一鱼多吃,如何高效参与Linea Surge?

原文作者:Karen,Foresight News

5 月 17 日,Linea Surge 活动正式拉开帷幕。Linea 推出了 Linea Surge 积分计划首期活动(Volt 1),旨在通过吸引更多用户并增加网络上的 TVL 来推动生态系统的繁荣发展,有望开启 Linea 增长飞轮的新篇章。

尽管在部分社区用户中引发了 PUA 争议和吐槽,不过 Linea 此前曾明确表示,Linea Surge 是其踏上去中心化之旅前的最后一块拼图,以创建一个真正由社区拥有和运营的网络。

作为该计划的一部分,Linea 将为在 Linea 上持有资产并将其部署至 DeFi 协议上的参与用户奖励 LXP-L 积分。Linea Surge 将运行 6 个月(6 期 Volts),或者直到其 TVL 达到 30 亿美元。随着活动的进行,每期 LXP-L 的分配将减少 10% ,这意味着越早参与奖励越多。Linea 表示,用户只需将资产跨链到 Linea,保持其在链上状态,并将其部署到指定的协议中,即可每小时赚取 LXP-L 积分。

对于 5 月 16 日 07: 59 最后一个区块之前,现有流动性超过 0.1 ETH 的用户将获得 Volt 1 的 LXP-L 早期采用者乘数作为额外奖励。此外,Linea Surge 活动中,在单个协议中部署的流动性必须大于或等于 24 美元,积分才会被计算在内。值得一提的是,Linea 表示,本次活动没必要查女巫,无论用户是将所有流动性集中到一个钱包还是分散到数千个地址中,都将获得相同数量的积分。

LXP-L 积分的获取途径主要有三种,分别为生态系统积分、推荐积分、Veteran 积分。其中,生态系统积分主要用来激励用户将资产跨链或者存入 Linea、跨各种生态协议的交互活动;推荐积分则是通过 Linea Surge 的推荐机制分发,而 Veteran 积分则是针对在 Linea 平台上具有显著历史活动和贡献的用户提供的额外奖励。

下图展示了生态系统积分奖励的权重情况,针对 DEX 和借贷平台上 ETH 和 LRT 流动性的积分、以及 ETH 跨链活动的奖励权重最高,针对稳定币、LST 以及 RWA 的奖励权重较小。

一鱼多吃,如何高效参与Linea Surge?

哪些代币被 Linea Surge 列入白名单?

Linea Surge 活动已将以下代币列入白名单:

  • ETH、wETH、WBTC、nextwETH、mBTC、SolvBTC;

  • LRT/LST:weETH、wrsETH、uniETH、ezETH、inETH、ankrETH、wstETH、mpETH、STONE、frxETH;

  • RWA:sUSDE、wDAI、EURO 3、LUSDC、agEUR、USD+、USDT+;

  • 稳定币:USDC、USDT、DAI、alxUSDC、nextUSDC、nextUSDT、nextDAl、USDE、GRAI、Added、LYU。

21 个协议参与 Linea Surge 活动

Teahouse Finance:多链 DeFi 资产灵活管理平台,专注于 Uniswap V3 上的集中流动性提供;

PancakeSwap:多链 DEX 协议;

Secta:Linea 生态 DEX 和 Launchpad,暂未发行平台代币,也未启动 Launchpad,不过 Secta 的首个 Launchpad 将发行自己的平台代币 SECTA。Secta 代币的主要的用例是确保其孵化和启动的项目中的分配。

代币经济模型: 57% 分配给社区, 5% 用来公开销售, 15% 分配给投资者(6 个月完全锁定, 24 个月线性释放), 3% 分配顾问(12 个月完全锁定,然后 24 个月线性释放), 20% 分配给团队(12 个月完全锁定,然后 24 个月线性释放)。

Mendi Finance:Linea 生态的一个借贷协议,已引入 Mendi 忠诚积分(MLP)计划,MLP 是灵魂绑定的 ERC-20 代币,将按比例分配给借贷协议和质押协议的用户。Mendi Finance 表示,如果未来出现给予 Mendi 的潜在空投,将使用 MLP 作为分配的会计系统,以将空投公平地分配给持有者。为了获得流动性,Mendi Finance 将每周贿赂 Lynex,赚取的 oLYNX 将分配给 MENDI 质押者。Mendi Finance 已于去年年底发行代币,代币经济和分配模型可戳了解。

Connext:Layer 2 互操作性协议;

Overnight:资产管理协议,为保守的稳定币投资者提供基于 Delta 中性策略的被动收益产品。

Sushi:多链 DEX 协议;

Lynex:Linea 生态流动性引擎,聚合自动流动性管理器(ALM)。Lynex 上的每笔交易都会产生交易代币费用,用于奖励活跃选民并强化 Lynex 金库。Lynex 已发行代币。

SyncSwap:zkSync Era、Linea 和 Scroll 生态 DEX 协议,未发行代币。

Deri Protocol:去中心化衍生品协议,已发行代币。

Velocore:zkSync Era 和 Linea 生态基于 Velodrome 的 veDEX 协议,已发行代币。

SpartaDEX:Arbitrum One 和 Linea 生态游戏化 DEX,已发行代币。

iZUMi Swap:多链 DeFi 协议,提供一站式流动性即服务(LaaS),已发行代币。

Stargate:跨链桥,已发行代币。

Celer Network:跨链桥,已发行代币。

NILE:DEX 协议,已发行代币。

Gravita Protocol:以 ETH 为中心的多链 LST 借贷协议,尚未推出协议治理代币。

Lyve Finance:Linea 生态稳定币项目,支持用 ETH 或 LST 铸造稳定币 LYU,还可循环借贷,已发行治理代币。

ZeroLend:zkSync、Manta Network、Blast 和 Linea 上的去中心化借贷协议,已发行代币。

Renzo:再质押协议,已发行代币。

Clip Finance:自动化收益解决方案,会在 TVL 达到 100 万美元之时首次解锁 CLIP 代币,即将发布积分系统。CLIP 代币持有者可通过质押代币来增强流动性挖矿,也拥有治理权利,代币经济学可戳了解。

一鱼多吃,如何高效参与 Linea Surge?

那如何以资本效率最高的方式赚取最多 LXP 和埋伏潜在空投?一些路径包括:

路径一:用跨链桥将 ETH 跨链至 Linea,在质押协议质押 ETH ,在借贷协议存入 LRT 或者 LST 代币,比如:在 ZeroLend 上提供 wrsETH(Kelp DAO 发行的 LRT 代币),可以赚取两倍 Kelp Miles、Linea LXP-L 积分、Turtle Club 5% 的 Turtle(虚拟流动性协议)LXP-L 积分以及 TurtleDAO 积分;或者在 Gravita Protocol 用 ether.fi weETH 来借入稳定币 GRAI(Gravita Protocol 发行的超额抵押债务代币),然后在 NILE 提供流动性,从而以资本效率最高的方式赚取最大的 LXP。

路径二:用跨链桥将 ETH 跨链至 Linea,在 DEX 协议存入流动性和 LP 代币,如在 Connex 跨链 ETH,在 Velocore 存入流动性和质押 LP 代币来赚取 LXP-L 积分、来自 Velocore 预挖矿奖励 LVC 以及 Router Nitro 的 Carrot 积分。

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前员工保留特权窃取120万美元,pump.fun被盗事件究竟有离谱?

原创 | Odaily星球日报

作者 | 夫如何

前员工保留特权窃取120万美元,pump.fun被盗事件究竟有离谱?

5 月 17 日凌晨,社区成员在社交媒体发文称,Solana 生态 Meme 发射平台 pump.fun 疑似被盗价值 8000 万美元的 SOL 代币和大量 Meme 币。随后,攻击者「STACCoverflow」在 X 平台自爆,并向 Solana 上的 Meme 代币持有者空投几十至几百不等的 SOL 代币, 更扬言这些空投会使 Solana 要因此进行分叉。

根据攻击者「STACCoverflow」的数条推文来看,攻击者的精神状态疑似因家人去世而受到打击,做出报复性攻击。但是也有社区成员反应攻击者疑似 pump.fun 内部员工,利用私钥泄露对 pump.fun 进行攻击。

究竟是内部员工坚守自盗,还是“受伤”黑客进行普世空投?Odaily星球日报就 pump.fun 被盗事件进行整体回顾,并对此事件对 pump.fun 乃至 Solana 的影响进行分析。

pump.fun 受到攻击,反应最快的是钱包

5 月 17 日晚,一些 Solana 用户发现自己钱包中多出几十到几百的 SOL 代币。而后社区成员发现,疑似黑客正在攻击 pump.fun,并且黑客还在 X 平台发文。从内容可以看出,攻击者情绪很激动,推文内容较为混乱。

前员工保留特权窃取120万美元,pump.fun被盗事件究竟有离谱?

在得知攻击者要将被盗资金进行空投后,一些社区成员也纷纷在其推文下回复钱包地址,并说些鼓励的话。尤其在得知攻击者疑似因为母亲去世而陷入疯狂,更是在集体吊念攻击者的母亲并附上地址。

前员工保留特权窃取120万美元,pump.fun被盗事件究竟有离谱?

不少已经获得攻击者空投的 SOL 代币的用户纷纷发帖表示感谢,并赞扬攻击者的行为。此外,还有些人推出 Meme 币 BunkerFuts。根据 Birdeye 数据,BunkerFuts 代币最高涨幅近 19 倍。

Wintermute 研究主管 Lgor Lamberdiev 发文表示,pump.fun 疑似私钥泄露导致被攻击,由于服务帐户地址 5PXxuZ 以某种方式签署了 txs,将资金转移到攻击者和随机地址,而不是部署 Raydium 池,此举能够证明极有可能是 pump.fun 泄露私钥导致被攻击。

具体攻击者是如何盗取 pump.fun 资金呢?攻击者利用 marginfi 借贷平台对 pump.fun 进行闪电贷攻击,将所有 pump.fun 上已创建但是未被填满到可以上 Raydium 状态的池子全部填满。这时池子中的 SOL 代币因为满足上 Raydium 的标准转入私钥泄露的地址,同时攻击者及时抽走了转进来的 SOL 代币。

攻击者盗取价值 8000 万美元的代币是否属实?

作为本次攻击事件的受害者 pump.fun 终于发声了,并披露出攻击者为公司前员工,并利用其在公司的特权非法获取了提款权限,并借助借贷协议实施了闪电贷攻击,窃取金额约 12300 SOL(价值约 190 万美元)。

随后 pump.fun 官方发文表示已经升级了合约,攻击者无法再窃取任何资金,并暂停了交易,目前无法购买或出售任何代币。当前正在迁移到 Raydium 的任何代币均无法交易,并且在未来的一段时间内将不会迁移。任何已经成功从 pump.fun 的合约中转移出来,并在 Raydium 上锁定流动性的代币是安全的。如果用户曾经将钱包连接到 pump.fun,用户的钱包是安全的。

值得一提的是,当攻击事件发生时,反应最快并不是 pump.fun 官网,而是钱包等关联项目,Phantom 钱包、Bonkbot 第一时间暂停与 pump.fun 的关联。

pump.fun 信任度降至冰点,未来可能逐渐消亡

回看整个 pump.fun 被盗事件,有几个特别有意思的现象。

首先是吃瓜群众对黑客行为“随机撒钱”的称赞和追捧,不少人看到新闻的第一反应是看一下钱包是否有 SOL 转入,大有“开盲盒”的即视感。当然,这也可能跟大家并非是 pump.fun 的交互用户有关,毕竟事不关己。

另外一个值得思考的问题是,pump.fun 前员工为什么在离职后依旧掌握公司特权,最终导致攻击事件的发生。一个可能原因在于 pump.fun 因自身机制不透明导致存在可被利用的“后门”。随着这次攻击,也让用户对 pump.fun 的信任度降至冰点。如果后续拿不住有效解决措施,pump.fun 可能会逐渐淡出大众视野,渐趋消亡。

最后是对 Solana 的影响,笔者认为只要不涉及公链自身机制存在的缺陷问题,仅仅只是项目自身问题导致的风险,对于 Solana 的发展几乎毫无影响,

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“三链合一” 被低估的Babylon

作者:DaPangDun,来源:作者推特@DaPangDunCrypto

一、Babylon是什么?

关于Babylon的介绍已经很多了,很多大机构和媒体都有分析过,因此这里我不会长篇累牍地介绍其过程和原理,我将尝试用最简洁的语言来描述Babylon是什么。

Babylon是一个采用“自限”方案实现BTC的“去信任化质押”,“质押凭证”用于“POS链的安全层”从而获取“收益”的项目。

这里有几个名词解释一下:

1、自限:这是指Babylon按照“zero-trust”的方式来自我限制,没有采用多签等方式来作为基础设计,持续开发了“比特币时间戳”协议,使之成为项目的根基之一。

2、去信任化质押:这里包含两个概念,一个是去信任化,Babylon并不是托管方案,它不能控制用户的资产,用户的资产被通过“time-lock”和”SchnorrSignature “锁定在一个受用户自己控制的地址中(当然,操作是受限的),不需要信任第三方;另一个是质押,准确来说,我更喜欢用“锁定”,因为真实状况是BTC在主网的锁定,但是“质押”是从用途的角度考虑的,也更容易被人理解。

3、质押凭证:这一点很好理解,质押事件被通过技术手段处理为一个凭证,这样就可以用在不同的地方。解释的点在于并不是BTC被转移到目标链去质押了,而是凭证来作为质押的确信。

4、POS链的安全层:我们知道,POS链的安全性主要依赖于质押的资金,资金越多原则上越安全。很多链会用链自身的token作为质押物,这其实蕴涵着不安全因素,如果币价下跌,链的安全性就会降低,安全性降低,就越容易导致不安全事件的发生从而让token继续下跌,产生”死亡螺旋”。而引入BTC这样crypto中最优质的的资产作为安全层的保障,会极大增强POS链的安全性。

5、收益:对的,Babylon是一个获取收益的项目,收益来自于为POS链提供安全性的“奖励”。需要提出的点是,Babylon并不是一个用于激活BTC Defi的项目,质押的BTC不能够直接参与Defi。但是,产生的收益或积分可以通过一定的手段参与到Defi当中,这另当别论,不要混淆了。

二、Babylon的意义是什么?

1、激活BTC

这是我认为Babylon最重要的意义之一,我在上篇文章中说过,当前BTC生态亟需解决的问题是“如何激活那些不愿意动的BTC”。

BTC目前坐拥1.3万亿美金的市值,除了CEX里面的币之外,绝大部分不是处于“冬眠”状态,就是处于“假冬眠”的状态,躺在账户里面。任你东南西北风,我自岿然不动!

造成这个现象的原因根植于BTC持有者一贯的理念“notyour key,not your coin”,任项目说的天花乱坠,但是只要让他们失去对于自己BTC的控制权,不好意思,宁愿躺在账户里面吃灰,也绝不参与。因为他们知道,有很多项目是打着“偷走”他们BTC的目的来设计的。

持有者这种追求“极端安全”的特性与ETH持有者有着天然的不同,同时,由于BTC主网有限的脚本能力,无法有效的利用智能合约的形式来进行“安全跨链”,因此BTC的利用率一直很低,基于多签(包括优化的方案)的质押项目也被广为诟病。

Babylon的出现可以打破这一僵局,虽然Babylon不是完美的,它依然不能给BTC-Eco带来巨大的流动性,但是它可以慢慢激活这些BTC持有者利用BTC的想法并逐渐培养这种习惯。反正BTC也是放在账户里面不动的,如果可以不丧失控制权,又能够躺着赚钱,何乐而不为呢?!

这看似的一小步,也许是BTC生态发展的一大步!

2、构建一个Crypto世界的安全层模块

Crypto世界有很多的公链体系,但是大家都需要“安全层”作为链安全的保障。EVM系,COSMOS系等等…..大部分都是基于POS共识机制的,这些都需要足够优质的资金作为保证安全的根基。

从模块化的角度来说,Babylon可以发展成为一个“通用模块组件”:安全层模块。广泛应用于各个POS链中,为这些链引入BTC作为安全保障。

BTC持有者获得更多的收益机会,各条链获得更多的安全性,互利共赢!

三、Babylon的前景如何?

1、三链合一,前景光明

为什么这么说,是基于Babylon的“技术、叙事背景”确实极好:

1)COSMOS链:Babylon根植于Cosmos,“安全性共享”理念也来自Cosmos,采用了Cosmos的IBC链间通信。对于Cosmos链来说,是必然会拥抱Babylon带来的安全性的,也会给Cosmos系带来新的活力。

2)BTC链:Babylon的定位目标就是BTC链,如前文所言,Babylon可以逐渐的激活BTC网络中BTC的使用,当持有者逐渐适应这种方式躺赚之后,就会成为一种习惯,也会与Babylon结合的更紧密。

3) ETH链:Babylon的理念和Eigenlayer是“同脉”的,但是基于BTC网络的不同,Babylon实现了自托管,在这一块还超越了Eigenlayer。如果你把ETH也当作BTC的测试链,那么Eigenlayer在某些维度甚至可以认为是Babylon的实验产品(一家之言,注意前提)。而且,对于EVM系的链来说,引入BTC这种“优质度”超越ETH的资产也不是不可能的。

2、估值和依据

谈到前景,就不得不提对于项目的估值;计算估值,我们就不得不找对比,这里简单做几个假设性的对比(非严谨):

1) TVL

目前Eigenlayer的TVL是147亿美金,ETH的市值是3500亿美金左右,占比4.2%;当前BTC市值约1.3万亿美金,如果是同样占比的情况,那么Babylon未来可能的TVL可以达到500亿美金,(500亿美金是什么概念,按照当前的情况,TVL会超越USDC的市值,仅次于SOL),即使没有那么高的占比,我们只算一半,也是200多亿美金的TVL,而且要注意这里锁定的可都是最优质的资产。

“三链合一” 被低估的Babylon

2) FDV

我们先与Eigenlayer对比,Eigenlayer在2024-2-22日B

轮获得a16z的1亿美金融资,我姑且按照50-100亿美金来衡量这个项目,那么Babylon我认为未来的FDV不会低于Eigenlayer;

如果用TVL来对比,Arb的TVL是150亿,FDV大约100亿,按照前面的分析,Babylon未来的TVL很可能不会低于Arb,那么估值理论上也不会低于Arb,即100亿美金;当然,你可能会说Arb是一条公链,Babylon其实也是一条链,而且Arb是对内求发展和收益的,而Babylon是对外求发展和收益的,业务逻辑不同,但预期看起来更胜。

所以,在我的非严谨的推演中,Babylon FDV未来至少100亿美金。

四、Babylon参与机会有哪些?

鉴于当前Babylon的实际进度情况,对于普通人,我认为参与手段主要有三个:

1、参与Bitcoin Staking Pioneer Pass 二级交易

这是Testnet-3测试网的奖励,总共98651个,目前只能通过交易市场购买:

这里会涉及一个问题:如何衡量这种NFT的价值和赔率?

我个人的看法是:买NFT的目的就是赌有概率空投,因此,你可以大致预估空投的概率p有多大,空投的比例r估计是多少,项目的估值 FDV 是多少,接着用下面的公式计算一下即可。

NFT-value=FDV*p*r/98651

2、参与Babylon Testnet – 4

Babylon Testnet-3马上关闭了,即将要开放Testnet-4,但是我认为Testnet-4很可能没有奖励,而且主网可能很快会上线,所以需要进一步关注相关信息。

3、多赚BTC,然后等待项目主网后参与

多积累BTC一定是条正确的道路,然后就是享受躺赚生息吧!

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AI收入三位数暴增!阿里云在背后做了什么?

文章来源:

作者 | 张逸凡

编辑 | 硬 AI

AI收入三位数暴增!阿里云在背后做了什么?

图片来源:由无界AI生成

阿里透露24Q1智能云AI收入同比三位数强劲增长,预计云业务下半年恢复双位数增长。

AI收入同比三位数强劲增长?!

5月14日财报会上,阿里透露24Q1阿里的AI相关产品实现了收入同比三位数强劲增长。

集团CEO吴泳铭表示,AI业务的增长主要来自于两方面:

基础模型公司、互联网公司的模型训练及推理服务需求;
金融、汽车等行业垂直应用需求增长推动;

对于未来的预期,管理层认为在公司对AI的大力布局下,阿里云的商业化收入将在下半财年恢复双位数增长。

同时从财报现金流变动来看,阿里云仍然是1季度公司重点的资本投入方向。

AI收入三位数暴增!阿里云在背后做了什么?

为何阿里云AI业务能够实现如此强劲的增长,阿里云的AI战略将会如何进行?本文试图透过公司过去半年的业务变化探知一二。

01

阿里的AI布局

去年9月,吴泳铭出任阿里巴巴集团新一任CEO后,提出了“用户为先、AI驱动”两大战略重心。在11月电话会上,吴泳铭又正式明确为三个方向:技术驱动的互联网平台业务,AI驱动的科技业务,全球化的商业网络。

对于阿里云来说,在经过2个月的断舍离后,吴泳铭确定未来五年阿里云将实施AI驱动、公共云优先的策略。

为此,公司随后在AI领域布局更加全面,战略也更清晰。一切配合公共云服务增长。无论是原先的开源模型基座、通义系列AI应用、模型社区,还是进一步拓展对外投资,扩大阿里的“AI生态朋友圈”,都在为阿里云的核心——公共云服务引流。

硬AI统计目前阿里云主要AI产品生态:

AI收入三位数暴增!阿里云在背后做了什么?

02

AI云服务

毫无疑问,阿里的公共云已经成为云板块的核心,所有的业务都在围绕这一议题而布局。专注于在技术和规模上建立竞争优势,并降低了全球公共云产品的价格,已成为阿里云的优势。

进一步拆分,AI云服务的优势体现在算力、通信、模型库等要素。

1)算力/网络

作为云服务龙头,阿里云拥有算力和网络资源的先天优势。依托自身的云平台,阿里搭建了充足的AI基础设施(包含算力和通信设施),并推出云开发平台ModelScope,使得开发者可以轻松地在云端开发和部署各种AI模型。

今年四月初,阿里董事会主席蔡崇信接受采访时指出,当前算力储备足以支撑18个月的大语言模型训练需求。另外,在“推理”阶段,公司也有相应的部署,来支撑模型的运营。

这一点从公司本季度现金流消耗上得到了印证。

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2)通信网络

阿里推出的HPN7.0网络架构,是目前以太网AI集群的最高水准。使用了以太网RDMA低延时技术,支持高达10万卡量级的集群可扩展规模。做到了响应快、低延时。

5月14日消息,阿里云AI高性能网络架构HPN 7.0成果论文被SIGCOMM2024收录,成为SIGCOMM历史上首篇关于AI智算集群网络架构的论文。SIGCOMM是全球最权威的计算机通信网络顶会,此前谷歌Jupiter网络入选SIGCOMM后发展成为经典架构,有专家指出,阿里云HPN7.0有望成为下一代AI高性能网络架构的新范式。

近期,阿里云发布的通义千问2.5版本大模型正是基于HPN 7.0所构建的高性能网络集群实现的。

3)AI云开发平台

阿里推出云开发平台ModelScope,为开发者提供广泛的模型库,使得开发者可以轻松地在云端开发和部署各种AI模型。

03

模型基座

在为大模型客户提供云计算服务的同时,阿里云也在开发自己的开源大模型,但这并不是为了抢占客户市场,而是通过阿里云的技术开源,帮助行业技术更快增长。

截至目前,阿里的通义大模型已经迭代到了2.5版本。近日,权威机构发布的最新测评结果显示,阿里云推出的通义千问2.5在中文性能的表现已追平GPT-4 Turbo。

通义模型的发布,一方面是为了建立公司的AI生态(采用了开源形式),帮助行业更快发展,做大市场,提升对AI云算力的需求;另一方面也是为了推动AI应用的发展,基于该大模型,开发者可以快速构建适用于不同场景的AI应用,例如智能客服、图像识别、自然语言处理等,增加集团内部和C端用户增长,从而提升云算力服务需求。

这两者的快速发展,都可以快速驱动阿里云业务的增长。

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04

模型应用

考虑到公司AI驱动战略,需要适用于各个不同场景/业务的模型来支持。

在大模型基础上,基于多模态,阿里云推出了一系列垂直行业应用。

根据官网显示,目前通义系列已推出对话AI应用通义千问、语音转文字AI应用通义听悟、图像生成AI应用通义万相等。

AI收入三位数暴增!阿里云在背后做了什么?

此外还有针对不同业务场景特殊需求的垂直应用,包括通义法睿(法律)、通义灵码(编程)、通义晓蜜(客服)等。

更多业务迎来AI驱动,也意味着创造更多云计算的增量需求。

去年的业绩会上,阿里曾透露通过AI功能,公司的搜索和广告业务有巨大的提升空间。但公司也提到,该功能目前还在研究测试的早期阶段。但他们相信随着深入的研究和投入,该功能会对淘天未来的搜索和广告产生一个非常积极的帮助。

此外,对于希望个性化定制AI应用的客户,阿里推出了百炼大模型平台。开发者可通过「拖拉拽」5 分钟开发一款大模型应用,几小时「炼」出一个专属模型。

AI收入三位数暴增!阿里云在背后做了什么?

05

对外投资,建立阿里AI生态

在吴泳铭提出公共云优先的策略后,阿里对AI大模型的投资脚步明显加快,目前国内大模型五小龙,无一例外获得了阿里的投资。。

从2023年9月投资智谱AI,到今年3月,阿里完成MiniMax的新一轮投资。

至此,阿里巴巴完成了对中国五家头部大模型独角兽(月之暗面、MiniMax、智谱、百川,零一万物)的投资,这些头部大模型厂商在B端和C端市场影响力逐步增大,也为阿里AI云服务提供巨大的增量,成为AI业务三位数增长的重要来源。

从公司AI驱动、公共云优先的策略的战略角度来看,这种投资在当下显得极为重要。

大模型厂商需要依靠稳定且高性价比的AI基础设施来训练和推理模型,阿里作为国内领先的AI云服务商,能够高质量的提供这种服务。

这一点在本季度财报中也得到了印证,由于在技术和规模上建立竞争优势,阿里本季度降低了全球公共云产品的价格。而这更好的推动了AI行业的发展。

同时,阿里通过投资和服务抢占先机,使大模型公司将业务部署在阿里云上,随着后期大模型用户快速增长,AI云计算需求亦随之增长,从而推动阿里云核心业务增长。

阿里对AI大模型公司的投资,变成AI大模型公司的资本开支,再回流阿里云,形成业务闭环。

这种投资方式在海外巨头上也有相似案例,亚马逊投资Anthropic也是基于类似逻辑。进一步的,用云算力作为资本入股大模型厂商,也成为进一步加强云计算厂商跟大模型厂商业务的联系方式,同时也减轻双方的现金流压力。

AI收入三位数暴增!阿里云在背后做了什么?

06

阿里云的未来呢?

目前来看,阿里云“AI驱动、公共云优先的策略”已经开始见效,阿里云选择了一条聚焦的路。但未来的增长,最重要的还是靠生成式AI行业的大发展,而这一点的确定性正在不断增强。

就如同阿里在财报中预计的那样:“阿里云下半年能重返双位数增长。”

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分析:历代链游庞氏模型启示录

原创 | Odaily星球日报

作者 | 南枳

庞氏骗局(Ponzi scheme)是一种金融诈骗手段,向投资者承诺高额回报吸引资金进入,但没有真正的外部投资盈利手段,而是利用后来投资者的资金来支付前期投资者的回报。

Axie Infinity在2021年引发了GameFi的热潮,“N天回本”的各类GameFi开始不断涌现,在21年三季度出现了几个让一批用户快速暴富的GameFi,但也让最后进场的用户损失惨重。拆解这些GameFi的底层经济模型,都属于是庞氏模型。

因此当时在2021年底也有人提出,应该区分GameFi和链游这两种定义,前者是套用游戏外壳的(庞氏)DeFi模型,而后者是引入的区块链技术的游戏,关注的主体不同。

Odaily星球日报将于本文对2021年-2022年的部分主流GameFi进行庞氏经济模型拆解,为读者展示其全生命周期的泡沫产生、调控与终结的细节,亦作为对当前GameFi经济板块的参考。

参与者和流程解构、关键定义

一个GameFi生命周期内的各方参与者如下:

游戏参与者:将资产投入GameFi经济体的用户,通过游戏道具产出代币获利;

代币投资者:购买项目代币,但不参与GameFi经济体,通过二级抛售获利;

项目方:负责GameFi经济体的运作。通过进出场收税、交易市场收税等途径获利,主要职责包括吸引新用户加入并控制加入的节奏;控制用户抛售的力度;尽可能地消除一定泡沫。

分析:历代链游庞氏模型启示录

将GameFi经济体的流程简化如下:

用户投入资金购得游戏资产产出道具(矿机);

用户通过矿机产出游戏资产,可重新投入游戏,或兑换为硬通货(USDT等),所有用户的日产量记为瞬时预期收益;

用户投入的资金扣除已被转移的资金,构成真实资金池;

瞬时收益预期÷真实资金池记为泡沫率,衡量该庞氏经济体的泡沫发展程度,随着玩家持续入场矿机持续增多,真实资金池持续流失,数值不断增大,距离崩盘越近;

最终在信心不足:复投用户减少,多数用户转向从资金池提取资金;资金不足:入场用户速率不足矿机产出速率;资金流失:由于各机制原因,入场资金没有进入真实资金池,导致经济体脆弱;泡沫过大:泡沫率过高已无法支撑等因素多重作用下,泡沫破裂、经济体崩盘。

其他关键定义如下:

双币模型:用户资金进出场途径错配,使用两种代币的模型称为双币模型。设有治理代币和游戏代币,但治理代币基本不参与经济循环的不属于双币模型。

单币模型:资金进出场仅使用一种代币。

币本位:用户产出数量为特定数量的游戏代币。

U本位:亦称为金本位,用户产出数量为特定数量的稳定币,不随游戏代币波动而变化。

抽卡模型:只要拥有足够的特定资产,就能无限获得矿机。

繁殖模型:矿机通过现有矿机产出,通常具有数量限制,以及繁殖成本随次数增加的机制。

基本模式:单币+币本位模型+抽卡

首先以最纯粹的单币+币本位模型+抽卡展开,CryptoZoon于21年7月28日上线,游戏代币为ZOON,玩家需要消耗ZOON购买Egg,然后孵化出矿机ZOAN,矿机再产出代币ZOON。

该模型与运作流程非常简单,套用前文的基本结构如下图左侧所示,套用的GameFi外壳如下图右侧所示。

分析:历代链游庞氏模型启示录

泡沫破裂的关键原因

开头提到,泡沫崩盘的四大因素:信心不足、资金不足、资金流失和泡沫过大,CryptoZoon的崩盘主要因为哪一点?主要原因是泡沫过大、项目方设计存在问题,小部分由于一定资金流失。

泡沫过大:CryptoZoon的矿机销售模式为抽卡模式,意味着用户能够快速入场。作为Axie爆红之后BSC上第一批GameFi,矿机销售过快,导致瞬时预期收益和泡沫率快速到达峰值。

在这里,先考虑一个问题,在不考虑代币投资者退出与游戏产出,静态情况下资金入场与泡沫率有何关系?

由于AMM机制,代币价格与流入资金呈二次方关系,资金池增加10%,则代币价格增加21%;

出于静态计算,用户的瞬时预期收益也与资金池呈二次方关系,同样上升21%;

泡沫率相应上升,与入场资金呈线性关系。

综上,静态情况下越多资金涌入,泡沫率越高,为何如此?因为假定了矿机能以膨胀后的价格去套取真实资金池(套现越多,泡沫越大)。而实际情况下有什么差别?

代币上升后,代币投资者会倾向于抛售获利,真实资金池缩小,但值得注意的是,在单币模型下通常影响不会太明显;

代币投资者与游戏参与者的抛售将影响AMM价格曲线,实际上的瞬时预期收益膨胀速率不会以二次方增长。

简而言之,因为AMM曲线、获利抛售、资金的进入将导致泡沫率上升。

分析:历代链游庞氏模型启示录

资金流失:下图为游戏代币ZOON的价格走势图,以代币上线后的一小时收盘价为基准,最高上涨约6.5倍。

单币模型中代币的真实资金池即是其LP池,陡峭的V型走势意味着在此期间购买代币参与游戏的资金被代币投资者所赚走,而没有有效地进入资金池以维持经济体。另一方面,CryptoZoon项目方设置了矿机销售上限,导致泡沫率快速到达峰值后,资金也没有渠道大幅流入,最终崩盘。

分析:历代链游庞氏模型启示录

双币模型:给我一个支点我就能撬动百万美元池子

用户资金进出场途径错配,使用两种代币的模型称为双币模型。设有治理代币和游戏代币,但治理代币基本不参与经济循环的不属于双币模型,例如Axie Infinity虽然有两种代币,但治理代币AXS仅在繁殖过程中有少量消耗,本质上仍是单币模型。

双币模型具有以下特性:

分析:历代链游庞氏模型启示录

BinaryX

BinaryX正是双币模型的集大成者,游戏中有两种代币BNX和GOLD,其经济运行流程如下:

用户购买BNX进行英雄抽奖(获得矿机);

用户花费GOLD进行英雄升级(升级成高级矿机);

用户质押英雄产出GOLD(矿机的主要产出,并从收益池中转移资金);

用户使用英雄与BOSS进行战斗,获得BNX、GOLD和装备(矿机的次要产出)。

BinaryX与双币模型特征匹配如下:

进出场途径错配:用户需要同时购入BNX和GOLD,但产出主要为GOLD,导致BNX价格与池子缓步上升,而GOLD承压涨幅较小;

底池和收益池:BNX为底池,资金沉淀多波动小,GOLD为收益池,池子相对小很多,波动大;

双币模型不改变真实资金池(BNX+GOLD)、瞬时预期收益(按照GOLD价格计算)和瞬时泡沫率,但为项目方调控预期提供了优质手段。

双币模型的特征为BinaryX的经济运行带来了怎样的调控手段?

小盘控大盘

由于用户的收益预期通过GOLD价格计算,而GOLD的LP池体量极小,约为数十万美元,因此仅需花费少量的资金即可调整用户预期,从而拉动大池子的BNX上涨。而在单币模型中则需要面对上百万美元的底池,难以进行“调控”操作。

二级炒作

由于双池的割离,资金从BNX和GOLD进入,但主要通过GOLD的途径流出,导致BNX更容易上涨,二级炒作情况更加明显。极端情况下底池可以没有产出,即后来出现的BNBH单边上涨模型。

同时这也限制了二级用户炒作产出代币,因为极小的资金池容易导致将代币价格抬升过高,成为游戏用户的利润。

综上,底池与收益池分开的双币模型为项目方提供了有效的经济调控手段,同时加剧了母币的炒作,抑制了子币的炒作。

除了双币模型固有的特征外,BinaryX还加入了一定随机性,为游戏经济体的调控提供了潜在的的手段:

可控的矿机属性

BinaryX中的矿机称为英雄,通过消耗BNX抽卡产出,具有属性上的差异,而属性将极大程度地影响矿机的产出。因此通过矿机属性的概率调整,能够长期影响资金的流出速率。

随机副本

在BinaryX中,用户可以消耗BNX进入副本战斗,产出包括BNX、GOLD和装备,存在单次获得高倍收益的可能性,但并非每场战斗都是正收益。项目方能够调整整体难度和产出,以实现一定泡沫消除。

双币模型不改变庞氏属性,但为调整用户预期留下了充足手段。BinaryX有效运行了约3个月之久,在庞氏GameFi中已属于长寿者,但最终仍因泡沫过大、入场资金不足而消亡。

U本位模型:从帝国大厦跳下来只需要8.8秒

上文提及的单币和双币模型之外,彼时的GameFi还区分了币本位和金本位(U本位)的两种模型,币本位为入场、产出均使用代币计价,U本位则为使用固定的稳定币价格计算。这一模型可以认为是由Valk(女武神)率先推广,由CryptoMines(飞船)发扬光大,并由于模型过度极端已成绝响。

U本位模型下,用户入场成本折算稳定币不变,例如定值设为100U:

当币价为50U时,矿机价格为2枚代币;

当币价为100U时,矿机价格为1枚代币;

当币价为200U时,矿机价格为0.5枚代币;

而在币本位模型下,一枚代币的购买力是固定的,不会随着代币价格的变动而变化。

同样地,用户的产出也以特定的稳定币折算,在任意时刻的产出若立刻出售,兑换的稳定币金额不变。

分析:历代链游庞氏模型启示录

极端正负向反馈

使用固定的稳定币金额折算投入产出,是否庞氏属性会被削减?

答案偏向否定,虽然这一模型削弱了来自矿机资产的抛压,但极大地增强了泡沫的膨胀与破裂。

资产抛售力度小

在币本位模型中,购买矿机的代币数量不会变化,因此随着代币价格的上升,矿机价格也将随之上升,尤其是在双币模型下,通过拉动小池子的价格上涨,矿机的预期收益也将随之上涨,造成价格的快速上升。

在没有崩盘前兆,市场流动性充足的情况下,矿机持有者能够出售大量的矿机资产以落实盈利。

而U本位下价格不论上升再多,矿机价格都不变,因此用户不会选择出售矿机,而是继续产出代币。

泡沫快速膨胀与破裂

在矿机没有抛压的情况下,唯一的压力来自于代币的出售,而U本位模型下,正负螺旋效应明显,基本仅有一次单边上涨和一次单边下跌即走向结束。

在上涨过程中,代币的产出随着价格的上涨而衰减,用户会发现,若囤积产出代币,账面资产将快速膨胀。

例如U本位的额定值为100U,此时用户能够产出1枚价值100U的代币。而当代币到了200U的价格,产出仅为0.5枚,因此相比后入场的用户,可以视作代币数量翻倍,价格翻倍,具备极为明显的优势。因此在上涨过程中,用户具备明显的惜售心理和情绪,代币抛压小正向螺旋上涨。

同样地,在下跌过程中,代币产出数量持续增加,若不率先出售,后续用户将产出更多的代币,并且价格也相对更低,因此抛压持续增强螺旋下跌,与LUNA的泡沫破裂过程一致。

CryptoMines正是经历了一轮单边上涨和一轮单边下跌,其代币价格用时两个月由1 USDT最高上涨超800 USDT,LP池高峰期超3万枚BNB。但其崩溃仅用时不足一周,代币价格每日下跌超50%,并且最终因代币增发过多,超过了代币总量预定上限,流动性枯竭用户已完全无法退出。 代币投资者吸血

上节提到,参与游戏的用户对于产出代币具有惜售情绪,导致了代币的大幅上涨。并且CryptoMines还对产出代币的提取做出了限制,以15天为一周期,若提前提取将有数量惩罚。

上述情况使得代币投资者大幅获利并具有随时可以退出的优势,能够任意时刻从高点大额退出,使资金池快速大量地失血。

如下图所示,在不增加矿机数量的情况下,游戏参与者所产出的份额随着价格的上升而下降,但持币者的抛售能力却不会下降,当上升至一定程度时成为潜在的巨大抛压力量。

分析:历代链游庞氏模型启示录

最终U本位模型的GameFi,愈发多的用户选择仅持币不参与游戏进程,导致游戏生命周期愈发短暂,沦为了纯粹的二级炒作,该模型也从此消亡。

繁殖模型:无效的市场调控

除了以上单币与双币模型、币本位与U本位模型,还有一大关键区别为矿机资产的销售方式,本文将其称为抽卡模型和繁殖模型:

抽卡模型指矿机来自于游戏系统的直销,价格恒定,通常情况下没有数量的限制。

繁殖模型下,子代矿机来自其他用户的矿机合成产出,价格由市场决定,数量受母矿机数量、市场情绪控制。 九藏猫(DNA×CAT)

所有的子代猫均来自前代的繁殖,在繁殖时用户需要消耗BNB和极少数的治理代币DXCT,50%BNB自动回购SFC,其余进入金库由项目方操作。

其中SFC为游戏经济体的唯一代币,矿机通过参与游戏活动产出SFC,孵化时消耗的BNB为其承接力量。

繁殖模型下,数量与价格由市场决定,这一机制能否通过市场自我调节,削减庞氏属性以实现更长久的运行?答案仍是否定的。

分析:历代链游庞氏模型启示录

价格高昂,利润完全被早期玩家截取:

在繁殖模型下,游戏早期的资产数量是极为稀有的,因此价格将极为高昂。另一方面,由于矿机直接由玩家产出和销售,售价与成本之间的差价部分直接由早期玩家取得。

差价如何计算?在九藏猫中孵化单个子代猫需要耗时5天,可以认为差价为单个矿机5日的产出。假设静态计算中矿机20天回本,意味着25%的利润直接流入了孵化者手中。而抽卡模型下用户资金进入LP池,由整体生态产出提取,可见繁殖模型大大削减了资金池的厚度。

指数级繁殖,泡沫快速膨胀

从21年至今的繁殖模型GameFi,通常一对母矿机能够产出7个子代矿机,这将导致只要存在任何一点利润空间,持有者就会不断生产矿机,直至利润归于零。造成了资产和泡沫将以指数级上涨。

下图为21年九藏猫NFT数量统计图,最开始子代的生产需要五天孵化期,而在开启加速孵化功能(可花费代币直接完成孵化)后数量开始狂飙,代币产出快速翻倍,矿机数量供求关系转变,最终使得资金承接难度爆炸增长,仅维持了18天开始崩盘。

分析:历代链游庞氏模型启示录

从21年的九藏猫到24年的Gas Hero,一旦游戏开启前或者正式开启初期热度过高,往往初代资产过度炒作、价格飙升,而后矿机数量指数上升叠加价格下跌趋势,导致最终快速崩盘。

结论

对以上经济设计总结如下:

单币模型:对于各方均较为稳定,但也因此较为难以进行预期调整、控盘;

双币模型:将波动性分化至了两个池子中,能够较为简易地实现预期调控;

币本位模型:相对稳定,没有自我反馈效应,容易出现资产端的增值抛压;

U本位模型:极不稳定,正负螺旋效应显著,容易出现炒作者的持币抛压;

抽卡模型:能够与其他设计结合控制资金流动,但容易出现单日过度涌入的情况;

繁殖模型:容易导致开盘的过度FOMO,适用于项目方能够有效把控运营节奏、进行市场供需调控的情况。

除了上述基本模型外,还陆续出现了许多有效的机制创新。对于项目方而言,其根本目标是如何做大泡沫并延缓崩盘时间,具体涉及经济模型设计与运营节奏配合、鼓励用户锁仓/复投、制造情绪与事件、在全周期控制进出场资金等多种方面。

不过在当下,已很少有纯粹的庞氏模型GameFi,但金融属性作为Web3的天然属性,仍不能忽视。

而对于用户而言,有什么关键要点?

其一在于人声鼎沸时即是离场时机,不在于价格的高低,而是估值的退出流动性问题,庞氏模型的GameFi,以宣称N天回本为基本要素,然而往往支撑不了多少个N天,人声鼎沸即是能以最高估值退出兑现之时,而不用冒着风险继续挖提卖N天。

另一方面GameFi市场资产以 P2P 为主,需要对手盘承接,人声鼎沸意味着最好的退出流动性。等到进入下跌趋势,P2P 市场将面临流动性崩溃,难以出手的问题。

分析:历代链游庞氏模型启示录

而用户最需要认清的是,经济模型的设计只能影响大致的发展进程与方式。对于庞氏模型而言,经济体的上涨与下跌不是经济模型设计的好坏带来的,而是资金的进出决定的,本质上是人与人之间的负和博弈,理性投资、控制风险才是根本要素。

分析:历代链游庞氏模型启示录

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一文速览Pump.fun攻击事件前因后果

撰文:Charlemagne

编译:加密韋馱

来源:AC Capital

Pump 被盗事件懒人包,感谢 @0x_charlemagne 老哥对事故原因的精彩分析,这里进行翻译并加上我一点个人推测。

攻击怎么进行?

首先这个攻击者 @STACCoverflow 并不是一个牛逼的黑客大神,而应该是 @pumpdotfun 的前员工。他拥有 Pump 用于创建每个土狗 Raydium 交易对这个功能权限的钱包账户,我们称之为「被黑账户」。而 Pump 上创建的土狗在没达到上 Raydium 标准前的所有 Bonding Curve LP 底池我们称为「预备账户」。

攻击者通过 @marginfi 借了一笔闪电贷来把所有已创建但是未被填满到可以上 Raydium 状态的池子全部填满。原本这时会发生的操作是本来存在虚拟池「预备账户」中里的 $Sol 因为达到了上 Raydium 的标准会被转入这个「被黑账户」。但此时攻击者抽走了转入进来的 $Sol,让这些本应该上 Raydium 并锁池子的 memecoin 都无法上 Raydium( 因为池子没钱)

那么,到底攻击者黑了谁的钱?

对此 @0x_charlemagne 老哥解释道:

首先肯定不是 @marginfi 的。因为闪电贷的钱在同区块归还,它的用途只是为了触发预备账户向被黑账户转钱这一个操作,不会损失

其次以往已经发到 Raydium 的土狗因为 LP 已经锁了,应该是不受影响 ( 个人推测 )

倒霉的应该是在这一攻击发生之前,整个 Pump 里所有尚未被填满的池子中,所有买进来了的用户,他们的 $Sol 都被上述攻击转走了。这也就解释了为什么说受损可能到 $80M 这么多(注:据最新信息,损失金额约为 200 万美元)。

为什么攻击者会有这个「被黑账户」私钥?

首先肯定是团队的管理不当,这个没得洗,跟 Blast 那个朝鲜爱国网络开发将领一样。

其次,我们可以猜测一下,这个填满池子可能本身就是这个攻击者之前的工作之一。就好比 Friendtech V1 去年 launch 的时候,有大量抢买你 key 的机器人,在最初的几天,大概率就是官方自己的,起到给 Key 做市,用于引导最初热度的作用。

可以大胆推测,当时 Pump 为了能做最初的冷启动,让攻击者负责用项目自己的钱去填发的币的池子(估计多数是自己发的,比如 $test $alon ) 让他们上 Raydium 然后拉盘制造关注度。只是没想到最后会成为内鬼的钥匙。

经验教训

首先,仿盘们一定要注意,不要傻傻只抄个皮毛,意味做好了产品放在那里就有人来交易了。搞互助盘你得提供一个初始推力。

然后一定要做好权限管理,注意安全。

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瞄准华尔街!CME集团计划推出现货BTC交易

据英国《金融时报》报道,全球最大的期货交易所CME(芝加哥商业交易所)集团正在讨论推出BTC现货交易。

此举旨在瞄准华尔街资金经理对Crypto资产领域日益增长的需求。

继SEC(美国证券交易委员会)今年一月批准11只现货BTC ETF之后,此举标志着华尔街大型机构进入数字资产领域又迈出了重要一步。

CME集团的平台已经为BTC期货交易提供了许多便利,通过在其平台上引入现货BTC交易,CME集团将使投资者能够更轻松地参与基差交易。

基差交易是专业交易者广泛使用的一种策略,在美国国债市场非常普遍,它是指在卖出期货的同时买入相关资产,以利用两者之间的价格差获利。

更有趣的是,现货BTC的购买会直接影响BTC的价格,因为买家拥有实际资产。

这种直接的所有权加强了BTC需求和价格之间的联系,如果此次推出计划成功,将会产生看涨催化效果。

此外,现货市场比期货市场更具流动性,可以有效地发现价格和进行流畅交易。 交易所之间的套利机会也有助于调整价格,减少差异。

总之,通过促进现货购买,有助于投资者价格发现,增加流动性,并有可能为BTC价格创造一个更稳定、更有效的市场。

BTC从2022年的低点重新崛起,今年早些时候创下了73700美元的历史新高,再加上投资者对BTC的接受程度不断提高,一些全球最大的金融机构已经从BTC的怀疑者转变为支持者。

与BTC挂钩的ETF经历了大幅增长,吸引了Bracebridge Capital等对冲基金和威斯康星州投资委员会等养老基金的大量投资。

包括贝莱德(BlackRock)、富达(Fidelity)和方舟(Ark)在内的资产管理公司已经有超过100亿美元的资产流入Crypto资产市场。

据《金融时报》报道,CME集团是这些机构“新兴趣”的主要受益者,有望超越币安(Binance),成为全球最大的BTC期货市场。

CME集团在芝加哥的市场目前持有约2.6万个未平仓合约,价值约85亿美元,是一年前的两倍多。

潜在的现货交易业务将通过瑞士的EBS货币交易场所运营,该交易场所遵守Crypto资产交易和托管方面的相关法规。

然而,一位行业高管质疑,如果CME集团的BTC交易业务跨越两个独立的市场(芝加哥的CME和瑞士的EBS),那么CME集团是否能够获得可观的市场份额?人们也在关注做法是否会导致效率低下。

随着CME集团即将敲定BTC现货交易计划,这凸显了传统金融机构正日益融入不断发展的Crypto资产领域。

CME集团增加市场准入、流动性和基础设施的潜力,有望成为机构参与数字资产管理的先行者。

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SignalPlus宏观分析(20240517):完美的理想荣景回归

SignalPlus宏观分析(20240517):完美的理想荣景回归

SignalPlus宏观分析(20240517):完美的理想荣景回归

股价早盘再次挑战历史新高,随后回落,同时美债也经历了熊平走势,短天期收益率因进口价格大幅上升(环比增长 0.7% vs 预期的 0.1% )而小幅走高。

在下周三之前重要数据较少,届时将有 Nvidia 的财报发布,期权隐含的股价波动为 +/-8% ,略低于其两年平均的 +/-8.4% 和 2 月份的 + 10.9% ,考虑到这家芯片巨头在 SPX 中的超大权重, 8% 的隐含波动意味著对 SPX 约 0.4% 的影响,更不用说对指数中其他相关股票的情绪溢出效应。

SignalPlus宏观分析(20240517):完美的理想荣景回归

除了进口价格超出预期,预计油价在夏季驾驶繁忙季节的反弹可能会使 CPI 压力持续到 8 月,不过通胀交易员仍然坚信 CPI 将在年底前回落至 2.5% 以下。

SignalPlus宏观分析(20240517):完美的理想荣景回归

对通胀坚定不移的信心和缺乏经济风险使得市场能够单纯将注意力集中在利率走势上,导致美债收益率和股价自 12  月中旬以来呈现完美的负相关,换句话说,股票和债券价格在一个完美的理想荣景中同步上涨,(再次)忽略了可能来自经济更进一步放缓、顽固的通货膨胀或估值修正的尾部风险。

SignalPlus宏观分析(20240517):完美的理想荣景回归

SignalPlus宏观分析(20240517):完美的理想荣景回归

加密货币方面没有太多值得关注的消息,BTC 在近期高点持稳,交易活动平淡。然而,Coinbase 股价昨天下跌了 9% ,与 BTC 价格显著背离,因为投资者开始担心 CME 等机构进入现货交易业务将导致合规领域的竞争加剧。 TradFi 的加入无疑带来了行业需要的资金流入,但也肯定会引发新的竞争,一两年后加密货币市场将会是什么样子?我们拭目以待。

SignalPlus宏观分析(20240517):完美的理想荣景回归

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大模型搞砸!烧光3000万,CTO被裁

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大模型搞砸!烧光3000万,CTO被裁

图片来源:由无界AI生成

K哥的朋友王总,是某大型集团董事长,去年从大厂重金挖了个P9做CTO,并对其寄予厚望。上任后不久,CTO就给王总分析未来趋势,提出了AI战略,要求集团投资3000万搞大模型。

没成想,不到一年时间3000万预算就造光了,而CTO口中的大模型却连影子也没看到。董事长也慢慢回过味来,果断叫停了项目,裁掉了CTO。类似这种在大模型上折戟沉沙,几千万花下去,毛都没看到的真实案例,K哥今年至少听了5个以上。在当前环境下,为什么还会出现这么多“看上去很傻”的故事,今天K哥就和大家聊一聊。

大模型搞砸!烧光3000万,CTO被裁

01

大模型本身,并不能创造价值

1、技术本身,并不创造价值

大模型无疑是近年科技圈风头最盛的热点,很多企业都把大模型当成了不容错过的风口,砸钱建团队,跑步进场准备淘金。大模型真就是现成的金矿吗?所谓大模型,其实就是具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。它所带来的生成式AI技术,可以让人用自然语言与机器交互,确实是数字时代的又一次重大革新。但说到底,大模型仍只是底层技术底座,其本身并不能直接创造价值。

举两个例子,就更容易理解了。胶卷时代的王者柯达,早在1975年就在实验室里研发出了世界上第一台数码相机,但由于担心这项技术会影响胶卷销量,就一直没有推广应用,最终被呼啸而来的数码时代所淘汰。

和柯达的命运一样悲催的,还有施乐公司,这家公司最早推出了个人电脑,爆火的却是IBM和苹果;最先创造了GUI(视窗界面),受益的却是微软的Windows;最早发明了鼠标、键盘和以太网,自己到今天却还在“执著”做着上世纪的生意——卖打印机和复印机。

不管什么领域,如果只是一味卷技术,而不考虑将其商业化落地,相信都会遇到柯达或施乐的尴尬。对于大模型产业链上的参与者而言,必须要想通一点,大模型是一个基础,必须把它“下沉”到各应用场景中去,让它的上面“长”出有价值的应用,让技术真正为应用服务,这个产业才算跑通了,才有可能越做越大。

2、技术总是短期被高估,长期被低估

去年开始,全球范围掀起了以大模型为代表的生成式AI浪潮,国内很多企业也不甘人后,积极入场。一时间,但凡和算力、算法、数据、网络安全、云计算、AI相关的企业和题材,都能被追捧上天。

360公司就是一个典型的例子。自去年年初AI大模型爆火后,周鸿祎就频繁发表言论,表示360不会错过这一历史性机遇。结果,360的股票从2月初的7块多钱,暴涨至4月初的20多元。类似360这样,在AI大模型题材风口上,股价暴涨、市值大增的企业还有很多。从财务和投资的角度看,有些人确实已经尝到AI大模型带来的“甜头”。但从技术革新的角度看,我们还远没看到大模型给人们工作生活带来的巨大改变。

比尔盖茨说过:“我们总是高估未来2年会发生的改变,低估了未来10年将发生的改变。”虽然大多数人都对AI大模型代表未来的发展方向,没有异议,但如果过于短视或过于急功近利的看待这一技术,就未必是好事了。

在未来,AI大模型绝对有无限大的价值,等着我们去发掘。但我们要审慎客观地看待它的发展周期,不要总幻想它能在短期内给人类带来“翻天覆地”的变化,或者给个人带来泼天富贵。毕竟,我们见证过太多“风口”过后的一片狼藉。

02

别卷大模型了,机会在AI Agent

1、从百模大战,到十模共生

尽管不断有大佬高喊“不能落地的大模型没有意义”,但丝毫不影响近一两年来大模型赛道的激烈厮杀。截至去年8月之前,国内就有超过120家机构或企业发布了自己的AI大模型。李开复被问到大模型赛道最终能有几家活下来时,直白回答“除了大厂,中美加起来应该可以支撑五六家左右。”算上大厂,也不过是“十模共生”。

大模型赛道本来就是资本密集型、人才密集型、数据密集型的赛道,在准备进场前就要先想好一系列复杂的问题,比如人才建设问题、技术落地问题、数据和隐私的问题,商业模式问题等等。这注定是科技巨头战场,绝大部分中小玩家,都不具备上牌桌的实力。

话很残酷,但道理很对,看看近几年,新能源汽车行业埋葬了多少梦想家,才最终跑出寥寥几家“造车新势力”。今天的大模型也是如此,可以信仰,但不要FOMO(Fear of Missing Out,怕错过),要清楚这还不是商业风口,而是一将功成万骨枯的技术革命。

2、利用AI基建,开发AI云原生应用

比尔盖茨有这样一个判断:Agent是下一个互联网。李彦宏也公开表示:“中国现在有好几百个基础模型,这是对社会资源巨大的浪费,更多的资源应该放在去探索跟各行各业的结合,探索有没有什么全新的超级 APP 的可能性。”

大模型的能力涌现,需要一个载体Agent的形态,使其能够像人一样在不同的角色中,操作不同的工具,完成不同的任务。尤其在大模型基础能力,已经达到很高水平的情况下,一些企业如果懂得利用AI基建,开发适合自身的AI云原生应用,既又现实可行性,又能为企业带来更多意想不到的收获。

3、AI不是工具,而是战略

科技发展到今天,AI给我们带来的不只是效率的提升,还是业务模式的变化,组织架构的整合,工作流程的优化,以及目标路径的重建。因此,对当下的企业而言,AI不只是工具,更是战略、是顶层设计。

最近不少老板找到K哥,请我为他们的企业做AI方向上的战略规划咨询。在这里就和大家分享一下大致做法,你也可以依葫芦画瓢,给自己的企业做AI战略规划。

1)洞察诊断;首先要对企业现状进行了解和诊断,并在这个过程中识别出管理者对AI技术的真实痛点和需求。

2)学习/培训;根据诊断结果,K哥设计出针对性强的学习方案,包括3次AI培训和一次AI公司参观。通过这些学习活动,企业管理者通常会对AI技术有了更深入的了解,并开始对AI技术的应用产生一些想法。

3)战略规划;在企业管理者对AI技术有了更多的认知后,K哥开始带领他们进行AI战略规划。通过头脑风暴、SWOT分析等方法,K哥会帮助这些管理者制定切实可行的AI战略规划,设计适配的业务模式。

4)落地实施;在AI战略规划制定完成后,K哥还将协助企业管理者将规划付诸实施。包括帮助企业建立AI团队,提供必要的技术支持和培训等。这些对K哥来说,资源都是现成的,但是对企业来说却很难找到这样的人才和服务,这也是我的价值所在。

5)复盘评估;在AI战略规划实施一段时间后,K哥会对实施效果进行评估。了解战略规划和业务模式落实的实际效果,复盘当中的成绩和问题,并加以固定或优化。

战略梳理的方法论很多,比如:IBM的BLM(Business Leadership Model,业务领先模型)、波士顿BCG矩阵等等。

03

未来十年,所有的公司都是AI公司

1、回顾科技发展史,感知AI未来

很早之前,谷歌创始人就曾说过:“未来将没有互联网公司,所有的公司都是互联网公司。” 现在看来,所言非虚。无论是制造业、零售业,还是服务业,都在积极 “+互联网”,不遗余力地将互联网技术融入到自身的业务中。

AI领域,无疑也会复制同样的发展趋势,就像阿里前CEO张勇所说的那样“所有的产品,都值得用AI重做一遍”。比如新能源汽车上通过搭载AI系统,可以实现自动驾驶;电商平台借助AI大模型,推出7×24小时更“勤奋”更靠谱的智能客服。

历史是一面镜子,看懂了昨天,就明白今天该怎么做。AI技术,无疑将成为人类历史发展新阶段的“新引擎”。多看互联网的过去,才能更好把握AI的未来。

2、AI原住民,将淘汰AI新移民

最近听一位朋友说,他儿子学了5年美术,现在准备放弃了。问原因,朋友告诉我:“儿子觉得继续学美术,已经对将来没什么帮助了”,朋友接着感慨:“如果只从多一门技能的角度看,这个时代学画画确实没什么意义了,看看商场、超市、地铁站的海报,全是AI创作了…”。我又问朋友如何看待AI的画风,朋友回答:“我明白你的意思,也许我们有些不习惯,但谁能保证下一代人不会习惯呢?谁又能知道AI绘画会发展到什么程度呢?”

这段话给K哥带来了很大震撼,如果说当前职场中的70、78、90们是AI新移民,那么现在的00后、10后,就是AI的原住民,他们和我们的差异不只是技术上的,更是思维上的。

生产工具(AI)的革新,必然催生新的生产关系、生产模式,塑造新的思维认知和行为规则,同时也会加速对老旧生产力,生产工具的淘汰和改进。这是细思极恐,但又很难避免的现实。如果想让自己成为“例外”,最好的方式就是理解AI,掌握AI,运用AI,这样也许能在未来的社会中,保有一定的竞争力,而不至于被AI新移民们快速淘汰。

未来已来,AI时代大家各自珍重,共勉!

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Hashrate Index 2024年Q1研报:第四次减半的影响和后果

来源:Hashrate Index

Hashrate Index 2024年第一季度报告已经发布,鉴于比特币第四次减半的影响,我们决定除了在本报告中对第一季度的数据进行回顾,还会对减半的直接影响做出分析。

比特币的第四次减半已经落下帷幕,此次减半被认为是迄今为止最具影响力的。比特币矿业市场从未如此庞大,利益相关者也从未达到如此之多。此外,比特币获得了前所未有的主流接受度,例如今年一月推出的比特币ETF。基于比特币网络的交易活动也达到了前所未有的高度,包括非金融用途(如Ordinal铭文和Runes协议)推动的交易费用,在矿工最需要的时候提供了支持。

本报告中,我们通过比特币第四次减半的视角对2024年第一季度进行了回顾,并将四月和五月第一周的数据一并纳入,以展示减半对网络数据、算力价格、矿机价格、比特币矿业股票及矿业其他方面的直接影响。完整的报告可在此处(https://hashrateindex.com/blog/content/files/2024/05/Hashrate-Index-Q1-2024-Report-1.pdf)进行下载。

在本篇行业通讯中,我们会把报告中将详细展开的数据与分析案例进行简单介绍。

比特币全网算力先增后减

2024年第一季度,比特币7天平均算力值增长了19%,达到611EH/s。截至2024年5月6日,该数值显示604 EH/s,较年初增长了17%,同比增长73%。

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图一:比特币7天平均算力值走势

在4月29日当周,算力开始逐渐下降。从上图中可以看到无论是3天平均值还是7天平均值,均出现了跌势。截至5月8日,比特币的7天平均算力值已经从减半当日的650 EH/s降至581 EH/s,降幅为11%。相比之下,2020年减半后,比特币的算力降幅为15%。

算力价格爆发后触底

美元本位下,比特币的算力价格在2024年第一季度上涨了11%,达到了109.57美元/PH/天,年同比增长为38%。而币本位下,算力价格下降了33%,为0.00156 BTC/PH/天,年同比减少44%。

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图二:币本位下和美元本位下(日平均)算力价格走势对比

截至写稿时(2024年5月2日),美元本位下算力价格为45美元/PH/天,创下了2024年5月1日的44.43美元/PH/天的历史最低水平。

如下图所示,减半时美元本位下算力价格降至71.40美元/PH/天,但得益于Runes,算力价格很快恢复到100美元/PH/天以上,并在减半后的第二天达到了183美元/PH/天的最高水平,这也是自2022年4月以来的最高水平(下图中的所有时间均为协调世界时)。随着Runes协议下交易量急剧减少,算力价格也随之下降,且于2024年4月28日首次跌破50美元/PH/天。

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图三:2024年4月18日-4月30日美元本位下平均每小时算力价格变化

历史最低水平下远期算力升水

美元本位下算力价格目前低于历史最低水平,但算力交易者认为已经触底(至少在短期内是如此)。值得注意的是,截至2024年5月6日,Luxor的算力期货交易在2023年十月份前均处于升水状态,这意味着这些期货合约的算力价格(它们实质上是期货合约,尽管它们是场外交易,而不是在交易所交易)高于当前现货价格。

下图显示了从2023年11月到2024年5月间Luxor算力衍生品合约的比特币计价曲线走势。我们通过在每个日历月的第一个交易周对Luxor的算力期货订单簿中的最低询价和最高出价取平均值推导出了这个前瞻曲线。因此,例如,对于11月的数据点,我们取11月、12月、1月、2月、3月和4月的期货合约的第一个交易周的询价减去出价平均值。然后将这些期货价格与算力价格的月度平均值进行比较。

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图四:Luxor远期算力曲线和币本位下实际算力价格对比

Runes如何影响交易费用

矿工们应该感谢Runes在减半后的几天内为保持算力价格泡沫做出的惊人贡献。这种所谓的可互换代币的新标准在第840000个区块上(触发减半的区块)推出,它负责对37.63个BTC中36.75个BTC的交易进行促成,这使得该区块在被挖掘时的价值达到了创纪录的260万美元。

根据Matt Kimmell的Dune Dashboard数据,从减半到第841539个区块,Runes创造了1819.8 BTC的交易费用,价值达到1.17亿美元,占该时间段所有矿工所赚交易费用的43%。相比之下,矿工在2023年全年赚取的交易费用为23445 BTC,总价值7.977亿美元。

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图五:比特币每日交易费用

正如上图所示,Runes交易活动显著减少。事实上,截至2024年4月30日,矿工在Runes推出的头四天内已经获得了大部分(87%)的交易费用。

减半前矿机市场逐渐低迷

不出所料,矿机市场在减半前大幅降温。尽管比特币价格创下历史新高,而且算力价格平均值在2024年第一季度达到了91.14美元/PH/天(较2023年第四季度的平均水平增长了13%),但矿机价格却呈下降趋势,并且采购量在减半前后几周表现停滞不前。

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图六:不同能效等矿机价格变化走势

与2023年第四季度相比,尽管算力价格有进一步增长,并且季度平均水平更高,但所有能效等级的矿机价格在这个季度均有所下降,并且在四月份的减半前后持续下降,原因是矿工和矿机交易者将减半对算力价格的影响进行了价格化。

比特币矿企不得不与AI数据中心争抢电力资源

2023年,AI数据中心的能源消耗相对较低,但随着全球AI需求的增加和新的AI数据中心在世界各地投入使用,这种情况将在未来几年发生变化。比特币矿工将与这些数据中心竞争电力资源,这可能会抑制比特币全球算力的增长。

根据最近的国际能源署报告,截至2026年,全球AI数据中心的能源消耗量可能增长10倍。下图所示为2022年传统数据中心、比特币矿场和AI数据中心的能源消耗情况,以及2023年的预估数据(因为目前尚无明确的公开报告涉及当年的数据中心数量),以及对2026年的预测。对于比特币挖矿数据,我们参考了剑桥大学的比特币电力消耗指数。对于人工智能数据,我们使用国际能源署报告中对2026年的预测数据,同时我们根据Chat-GPT每日的电力消耗情况估算出2023年的数据,并根据Chat-GPT的市场份额来推算整个人工智能计算行业的情况。对于传统数据中心,我们使用了2022年的国际能源署数据以及2026年的预测数据,并根据国际数据公司对数据中心能源使用的年增长率估算了2023年的能源使用情况。

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图七:传统数据中心、比特币矿场和AI数据中心的能源消耗情况

算力增长将是2024年挖矿主题

2023年,上市矿企主动采取行动,订购了大量的下一代挖矿设备,包括S21、T21、M50系列、M60系列、S19k Pro和S19 XP等。这些订单将在全年内分批交付,许多矿企还投入资金以远期固定价格购买了额外的设备。假设这些矿工能够在交付后部署这些设备,而不是像过去大规模矿机订单一样将其留存在库存中,那么这些上市企业将会带来大量的算力,2024年和2025年将会见证这一潮水般的算力上线。一个例子是,上市矿企巨头2024年的矿机采购订单算力总数达到了76.6 EH/s,其中12.9 EH/s应该在2024年第一季度交付(假设交付时间不变)。

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图八:比特币矿机已采购订单分布情况(EH/s)

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