市场崩盘——是否意味着经济衰退?

来源:周子衡

月初主要经济体股市崩盘始于美国,一周后出现逆转。但美国标普500指数(美国500强企业股价指数)的跌幅仍低于7月中旬的峰值和7月底“崩盘”开始的水平。因此,今年以来,特别是5月份以来,美国股市的大涨似乎已经结束。

市场崩盘——是否意味着经济衰退?

是什么导致了这种下滑趋势?这是否预示着美国经济将面临更严重的问题?  好吧,这是我在四月份说过的话——一字不差。

“2024 年第一季度,受美国经济软着陆的希望和对人工智能的热情推动,全球股市创下了五年来最好的第一季度表现。MSCI 全球股票指数今年上涨了 7.7%,为 2019 年以来的最大涨幅,股票表现优于债券的幅度为 2020 年以来任何季度中的最大幅度。

“全球股市的飙升主要得益于美国股票指数标准普尔 500 指数,该指数在上个季度 22 次创下历史新高。人工智能的炒作推动了市场的上涨,主要人工智能芯片设计公司英伟达的市值增加了 1 万亿美元以上,相当于今年全球股市总涨幅的五分之一左右!根据汇丰银行的数据,英伟达的市值增加了约 2770 亿美元——大致相当于菲律宾所有上市公司的市值。

美国股市的狂热仍在继续,因为投资者确信美国经济不会出现衰退,相反,今年美国经济增长将加速,并推动全球企业利润上涨。他们是对的吗?

金融资本家通常用股价除以年利润来衡量公司的价值。如果你把一家公司发行的所有股票加起来,再乘以股价,你就会得到这家公司的“市值”——换句话说,就是市场对这家公司的价值。这个“市值”可以是年收益的 10 倍、20 倍、30 倍甚至更多。另一种看法是,如果一家公司的市值是收益的 20 倍,而你购买了它的股票,那么你需要等待 20 年的利润才能使你的投资翻倍。我们可以用一系列公司的一篮子股价来计算股票市场上所有公司股票的平均价格,然后对其进行指数化。这样我们就得到了一个股票市场指数,比如标准普尔 500 指数,它涵盖了美国市值最高的 500 家公司。

由于公司股价基于金融投资者的主观判断,因此它们可能与公司的实际利润以及公司拥有的资产(机器、厂房、技术等)的价值相差甚远。这就是目前的情况。” 

因此,美国和其他股票市场都处于半空中,远远高于实际价值。以标准普尔500指数成分股公司股价价值与500家公司资产账面(货币)价值之比来衡量,即托宾Q值接近历史最高水平。但是:“无论股价如何波动,最终公司的价值必须由投资者根据其盈利能力来判断。一家公司的股价可能会与其实际资产存量的累计价值或收益相差甚远,但最终股价会被拉回正轨。”  四月份,我说过:“从根本上讲,如果美国企业利润增长放缓 (事实确实如此)且借贷利率居高不下,那么股价的挤压最终将导致当前市场繁荣的逆转。 ”

市场崩盘——是否意味着经济衰退?

当时,繁荣时期(称为“牛市”)已经出现了断层线。标准普尔 500 股票指数(美国前 500 家公司)几乎完全由七大社交媒体、科技和芯片公司推动——即所谓的七巨头(Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、Nvidia 和特斯拉)。标准普尔指数中其他 493 家公司的市场价格相对于收益几乎没有变化。因此,整个市场指数都依赖于七巨头能否维持利润增长。 

此次崩盘的导火索是美联储在 7 月底的会议上决定不降低政策利率,因为它认为通胀仍然“坚挺”。  几天后,美国公布了 7 月份的就业数据,数据显示增长非常疲软,净就业人数仅增加 11.4 万,仅为前 12 个月平均增幅的一半。

市场崩盘——是否意味着经济衰退?

官方失业率升至 4.3%,触发了预测经济衰退的所谓萨姆规则;远高于 2023 年 4 月疫情后的低点 3.4%。  萨姆衰退指标(以前美联储经济学家 Claudia Sahm 的名字命名)是经济衰退开始的一个相当准确的信号。  它是“当全国失业率(U3)的三个月移动平均值相对于前 12 个月的低点上升 0.50 个百分点或更多时”。而这一规则被违反了。

与此同时,根据最新的 ISM 制造业活动调查,美国制造业仍处于深度收缩区域,该指数从 6 月份的 48.5 降至 7 月份的 46.6。(任何低于 50 的分数都意味着收缩。)7 月份的数据是美国工厂活动自 2023 年 11 月以来最严重的收缩,也是过去 21 个时期内第 20 次活动下降,

随后,随着 7 月底季度企业盈利结果的出炉,尽管宣称业绩良好,投资者还是开始抛售,因为他们担心七巨头计划在人工智能和半导体方面投入的巨额资本不会在未来带来更好的收益。这些公司已在人工智能基础设施上投资了数十亿美元,但投资者现在开始怀疑这些投资的回报。股权投资公司 Elliot 管理公司表示,人工智能“被过度炒作,许多应用尚未准备好迎接黄金时段”,而且这些用途“永远不会具有成本效益,永远不会真正发挥作用,会消耗太多能源,或者被证明是不可靠的”。   事实上,调查显示,到目前为止,只有 5% 的公司在运营中使用人工智能,这表明增长有限,或者至少是缓慢增长。

日本央行决定提高政策利率,旨在提高日元兑美元的汇率并控制不断上升的通货膨胀,这进一步加剧了局势。这削弱了货币投机中所谓的“套利交易”。套利交易是指投机者以先前的零利率借入大量日元,然后购买美元资产(如科技股)。但日本央行的行动意味着日元借贷成本突然上升,因此美元资产的投机活动有所回落。

所有这些因素在上周五和随后的“黑色星期一”达到了顶峰。投资者陷入恐慌——衡量投资者“恐惧”程度的所谓 Vix 指数就体现了这一点。

市场崩盘——是否意味着经济衰退?

但这次崩盘是否意味着美国经济将陷入衰退?自崩盘以来,所有主流经济学家都纷纷向投资者保证,实际上一切都很好。《金融时报》高呼:“大家冷静下来!”  大量证据表明,失业率仍然很低,通胀将进一步下降,美国经济整体仍在增长。 

股票市场确实不是“实体”经济。从本质上讲,股票市场价格反映的是投资者对未来利润和盈利能力的预期(理性或非理性)。利润才是最终的决定因素。去年此时,美国企业利润开始萎缩,但此后出现了温和复苏。 

市场崩盘——是否意味着经济衰退?

因此,也许这次崩盘只是一次“调整”,让股价跌至更接近企业盈利增长的水平。1987  年股市崩盘更严重时,情况就是如此。几周之内,股市就恢复到了新高。 

另一方面,非金融部门资本的盈利能力(并非利润本身)处于 2008-2009 年大衰退结束以来的最低水平。这意味着未来将出现衰退。

市场崩盘——是否意味着经济衰退?

现在不是 1929 年,当时股市暴跌,预示着大萧条的开始。  美国企业的盈利能力已经比 1924 年下降了 13% 以上。 但即使这次股市崩盘目前并不预示着实际产出、投资和就业的衰退,目前的盈利趋势也表明,衰退最终将在本十年结束前发生。

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以太坊MEV提案续篇 一文了解Execution Tickets和Execution Auction

撰文:Tia,Techub News

解决 MEV 问题的背后是区块空间分配规则的制定,事关以太坊区块生产供应链。在《》一文中,我们谈到了 Merge 前后以太坊关于处理 MEV 的一些提案(PBS、ePBS、PEPC),本篇我们将继续介绍另外两个提案—— Execution Tickets 和 Execution Auction。

被低估的以太坊提案的重要性 

以太坊路线图和以太坊提案在以太坊生态发展中都起着引领方向的作用。其中关系到各利益相关方的利益问题。如今,以太坊已然成为一个公共物品,公共物品的治理已不应只停留在以太坊基金会和资深专业人士手中,其应当实现去中心化。规则方向的确定就像薛定谔的猫,一旦确定了路线,你就只能看到这个路线下所属黑盒子的结果。以太坊提案和路线图事关以太坊规则制定和战略方向,去中心化治理不仅仅是口号问题。

Execution Tickets 

在协议层面,Execution Tickets 将构建区块的权利以票证的形式出售,如果想构建 execution payload 的话,必须先购买 Execution Tickets 才能获得构建权利,具体到区块的构建权则是通过随机选取。这里 Execution Tickets 相当于是一个区块构建权的入场券。构建区块的权利仅需通过购买 Tickets 即可获得,而无需质押并成为验证者。

Execution Tickets 的估价约为原本 proposer 提议区块的机会成本。假设验证者的资金成本为每年 3%,而发行奖励为每年 2%。那验证者每年的机会成本则为 1%。假设以太坊一年有 2,628,000 个区块,以及 890,000 个验证者,那每个验证者每年被选为 proposer 的机会约为 3 次。即成为成为 proposer 的成本约为 32 个 ETH 的 0.33%,0.11 ETH。这就是一张 Execution Tickets 的近似价格。Ticket 的价格将根据流通数量进行动态调整,Ticket 也可转售给协议来减少流通数量。未使用的 Ticket 可以流通,但一旦 ticket 被分配给某个位置,就不可在一级市场转售,只能在二级市场流通。出售 Ticket 的费用如何分配,暂时尚未确定,可能会分配给验证者,也可能被销毁以实现 mev-burn 的愿景。

总体来说,Execution Tickets 创建了区别于 PBS 的另一种市场规则,在 PBS 中,创建了一个市场规则,让 proposer 按利润大小选择 builder 中提交的区块,而在 Execution Tickets 中,proposer 的职责相较于 PBS 则更为简单,proposer 只负责提议被选中的拥有区块构建权的 Execution Ticketss 持有者所构建的区块。验证者将不作为 MEV 激励的直接参与者。这会大大降低 proposer 参与时序博弈的动机。因为 proposer 无法从提议中获取额外利润。(但如果加入了 IL 可能就不同了)。但就区块构建者而言,由于区块构建权是需要购买 ticket 并且 ticket 的价格还会波动,但 MEV 实际获取利润的高低可能是不确定的,因此可能存在一定风险。 

Execution Auction 

与 Execution Tickets 的随机抽取 ticket 持有者来获取区块构建权不同,Execution Auction 会提前 32 个 slot 拍卖 slot 的区块构建权,价格最高者获得该 slot 的区块构建权。proposer 则负责提议该区块,attester 对 proposer 提议的区块进行见证并确认区块内容是否为竞价最高者所构建的。

在 Execution Tickets 中,可能会存在一个 execution proposer 购买多个 tickets 的情况来提高获取构建区块的可能性。但 Execution Auction 则是单 slot 单 slot 地拍卖。

Execution Auction 和 Execution Tickets 都是都是为了保证 proposer 职责简单化——对最终获得构建权的权利方来进行提议。Execution Auction 的好处在于能某种程度上实现 precomfirm。从实现的简洁性来看,Execution Auction 会优于 Execution Tickets,这里跳过了 Execution Tickets 需要考虑的随机性问题,从机制实现的角度而言,Execution Auction 可行性更高一些。如果要对比这两个提案的 trade-off 还可以从协议收益的角度或是从所有利益相关方来看,哪个方案可能更优。

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Telegram创始人被捕,各方人士怎么看?

权力与隐私的较量从未如此激烈。

随着 Telegram 创始人 Pavel Durov 在法国被捕,全球加密货币和技术社区掀起了一场前所未有的舆论风暴。Durov 的命运不仅是个人的法律纠纷,更是全球范围内关于隐私保护、去中心化技术与国家权力之间的冲突的集中体现。华尔街顶级企业家、技术领袖和加密行业专家纷纷站出来,为 Pavel Durov 声援,这场关于自由与控制的较量背后,究竟隐藏着怎样的复杂图景?

Telegram创始人被捕,各方人士怎么看?

莫斯科的法国大使馆附近,进行纸飞机抗议活动

BlockBeats 梳理了 Pavel Durov 被捕事件引发的广泛反应,解读各方的观点与立场。

社交平台、隐私及言论自由的悲歌

PayPal 前 COO David O. Sacks

David O. Sacks 是 PayPal 的前首席运营官,被认为是「PayPal 黑手党」的重要成员之一。这群由 PayPal 的创始人和早期员工组成的团体,在 2001 年互联网泡沫破裂后,推动了以消费者为中心的 Web 2.0 公司重新崛起。Sacks 及其同伴们常被视为现代科技行业的灵感源泉和创新驱动力。

在社交媒体上,David 用了一张图表达了目前其他几大社交媒体的不同境遇,「One down. Three to go.」似乎意指西方对另外三个「赶尽杀绝」。

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David 的这张图显然也说中了另外几个社交媒体的境遇,马斯克和 Rumble CEO 都接连发声。

马斯克多次发声

「这是在为美国宪法第一修正案做宣传。现在是 2030 年的欧洲,你因为喜欢一个 meme 而被处决。」马斯克讽刺性地指出。

在 Pavel Durov 被捕后,马斯克多次在在社交媒体上附带 #FreePavel 标签声援 Pavel Durov,在他发布的一段视频视频中,Pavel Durov 曾表示,「马斯克收购 X 使得言论更加自由,这是伟大的进步,人类需要更多像 X 和 Telegram 这样维护言论自由的社交媒体。」

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马斯克的这次声援强化了他对言论自由的支持立场,并将其与 Durov 的事业联系在一起,强调了他们在捍卫言论自由方面的共同目标,毕竟「It‘s Telegram today. It’ll be X tomorrow.」(Telegram 的今天很可能就是 X 的明天)

Rumble CEO Chris Pavlovski

与 Durov 的事业联系在一起不只有马斯克,还有加拿大短视频分享平台 Rumble。在 Durov 被捕后,Rumble 的首席执行官 Chris Pavlovski 快马加鞭的离开欧洲,并对法国政府的行为表示强烈不满。

Telegram创始人被捕,各方人士怎么看?

「法国威胁了 Rumble,现在他们通过逮捕 Telegram 的 CEO Pavel Durov 越过了红线,显然是因为他拒绝审查言论。Rumble 不会容忍这种行为,我们将利用所有可用的法律手段来捍卫言论自由,这是一项普世人权。我们目前正在法国的法庭上战斗,并希望 Pavel Durov 能立即获释。」

Pavlovski 的声明表明 Rumble 将坚决支持 Durov,并通过法律途径挑战法国政府的行为,以维护全球范围内的言论自由。

Zcash 创始人 zooko

或许是在「隐私问题」上有着自己独特的见解,隐私加密货币 Zcash 的创始人对 Pavel Durov 的被捕事件发表了截然不同的看法,他对许多人将 Durov 视为受压迫的英雄表示不满,指出 Telegram 平台存在严重的问题,并质疑 Durov 的动机和 Telegram 的真正目的。

「我真的不喜欢猜测这些间谍之间的斗争,但看到我的同胞们(Balaji、Vitalik、Roman Storm、Noelle Acheson、Josh Swihart)把 Pavel Durov 当作受压迫的英雄,这真的让我很困扰。请考虑以下事实:

1、Telegram 建立在谎言之上。它的整个品牌是自由,但实际上,它的架构是为了让所有用户受到 Durov 的监控和控制,而这些用户对此一无所知。

2、Durov 并不是「被警察抓住的」。他故意飞往法国,明知那里有逮捕令在等着他。

3、有文章提供了充分的理由相信,Durov 在 2020 年 6 月与普京达成协议,将部分 Telegram 用户交给普京。

所以,我像你一样厌恶审查,但当我看到你们为 Durov 辩护时,我觉得你们被玩弄了。这不是审查问题,而是间谍之间的斗争。Telegram 不是一个抗审查的平台(像 Signal 或 Zcash 那样),它是一个武器。因为让人们以为他们拥有隐私而实际上在监视他们,是一种掌控他们的力量,而国家则会想要这种力量。」

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乌克兰内务部长顾问 Anton Gerashchenko

与 Zcash 创始人 zooko 的言论相似,乌克兰内务部长顾问 Anton Gerashchenko 也认为,这一事件不仅仅涉及到 Durov 个人,而是涉及到更大的地缘政治背景和信息战的复杂局势:

「Durov 知道自己在通缉名单上,但仍然去了巴黎。这看起来像是一次有意识的向司法机关投降,或者是有人让他相信一切都会没事。然而,他的动机尚不明确。可能的情况有两种:一是俄罗斯方面的阴谋,Durov 在其中扮演了『神风敢死队』的角色;二是他与西方合作对抗俄罗斯。但在我们了解他的动机之前,这些都只是猜测。」

Gerashchenko 还指出,Durov 被捕的背景与俄罗斯在巴库的行动以及对 Telegram 的控制意图密切相关。他认为,Durov 可能与克里姆林宫进行过谈判,甚至可能涉及到 Telegram 的控制权转让,但目前一切都尚不明朗。Gerashchenko 强调,Telegram 在全球信息战中具有重要作用,尤其是在后苏联地区及全球其他国家。

爱德华·斯诺登(Edward Snowden)

爱德华·斯诺登也是隐私加密货币 Zcash 的六位创始人之一,但他与 zooko 的意见完全不同。因为自身的经历和身为著名的隐私倡导者,斯诺登对 Durov 的被捕表示强烈不满,并在社交媒体上为其发声:

「逮捕 Pavel Durov 是对基本人权的攻击,尤其是言论和结社自由。我感到震惊和悲痛,马克龙竟然采取扣押人质的方式来获取私人通讯的访问权。这不仅让法国蒙羞,也让整个世界为之堕落。」

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Durov 是国际政治博弈的「牺牲品」?

在商界的声音之外,政府官员也表达了各自不同的立场,但更多的似乎是通过对 Durov 的被捕事件来互相指责各国家之间不同的意识形态。

俄罗斯国家杜马副主席 达万科夫

目前最着急的政府或许就是俄罗斯了。俄罗斯国家杜马副主席达万科夫对 Durov 的被捕事件表示了高度关注,并呼吁俄罗斯外交部采取行动解救这位 Telegram 的创始人。他在 8 月 25 日凌晨向俄罗斯外交部长拉夫罗夫发出正式请求,敦促外交部介入此事。俄罗斯外交部随后表示,俄罗斯驻法国大使馆已经采取必要措施,积极了解 Durov 的情况。

达万科夫的呼吁体现了俄罗斯官方对 Durov 被捕事件的重视,尽管 Durov 持有多重国籍,包括俄罗斯、法国和阿联酋。据报道,由于 Durov 是法国公民,他不会被交换或引渡至其他国家,这增加了事件的复杂性。

俄罗斯安全互联网联盟负责人 叶卡捷琳娜·米祖丽娜

比如俄罗斯安全互联网联盟负责人叶卡捷琳娜·米祖丽娜在其 Telegram 频道上发文,认为 Durov 在法国的被捕是美国的要求:

「我很早以前就认为,Telegram 掌门人在俄罗斯境外很危险,随时可能被逮捕,之前在美国的要求下发生过类似的情况。我本以为,没有人对 Durov 采取执法行动是因为其与西方情报部门可能有合作,但最近的新闻表明,一切似乎不太一样。」

米祖丽娜还提到,此次逮捕可能是为了打击 Telegram 上流通的加密货币 Toncoin,并延续美国的制裁政策。她的评论暗示,Durov 的被捕可能涉及更深层次的国际政治与经济博弈。

俄罗斯联邦安全会议副主席 梅德韦杰夫

俄罗斯前总统、现任俄罗斯联邦安全会议副主席 Dmitry Medvedev 与其他俄国政府官员的看法差不多,不过他的表述更直接,认为那些选择背离祖国的企业家都失算了。

他在 Telegram 上写道:「很久以前,我问过杜罗夫,为什么他不愿意在严重犯罪的问题上与执法机构合作?他当时回答说,这是我的原则立场。但我告诉他,这样会在任何国家都碰到严重的问题。」

「他认为自己最大的问题就是身处俄罗斯,于是他离开了,然后又获得了其他国家的国籍或居住许可。他想成为一个出色的世界公民,即便没有祖国也能过着美好的生活。如拉丁谚语云:Ubi beneibi patria!哪里过得好,哪里就是祖国。」

「但他失算了。对于所有我们现在共同面对的敌人来说,他就是俄罗斯人,因此是不可预测且危险的,他身上流着不一样的血。」「他不是马斯克,也不是扎克伯格(顺便说一句,他们还积极与美国联邦调查局合作)。他最终应当明白,祖国和时代一样,都是无法选择的.…」梅德韦杰夫写道。

微博 CEO 王高飞

梅德韦杰夫的话可能没有影响到 Pavel Durov,但似乎引起了微博 CEO 王高飞的共鸣,王高飞在微博上引用了这段「在共同的敌人看来,Pavel Durov 就是俄罗斯人」的内容。

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总统竞选人小罗伯特·肯尼迪(Robert F. Kennedy Jr.)

美国总统竞选人 Robert F. Kennedy Jr. 在社交媒体上表达了对 Durov 被捕事件的关注。他指出:「法国刚刚逮捕了 Telegram 的创始人兼 CEO Pavel Durov,这个平台以其加密和不受审查的特性著称。保护言论自由的需求从未如此紧迫。」

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美国国务院前官员 Mike Benz

与小罗伯特不同,更多在此事上发声的美国官员,特别是前美国官员,都并不认可美国是「完全清白」的。

前美国国务院官员 Mike Benz 对 Pavel Durov 的被捕就有着不同的解读,他认为这是美国政府与法国合作的结果,是国际政治博弈的一部分,暗示美国政府试图通过这种方式控制 Telegram 平台,并警告公众其他通讯平台的安全问题:

「美国国务院在 Telegram 创始人 Pavel Durov 被捕中扮演了角色,我敦促国会传唤所有相关通讯记录。」Benz 认为这是美国为了对 Durov 施加压力,迫使他允许监控 Telegram 的手段。他还警告说,WhatsApp 已经被妥协,你在那里的言论并不安全。

前美国中央情报局分析师 Larry Johnson

前美国中央情报局分析师 Larry Johnson 也就 Durov 的被捕发表了看法。他暗示 Durov 的被捕背后可能隐藏着更复杂的政治动机,特别是在涉及西方国家与俄罗斯之间的紧张关系时,认为对 Durov 的指控是「捏造的政治案件」:

「Telegram 是少数几个真正允许批评西方政策的信息渠道之一。我认为这确实是问题的根源。曾经有一段时间,他被认为与法国总统马克龙关系很好,但这显然已经过去了,因为如果没有马克龙的知情和批准,这种逮捕就不会发生。」

「自由世界的黑暗正在迅速降临」

知名记者 Tucker Carlson

美国著名保守派政治新闻记者和评论员 Tucker Carlson 在 Twitter 推出自制节目《Tucker on X》后,曾采访过 Pavel Durov,因此他的言论也收到极大关注。他在 Twitter 的评论中提到:

「Pavel Durov 在俄罗斯政府试图控制他的社交媒体公司 Telegram 时离开了俄罗斯。但最终,逮捕他的并不是普京,而是一个西方国家——拜登政府的盟友、热心的北约成员国。Pavel Durov 今晚被关在法国的监狱中,这对任何拒绝按照政府和情报机构意愿审查真相的平台所有者来说是一个活生生的警告。自由世界的黑暗正在迅速降临。」

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俄裔美国计算机科学家和播客主播 Lex Fridman

Lex Fridman 是一位知名的俄裔美国计算机科学家和播客主持人,他的播客曾吸引了包括马斯克、亚马逊创始人 Jeff Bezos、扎克伯格等知名人士作为嘉宾。在 Pavel Durov 被捕后,Fridman 在社交媒体上发声,表达了对言论自由受到威胁的深切关注:

「逮捕 Pavel Durov 是对言论自由的令人不安的攻击,不仅威胁到了 Telegram,也威胁到了所有在线平台。政府不应该参与审查,这是对权力的公然滥用和深感不安的越界行为。」Fridman 的言论强调了他对政府过度干预和审查的反对,呼吁保护在线平台的自由与独立。

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「这是网络与国家之间斗争的又一场战役」

在 Pavel Durov 的被捕事件上,加密领域行业显得格外团结统一。Ran Neuner、Balaji Srinivasan、Vitalik Buterin、Roman Storm、Noelle Acheson 等人的评论不仅反映了他们对 Durov 个人的支持,也揭示了他们对全球范围内隐私保护和言论自由的深刻关切。

知名投资人 Balaji

「Pavel Durov 针对俄罗斯政府捍卫了乌克兰人的隐私。但他的奖励是被法国监禁。」前 Coinbase 首席技术官、知名投资人 Balaji Srinivasan 对法国政府在处理 Durov 被捕事件上的行为提出了尖锐的批评。他认为,法国政府并非真正关心公共安全或打击犯罪,而是试图通过这种手段加强对信息流动的控制。

Balaji 指出:「法国不在乎犯罪,他们在乎的是控制。Macron 尚未能在 7000 万法国人中消除犯罪,却期待 Durov 用微薄的内容审核力量管理 10 亿 Telegram 用户,这完全不合理。」

他进一步指出,法国的政策充满矛盾,允许暴力犯罪、恐怖主义和毒品交易在法国肆虐,但却对 Telegram 的 CEO 采取极端行动,他将法国政府的做法称为「无政府专制政权」,并质疑:「Macron 是否应对每一起发生在法国的谋杀和抢劫负责?他是否因未能『足够严格地管理』他的国家而在出国时被捕?」

Balaji 的言论不仅是对法国政府的批评,更是对全球范围内去中心化网络如何应对国家权力压迫的深刻反思。:「这是网络与国家之间斗争的又一场战役。失败的国家能否阻止去中心化网络?希望不能。但他们会通过这种展示性的审判不断升级。」

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以太坊创始人 Vitalik

以太坊创始人 Vitalik Buterin 也对 Durov 的被捕表达了关切。作为一位也放弃了俄罗斯身份的科技领袖,Vitalik 对 Telegram 的加密实践曾有批评,但在当前局势下,他更担忧的是欧洲软件和通信自由的未来。

Vitalik 表示:「我之前曾批评 Telegram 对加密不认真。但是(鉴于目前掌握的信息),这种情况看起来非常糟糕,令人担忧欧洲软件和通信自由的未来。」他特别强调了开源软件和安全属性正式验证的重要性,以确保用户隐私和数据的保护。这些技术措施在当前的全球监管环境下显得尤为关键,因为它们可以为用户提供更强的保护,使其免受国家和机构的过度干预。

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Vitalik 的评论突显了去中心化技术与国家监管之间的紧张关系。他认为,只有通过开源和正式的安全验证,才能确保用户在使用这些技术时的安全和自由。

Tornado Cash 的创始人 Roman Storm

Tornado Cash 的创始人 Roman Storm 也与 Pavel Durov 面临着类似的境遇。Tornado Cash 是一个基于以太坊的去中心化隐私保护协议,允许用户在链上进行匿名交易,这引起了监管机构的关注,因为它可能被用于非法活动,如洗钱和规避制裁。

2022 年 8 月,美国财政部的外国资产控制办公室(Office of Foreign Assets Control,简称 OFAC)宣布对 Tornado Cash 实施制裁,Roman Storm 因 Tornado Cash 被指控帮助非法洗钱而在美国被捕,政府认为他对平台被非法利用负有责任。

这项制裁引发了加密社区的强烈反响,许多人认为这侵犯了隐私权并限制了区块链技术的发展。支持者认为,Tornado Cash 的技术对于那些希望保护金融隐私的合法用户至关重要。然而,批评者则指出,该技术的设计使得其在防止滥用方面存在明显缺陷。

在 Pavel Durov 因 Telegram 的隐私和加密功能在法国被捕后,Roman Storm 的推特也转发了多条声援的信息。

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Noelle Acheson

加密行业资深分析师 Noelle Acheson 发表了一篇深入的评论,探讨了 Durov 被捕背后的复杂因素。她认为,Durov 的被捕并不仅仅是关于审查或言论自由的问题,更是关于责任和隐私的深层次挑战。

Acheson 指出,法国当局似乎更多关注的是 Telegram 缺乏内容审核,而不是平台上的言论本身。她解释道:「法国法律执法部门似乎认为,Telegram 拒绝接受监督,使其对应用内的犯罪活动负有责任。这意味着问题并不是审查,而是责任。」

她进一步提到,当前全球范围内对隐私的侵蚀和政府对信息控制的不断升级,正在侵蚀公众对政府的信任。她警告说,这种趋势可能会导致更大的社会问题,特别是当隐私权和公民自由继续受到侵害时。

Jupiter 联合创始人 Meow

Jupiter 联合创始人 Meow 通过社交媒体表达了他对 Durov 被捕的看法,称这是一场「借刀杀人」的事件,并进一步呼吁世界需要去中心化的权力结构,以抵制向中心化金融权力的妥协。

Pantera Capital 合伙人 Franklin Bi

此外,Pantera Capital 合伙人 Franklin Bi 也通过简短的推文表达了对 Durov 的支持,发布了「#FreePavel」的标签,以示声援。

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4Alpha Research:抓住Solana的下一个新叙事,一文读懂PayFi

4Alpha Research 研究员:Stitich、Cloris 经常跑会的朋友应该对「PayFi」这个词有印象,事实上,这正是 Solana Foundation 主席 Lily Liu 每次跑会的必备演讲主题,本文将聚焦于「PayFi」概念及相关项目的介绍,帮助读者跟上 Solana 的最新叙事注:本文提及的任何项目仅作为研究了解,不代表任何推荐。

什么是 PayFi?

Lily Liu 是这么说的:“PayFi 的动机是实现比特币支付的初始愿景。PayFi 并非是 DeFi,而是围绕货币的时间价值等,创建新金融原语”。

PayFi 的愿景

Lily Liu 所指的比特币支付的初始愿景并非简单的「点对点的电子金融系统」,而是「Program Money, Open Financial System, Digital Property rights, Self Custody and economic sovereignty」,PayFi 的愿景是要在「开放的金融系统中建立可编程货币的系统,能够为用户提供经济主权和自我托管的能力」。

可编程货币指的是,不仅可以用于传统的交易支付,还可以基于预设的规则自动执行复杂金融操作的数字货币,其实智能合约和 DeFi 正是对可编程货币的一种应用,但是之所以要强调 PayFi 并非 DeFi,则是因为 DeFi 建立的仍然是围绕金融和交易的产品,而 PayFi 则是试图要打造围绕商品和服务的产品,PayFi 严格来说属于 RWA 赛道。

货币的时间价值

Lily Liu 在提及 PayFi 时,总是会提到 3 个例子:「Buy Now Pay Never」,「Creator Monetization」和「Account Receivable」,理解这三个例子则能进一步理解 PayFi。

1)Buy Now Pay Never 买了不付

大多数人都已经对 Buy Now Pay Later(分期付款)非常熟悉,而 Buy Now Pay Never 则和分期付款几乎完全相反。分期付款是一种信用贷,通过承担一定的利息成本换取更好的现金流。而 Buy Now Pay Never 则是通过将钱存入 DeFi 产品中,通过放贷的方式生息,再用利息去进行支付,牺牲了现金流。

比如,用户买了 5 刀的咖啡,就存 50 刀进入借贷产品里锁定,等待利息足够 5 刀的时候,就对咖啡进行支付然后解除锁定回到用户的账户中,而这一切需要在自动的规则下执行,则需要前面提及的「可编程货币」。

2)Creator Monetization 创作者变现

这个例子假设的是,很多创作者会遇到现金流困难的问题。创作本身需要时间和资金投入,但是创作完成后往往由于种种原因并不能立即得到回报,于是创作者从开始创作,到拿到回报,中间就会有漫长的时间在等回款。如果创作者的现金储备不足,可能就没有办法在这段时间内继续创作,那时间就被浪费了。

在 Lily Liu 的设想中,PayFi 则能帮助创作者解决这个问题,比如一个视频的收入是 1 w 美金,需要等待一个月才能到账,创作者可以通过 PayFi 将这份收入立即以 9000 美金的收入折现,通过牺牲一定收益换取更好的现金流。

3)Account Receivable 应收账款

应收账款是一个非常传统的概念,简单来说就是客户欠公司的钱。由于应收账款的存在,有时公司会陷入现金流问题,为了解决这个问题,衍生出了许多应收账款融资公司,将企业的应收账款用作抵押来借贷或者直接折扣出售,来让企业立即获得现金,进而始终保持稳定的现金流并持续增长,不受客户付费速度的限制。

4Alpha Research:抓住Solana的下一个新叙事,一文读懂PayFi

PayFi 则是希望进一步普及和优化这个场景。因为上述服务虽然在 Web2 中已经存在,整体的资金周转仍然依赖传统的支付体系导致结算慢,因此如果能通过区块链的方式提高结算速度,并将这种供应链金融的服务对象普及化,降低门槛,就能提高整个现实世界的资金周转速度。

货币的时间价值和 PayFi 的潜力

其实上面三个 Case 都围绕着一个点展开:「货币的时间价值」,即由于机会成本、利率等因素,当下的货币比未来收到同等价值的货币更有价值。PayFi 要做的就是帮助用户/客户最大限度地发挥货币的时间价值,比如 Buy Now Pay Never 就是用货币的时间价值进行了支付,创作者变现和应收账款则是通过支付货币的时间价值来拿到当下的钱,更接近 Buy Now Pay Later。

整体来说,PayFi 并非一个新概念,其要解决的问题都是传统的金融系统中已经存在,并且有解决方案的问题,但这并不代表 PayFi 没有价值,因为传统的解决方案仍然不够好。

以企业融资为例,应收账款就属于一种企业融资的方式,在实际的生产中,从金融机构角度,为了满足政策监管和本身的风控要求,对于抵押的评估和执行流程也难以简化;在这样的基础上,对于很多中小微企业来说,很容易因为流程的复杂和繁琐导致融资困难,甚至不愿意进行融资,无法充分利用货币的时间价值。

在跨境支付的场景中,时间的货币价值体现的更加明显,因为跨境支付更加依赖代理银行、SWIFT 等存在已久的金融网络,但他们无法将资金在不同国家之间进行实时的转移,而越来越多的客户系统汇款公司能够为他们实现次日结算或当日结算。那么为了满足客户的需求,提供一定的实时性,这些金融机构必须预先在各个国家保留一定数量的金融资本(就像 Orbiter 在不同的桥之间进行跨链一样),这就是预融资账户。而根据 Arf 做的一份研究, 2022 年全球有超过 4 万亿美元被锁定在预融资账户中,这对于金融机构来说是浪费了巨大的货币的时间价值成本

因此 PayFi 仍然有巨大的潜在价值可以被发掘,正如电车仍然是车,但已经完成了对车的革命一样,即使 PayFi 可能是新瓶装旧酒,但核心要素仍是观察其能否通过区块链的手段,对原有系统进行优化,实现旧体系和技术栈下无法得到的用户体验进而实现革命。

PayFi 领域有哪些值得关注的项目?

目前主打「PayFi」概念的项目并不多,PayFi 仍然是一个非常早期的概念,接下来将重点介绍几个 PayFi 相关的项目,来帮助读者进一步了解 PayFi 赛道的进展。

Huma

Huma 是目前最热门的 PayFi 概念协议之一,截止 2024 年 8 月 16 日,平台已经提供了接近 $ 8.9 亿支付融资,并且违约率是 0% 。

4Alpha Research:抓住Solana的下一个新叙事,一文读懂PayFi

Huma 目前有 V1 和 V2 两个版本,V1 是一个面向企业和个人的借贷协议,允许用户以未来的收入(RWA)作为抵押进行借贷的协议;Huma V2 则在 V1 的基础上,加上了应收账款承购的功能。

在 Huma 上,目前有多个针对不同目的、和不同合作方合作的池子,但 Huma 仍离区块链愿景所期待的去中心化的、无门槛、不受身份所限制的金融产品有一定距离。作者在尝试从 Huma 借出资金或为 Huma 提供资金的过程中,就发现会遇到找不到入口、需要 KYC、有一定使用门槛等阻碍,令人望而却步。

4Alpha Research:抓住Solana的下一个新叙事,一文读懂PayFi

Arf

Arf 是一个跨境支付网络项目,其为持牌的金融机构提供无担保、短期的、基于 USDC 的营运资金信贷额度,来让这些机构无需额外抵押品或把资金存入预付款账户就能顺畅地进行跨境支付。

举例来说,假设 Arf 的欧洲客户希望向非洲的合作伙伴汇款,客户只需要将资金汇入 Arf 的本地银行账户,Arf 就会为非洲的合作货币将 USDC 兑换成当地的法定货币,为其进行当日结算。在交易完成后,Arf 的客户则能通过 Wire、SWIFT 等方式将资金存入 Arf 的账户,Arf 会立即将这些存款转换成 USDC 以确保资金随时可用。

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Arf 曾于 2022 年完成一轮 1300 万美元的种子轮融资,目前为止 Arf 的服务仍然是针对企业,要成为其客户需要填写申请表。就在今年 4 月,Arf 宣布和 Huma 进行合并,而目前 Huma 平台上接近 9 亿的支付融资,有 70% 来自于 Arf,二者结合或许可以充分发挥 Arf 的流动性优势和 Huma 的平台优势。

Credix Finance

Credix 也是一个 Solana 生态的 B2B 信贷协议,它的产品逻辑和 Huma 非常类似,在 Credix 平台上有针对特定类型的投资池,经过 KYC 认证的机构投资者可以通过为池子加入流动性的方式提供信贷。目前 Credix 的服务主要集中在拉美,如应收账款保理等。

相比 Huma,Credix 对投资者的要求会更高,支持的业务范围也更窄。因此 Credix 目前为止放贷的金额也相对 Huma 和 Arf 较少。除此之外,Credix 还推出了一个名为 CrediPay 的功能,即面向企业的「Buy Now Pay Later」服务。

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NX Finance

最后要介绍的是 NX Finance,NX 是是 Solana 上的收益层协议,为用户提供 Solana 生态内生息资产的杠杆或积分 Farming 的策略,对应的两类型策略在 NX Finance 上分别叫做支点策略(Fulcram strategy)和黄金开采策略(Gold mining strategy),目前 NX Finance 仍然在相对早期的阶段,平台 TVL 在 14 M 左右。

支点策略:该策略允许用户为优质生息资产加杠杆(目前支持 JLP),贷款人通过存入 USDC 获得借款人付的利率收益;借款人则需要抵押策略支持的优质资产(JLP)来进行借款,同时,NX Finance 会将借款的部分用于购买 JLP 来提高 JLP 的持仓,也就是说,借款人得到的并非 USDC,而是 JLP 经过杠杆后的收益回报。

4Alpha Research:抓住Solana的下一个新叙事,一文读懂PayFi

严格来说,NX Finance 和上述项目都不同,并不是一个 PayFi 项目,它更像一个 Crypto Native 的借贷协议;但是从一个更广义的角度来说,借贷协议本身就是对货币的时间价值的充分利用,也是要达成 Buy Now Pay Never 必不可少的一环,最终衡量一个项目是否是 PayFi 的,取决于其提供的服务最终是否会涉及客户真实的生产和消费需求,而不是一个单纯为了钱生钱的金融杠杆,而要链接并整合这些真实的链下需求需要项目方做大量的工作,如申请牌照等。

PayFi 总结

整体来说,PayFi 仍然处于极其早期的阶段,许多自称是 PayFi 的项目都还没有上线,但目前来看,PayFi 是属于 RWA 赛道的一种细分方向,目前主要仍然是围绕针对 Web2 的应收账款保理和跨境支付两个需求在迭代。

此外,对于愿景中的「开放」,PayFi 更是有一定距离,因为大部分产品上线的项目都仍然有严格的 KYC 和用户地域限制;但即便如此,我们也看见一些 PayFi 项目,如 Huma 等,已经有了一定的数据积累表明其产品需求的存在,作为一个离链上用户和交易所用户都很远的赛道,PayFi 能否围绕货币的时间价值以及货币的其他属性去创造更多创新产品,甚至容纳更多实物资产类别,改善实物资产流动性等,这些问题都值得投资者长期的关注。

Reference

https://x.com/gizmothegizzer/status/1815787976225419745

https://blog.huma.finance/payfi-the-new-frontier-of-rwa

https://medium.com/hashkey-capital-insights/rwa-tokenized-credit-pt-1-market-opportunities-for-on-chain-private-credit-trade-finance-381076772e6d

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未来的预测市场:面临的挑战与创新

未来的预测市场:面临的挑战与创新

预测市场正在通过利用区块链,从不同参与者中获取并汇聚信息,彻底改变对于现实的预测方式。这些平台体现了“群体智慧”的原则,创建了高效的市场,参与者以下注的方式表达他们的信念,并真正参与其中。

这些平台的增长令人惊叹。作为领头羊,Polymarket 在 2024 年 7 月的交易量飙升至 3.6 亿美元,比其 2023 年的平均值增加了五十倍。这一激增直接与美国总统选举事件相关,超过 99% 的下注集中在对选举结果的预测上。然而,在政治热潮外,你也会发现市场在预测第一个市值达到 10 亿美元的猫咪 memecoin 或下一个病毒式传播的 TikTok 主题。

未来的预测市场:面临的挑战与创新

Source: Token Terminal

随着这些市场的成熟,更多创新的涌现和巨大的增长潜力,这也引发了一个问题:下一代预测市场会是什么样子?无论是通过技术进步、改善用户体验,还是扩展到新场景,Web3 预测市场的未来都有望优化和改变我们集体预测和面对新兴趋势的方式。

1. 预测市场面临的难题

1.1 流动性和做市难题

1.1.1 长尾事件的困境

为“例如一个有关何时发现宜人类居住的系外行星的预测市场”这种罕见事件定价,是典型的长尾难题。由于结果的不确定性和投机性较重,导致流动性较低。在预测市场中,细分度高的事件往往难以吸引参与者,导致订单簿较薄、交易活动有限。这种流动性不足使得交易者难以下单,最终削弱了市场有效性,使得这些潜在热度高但没那么快有结果的预测市场被忽视。

1.1.2 流动性提供者的无常损失

流动性提供者(LPs)——那些为市场的流动性池提供资产以促进交易的参与者——面临由于无常损失而带来的重大风险。例如某个候选人是否会赢得选举这样的预测市场,会随着事件结果变得更加确定,相关代币的价格更趋向于零或一。早期提供流动性的 LPs 可能会持有了过多预测“失败”的代币,这些代币最终将归零,从而导致巨大的无常损失。

1.2 用户参与度和市场吸引力

1.2.1 上限不足

在 crypto 世界中,每个人都在追逐下一个 10 0x的机会,这使得预测市场显得相对普通。例如,与其在预测市场上下注特朗普对阵卡玛拉·哈里斯,许多人可能更愿意投资像 $TREMP 或 $KAMA 这样的 memecoin,这些 memecoin 提供了无限的潜力和更多的肾上腺素。为了竞争,预测市场可以引入游戏化元素,例如动态的特定事件市场或奖励系统,以及忠诚度计划或分层奖励,以增强用户参与度,使寻求真相的过程像对 memecoin 的投机一样令人兴奋。

未来的预测市场:面临的挑战与创新

1.2.2 市场多样性与长期性

预测市场需要超越政治事件进行多元化,以维持长期的用户参与。虽然体育和娱乐领域已经有了固定的细分市场,但机会在于创建满足特定兴趣的专业化市场,例如预测 ChatGPT-5 何时发布。然而,对此一个常见的批评是,即使在更广泛的主题中,用户也可能只关注特定的话题,使得这些市场具有很强的季节性。

此外,市场需要运行较长时间且结果不确定,这可能会阻碍用户的参与。许多话题需要很长时间才能结束,且没有明确的输赢评判标准,这可能难以吸引用户持续的兴趣。为了解决这些挑战,预测平台应专注于快速创建和结束与用户兴趣相符的细分市场,平衡用户参与的需求与预测市场的可行性。

未来的预测市场:面临的挑战与创新

1.3 监管障碍

监管仍然是预测市场发展的重大障碍。美国商品期货交易委员会(CFTC)在 2022 年对 Polymarket 处以 140 万美元的罚款,展现了了运营未注册平台的风险。这一监管行动导致 Polymarket 禁止美国用户使用其平台以遵守和解协议。然而,挑战远未结束,最近的事态发展使选举相关的预测市场受到更严格的审查。最近在 2024 年,CFTC 提议一项规则,禁止在美国选举上进行衍生品交易,理由是此类市场可能会潜在地影响选举结果。

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Source: CoinDesk

这项提议的禁令对依赖政治博彩市场的平台,如 Polymarket、PredictIt 和 Kalshi,具有严重影响。参议员伊丽莎白·沃伦也公开敦促 CFTC 彻底关闭 选举预测市场,理由是担心这些市场可能扰乱民主进程。这些平台目前正参与法律诉讼,以抗衡这些监管措施。

这一情况凸显了预测市场在创新与合规之间必须维持的微妙平衡。随着监管环境变得更加复杂,这些平台将需要适应,否则可能面临运营上的重大限制,从而可能抑制这一新兴行业的增长和多样化。

2. 下一代预测市场

尽管当今的预测市场面临诸多挑战,但新一波预测市场的创新即将到来。下一代预测市场正专门设计来应对这些障碍,融入先进技术、增强的市场机制和以用户为中心的功能。这些即将推出的平台旨在克服流动性、用户参与度和监管限制的难题,可能会改变预测市场的格局,为更强大和更具活力的未来铺平道路。

2.1 先进的市场机制

2.1.1 专门的流动性解决方案

专门的做市商可以通过为复杂的结果提供流动性,解锁大量的集体知识。一个在该领域创新的例子是 Azuro 等项目采用的点对池流动性模型。该模型将资本汇集成一个单一的对手方,以应对平台交易者的需求,确保即使是细分市场也有足够的流动性来有效运作。这种系统支持更广泛的预测市场,使得在长尾事件中保持流动性变得更容易。

这种方法对于预测罕见或高度特定事件的市场特别有用,例如某项技术突破的影响。通过汇集来自不同参与者的流动性,这种模型将风险分散到多个市场,减少流动性短缺的可能性,并增强平台的整体稳健性。

未来的预测市场:面临的挑战与创新

Source: Azuro

2.1.2 杠杆与组合投注

能够以更多样的方式获胜对预测市场参与者具有特别的吸引力,这就是杠杆投注和组合投注等高级投注策略的作用所在。杠杆投注允许参与者通过增加投注额来提高潜在回报,这在政治预测等高风险市场中尤为吸引人。

未来的预测市场:面临的挑战与创新

Source: CT

组合投注将多个预测合并为一个投注,提供了更高的回报机会。例如,用户可以对多个相关的经济事件进行组合投注,例如一个季度内的利率变动和通货膨胀数据。这些事件的相互关联增加了潜在的回报,但也伴随着更高的风险。

组合投注的社交属性带来了另一层刺激。参与者可以在社交媒体上分享组合投注单,当有人赢得大奖时,可能会创造病毒式传播。这可以驱动更多的参与,尤其是在加密社区中。然而,对于大额收益的管理,支付相关的风险和如何设置准确的赔率仍然是一个挑战。

在 Web3 体育博彩平台 SX Bet 上实施的点对点组合投注系统,允许用户创建定制化的投注,流动性由自动化市场做市商提供。这一创新为各个领域的预测市场带来了更富有动态和吸引人的前景。

未来的预测市场:面临的挑战与创新

Source:SX Bet

2.1.3 无许可的市场创建

由用户创建的非许可市场有潜力大幅扩展可预测事件的范围。通过允许任何人创建市场,平台可以在意想不到的领域挖掘预测能力。例如,小众受众可能会创建市场预测某个特定表情包的成功或某个具体事件的结果,这些通常会被大型平台忽视。

Swaye 在这一领域进行创新,允许用户创建与事件结果相关的市场,参与者甚至可以创建或交易与这些结果相关的表情包币。那些对传统平台上的高机会成本和无法创建市场感到沮丧的用户可以转向 Swaye,在那里他们可以生成市场并赚取费用。例如,用户可能会创建一个市场,预测猴痘病毒是否会在特定日期之前被宣布为流行病毒。结果代币,如 $MPOX 和 $NOPOX,将代表可能的结果,失败的代币将归零,而成功的代币可能会成为永久的 memecoin。

未来的预测市场:面临的挑战与创新

Source:Swaye App

2.2 增强用户体验和参与度

2.2.1 移动优先与实时预测

优化移动端,对于捕捉实时洞察至关重要。设想一种移动端的预测市场体验,用户可以在实时事件(如体育比赛或政治辩论)期间进行互动和下注。通知和实时更新可以保持用户持续的参与,使他们能够随时随地进行预测并立即查看结果。

2.2.2 与社交网络的集成

利用现有的社交媒体渠道是吸引更多用户和提升预测市场参与度的有效方式。通过与 Farcaster 和 Solana 的 Blink 等平台集成,预测市场可以利用已建立的网络进行分发和用户互动。像 Swaye 和 Bookie 这样的项目已经在朝这个方向发展,使用户能够直接在社交动态中分享他们的预测,创造病毒式传播的时刻并推动参与。

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Source: /swaye on Farcaster

这种集成可以使预测市场更易于访问,并吸引更广泛的受众,因为用户可以无缝地参与他们社交圈中分享的预测。

2.2.3 游戏化与社交动态

游戏化预测市场可以进一步提升其吸引力,将其从枯燥的活动转变为引人入胜的比赛。排行榜、成就系统和竞争联赛等功能可以显著推动用户参与度。想象一下,用户参与一个社交预测联赛,根据准确性获得徽章并提升排名。由 KOL 主导的预测可以增加另一层社交属性,KOL 分享他们的下注,鼓励他们的粉丝加入并竞争,从而加深社区的参与和互动。

2.3 AI 集成

AI 有望彻底改变预测市场的格局,解决长期存在的挑战并解锁新的可能性。正如以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 所建议的,AI 与加密货币的交汇,特别是在预测市场中的应用,可能是“认知技术的圣杯”。

2.3.1 内容创建与事件选择

AI 可以显著提升预测市场中创建事件的过程。通过分析新闻、社交媒体和金融数据中的趋势,AI 可以及时获取相关主题,捕捉公众当下的兴趣。例如,AI 可以识别新兴的全球问题,如突发的地缘政治冲突或技术突破,并将这些作为预测市场的主题,确保市场动态并与当前预测市场主题保持一致。

2.3.2 做市与流动性

AI 驱动的流动性管理在预测市场中日益受到关注。尽管具体实现仍在不断发展中,AI 最终可能在实时动态调整流动性深度和定价方面发挥关键作用。通过监测市场活动和情绪,AI 可以优化流动性提供,减少滑点并增强市场稳定性。这种方法在流动性需求快速波动的市场中特别有价值。

2.3.3 信息汇总与分析

AI 系统可能很快处理大量数据,提供全面的预测,将预测市场转变为进行知情决策的首选来源。通过汇总来自各种来源的数据,如经济指标、公众情绪和历史趋势,AI 可以提供高度准确的预测,使预测市场更加可靠和具有洞察力。

例如,Polymarket 最近与 Perplexity 的集成 将允许聚合搜索引擎和社交媒体情绪,为用户创建新闻摘要,并提供视觉数据,从而帮助用户做出更明智的决策。

2.3.4 AI 作为市场参与者

AI 作为预测市场中积极参与者的角色有望显著扩展。像 OmenETH 这样的平台已经展示了人工智能机器人如何与人类共同交易,提升市场深度和改进预测准确性。这些人工智能机器人特别擅长识别和利用价格差异,帮助保持市场的一致性和效率。

未来的预测市场:面临的挑战与创新

Source: Gate.io

AI 的潜力不仅限于交易。通过参与细分和长尾市场——例如预测特定科学突破的结果或新规制对利基行业的影响——人工智能可以使这些先前流动性较低的市场变得更具可行性。人工智能系统具有处理大量数据和迅速响应新信息的能力,可以确保这些专业市场保持活跃,并吸引参与者。一个致力于允许构建这些人工智能 agent 的项目是 Autonolas。

此外,AI 还可能彻底改变预测市场中的争议解决方式。AI 驱动的系统可以在争议结果(如接近的选举)中提供公正和高效的裁决,减少传统人工仲裁所涉及的时间和成本。

2.4 ZK 使预测保持私密

在预测市场中,隐私不仅仅是保持投注秘密;它对于确保市场正常运作至关重要。如果每个人都可以看到彼此的预测,就存在复制最成功预测者的风险,这可能会削弱这些市场的意见多样性。

为了解决这个问题,平台可以使用隐私保护技术,保持预测的机密性,直到事件结果揭晓。例如,一种名为“提交-揭示”(commit-reveal)的方法允许参与者以一种在结果揭示之前保持隐藏的方式提交预测。这个过程类似于将你的预测封存在一个只有区块链在正确时间才能打开的信封中。

平台还可以实施高级加密技术,如零知识证明(ZKPs),以提供更强的隐私保障。这些方法确保预测保持匿名,同时不牺牲市场的透明度和安全性。尽管这些技术非常强大,但它们也有一些权衡,例如增加了不少的计算成本,平台必须仔细衡量这些因素。

3. 结论

随着 2024 年选举周期的结束,预测市场的未来正处于一个关键的交叉路口。乐观的观点认为这些平台将扩展到金融、技术和科学等多样化领域,得益于人工智能集成和先进市场机制等创新。这种演变可能将预测市场转变为决策的重要工具,让集体智慧塑造未来。

然而,悲观的观点则认为预测市场面临重大挑战。预测市场经常面临需求有限、储蓄者的被动资金流入不足以及关键参与者(如比较敏锐的交易者)参与不足等问题。加上来自传统金融工具的竞争和监管压力,可能限制其增长。

在主要政治事件期间,交易量集中在少数几个关键市场,产生了对可持续性质疑的问题。2024 年选举之后,用户参与度可能会急剧下降。这可能使预测市场难以维持增长动力,并拓展其在投机之外的实用性。

尽管面临这些挑战,预测市场重新定义了我们预测和塑造未来的潜力是不可否认的。前路充满不确定性,但如果这些平台能够应对挑战,它们可能成为新时代的基石——在这个时代,集体智慧不仅仅是投机的工具,而是推动历史进程的力量。

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FutureMoney:为什么我们选择投资Daylight?

来源:FutureMoney

Daylight是一个专注于DePIN和能源贡献的去中心化协议,作为FMG在种子轮投的一个老项目,最近得到了a16z的领投以及关注,一文解析为何我们看好daylight。

1.绿色能源共识和庞大潜在市场

Daylight是一个专注于DePIN和能源贡献的去中心化协议,用户通过Daylight,可以将他们身边的能源设备(充电电池、太阳能板、热水器、电动汽车)等与Daylight APP进行连接,并获得奖励。

在当今全球对可持续发展、碳中和和高效能源利用的关注日益增加的背景下,Daylight的核心叙事深刻契合了这些主流价值观。Daylight不仅仅是一个技术项目,它的创新尝试正在重新定义人类文明与能源利用之间的关系。

Daylight同时也是一个DePIN设备市场,目前面向纽约、新泽西、宾尼法西亚等地区,后续会向整个美国辐射,用户可以通过Daylight购买到太阳能电池板、热水器等设备。通过分布式能源网络的布局,Daylight致力于将个人和家庭的小规模能源设备整合成一个庞大的网络,能够在不依赖传统电网的情况下提供稳定而高效的电力。这个愿景不仅顺应了全球绿色革命的潮流,也为未来工业革命铺平了道路。

Daylight在DePIN领域开辟了一个全新的市场空间,Daylight不仅提供了一个高效、可扩展的分布式能源网络,还构建了一个激励用户参与的完备生态系统。随着更多地区和用户的加入,这一市场的潜力将会呈现指数级增长,未来可预见的市场规模极为可观。

2. 解决能源供应和需求的难题

Daylight通过区块链技术和代币激励机制,成功打破了传统能源网络的瓶颈。一方面,它鼓励用户接入太阳能板、热水器等分布式电力网络,将分散的能源设备有机地结合起来,提升了整体电力供应的稳定性和效率。

FutureMoney:为什么我们选择投资Daylight?

另一方面,Daylight还打造了一个开放的开发者平台,允许第三方开发者基于其协议创建各种创新的能源应用,如虚拟电厂、电气化升级方案、能源交易平台和需求预测工具等。

这种供需双向发力的模式,使Daylight不仅能够有效应对当前能源网络的复杂性,还能为未来的能源需求提供明确的解决路径。

3. 创新商业模式与深厚技术背景的结合

Daylight的商业模式以三个核心组件为基础:Daylight协议、Daylight市场和Daylight应用程序。通过这些组件,Daylight为用户提供了一个完整的生态系统,从硬件设备的采购到能源数据的管理,再到能源容量的市场化交易,涵盖了分布式能源网络的各个环节。

FutureMoney:为什么我们选择投资Daylight?

这种创新的商业模式,不仅提升了能源的利用效率,还为用户和开发者提供了多重收益的机会。

FutureMoney:为什么我们选择投资Daylight?

与此同时,Daylight的创始团队具备丰富的行业经验和专业背景,Jason Badeaux、Udit Patel、Dallas Griffin和Evan Caron四位创始人分别在能源投资、市场运营和金融领域积累了深厚的经验,为Daylight的成功提供了强大的技术和管理支持。

Daylight成立于2022年,目前员工规模不到10人,共有4位创始成员:

Jason Badeaux:Co-funder & CEO,他在能源行业投资多年,此前曾在多家风投机构任职,并在Piper Sandler担任投行分析师。

Udit Patel:Co-funder & CTO,他过去有丰富的能源行业工作经验,并在可再生能源公司New York Based Energy Retailer担任市场运营副总裁。

Dallas Griffin:联合创始人,毕业于德克萨斯州麦库姆斯商学院,此前曾在Piper Sandler担任常务董事。

Evan Caron:联合创始人,毕业于宾汉姆顿大学管理学院。

总结

我们在2022年早期就对Daylight进行布局,即使是市场动荡不安,FMG也保持初心,持续不断探索与挖掘。我们选择布局的原因有:

叙事足够大,能源市场是个硬需求且可持续的市场,其潜在市场规模难以估量;

供需逻辑简洁明了,逻辑完备;

团队极度专业、高效、简洁。

投资解析仅代表FMG个人看法,非投资建议。

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链上知识产权:未来的方向

作者:timtimtim.eth 来源:mirror 

最近看到了story融了$54m又想起了这个项目哈哈哈,之前有看过,然后貌似没什么消息了。至于写这个长文的缘故,主要就是硕士的研究方向是这块。所以就浅浅聊一下吧,毕竟我也不学法,只是为了毕论去看了版权法。了解了一些现有的情况。正题之前,最近想了一下,我就随性发发长文,写写我想写的,想看就看,我也不怎么在意哈哈哈。

什么是版权?

深入探讨知识产权及其多个子领域,特别是版权,以及与之相关的权利和义务。我们还将涉及这些法律概念如何在全球范围内发挥作用。

那正题开始,让我们先从版权和知识产权开始。版权(copyright)和知识产权(IP)其实比你想象中的要复杂。知识产权是多个法律概念的集合,包括但不限于版权、商标和专利等方面。这里的法律概念用于通过某种方式证明创造者的权益。作为知识产权的所有者,你可以销售、转让或管理这些法律概念下的各项权益。你可能看到我们聊到了版权,这时候你会疑惑是吧。

  1. 版权(Copyright):版权是一种针对文学、艺术和音乐等创作作品的法律保护机制。它赋予创作者独家的复制、分发、展示和修改作品的权利,通常在一定时间内有效。

  2. 商标(Trademark):商标则是用于标识商品或服务来源的文字、图形或符号。它赋予拥有者独家使用该标识的权利,以防止市场上的混淆和不正当竞争。

  3. 专利(Patent):专利保护的是一项新颖和有用的发明或改进。拥有专利权的人或组织有独家生产、使用或销售该发明的权利,通常在一定年限内。

  4. 商业秘密(Trade Secrets):商业秘密是一种未公开的信息,具有商业价值,并且其所有者已采取合理措施保密。这可以包括生产工艺、客户列表或特殊算法等。

其实版权是个细分领域,因为艺术创作和商户或是发明很不一样,所以我们需要区分开来。

在西方,版权常被描述为“一捆权利”(a bundle of rights),这意味着版权不是一个单一的法律概念,而是由多种权利组成的。这些包括但不限于复制权、发行权、表演权、展示权和改编权等。这种多元性赋予了创作者极大的灵活性,允许他们根据需要将各种权利单独或组合地许可给第三方。

为什么版权会有这么多元的性质呢?这是因为在更大的法律框架下,即知识产权,版权只是其中的一个子集。然而,这并不意味着版权是次要的或局限的。事实上,它自身就是一个非常强大的“主体”,可以用于实现各种各样的法律和商业目标。

简而言之,版权是一种用于识别和保护作品创作者权益的法律机制。由于我们生活在一个充满各种创造性表达的世界中,如文学、艺术、音乐甚至软件等,因此需要有一种方式来证明这些作品的原创性和所有权。这就是版权的作用。除了基本的复制和分发权外,版权还给予创作者一系列其他权利,如改编和公开表演等,同时也存在一些特定的限制和义务。

  • 公平使用(Fair Use):在某些特定场合,如教育、新闻报道、评论和研究等,人们有权使用他人的版权作品,而无需事先获得许可。这是版权法中的一个重要例外。

  • 创意共享(Creative Commons):除了传统的版权保护之外,还有一些更灵活的许可方式,如创意共享许可证,允许创作者自由地分享他们的作品,并在一定程度上自定义其他人如何使用这些作品。

  • 转让与许可:知识产权的所有者可以选择将其权利转让或许可给他人。这通常需要通过正式的法律文件来完成,并可能伴随着一定的义务和限制。

与商标和专利等其他形式的知识产权相比,版权通常自动产生,不需要注册(尽管注册可以提供额外的法律保护)。此外,不同类型的知识产权可能会针对同一产品或服务的不同方面。例如,一款软件可能同时拥有版权(针对源代码)和商标(针对品牌名称)。通常而言,知识产权法具有国际性。

  • 国际协定与组织:很多国家都参与了诸如世界贸易组织(WTO)的《与贸易有关的知识产权协定》(TRIPS)和世界知识产权组织(WIPO)等国际组织和协定。这些协定规定了最基础的知识产权保护标准,但各国在实施时仍有一定的自由度。

  • 地域差异:尽管有国际协定,不同国家和地区的知识产权法仍有明显差异。例如,美国的“公平使用”原则和欧洲的“合理使用”原则有所不同。

  • 跨境问题:在数字化和全球化的今天,跨境使用和侵权问题变得越来越复杂。例如,一个在美国注册的商标在中国可能没有保护,除非它也在中国注册。

所以通过这些法律,发明家可以获得专利保护,商家可以获得商标保护,而创作者则可以获得版权保护。

版权框架的痛点

传统版权框架的痛点,何为痛点,为什么痛,为什么我们要变革

通过之前的章节,我们大致了解了什么是版权和知识产权,以及这些概念的细微差别和应用。这为我们接下来要探讨的主题——版权框架的现有问题以及区块链如何可能成为一个解决方案——打下了坚实的基础。如果您对这个话题感兴趣,我强烈推荐阅读Sebastian Pech的论文”HOW BLOCKCHAIN TECHNOLOGY CAN CHANGE THE ADMINISTRATION AND DISTRIBUTION OF COPYRIGHT PROTECTED WORKS”。该论文详细分析了现有版权系统的不足,并提出了一系列基于区块链的解决方案。同时也是我硕士论文的参考资料之一。

现在,让我们更具体地查看版权系统目前存在的一些主要问题。这些问题大致可以分为五大类:确权问题、版权碎片化、使用和支付的不透明性、不平等的利益分配,以及侵权行为。这些问题不仅限制了创作者的权益,还影响了版权作品的整个价值链,从生产到消费。在接下来的部分中,我们将逐一探讨这些问题,并探索区块链如何提供可行的解决方案。

确权问题

正如之前在版权段落中提到的,“版权自动产生,不需要注册”,但这种自动产生的法律效应相对较弱。现阶段,虽然版权注册流程逐渐简化,最大的挑战仍在于如何证明自己是某一版权作品的首创作者。在传统法律框架内,这通常需要依赖大量的文档和第三方证明,这不仅耗时耗力,还对多方用户造成了不小的影响。侵权者在被判罚之前仍然可以自由地使用版权或知识产权,这严重侵犯了真正版权持有者的权益,并可能影响其未来的销售和发展。

版权的碎片化问题

如前段所述,版权在西方通常被描述为“一捆权利”(a bundle of rights)。这意味着版权不是一个单一的法律概念,而是由多种权利组成。然而,在现有的版权注册流程中,我们很难将版权主体与其附属权利(如二次创作、分发、演绎和改编等)有效地分离。这些附属权利虽然可以由不同的法律实体单独持有,但如何公平地将这些收益分配给各个权利持有者成了一个难题,往往需要第三方机构进行复杂的仲裁和管理。其实更深层度的去挖掘,我们会发现这个更多的是技术问题。当前的版权管理系统,只能管理单一版权,对于多维度的现在多少有些力不从心和缺乏灵活性。

不平等的利益分配

这个问题主要包括两个方面:一是平台方与版权创作者之间的利润分配;二是创作者与二次创作者之间的分润问题。

首先,让我们从平台和创作者的关系开始讨论。通常情况下,大多数创作平台的分润机制都相当苛刻。以音乐行业为例,Spotify和Apple Music的利润分成机制一直受到广泛的批评。这也是音乐NFT(非同质化代币)出现的原因之一,它们的目的是让更多的利润回归到创作者手中。同样的情况也出现在亚马逊书店(涵盖实体书和电子书)和起点(网络文学)等平台上。这些平台通常会利用其流量优势“绑架”创作者,迫使他们签署不平等的分润协议。

其次,我们来看看创作者与二次创作者之间的分润问题。这个问题在当下尤为严重,例如在Bilibili平台上广受欢迎的“鬼畜”视频。这类视频通常是基于某个原始视频进行的二次创作。然而,当这些鬼畜视频开始盈利时,问题就出现了:二次创作者是否有义务分享收益给原创作者?目前,这样的机制几乎是不存在的。大多数二次创作者并不会主动将收益分享给原创作者,除非他们购买了二次创作权。

侵权行为:版权体系的棘手问题

侵权、抄袭和滥用是当前版权体系中最为棘手的三个问题。这些行为不仅损害了原创作者的法律和经济权益,还暴露了现有版权体系的不足。

侵权:授权与责任

侵权通常涉及在未经授权或超出授权范围内使用他人的版权作品。这种行为既侵犯了原创作者的法律权益,也可能对他们造成经济损失。虽然法律有明确的处罚规定,但由于证据收集难度和跨境执法的复杂性,实际执行中往往难以追究侵权者。

抄袭:破坏市场公平性

抄袭是一种特殊类型的侵权,通常涉及未经授权地复制或模仿他人的作品,并将其冒充为自己的创造。这不仅侵犯了原作者的权益,也严重破坏了创作市场的公平竞争环境。

滥用:背离初衷

版权滥用通常是由权利持有人的不当行为引发的,例如通过恶意诉讼或高额许可费来限制作品的合法流通。这种行为实际上破坏了版权体系的基础目标,即促进创新和信息共享。

显然,这些问题基本上都源自未经许可的使用或行为。那么,尽管存在严格的知识产权法律,为何侵权行为仍然屡见不鲜?一方面,网络作为开放平台,在侵权行为尚未形成规模之前,往往难以进行有效追踪和执法。另一方面,法律制度在处理这些问题时反应迟缓,与快速发展的技术相比总是步履维艰。这些因素合在一起,使得侵权行为成为一个持久且复杂的问题,需要更综合、更高效的解决方案。最后则是全球化的问题,在全球化和互联网的背景下,版权问题变得越来越复杂。不同国家和地区有各自的版权法,这对跨境版权执法造成了一定的困扰。尽管有国际版权条约和协议,如《伯尔尼公约》和《与贸易有关的知识产权协定》(TRIPS),但由于法律实施和解释的差异,侵权者仍有可能逃避法律责任。

区块链和知识产权和Web3

在聊Story protocol之前,我想先聊聊区块链和IP之间的关系。区块链天生就适合赋能IP

区块链技术,自诞生以来,已经引起了各行各业的广泛关注。在知识产权领域,它被视为可能改变版权管理、专利保护和品牌维权的关键技术。

区块链的三大核心特性——透明性、可追溯性和不可篡改性——为知识产权管理提供了强大的工具。特别是在中国,与知识产权相关的区块链应用正迅速崭露头角。蚂蚁链的“中国版权链”便是一个典型的例子,它代表了区块链技术在确保版权安全、促进创作者权益和简化版权交易中的巨大潜力。例如,2019年抖音起诉百度的案件中,区块链技术就被用于证据取证。

但为何区块链与知识产权的结合如此紧密呢?

  1. 确权:在数字时代,内容的创作、分发和共享速度极快,这使得确权变得更加困难。但区块链技术为此提供了解决方案。它可以为每一份创作内容提供一个不可篡改的时间戳,确保原创者的权益不被侵犯。

  2. 透明性:在传统的知识产权管理体系中,版权信息、交易记录和授权细节常常缺乏透明度。区块链的公开性和透明性保证了所有交易记录都可供公众查阅,从而增强了版权持有者和使用者之间的信任。

  3. 可追溯性:在知识产权侵权案件中,追溯权利来源和交易路径是关键。区块链技术的连续性确保了每一次交易、授权和转让都被永久记录,为法律纠纷提供了有力证据。

当我们探讨区块链的潜力时,我们经常关注其明显的特性和应用。但我认为,除了这些明显的优势,区块链在版权领域还有一个更深远的影响,那就是知识产权(IP)的资产化。

我们之前讨论过版权的碎片化问题,这主要源于“a bundle of rights”这一概念的抽象性。传统的管理方式往往难以将这种抽象的知识版权转化为具有高流动性的实际资产。但当我们将这些版权上链时,这种抽象的权利可以被转化或说“资产化”。这与dataFi的思路相似,即将抽象的数据或权利具体化为实际的、可交易的资产。同时我们也可玩出更多的花样,质押,借贷,碎片化等,这些操作在传统的web2世界中时常需要经历多个法律合同签署,但是通过区块链和defi我们可以去简化这些流程

基于这种资产化的思路,我们可以进一步探索三个关键的机制:

  1. IP代币化:这是将知识产权转化为代币的过程。一旦代币化,这些代币就可以在区块链上自由交易,为知识产权的交易提供了一个全新的、高效的平台。这实际上是将数字世界的资产“映射”回现实,形成真实的资产,这可以被视为一种“反向的RWA”。

  2. 智能合约的应用:通过智能合约,我们可以自动化许多与版权相关的流程,如授权和分润。这不仅可以提高效率,还可以大大降低与人工管理和法律流程相关的成本。这种自动化和简化的过程有助于降低产权交易的门槛,使其更加普及和便捷。

  3. 点对点交易:区块链的一个核心特点是其支持点对点的交易,这意味着交易不受地域或货币的限制,只要交易双方同意,交易就可以顺利进行。

当我们谈论智能合约和区块链技术时,还有一个核心目标就是简化和自动化传统的交易和合同流程。这种技术的起因,正如您所提到的,是为了实现点对点的交易系统,从而避免中间商的干预和额外成本。在产权领域,一个显著的障碍是与版权转让、授权和其他相关交易相关的繁琐文件签署过程。这不仅耗时,而且在某些情况下可能导致法律纠纷和误解。

链上签名提供了一个解决方案。通过使用区块链技术,尤其是像ethsign这样的工具,交易双方可以直接在链上签署合约。这种签名是加密的、不可篡改的,并且可以公开验证。这意味着,不再需要传统的、繁琐的文件签署和验证流程,所有的交易都可以在链上自动、安全地完成。

更具体地说,当产权上链时,可以附属一个基于钱包签名的合约。这样,每当有人想要购买、授权或进行其他与该产权相关的交易时,他们只需要使用其钱包进行签名,然后交易就可以自动完成。这不仅简化了交易流程,而且确保了交易的安全性和透明性。

Story protocol

这段我们聊聊story protocol,之所以写这个起因虽然不是story protocol但是感谢他们推了我一把,谢鸣故事,Sleepy和S.Y.Lee的推文

在这里,我不会深入讨论背景或个人观点,而是直接聚焦于技术层面。特别是,我会探讨网络效应如何与知识产权(IP)相互作用,并对比几种不同的解决方案。最近,S.Y 在一个讨论串中引用了 Chris Dixon 的名言:“The killer app of the Internet is networks”。我对这一观点深有同感。在这个网络化的世界里,每个应用的核心都是人——或更准确地说,是网络中的节点。类似地,如果我们把每一项知识产权也看作一个节点,那么这些“IP节点”有可能形成一个庞大的网络。然而,当前的知识产权体系似乎还未能完全适应这一网络化的趋势。具体来说,现有体系存在如下问题:

  • 版权不透明:权益方往往难以追踪其作品的使用情况。

  • 权利不透明:同样,权益方也很难了解到哪些人或组织拥有哪些使用权。

这两个问题限制了知识产权在网络环境中的有效运作。复杂性和多维度的挑战,虽然上述问题主要集中在法律层面,但知识产权实际上是一个更为复杂的主题。当我们深入挖掘时,会发现这个问题远比表面看起来要复杂得多。

由于S.Y曾经创建了一个网络小说平台 Radish,他从小说IP的角度出发进行了一系列讨论。我个人非常赞同这个方向,因为我认为文字作品具有出色的拓展性和操作性。

  1. 低侵权成本:在当前的环境下,侵犯小说IP的成本非常低。

  2. 原创与二创的矛盾:目前,二次创作(二创)很少或从不回馈给原创作品。例如,在平台如bilibili和PEPE上,我们很少看到二创作者对原创作者的尊重。

  3. 开放网络的双刃剑:网络的开放性虽然促进了信息的自由流通,但也使得原创作者更难以保护自己的作品。

IP和平台的爱恨纠缠,之前我们聊了聊利益之间的压迫,问题在于平台与IP始于利益,终于传播。两者的爱恨纠缠,不仅仅只是利益。平台经济压迫新 IP 的成长空间。现有内容品牌和 IP 还面临着平台经济的压迫,平台可以精准控制各品牌 IP 的曝光流量。新 IP 只能不断优化获客成本 CAC (Customer Acquisition Cost) 来维持生计。诸如好莱坞等企业一直在炒冷饭,不断翻拍老 IP,也是因为畏惧构建新 IP 的高昂成本,只能把预算花在能收获有效回报的业务上。(引用故事的推文)这个主要的原因在于内容缺乏网络效应,必须依赖巨额的内容和营销预算来维持自身。仔细想想,从传统的2/8定律来看,因为平台方控制流量,势必代表只有头部的一些作品才会有更多曝光,剩下的作品只能凭运气和粉丝自发的去推广和宣传。也就是说只有少部分人会赚钱。

总结以上的几个点,story protocol想解决分发问题,保障作者权益,创建新体系。那么他们究竟做了什么。S.Y很有趣的说了一个词Git。对于不熟悉版本控制的人来说可能有些晦涩。一句话概括就是Git是一个分布式的版本控制系统。以Git为核心逻辑创建IP的Git管理系统或是说IP Repo从而实现链上IP基础设施,核心组建分为2个部分

  1. 链上IP库,用于存储IP,回溯分配,上链记录,不可篡改,透明,可追溯

  2. 可组合的IP模块,扩大使用方式,更自由,更自主

在深入探讨 Story Protocol 之前,让我们先来回顾一下 Git,这是一个在传统软件开发中至关重要的工具。Git 的核心功能在于版本管理和团队协同,它解决了开发团队在协作过程中经常遇到的诸多挑战。那么,这与知识产权有何关联?正如我之前在讨论版权时所提到的,版权实际上是多种权利的集合体。这意味着不同的人可能持有不同的权利子集——例如,有的人拥有二次创作权,有的人拥有表演权,还有的人可能拥有多种权利。这与 Git 的“版本”概念有着惊人的相似性。如果我们将 Git 的逻辑应用到 IP 管理上,即将每个 IP 视为一个独立的仓库(repository),而各种权利则相当于不同的分支(branch)或版本。这样,每个 IP 不仅在扩展性、可编程性和追溯性方面得到了增强,而且每个“子版本”都能保持其独立性。

当 IP 从一个抽象的主体转变为具体的节点之后,我们就可以开始“玩乐高”了。通过模块化,IP 获得了更多有趣和有用的玩法。例如,共同创作、权利分发、版税分发,以及基于区块链的 IPFi 等操作变得越来越可行。这与 DataFi 中提倡的“数据资产化”是一个相似的概念。即,通过模块化和封装,我们可以为本质上难以量化的事物添加金融属性,从而解锁全新的商业和创作模式。其实在某种程度上,这使得我们更容易去管理IP,也更容易去审视IP的使用。这里结合Story Protocol和第三章节提一些想法。

  1. IP构建块(IP Blocks):像乐高一样,不同的IP元素(比如角色、故事情节、设置等)可以被设计为可插拔的模块。这将允许创作者、投资者或粉丝组合这些模块以创造全新的作品或衍生品。

  2. 动态权利管理(Dynamic Rights Management):模块化的IP元素意味着更灵活的权利管理。例如,一个模块可能只包含“表演权”,而另一个模块可能只包含“出版权”。

  3. 去中心化的共创(Decentralized Co-Creation):通过区块链或其他分布式技术,各方可以在不侵犯彼此权利的情况下,共同开发和改进IP模块。

  4. 智能合约与自动化版税(Smart Contracts and Automated Royalties):使用模块化设计,智能合约可以自动分发由多个创作者共同创作的作品的版税。

  5. 模块化金融化(Modular Financialization):每个IP模块都可以作为一个独立的金融资产进行交易,这不仅增加了流动性,也为小型创作者提供了资金。

  6. 模块互操作性(Module Interoperability):不同IP模块之间可以实现互操作性,这样一部小说中的角色就可以轻易地出现在另一个完全不同的电影或游戏中。

  7. 社群驱动的IP开发(Community-Driven IP Development):粉丝或社群可以通过投票或其他机制选择或改进IP模块,这样IP的开发将更加民主化和多样化。

  8. 实时数据反馈(Real-time Data Feedback):每个模块的使用情况可以通过数据分析进行追踪,从而为创作者提供实时反馈,以优化其创作或营销策略。

Creader.io

我简单聊一下,之前的想法,虽然不成熟但是不乏也是一种思考

我之所以撰写这篇文章,很大程度上是因为我的硕士毕业论文专注于链上版权解决方案的研究,特别是在文学领域。因此,我对这一领域的了解可能比一般人更为深入。

我的核心设想是利用“NFT套NFT”的模式来实现版权的可视化管理。简而言之,这意味着为每一种版权附属权利(如分发、表演、二次创作、访问权等)创建一个独立的NFT。这种方法的主要优势在于其为版权管理带来的高度灵活性和透明性。

让我详细解释一下用户流程:

  1. 注册与封面NFT:用户首先在平台上注册,例如上传一个小说封面。系统随后为用户生成一个与该封面相关的NFT。

  2. 创建附属权利NFT:只有持有特定封面NFT的用户才能进一步创建与之相关的附属权利NFT。

这个框架的核心思想是“权利解耦”。在传统的版权管理体系中,尽管版权和其附属权利都属于知识产权的范畴,但每种权利都被视为一个独立的实体。例如,一首歌可能涉及作曲者、填词者和录音公司三个不同的权利持有者。在这种情况下,每种权利在进行许可、销售或其他商业活动时可能都需要独立的合同。这种方法虽然提供了一定的灵活性,但也给管理带来了复杂性。而通过NFT,我们可以将这些权利分离并独立地表示,每一种权利都可以作为一个独立的NFT进行交易和管理

因此,我当时的提议是将产权所有者与其权利分离,将这种关系直接与产权(即NFT)关联。这样,用户与产权NFT建立联系,然后通过该NFT创建各种附属权利。流程可以简化为:用户 → 产权NFT → 附属权利NFT。同时为确保完整性和安全性,当用户尝试创建附属权利NFT时,系统会验证其是否为相关产权NFT的持有者。

NFT和产权

NFT(非替代性令牌)在当下被广泛地与PFP(Profile Picture)或艺术品联系在一起,但其实际的应用潜力远不止于此。从NFT的原始定义来看,它被设计为代表数字或实物资产的所有权。在EIP(以太坊改进提案)中,NFT的定义明确强调了其多样性,涵盖了RWA资产、数字资产,甚至负债。这意味着NFT的应用领域远比目前的普遍认知要广泛。

例如,Uniswap采用NFT来存储流动性池的数据,使得用户交易更为便捷;而Greenfield则通过NFT和ERC-1155标准将数据资产化,为数据赋予了实际的经济价值。这些例子都展示了NFT作为数据和资产容器的强大潜力。

进一步思考,NFT的真正价值可能在于其为资产管理和交易带来的简化。传统的资产交易和管理,尤其是版权和知识产权,往往涉及复杂的合同和协议,缺乏透明性。而NFT,作为一个公开、透明的数字证书,不仅简化了交易流程,还提供了一个可追溯的权利分发历史。这种透明性和简化为资产管理带来了革命性的变革。

6551和产权

EIP6551最早是3月去里斯本之前了解的,为了里斯本之行专门学习并基于这个开发了个dapp打黑客松。如果归根结底去对比,其实我差不多是做了个相似的机制出来但是灵活性和可拓展性弱了很多。先解释一下EIP6551,EIP6551的核心思想是将NFT视为钱包的容器,从而使NFT与资产产生关联,并在此基础上叠加更多的操作。这种设计的主要优势在于交易隔离和权限隔离,为资产管理带来了更高的灵活性和安全性。

在Web2的世界中,每个网站都是一个独立的实体,用户的数据和资产受到网站的管理和控制。但在Web3的世界中,这种叙事被颠倒了。用户成为了中心,而网站和应用则围绕用户展开。这种模式的优势在于用户对自己的数据和资产拥有更高的控制权,但也带来了一个问题:资产难以分离。当一个用户的钱包被攻击或盗取时,所有与该钱包关联的资产都可能受到威胁。

EIP6551提供了一个解决方案。通过将每个NFT视为一个独立的钱包,与其关联的资产都存储在其中,从而实现了资产的隔离。这意味着,即使主钱包被攻击,只要攻击没有扩展到所有子钱包,其他子钱包中的资产仍然是安全的。这种设计实现了风险隔离和资产隔离,为用户提供了更高的资产安全性。

那为什么6551 会和产权有关系?

在Creader.io的章节中我们试图通过NFT定义一个新的产权管理框架。但是这个的灵活度就像我上个段落提的一样因为没有资产隔离,一旦权利分发多起来,还是会有很多不便例如资产转移和收费计算。EIP6551可以在已有的框架进行新一轮的定义。通过将每种权利或资产与一个NFT关联,我们可以实现权利的数字化和资产化。每个NFT都可以视为一个独立的钱包,其中包含与该权利或资产相关的所有信息和交易记录。这种设计不仅简化了知识产权的管理和交易流程,还提供了更高的透明性和安全性。

此外,EIP6551还为知识产权的交易和授权提供了更高的灵活性。例如,一个音乐制作人可以将其音乐作品与一个NFT关联,并将该NFT作为一个独立的钱包。当有人想要购买或授权这首歌时,他们只需要与该NFT进行交易,而不需要与制作人直接交涉。这种设计简化了交易流程,提高了效率,同时也确保了权利持有者的权益得到保护。

我的一些看法

我觉得基于story protocol的文章很多东西比较模糊吧,我觉得network state这个概念有些过于依赖于用户和生态了。我们知道IP还有个很大的问题是独立。举个简单例子,为什么我们没法看到哈利波特和暮光之城的结合,你不要和我说同人文,那个不是正统利用。因为原IP是独立且拥有自己故事线的。那么谁来做这个网络还是需要依赖于用户和生态,我觉得无限文的未来可能就是这里。但是这样一来,我觉得story protocol瞄准的不是原创这个点其实更多的是共创或是二创。这可能也是为什么Story Protocol团队把IP形容成Git。大家有基于原创做一个自己的fork,然后开创出新的故事/结局/人物,然后购买其他IP的角色融合成无限文哈哈哈,我也很同意他们团队说的,当前的版权框架不利于网络的开放性原则。宽松约束可能会带来新的叙事。

对比一下我之前的可能最大的点在于具像化和抽象化,目前Story Protocol聊的很多东西都比较抽象,但是核心思路无疑是一样的,宗旨在解决知识产权问题。我的方案更侧重于具体的实施和操作,通过“NFT套NFT”的模式为每种版权附属权利创建一个独立的NFT,从而实现版权的可视化管理。这种方法的核心是“权利解耦”,即将产权所有者与其权利分离,并将这种关系与NFT关联。而Story Protocol则更多地强调开放性和协作,它提供了一个更为宏观和抽象的视角来看待IP的生命周期和交易。Story Protocol强调的是创建一个能够跟踪IP起源和演变,并提供无摩擦许可和混合IP的模块的系统。尽管两者都旨在解决同一核心问题,但它们的方法和重点有所不同。我的方案提供了一个更具体、操作性强的解决方案,而Story Protocol则提供了一个更为开放和协作的框架。

最后聊一下难点吧

新技术势必带来新的阵痛和机遇

就聊聊区块链和产权的难点。其实新技术的革新通常会带来很多新的问题,就如同新功能破坏了已有的逻辑那样。我们就聊几个比较重要的点,技术接纳,抄袭侵权和交易透明。

接纳

在过去的5000年中,人类文明经历了飞速的进步,至今我们已经生产了兆级别的数据。相比之下,区块链技术仅有短短的十多年历史。这种时间差异导致了明显的学习曲线,使得相关的利益相关者需要投入大量的时间和资源来理解和适应这一新技术。在区块链行业内,我们深知用户门槛是当前面临的主要挑战之一。对于普通用户,这种新颖且相对复杂的技术需要大量的教育和普及工作。尤其是当涉及到知识产权这样一个历史悠久的领域时,推广和合作的难度进一步加大。

知识产权的管理和执行在不同国家之间存在显著差异,因为每个国家都有自己的法律和标准。尽管链上的知识产权可能采用统一的上链标准,但这并不意味着它能与各国的法律体系完美对接。这为政府在接纳和实施这一新技术时设置了额外的障碍。为了克服这一挑战,我们需要一个开放且统一的标准。只有当所有参与者都遵循这一标准时,各国才能在此基础上进行本地化的改进,从而简化流程并确保跨国交易的顺利进行。

最后,政府的态度和参与至关重要。通常,政府在接纳和规范新技术方面持有保守的观点。为了确保区块链技术在知识产权领域的广泛应用,我们需要与政府和监管机构建立紧密的合作关系,确保新技术与现有的法律和规定保持一致。

抄袭和侵权

在探讨抄袭和侵权这两大话题之前,我想先明确一个观点,这也是我导师曾经提到的问题。那就是,无论技术如何进步,包括区块链在内的任何技术都无法完全避免或消除抄袭和侵权这类人为的不当行为。我们不能完全控制或预防人的行为选择。但链上知识产权确实为我们提供了一个强大的工具,那就是确权。在传统的知识产权纠纷中,整个流程大致可以分为取证和裁决两个阶段。通过区块链技术,我们可以大大加速取证的效率,从而缩短整个纠纷处理的时间。简而言之,这种技术的应用可以加快纠纷的解决速度,减少由此产生的损害,并提高侵权行为的成本和风险,从而间接地提高其犯罪门槛。但是无论怎么改变叙事,我们始终是无法避免链上抄袭链下或是链上抄袭链下亦或是链生态的抄袭。这块的话可能需要社区和AI的协助。最后解释一下抄袭,相比侵权可能更难理解。抄袭其实严格意义上来说,只有几种是可能出现,直接照搬,或是改写,或是结构和思路。但是缝合怪这一类的灵感层面的抄袭是很难判定的。就相当于游戏玩法相似但是核心不一样因而不构成抄袭。

透明

区块链技术的核心优势之一是其透明性,但这也带来了一系列的挑战和问题。首先,隐私问题成为了一个主要的关注点。由于所有的交易都是公开的,用户为匿名,创作者的隐私还是可能会受到威胁,特别是当涉及到版权交易和收益分配时。这不仅可能暴露创作者的身份,还可能揭示他们的交易金额和其他敏感信息。其次,过度的透明性可能会带来风险。虽然透明性可以增加信任和可验证性,但它也可能导致某些不应公开的信息被泄露,如创作者的联系方式、合同细节等。最后,区块链的数据不可更改性也是一个双刃剑。一方面,这确保了数据的真实性和完整性,但另一方面,它也意味着一旦数据被添加到链上,任何错误或过时的信息都将永久存在,无法更正或删除。这可能会导致法律纠纷或其他问题,尤其是在知识产权领域。

结语

近期,我一直酝酿着写一篇关于链上知识产权(IP)的文章。事实上,我之所以选择这个行业,很大程度上是因为我对链上IP的浓厚兴趣。在我看来,尽管目前的焦点大多集中在数字货币上,但知识产权是一个迫切需要创新和变革的领域。

我对此领域的热情不仅仅是因为它的商业潜力,更多的是因为我看到了它对未来的影响。我甚至考虑将这作为我博士研究的方向,这不仅仅是一个职业选择,更是对未来的期许和理想。

知识产权,尤其是成功的IP,具有巨大的价值和潜力。以《哈利·波特》为例,这一经久不衰的IP已经证明了其持久的吸引力和价值。但在传统的知识产权管理模式下,很多优秀的IP往往受到了平台和中介的限制,导致其潜力没有得到充分的发挥。

而区块链技术为我们提供了一个新的视角和工具,使得知识产权管理变得更加透明、公正和高效。我们希望通过区块链技术,打破传统的束缚,创造一个低摩擦、去中心化的知识产权管理生态。

我写这篇文章的目的,不仅是为了分享我的观点和理念,更希望能够帮助读者更深入地理解为什么区块链和知识产权应该结合,以及我们正在努力实现的目标。希望这篇文章能为你带来启示,也希望未来的知识产权世界能够因为我们的努力而变得更加公正和繁荣。

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IOSG|未来的预测市场:面临的挑战与创新

Web3 预测市场正在通过利用区块链,从不同参与者中获取并汇聚信息,彻底改变对于现实的预测方式。这些平台体现了“群体智慧”的原则,创建了高效的市场,参与者以下注的方式表达他们的信念,并真正参与其中。

这些平台的增长令人惊叹。作为领头羊,Polymarket 在 2024 年 7 月的交易量飙升至 3.6 亿美元,比其 2023 年的平均值增加了五十倍。这一激增直接与美国总统选举事件相关,超过 99% 的下注集中在对选举结果的预测上。然而,在政治热潮外,你也会发现市场在预测第一个市值达到 10 亿美元的猫咪memecoin或下一个病毒式传播的TikTok主题。

IOSG|未来的预测市场:面临的挑战与创新

Source: Token Terminal

随着这些市场的成熟,更多创新的涌现和巨大的增长潜力,这也引发了一个问题:下一代预测市场会是什么样子?无论是通过技术进步、改善用户体验,还是扩展到新场景,Web3 预测市场的未来都有望优化和改变我们集体预测和面对新兴趋势的方式。

IOSG|未来的预测市场:面临的挑战与创新

1. 预测市场面临的难题

1.1 流动性和做市难题

1.1.1 长尾事件的困境

为“例如一个有关何时发现宜人类居住的系外行星的预测市场”这种罕见事件定价,是典型的长尾难题。由于结果的不确定性和投机性较重,导致流动性较低。在预测市场中,细分度高的事件往往难以吸引参与者,导致订单簿较薄、交易活动有限。这种流动性不足使得交易者难以下单,最终削弱了市场有效性,使得这些潜在热度高但没那么快有结果的预测市场被忽视。

1.1.2 流动性提供者的无常损失

流动性提供者(LPs)——那些为市场的流动性池提供资产以促进交易的参与者——面临由于无常损失而带来的重大风险。例如某个候选人是否会赢得选举这样的预测市场,会随着事件结果变得更加确定,相关代币的价格更趋向于零或一。早期提供流动性的 LPs 可能会持有了过多预测“失败”的代币,这些代币最终将归零,从而导致巨大的无常损失。

1.2 用户参与度和市场吸引力

1.2.1 上限不足

在crypto世界中,每个人都在追逐下一个100x的机会,这使得预测市场显得相对普通。例如,与其在预测市场上下注特朗普对阵卡玛拉·哈里斯,许多人可能更愿意投资像 $TREMP 或 $KAMA 这样的memecoin,这些memecoin提供了无限的潜力和更多的肾上腺素。为了竞争,预测市场可以引入游戏化元素,例如动态的特定事件市场或奖励系统,以及忠诚度计划或分层奖励,以增强用户参与度,使寻求真相的过程像对memecoin的投机一样令人兴奋。

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1.2.2 市场多样性与长期性

预测市场需要超越政治事件进行多元化,以维持长期的用户参与。虽然体育和娱乐领域已经有了固定的细分市场,但机会在于创建满足特定兴趣的专业化市场,例如预测 ChatGPT-5 何时发布。然而,对此一个常见的批评是,即使在更广泛的主题中,用户也可能只关注特定的话题,使得这些市场具有很强的季节性。

此外,市场需要运行较长时间且结果不确定,这可能会阻碍用户的参与。许多话题需要很长时间才能结束,且没有明确的输赢评判标准,这可能难以吸引用户持续的兴趣。为了解决这些挑战,预测平台应专注于快速创建和结束与用户兴趣相符的细分市场,平衡用户参与的需求与预测市场的可行性。

IOSG|未来的预测市场:面临的挑战与创新

1.3 监管障碍

监管仍然是预测市场发展的重大障碍。美国商品期货交易委员会(CFTC)在 2022 年对 Polymarket 处以 140 万美元的罚款,展现了了运营未注册平台的风险。这一监管行动导致 Polymarket 禁止美国用户使用其平台以遵守和解协议。然而,挑战远未结束,最近的事态发展使选举相关的预测市场受到更严格的审查。最近在 2024 年,CFTC 提议一项规则,禁止在美国选举上进行衍生品交易,理由是此类市场可能会潜在地影响选举结果。

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Source: CoinDesk

这项提议的禁令对依赖政治博彩市场的平台,如 Polymarket、PredictIt 和Kalshi,具有严重影响。参议员伊丽莎白·沃伦也公开敦促 CFTC彻底关闭 选举预测市场,理由是担心这些市场可能扰乱民主进程。这些平台目前正参与法律诉讼,以抗衡这些监管措施。

这一情况凸显了预测市场在创新与合规之间必须维持的微妙平衡。随着监管环境变得更加复杂,这些平台将需要适应,否则可能面临运营上的重大限制,从而可能抑制这一新兴行业的增长和多样化。

IOSG|未来的预测市场:面临的挑战与创新

2. 下一代预测市场

尽管当今的预测市场面临诸多挑战,但新一波预测市场的创新即将到来。下一代预测市场正专门设计来应对这些障碍,融入先进技术、增强的市场机制和以用户为中心的功能。这些即将推出的平台旨在克服流动性、用户参与度和监管限制的难题,可能会改变预测市场的格局,为更强大和更具活力的未来铺平道路。

2.1 先进的市场机制

2.1.1 专门的流动性解决方案

专门的做市商可以通过为复杂的结果提供流动性,解锁大量的集体知识。一个在该领域创新的例子是Azuro 等项目采用的点对池流动性模型。该模型将资本汇集成一个单一的对手方,以应对平台交易者的需求,确保即使是细分市场也有足够的流动性来有效运作。这种系统支持更广泛的预测市场,使得在长尾事件中保持流动性变得更容易。

这种方法对于预测罕见或高度特定事件的市场特别有用,例如某项技术突破的影响。通过汇集来自不同参与者的流动性,这种模型将风险分散到多个市场,减少流动性短缺的可能性,并增强平台的整体稳健性。

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Source: Azuro

2.1.2 杠杆与组合投注

能够以更多样的方式获胜对预测市场参与者具有特别的吸引力,这就是杠杆投注和组合投注等高级投注策略的作用所在。杠杆投注允许参与者通过增加投注额来提高潜在回报,这在政治预测等高风险市场中尤为吸引人。

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Source: CT

组合投注将多个预测合并为一个投注,提供了更高的回报机会。例如,用户可以对多个相关的经济事件进行组合投注,例如一个季度内的利率变动和通货膨胀数据。这些事件的相互关联增加了潜在的回报,但也伴随着更高的风险。

组合投注的社交属性带来了另一层刺激。参与者可以在社交媒体上分享组合投注单,当有人赢得大奖时,可能会创造病毒式传播。这可以驱动更多的参与,尤其是在加密社区中。然而,对于大额收益的管理,支付相关的风险和如何设置准确的赔率仍然是一个挑战。

在 Web3 体育博彩平台 SX Bet 上实施的点对点组合投注系统,允许用户创建定制化的投注,流动性由自动化市场做市商提供。这一创新为各个领域的预测市场带来了更富有动态和吸引人的前景。

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Source:SX Bet

2.1.3 无许可的市场创建

由用户创建的非许可市场有潜力大幅扩展可预测事件的范围。通过允许任何人创建市场,平台可以在意想不到的领域挖掘预测能力。例如,小众受众可能会创建市场预测某个特定表情包的成功或某个具体事件的结果,这些通常会被大型平台忽视。

Swaye 在这一领域进行创新,允许用户创建与事件结果相关的市场,参与者甚至可以创建或交易与这些结果相关的表情包币。那些对传统平台上的高机会成本和无法创建市场感到沮丧的用户可以转向 Swaye,在那里他们可以生成市场并赚取费用。例如,用户可能会创建一个市场,预测猴痘病毒是否会在特定日期之前被宣布为流行病毒。结果代币,如 $MPOX 和 $NOPOX,将代表可能的结果,失败的代币将归零,而成功的代币可能会成为永久的memecoin。

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Source:Swaye App

2.2 增强用户体验和参与度

2.2.1 移动优先与实时预测

优化移动端,对于捕捉实时洞察至关重要。设想一种移动端的预测市场体验,用户可以在实时事件(如体育比赛或政治辩论)期间进行互动和下注。通知和实时更新可以保持用户持续的参与,使他们能够随时随地进行预测并立即查看结果。

2.2.2 与社交网络的集成

利用现有的社交媒体渠道是吸引更多用户和提升预测市场参与度的有效方式。通过与 Farcaster 和 Solana 的 Blink 等平台集成,预测市场可以利用已建立的网络进行分发和用户互动。像 Swaye 和 Bookie 这样的项目已经在朝这个方向发展,使用户能够直接在社交动态中分享他们的预测,创造病毒式传播的时刻并推动参与。

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Source: /swaye on Farcaster

这种集成可以使预测市场更易于访问,并吸引更广泛的受众,因为用户可以无缝地参与他们社交圈中分享的预测。

2.2.3 游戏化与社交动态

游戏化预测市场可以进一步提升其吸引力,将其从枯燥的活动转变为引人入胜的比赛。排行榜、成就系统和竞争联赛等功能可以显著推动用户参与度。想象一下,用户参与一个社交预测联赛,根据准确性获得徽章并提升排名。由KOL主导的预测可以增加另一层社交属性,KOL分享他们的下注,鼓励他们的粉丝加入并竞争,从而加深社区的参与和互动。

2.3 AI集成

AI有望彻底改变预测市场的格局,解决长期存在的挑战并解锁新的可能性。正如以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 所建议的,AI与加密货币的交汇,特别是在预测市场中的应用,可能是“认知技术的圣杯”。

2.3.1 内容创建与事件选择

AI可以显著提升预测市场中创建事件的过程。通过分析新闻、社交媒体和金融数据中的趋势,AI可以及时获取相关主题,捕捉公众当下的兴趣。例如,AI可以识别新兴的全球问题,如突发的地缘政治冲突或技术突破,并将这些作为预测市场的主题,确保市场动态并与当前预测市场主题保持一致。

2.3.2 做市与流动性

AI驱动的流动性管理在预测市场中日益受到关注。尽管具体实现仍在不断发展中,AI最终可能在实时动态调整流动性深度和定价方面发挥关键作用。通过监测市场活动和情绪,AI可以优化流动性提供,减少滑点并增强市场稳定性。这种方法在流动性需求快速波动的市场中特别有价值。

2.3.3 信息汇总与分析

AI系统可能很快处理大量数据,提供全面的预测,将预测市场转变为进行知情决策的首选来源。通过汇总来自各种来源的数据,如经济指标、公众情绪和历史趋势,AI可以提供高度准确的预测,使预测市场更加可靠和具有洞察力。

例如,Polymarket 最近与 Perplexity 的集成 将允许聚合搜索引擎和社交媒体情绪,为用户创建新闻摘要,并提供视觉数据,从而帮助用户做出更明智的决策。

2.3.4 AI作为市场参与者

AI作为预测市场中积极参与者的角色有望显著扩展。像OmenETH 这样的平台已经展示了人工智能机器人如何与人类共同交易,提升市场深度和改进预测准确性。这些人工智能机器人特别擅长识别和利用价格差异,帮助保持市场的一致性和效率。

IOSG|未来的预测市场:面临的挑战与创新

Source: Gate.io

AI的潜力不仅限于交易。通过参与细分和长尾市场——例如预测特定科学突破的结果或新规制对利基行业的影响——人工智能可以使这些先前流动性较低的市场变得更具可行性。人工智能系统具有处理大量数据和迅速响应新信息的能力,可以确保这些专业市场保持活跃,并吸引参与者。一个致力于允许构建这些人工智能agent的项目是Autonolas。

此外,AI还可能彻底改变预测市场中的争议解决方式。AI驱动的系统可以在争议结果(如接近的选举)中提供公正和高效的裁决,减少传统人工仲裁所涉及的时间和成本。

2.4 ZK 使预测保持私密

在预测市场中,隐私不仅仅是保持投注秘密;它对于确保市场正常运作至关重要。如果每个人都可以看到彼此的预测,就存在复制最成功预测者的风险,这可能会削弱这些市场的意见多样性。

为了解决这个问题,平台可以使用隐私保护技术,保持预测的机密性,直到事件结果揭晓。例如,一种名为“提交-揭示”(commit-reveal)的方法允许参与者以一种在结果揭示之前保持隐藏的方式提交预测。这个过程类似于将你的预测封存在一个只有区块链在正确时间才能打开的信封中。

平台还可以实施高级加密技术,如零知识证明(ZKPs),以提供更强的隐私保障。这些方法确保预测保持匿名,同时不牺牲市场的透明度和安全性。尽管这些技术非常强大,但它们也有一些权衡,例如增加了不少的计算成本,平台必须仔细衡量这些因素。

IOSG|未来的预测市场:面临的挑战与创新

3. 结论

随着2024年选举周期的结束,预测市场的未来正处于一个关键的交叉路口。乐观的观点认为这些平台将扩展到金融、技术和科学等多样化领域,得益于人工智能集成和先进市场机制等创新。这种演变可能将预测市场转变为决策的重要工具,让集体智慧塑造未来。

然而,悲观的观点则认为预测市场面临重大挑战。预测市场经常面临需求有限、储蓄者的被动资金流入不足以及关键参与者(如比较敏锐的交易者)参与不足等问题。加上来自传统金融工具的竞争和监管压力,可能限制其增长。

在主要政治事件期间,交易量集中在少数几个关键市场,产生了对可持续性质疑的问题。2024年选举之后,用户参与度可能会急剧下降。这可能使预测市场难以维持增长动力,并拓展其在投机之外的实用性。

尽管面临这些挑战,预测市场重新定义了我们预测和塑造未来的潜力是不可否认的。前路充满不确定性,但如果这些平台能够应对挑战,它们可能成为新时代的基石——在这个时代,集体智慧不仅仅是投机的工具,而是推动历史进程的力量。

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Odaily编辑部投资操作全记录(8月26日)

本新栏目为 Odaily 编辑部成员真实投资经历分享,不接受任何商务广告,不构成投资建议(因为本司同事都很擅长亏钱),旨在为读者扩充视角、丰富信源,欢迎加入 Odaily 社群(微信@Odaily 2018 ,,)交流吐槽。

Odaily编辑部投资操作全记录(8月26日)

推荐人:南枳(X:)

简介:链上玩家,数据分析师,除了 NFT 什么都玩

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  1. BNB 先跑一半,RUNE、ETH 昨日清仓。

  2. TON 现在能否抄底?我觉得不行。

(1)在 Durov 被捕之前,TON 的上涨基本面是什么?

① TON 高度控盘,代币筹码集中 ;

② Tg 带来大量的亚拉非用户,对币安和各大交易所都是核心增量,因此生态和币价具有良好预期 。

(2)那么 Durov 被捕之后,上涨逻辑改变了吗? 

① TON 刚好配合币安上币,至少有上币费和 Launchpool 的筹码分发,理论上控盘度下降;

② 而近期合规越来越重要,CZ 是否会“被 Restaking”也是大家所期待的一个问题。 那么各大交易所是否还敢大量对接和扶持来自 Tg 的流量? 

因此 TON 基本面,我个人认为有所改变,暂不适合抄底。

Odaily编辑部投资操作全记录(8月26日)

推荐人:Wenser(X:)

简介:Telegram 创始人精神支持者、Meme 伪学者

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  1. Matr1x 的 MAX 悄悄涨回了 0.36 ,维持先前看到 0.5 的判断,小仓位等待后续。

  2. TON 生态陷入 REDO 的热潮,Plane 纸飞机概念等待发现中,fish、Toncat 等老牌的 Meme 币也可以保持关注,更多信息见文章《》《》。

  3. PYUSD 的补贴和收益率下跌了大概 5% ,但仍然算是难得的理财优选,可以考虑从 Solayer+Kamino 的路径刷一下。具体操作路径(群友提供):

(1)提 Sol/U 到 Sol 链;

(2)把 Sol/U 换成 PYUSD(17% 年化);

(3)把 PYUSD 存入 Kamino 中(第三期积分空投);

(4)借出来 JitoSol/Bso 1 等(利率 1.5% 左右);

(5)在 Backpack/Jupiter 换成 Sol(最好用 Bp);

(6)把 Sol 存入 Solayer(年化 6% +空投预期)。

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