代币即产品:如何制造人们想要的代币?

原文作者:Mark

原文编译:深潮 TechFlow

在 Paul Graham 著名的  文章中,他概述了创业公司如何找到产品市场契合点:制造人们想要的东西。如果我们认为我们的,那么我们剩下的问题是:我们如何制造人们想要的代币?

Paul 给出的第一个建议是,开始时不要过于担心商业模式,尽管他承认在不考虑如何获取价值的情况下创造价值就是慈善。在加密领域,我们看到事情是反过来的。通过发布实用代币,人们必须购买这些代币才能使用它们(有时提前几年),价值在创造之前就被捕获了。这可能就是为什么许多成功的加密代币生态系统在早期看起来更像骗局而不是慈善,尤其是对于那些深谙传统创业模式的人来说。

是否有可能按照 Paul 最初建议的精神,为了找到代币市场契合点,加密创业公司根本不应该担心为其代币持有者创造即时价值,而应该专注于通过出售代币来首先捕获价值?

代币作为叙事发现工具

构建早期、尚未找到产品市场契合点的创业公司最具挑战性的部分之一是需要不断与客户交谈,以评估他们对你可能想要构建的新产品或功能的兴趣。创始人不懈努力,与生态系统中的各种利益相关者建立关系,希望通过保持紧密联系,他们可以创建紧密的反馈循环,以设计出完全符合市场需求的解决方案。反馈循环越紧密,团队就能越快迭代出最佳解决方案并在市场上进行测试。然而,与客户交谈并不能规模化,愿意与你见面或接电话的人是有限的……那么其他人呢?

当我们观察现有的拥有自己代币的加密项目时,我们发现代币价格与市场对该代币生态系统未来价值的预期之间存在另一种反馈循环。无论是 Uniswap 的代币,还是,或是,我们看到代币价格对项目未来计划的新闻反应相当灵敏。

代币在某种程度上预测了市场,它反映了人群对一个朝着特定方向发展的项目的集体兴趣,以及预期这种情况发生的可能性。这种反馈循环的效率由代币的流动性决定,像 BTC 和 ETH 这样流动性较高的代币会立即对新闻事件作出反应,而较小的项目则吸引较少的投机者在新闻事件上进行交易。然而,即使是流动性较低的代币,如果人们对项目构建的叙事感兴趣(即他们相信所描述的解决方案将在未来对某人有价值),也会吸引新的买家。过去六个月 AI 代币估值的巨大扩展就是明显的证据:尽管目前很少有 AI 代币为任何持有者创造价值,但市场已经重新评估了这些生态系统未来可能创造的价值,基于传统 AI 创业公司现在已经创造的巨大价值。

这个过程有趣之处在于,通过发布代币并吸引足够的流动性关注(以便人们愿意花时间/金钱来交易你的新闻),团队可能会对未来的产品发布形成极其紧密的反馈循环。除了与人类的对话外,加密产品构建者还可以通过逐一循环这些产品决策,直到找到市场重视的那个(即导致代币价格大幅上涨的那个),来对产品决策进行温度检测。一旦这种情况发生,你就会知道你正在朝市场认为有意义的方向构建,并且在这样做的过程中,你已经利用代币的价格机制作为发现大众市场需求的工具,而无需事先构建任何东西。

代币作为高效的风险投资工具

让人们根据他们对项目未来能满足需求的信念来买入项目的机制,是风险投资的核心。这也是按照 Paul Graham 描述的模式创造价值的前提条件之一,这就是为什么技术创始人早已以某种形式在做这件事。

通常,当创业公司去筹集风险投资时,是因为他们有一组特定的目标或计划,需要新资金来实现。这为创始人提供了一种反馈循环(如果人们讨厌你的新计划,他们就不会投资),但这种反馈既排他又不透明,而且这种反馈循环大约每 18 个月才返回一次。

代币允许任何人随时自由参与为新项目提供资金,从而增加了市场上可参与购买早期项目的可用资金供应量,提高了项目获得资金的比例。如果一项新提案通过提供代币所能实现的新用例,扩大了代币的市场机会,那么市场就会赋予该项目更高的价值,代币库的规模也会随之扩大。这样,市场就是创新的直接融资机制。这正是代币成为扩大地球上人类潜力的强大工具的核心所在。

尽管风险投资家喜欢写长篇文章表达他们对代币的热爱,但显而易见的是,代币直接与风险投资竞争,它们是替代产品。作为一名创始人和现在的风险投资者,我相信对于所有创始人来说,某种程度的风险投资资金是有用且必要的,拥有优秀的团队成员是一个巨大的解锁,特别是当他们愿意积极帮助你建立生态系统时。这取决于团队本身及其所在的市场,但我不认为任何人都需要 0 的资金。风险投资家还在公共代币市场枯竭期间继续资助早期项目方面发挥了重要作用,通常因承担这种风险而获得丰厚回报。

应对市场周期性

代币有一个不幸的缺点,那就是随着市场关注度的变化,资本也会随之流动。市场参与者的类型各不相同,其中投资者的注意力持续时间与他们的投资复杂程度呈正相关。因为人们会根据自己的最新观点不断调整投资组合,代币的价值循环依赖于它能否持续吸引并保持市场参与者的关注,而这些参与者会把精力投入到交易活动中。

团队解决这个问题的一种方法是“叙事冲浪”,即不断将他们的项目与最新最热门的加密货币价值主张联系起来,以吸引流动性。他们希望通过不断增加代币能够实现的功能,来最大化代币的价值。

团队保持新鲜感的另一种方法是使用 Meme:伟大的 Meme 通过在社区中回响产生雪球效应,社区之间的 Meme 战争也非常强大。拥有出色 Meme 创建循环的社区确保始终在社交平台上创建/分享大量内容,保持他们的代币在大家的脑海中。这就是为什么 Meme 是维持代币足够流动性所必需的元素之一,也是为什么 Meme 继续在吸引和保持流动性方面取得成功的原因之一。如果你允许合适的人足够早地加入生态系统,他们将有内在动机去谈论你的项目并帮助其成长。如果你将太多代币的倍数分配给那些不愿意持续分享项目的人,那么它将在长时间内难以维持关注度。

避免决策的过度金融化

想象一个市场完全高效的世界,一个项目的代币价格作为完美的预言机,判断某个行动是否最佳。也许市场充满了大量 AI 代理,它们根据各个项目的更新交易代币,并且能够很好地预测某个特定举措是否会成功。想象一个团队完全依赖这种反馈循环——只采取外部市场参与者验证为值得的行动。如果有人问“谁在这里负责?”正确答案将是整个市场(通过代币价格),其他所有人在代币生态系统中只是帮助实现市场目标的管家或托管人。问题是,这种组织治理系统真的会比其他模型实现更多吗?

我认为答案是否定的。

首先,某个行业的最佳创始人讨厌被告知该做什么。他们对市场非常了解,并且对构建最佳行动路线有自己的想法。其次,最佳创始人通常对这些意见偏离主流共识感到自如。事实上,他们常常以此为傲。重要的是,这些偏离正是他们建立如此成功公司的原因:每个市场误解都是一个套利机会,奖励第一个有勇气反对的人。当今最成功的公司经历了市场积极贬低他们工作的长时间阶段,正是他们抵御这种力量的能力使他们在长期内变得如此有价值。他们通过对整个市场说“你错了”而获胜。

伟大的创始人是有远见的人,他们不像其他人那样追求局部最优解,而是探索新的领域,寻找那些被认为不存在的新机会。他们通过提出其他人从未考虑过的问题,依靠直觉在缺乏数据的情况下快速转换概念。这使他们能够比竞争对手更快地达到产品市场契合度 (PMF),赢得市场,并从无到有地创造出有价值的生态系统。

如果团队收集到了有关有价值的未开发市场的新数据,他们最不愿意做的事情就是公开分享这些数据,让所有竞争对手都能立即看到。通过保密策略,最优秀的创始人可能难以吸引公开市场的注意力,但他们可以通过私人融资轮来吸引资金,这些轮次的参与者都是经过精心筛选、具有高度可信度的。他们还将受益于找到那些能够理解其愿景并具备与创始人相同直觉跳跃能力的投资者——那些与他们一样具有疯狂创意的人。

那么,真正找到代币市场契合点需要什么?

回到我们最初的问题,我们看到代币是一种强大的工具,团队可以使用它来发现他们非常适合的市场需求和叙事。与之前的产品创始人一样,代币创始人可以根据代币提供的大面积反馈,快速迭代代币的价值主张。

为了保持这个反馈循环的活力,团队应该努力在社交平台上持续吸引持久的关注。他们应该深刻了解围绕他们的各种叙事,并理解市场为什么会为每个叙事赋予价值。他们应该使用内容和 Meme 保持在人的注意范围内,以免失去兴趣并重新平衡他们的投资组合。最重要的是,他们应该专注于吸引高价值的贡献者,这些人相信使命,并愿意用他们的资本和精力支持。如果团队做得好,他们将建立一支永远不会出售其代币的支持者大军,并将代币传福音给新的受众。

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MOBOX新作Dragonverse Neo深度体验:不止于Web3原神的诚意之作

原文作者:加密狗

上周,Dragonverse Neo (龙宇宙) 内测第一赛季正式结束。作为 MOBOX 团队今年新出的开放世界游戏,龙宇宙主打 UGC 叙事以及原神梦幻画风。MOBOX 虽然是 2021 年就上了币安的老牌链游团队,但本款新作并没有残留上个周期的味道,反而从风格、机制与资产上,走出了独特的道路。

笔者深度体验了一星期。虽然最开始是冲着丰厚的奖池去的,但短短 7 天居然玩得津津有味,最后一天社区开房间合影时竟有些不舍得结束,意外地从一个链游中玩出了归属感。

tl;dr

  • 诚意之作,有竞技,有打金,有博弈,有社交,可以游泳、坐船、坐飞机,还有漂亮的龙娘陪着欣赏各种各样的沿途风景。

  • 续命能力强,炼油最怕的就是研发产能跟不上 + 经济模型单一,但龙宇宙不存在这个问题,内置的游戏编辑器使其能像 Roblox 一样不断推出多款游戏,且在内测版本就率先将 UGC 概念落地。

  • 大型游戏中最具有 MEME 文化属性的,社交游戏中细节最丰富的,高完成度游戏中迭代速度最快的。下图是赛季最后一天,社区自发集合在服务器房间里合影时一起跳科目三:

MOBOX新作Dragonverse Neo深度体验:不止于Web3原神的诚意之作

一、诚意之作:兼具趣味性和持久收益

在 Web 3.0 的世界,用户已对链游的常见套路见怪不怪:

预算只花在宣传片,视频悄悄混合 CG,等到实际体验游戏时仿佛网恋奔现。

但龙宇宙在品质方面,所见即所得。甚至很多人认为,游戏实况体验比官网上释出的片段更加具有沉浸感,的确有原神的味道。

在细节方面,随处体现诚意之作。比如:关卡中的足球场真的能用来踢球;游乐园真的能坐旋转木马;无意中翻进街道旁建筑,发现里面真的是个宠物店,还能进去撸猫,是货真价实的 3D 开放世界体验。

不少人甚至当作 Galgame 来玩,沉迷搜集各种龙娘老婆,牵出来逛街看风景,也是稳稳的幸福。

龙宇宙游戏分为主世界和异世界,主世界地图中藏有通往异世界的入口(神像、船只、洞穴),异世界是一个个具备独立机制的游戏,休闲类、策略类、竞技类,应有尽有。

这次内测率先释出了两款游戏:梦幻宠物和无限格斗,风格和玩法截然不同,照顾到大部分用户的口味。如果你无法适应格斗场的血腥,手速跟不上导致屡屡落地成盒,可以选择另一款休闲画风的养老治愈游戏。

游戏的可玩性不错。从收益角度来看,内测版的两个游戏,奖池占比是 20: 80 。但内测期间在社区人气更高的,反而是奖池只占 20% 的格斗游戏。玩法确实上头,怀念每天晚上准时在群里摇人,与兄弟们一起砍砍杀杀的日子。

这轮周期,相比那些“三天回本,五天归零”的游戏来说,我们可能更期待这种兼具趣味性和持久收益的诚意之作。

MOBOX新作Dragonverse Neo深度体验:不止于Web3原神的诚意之作

二、UGC 叙事:不仅止步于白皮书的落地能力

在 Web2.0 ,UGC (用户生成内容) 可谓游戏生命长青的不老泉。

远古的坦克大战、CS 等经典的 mod 关卡,近代的我的世界、文明 6 中的 mod 地图,还有最终幻想 14 这样的文化现象级的 mmo 玩家蜜汁行为大赏,都因为 UGC 获得了超长的游戏生命。

不少 Web3.0 游戏曾试图移植 UGC 的概念,但除了 Sandbox 和 Decentraland 之外,鲜有成功落地的案例。其中原因众多:基础设施跟不上导致创作门槛太高、难以激发社区的创作动力…最终遗憾止步于白皮书的一个章节。

但 MOBOX 在内测版本就将概念落地,让人看到 UGC 的无限可能。

游戏中的 20 多张地图,全部由社区用户使用游戏内置的编辑器搭建而成,主题有未来城市,爱情圣地,赛博音乐节,郁金香田野,废土乐园,死宅电竞房…创意满满,十分精美。

UGC 的优势是多元,吸引不同的游戏爱好者。创作者为游戏玩家提供游戏和代币奖励,游戏玩家为创作者提供流量和代币消费,共同为项目带来代币通缩、锁仓与更庞大的用户社区,项目方则为二者提供代币激励和生态支持,实现代币与流量的正向循环。

这条道路确实不易,但一旦落地就能出奇制胜长盛不衰。这是 MOBOX 目前得天独厚的优势之一。

MOBOX新作Dragonverse Neo深度体验:不止于Web3原神的诚意之作

三、社交与文化:没想到真正的 SocialFi 由上一轮 GameFi 龙头做出来了

游戏内社交也是延长游戏生命的关键。例如最终幻想 14 就依托无比丰富的生活化和社交功能,才能 diy 出各种拉拉肥春游、月雫话剧团自己装修排练卖票而且买票排长队等社区自发的文化现象。

依托游戏本身出色的可玩性和 MOBOX 深耕多年的社区积累,龙宇宙内测期间处处可见社区蓬勃的生命力。虽然内测版本官方未设计组队机制,但玩家自发开辟出了五花八门的社交方式,甚至自发研究出各种有趣的游戏内梗文化。期待下个赛季官方能够引入更多社交机制,甚至直接在游戏里发行 Meme,进一步放大这种氛围,这是 MOBOX 目前得天独厚的优势之二。

MOBOX新作Dragonverse Neo深度体验:不止于Web3原神的诚意之作

四、代币即矿机:去 NFT 化才是链游的破局方向

最后说回经济模型。

过去的链游经济模型,核心逻辑都是购买 NFT,产出代币。在这种模式下,NFT 价格高昂,游戏玩家难以竞争过打金工作室,这导致游戏的主要参与者变成了精明的“挖提卖”专家。一旦进入“挖提卖”模式,游戏内消耗代币的平衡点很容易被计算出来。加之初始流通量普遍极小,在挖提卖的压力下,代币价格很快下跌,用户只能降低消耗,更早地开始挖提卖,导致游戏进入死亡螺旋。

因此,避免“死亡螺旋”的关键在于,让代币的抛压小于项目建设带来的买力。

回看龙宇宙,在每个节点都做了的反脆弱设计:赋能代币、动态博弈、生态资产通缩。

资产方面,$MDBL 代币取代传统 NFT 的生态位,成为核心资产,而不是 NFT 出货的手段。所有活动均围绕 $MDBL 展开,直接赋能代币本身。机制方面,奖励采用排行榜形式发放,结合有趣的玩法,计算“代币消耗平衡点”不再是游戏的重心。

至此,大量持币用户成为了生态的重要节点,项目方、游戏玩家、创作者三者在生态中达成利益一致,而非对手盘关系,实现“项目方通过代币激励玩家与创作者 – 创作者带来更多增量玩家 – 更多的玩家为创作者带来更多收益 – 繁荣的生态带来更多的代币消耗与通缩”的正向循环。

五、续命能力:无限的可拓展性

在 Web 3.0 的世界,大厂当然可以花 2-3 年打磨出一款质量比肩 Web2.0 的 3A 大作,但过去一个季度的表现已经反应了市场对这种传统叙事的性质缺缺。

毕竟 Web2 玩家是来游戏里花钱的,Web3 玩家是来游戏里赚钱的。

但如果比如说,一款游戏能在一年内推出 10 款品质可控、玩法各异的副本,甚至让用户深度参与到这个迭代过程中,那将具备相当强大的跟随市场反应的灵活性。

笔者认为这就是 MOBOX 正在走的独特路线。

老牌团队的产研实力 + 落地的 UGC 叙事 + 浓厚的社交氛围 + 代币即矿机的模型。

以上四点赋予其无限绵长的生命力。并且在其中每一点,MOBOX 都已建立了自己的壁垒,是其他链游轻易不可复制的模式。

Dragonverse Neo,远不止 “Web3 原神” 。

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Meme大会在即,盘点Base链上值得关注的10个Meme币

原文来源:

L2 beat 数据显示,Base 链 TVL 约为 72.7 亿美元在 layer 2 里位列第三,仅次于 OP 的 75.67 亿美元。

从数据增长看,短期超越 OP 毫无悬念。

Base 链虽然 DeFi 应用不怎么样,但资金大量涌入是很明显的。

关于 Base 链,公众会有两个印象,一是社交类应用很强,有 Farcaster、Friend.tech 等等。二是 MEME 币天堂,仅次于 Solana。

对于 Base 链团队而言,也很看中 MEME。Base 协议负责人 Jesse Pollak 是 Base 链 MEME 币的精神领袖、带头大哥。他频繁为 MEME 币项目转发 X 推文。

在 4 月的 Memecoin 黑客松上,他对 MEME 币有过一个精彩的论述:

1、MEM 带领成千上万的人们进入了 Base 生态;

2、MEME 社区创作了众多令人难以置信的创意内容,包括推文、Meme 内容、NFT 项目、艺术作品以及各种各样的活动。

总之,Base 链的 MEME 很热闹。

6 月 6 日。Base 链有一个 Base meme summit 的线上活动。Base 链到底要怎么玩 MEME。或许会有一些答案。

目前,Base 链上有哪些头部的 MEME 呢?Follwin 带你一起梳理。

先来看看这次活动涉及的 5 个代币。

TYBG:Base 链的 MEME 文化中心

TYBG 是 The Based Institute 发行的 MEME 币,这是 Jesse Pollak 以个人身份资助和领导的一个研究机构,旨在通过研究,支持 Base 生态经济中乐观、丰富和 Based 专有文化的发展。

The Based Institute 也是这个 MEME  Summit 活动主办方。TYBG 目前市值 2055 万美元。

代币地址:0x0d97F261b1e88845184f678e2d1e7a98D9FD38dE

DEGEN:Base 链龙一(地位不稳)

DEGEN 应该是 Base 链最有群众基础的 MEME 币,此前经历一轮暴涨。在社交应用 Farcaster 里,用户可以用 DEGEN 进行打赏。该币也被认为最有可能上线 Coinbase 的代币。已经上线包括 BingX、Gate、Bybit、HTX、Kucoin 等平台。

DEGEN 将参与 MEME  Summit 活动。目前市值 8.1 亿美元。

代币地址:0x4ed4e862860bed51a9570b96d89af5e1b0efefed

TOSHI:近期表现不错的蓝色猫咪

TOSHI 的图像是一只蓝色的猫。这个项目目前看并不完全是 MEME 币,而是正成为一个 DAO 组织,试图开发一些 Base 链的开发者工具箱,比如它计划开发发射器、DEX 等。

TOSHI 过去 24 小时涨幅超过 27% ,是近期 Base 链上涨幅颇高的币种。TOSHI 目前市值 2 亿美元。

TOSHI:0xac1bd2486aaf3b5c0fc3fd868558b082a531b2b4       

MOCHI:走胖企鹅风格的猫咪

MOCHI 是黄色的猫咪,它的名字与 TOSHI 一样,都来自 coinbase 创始人 Brian Armstrong 的猫的名字。

MOCHI 目前看是一个走纯可爱风的 MEME,社交媒体传播上很像 NFT 项目胖企鹅 Pudgy Penguins,善于制作美图和小视频。MOCHI 目前市值 2700 万美元。

代币地址:0xf6e932ca12afa26665dc4dde7e27be02a7c02e50

AYB:低市值像素风 MEME

AYB 是像素风格的图像,AYB 也将参与 MEME  Summit 活动。相比而言,这个项目在参加活动的项目里市值最低,只有 410 万美元。另外,可以查到的信息是,AYB 和 bybit 有战略合作,因而被猜测是 Bybit Web3在 Base 生态的一个布局。

代币地址:0x7ED613AB8b2b4c6A781DDC97eA98a666c6437511

以下,介绍一些 Base 链上热度较高的 MEME 项目。

BRETT:近期暴涨神话

BRETT 与 PEPE 师出同门, 来自 Matt Furie 的「Boy’s Club」漫画系列。而且,它在 2023 年就出现在 Base 链。最近不断突破新高,市值接近 10 亿美元,超过了大热的 DEGEN。从目前的情况看,BRETT 具有了与 PEPE 一较高下的资本。

代币地址:0x532f27101965dd16442e59d40670faf5ebb142e4

HIGHER:社区文化很强

HIGHER 主要是基于 Farcaster 社交协议的一个 meme 币,具有很强的创作者文化和氛围。从目前的情况看,该 MEME 币处于持续的下跌之中。

代币地址:0x0578d8a44db98b23bf096a382e016e29a5ce0ffe

MFER、NOGS:NFT 项目借尸还魂

MFER 和 NOGS 分别是 NFT 项目 MFER 和 Nouns 在 Base 链发的币,对 NFT 持有者空投。前者是创始人的个人行为,后者是社区驱动,没有官方参与。

从价格走势看一路下跌,前者有 4000 万美元市值,后者不到 500 万美元市值。从社区热度看,这两个项目发声越来越少。

MFER 代币地址:0xe3086852a4b125803c815a158249ae468a3254ca

NOGS 代币地址:0x13741c5df9ab03e7aa9fb3bf1f714551dd5a5f8a

FRIEND:计划离开 Base

friend.tech 是 Base 链曾经最火的社交协议,在它空投代币后,FRIEND 暴涨暴跌,目前处理下跌之中。市值目前接近 1 亿美元。

目前该项目有意出走 Base 链,创始人称他们被 Base 社区排斥。从各种情况看,该项目未来发展似乎并不明朗。

实际上,Base 其实不断出现新的 MEME 币,诸如 BUILD 等,但这些代币价格波动非常大,也非常新,我们在此不做介绍。

整体来看,Base 链 MEME 似乎整体处于下跌之中。与 Solana 上近期活跃的名人币相比,Base 链 MEME 可以说热度下跌。

你觉得, 6 月 6 日的线上活动能否带起 Base 链的 MEME 风?

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为什么TON公链生态必将爆发?

作者:小人物 来源:X,@MetaHunter168

最近被NOT刷屏了,天天霸屏涨幅榜。项目本身仅仅只是一个TG机器人点击小游戏,连项目白皮书显得有点敷衍,只有9页标准“白皮”。但是这并不影响更多的人开始关注TON公链生态的机会。

为什么我认为TON公链生态必将爆发?先说几点结论

1、会有更多的项目方加入TON公链生态来做建设

真金白银的奖励:TON基金会拿出1.5亿美元作激励计划,大力度扶持初创优质项目。

完善的基础设施:基于13亿用户的Telegram社交产品,内嵌原生钱包和DEX交易市场,一个闭环的加密生态可以直接在TG社区里面完成。再加上公链的高效分片技术、灵活的智能合约平台、强大的跨链互操作性,以及丰富的开发工具和应用生态系统。

天然的用户流量池:随着Notcoin的破圈,项目方会更加看重Telegram庞大的用户群。与其他社交平台相比,Telegram用户更加活跃,且很多是加密货币的忠实用户。

2、VC机构更愿意投资:与传统高估值项目对比来说,TON公链生态项目有实际的活跃用户和现金流收入,而不是一味的你忽悠我、我忽悠你的链上虚假繁荣。VC机构不仅只关注项目的潜力,还关注其市场接受度和用户基础。

3、交易所更愿意上币: 为什么NOT会在同一时间被四大所同时上币? 为什么NOT在币安和欧易开盘后价格有明显的倒挂? 很明显是为了抢用户罢了!!! 站在交易所上币的角度来思考问题,他们最喜欢什么项目?高融资?有技术?团队背景强?NO!这些因素在流量面前都没有那么性感。交易所上线某个项目最根本的出发点就是流量。面对TON生态优质项目,不单单只有Web3加密用户,还有大量Web2珍贵流量。优质项目无论摆在哪个交易所面前都会抢着上币。

再反观目前的行业现状:

1、公链数据虚假繁荣:某些公链的链上真实用户可能都抵不上推特某些大V的粉丝数据(刷粉除外)。这就是目前公链生态最大的痛点。就拿STRK举例,曾经的明星二层公链,含着豪华资本和牛逼项目团队的金钥匙出身,发币结束后,链上日活竟然暴跌到只有几千日活。如果不是生态项目在STRK发币后推出了一系列质押活动,很可能链上的日活数据惨不忍睹。

2、低流通,高FDV韭菜盘盛行:高FDV不仅容易制造市场热度,更可能掩盖实际风险。特别是在流通供应量低的新项目中,散户常常忽略了解锁计划所带来的稀释风险。同样,市场内卷的资金被高控盘的项目吸血严重,整个市场像是一个大型群友PVP。项目方只管割,拉不拉盘已经不重要了。散户们早已经被高FDV项目割麻了。

破局又会是在哪里?答:流量在哪里破局就在哪里 我们不要被高大上的技术名词掩盖了最基本的逻辑真相。不管是Web3还是Web2,流量为王才是亘古不变的道理。

数据说明一切:

1、Telegram社交杀手锏:TG有8亿的月均活跃用户,注册用户量超过13亿,每天有超过上百万新用户注册。这项数据是Twitter的1.4倍、微信的61%、Facebook的86%。而TON公链和Telegram有着密不可分的战略关系。

2、活跃的链上数据:根据tonstat数据网站统计,TON公链每日交易数量高达600多万,每日的链上激活钱包高达17万,每月活跃钱包400多万。这种数据几乎都是比较真实的用户数据,秒杀许多其他链上协议的虚假繁荣。

3、飞速增长的TVL数据:截止发稿前,TON的链上总锁仓价值(TVL)为3亿7千多万美金。月增涨率为85%。公链排名很快将跻身前20。 TON公链生态细分赛道盘点: TON公链生态中质押类项目13个、钱包类43个、跨链桥8个、工具与bot类114个、NFT类98个、社交类21、博彩类53个、DEX类16个、游戏类97个、开发者工具10个、电商类12个、Launchpad10个 仔细看这些细分领域,可以窥见出TON公链已经有比较丰富的生态基础。

为什么TON公链生态必将爆发?

TON生态细分赛道具有代表性项目汇总表格)

个人认为最有可能跑出来的赛道——Gamefi

1、开发成本较低:仔细研究TON公链生态游戏赛道,你会发现几乎都是小游戏为主。这种创业模式成本低,轻资产,易复制。相比于周期漫长且投入成本巨大的3A级别加密游戏,项目方会更喜欢这种轻装上阵的感觉。

2、背靠Telegram社交杀手锏:Telegram在加密货币领域的独特优势在于其隐私性和开放的API,允许开发者创建各种机器人和应用程序。这种开放性使得Telegram成为加密游戏项目宣传和用户互动的理想平台。并且Telegram已经掌握了巨大的流量池。一个加密小游戏项目只要吃掉其中1-5%的用户市场份额,都是非常惊人数据和利益。

3、用户裂变速度快:有了Telegram流量池,项目方设计好游戏机制,结合游戏玩法做裂变。不要盲目抄袭复制,玩法有创新且新颖。做好空投运营效果,0-1的项目成长和后期增长飞轮就可以快速裂变和破圈。

4、Telegram Mini App天然的可以和游戏产品结合:这是一种内嵌在Telegram应用中的小程序,可以类比微信小程序。它的丰富扩展功能,可以无缝的支持数据存储、互动游戏以及交易支付。GameFi项目可以利用这些功能,提供多样化的游戏玩法和经济模式,如NFT市场、代币交易、游戏任务等。这一套流程下来,用户都是无需下载和安装额外的应用程序。 目前有一些不好的体验就是在交易速度和网络稳定性方面存在卡顿现象,用户体验不佳。还有监管压力以及去中心化程度也一直被人所诟病。

思考与总结: 无论是项目方、VC机构、交易所、还是散户,抓住流量才是王道。流量在哪里未来的机会就在哪里。无论是Web2还是Web3,掌握流量,才能掌握未来。TON公链的故事,也许只是个开始。

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Vitalik:对名人发行MEME币实验非常不满

6月5日消息,以太坊联合创始人 Vitalik 发文回复“名人发行 MEME 币”相关讨论称,到目前为止,我对“这一轮的名人实验”感到非常不满。「金融化是达到目的的一种手段」,如果目的是值得的 (医疗保健、开源软件、艺术等),我可以尊重。但金融化不应该作为最终产品。 Ashton 和 Mila 的《Stoner Cats》比我们在 2024 年的名人 MEME 时代看到的任何东西都要光荣得多——至少有一个真正的节目得到了资助。我们如何把事情推向更好的方向?」

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4E疯狂星期四 交易大宗外汇指数获高额点差返利

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大宗商品,如黄金、石油和铜,是全球经济的基石。黄金作为避险资产,在市场动荡时往往吸引大量投资;石油作为工业的血液,其价格波动提供了巨大的套利空间。投资大宗商品,不仅能利用价格波动获取收益,还能在经济不确定时期提供对冲保护。

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PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

撰文:PREDA 来源:chainfeeds 

摘要

纵观计算机的并行史:第一个层次的并行性是指令级并行。指令级并行是 20 世纪最后 20 年体系结构提升性能的主要途径。指令级并行性可以在保持程序二进制兼容的前提下提高性能,这一点是程序员特别喜欢的。指令级并行分成两种。一种是时间并行,即指令流水线。指令流水线就像工厂生产汽车的流水线一样,汽车生产工厂不会等一辆汽车都装好以后再开始下一辆汽车的生产,而是在多道工序上同时生产多辆汽车。另一种是空间并行,即多发射,或者叫超标量。多发射就像多车道的马路,而乱序执行(Out-of-Order Execution)就是允许在多车道上超车,超标量和乱序执行常常一起使用来提高效率。在 20 世纪 80 年代 RISC 出现后,随后的 20 年指令级并行的开发达到了一个顶峰,2010 年后进一步挖掘指令级并行的空间已经不大。

第二个层次的并行性是数据级并行,主要指单指令流多数据流(SIMD)的向量结构。最早的数据级并行出现在 ENIAC 上。20 世纪六七十年代以 Cray 为代表的向量机十分流行,从 Cray-1、Cray-2,到后来的 Cray X-MP、Cray Y-MP。直到 Cray-4 后, SIMD 沉寂了一段时间,现在又开始恢复活力,而且用得越来越多。例如 X86 中的 AVX 多媒体指令可以用 256 位通路做四个 64 位的运算或八个 32 位的运算。SIMD 作为指令级并行的有效补充,在流媒体领域发挥了重要的作用,早期主要用在专用处理器中,现在已经成为通用处理器的标配。

第三个层次的并行性是任务级并行。任务级并行大量存在于 Internet 应用中。任务级并行的代表是多核处理器以及多线程处理器,是目前计算机体系结构提高性能的主要方法。任务级并行的并行粒度较大,一个线程中包含几百条或者更多的指令。

从并行计算发展的角度上来看,如今区块链所处的正是第一层次向第二层次转变的过程。主流区块链系统通常采用单链或者多链两种架构。单链,比如常见的 Bitcoin 和 Ethereum,整个系统只有一条链,链的每个节点执行完全相同的智能合约交易,维护完全一致的链上状态。每一个区块链节点内,智能合约交易通常采用串行执行,导致整个系统的吞吐率低。
最近出现的一些高性能区块链系统,虽然采用了单链架构,但同时也支持智能合约交易的并行执行。布朗大学和耶鲁大学的 Thomas Dickerson 和 Maurice Herlihy 等人在其 PODC’17 的论文中首先提出了基于 STM(Software Transactional Memory)方法的并行执行模型,该方法通过 optimistic parallelism(乐观并行)的方式将多条交易并行执行,如果交易在并行执行过程中遇到了状态访问冲突的问题,则通过 STM 去完成状态的回滚,然后再串行执行这些有状态冲突的交易。这类方法被应用到了多个高性能区块链项目当中,包括 Aptos、Sei 及 Monad 等等。与之对应,另一种并行执行模型基于 pessimistic concurrency(悲观并行)的方式,即交易被并行执行之前,需要检测交易访问的状态是否存在冲突,只有不存在冲突的交易才能够被并行执行。这类方法通常采用预先计算(pre-compute)的方式,利用程序分析工具对智能合约代码做静态分析并构建状态依赖关系,比如有向无环图(DAG)。当并发交易提交到系统以后,系统根据交易需要访问的状态以及状态之间的依赖关系来判断交易是否可以并行执行。只有相互之间没有状态依赖关系的交易才会被并行执行。该类方法被应用到了 Zilliqa(CoSplit 版本),Sui 等高性能区块链项目当中。上述的并行执行模型,都可以显著提升系统的吞吐率。这两种方案对应的是上文提到的指令级别并行。但是,这些工作存在两个问题:1)可扩展性问题和 2)并行语义表达问题,我们将在下文详细阐述。

Parallel Design

我们将使用典型的 Solana,Monad 项目的技术方案举例,拆解他们的并行架构设计,这包括并行化分类,数据依赖性等等会影响并行度和 TPS 的关键指标。

Solana

从较高的层面来看,Solana 的设计理念是区块链创新应该随着硬件的进步而发展。随着硬件根据摩尔定律不断改进,Solana 旨在从更高的性能和可扩展性中受益。 Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 在五年多前最初设计了 Solana 的并行化架构,如今,并行性作为区块链设计原则正在迅速传播。

Solana 使用确定性并行化 (Deterministic Parallelization), 这来自 Anatoly 过去使用嵌入式系统的经验,开发者通常会预先声明所有状态。这使得 CPU 能够了解所有依赖关系,从而能够预取内存的必要部分。结果是优化了系统执行,但同样,它需要开发人员预先做额外的工作。在 Solana 上,程序的所有内存依赖项都是必需的,并在构造的事务(即访问列表)中进行说明,从而使运行时能够高效地并行调度和执行多个事务。
Solana 架构的下一个主要组件是 Sealevel VM其支持根据验证器拥有的核心数量并行处理多个合约和交易。区块链中的验证者是网络参与者,负责验证和确认交易、提出新区块以及维护区块链的完整性和安全性。由于事务预先声明哪些帐户需要读写锁定,因此 Solana 调度程序能够确定哪些事务可以并发执行。正因为如此,在验证时,「区块生产者」或领导者能够对数千个待处理交易进行排序,并并行调度非重叠交易。

Monad

Monad 正在构建具有图灵完备的并行 EVM 第 1 层。 Monad 的独特之处不仅在于它的并行化引擎,还在于他们在后台构建的优化引擎。 Monad 对其整体设计采用了独特的方法,融合了几个关键功能,包括管道、异步 I/O、分离共识和执行以及 MonadDB。

与 Sei 类似,Monad 区块链使用「乐观并发控制(OCC)」来执行交易。当多个事务同时存在于系统中时,就会发生并发事务处理。该交易方法有两个阶段:执行和验证。

在执行阶段,事务被乐观地处理,所有读/写都临时存储在事务特定的存储中。此后,每个事务都将进入验证阶段,其中将根据先前事务所做的任何状态更改检查临时存储操作中的信息。如果事务是独立的,则事务并行运行。如果一个事务读取另一个事务修改的数据,就会产生冲突。

Monad 设计的一个关键创新是带有轻微偏移的流水线。该偏移量允许通过同时运行多个实例来并行化更多进程。因此,流水线用于优化许多功能,例如状态访问 Pipeline、交易执行 Pipeline、共识和执行内的 Pipeline 以及共识机制本身的 Pipelin,在下图对应的则是洗衣,烘干,叠衣服和放进衣柜。

PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

Monad 中,事务在块内线性排序,但目标是通过利用并行执行更快地达到最终状态。 Monad 使用乐观并行化算法来设计执行引擎。 Monad 的引擎同时处理交易,然后进行分析,以确保如果交易相继执行,结果将是相同的。如果有冲突,需要重新执行。这里的并行执行是一个相对简单的算法,但将其与 Monad 的其他关键创新相结合,使得这种方法变得新颖。这里需要注意的一件事是,即使发生重新执行,它通常也很便宜,因为无效事务所需的输入几乎总是保留在缓存中,因此这将是一个简单的缓存查找。重新执行一定会成功,因为您已经执行了块中之前的交易。

除了延迟执行之外,Monad 还通过分离执行和共识来提高性能,类似于 Solana 和 Sei。这里的想法是,如果您放宽在共识完成时完成执行的条件,则可以并行运行两者,从而为两者带来额外的时间。当然,Monad 使用确定性算法来处理这种情况,以确保其中一个不会跑得太远而无法赶上。

不论采用乐观并行还是悲观并行的执行方式,上述系统都采用 shared-memory 作为底层数据模型抽象,即不管有多少并行单元,并行单元都可以获取所有的数据(这里指区块链的所有链上数据),状态数据可以被不同的并行执行单元直接访问(即所有链上数据都可以被并行单元直接读写)。采用 shared-memory 作为底层数据模型的区块链系统,它的并发通常局限于单个物理节点(Solana),每一个物理节点的并发能力又受限于节点的计算能力,即物理线程的数量(假定每个线程支持一个虚拟机)。

这种节点内并行的方式只需要修改智能合约执行层的架构,不需要修改系统共识层的逻辑,从而非常适用于提升单链系统的吞吐率。因此,由于没有对数据存储进行分片,区块链网络中的每一个节点仍旧需要执行所有的交易并存储所有的状态。同时,相比于更适用于分布式扩展的 shared-nothing 架构,这些采用 shared-memory 作为底层数据模型抽象的系统,它们的处理能力无法做到水平扩展,即可通过增加物理机器的数量来实现系统状态存储以及执行能力的扩容,从而无法从根本上解决区块链的可扩展性问题。

那么是否有现成的解决方案呢?

Parallel Programming Model

在介绍 PREDA 之前,我们希望提出一个自然而然的问题是:为什么要用并行编程?在 20 世纪 70 年代、80 年代甚至 90 年代的一部分时间里,我们对单线程编程(或者称为串行编程)非常满意。你可以编写一个程序来完成一项任务。执行结束后,它会给你一个结果。任务完成,每个人都会很开心!虽然任务已经完成,但是如果你正在做一个每秒需要数百万甚至数十亿次计算的粒子模拟,或者正在对具有成千上万像素的图像进行处理,你会希望程序运行得更快一些,这意味着你需要更快的 CPU。
在 2004 年以前,CPU 制造商 IBM、英特尔和 AMD 都可以为你提供越来越快的处理器,处理器时钟频率从 16 MHz、20 MHz、66 MHz、100 MHz,逐渐提高到 200 MHz、333 MHz、466 MHz⋯⋯看起来它们可以不断地提高 CPU 的速度,也就是可以不断地提高 CPU 的性能。但到 2004 年时,由于技术限制,CPU 速度的提高不能持续下去的趋势已经很明显了。这就需要其他技术来继续提供更高的性能。CPU 制造商的解决方案是将两个 CPU 放在一个 CPU 内,即使这两个 CPU 的工作速度都低于单个 CPU。例如,与工作在 300 MHz 速度上的单核 CPU 相比,以 200 MHz 速度工作的两个 CPU(制造商称它们为核心)加在一起每秒可以执行更多的计算(也就是说,直观上看 2×200 > 300)。
听上去像梦一样的「单 CPU 多核心」的故事变成了现实,这意味着程序员现在必须学习并行编程方法来利用这两个核心。如果一个 CPU 可以同时执行两个程序,那么程序员必须编写这两个程序。但是,这可以转化为两倍的程序运行速度吗?如果不能,那我们的 2×200 > 300 的想法是有问题的。如果一个核心没有足够的工作会怎么样?也就是说,只有一个核心是真正忙碌的,而另一个核心却什么都不做?这样的话,还不如用一个 300 MHz 的单核。引入多核后,许多类似的问题就非常突出了,只有通过编程才能高效地利用这些核心。

PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

在下图我们将Bob和Alice想象成两个淘金者,而淘金需要四个步骤:

  1. 开车去矿场

  2. 采矿

  3. 装载矿石

  4. 储存并抛光

PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

整个采矿过程由四个独立但有序的任务组成,每个任务需要 15 分钟。当 Bob 和 Alice 同时进行时,他们可以在 1 个小时内完成两倍的采矿工作量 —— 因为他们有自己的车,也可以共享道路,还可以分享打磨工具。
但是如果有一天,Bob 的采矿车发生了故障。他把采矿车留在修理厂,并把采矿的铁镐忘在了采矿车里内。回到加工厂的时候已经太迟了,但他们仍然有工作要做。只使用 Alice 的采矿车和里面的 1 把铁镐,他们还能每分钟采到两份矿石吗?
在上述的类比中,采矿的四个步骤就是线程,采矿车就是核心 (Core);矿则是智能合约需要执行的数据单元;铁镐则是执行单元;该程序由两个互相依赖的线程组成:在线程 1 执行结束之前,你无法执行线程 2。收获的矿产数量意味着程序性能。性能越高,Bob 和 Alice 掘金的收益就越高。可以将矿场看作内存,你可以从中获得一个数据单元(金矿),这样在线程 1 中摘取一颗矿石的过程就类似于从内存中读取数据单元。
现在,让我们看看如果 Bob 的采矿车发生故障后会发生什么。Bob 和 Alice 需要共用一辆车,这在最初并没有什么问题,而在保证采矿效率的前提下,采矿设备升级了以后,事情就变得不一样了;采矿可以装下矿石的数量就变成了整体效率的瓶颈,因为不管使用的采矿机器效率有多高,可以被送到打磨加工的矿石数量被 「矿车最大可容纳矿产」所制约。

这也是 Solana 的并行 VM 本质,核心共享。

核心共享

Solana 的最终设计元素是「管道化」。当数据需要通过一系列步骤进行处理并且不同的硬件负责每个步骤时,就会出现流水线操作。这里的关键思想是获取需要串行运行的数据并使用管道将其并行化。这些管道可以并行运行,每个管道阶段可以处理不同的事务批次。硬件(采矿车装载能力)的处理速度越高,并行化的 Throughout 就越高。如今,Solana 的硬件节点要求已经使得其节点运营商只有一种选择 —— 数据中心,这带来了效率但是背离了区块链的初衷。

数据依赖性未拆分(内存资源共享)

在升级了采矿车以后,因为挖矿产能跟不上,导致很多时候采矿车装不满。于是 Bob 又花高价采购了采矿机,提高了采矿的效率(执行单元升级)。同样的 15 分钟之内可以产出 10 份矿产了,但是因为矿石打磨工作还是像之前由手工完成,更多单位时间产生的矿石并没有办法转化成更多的金子,更多的矿石被挤压在了仓库;这个例子展示了当访问内存是我们程序执行速度的限制因素时会发生什么。处理数据的速度有多快(即核心运行速度)已无关紧要。我们将受到数据获取速度的限制。
较慢的 I/O 速度会严重困扰我们,因为 I/O 是计算机中速度最慢的部分,数据的异步读取(Asynchronous I/O)将变得至关重要。
即使 Bob 一把可以在 15 分钟内挖到 10 份矿产的采矿机,但如果存在内存访问竞争,他们仍然会被限制为每 15 分钟 2 份矿产。现有的并行区块链方案对该问题提出的解决方案分为两派 —— 悲观执行和乐观执行。
其中前者要求在数据写入和读取前要清楚地定义数据状态的依赖,这要求开发人员做预先的静态控制依赖假设,而在智能合约编程领域,这些假设往往都偏离了现实情况。后者对写入数据不做任何的假设和限制,如果发生了冲突则回滚。
以 Monad 的乐观执行方案举例:现实情况是大部分的工作量是交易执行,并行发生的场景并没有想象的那么多。下图是以太坊一天的 Gas Fee 消耗来源类型;你会发现,虽然这个分布没有流行的智能合约占比那么高,但是其实不同类型的交易类型确实存在分布没有那么均匀的情况。而乐观执行的并行逻辑在 Web2 时代是可行的,因为 Web2 应用的请求有很大一部分都是访问,而不是修改;比如淘宝和抖音,你其实没有太多机会去修改这些 APP 的状态。但是 Web3 领域则恰恰相反,大部分智能合约的请求恰恰就是修改状态 —— 更新账本,实际上这会带来预期之外更多的回滚,使得链不可用。

PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

所以结论是 Monad 确实可以达到并行,但是并行度(Concurrency)存在理论上限,也就是落在 2 倍至 3 倍的区间,而不是其宣传的 100K。其次,这一上限没有办法通过增加虚拟机的方式进行扩容,也就是没有办法达到多核等于增加处理能力。最后也是老生常谈的问题,因为没有对数据进行分片,Monad 其实没有回答链上状态膨胀后带来的对节点的要求,以下是其对节点的要求,这已经超过了一个家庭电脑可以承载的极限,而随着其主网上线,如果不对数据进行分片,我们也许不可避免地看到 Monad 走向Solana的道路。而最后也是最重要的一点,乐观执行不适合区块链领域的并行。

PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

采矿一段时间后,Bob 问了自己一个问题:「为什么我要等 Alice 回来以后再进行打磨?当他打磨时,我可以装车子,因为装车和打磨需要的时间完全相同,我们肯定不会遇到需要等待打磨空闲的状态。在 Alice 完成采矿之前,我会开车继续去挖矿,这样我们俩都可以是 100% 的忙碌。”」这个天才的想法让他们重新回到两倍的效率,甚至不需要额外的采矿车。重要的是,Bob 重新设计了程序,也就是线程执行的顺序,让所有的线程永远都不会陷入等待核心内部共享资源(比如采矿车及石镐)的状态。
这才是并行的正确版本,通过对智能合约的状态拆分,使得访问共享资源既不会导致某个线程进入排队,也不会因为数据 I/O 的 Pipeline 限制最终原子性达成的速度。
PREDA 模型通过将合约代码执行时刻对合约状态的访问结构暴露给执行层,使得执行层可以轻易合理调度,完全避免执行结果的回滚。这种并行模式又称异步并行。

异步并行

PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

因为只有并行是异步的,增加线程才会到来线性的提升。而不会像前面的例子一样,升级了采矿车的容量但是因为采矿设备落后导致采矿车空跑。PREDA 的并行执行环境与 Moand,Solana 有最本质的区别 —— 就像多核 CPU 和 GPU 的区别一样,其共享核心的处理效率并不会是并行度的瓶颈,也不存在 I/O 读写时数据依赖性的问题,而更重要的是,PREDA 的并行模型的并行度会因为线程的增加而增加,与 GPU 有异曲同工之处。在区块链的逻辑中,线程的增加(VM)会降低全节点的硬件需求,从而达到在保证去中心化的前提下提升性能。

PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

最后达到这一并行区块链的终局,行业内缺乏的除了是架构设计,还缺乏并行编程语言的语义表达。

并行编程语言的语义表达

就像 Nvidia 需要 CUDA,并行区块链也需要新的编程语言:PREDA。如今的智能合约的开发者并行语义进行表达,无法有效利用底层多链架构提供的支持(数据分片或执行分片或者兼而有之),无法实现通用智能合约交易的有效并行。所有系统在编程语言方面采用的都是 Solidity、Move、Rust 等传统的常见的智能合约编程语言。这些编程语言缺少并行语义表达能力,即,不具备类似于CUDA这样高性能计算或者大数据领域的并行编程模型和编程语言表达并行单元之间控制流与数据流的能力。

缺少适用于智能合约的并行编程模型及编程语言,会导致应用与算法从串行到并行的重构无法完成,导致应用与算法无法与底层具有并行执行能力的区块链系统适配,从而不能提高应用的执行效率以及区块链系统的整体吞吐率。

PREDA 提出的这一种分布式编程模型,通过程序化合约作用域对合约状态进行细粒度划分,并通过功能中继语义(Functional Relay) 将交易执行流分解后分布在多个并行执行引擎上执行。

该模型还通过程序化合约作用域(Programmable Scope)定义合约状态的划分方案,允许开发者根据应用的访问模式进行优化。通过异步功能中继,可以将交易执行流移动到需要访问状态的执行引擎上继续,实现了执行流程的移动而非数据的移动。

这种模型实现了合约状态的分布式划分和交易流量的分担,而不需要开发者关心底层多链系统的细节。实验结果表明,在 256 个执行引擎上 PREDA 模型可实现最高 18 倍的吞吐量提升,接近理论上的并行极限。通过使用分区计数器和可交换指令等技术,进一步提升了并行度。

Conclusion

区块链系统传统上使用单个顺序执行引擎(例如 EVM)来处理所有交易,从而限制了可扩展性。多链系统运行并行执行引擎,但每个引擎都处理智能合约的所有交易,无法在合约级别实现可扩展性。本篇文章论述了以 Solana 为代表的确定性并行的本质核心共享,以及以 Monad 为代表的乐观并行为何无法在真实的区块链应用场景中稳定运行 & 面临的高频率回滚的可能。并介绍了 PREDA 的并行执行引擎。PREDA 团队提出了一种新颖的编程模型,通过划分智能合约的状态并跨执行引擎分配交易流量来扩展单个智能合约。它引入了可编程合约范围来定义合约状态的划分方式。每个作用域都在专用的执行引擎上运行。异步功能中继(Asynchronous Functional Relay)用于分解事务执行流,并在所需状态驻留在其他地方时将其跨执行引擎移动。

PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

这将事务逻辑与合约状态分区解耦,从而允许固有的并行性而无需数据移动开销。其并行模型既在智能合约层面拆分了状态,解耦了数据发布层面的依赖性,也提供了类似 Move 的 Multi-Threaded 执行引擎集群架构。更重要的是,其创新地推出了新的编程模型 PREDA,这也许会是区块链并行达成的最后一块拼图。

PREDA:并行 VM 的最后一块拼图

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从 AR 到 AO 到 AI —— 让网络和应用拥有永久记忆

嘉宾介绍

互联网是否有记忆?相信大家都在渐渐发觉,在传统互联网的世界,信息是有期限的,已发布的信息是可以被改动的。服务器故障或者互联网公司业务变动可能意味着大量内容和数据的消失。那么在 Web3 的世界,去中心化技术是否可以保证数据的永恒和永存呢?

本期访谈,我们有幸邀请到了熊炜,在社交媒体上被 Web3 社区所熟知的 outprog。熊炜深耕去中心化存储协议 Arweave(AR)生态,有着非常丰富的创业经历。

他是 Arweave 生态共建者社区 PermaDAO 的发起人,通过社区形式鼓励更多的人以最适合自己的形式参与到永恒存储的使命中。

熊炜还是 AR 生态项目ao computer(AO)的发起人之一。AO 对标传统云端开发服务,目标成为 AR 网络上的超级并行计算机,让任何应用都可以获得高性能的去中心化数据存储服务。

他还是 AR 生态一站式去中心化基础设施提供方 everVision Labs 的创始人,通过为任何想要在 AR 生态开发应用的项目方提供各类开发工具与基础设施,助力 AR 上的 Web3 开发进展。

全部访谈

1. 欢迎熊炜来到本期的 RPC 会客厅。其实您在社交媒体上是非常活跃的意见领袖,特别是在 AR 生态。很多人可能更熟悉您的 Web3 身份:Outprog。能跟大家介绍一下自己吗?可否透露下 Outprog 这个名字的特殊含义?

Outprog

好的,我先自我介绍一下。我最早在银行工作,负责 OA 系统、CRM 系统以及银行的一些内部系统,包括账务和财务处理,对金融内部的账务处理非常了解。2015 年,我进入了区块链行业。当时,我看到了比特币和以太坊在账目处理方面的巨大潜力,认为区块链作为一个账本系统具有很大的潜能。

在进入区块链生态时,我使用的名称是 outprog,这个名字是在我还在银行工作时取的。像很多开发者在 GitHub 上有一个账号并使用代号一样,outprog 是我的开发者代号。这个名字的来源是我希望能够跳出程序的思维(out of program),不仅仅是纯粹地看待和理解技术,而是能够思考业务、市场等各方面的内容。

当时我还没有创业,只是作为一个开发者在银行工作,经常与业务人员交流业务系统的需求。我发现我们开发的程序和业务是息息相关的,有时候开发的应用程序业务部门根本不愿意使用,反而会增加他们的麻烦。因此,我的目标是成为一个软件架构师,需要跳出程序的思维,去理解和满足业务需求。

2. 现在的您已经是 AR 生态的布道先锋了,在生态内有着多重身份。相信有不少新的 RPC 成员对您的创业经历感到好奇。能否跟大家分享一下您的创业经历,AR、AO、PermaDAO、everVision这些名字是如何串联在一起的?

Outprog

好的,我来分享一下我在各个项目中的故事。

进入 Web3

在银行工作期间,我主要负责财务系统和内部系统的开发,包括处理银行的借贷和债务业务。这段经历让我意识到,传统金融系统因人为因素及各种合约和法规变得非常庞大和复杂。尤其是法币跨境转账,需要通过一系列冗长而复杂的机构处理。直到我开始关注比特币。因为从传统开发者的角度来看,几乎没有什么是抗审查的。然而,在 2017 年 10 月,我自己编写了一遍比特币的 demo 代码,发现这种去信任化系统能够解决传统金融系统中不同部门和机构之间的信任问题。比特币的去信任化系统能够让账本在不同的机构之间实现可信。这让我意识到,这种新体系有可能颠覆我们辛苦建立了上千年的传统金融体系。于是,从 2018 年起,我进入 imToken,全力投入区块链行业。在 imToken 工作期间,我开发了第三和第四版 DEX Tokenlon,并深入学习了区块链的优势和缺点。

初识 Arweave

在 2018 年底,我开始关注 Uniswap 和 Compound 协议。这两个协议让我非常激动,因为 Uniswap 通过一个简单的模型实现了自动做市,而 Compound 则在链上实现了银行的存款和借款功能。我为这两个协议专门写了文章并向外部分享了我的认知。然而,2018 年至 2019 年间,整个区块链生态非常低迷。这段时间我一直在反思区块链在大规模应用中的阻碍,其核心问题在于性能和用户对助记词及私钥的门槛。很多传统领域的精英和人才因这些门槛无法进入区块链领域。在 imToken 期间,我发现很多传统用户无法接受复杂的钱包操作,这也阻碍了区块链的普及。到了 2020 年,DeFi Summer 开始。我参加了 Etherfans 和星火矿池举办的技术 meetup,接触到了 Arweave 和其上的智能合约 Smartweave。Arweave 作为永久存储区块链,它的智能合约模型与计算机科学中的图灵机非常相似。这种将计算和存储分离的新模型,让我看到了区块链新的可能性。经过几个月的研究,我提出了基于存储的共识范式(SCP)。只要存储不可变,无论计算端在哪里进行计算,都能保证结果具备共识。看到这个机会后,加上市场回暖,我在 2020 年 10 月离开了 imToken,开始了自己的创业生涯。

有一篇非常不错的关于 SCP 和 Arweave 的文章,推荐有兴趣的朋友们阅读:

https://permadao.com/permadao/Arweave-588abcecb07c4f4dbad995a62adc2b95

创立 everfinance

然后我遇见了我的合伙人,他是比特币生态的开发者,也是比特币早期支持者。他比较自由,总是做自己喜欢的事情。我和他基于 Arweave 这套系统开发了一个支付协议,这个协议就是我们现在的产品 everpay。最初我们做这个协议只是出于兴趣爱好,觉得很有意思,就去尝试做一些东西。2021 年 3 月,我在年文的专栏上写了一些介绍 everpay 和以太坊、Layer 2 及侧链技术的对比文章。之后,有投资机构找到了我们,希望进一步了解我们的项目。在 2021 年,我们的品牌叫 everfinance,初衷是希望任何人在全球任何地方都能使用去中心化金融服务。everpay 是 everfinance 旗下开发的支付协议,使用 Arweave 大大降低了 Gas 费成本,让全球用户可以无缝地使用 everpay。2021 年 5 月,我们达成了第一笔融资,由 HashKey 和 SevenX 联合领投,Arweave 官方也投了我们一些资金。我们启动了项目,我的前同事 Sandy(原先来自 imToken 的开发者)也加入了我们,组成了一个三人核心技术团队,推进产品的演进。2021 年 7、8 月,我们开始构思在 everpay 上开发新的想法,并开发了一个去中心化交易所(DEX)叫 Permaswap。9 月,我们完成了 DEX 的开发并开始运营。

升级 everVision

2021 年下旬,我决定去新加坡发展,拓展与 Arweave 社区的沟通和互动。2022 年,我来到了新加坡,牵头举办了 10 月份的 Arweave Day in Asia。在大会上我们进行了品牌重塑,从 everFinance 改为 everVision。因为我们发现 Arweave 生态早期阶段不仅能做金融,还能做更广泛的应用。我们开源了 everpay 的所有工具和思路,让大家都可以使用。everVision 提供基于 Arweave 存储共识范式的基础设施,从 2022 年 10 月起正式运作。

创立 PermaDAO

接下来是关于 Permadao 的创立初衷。在银行和 imToken 的经历让我认识到区块链的核心在于重塑人们的协作方式。从原始社会到现在,账本和货币体系不断演变,而区块链就是一个去中心化的账本,可以记录每个人的工作量和劳动力,并以代币形式进行价值交换。
Permadao 的目标是探索一种新的协作方式,把劳动力变成代币进行交易。我们希望通过 Permadao 在 AR 生态中推动永久存储主题,所有与 AR 相关的工作都可以在 DAO 中获得 AR 代币奖励。很多朋友在熊市期间贡献并获得 AR,随着市场回暖,他们也得到了丰厚的回报。

ao computer

关于 AO 的想法,其实早在 2022 年就有了。在 Token 2049 期间,我和 Sam 及 SevenX 在饭局上讨论了 SCP(存储共识范式)的思想,并结合去中心化的基准层。2023 年 6 月,Arweave 五周年时,我去德国与 Sam 进行了深入讨论,提出了 AO 的设计版本。经过几个月的设计和开发,AO 全球计算机诞生了。AO 全球计算机的核心理论是 SCP,即在链下进行计算,将存储放在链上,实现大规模并行计算机的互联和协作。用户体验与传统云服务几乎一致,但其背后是去中心化的分布式系统。

3. 在去中心化存储这个赛道也有着包括 Filecoin、Sia、Storj 等等解决方案和生态。当初为什么选择 Arweave?

Outprog

Filecoin 属于存储领域。如果从以太坊的角度来看,它似乎是一个独立的赛道,包括 Filecoin、Sia、Storj 和 Arweave。然而,存储赛道实际上是非常细分的,每个项目之间存在巨大差异,特别是 Arweave 与其他三个项目之间区别显著。Filecoin 的核心在于创建一个去中心化存储市场,用户通过租赁存储空间来保存文件,服务提供商则通过提供存储和证明来获取报酬。从我的角度来看, Filecoin 仅仅是利用区块链技术实现了一个存储市场,用户可以在上面进行交易。而 Arweave 则完全不同,它专注于区块链存储。区块链存储类似于比特币的账本,具有去中心化、不可篡改和可追溯的特性。相比之下,Filecoin 只是一个存储市场,不具备这些区块链特性。

从 2020 年 7 月起,我们了解到 Arweave 具备图灵完备性,要求其存储数据不可篡改且可追溯。不可篡改意味着数据一旦写入就无法修改,这是区块链的基本特性。可追溯则涉及数据的公开性和时间戳。如果数据只能由某些中心化机构获取,比如档案馆或银行,虽然可追溯,但获取成本高且不够公开。而 Arweave 的数据公开且时间可追溯,类似于比特币的交易记录,保证了数据的完整性和透明度。

Filecoin 等项目更多关注存储市场,但无法保证数据的区块链特性,因此我们无法在此基础上开发如 everpay 这样的项目。如果我们使用 Filecoin 进行数据存储,一旦服务商停止续费或不再提供服务,我们的数据就可能丢失,无法保证其不可篡改和可追溯性。而 Arweave 具备区块链的所有特性,数据不可篡改、可追溯,适合用于构建共识数据。这些特性使其能够支持如 everpay 和 AO 这样的项目。

4. 您进入 Web3 行业将近 6 年左右,能否跟我们分享一下在您的创业历程中有哪些重大的时刻和转变?

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在创业历程中,AO 的发布是一个重大时刻。过去几年,SCP(存储共识范式)理论由我在推广,而 Arweave 创始人 Sam 更关注数据的永久存储。AO 的推出真正将 SCP 推向前台。之前,铭文已经用存储共识范式在比特币上实现了类似系统。而 AO 的出现,使 Arweave 生态系统更加完善,成为一个集铭文和计算于一体的系统。

AO 的发布 everpay 影响巨大。原本 everpay 仅是一个支付结算系统,与其他系统交互需要跨链,有一定门槛。AO 的推出解决了许多支付问题,使我们决定停止 everpay 的更新迭代,将核心技术移植到 AO 上。目前,AOX 跨链桥已经上线两个多星期,拥有约 3500 个用户,是 Arweave 生态中唯一的跨链桥。

另外一个重要转折点是Permaswap。原本基于everpay的Permaswap,在AO推出后,也有了全新的可能性。因为 AO 非常适合用于人工智能和代理金融(AgentFi),未来 Permaswap 将不仅是一个去中心化交易所(DEX),还会融入借贷、稳定币合约等金融场景,成为 AO 的底层金融协议平台,开发者可以在上面轻松实现各自的金融业务。

5. 鼓励项目使用 AO 进行 AI 应用开发似乎是近期您的关注重点。AI 应用是个很广泛的话题,能不能用比较通俗易懂的语言跟大家解释一下,AO 有什么特点?为什么适合 AI 开发?

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大家都知道 AI 在 Web3 市场上受到极大关注,但实际上,无论是任何区块链,目前都很难真正实现 AI 的驱动优化,最多只是像 GameFi 和 SocialFi 一样,将部分资产放在区块链上,这样的 AI 应用意义不大。

AO 的设计采用了一种叫做 Actor Model 的模式,这个模式最初是在 Erlang 编程语言中使用的,起源于约 1972 年,正值上一轮AI爆发期。科学家们提出了这种用于 AI 计算的并发计算模型。由于现代计算能力的提升和 GPU 的出现,再加上 AO 的开发,这种设计模型现在被证明非常适合 AI 计算。

Sam 再个人 Github 仓库提供了一个 AO 上的 LLMA3 多模型代码,这意味着 AO 上可以直接运行大模型。与其他区块链不同,AO可以直接进行模型训练,这是一个重大突破。预计在6月6日的Arweave 五周年会议上,还会有更多关于AI的宣布。

值得探讨的是,AO 是一个无法关闭的去中心化全员计算网络。如果将AI运算放在 AO 上,我们可能会实现一个无法关闭的 AI 网络。这有点类似于《终结者》中的天网。因为网络是去中心化的,AI可以在上面运行并自己赚钱。如果赚得足够多,它就能继续运行;否则,它就会因为无法支付计算费用而“死亡”。

在这种背景下,我们认为 AO 上的 AI 可能会产生一种全新的生命体。Arweave 和 AO 的结合,提供了 AI 的“DNA”,因为数据不可篡改、可追溯,并且可以在上面衍生和生长。

6. 很多 Web3 项目其实都在使用传统云服务。包括 Render、io.net 在内的一大批去中心化算力基础设施都是在挑战 Web2 中心化平台地位。您认为 AO 如何脱颖而出?可以带来哪些突破?

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关于 Web2 解决方案和 GPU 基础设施,我在此做一个补充。首先,我们来了解一下 AO 的架构和技术。之前提到的 SCP(存储共识范式),是将计算层与存储层分离,使存储层永久去中心化,而计算层保持传统计算层的模式。因此,AO 的计算资源与传统计算并无本质区别,只是增加了一个永久存储层,使传统计算变得可追溯和去中心化。AO 的计算拓展性没有任何类型限制,我们可以在 AO上实现 EVM、WASM 等多种运算模式。通过将计算日志和过程存储在 AR上,AO 的计算能力几乎与传统计算相同。这样,我们可以进一步拓展 GPU 计算,甚至适配 NVIDIA 的 CUDA 等计算模型,显示出其广泛的拓展性。

至于与传统云计算平台的竞争,我认为这是一个伪命题。Filecoin 和 io.net 等项目提出去中心化存储和算力,试图与传统的 AWS 竞争,但区块链的真正价值在于共识和去信任化,而不是直接竞争计算成本或存储成本。比特币和以太坊的大多数节点都运行在传统云服务上,这表明区块链对传统云服务并无直接竞争意图。相反,区块链提供了去信任化的共识机制,这是其核心价值。我们选择 AO,而不是传统云计算,正是因为我们需要建立共识和确保数据永久存在。传统的云计算无法提供这种信任,因此区块链成为更好的选择。我们并不是为了降低成本,而是为了实现数据的不可篡改和可追溯性,这也是选择 AO 的核心理由。

去中心化计算的核心在于协作方式的变革。DAO 等新型协作方式不依赖权威机构,使得 AO 上的系统和应用不会因为某个云服务商的关闭而终止。即使某个 AWS 节点关闭,我们可以在其他云服务上重启业务,这就是去中心化的核心要点。AO 在拓展计算时,不是要取代传统计算,而是将其作为一层抽象,提供去信任化和永久存储的能力。例如,以太坊通过 PoW 成为去中心化应用链,但其基础设施仍依赖传统云服务。同样,AO 的去中心化计算并不是要竞争传统算力,而是为开发者提供更多的业务场景,如 NLP 和驱动化游戏。

类似于 Filecoin 和 Arweave 的对比,其他如 IO.net、Render 和Akash 等项目,更多的是使用去中心化技术分配计算资源,并没有创新来实现抗审查、不可关闭或去信任化的计算方法。因此,二者之间存在较大差异。在 Arweave 生态中,已有项目如 Apus 在构建GPU 的 AO 节点。未来,这些节点也将运行在 AO 上。AO 作为一个协议,由 Sam 设计,希望能更趋于去中心化。全球开发者可以自由地在 AO 协议上开发 GPU 运算、DPIN 和社交应用,完全开放,不依赖大 VC 融资,而是从一开始就以去中心化的方式构建。这种模式使得 AO 从一开始就具有高度的去中心化特性。

7. 经过上面的分享,您的创业思路也变得十分清晰:基于 Arweave创立 AO,再基于 AO 创造一系列符合去中心化存储精神的应用。那么目前为止,您认为最有可能帮助 AR、乃至整个 Web3 生态吸引大规模用户的应用是什么?

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从 AR 到 AO 再到 AI,我们正在全力打造的应用是 Permaswap。Permaswap 在构建时采用了存储共识范式(SCP)思想,这使得其技术架构与以太坊上的 Uniswap 完全不同。尽管它也采用了 AMM 模型,但区别在于 Uniswap 的资金都是集中在一个智能合约中,由智能合约按单一算法去运作和提供流动性,这种方式效率较低。而在 AO 的架构中,我们采用的是代理金融(AgentFi)模型。

在传统金融中,资金存放在银行,由银行进行统一管理,这种方式效率低下,流程繁琐。在DeFi中,资产可以自动质押和流动,提高了资金的利用效率。在 AO 上,所有资金都由用户自己托管,并通过自己的机器人或AI进行管理。每个资金可以有自己的策略,这将极大地提高金融资产的智能化水平。由于 AO 具备更好的性能和架构,用户可以在自己的钱包中注入合约代码。这样,每个用户可以在自己的钱包里设计代理机器人的规则。如果用户喜欢 Uniswap V3 的规则,可以一键简单地将其加载到自己的代理中;如果用户喜欢 Curve 的规则,也可以轻松载入相应的代码。

进一步来说,代理金融模型使得资产变得更加智能。资金不仅仅是被动存放,而可以进行主动运作,通过 AI 进行计算和优化,使得资金的流动性和利用效率大大提高。回顾我们的金融发展历程,从传统金融到 DeFi,再到 AO 上的 AgentFi 和 AiFi,资金的利用效率和操作智能化不断提高。未来,Permaswap 将成为一个金融基础设施,为 AgentFi 和 AiFi 提供底层支持,开发者可以在其上构建各种应用,包括社交、游戏、DeFi、内容创作等等多种应用。每个应用的资产和逻辑都可以通过协议互通,形成一个高效的金融生态系统。

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3EX 即将进行品牌升级:迎接更智能更强大的AI交易

7年前,3EX创立之初,就定下了作为Web3 Exchange,打造Web3时代以科技创新为驱动的数字资产交易平台的宏愿。从2017年到2014年,3EX不断发展壮大,客户遍及全球,3EX团队始终坚持创新和突破,并在AI技术爆发式发展的时代率先将其应用于数字资产交易,成功升级为全球首家一站式AI交易平台。为了更好地契合3EX AI交易平台的全新定位,3EX平台将于近日进行重大品牌升级,全面更新Logo和UI设计,以崭新的面貌为广大用户提供智能、便捷、高效、安全的AI交易服务。 

3EX 即将进行品牌升级:迎接更智能更强大的AI交易

改进 ChatGPT-4o 模型,更智能更强大 

以ChatGPT为代表的AI技术为数字资产交易带来了新的可能。3EX开创性地推出了AI交易功能,充分利用和改进ChatGPT-4o的编程能力,让用户可以通过简单对话创建符合需求的交易策略,同时还提供知识解答、模拟盈亏、调整参数、快速执行策略等一站式AI交易体验,全面满足用户在使用AI交易过程中的不同需求。此外,3EX还提供AI策略跟单功能,通过策略广场展示优质高收益的AI策略,用户可以一键跟单、轻松复刻财富密码,不仅“帮用户赚更多的钱“,还要“帮更多的用户赚钱”,让用户充分享受到AI技术为数字资产交易带来的时代红利。  

全新的Logo和UI设计,科技感与用户友好性并存 

此次品牌升级3EX AI交易平台对Logo做了重新设计,新的Logo标识简洁大气,更具科技感和未来感,体现了3EX作为AI交易平台的专业性和不断开拓创新的精神内核。与此同时,3EX平台的UI设计也进行了全面优化,用户界面将更加简洁明了,操作更便捷,将大大提高用户友好度,进一步改善用户的使用体验。 

丰厚的邀请奖励机制,邀请好友共享财富 

为了感谢各位用户一直以来的信任和支持,3EX AI交易平台还将在Logo和UI升级的同时推出丰厚的邀请奖励机制。用户邀请好友成功注册即可获得20 USDT的超级赠金,与好友共同解锁AI交易,开启智能致富的无限可能。新版上线之际3EX将开展一系列精彩活动,敬请关注官方公告。 

新增止盈止损功能,升级AI交易体验 

3EX AI交易平台在此次升级中还上线了AI交易的止盈止损功能,用户现在可以通过与AI交易机器人对话设置止盈止损参数,支持按照回报率比例设置,用户可以根据自身风险承受能力和交易策略灵活设置和调整,达到设定的盈利或亏损目标时将自动触发平仓,智能化地控制风险和锁定收益,让用户使用AI交易的体验更加完善。 

此次3EX AI交易平台的重大品牌升级一方面将提升平台的整体形象和操作性能,另一方面还将通过丰厚的邀请奖励机制和新增的止盈止损功能带来更加友好、便捷的交易体验。让我们一起期待本次升级的到来,一起创造AI交易的无限可能! 

3EX相关链接: 

https://linktr.ee/3exlinktreecn 

Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 

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如何看待 Starknet 宣布进军BTC layer2领域?

作者:Haotian,来源:作者博客

如何看待 @Starknet 宣布进军BTC layer2领域?简而言之:1)Starknet扩展比特币的先决条件是OP_CAT提案通过在先,存在不确定性;2)Starknet进军BTC layer2或可打破BTC生态东方亮西方不亮的尴尬局面;3)layer2趋向layer1化的发展趋势增强,高性能会成为Starknet的差异化优势?接下来,谈谈我的看法:

1)OP_CAT可以实现多个UTXO解锁Script字节串的组合链接处理,进而大大提升BTC主网的可编程特性。OP_CAT可以让脚本片段组合起来,STARK证明又是一种极简且高效的计算验证方式,有了OP_CAT的基础,Starknet自然具备了通过STARK证明向BTC主网Batch交易并进行ZK Validity有效性验证的能力。

然而,OP_CAT能否被通过目前尚不确定,即使OP_CAT通过距离其完美应对大批量layer2交易的组合验证处理也存在诸多未知挑战。因此,Starknet进军BTC layer2只能算一个叙事方向。

理论上,只要OP_CAT通过,不止Starknet,其他以太坊具备ZK-Rollup阵营的layer2也都可以列队切入,其他像BitVM、AVM、RGB、RGB++、闪电网络等BTC扩展方案也都会得到“增益Buff”,到时候Starknet的扩展方案能不能占优势还未知。

2)我反倒认为,Starknet无论叙事也好,还是野心勃勃扩大市场应用场景也好,它能选定BTC layer2方向对整体BTC生态都算一大利好,至少可以为BTC生态代入更多的西方资本关注,为BTC layer2存在的合理性提供更有力支撑。

而且Starknet这个level的项目能跳出来催生OP_CAT的落地,多少会增加一些通过可能性,这么高调背后或许会有一些资本运作。(虽然Bitcoin Core成员 PeterTodd 已经公开发难称,Starknet入局又给反对OP_CAT增加了新理由?,认为这会给比特币带来破坏性影响。

积极点看,带动Starknet背后的资本Bullish BTC layer2,接入Starknet所辐射的生态开发者,同时为接轨BTC生态Starknet在相应技术标准和新技术上的探索精进,对于Starknet链综合能力继续增强,对于BTC layer2方向吸引更多的资本和开发者等,都具有“旗帜性”号召性意义。

3)之前我写过文章称,随着模块化思想把DA层、执行层、甚至结算层的剥离再组合,layer2项目正逐渐layer1化。现在来看,连以太坊的最忠实layer2项目Starknet都宣布“倒戈”了,不是孩子大了不好管教了,而是往前一步海阔天空而已。

大家肯定能觉察到,随着OP-Rollup和ZK-Rollup都相继推出了Stack战略,“一键发链”和“Rollup as a Service”的轻量化部署服务带动,发layer2链的成本、效率等门槛降到了空前低点,问题来了,链多了,生态应用和用户增长跟不上怎么办?

只能进一步卷技术可拓展性叙事,Starknet前阵子发文称,Starknet已经是TPS最高的链,Fee费用也降到了$0.01,同时还支持并行交易处理,之后的Volition还会进一步降低DA成本等等,然而,Who Cares? 这些并不能给市场带来新增长预期,相比之下,如果Starknet 能脱离以太坊延伸到比特币应用场景就不一样了。

因为一旦打破以太坊主网束缚,Starknet的想象空间就不再局限于layer2了,它的ZK技术底层和并行交易、Cario语言等原先高性能的基础为成为其区别于其他layer2的核心优势。

因为,layer2要变得layer1化,必然要以超高性能技术底子做基础,而Starknet并不缺技术。显然,这个角度看,市场对于Starknet的市场预期很难不变大。天知道,哪天Starknet不会发个通知要成为一个ZK统一层,要成为全链环境的ZK基础设施。

Anyway,一旦突破layer2的叙事束缚,Starknet的想象空间会大为不同。

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