如何拥有花不完的钱?

撰文:Alex Liu,Foresight News

如何拥有花不完的钱?

声明:本文观点仅在一定条件和语境下成立。

  1. 钱花不完:在无需劳动的情况下,可支配法定货币随着时间逐渐增加。
  2. 前置条件:
  • 比特币作为「数字黄金」对冲通胀的逻辑长期成立,即虽有价格波动,在较长时间尺度下比特币会相对信用货币升值
  • 不发生改变社会运行逻辑的黑天鹅事件。

花不完的钱

提到「花钱」,大家脑海中的默认概念还是「消费法币」。小编也只会给老板发:「明天疯狂星期四,能 V 我 50 吗?」,而不会发「明天疯狂星期四,能 V 我 50 BTC 吗?」;一是怕被打,二是国内的 KFC 也确实尚不支持 BTC 付款。

比特币的「数字现金」叙事并没有跑通。曾有人问知名比特币大多头、MicroStrategy 首席执行官 Micheal Saylor:「为何很少有人用一点比特币去换一杯咖啡?」Saylor 回复到:「你拥有一栋大楼的话,你会用大楼的一角去换一杯咖啡吗?」这有些诡辩的意思了,仅持有比特币,在日常生活中「花钱」的确是不方便的。

但 BTC 作为「数字黄金」,一种存储价值的资产(Store of Value Asset)的叙事未被证伪。通过比特币,或许我们真能拥有「花不完的钱」—— 若它对冲通胀的逻辑长期成立,那一定会在较长时间尺度下相对信用货币(法定货币)升值。我们只需简单持有 BTC,它所对应的法币价值最终一定会逐渐上涨。不用劳动,美美躺平。

但前文说「花比特币」并不方便,而无论是花掉还是卖掉,比特币的数量总是会逐渐减少的,又谈何「花不完呢」?

答案是抵押借贷

抵押借贷

若存在资产 A 相对资产 B 一直升值,那么抵押资产 A 借出资产 B,随时间推移,理论上可以源源不断借出资产 B。不必出售 A,也不必偿还 B。

放在具体案例中,抵押 BTC 借出法币(或 USDT、USDC 之类的稳定币),由于信用货币天然具有滥发、长期贬值趋势,则 BTC 会相对信用货币逐渐升值(即本文成立的前提),在此过程中逐渐借出更多的法币,则我们得以在不出售 BTC 、不用劳动的情况下,可支配的法定货币随时间逐渐增加,即「拥有花不完的钱」。

但此处存在一个问题,抵押借贷是有「清算风险」的。BTC 相对信用货币升值是长线趋势,但在短期依然存在着价格波动,即便抛开「插针」等事件不谈,从一轮周期的高点到低点往往也有 50 % 甚至 70 % 以上的振幅。

被清算,相当于被迫在低价卖出 BTC 换回法币偿还债务,「钱花不完」的尝试又失败了。同时由于行情波动剧烈,有可能出现一根 k 线砸到清算价以下导致清算,而后币价快速拉回,给借贷者造成巨额损失的情况。

避免清算的一个方法是保持极低的 LTV(Loan to Value),如抵押价值 100 万美元的 BTC 只借出 30 万美元,几乎可以免于短期价格波动导致的清算。但一方面不存在「绝对的保险」,另一方面这样做的资金利用率未免太低。

那该怎么做呢?

软清算

可以使用软清算机制的借贷来避免短期币价波动导致我们失去 BTC 仓位。以抵押 BTC 借出 crvUSD 为例:

在 Curve Finance 的 crvUSD 产品中,抵押品的清算是通过 AMM 进行的,并且是以渐进式的软清算方式,抵押品会随价格下跌逐渐清算。但 AMM 中的清算是可逆的,在抵押品价格上涨后,AMM 会帮助用户买回资产。

清算 AMM

crvUSD 通过 LLAMMA(Lending-Liquidating AMM Algorithm)实现软清算,为抵押资产设计了一个特殊的 AMM 池,实现在资产价格下跌时逐渐清算。其中的清算线有两个,分别是清算开始价格和清算终止价格。在抵押资产高于清算价格时,AMM 池中全是抵押品。抵押品价格下跌至清算开始价格时,AMM 中的抵押品开始被卖出换成稳定币,之后在价格下跌过程中抵押品被逐渐卖出。在抵押品价格跌至清算终止价格之下时,AMM 中只剩下稳定币。

LLAMMA 的清算过程可以理解为一个「反向的 Uniswap V3」。假设 AMM 要处理的是 BTC-crvUSD 交易对,在 Uniswap V3 中,流动性提供者(LP)需要设置 BTC 的价格区间。当 BTC 的价格处于区间之内时,AMM 中有两种可以互相兑换的 Token,在价格区间之外时,AMM 池中只有一种 Token,这也是 LLAMMA 清算开始价格和结束价格的设计思路。当抵押品是 BTC 时,价格高于区间 AMM 池中全部为 BTC,在价格区间之内时 BTC 逐渐被清算为 USD,见图。

和 Uniswap V3 的不同之处是,Uni V3 中 BTC 价格越高,AMM 池中的 USD 的数量越多。而在 LLAMMA 中,BTC 价格越低时,AMM 池中 USD 的数量越多,因为需要卖出 BTC 用于清算。BTC 价格升高时,还可以买回 BTC 抵押资产,尽量保证用户的敞口不变。

如何拥有花不完的钱?

在软清算的机制下,即使清算发生,我们会在价格涨回过程中以和卖出几乎相同的价格买回抵押品,保证仓位的几乎不变。而由于在较长时间尺度下比特币会相对信用货币升值这一前提,被清算必然在未来涨回。(软清算由外部套利者发动,借贷者会有相对硬清算极少的损失,需避免频繁落入清算区间。这里也体现出与 Uni v3 相反的设计哲学:LP 希望价格尽量多落在区间内收获费用,借贷者希望价格尽量少落在区间内减少损失。)

到此逻辑闭环:持有比特币并使用软清算机制进行法币借贷,比特币升值过程中我们能获得持续的现金流,无需出售比特币或担心短期价格波动造成的清算将这一切搞砸。在持有一定比特币的情况下,无需劳动而可支配的法定货币随时间逐渐增加。这算不算是拥有了「花不完的钱」?

结语

本文介绍了一种投资与消费的策略,即保证 BTC 仓位的同时通过借贷策略拥有持续的现金流,并介绍了使用软清算机制的优势。若持有大量 BTC,本方案具备实操性,或许真是让人不用劳动,美美躺平的最佳策略之一。但本方案也有一个缺陷,让像作者一样的同学无法躺平,只能苦苦打工 —— 没有指出足够躺平的 BTC 该上哪儿领 ……

于是小编决定突破自己,毅然拿出手机,给老板发到「明天疯狂星期四,能 V 我 50 BTC 吗?」,喜提拉黑。

参考文章:

读懂 Curve 稳定币 crvUSD

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以太坊Layer 2单日交易笔数一度达到1242万,创历史新高

博链财经BroadChain获悉,据Cointelegraph,根据以太坊 Layer 2 分析平台 Growthepie 的数据,8 月 12 日,整个Layer 2 生态每日总交易笔数达到创纪录的 1242 万笔。

Onchain 基金会的研究主管 Leon Waidmann 在 8 月 13 日的一篇文章中评论了这一里程碑,称“可扩展性正在迅速提高”,“用户活动正处于峰值”。

据该平台称,自 2024 年初以来,Layer 2 生态日交易量增长了 140%。这一增长主要是由 Base 推动,Base交易笔数在 7 月底飙升至 400 多万的峰值。

Growthepie 只计算由用户或智能合约执行的交易,不包括系统交易。

Basescan 数据显示,Base 网络的每日交易量在过去六个月里飙升了 700%。

以太坊Layer 2单日交易笔数一度达到1242万,创历史新高

Growthepie 还报告称,Layer 2网络上稳定币总量高于 Solana 和 BNB Smart Chain 链上总和,分别比 Solana 多 150%,比 BNB Smart Chain 多 94%。

与此同时,根据 ETHerscan 的数据,以太坊Layer 1每日交易笔数相对稳定,在2024年的大部分时间里徘徊在 110 万左右。

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Bitget研究院:本周将相继公布美国7月PPI和CPI数据,市场短期有避险下跌风险

过去 24 小时,市场出现了不少新的热门币种和话题,很可能它们就是下一个造富机会,其中:

  • 造富效应强的板块是: 新型公链板块、Solana Meme 币;

  • 用户热搜代币&话题为 : SUI、Optimism;

  • 潜在的空投机会有:Symbiotic、Yescoin;

数据统计时间: 2024 年 8 月 13 日 4: 00(UTC+ 0)

一、市场环境

过去 24 小时,BTC 在 59000 美金上下震荡,日内的振幅有明显的收窄,预示阶段性反弹行情可能遇到压力。ETH/BTC 汇率对有明显的反弹,社区担心 Bitgo 由于被孙宇晨控制,可能会产生中心化风险;这直接造成了 WBTC 相对于 BTC 弱脱锚。AAVE 直接关掉了 WBTC 的池子,大户在链上直接卖 WBTC 换成 ETH,导致了汇率对的反弹。

宏观来讲,美国将在本周二、周三相继公布美国 7 月 PPI 和 CPI 数据,其中 PPI 预期月度增长 0.2% 个点,CPI 预期年化增长 3.0% 。根据 CME 数据,目前市场预测美联储 9 月份降息 25、 50 个基点的概率分别为 49.5% 和 50.5% ,本次 PPI 和 CPI 数据将会大幅影响市场对于未来降息幅度的预判,对美元指数、美债的影响较为明显。加密资产可能在公布数据前有向下调整的风险,投资者需要警惕风险。

二、造富板块

1)板块异动:新型公链板块(SUI、SEI、APT)

主要原因:

  • 新公链板块下跌盘整较长时间,在市场市场超跌反弹的环境下,率先得到资金的关注;

  • 近期 ETH 表现过于弱势,机构在二级市场抛售 ETH 频发,资金布局新型公链,资金有共识;

  • 灰度近期推出 SUI 的加密投资信托,未来可能直接带来资金净流入

上涨情况:SUI、SEI、APT 近一周分别上涨 71% 、 21% 、 20% ;

影响后市因素:

  • ETH 后续走势:ETH 是新型公链的核心竞对,如果机构持续抛售 ETH,ETH/BTC 的汇率对持续下跌,资金会形成共识,需要下一个可以承载用户的公链生态系统。因此,新型公链产生布局空间;

  • 生态资产的走势: 关注生态内的代币是否跟涨,例如 SUI 代币上涨带动其生态资产的普涨,一般来说行情可以延续,但是如果 SUI 上涨,而生态代币开始下跌,一般会导致公链代币的下跌。

2)后续需要重点关注板块:SOL Meme 币(WIF、BONK、POPCAT)

主要原因:

  • SOL 价格比较稳定,站稳 140 美金的整数关口;Solana 上的 DEX 交易量热度近期创新高,资金比较活跃,带动生态项目上涨。

具体币种清单:

  • WIF: Solana 生态的 Meme 币,之前上线了 Robinhood,SOL 代币上涨,一般 Solana 头部的 MEME 币上涨更加迅速;

  • BONK、POPCAT:Solana 上的核心 Meme 币,交易量近期有所放大,交易需求比较高,代币有布局空间;

三、用户热搜

1)热门 Dapp

Optimism:

Optimism 开发人员公布了一份路线图计划,旨在为其超级链(Superchain)生态中 Layer 2 链之间构建互操作性通信层,该通信层将包括消息传递协议、超级链代币标准(SuperchainERC 20)、互操作故障证明和一组可互操作的链。

2)Twitter

Bitget研究院:本周将相继公布美国7月PPI和CPI数据,市场短期有避险下跌风险

SUI:

SUI 近期动作频频,过去 7 日上涨 65% 。灰度为 SUI 和 TAO 推出新加密投资产品;一周前,SUI 将集成基于 DAG 的共识算法 Mysticeti,将延迟与吞吐量解耦之外,还能保持极高的吞吐量,以提升网络性能和安全性。SUI 生态头部借贷项目 NAVI Protocol、Scallop 的 TVL 过去 7 天分别上涨 + 120% 和 + 50% ,在 SUI 补贴下,NAVI Protocol、Scallop 上的 USDC、USDT Supply APY 达到了 15% -25% 。

3)Google Search 地区

y w

从全球范围来看:

SUI 已在上文中阐明。

从各区域热搜来看:

(1)亚洲地区来看:马斯克与特朗普开 Twitter Space 事件关注度高,DOGE 登上印尼、马来西亚热搜;新加坡地区热搜 Top 1 时 SHIB,接下来是 AI 代币 OLAS、FET;“RWA Crypto”和 ONDO 代币登上香港、越南、菲律宾和新加坡热搜。

(2)欧美国家中,热搜词汇较为分散,无普遍特点,如法国热搜上时 MAGA、ORDI、SUI、VRA,比利时时 SHIB、ONDO,瑞士时 RENDER、CELO、FLOKI、PEPE……

(3)CIS 地区除了 TON 生态热词外,Solana 生态 LST 项目 Sanctum 和 Debank 也登上了俄罗斯热搜。

四、潜在空投机会

Symbiotic

Symbiotic 是一种通用的 Restaking 项目,完成种子轮融资,Paradigm、Cyber Fund 参与投资,融资额度 580 万美金,Symbiotic 的 TVL 已超过 $ 1 B。

该项目已在以太坊 Holesky 测试网络上推出了其开发网络,计划于第三季度晚些时候发布主网。该团队指出,包括 Ethena、LayerZero 和 Bolt 在内的项目已经在探索该平台,该平台还具有可定制的模块化设计,可容纳任何组合的代币作为重新质押的抵押品。

具体参与方式:进入项目的官网,链接钱包,存入 ETH 及 ETH LSD 资产,目前 Symbiotic 的质押额度已满,可等待项目下次再次开放可存额度。

Yescoin

TG Mini App 高流量项目 Yescoin 从 8 月开始举行 Yes Summer,Yes Summer 活动公告将与大量项目方和交易所钱包等合作,共分发 1, 000, 000 USD rewards:https://x.com/Yescoin_Fam/status/1818913140295581817

目前正在与 Bitget Wallet 合作:https://x.com/BitgetWallet/status/1821870001504317941,通过在 Bitget Wallet 中完成打开宝箱、邀请朋友、学习区块链等活动,获取未来代币空投和 100, 000 $BGB rewards。

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AMD曝出“超级权限漏洞”,数亿设备面临威胁

8月14日消息,据GoUpSec,在近日举行的2024年度Defcon黑客大会上,安全公司IOActive研究员披露了AMD处理器的一个名为“inkclose”的难以修复的严重漏洞。该漏洞影响了自2006年以来发布的几乎所有AMD处理器,数以亿计的笔记本、台式机和服务器面临威胁。此漏洞允许攻击者将权限从ring 0(操作系统内核)提升到ring-2,在处理器的最高特权模式——系统管理模式(System Management Mode,SMM)下执行恶意代码,在系统固件中植入恶意软件。“Sinkclose”漏洞的严重性在于,它允许攻击者绕过系统管理模式的保护机制,从而在固件层面植入难以检测和移除的恶意软件。 AMD已经发布了针对多个最新推出的EPYC数据中心处理器和Ryzen系列处理器的微码更新补丁(适用处理器清单在文末),以应对此漏洞。但是,AMD决定不为一些较旧但仍很流行的处理器提供补丁,例如Ryzen 1000、2000和3000系列处理器以及Threadripper 1000和2000系列处理器。对于无法获得补丁的旧处理器,用户只能采取标准的安全措施,这意味着这些系统可能面临更高的潜在威胁。

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Skate推出跨20+条链的无状态应用Skateboard Workshop

Skate 宣布上线其首个无状态应用,该应用允许用户在 20 多个链间无缝互动,用户体验近似具有统一状态的单一应用,旨在改变传统、孤立的应用模式,消除应用碎片化问题。

Web3应用的范式转变

传统模式下,Web3应用通常采用一种整体结构,在单一的区块链上运行。成功的应用会被分叉到其他链上,进而产生多个孤立的状态。Skate 的无状态应用模型将改变这种方式,使得应用可以在 EVM 和非 EVM 区块链环境中保持统一状态。就像传统设备,用户可以在 Android 手机、iPhone、笔记本电脑浏览器上运行相同的应用,Skate 正在将这一理念带入Web3。

介绍 Skateboard Workshop

首个试点无状态应用是一个 Skateboard Workshop,用户可以在 20 多个链上组装自己的滑板。访问链接为:

用户可以通过收集三个基本部件(滑板支架、轮子和板面)来创造独特的滑板 NFT。这些部件可以在所有已支持的链上铸造,展现了该应用的无状态特性。收集所有部件后,用户可以在铸造“板面”的链上创建 NFT。

无状态应用包括了两个主要的用户交互:

  • 铸造组件:用户表达他们铸造滑板部件之一的意图(intent),然后收到一个随机部件;

  • 组装滑板:在收集齐三个部件后,用户可以组装完整的滑板。

每个组装完成的滑板还将为用户赢得 250 个 Ollies。获得 Ollies 前用户需先完成 Galxe 任务(

Skate将进行女巫审查,一旦未通过女巫审查,该用户的 Ollies 将被扣除。

无状态应用路线图

无状态应用的愿景是跨越所有 EVM 和非 EVM 链运行,我们将通过三个阶段推出这一试点项目:

  • 阶段 1 :与 20 多个 EVM 兼容链集成。(已完成)

  • 阶段 2 :扩展至 TON。

  • 阶段 3 :扩展至 Solana 和 Eclipse。

Stake 团队对无状态应用的推出表示十分兴奋,“这代表了应用程序在日益碎片化的区块链世界中运作方式的根本转变。我们邀请开发人员和用户加入这一激动人心的旅程,突破区块链技术的极限。我们还将继续扩展和增强无状态应用程序体验,为生态系统带来更多功能、支持更多链,请保持关注。”

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Animoca Brands正考虑2025年底或2026年初在香港或中东进行IPO

博链财经BroadChain获悉,8月14日,据The Block,Animoca Brands 正在权衡 2020 年从澳大利亚证交所退市后重新上市的各种潜在选择。

Animoca Brands表示,正在考虑于 2025 年底或 2026 年初在香港或中东进行 IPO。

Animoca Brands 联合创始人 Yat Siu 补充称:“坦率地说,我认为 2026 年更有可能。”

Yat Siu 表示,Animoca Brands尚未选定潜在 IPO 的顾问,但 Animoca Brands打算在 9 月份进行一次非交易路演作为准备工作。

非交易路演可以让投资者了解Animoca Brands当前的举措和未来的计划,比如 IPO,而不以出售证券为目的。

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AI数据经济新范式:从模块化数据预处理看DIN的野望和节点售卖

前言

在当今全球范围内,AI无疑是最为热门的赛道之一,无论是硅谷的OpenAI还是国内的Moonshot、智谱清言,一众新锐创业者和传统大厂相继入局了这场AI革命当中。它不仅在科技领域引领潮流,同时也是今年加密货币市场表现最为突出的领域之一。纵观今年各大CEX上所的项目,尽管经历了近期的市场动荡,AI龙头Bittensor(TAO)依旧以超过5倍的回报率领跑今年所有新币。随着AI技术的不断发展和应用,数据作为AI发展的基石,其重要性愈发凸显。

AI时代的洪流下,数据的重要性和潜在价值被推到了前所未有的高度

据统计,当前主流的AI大模型公司每年需要处理和消耗数以亿计的数据集,这些数据的有效性和精准度直接影响到AI模型的训练效果。然而,数据的获取成本也在不断攀升,成为各大AI公司面临的重大挑战。

性能的优化以日渐攀升的数据消耗量作为支撑

在当前市场上,大模型公司每年处理和消耗的数据量非常庞大。例如,OpenAI训练GPT-3模型使用了约45TB的文本数据,而GPT-4训练成本也高达7800万美元;Google训练其Gemini Ultra模型的计算成本约为1.91亿美元。这种庞大的数据需求不仅限于OpenAI,其他AI公司如Google、Meta等在训练大型AI模型时也需要处理海量数据。

数据的有效性需要关注

有效的数据需要具备高质量、无偏差和丰富的特征信息,以确保AI模型能够从中学习并作出准确的预测。例如,OpenAI在训练GPT-3时,使用了来自各种来源的文本数据,包括书籍、文章和网站,以确保数据的多样性和代表性。然而,数据的有效性不仅仅取决于其来源,还涉及数据清洗、标注和预处理等多个环节,这些环节需要大量的人力和资源投入。

不可忽视的经济性,数据收集和处理的成本

在实际的AI模型训练中,数据收集、标注和处理的费用通常被低估,但这些费用可以非常显著。具体而言,数据标注本身就是一个耗时且昂贵的过程,经常需要手工劳动。而一旦数据被收集,还需要进行清洗、组织和处理,以便AI算法能够有效利用。根据McKinsey的报告,训练一个大型AI模型的成本可以高达数百万美元。此外,AI公司的数据中心和计算基础设施的建设和维护也是一笔巨大的开销 。

总的来说,AI大模型的训练需要依赖大量的高质量数据,这些数据的数量、有效性和获取成本直接决定了AI模型的性能和成功与否。未来,随着AI技术的不断进步,如何高效获取和利用数据将成为AI公司竞争的关键因素。

模块化数据预处理层,基于区块链去中心化的AI数据解决方案

在这样的背景下,DIN(原名Web3Go)作为首个模块化AI原生数据预处理层,应运而生。DIN旨在通过去中心化的数据验证和矢量化处理,让每个人都能为AI提供数据并获得报酬,引领一个人人都能通过个人数据变现,企业能够更高效经济地获取数据的数据经济潮流。目前,DIN已经从Binance Labs获得了400万美元种子轮融资,并后续从其他机构、社区和KOL网络中获得额外400万美元pre-listing融资,当前估值8000万美元,显示出市场对其巨大潜力和未来发展的高度认可。其合作伙伴包括Polkadot、BNB Chain、Moonbeam Network和Manta Network等。

DIN的数据预处理节点 – Chipper Node

DIN的市场定位非常明确,致力于在AI和数据领域建立一个去中心化的数据智能网络。Chipper Node在DIN 生态中扮演着重要的角色,负责数据验证、矢量化处理以及奖励计算,是DIN数据预处理层的核心组件。为了将数据经济更广泛地推广出去,DIN开放了Chipper Node的公开销售,以激励更多用户参与到网络的发展与维护当中并获得奖励,形成促进DIN生态系统与数据经济协同发展的正循环。

节点售卖模式作为一种新兴的代币发行方式,以其独特的优势在加密市场中迅速流行起来。相比传统的公开销售模式,其为投资者提供了更多的灵活性和潜在收益。这种模式的核心在于通过销售节点,项目方可以更好地激励早期参与者,同时确保网络的去中心化和经济效益最大化。

DIN的节点售卖计划将分阶段进行,包括预售轮、白名单销售轮和公开销售轮,每一轮都有不同的参与条件和奖励机制。节点代币的奖励分配和解锁规则也经过精心设计,以确保市场价格的稳定性和投资者的长期收益。通过购买和运行DIN的Chipper Node节点,用户不仅可以参与到数据验证和矢量化的过程中,还能获得丰厚的$DIN代币奖励。

随着AI和数据市场的不断发展,DIN有望成为这一领域的引领者。后文将深入探讨DIN的Chipper Node节点销售模式及其在市场中的独特优势,通过对回报率和回本周期进行分析,揭示其未来的投资潜力和发展前景。

AI数据经济新范式:从模块化数据预处理看DIN的野望和节点售卖

预期回报率及回本周期分析

DIN的节点售卖计划将分阶段进行,包括预售轮、白名单销售轮和公开销售轮,每一轮都有不同的参与条件和奖励机制。节点代币的奖励分配和解锁规则也经过精心设计,以确保市场价格的稳定性和投资者的长期收益。通过购买和运行DIN的Chipper Node节点,用户不仅可以参与到数据验证和矢量化的过程中,还能获得节点挖矿的$DIN代币奖励。以下是对DIN节点销售的预期回报率及回本周期的详细分析。

DIN的销售计划

  1. 节点代币奖励分配方案:DIN的节点代币占比为25%,第一年解锁50%。除了节点挖矿奖励本身外,还将有额外的$DIN代币空投给$xDIN持有者,在TGE解锁100%;同时向Chipper节点持有者发放13%的代币空投,并在TGE后6个月的线性解锁。这种分配方案有助于保持代币市场价格的稳定,减少由于大量代币短时间内涌入市场而引发的价格波动。

  2. DIN的节点销售分为三个阶段:预售轮、白名单销售轮和公开销售轮。每个阶段的销售价格和条件有所不同,以吸引不同类型的投资者。预售轮主要面向早期产品用户和社区核心贡献者;白名单销售轮面向特定机构、社区和KOL合作伙伴;公开销售轮则面向广大公众投资者开放。

  3. 邀请机制:DIN引入了邀请机制,通过老用户邀请新用户购买节点,双方均可获得额外的代币奖励。这种机制不仅能有效扩大用户群体,还能提高社区的活跃度和忠诚度

AI数据经济新范式:从模块化数据预处理看DIN的野望和节点售卖

不同轮次节点的价格和回报周期

$DIN的总供应量为1亿个,对比其他DePIN项目,可以看到同样开放过节点销售,并在TGE前共获得了1000万美元融资的io.net当前的FDV为15亿。以此作为benchmark,假设$DIN在TGE后的单价为$15,节点的运行人数为50%的情况下,我们可以估算出每一个阶段的投资者在一年内的预期收益以及回本周期(不计算空投奖励的情况下)。

预售轮Tier 1的节点免费开放给符合条件的 xData Chip NFT 持有者和部分社区贡献者,无需考虑回本问题;同时能够提早开始挖矿,将自己的wafer提前转换为空投积分$xDIN,锁定$DIN代币空投的份额。

白名单销售轮Tier 2的节点价格为99美金,第一年可以获得106 $DIN的节点奖励,对应的是1590美元,同时根据释放规则购买者将在27天内回本。

公开销售轮分为两个阶段,第一阶段(Tier 3 – 5)和第二阶段(Tier 6 – 10)。Tier 3的节点价格为149美元,第一年获得的节点奖励为133 $DIN,对应价值为1995,购买者将在36天回本。Tier 6的价格为300美元,第一年获得的节点奖励为265 $DIN,对应价值为3975,且购买者仍将在3个月内回本。

AI数据经济新范式:从模块化数据预处理看DIN的野望和节点售卖

相比Aethir和CARV等其他近期开放过节点销售的主流项目,DIN的节点销售在价格、解锁速度和奖励机制上更具优势。Aethir的节点代币分四年解锁,回本周期较长,而CARV虽然采用多轮销售策略,但整体回报率不及DIN。与此同时,DIN的节点销售通过较快的解锁速度和灵活的奖励机制,使得投资者能够在较短时间内获得回报,同时保持市场价格的稳定,减少了投资风险。

DIN的技术实力和市场潜力

技术实力

DIN作为首个模块化AI数据预处理层,在技术创新和独特优势上表现突出。DIN的核心技术是通过去中心化的数据验证和矢量化处理,提供高效、可靠的数据预处理服务。这种技术不仅提高了数据处理的效率,还保证了数据的安全性和隐私性。此外,DIN的Chipper Node节点在数据验证和奖励计算方面具有显著优势,使得节点持有者能够直接参与到网络的运营和维护中,进一步增强了网络的去中心化和稳健性。

市场潜力

AI和数据市场的巨大潜力是推动DIN发展的重要动力。随着人工智能和大数据技术的快速发展,市场对高质量数据的需求日益增长。DIN通过其创新的技术和商业模式,能够为AI模型提供高效的数据预处理服务,从而大幅降低数据获取和处理的成本。这使得DIN在竞争激烈的市场中占据了有利位置,具备巨大的市场潜力和发展前景。

资本背景

DIN的强大资本背景和支持者进一步增强了其市场竞争力。DIN已经完成了400万美元的种子轮融资和400万美元的上市前融资,当前估值为8000万美元。值得注意的是,DIN得到了Binance Labs等顶级投资机构的支持,这不仅为项目提供了充足的资金保障,也为其未来发展提供了强大的资源和网络支持。

总结

尽管全球资本市场在不久前受到冲击,加密市场也随之暴跌,当前二级市场的恐慌情绪仍然没有完全消散。但参与节点销售或许是在市场动荡时赔率更高的选择,获得比二级市场更加可靠的节点奖励回报。通过详细的节点代币奖励分配和灵活的销售方式,DIN为投资者提供了较高的回报率和较短的回本周期。随着宏观条件企稳,降息预期落地,预期牛市或将在下半年内回归。而作为综合模块化、DePIN和AI叙事的DIN,有望通过其去中心化数据预处理技术,引领一段在AI高速发展背景下,私人数据经济的风潮,在未来市场中的表现值得期待。

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2024年Web3增长状况:超100家初创公司已筹集超过10亿美元

原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

2024年Web3增长状况:超100家初创公司已筹集超过10亿美元

Web3 增长格局:和

洞察摘要

  • 101 家 Web3 增长和社交初创公司已筹集超过 10 亿美元¹

  • 自去年以来, 23 家初创公司获得了 2.77 亿美元的新融资

  • 新的首轮融资不多;风险投资公司正在加大对成功项目的投资

  • 归因/分析、忠诚度和社交初创公司获得了最多的新融资,占所有 10 个类别筹集资金的 80% 

  • 消息传递是第二个获得最多资金的类别,获得 2.45 亿美元,仅次于社交和出版商(4 亿美元),但该类别仅获得 700 万美元的新融资

  • 广告网络和社区工具是最拥挤的类别,有 19 支团队,其次是消息传递和忠诚度,各有 18 支团队

  • 忠诚度类别从 2023 年的 40 多支团队大幅收缩到今天的 18 支存活团队

  • 2023 年的爆发类别“推荐与引荐”从 17 支团队减少到 9 支,其中 2 支融资最多的团队已关闭

¹ 注:并非所有这些融资都是公开的—— 10 多支团队私下与我们分享了他们的融资细节,以便纳入本报告。

简介

  • 你可能对未来 10 年的走向判断正确,但如果你早了几年,可能就无法成功。这是关于这头两年的故事。

Web3 增长生态系统似乎是不可避免的——Web3 公司需要深入了解用户,深度参与并吸引新用户。如今,超过 160 家公司正在构建这个新兴数字媒体行业的未来, 101 家初创公司共筹集了近 10 亿美元的资金。

本报告深入探讨了这一快速发展的行业,提供了最有前景的 Web3 增长公司的全面概述。它包括公开宣布的和私下分享的融资数据,提供了行业今天的详细快照。

在许多方面,Web3 增长行业与 2010 年代数字营销的兴起和衰落平行。MarTech 领域急剧扩展,从 2011 年的 150 家公司到 2024 年的 14000 多家。

2024年Web3增长状况:超100家初创公司已筹集超过10亿美元

Chief MarTech 的 2024 年营销技术格局()

但随着 2020 年代的开始,GDPR 和 CCPA 等隐私法规扰乱了这个精心构建的生态系统。正是在这个时代,Web3 以更注重社区和隐私的营销环境出现。消费者开始在 Discord、Telegram 和 Reddit 等“黑暗社交”渠道上互动,这些渠道以难以追踪而著称。突然之间,营销人员无法再依赖传统的目标定位方法,这促使新公司崛起,旨在重建我们的数字媒体格局。

这个新数字媒体行业的头两年充满挑战。大多数公司都面临困难,超过一半未能存活。我们将研究为什么某些类别未能获得吸引力,以及我们对 2024-2025 周期的预期。

本报告基于的经验教训,突出了 Web3 增长生态系统的持续演变以及推动其发展的创新公司。

关于 Safary

 是 Web3 增长领导者的家园。我们的平台使最优秀的团队能够解锁深层用户洞察,建立与用户的更直接关系;我们的社区提供了成功所需的知识和网络。

我们自豪地通过连接加密领域最优秀的增长领导者并与更广泛的行业分享他们的见解,帮助宣传 Web3 增长生态系统。

类别洞察

2024年Web3增长状况:超100家初创公司已筹集超过10亿美元

此包括 160 多个团队,构建 Web3 增长和社交平台,从任务到分析、归因、客户关系管理、忠诚度、出版商等

广告网络

注:每个类别分为:定义 → 挑战→ 机会

广告网络连接出版商和广告商,简化广告购买流程。它们聚合来自多个出版商的广告空间,为广告商提供一个广告投放的单一平台。

目前有 19 家广告网络,其中 9 家筹集了总计 5100 万美元:

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虽然 Web3 广告网络具有显著潜力,但在竞争中导航和获得优质出版商方面面临严峻挑战:

1、对出版商和广告商的竞争

尽管我们仍处于早期阶段,但竞争将非常激烈。新玩家如 Relayer 和 Spindl 正在进入市场,与 Coinzilla 和 Hypelab 等类别领导者竞争。

新的网络必须解决经典的市场困境——创造需求(为广告商提供低成本转化)和获取供应(为出版商支付更多的广告库存)。

为了竞争,它们可能会向出版商提供保证,并通过按行动付费(CPA,Cost Per Action,下同)模型吸引广告商,只有在用户完成所需转化事件时才付款。

广告商喜欢 CPA 模型,因为它保证结果,但出版商对此不满,因为他们更愿意为自己生成的流量付费,而不是根据通过漏斗的用户来付费。这迫使新的广告网络承担所有风险,而构建市场所需的时间越长,它们的资本就会越快耗尽。

尽管这是新广告网络面临的艰难境地,但竞争加剧对早期利用这一渠道的出版商和广告商来说是个好消息!

2、解锁优质出版商

在 Web2 中,出版商依赖广告作为主要收入来源,因此价值交换非常简单——收入换取关注度。然而,Web3 的领先出版商(例如钱包、Opensea、Uniswap)拥有替代收入模型,通常对广告持不利态度。类别赢家需要为他们提供有吸引力的价值主张,以改变这种心态。

这些挑战提供了独特的机会——使 CPA 模型对出版商有效,这在 Web3 中是独特的,即使目前仍处于理论阶段。

想象一下你最喜欢的加密媒体网站,如 Blockworks 或 Messari,它们分享有关交易数据的新闻和研究。如果它们要求钱包登录,它们可以嵌入一个类似 Frame 的小部件,让你在不离开文章的情况下购买你正在阅读的代币。

这种设置可以激励出版商分担风险,因为转化发生在他们的网站上。这也有利于广告商,尤其是在 DeFi 领域,他们可能不需要用户访问自己的网站就能产生收入。

在这种安排中,出版商提供广告空间,广告网络提供嵌入式广告单元,去中心化交易所(DEX)提供交易,三者都从生成的交易量中获得收入分成。

这种方法可以扩展到媒体网站以外的任何钱包感知渠道,如 Discord、Telegram 或其他拥有大量用户基础的去中心化应用程序(dapps)!

出版商与社交

注:每个类别分为:定义 → 挑战→ 机会

出版商和社交平台聚合 Web3 创作者和特定领域的信息。

这一类别包含 32 个平台: 20 个社交平台(11 家筹集了 3.75 亿美元)和 12 家出版商(8 家筹集了 2500 万美元),总融资额达到 4 亿美元,其中 1.8 亿美元为新融资:

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Web3 社交面临用户留存问题

新的社交应用面临着说服用户它们能够持续存在的挑战,使得建立存在感的努力变得值得。虽然代币帮助吸引了加密原住民并促进了网络的启动,但长期留存依赖于这些平台提供超越单纯投机的实际价值。

这些平台有潜力成为最大的加密出版商(请参见关于对齐激励的广告网络部分)

如果它们能够创造出新的、差异化的在线互动方式,它们可能会成为链上社区的主要中心。这将标志着对 Twitter 等平台的转变,链上原住民通过游戏、流媒体平台和社交应用进行互动。无论用户聚集在哪里,都存在增长的机会——不仅对加密原生应用程序而言,也对整个生态系统的扩展而言。

归因与分析

注:每个类别分为:定义→ 挑战→ 机会

归因与分析聚合链上、应用程序内和社交数据,以提供有关用户档案和消费者行为的详细洞察。

目前有 14 家归因与分析公司,总融资额为 7000 万美元,其中包括 2500 万美元的新融资:

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尽管链上分析和归因平台具有潜力,但它们在充分实现潜力方面面临挑战:

1、单纯的链上分析虽然有趣,但对增长领导者来说并不够可行

在 Wave 1 (2022-2023)中,对一般化的 Web3 增长分析的需求在很大程度上被否定,许多公司的转型证明了这一点。Helika 转向了归因并专注于游戏,Persona 成为了一个广告网络,Convrt 转向了 B2B 客户关系管理,Raleon 退出 Web3 转向 AI,而其他公司则难以获得市场份额。

2、多渠道获取和绩效营销仍然不够成熟

为了使归因在加密营销中有效,公司需要同时执行多渠道策略(例如,Twitter、博客、广告、推荐和任务)。然而,大多数公司并不是这样运作的。相反,他们从一个渠道跳到另一个渠道——一个月进行任务,下一个月进行推荐计划,然后是广告活动——这些努力很少重叠。这使得横向比较变得困难,限制了归因的有效性。

  • 我们长期设想的 Web3 增长能力终于来了

团队现在可以通过将第一方数据与链上身份、社交图谱和钱包分析结合起来,构建丰富的用户档案。最优秀的团队正在与用户建立直接关系。不再是追踪一无所获,寄希望于用户不断回归。创建一个统一的客户数据层,以全面了解链上用户的 360 ° 视图,正成为常态。

联盟与推荐

注:每个类别分为:定义 → 挑战→ 机会

联盟和推荐平台简化了 B2B 合作伙伴和 B2C 倡导者的发现、追踪和奖励。虽然新的 Web3 产品通常使用候补名单来推动推荐,但“推荐”通常指的是积极推荐朋友的活跃用户。

目前有 9 家联盟和推荐公司,其中 5 家的融资约为 700 万美元——大约是去年融资的一半:

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曾经是 2023 年增长最快类别的联盟与推荐,如今已出现显著的整合。两家资金最雄厚的公司,Chainvine 和 Qwestive,在 2023 年停止运营并返还了资金。我们认为 Web3 推荐平台面临几个关键挑战:

1、推荐需要一个已建立且不断增长的用户基础才能发挥效果

推荐可以带来产品的最高质量用户,但它们依赖于拥有一个初始用户基础来推动进一步的增长。

例如,假设有 500 个真实用户的现有用户基础(这是许多 DApp 的常见情况):

  • 通常, 2% 到 30% 的用户可能会推荐朋友。以 15% 的推荐率计算,这 500 个用户中可能有 75 个会进行推荐。

  • 如果每个推荐者带来 3 个朋友,并且 30% 的人转化,这将产生 68 个新用户。

2、Web3 推荐并不是一个“设置后就不管”的渠道

虽然从初始推荐计划中获得 68 个新用户(+ 13% )可能会产生影响,但在保持势头方面会出现挑战。

如果你每月获得 100 个新用户,推荐可能仅增加 13 个用户,使得很难证明即使是适度的平台开支也是合理的。为了保持该计划的吸引力,你需要不断创新,而从平台的角度来看,这意味着需要频繁调整客户的计划——这限制了扩展能力。

3、奖励往往对 Web3 用户来说并不够丰厚

Web3 推荐的承诺是,推荐者可以通过与协议分享收入来赚取更多。例如,推荐者可能会赚取被推荐者交易费用的 25% 或基于交易量的费用。

在实践中,大多数推荐奖励令人失望,通常低于 Web2 的同行。例如,Hashflow(去中心化交易所),提供每交易 1000 美元的被推荐者 1 ARB(0.80 美元)。如果朋友在 Hashflow 上交易 1 万美元,你只会赚到 8 美元。难怪传播者仍然提到 GMX 在 2022 年 4 月的成功推荐计划。

这并不是说 Web3 推荐平台不能成功,但在当前加密规模下,面临着不小的挑战。DApp 需要每月获得数千个新用户,以产生足够的交易量来证明将推荐作为增长渠道的投资是合理的。

和任何激励计划一样,成功取决于针对正确的用户群体并提供足够有意义的奖励来驱动行动。与其将推荐计划用作广泛的用户获取策略并给予小额奖励,不如专注于协议的高质量用户,提供更丰厚的激励。这些用户更有可能带来同样有价值的用户,从而提高整个计划的质量和影响力。

任务

注:每个类别分为:定义 → 挑战 → 机会

任务平台充当参与的市场,将 Web3 用户网络与公司提供的激励措施连接起来,以完成特定行动。

目前有 12 个任务平台(较 2023 年的 18 个有所减少),其中 9 家共筹集了 1.03 亿美元,包括由 Layer 3 的 A 轮融资驱动的 1500 万美元的新融资:

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任务曾经通过空投和社交关注有效提升指标,但随着市场成熟,这些策略正在失宠。

这些策略非常适合推动短期参与和快速吸引用户。然而,行业现在更加关注真实用户参与和建立持久社区。这一转变反映出对长期价值和真实参与的日益重视,导致任务平台重新品牌化和演变。

历史上,任务平台与积分元宇宙紧密相连,用户主要通过完成任务来积累积分,通常以获得空投为最终目标。随着空投农场的有效性减弱,单靠积分的依赖不再能维持用户兴趣或平台增长。当前的挑战是超越这种表面的参与,提供真正有价值的东西——让用户因为真正感到有价值而不断回来,而不仅仅是因为积分或潜在空投的承诺。

任务平台将演变为激励实验平台

旧的事物又回来了——任务正从简单的“点击并领取”任务转变为持续的动态参与,连接传统忠诚度计划与链上行动。成功的平台将是那些在“做 X,得 Y”激励机制上不断创新的平台。他们需要设计新格式,构建支持这些格式所需的功能,将其推广到团队,并立即开始下一个项目。本质上,他们将成为实验平台——Web3 过于动态,无法满足于此。

忠诚度

忠诚度计划通过折扣、访问权限和体验等奖励来提升客户满意度,同时推动重复购买和长期留存。

目前有 18 个忠诚度平台(较 2023 年的 40 多个减少)。其中 12 家共筹集了 8800 万美元,新的融资额为 3000 万美元,主要得益于 Blackbird 的 2400 万美元 A 轮融资:

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Web2 品牌在 2023 年大多放弃了加密,随之而去的是增长

许多忠诚度平台要么关闭,要么转向非加密业务,这并不意外,因为这一类别主要集中在 Web2。这些公司发现,更容易调整产品而不改变目标客户。有趣的是,这种转向大多发生在过去的 6 到 9 个月,而不是在熊市初期。

值得注意的退出包括 Co:Create(筹集了 2500 万美元)和 Hang(筹集了 1600 万美元)。这些转型是合理的——与其追逐 Web2 品牌以创造创新体验,许多公司选择利用自己的技术构建消费者体验,并有可能在未来转向 B2B 基础设施。

随着数据隐私法规的增加和全渠道的消费者体验(线上、线下和链上)的兴起,对统一数据层的需求日益增长,这在区块链技术的支持下变得独特

显然,所有事情都将成为交易,尽管不一定是货币交易。随着链上数据的生成,品牌将安全地访问越来越丰富的用户档案。这些档案将结合链上的社交行为和交易与第一方线上和线下数据,为大型品牌创造出最终的数据宝库。这些数据将使品牌能够创建高度针对性的受众,推动重复购买和长期忠诚度。

社区工具

社区平台提供管理社区、跟踪参与度和提供分析的工具,以增强协作、会员留存、内容创建和增长。

目前有 19 家社区工具公司,其中 10 家共筹集了 8700 万美元:

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缺乏商业模式的社区面临的挑战以及跟踪收入影响的困难

社区工具公司面临重大障碍,主要存在两个问题。首先,许多社区缺乏可持续的商业模式,使得投资于专业工具变得困难。其次,很难衡量社区如何直接贡献于收入。虽然社区可以提升品牌忠诚度和倡导,但将这些好处转化为明确的财务结果仍然复杂。这些挑战使得社区工具公司难以证明其价值并在市场中发展。

重新定义社区:从长期的全漏斗参与到深度的短期小组体验

Web3 社区工具公司有机会重新定义社区的意义。与其专注于传统的大规模社区,他们可以利用区块链技术创建动态的链上群聊和带有集成金融交易的短期体验。这种方法允许在不需要完整漏斗的情况下实现有意义且可衡量的结果。通过优先考虑以价值为驱动的、互动的和金融交织的社区,Web3 工具公司可以探索新的参与和增长模式,为数字领域的变革性变化铺平道路。

消息传递

Web3 消息传递平台是协议级通信网络,支持 dapp、钱包、服务和链上社区之间的跨链消息和通知。

目前有 15 个消息传递平台(较 2023 年的 24 个有所减少),其中 11 家共筹集了 2.4 亿美元,但仅有 750 万美元的新融资来自 Sending Labs 在 2 月的扩展:

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消息传递到钱包是无效的,除非消息能够到达用户常去的地方

Web3 消息传递平台面临困境,因为如果用户看不到消息,发送到钱包的消息就毫无意义。与传统的消息应用程序将通信集中在用户友好的界面中不同,许多 Web3 消息传递协议缺乏一个可靠的目的地,用户在该处能够持续查看消息。这一差距意味着即使消息被发送,它们也往往被忽视,从而削弱了沟通的效果。为了成功,Web3 消息传递平台需要创建或与用户积极参与的生态系统进行整合,确保消息能够被看到并采取行动。

Web3 社交应用可能成为钱包的消息传递层

现有的消息传递平台可能都无法成功。相反,集成消息传递层的 Web3 社交应用,如 Farcaster、Lens 和 DeBank,可能会领先。这些平台允许在链上用户实际花时间的地方向钱包发送消息,从而使沟通更有效且更相关。

客户关系管理与市场进入策略

Web3 客户关系管理系统 (CRM) 帮助团队管理和分析客户互动,主要使用链上数据来创建个性化的目标营销活动。

目前有 6 个 CRM(较 2023 年的 20 个减少),总融资额为 2400 万美元:

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仅依靠链上数据不足以让 B2C CRM 繁荣发展

所有的 Web3 CRM 最初都针对 B2C 公司(除了 3 RM),旨在帮助它们理解其链上持有者和社区成员。然而,显然这种目标数据在 B2B 领域的需求更大。

加密生态系统主要由 B2B 公司构成,为 Web3 CRM 提供了一个更大且尚未被充分服务的市场

B2B 公司迫切需要利用链上数据对目标公司进行资格审查,同时还需利用 Web2 视角下的非传统渠道(例如 Twitter 和 Telegram)来接触这些公司。这一转变为 Web3 CRM 提供了重要的机会,以满足这个历史上被忽视的市场。

营销机构

Web3 增长机构为区块链项目提供战略建议并部署增长策略

目前有 15 家营销机构(较 2023 年的 32 家减少),所有机构均为自筹资金:

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向不相信营销的技术团队销售营销服务具有挑战性

代理机构的市场变得越来越活跃,许多新参与者涌现。一波小型代理机构进入了市场,许多经验丰富的增长领导者在裁员后转型为咨询角色。然而,许多这些顾问在六个月后难以维持自己的业务。如果内部营销人员发现保住职位困难,那么单独的顾问要在外部提出有说服力的案例就更加困难。

尽管如此,早期阶段团队对增长支持的需求明显,尤其是那些需要非技术专长以在饱和市场中获得竞争优势的团队。虽然上一轮周期中成熟项目的庞大预算有所减少,但新兴团队正在寻求支持以区分自己。

目前市场更倾向于能够提供综合服务的大型营销机构——包括设计、增长和开发——而非个人运营者。这种综合方法对寻求强大营销解决方案的客户更具吸引力。

随着大型机构主导营销人才竞争,持续整合将会加剧

展望未来,营销机构的市场可能会进一步整合,大型机构将主导顶尖人才的竞争。这些资源充足的机构更能提供多学科服务,而小型专业机构和单独顾问通常难以匹敌。然而,在代币经济学、品牌战略和创始人故事讲述等小众领域拥有独特专长的最佳运营者,可能会通过差异化自身并应对市场挑战而获得成功。

接下来会发生什么?

那么,我们可以期待在接下来的两年周期中发生什么?

首先,我们预计激励计划将会有重大创新,包括推荐、任务和忠诚度系统。公司将尝试新的格式和机制,旨在创造更具吸引力和奖励性的用户体验。

其次,将社交元素整合到消息传递平台中将变得至关重要。Web3 社交应用可能会演变为主要的消息传递层,迫使传统的 Web3 消息传递平台整合社交功能以保持相关性。

最后,我们期待一波大胆而非常规的想法,这些想法将推动 Web3 的可能性边界。虽然一些概念今天看起来可能遥不可及,但它们可能会定义这个快速发展的行业的下一个阶段。

Web3 增长领域正处于转型的边缘,驱动力来自创新和探索未知领域的意愿。能够适应并在这些领域引领潮流的人,将塑造数字互动和媒体的未来。

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375ai推出首款产品375edge,并开放售卖

8 月 8 日,去中心化边缘数据智能网络公司 375ai 正式推出其首款产品 375edge375edge 是一款兼顾去中心化、高效率和准确性的边缘人工智能(AI)节点,旨在实时收集和分析多模态数据。该设备现已面向公众开放购买,并提供安装服务。

375ai 的创建是为了满足不断增长的边缘大数据集可操作性需求。IDC 预测到 2026 年全球将在边缘计算上花费 3170 亿美元。

“我们处在一个由 AI 驱动的未来前沿,这为企业和消费者提供了巨大的潜力,可以收集大量数据,得出有价值的模式洞察,并创造回报。” 375ai 的首席执行官兼联合创始人 Harry Dewhirst 说道。“375edge 设备的公开发布,加上通过与 Outfront Media 独家合作在北美的广泛房地产组合,使我们能够在即将到来的巨大市场机遇中占据独特优势。”

375edge 设备功能包括:

  • 跟踪环境和交通数据:包括车辆的品牌、型号、类型、数量以及同步的环境指标

  • 快速部署:用户可以通过快速安装服务,帮助加入遍布美国 Outfront Media 的 40, 000 个广告牌的 375edge 网络。

“在 Outfront,我们在美国拥有数千个地点,作为合作伙伴的 375ai 可以利用这些位置每周接触七成美国人,”OUTFRONT Media Inc.首席商务官 Andy Sriubas 表示。“我们的足迹,加上 375ai 的技术,可以成为边缘计算和连接设备不断发展的催化剂。”

375ai 的领导团队由联合创始人 Harry Dewhirst、Trevor Branon 和 Rob Atherton 组成,他们在高级网络硬件和软件、AI、网络安全、移动广告网络和电信等多个行业拥有丰富的专业知识。公司迄今已从 6 th Man Ventures、Factor、Arca、E V3、Primal Capital 和 Auros 筹集了 500 万美元的种子资金。

375edge 设备现已面向公众开放购买。此外, 375go 移动应用程序将于三个月内上线,感兴趣的用户可提前报名预约。

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1kx:浅谈预测市场新玩家及发展趋势

原文作者:mikey,1kx 分析师

原文编译:Luffy,Foresight News

预测市场出现了许多新的建设者,因此有必要对这个垂直领域进行一次全面的概述。本文将简要总结预测市场类别、GTM(进入市场)策略、产品更新、机制以及当前的发展方向。

1kx:浅谈预测市场新玩家及发展趋势

GTM

预测市场 GTM 大致有两种方法:非体育和体育。前者是一个相对未开发的领域,包括几个目标领域:加密货币、政治、文化活动。Polymarket 显然是非体育领域的领导者,其 GTM 主要关注政治事件。

1kx:浅谈预测市场新玩家及发展趋势

如果比较专注体育赛事的预测市场今年以来的交易量,你会发现 Azuro 和 SX Network 与 Polymarket 的差距更大。

1kx:浅谈预测市场新玩家及发展趋势

新上线的竞争者包括 EVM 上的 Limitless (其中一些市场支持 ETH 交易),以及 Solana 上的 Hedgehog。此外还有竞争者产品尚未上线,包括:Drift Exchange、xMarkets、Inertia Social、Doxa 和 Contro。

1kx:浅谈预测市场新玩家及发展趋势

新玩家们普遍聚焦于两个共同主题:

  • 无需许可的市场:开放市场创建和激励层

  • 解决方案:依靠人工智能进行市场结算,或创建更高效的系统

这正是 Polymarket 用户一直期盼的。

鉴于体育类预测市场受欢迎程度和赛事规律性,它们在 Web2 中具有明显的吸引力。很难让用户转移到 Web3,因为大多数用户看重品牌和用户体验。此外,Web2 体育博彩在营销资金上具有优势,至少有 5 家体育博彩公司每年花费 1 亿美元以上。

美国人在单场超级碗上的投注金额(约 230 亿美元)是加密货币预测市场总投注额(约 20 亿美元)的 10 倍。甚至单个州的投注金额就远远超过了 20 亿美元。

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链上资金越多 = 链上体育博彩越多,就像互联网博彩公司被手机设备统治一样。预测市场的限制因素之一是缺乏资金。在非体育方面,LogX 将支持 TRUMP 永续产品,类似于 2020 年的 FTX。Doxa 也在研究 lev。这两个项目的交易对手都是流动性池。清算和坏账是潜在的问题。

我希望 Polymarket 更多地探索复式投注模式。从技术上讲,「特朗普和拜登赢得提名」市场是一种杠杆投注,因为它需要猜测两个不同的事件。

我很想看到诸如「a、b、c 和 d 会发生吗」这样的市场,我不认为初始流动性会成为问题,LP 不会错过这样的机会。

在体育预测市场方面,已有多个协议允许通过所谓的 parlays 进行杠杆操作,只有当用户正确猜出多个不相关事件时才会赢得奖金。SX Bet、Azuro 和 Overtime 已经支持这种功能。

机制

预测市场的工作机制大致有两种类型:Web2.5 和 Web3。Web2.5 模式通常将加密货币用作支付渠道,例如 Stake/Rollbit。用户可以使用加密货币下注,但交易对手是应用程序背后的团队,并且产品在链上交互。

Web3 模式的部分产品逻辑会放在链上,无论是 NFT 头寸,还是通过智能合约执行的赌注。通常有两种方式来匹配链上赌注,要么是依赖被动 LP 的 AMM,要么是平台充当交易所的订单簿。

1kx:浅谈预测市场新玩家及发展趋势

在 Web3 中,Memecoins 本身已经成为预测市,$TRUMP 和 $BODEN 就是典型的代表,持有者可以从两方面获利: 1)方向正确;2)吸引注意力。Memecoins 允许你推测其他人的投机行为,无论你是对是错。

一个新的协议叫做 Swaye,尝试结合预测市场和 Memecoins 的优势,早期进入市场的用户不仅押注特定结果,而且有动力吸引注意力,因为任何一方的投注活动都有助于增加 P 损益。

1kx:浅谈预测市场新玩家及发展趋势

盈利模式

预测市场协议如何盈利呢?有几种方法:

  • 交易费

  • 交易者收益的一部分(Web2 模型遵循这条路径)

  • 交易对手的损益(Web2 喜欢服务亏损的客户)

大多数协议要么采用方法 1 ,要么采用方法 3 。Polymarket 目前不收取任何费用。

下一步

下一步是什么?人工智能代理是预测市场的下一个大机遇,因为它们可以对新闻做出快速反应。它们能够管理订单和下注,它们还可以计算结果的预期值并承担计算出的风险。有几个团队正在研究这一领域。

在未来几年,至少会有 1 个协议与 Polymarket 的交易量正面竞争。考虑到 Polymarket 目前对其市场的激励程度,竞争者可能需要大量使用积分、代币或 USDC 等激励措施。

每个人都在问美国大选后交易量能否持续,到目前为止,Polymarket 上的非选举交易量自今年年初以来一直保持稳定。

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