从Tether和Ripple“喊话”说起:USDT真有风险吗?

原创|Odaily星球日报

作者|jk

从Tether和Ripple“喊话”说起:USDT真有风险吗?

近日, Ripple 公司高层的言论再次将 USDT 推上了风口浪尖。Ripple 首席执行官 Brad Garlinghouse 指出,美国政府可能将 Tether 作为下一个监管目标,这一消息引发了市场的广泛关注和讨论。尽管 Tether 坚称其 USDT 的透明性和合规性,但围绕其潜在风险的质疑依然不断。

USDT 和 Ripple 的口水战

按照时间线梳理,最近 Ripple 和 USDT 之间的口水战可以分为如下几件事情:

5 月 6 日,Ripple 首席技术官 David Schwartz 在 XRP 拉斯维加斯会议上透露了公司即将进行的多项整合计划。他介绍了 XRP Ledger 的相关信息,包括自动做市商(AMM)、借贷协议、Ripple 稳定币和人工智能等。Schwartz 指出,Ripple 稳定币的详细信息将在 6 月于阿姆斯特丹举行的 XRPL Apex 活动上公布。

此前有消息称,Ripple 计划发行由美元支持的稳定币。该公司表示,这种稳定币预计将于今年晚些时候发行,并将 100% 由美元存款、短期美国政府国债和其他现金等价物支持。该稳定币将首先部署在 Ripple 以机构为中心的 XRP Ledger 和以太坊区块链上,并基于以太坊的 ERC-20 代币标准。

5 月 13 日 Ripple 首席执行官 Brad Garlinghouse 在最近接受采访时表示,美国政府的下一个目标是负责 USDT 稳定币流通的稳定币公司 Tether。他认为 Tether 是加密货币市场体系的重要组成部分,他不确定这将如何影响市场其他领域。一些专家认为 Ripple 首席执行官的声明是一个非常大的内幕消息,如果它真的发生,那么 USDT 稳定币市场将会出现非常大的抛售压力,届时 USDT 价格可能出现大幅下跌。

当日,USDT 首席执行官 Paolo Ardoino 在 twitter 上公开回击 Ripple:“一位首席执行官,领导着一家正接受美国证券交易委员会(SEC)调查的公司,推出了一种竞品的稳定币,而且他正在散布关于 USDT 的恐惧。”

随后,Ripple 首席执行官 Brad Garlinghouse 回复称:“我并不是在攻击 Tether……在播客中我说出的下一句话是,我认为 Tether 是生态系统中非常重要的一部分,我的观点是,美国政府已明确表示他们希望对美元支持的稳定币发行人拥有更多控制权,因此,Tether 作为最大的参与者,就在他们的视线之内。”

同时,一项值得关注的新闻是, 4 月 25 日,美国众议院金融服务委员会民主党议员领袖 Maxine Waters 周三预测,她和主席 Patrick McHenry 将很快就稳定币监管立法达成协议。Waters 在接受采访时表示:“我们正在争取在短期内达成稳定币法案。”她补充说,其已与参议院多数党领袖 Chuck Schumer 和参议院银行业主席 Sherrod Brown 讨论过稳定币,并表示美联储、财政部和白宫都参与了起草该法案的工作。这项法案对于目前稳定币发行商的影响尚不清楚。

会是雷点吗:USDT 为何要用比特币作为储备资产?

根据 USDT 官网的透明度报告,列出了所有的储备资产:其中现金及现金等价物和其他短期存款占总储备的 84.05% ,其中细分为:美国国债占 79.88% ,隔夜逆回购协议占 12.2% ,定期逆回购协议占 0.9% ,货币市场基金占 6.77% ,现金和银行存款占 0.11% ,非美国国债占 0.13% 。这部分资产具有高度的流动性和安全性,是 Tether 储备的核心,一般也是各大稳定币协议的核心。但是,其中比特币占到了 4.87% 的比例,这部分也是大家争议的核心点。

稳定币的核心点应该是保持代币与美元的挂钩。在这一点上,为了保持 USDT 的稳定性,储备资产中似乎并不应该出现与加密货币相关的资产,用来隔离 USDT 的相关性。如果出现某种类似于 FTX 相关的事件,理论上来说市场会出现大量的 USDT 赎回请求和比特币出售需求,那么这两者之间如果有联系的话则有可能形成死亡螺旋:市场出现问题 – 出售比特币 – USDT 的储备资产价值下降 – USDT 出现脱钩 – 市场恐慌情绪增加,USDT 出现挤兑,更多比特币被抛售。从这个角度而言,USDT 确实不应该在储备资产里加入比特币。相比较而言,USDC 的储备资产中就只有现实世界资产。

好处就是,比特币可以多样化储备资产,有助于降低单一资产波动带来的风险。最重要的功能就是,比特币可以对冲法定货币风险,降低储备资产中与美元和美债绑定的程度。持有比特币可以保护 Tether 免受法定货币(如美元)贬值的影响,比特币可能在某些情况下提供更好的长期价值储存,这为 Tether 的整体储备增加了一层保障。以及,符合加密货币生态系统也是 Tether 选择比特币的原因之一。作为一种加密货币,比特币作为储备资产比较符合 Tether 在加密货币生态系统中的定位。

不过,Tether 目前的超额储备为 6, 261, 866, 717 美元,相对于其总负债的百分比为 6.02% 。也就是说,即使 Tether 资产库里的所有比特币一夜之间消失,理论上来说也不应当使 Tether 脱钩。

正反观点

据报道, Tether 在 2024 年第一季度净利润超过 45.2 亿美元,创下历史新高。就这一数据来看,分析师表示,USDT 实际上已经是加密货币领域 RWA 板块最成功的项目,也是美元在加密货币领域保持重要影响力的地位象征。所以,美国政府并没有理由去找 Tether 的麻烦。同时,这一利润空间也极大地降低了有些人认为 Tether 会 rug 的观点:保持现有的利润率进行营业,所得的利润空间会远比一次性 rug 所带来的收益高得多。

但是,也有不少 KOL 认为,由于目前大部分稳定币都采用美元计价,不管是否是 Tether 或者是 Circle,美元计价的地位并不会被改变。相反,KOL Mr.man 表示,

“请允许我说出 Ripple 无法直接表达的内容。

Tether 并未直接受到如美国金融犯罪执法网络(FinCEN)或美联储等政府机构的监管。它仅仅是在 FinCEN 注册以便进行报告,这并不等同于受到监管。Tether 从英属维尔京群岛运营,位于主要金融监管机构的管辖范围之外,其储备缺乏透明度和监督。

尽管如此,Tether 公司必须提供月度证明;如纽约州金融服务部(NYDFS)所规定的,但他们仅提供季度证明。我期待着在压力下对 USDT 进行查封。

发表在 比特币交易平台 | 标签为 , | 留下评论

详述 EIP-7706 并梳理最新的 Ethereum 的 Gas 机制

作者:@Web3Mario

引言:Vitalik在2024年5月13日发布了EIP-7706提案,提出了对现有Gas模型的补充方案,将calldata的gas计算单独剥离出来,并定制了类似Blob gas的base fee定价机制,进一步降低L2的运行成本。与之相关的提案还需要追溯到2022年2月提出的EIP-4844,相隔时间甚久,因此查阅相关资料,希望对最新的Ethereum Gas机制做一个综述,方便大家快速了解。

当前已支持的Ethereum Gas模型——EIP-1559和EIP-4844

在最初的设计中,Ethereum采用了一个简单的拍卖机制对交易费用进行定价,这需要用户主动为自己的交易出价,也就是设置gas price,通常情况下,由于用户付出的交易费将归属于矿工,所以矿工将根据经济最优的原则,按照出价高低来决定交易打包顺序,注意这是在忽略MEV的情况下。在当时核心开发者看来这个机制面临着以下四个方面的问题: 交易费用水平的波动性与交易的共识成本之间的不匹配:对于处在活跃状态的区块链中,交易的打包需求充足,这意味着区块可以被轻易填满,但这往往也意味着整体费用的波动性极大。例如当平均Gas Price为10 Gwei时,网络因在一个区块中再接受一笔交易而产生的边际成本是平均Gas Price为1 Gwei时的 10 倍,这是不可接受的。 对用户来说不必要的延迟:由于每个区块有gaslimit的硬性限制,加上历史交易量的自然波动,交易通常会等待几个区块才能被打包,但这对整体网络来说是低效的;即不存在允许一个区块更大而下一个区块更小的“松弛”机制来满足逐个区块的需求差异。 定价效率低下:由于采用简单的拍卖机制导致了公允价格发现的效率较低,这意味着对于用户来说,给出一个合理的定价将是困难的,这也就意味着有非常多情况下,用户付高了手续费。 无区块奖励的区块链将不稳定:当取消挖矿带来的区块奖励并采取单纯的手续费模型时,可能会导致很多不稳定,例如激励挖掘窃取交易费用的“姐妹块”,开启更强大的自私挖掘攻击向量等。

直到EIP-1559的提出与执行,Gas模型有个第一次迭代,EIP-1559时Vitalik等核心开发者在2019年4月13日提出的,并在2021年8月5日的London升级中被采用,该机制摒弃了拍卖机制,转而采用了一种Base fee和Priority fee的双定价模型,其中Base fee将根据父区块中已产生的gas消耗情况与一个浮动且递归的gas target之间的关系通过一个既定的数学模型定量计算,直观的效果为若上一个区块中gas使用情况超过了预定的gas target时,则上调base fee,若不及gas target,则下调base fee,这样做既可以比较好的反应供需关系,又可以使得对于合理gas的预测变得更加精准,不至于出现由于误操作导致的天价Gas Price,因为base fee的计算是直接由系统决定的而非用户自由指定。具体的代码如下:

详述 EIP-7706 并梳理最新的 Ethereum 的 Gas 机制

其中可知当parent_gas_used 大于parent_gas_target时,那么当前区块的base fee将相比于上一个区块的base fee加上一个偏移值,至于偏移值则是取parent_base_fee乘以上一个区块gas总用度相对gas target的偏移量并对gas target与一个常量取余与1的最大值。反之逻辑类似。

另外Base fee将不再作为奖励分配给矿工,而是直接销毁,从而时ETH的经济模型处于通缩的状态,有利于价值的稳定。而另一方面Priority fee则相当于用户给矿工的打赏,可以自由定价,这一定程度上可以让矿工的排序算法得到一定程度的复用。

详述 EIP-7706 并梳理最新的 Ethereum 的 Gas 机制

随着时间推进到2021年,那时Rollup的发展逐渐进入佳境,我们知道无论OP Rollup还是ZK Rollup都意味着需要将L2的数据做压缩处理后的某些证明数据通过calldata上传至链上实现数据可用性(Data Available)或者直接交由链上做验证。这就让这些Rollup解决方案在维护L2的最终性时面临着很大的Gas成本,而这些成本最终都将转嫁到用户的身上,因此那时大部分的L2协议使用成本并没有想象那么低。

与此同时Ethereum也面临着区块空间竞争的窘境,我们知道每个区块存在一个Gas Limit,这意味着当前区块中的所有交易的Gas消耗加总不可以超过该值,按当前的Gas Limit为30000000来计算,理论上存在30,000,000 / 16 = 1,875,000字节的限制,其中16指的是EVM处理每个 calldata 字节需要消耗16单位的Gas,也就意味着单个区块最多可以承载的数据规模约为1.79 MB。而L2排序器所产生的Rollup相关数据通常数据规模较大,这就使其与其他主链用户的交易确认产生竞争,导致单个区块可以打包的交易量变小,进而影响主链的TPS。

为了解决这个窘境,核心开发者们于2022年2月5日提出了EIP-4844提案,并在2024年二季度初的Dencun升级后得到了实施。该提案提出了一种新的交易类型,名为Blob Transaction,相比于传统类型的Transaction,Blob Transaction的核心思想是补充了一个新的数据类型,即Blob data。区别于calldata类型,blob data不可以被EVM直接,而只能访问其hash,也被称为VersionedHash。此外还有两个相伴而来的设计,其一相较于普通交易,blob transaction的GC周期更短,从而保证区块数据不至于过于臃肿,其二blob data的具有原生的Gas机制,总体上呈现的效果于EIP-1559类似,但在数学模型上选择自然指数函数,使其在应对交易规模波动时稳定性上表现更好,因为自然指数函数的斜率亦为自然指数函数,这意味着无论此时网络交易规模处在什么状态,当交易规模快速飙升时,blob gas的base fee反应的更充分,从而有效遏制交易活跃度,同时该函数还有一个重要的特性,当横坐标为0使,函数值为1。

base_fee_per_blob_gas = MIN_BASE_FEE_PER_BLOB_GAS * e**(excess_blob_gas / BLOB_BASE_FEE_UPDATE_FRACTION)

其中MIN_BASE_FEE_PER_BLOB_GAS和BLOB_BASE_FEE_UPDATE_FRACTION为两个常量,而excess_blob_gas则由父区块中总的blob gas消耗于一个TARGET_BLOB_GAS_PER_BLOCK常量之间的差值来决定,当总的blob gas消耗超过目标值,即差值为正时,e**(excess_blob_gas / BLOB_BASE_FEE_UPDATE_FRACTION)大于1,则base_fee_per_blob_gas变大,反之则变小。

这样对于一些只希望利用Ethereum的共识能力为某些规模较大的数据做存证以保证可用性的场景就可低成本的执行,同时不会挤占区块的交易打包能力。以Rollup排序器为例,可以通过blob transaction将L2的关键信息封装到blob data中,并在EVM中通过精巧的设计,利用versionedHash实现链上验证的逻辑。

详述 EIP-7706 并梳理最新的 Ethereum 的 Gas 机制

需要补充的是当前TARGET_BLOB_GAS_PER_BLOCK和MAX_BLOB_GAS_PER_BLOCK的设置为主网带来了一个限制,即每个区块的平均处理3 个 blob (0.375 MB) 的目标和最多6个blob (0.75 MB)的限制。这些初始限制旨在最大限度地减少该 EIP 对网络造成的压力,并且随着网络在较大区块下展现出可靠性,预计会在未来的升级中增加。

对于执行环境Gas消耗模型的再细化——EIP-7706

在明确了当前Ethereum的Gas模型后,我们来看下EIP-7706提案的目标与实施细节。该提案由Vitalik在2024年5月13日提出。与Blob data类似,该提案对另一个具有特殊性的数据字段对应的Gas模型进行了剥离,这个数据字段即为calldata。并且优化了相应的代码实现逻辑。

从原理上calldata的base fee计算逻辑与EIP-4844中base fee for blob data相同,均采用了指数函数并根据父区块中的实际gas消耗值与目标值的偏差值来计算对当前base fee的缩放比例。

详述 EIP-7706 并梳理最新的 Ethereum 的 Gas 机制

值得注意的是一个新的参数设计,LIMIT_TARGET_RATIOS=[2,2,4],其中LIMIT_TARGET_RATIOS[0]表示了执行操作类Gas的目标比率,LIMIT_TARGET_RATIOS[1]表示Blob data类Gas的目标比率,LIMIT_TARGET_RATIOS[2]表示calldata类Gas的目标比率,这个向量用于计算父区块中三类gas对应的的gas target值,计算逻辑如下,即分别使用LIMIT_TARGET_RATIOS对gas limit做整除操作:

详述 EIP-7706 并梳理最新的 Ethereum 的 Gas 机制

其中gas_limits的设定逻辑如下:

gas_limits[0]必须遵循现有的调整公式

gas_limits[1]必须等于MAX_BLOB_GAS_PER_BLOCK

gas_limits[2]必须等于gas_limits[0] // CALLDATA_GAS_LIMIT_RATIO

我们知道当前gas_limits[0]为30000000,CALLDATA_GAS_LIMIT_RATIO被预设为4,这就意味着当前calldata gas target约为30000000 // 4 // 4 = 1875000,又因为按当前的calldata gas计算逻辑,每个非零Bytes消耗16 Gas,零Bytes消耗4 Gas,假设某段calldata中非零与零Bytes的分布各占50%,则平均处理1 Bytes的calldata需要消耗10 Gas。因此当前的calldata gas target应对应187500 bytes的calldata数据,约为当前平均用量的2倍。

这样做的好处在于大大减少了calldata达到gas limit的情况发生的概率,通过经济模型使calldata的用量保持在一个较为始终的状态,同时也杜绝了对calldata的滥用。之所以做这样的设计还是为L2的发展扫平障碍,搭配blob data,使得排序器成本进一步降低。

发表在 比特币交易平台 | 留下评论

与Ripple爆发「口水战」,Tether如何应对强监管趋势?

近两日,Tether 的首席执行官保罗·阿尔多伊诺(Paulo Ardoino)与 Ripple 的首席执行官布拉德·加林豪斯(Brad Garlinghouse)陷入了若干天“口水战”。加林豪斯指出美国 SEC 下一个监管重锤将落到 Tether 后,随后被阿尔多伊诺立刻否认。

实际上,当前美国的监管环境正在对稳定币发行商提出更多的合规要求。今年 4 月 17 日,两位美国议员提出 Lummis-Gillibrand 支付稳定币法案,标志着最新稳定币立法和监管动向。对此,国际信评机构标普全球(SP Global Ratings)在上月底指出,若美国参议院最新提出的稳定币法案得到通过,可能会带动银行涉足稳定币市场,并削弱 Tether 的主导地位。

作为拥有超高市场份额的稳定币,USDT 的发行方 Tether 会面临监管带来的黑天鹅事件吗?从近期 Tether 公布的一连串新动作来看,Tether 已有应对之策,除了扩张业务版图企图实现收入多样化外,其正加大游说力度。

与Ripple爆发「口水战」,Tether如何应对强监管趋势?

因监管问题各执一词,Ripple 称是基于美国监管动向的分析

5 月 10 日,稳定币发行方 Ripple 的首席执行官加林豪斯在《World Class》播客中表示,自 FTX 崩溃和前首席执行官 SBF 入狱,以及最近币安前首席执行官赵长鹏(CZ)被定罪和判刑后,Tether 是美国 SEC 下一个瞄准的主要加密公司。

“我是否认为会有另一个黑天鹅事件?当然,百分之百会,”加林豪斯说。“我只是不知道确切是什么……美国政府正在追击 Tether,”他说,“这对我来说是显而易见的。”

加林豪斯表示,Tether 是“生态系统中非常重要的一部分”,并补充说,“我不知道如何预测将对整个生态系统产生什么样的影响。”

这样直接点名的预测激怒了 Tether 首席执行官保罗·阿尔多伊诺,他在 5 月 13 日对此进行了猛烈反击。“一位不了解情况的首席执行官,领导着一家被 SEC 调查的公司,推出了一个竞争性的稳定币,被报道在散布关于 USDT 的恐惧,”Tether 首席执行官在 X 帖子中写道。“真实的事实显示,Tethert 利用区块链技术的透明性,与全球执法部门合作,能够符合要求。”

阿尔多伊诺分享了 Tether 的政策、行动和与美国及世界各地执法机构合作的例子。“自成立以来,Tether 与 40 多个不同国家的 124 个执法机构合作冻结了超过 13 亿美元,其中大部分与诈骗、黑客攻击和洗钱有关,大约 160 万美元与恐怖主义融资有关。仅在过去 12 个月,Tether 自愿协助执法机构封锁了 198 个钱包请求(其中 90 个是与美国执法部门合作),在过去 3 年中封锁了 339 个请求(其中 158 个是与美国执法部门合作)。”

面对 Tether 的回应,Ripple CEO 加林豪斯于 5 月 13 日晚些时候在 X 平台上进行了回复称“(此前言论)不是在攻击 Tether……我的观点是,美国政府已经明确表示他们希望加强对以美元为支持的稳定币发行者的控制,因此,作为最大的参与者,Tether 在他们的关注对象中。”

美参议员提出新稳定币法案,Tether 或迎“出局”风险?

这场口水战的背后,主要来自今年 4 月美国议员提出的最新稳定币监管法案。目前,稳定币的市场价值约为 1500 亿美元,其中泰达币(USDT)的市值约为 1060 亿美元,预计到 2028 年稳定币市场将超过 2.8 万亿美元,因此关于稳定币的任何监管动向备受市场关注。

稳定币法案其实是个老话题,早在 2023 年上半年就有相关草案通过,但并未实质性批准执行。但在今年 4 月 17 日,美国参议员 Cynthia Lummis(共和党,怀俄明州)和 Kirsten Gillibrand(民主党,纽约州)提出了 2024 年支付稳定币法案(Payment Stablecoin Act of 2024)。Gillibrand 称其为“具有里程碑意义的两党立法,创建了明确的支付稳定币监管框架,这将保护消费者,促进创新,并推动美元主导的地位,同时保持双重银行体系。”

与Ripple爆发「口水战」,Tether如何应对强监管趋势?

提出这次 2024 年支付稳定币法案的参议员 Cynthia Lummis 和参议员 Kirsten Gillibrand 在 2022 年的 DC 区块链峰会上

该提案将为市场规模 1500 亿美元的稳定币行业带来监督和透明度,可能成为美国第一个重大的加密货币立法,也将使州和联邦监管的银行更容易代表客户托管数字资产。

法案将允许非存款的信托公司(非银行)在其所有代币的名义价值低于 100 亿美元时发行稳定币。根据法案文本,更大规模的稳定币发行商必须是“被授权为国家支付稳定币发行者的存款机构”。如果该法案成为法律,像 Circle(发行 330 亿美元的 USDC)或 Paxos(135 百万美元的 PAXD)等公司将有两种选择:要么通过州级别的非银行,要么作为在联邦或州级别成为国家支付稳定币提供商的存款机构。其他任何形式的稳定币发行都是禁止的,包括算法支付稳定币。

不仅如此,该法案还包含一条“域外条款”,意味着这些法律适用于美国境外的公司,如 Tether。Tether 的总部设立在英属维尔京群岛,在注册登记问题上将会呈现出十分微妙的情景,因为 USDT 在美国投资者和交易所中广泛流通,但 Tether 表示不为美国客户提供服务,因为它不直接向这些公司发行代币。美国财政部希望从国会获得追查 Tether 一类稳定币发行商的权力,他们担心的是,犯罪分子使用美元支持的代币来隐瞒交易。

近年来,美国监管者在加密货币法案上有着多种尝试,有些专注于为稳定币设定规则,有些则试图界定数字资产何时为证券、何时为商品,以确定 SEC 或是美国哪个监管机构具有主导权,例如 SEC 和美国商品期货交易委员会(CFTC)。去年,有两项此类法案通过了众议院金融服务委员会(House Financial Services Committee),但由于参议院银行委员会主席 Sherrod Brown(民主党,俄亥俄州)缺乏热情,参议院未采纳任何法案。然而,在最近的一次彭博采访中,Brown 首次表示,他可能会对稳定币立法持开放态度。

进行多线业务调整,Tether 已大幅增加游说支出

与此同时,Tether 今年Q1的财务表现十分亮眼。仅在 2024 年第一季度,Tether 报告了未经审计的公司“财务业绩”为 45 亿美元,净资产为 114 亿美元。2023 年,该公司报告净利润为 62 亿美元,很可能成为当今加密货币领域最赚钱的公司。

相比之下,美国最大的加密货币交易所 Coinbase 就逊色不少,其在 2023 年全年收入 31 亿美元,利润达 9500 万美元, 2024 年第一季度的净收入为 12 亿美元。 

充裕的资本之下,Tether 也在开始寻求稳定币以外的业务增长。上个月,Tether 宣布了一项战略重组,将扩展到三个新的领域:比特币挖矿、人工智能(AI)和教育。同时,该公司还在同月宣布将业务重组为四个独立部门,以反映其日益广泛的关注点:(1)金融,负责管理 USDT 并监督即将推出的数字资产代币化平台;(2)数据,负责对新兴技术的战略投资,包括人工智能和P2P平台;(3)能源,专注于比特币挖矿和与能源相关的项目;(4)教育,支持教育和领导力计划。

根据 Tether CEO 阿尔多伊诺的说法,该公司在过去一年里将其员工数量增加了一倍,达到约 100 名员工。根据 DefiLlama 的数据显示,截至 5 月 14 日,USDT 在稳定币市场上仍占据 69% 的份额,但其主导地位并非没有受到挑战。例如,根据支付巨头 Visa 和企业区块链数据平台 Allium Labs 的分析,Circle 的 USDC 在 2024 年 4 月的交易量达到 1.786 亿笔,超过了 USDT 的 1.739 亿笔月度交易量。

而前文所提法案还为 Coinbase 和 Ripple 这种非银行机构提供了一个巨大的机遇,使他们可能成为最大赢家。Coinbase 于 2021 年 4 月上市,过去 12 个月股票上涨了 274% ,主要原因是加密货币市场的恢复。Circle 也已向 SEC 提交了保密的 S-1 文件,计划未来上市。这两家公司是 USDC 的联合发行者,并按 50/50 比例分享其价值 330 亿美元抵押品的投资收入。如果 Tether 因该法案失去市场份额,这些公司将首先受益。

为了应对压力日渐增加的监管环境,Tether 也做出了持续的努力。除了业务上进行了调整,其还为加密货币和行业受到监管者的更多认可和理解而付出大量财力资源。据追踪政治支出的非营利组织 OpenSecrets 的数据显示,Tether 母公司 iFinex 在 2023 年将游说支出增加了 150% 以上,达到 120 万美元,大幅增长让 iFinex 成为加密货币第三大支出者,仅次于 Coinbase 和行业组织 Blockchain Association。

与Ripple爆发「口水战」,Tether如何应对强监管趋势?

发表在 比特币交易平台 | 标签为 , | 留下评论

重磅消息!OpenAI联合创始人Ilya Sutskever官宣辞职,奥尔特曼回应:我非常难过

文章来源:

重磅消息!OpenAI联合创始人Ilya Sutskever官宣辞职,奥尔特曼回应:我非常难过

图片来源:由无界AI生成

刚刚,一条非常重磅消息引爆全网。

北京时间5月15日7点左右,AI先驱、OpenAI联合创始人、首席科学家伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)发推文宣布,其将离开公司。

Ilya表示,“近十年后,我决定离开 OpenAI。公司的发展轨迹堪称奇迹,我相信 OpenAI将在Sam等人的出色领导下,打造既安全又有益的 AGI。能够与大家共事是我的荣幸,我会非常想念大家。再见,感谢你们所做的一切。我很期待接下来的计划——这个项目对我个人来说意义重大,我会在适当的时候分享细节。”

重磅消息!OpenAI联合创始人Ilya Sutskever官宣辞职,奥尔特曼回应:我非常难过

随后,仅间隔两分钟,OpenAI CEO奥尔特曼(Sam Altman)发推文回应称,对此非常难过,如果没有他,OpenAI 就不会有今天。

重磅消息!OpenAI联合创始人Ilya Sutskever官宣辞职,奥尔特曼回应:我非常难过

“Ilya 和 OpenAI 即将分道扬镳。这对我来说非常难过;Ilya 无疑是我们这一代最伟大的思想家之一,是我们领域的引路人,也是我亲爱的朋友。他的才华和远见众所周知;他的热情和同情心虽然不那么为人所知,但同样重要。

如果没有他,OpenAI 就不会有今天。虽然他有自己有意义的工作要做,但我永远感激他在这里所做的一切,并致力于完成我们共同开始的使命。我很高兴这么长时间以来,我能够与如此真正非凡的天才保持密切联系,而且他如此专注于为人类创造最好的未来。

Jakub 将成为我们的新任首席科学家。Jakub 无疑是我们这一代最伟大的人才之一;我很高兴他能接过接力棒。他负责过我们许多最重要的项目,我非常有信心,他将带领我们快速安全地朝着确保 AGI 造福所有人的使命迈进。”奥尔特曼称。

OpenAI 总裁Greg Brockman则感谢Ilya,称是他和OpenAI团队一起筹集资金,保持对 AGI 使命的关注。Ilya 在帮助 OpenAI 奠定今天的基础方面发挥了关键作用。

“我非常感谢 Ilya,我们一起规划了 OpenAI 未来的发展道路。2015 年底,我们刚成立 OpenAI 时,它还是一个非营利组织,其使命是让 AGI 顺利发展,但并没有一个可靠的计划来实现它。在早期,Ilya 和我花了无数的时间认真思考文化、技术方向和战略的各个方面。我们一起意识到,为了建造规模空前的超级计算机,我们需要筹集比任何人想象的都要多得多的资金。我们一起在非营利组织中筹集资金,筹集的资金超过了其他人的预期,但仍远远少于所需的资金。我们提议创建一个营利性结构来服务于这一使命。在创建了这一结构之后,我们继续调整和塑造公司的立场,保持对 AGI 使命的关注,同时努力解决如何每天取得进展这一棘手的实际问题。Ilya 是一位艺术家。他的眼光和热情极具感染力,在我刚开始的时候,他帮助我了解了这个领域。他不惧于思考直觉的逻辑结论。我们受到了 1962 年出版的《未来概况》一书的启发,该书开篇描述了错误的思维模式,正是这种思维模式导致科学家声称在灯泡、飞行和进入轨道之前不久这些壮举是不可能实现的。因此,尽管人们怀疑 AGI 是否在可预见的未来出现,但我们会仔细思考并采取行动,坚信深度学习可以带我们到达那里。任务还远未完成,Ilya 在帮助 OpenAI 奠定今天的基础方面发挥了关键作用。谢谢你所做的一切。”Greg Brockman表示。

重磅消息!OpenAI联合创始人Ilya Sutskever官宣辞职,奥尔特曼回应:我非常难过

据悉,Ilya Sutskever是一名加拿大计算机科学家,从五岁起就在耶路撒冷长大(他仍然会说俄语、希伯来语和英语)。然后,他移居加拿大。

Ilya从事机器学习的研究,对深度学习领域做出多项重大贡献。他与亚历克斯·克里泽夫斯基和杰弗里·辛顿。是卷积神经网络AlexNet的共同发明人。他也是AlphaGo论文的众多作者之一。

2000年至2002年期间,Ilya在就读于以色列开放大学。2002年,他与家人移居加拿大,并转入多伦多大学,随后在杰弗里·辛顿的指导下获得数学学士学位(2005年)、计算机科学硕士学位(2007年)和博士学位(2012年)。

2012年毕业后,Ilya在斯坦福的吴恩达那里做了两个月的博士后。之后他回到多伦多大学,加入辛顿的新研究公司DNNResearch,这是辛顿研究小组的一个衍生产品。四个月后,在2013年3月,Google收购了DNNResearch,并聘请Ilya为Google大脑的研究科学家。

在Google大脑,Ilya与奥里奥尔·维尼亚尔斯和Quoc Viet Le合作创建了Seq2Seq学习算法。

2015年底,Ilya离开Google,成为新成立的OpenAI联合创始人。同一年,Ilya被评为2015年《麻省理工科技评论》35位35岁以下的创新者,

Ilya对于OpenAI这家公司来说非常重要,是他领导的团队研发出风靡全球的ChatGPT,因此是ChatGPT背后的“技术英雄”,与奥尔特曼并称为“ChatGPT之父”。

与此同时,Ilya也是奥尔特曼遭遇“罢免”事件的关键人物。

去年11月,OpenAI 董事会宣布,罢免奥尔特曼的首席执行官职位,这一消息震惊全球科技领域。

在公告发出后,Greg Brockman在 X 上告知了他们当前所知道的一切,他指出,Sam 收到首席科学家 Ilya Sutskever 发来的要求周五中午沟通的短信。Sam 用 Google Meet 参加了这次会议,除了 Greg 之外,整个董事会成员都参与了这场会议。Ilya Sutskever 告诉 Sam 他将被解雇,并且消息很快就会发出。 

随后,Greg 收到 Ilya Sutskever 发来的短信,要求尽快电话沟通。Ilya Sutskever则发送Google Meet 会议链接。Greg 被告知,他将被从董事会中除名(但他对公司至关重要,并将保留他的职位),而 Sam 已被解雇。大约在同一时间,OpenAI 发布了公告。

据 Greg 所知,管理团队不久后才知道这些,而临时 CEO Mira 在前一天晚上就知道了。

重磅消息!OpenAI联合创始人Ilya Sutskever官宣辞职,奥尔特曼回应:我非常难过

据 The Information 的报道,在 OpenAI 当天举行的全员会上,Ilya 承认员工所说的这是一场 “政变”。他表示 “你可以这么说(是政变),但我觉得这只是董事会在履行自己的职责。”

重磅消息!OpenAI联合创始人Ilya Sutskever官宣辞职,奥尔特曼回应:我非常难过

图:从左至右,四位联合创始人,Mira Murati (OpenAI CTO)、Sam Altman(OpenAI CEO)、Greg Brockman(OpenAI总裁)、Ilya Sutskever (此前是OpenAI 首席科学家)

尽管最终奥尔特曼重回OpenAI执掌大权,但其与Ilya两派对 OpenAI 公司发展观念的不同,这一争端一直没有解决。

实际上,随着ChatGPT 爆火,在奥尔特曼的带领下,OpenAI 加速了商业化步伐,通过追求利润来资助非营利目标,也不再开放。目前GPT-5 正在研发中,而且计划向微软和更多的投资方筹集资金。奥尔特曼认为,美国人放慢 OpenAI 的进展是愚蠢的。有消息称,去年OpenAI年化收入已经超过20亿美元。

《大西洋月刊》副主编 Ross Andersen 前不久发表的一篇关于 OpenAI 革命的特稿,就能察觉 Ilya和奥尔特曼关注点的不同。在这篇罕见的长文中,作者这样描述这位首席科学家,“有一种神秘主义者的感觉,有时会有点过头。” 去年,他声称 GPT-4 可能 “有轻微意识”,引起了一场小骚动。

重磅消息!OpenAI联合创始人Ilya Sutskever官宣辞职,奥尔特曼回应:我非常难过

经过半年多之后,如今,Ilya自己官宣辞职,终于将奥尔特曼罢免事件“结束”。

据悉,未来由研究总监 Jakub Pachocki 接任OpenAI首席科学家职位。自2017年以来,Jakub Pachocki一直在 OpenAI 工作,如今则成为OpenAI新任科学家。

发表在 比特币交易平台 | 留下评论

外媒爆马斯克 xAI 将斥资 100 亿美元租用甲骨文服务器!年底达 10 万台 H100

文章来源:

外媒爆马斯克 xAI 将斥资 100 亿美元租用甲骨文服务器!年底达 10 万台 H100

图片来源:由无界AI生成

根据外媒最新消息,马斯克的 xAI 一直在与甲骨文高管讨论,以在未来几年斥资 100 亿美元租用服务器。

目前为止,XAI 已经是 Oracle 最大的 H100 客户,使用了超过 1.5 万个芯片。新的 100 亿美元交易将使 xAI 成为甲骨文最大的客户之一。

上个月,马斯克在 X 上的音频聊天中表示,xAI 将需要 10 万个 H100 GPU 来训练 Grok 3.0。

目前为止,xAI 的竞争对手已经在训练和运行 AI 所需的专用服务器上花费了数十亿美元,马斯克试图迅速赶上竞争对手,计划这笔 100 亿美元交易规模与 OpenAI 以及 Anthropic 与云厂商达成的交易规模相似。

微软已经向 OpenAI 承诺了超过 130 亿美元,主要是为了让 ChatGPT 开发者能够付费从微软数据中心租用服务器来支持其业务。根据 OpenAI 去年预计,仅到 2023 年,就会在云计算上花费超过 10 亿美元,部分原因是使用配备英伟达的 AI 芯片。

Anthropic 已经从亚马逊和谷歌那里获得 70 亿美元投资,主要是为了让这家初创公司可以租用他们的云服务器。

目前,xAI 正在完成一轮 60 亿美元的股权融资,以此覆盖云成本,而最新 100 亿美元的预算,也意味着 xAI 未来需要筹集更多资金。马斯克希望这轮融资将加快其租赁芯片的能力,并帮助其在 2025 年下半年某个时候达到 10 万个 GPU。

根据 SemiAnalysis 分析师表示,租用 10 万台 H100 意味着每年可能花费约 17 亿美元,而即将推出的 GB200 可能贵 50%。

外媒爆马斯克 xAI 将斥资 100 亿美元租用甲骨文服务器!年底达 10 万台 H100

当前,xAI 正在大约 2 万个 H100 芯片上训练 Grok 2.0。与其他 AI 开发人员使用的数据相比,这个数字仍然很小。

微软计划在今年和明年为 OpenAI 提供容纳数十万个 GPU 服务器,而扎克伯格表示,到 2024 年底 Meta 将拥有 35 万台 H100,其中一些将用于训练公司的 Llama 开源 AI 模型。

发表在 比特币交易平台 | 留下评论

Bixin Ventures:BTC和ETH的抗审查性

原文标题:《Censorship resistance in Bitcoin and Ethereum》

原文作者:Allen Zhao, Mustafa Yilham, Henry Ang Jermaine Wong,Bixin Ventures

原文编译:Evan Gu,Wayne Zhang,Bixin Ventures

八月初,的消息将抗审查的问题放到了聚光灯下。为免除相关刑事责任,RPC 服务提供商 Alchemy 和 Infura 限制了对 Tornado Cash 智能合约数据的访问,Circle(USDC 发行商)也将制裁名单上的钱包地址列入黑名单。 黑名单列出的地址也同样遭到了例如 Aave 等 Defi 协议的禁止,但用户仍然可以交互一些智能合约,不过需要许多额外步骤和一些技术方面的专业知识。

这让我们思考一个更加普遍的问题:区块链在协议层面会被审查吗? , 66% 的信标链验证者在合并后对于 OFAC 法规表示很敏感。 如果超过 1/3 的验证者(按权益权重)被以任何形式进行审查,以太坊链将无法正常运行。

Bixin Ventures:BTC和ETH的抗审查性

在本文中,我们将通过三个关键问题,比较 BTC (POW) 和 ETH (POS)在抗审查方面的表现,最后再给出我们的思考。

“审查”的定义

在最近的 Bankless 播客中,Justin Drake 定义了两种不同类型的审查:弱审查和强审查

  • 弱审查:当某些被审查的区块生产者没有将个人交易包含在区块中时,就会发生弱审查,从而导致用户体验下降。比如一个合规的区块生产者拒绝来自黑名单地址的交易,但是,该交易最终仍由非审查区块生产者接收。

  • 强审查:当个人的交易永远不会被包含在链上时,就会发生强审查。 鉴于个人已经失去了交易的能力,这种情况可以认为资产实际上已经损失了。 这种情况可能发生在网络被多数人接管时,也称为 51% 攻击,一旦发生则可能威胁到被攻击区块链的继续存在。

在下面的讨论中,我们将分别把比特币和以太坊作为 POW 和 POS 系统的代表网络进行对比。我们将首先确定审查要素有哪些,然后再详细介绍比特币和以太坊是如何实现抗审查的。

问题 1 :当矿工/区块验证者比较集中时,可能会出现通过管辖权进行监管的弱审查

比特币和以太坊都分别面临着矿池和验证节点中心化的问题。 这可能产生一种攻击方式即矿池或验证者节点可能被迫遵守法规,并审查在其管辖范围内被视为非法的任何交易。

以太坊

自合并以来,前两名质押服务商合计持有 43.03% 的份额,前三名持有 51.63% 的份额。这里的风险在于, 如果 Lido 和 Coinbase 联合起来,可以使网络停止运行;如果 Kraken 也加入,那么三者将可以接管以太坊网络。

Bixin Ventures:BTC和ETH的抗审查性

来源:

在研究以太坊是如何应对中心化威胁之前,我们先介绍为什么验证者最终会变得中心化。 在以太坊的 POS 机制下,区块生产者可以选择将哪些交易包含在下一个区块中以及后续是如何排序的。这允许验证者参与 MEV 提取的过程,Amber 在他们最近关于 中对此进行了很好的定义。

“最大可提取价值,也称 MEV,广义上是指矿工或验证者在给定可用的操作中,在一系列区块中获得剩余价值。 这些操作可以包括对交易重新排序、审查区块,甚至尝试重组区块链。 一些常见的 MEV 形式包括三明治攻击、套利和清算。” 

Bixin Ventures:BTC和ETH的抗审查性

来源:Flashbots

如图所示,一旦考虑 MEV,验证者奖励就会显著增多。 由于 MEV 带来的经济激励,体量更大的参与者运行着更多验证节点,从而淘汰了个人及非专业验证节点。 因此,普通持有者更倾向于通过质押服务加入验证节点池,以获得更高更稳定的收入,从而增加了验证节点的中心化。

关于权益节点集中化的另一个考虑要素是加密货币交易所。交易所仍然是用户目前获取以太坊代币的最佳场所。考虑到他们拥有的庞大用户数量,很多代币会自然而然地聚集到这些交易所,而交易所通过他们的 Staking 平台提供便利的收益更会吸引代币的聚集。 我们应该对用户进行有关使用中心化平台进行质押风险的教育,例如如果中心化平台因司法压力可能选择恶意行事可能产生的影响。

尽管验证节点池不是最理想的解决方法,但它能让更多 ETH 持有者参与进来,所以权益池仍然是有利于以太坊的去中心化。

那么,以太坊是如何应对关于中心化方面的审查?

解决方法 1 :将区块的提议者和构建者分离

目前被广泛关注的一种解决方案是 Proposer Builder Separation (PBS)。 PBS 将区块提议者和区块构建的角色分开,这样验证者无需成为复杂的运营商即可获得 MEV 的奖励,从而减弱中心化问题。

区块链在运行过程中有三个关键参与者,它们可以互相制衡来减轻并最终消除潜在的审查。

作为专门构建区块的 Builders 通过为交易排序来提取最大的 MEV 和交易费用。之后,他们将向 Proposers 支付提议费用,并将他们的区块放到在链上。因此,如果没有 Proposer 的帮助,那些有审查目的的构建者将无法在链上发布交易。

提议者(Proposers),也称为验证者,要么选择最热门的区块,要么他们根本不会包含一个区块。如果他们认为区块构建者正在审查交易,他们有能力提出一个抗审查列表(crList),只要区块未满,或者没有提议他们的区块,构建者就必须包括这些交易。由于 EIP-1559 已经实施,超过 80% 的区块都包含备用 gas,这意味着只要用户支付高于基本费用的优先费用,他们应该能够将他们的交易包含在区块中。总之,Proposers 可以通过选择能支付最大金额的区块来实现最大收益,但仍然具有利用 crList 来强行通过审查的能力。

证明者将监控区块构建过程,并且仅在提议者的块中包含最高支付块时才证明它。这将防止恶意提议者审查交易。

尽管上述方法极大地改善了验证者的去中心化程度,但它仍然没有解决构建者的中心化问题。如何让构建者去中心化超出了本次讨论的范围,但您可以阅读了解更多信息。

解决方案 2 :加密内存池

另一个在研究的解决方案是采用加密内存池来应对中心化审查。用户将交易广播到内存池之前对其进行加密,只有在交易被包含在链上的区块中后才会解密。这将防止任何潜在的审查方在区块构建过程中获得交易的内容。此外,它有助于防止 MEV 滥用,例如抢跑(front-running)。 加密内存池的另一个好处是,它实际上可以在未来解决构建者的中心化问题。在这种情况下,提议者可以通过从加密内存池中挑选最高费用的交易来构建自己的区块,而无需从复杂的构建者那里挑选区块。

比特币

比特币一直被誉为“数字黄金”,这个特质不仅体在它作为一种数字化的价值存储手段,也体现在抗审查性方面。虽然比特币网络的可编程性不如以太坊,较弱的可编程性可以最大限度地降低 MEV,但它仍然面临矿工在地理上越来越集中的问题。 此外,操作矿机需要专业技术,硬件和能源也具有资本密集属性,比特币挖矿行业已朝着资源共享的方向发展,矿工按照单位算力来向矿场支付服务费,从而降低入如果自己去投资所带来的现金流压力。

Bixin Ventures:BTC和ETH的抗审查性

来源:

正如上图所示,在 2021 年中国禁止加密采矿之前,中国的算力占全球的 45% 以上。但算力目前已经转向美国,截至今年 1 月,美国的算力已占全球算力的 38% 。矿业公司可能会受当地法规所迫而拒绝某些交易,这就构成了审查威胁。

那么,比特币如何应对矿池中心化所带来的审查方面的问题?

解决方法一:切换矿池

一旦矿池运营商受制于审查法规从而与矿工利益相背时,矿工很容易转向其他的矿池(例如,搬到远离被审查矿池的地方)。由于采用的是按需采购算力的模式,因此矿工只需更换挖矿软件中的矿池地址即可切换到新的矿池。在矿工被中国政府禁止的 2021 年期间,矿工能够快速迁移到国外并将地址切换到离岸矿池,算力目前已经恢复且比禁令宣布之前还要高。

虽然以太坊可以根据他们的意志来让验证者撤销质押或重新质押,但由于冷却期和排队系统的缘故,仍然存在时间上的滞后。

解决方法二:让矿工更多的控制区块构建的过程

大多数比特币矿工将他们的算力导向矿池,在那里他们使用称为 Stratum v1 的消息协议与这些矿池进行通信,该协议组织矿工的创建和提交哈希。 如果矿池串通审查交易,社区就没有追索权。 但如果使用 Stratum v2,矿工将能够选择自己的交易集,从而对区块构建过程有更多控制,这可以对抗恶意矿池运营商的审查意图。

如果您有兴趣了解 Stratum v2及其功能升级方面的信息,来提升矿工的安全性和收入,请阅读。

解决方法三:自由市场竞争

比特币的支持者认为,工作量证明的挖矿经济激励方式是抵御任何交易审查的最佳形式。 随着每个减半周期的块奖励下降,交易费用将趋向于矿工收入的 100% 。 因此,即使任何符合监管要求的矿池或矿工对付费交易进行审查,不同司法管辖区的其他矿工/矿池也会非常乐意利用这一点抢走交易。最终,这些合规的矿池或矿工将在自由市场中被击败,从而导致他们的市场份额和盈利能力下降。

结论 1 :比特币可以比以太坊更好地处理因区块创建过程中中心化引起的审查问题。

今天的比特币更有能力应对区块构建过程中的集中化审查。 如果存在审查某些交易的矿池,矿工现在可以没有延迟地切换矿池,矿工的自主权大大的提升了。

虽然以太坊有可以解决审查问题的可行解决方案,但它主要处于研究阶段,尚未实施,因为存在与其他可编程区块链的竞争,所以需要优先考虑其他方面的功能。

问题 2 :如果网络的安全预算较少,可能会发生强审查风险

安全预算少的影响是可能导致 51% 攻击。 发生这种情况时,攻击者将能够控制区块链。 他们能够阻止传入的交易,并且能够重新对新交易进行排序。更为严重的是重写区块链的历史并撤销他们自己的交易,从而导致双花。

以太坊的安全预算

一旦对以太坊发起 51% 攻击,所有新的存款或提现都可能被攻击者审查,此时网络重新恢复将变得困难。因此,网络内的代币分布尽可能去中心化以防止通过强制手段获得所需代币,并进行攻击。在撰写本文时,有 1360 万 ETH 质押在信标链上。 以太坊的经济安全性可以通过 1360 万 ETH 乘以价格再乘以 51% ,从而得到进行交易审查所需的最低金额。以目前每个 ETH 1, 700 美元的价格计算,今天的经济安全性约为 115 亿美金。 实际上,鉴于价格会随着对 ETH 的需求增加而非线性上涨,因此成本会高得多。

由于拿出这些资金对于一些组织或者国家并不是问题,我们仍然需要考虑预防性解决方案。

解决方案一:鼓励更多的用户进行质押

与其他 POS 网络相比,目前只有 11% 的 ETH 被质押(例如 Solana 为 77% ,Cosmos 为 66% ,Avalanche 为 65% ),这意味着有很大的潜力。 随着质押量的增加,攻击者获得总质押量的 51% 将会变得非常困难。

然而,挡在更多人质押的一个障碍是 DeFi 收益对于用户的机会成本。 如果用户能够在 DeFi 中获得更好的收益,那么用户可能会优先考虑财务激励,那么 ETH 质押收益所产生的激励效果就会减少。 破除障碍的解决方案之一就是流动质押协议,但这也可能让我们重新回到了在 Lido 中看到的中心化问题。 虽然我们能看到 Lido 将权益正在分配给在其白名单上的大约 30 名验证者,但这个白名单的列表仍由仍由 Lido 控制批准。 因此,添加和删除验证者的选择标准与能力是至关重要的,这意味着去中心化自治组织内需要强有力的治理能力。

令人鼓舞的是,Lido 一直在探索使用双重治理提案的治理方案,关键治理问题投票将由 stETH 和 LDO 持有者共同参与,这样可以保持两种通证持有者之间的一致性。与抗审查相关的还有一个关键问题,有可能以一种可能有害或意想不到的方式改变节点运营商之间的股权分配方式。 在特定情况下的治理时,一旦 LDO 持有者通过了初始提案, stETH 持有者也将被涉及进来,如果所有可用的协商都失败,他们也可以退出协议。 阅读以获取有关投票机制和后续结果的更详细说明。

解决方案 2 :验证者多样化,以防止通过强制手段来获取治理权

如无法在市场上获得 ETH,那么另外一种获得网络控制权的方式是强制笼络 51% 的验证者。因此,通过以下形式增加验证者的多样化从而达到抗审查的效果:

  • 提升司法管辖区/地理的多样性,以确保没有单一司法管辖区/国家可以让验证者离线

  • 提升运营商/权益持有者的多样性,以确保在权益广泛分布的情况下,使得强制性的审查变得极其困难

  • 提升客户端的多样性,以确保验证器客户端中没有单个错误可以使验证器脱机

  • 降低参与的硬件要求,以确保每个人都可以根据需要启动验证器

  • 增加具有完整交易副本的验证者的数量

解决方案 3 :社会层干预

如果预防措施失效,以太坊将通过社会层面进行干预。具体的内容是在检测到审查制度后自动执行分叉过程,同时系统会为达成分叉共识预留足够的时间。在理想情况下,完整的在线节点将通过检查内存池来识别和辨认哪些区块链是否带有审查目的,一旦发现,则会进行分叉,并惩罚带有审查目的的链,这些动作都不需要社会层面的干涉。

然而,分叉很少是直接快速就可以完成的,因为审查有时可能是偶然性的,比如是由于验证器客户端中的错误而导致的。在这种情况下,能否干预和辨别到底哪些是真实的审查哪些是意外事件是很重要的。此外,还有一些考虑因素,比如如何选择新的区块链、应该采取哪个检查点来启动新的区块链、如何惩罚新的区块链上的攻击者等等,这些问题的处理都会影响到链的经济价值。以上这些内容是为了让新的用户了解,如果他们希望参与新的未经审查的区块链,那么他们首先要可以提取链上的资金。虽然目前没有任何规则和指导来用户明白如何应对各种政策的干预,但很重要的一点是链的治理和决策过程应当尽可能去中心化。

比特币的安全预算

如果比特币受到强审查,矿工将能够挖掘出所有奖励并重组他们认为合适的链。 鉴于当前 230 m TH/s 的哈希率,假设现有矿工不参与攻击,攻击者只有拥有超过 230 m TH/s 的算力才可以控制网络。我们来算一笔账,使用当今市场上最高效的 ASIC 芯片,Antminer S 19 PRO ( 110 TH/S),总共需要 209 万个 ASIC 芯片(230, 000, 000 TH/s 除以 110 TH/s)来进行攻击。 以今天 4, 400 美元的价格计算,在不考虑能源成本的情况下,获得攻击网络的硬件所需的总成本为 90 亿美金。

解决方案  1 :由于 ASIC 芯片的获取艰难,比特币网更具抗审查性

虽然对某些攻击强烈的攻击者来说成本并非遥不可及,但在收购 ASIC 芯片时存在巨大阻力,因为只有少数公司能生产这些 ASIC 芯片。 而且由于每年上线的供应并不足,攻击者无法发动快速攻击。

解决方案  2 :矿工的转换成很低导致比特币网络的去中心化

获得控制网络所需的机器是非常难的,因此攻击很可能通过强制或控制现有矿池来实现。这个问题我们可以依靠全球不同地区出现的矿池来解决,因为它们的出现大大降低了矿工的转换成本,使得在面对审查时可以快速的切换,从而实现抗审查性。

结论 2 :在防止 51% 强审查攻击方面,比特币比以太坊更有弹性。 以太坊将社交层作为最后一道防线的解决方案为少数人提供了更多的权力,但仍然存在许多关于社会共识的问题。

从表面上看,以太坊的安全预算比比特币高。 然而,在接管比特币网络时收购硬件带来阻力比获得以太坊多数代币的成本带来的阻力更大。

如果攻击者采用替代途径强审查集中式矿池获得网络控制权,比特币的解决方案要简单得多,因为诚实的矿工可以通过切换到非攻击性矿池来帮助重新平衡哈希率。 

在以太坊被强审查的情况下,虽然社会层可以进行干预,但关于如何过渡到用户激活的软分叉仍然存在许多问题。首先,非攻击参与者之间如何达成社会共识?新的少数派中的大多数是否可以做出决定?还是由核心团队来决定?决策过程可以比作“以太坊 DAO”投票以达成多数决定。那么它应该由大多数选民或多数股权决定吗? DAO 投票中的一个常见批评是,绝大多数持有者可以投票支持结果,但最终被持有更多股份的单一持有者否决。这并不是要反映决定分叉规则的实际过程,而是要强调以太坊社区尚未实施的社会治理的问题方面。最终,可能会像  所说一样,社会共识层不可避免地为政治化留下了空间,以太坊可能遭受与征收制国家政府(expropriating national government)相同的命运。

因此,我们认为比特币更具弹性。 还值得注意的是,未来可能并非如此。 一种潜在情况是,随着区块奖励趋于零,如果比特币的交易活动未能回升, 缺乏交易将导致矿工缺乏收入,他们可能难以保持偿付能力。 这将导致矿工关闭矿机并导致哈希率下降,从而削弱比特币的安全预算。 所以,比特币网络需要继续吸引新用户,只有这样它才能作为一个健康的网络运行。

问题 3 :外部依赖可能造成底层网络的审查风险

稳定币

每种加密货币的面额是使用稳定币来锚定的,比特币和以太坊也不例外。快速浏览稳定币的市值,我们可以发现前 3 名都是由中心化托管人持有的法定抵押品支持。 这将它们置于监管的范围内,这就引出了一个问题:如果仅仅因为政府审查或禁止,保管人让用户无法将稳定币转为法定货币的情况出现我们要怎么办? 虽然这些不太可能发生,一旦发生产生的连锁反应是可怕的。 前不久,USDC 发行商 Circle 按照 OFAC 制裁名单,与 Tornado Cash 地址相关的价值超过 75, 000 USDC 的资金。

Bixin Ventures:BTC和ETH的抗审查性

潜在的解决方案 1 :超额抵押稳定币

人们可以铸造一个与法定货币挂钩的代币以换取加密货币抵押品。 MakerDAO 的 DAI 是目前加密领域最大的去中心化稳定币,当资产价格开始下跌时,他们通过清算质押的加密抵押品来维持 1 DAI = 1 美元的挂钩。 自 2017 年以来,它们经历了比特币和以太坊的价格波动,已被证明是稳健的。然而,即使它们也有超过 30% 的 USDC 敞口作为其抵押品的一部分。 在最近发生了 USDC 和 Tornado cash 事件之后,他们目前正在就是否需要通过实施负利率来让 DAI 更加自由流通,以实现成为公共、中性的金融公用基础设施的愿景进行。

Vitalik 青睐的另一个选择是 Reflexer 的 RAI。 在该协议中,用户可以存入 ETH 并铸造 RAI,最高可达所存 ETH 价值的 ⅔。 这里的主要区别在于,RAI 不像美元那样坚持固定挂钩,这意味着 RAI 的挂钩会根据市场的波动性而变化。 它们还允许负利率,这有助于提供一种平衡,在这种平衡中,过度增长可以被遏制,从而让稳定币的波动性降低。 阅读以获取有关 RAI 工作原理的更详细说明。

然而,超额抵押稳定币的一个基本问题是它们会持续性地从市场中提取流动性(如果我们预计金融活动会发生在加密货币上,这并不是理想的状态)。 我们还要考虑哪种抵押品可以被作为基础货币进行抵押。

比特币的可行性:比特币几乎是目前最好的质押品。 但即使目前市场上有现成的解决方案,由于超额抵押会从市场中提取流动性,但如果我们期望金融活动发生在链上,这并不是理想的解决方案。

以太坊的可行性:使用 ETH 作为抵押品的稳定币可能不是发展的方向。 如果 ETH 面临审查,这些稳定币将面临赎回问题,因为用户可能希望退出他们的 ETH 头寸。 虽然使用比特币作为抵押品可以减轻这种相关风险,但它仍然面临着流动性提取的问题。

潜在解决方案 2 :算法稳定币

尽管由于 Luna 崩盘让算法稳定币有点臭名昭著,但算法稳定币是另一种选择,算法稳定币的目标是创建一个锚定稳定币,不需要质押品,而是使用某种形式的治理代币进行锚定。 然后通过治理令牌和算法稳定币之间的套利机会进行挂钩。 但这种系统设计非常脆弱,因为它需要理性的参与者和对治理代币价值有着坚定的信心。

Bixin Ventures:BTC和ETH的抗审查性

一旦信心被打破,死亡螺旋可能出现:治理代币价格下跌时,市场参与者非但没有维持代币价格的稳定,反而进一步抛售他们持有的治理代币,加剧了价格的下跌。 

从理论上讲,算法稳定币可以在不提取流动性的情况下发挥与我们现有的部分银行系统相同的作用。 但似乎没有合适的候选项目能完善算法稳定币的系统设计,使其面临更小的风险。

比特币的可行性:不适用,市场上没有可行的候选项目。

以太坊的可行性:不适用,市场上没有可行的候选项目。

潜在解决方案 3 :比特币或以太坊作为去中心化的稳定币

思考:如果比特币成为不受审查的去中心化“稳定币”会怎样? 这似乎解决了比特币和以太坊面临的问题。

比特币的可行性:似乎比特币持有者都可以加入,因为 1 BTC = 1 BTC。 这可能会解决由于缺乏交易活动而导致安全预算下降的情况(回顾一下:区块奖励趋向于零 = 所有矿工收入取决于交易费用 = 需要足够的交易活动来保持偿付能力并保持高哈希率)。 如果 BTC 在以太坊(和任何其他可编程区块链)上广泛使用,交易活动将来自于它作为 DeFi 和许多其他应用程序的基础层货币, 然后可以为矿工维持经济激励,进一步加强对任何攻击者的审查阻力。

以太坊的可行性:想象一下如果 USDC 或 USDT 受到审查时导致链分叉,同时链上没有与法定货币挂钩的稳定币的话, 有多少用户会选择那个“有泡沫且交易量少”的稳定币? 如果将以太坊用作去中心化的稳定币,它将消除对与法定挂钩的稳定币的依赖,使链分叉在面临强大的审查攻击时成为更现实的选择。 用户将不必担心经济价值的破坏,因为以太坊作为基础层货币具有强大的抗审查特性。

RPC 网络

RPC (远程过程调用) 网络对区块链至关重要。 它提供对服务器节点的访问,并允许用户在与某个独立程序交互的同时与区块链进行通信和交互。 鉴于运行这些 RPC 节点需要特定硬件,大多数开发人员转向集中式 RPC 网络,如 Infura 和 Alchemy 来满足他们的 dApp API 需求。 缺点是这些集中式 RPC 网络可以在需要遵守任何管辖法律的情况下限制对区块链数据的访问,并且还可以作为容易受到黑客攻击的中心故障点。 最终结果是用户可能会面临服务中断,从大大降低用户体验。

解决方案 1 :轻客户端

以太坊一直在希望更多用户运行他们自己的轻客户端。轻客户端不会存储链的完整状态历史,而是依靠同步委员会同步到链上。他们还可以通过询问其他完整节点而不是通过集中式的 Infura 或 Alchemy 对网络状态进行任意查询。

比特币也一直鼓励用户运行自己的轻客户端。比特币上的轻客户端可以与网络交互但不存储区块链,并且可以向其他节点查询有兴趣的块和交易数据。

解决方案 2 :去中心化 RPC 网络

去中心化 RPC 网络提供商为分布式 RPC 节点提供经济激励,以提供应用程序和用户访问区块链数据的权限。通过使用一组去中心化的 RPC 节点,因为没有单点故障的影响,基础协议层可以增强其安全性和抗审查性。现有的解决方案包括 Pocket Network、Ankr 以及 Solana 的 GenesysGo。以太坊和比特币都将受益于去中心化的 RPC 层,考虑到使用 RPC 网络的应用程序数量较大,这将提升以太坊的抗审查能力。

核心开发人员和项目团队

Tornado Cash 的创始人 Alexey Pertsev 被捕事件引发了开发人员或项目团队是否可以对其开源代码负责话题的探讨。 那么他们应该匿名吗?易于识别的身份会将个人置于管辖范围内,这可能意味着他们容易受到监管控制。 虽然没有明确的要求创始人或开发人员需要对其代码负责,但确保团队在地理上分布以应对来自某个特定司法管辖区的任何潜在审查可能是明智之举。

结论 3 :外部依赖性对基础层协议的抗审查性方面有显著影响。

我们认为最先要解决的问题是基础层货币的选择,比特币和以太坊的经济价值都与易受美国法规影响的 USDC 和 USDT 挂钩。对于其他可能的审查风险来源包括 RPC 层和协议开发人员,我们相信现有的解决方案可以缓解并最终消除这些问题。

结语

尽管我们对比特币和以太坊进行了广泛的比较,他们在抗审查性方面也有着各自的特性和解决方案,例如比特币的特性使其适用于基础层货币,但我们仍然需要像以太坊这样的区块链的可编程性才能拥有链上应用程序。归根结底,去中心化、抗审查和主权独立的特性是比特币、以太坊和许多其他区块链都在努力实现的目标。

发表在 比特币交易平台 | 标签为 , | 留下评论

了解Telegram上的病毒式传播游戏Notcoin(NOT)

Notcoin会成为破圈的meme币选择吗?了解Telegram上的病毒式传播游戏Notcoin(NOT)

发表在 比特币交易平台 | 留下评论

4月微信小游戏数据出炉:途游点点互动登顶,SLG产品开始发力

小游戏,是近几年游戏行业最大增长点之一。

基于各方数据,DataEye独家公布微信小游戏数据,定期发布月度微信小游戏观察。(以下数据为DataEye独家获取,非微信官方,经核实误差不超过1%)

一、4月微信小游戏各品类消耗占比

从各品类投放消耗金额占比来看,4月消耗格局环比变化明显:

4月微信小游戏数据出炉:途游点点互动登顶,SLG产品开始发力

消耗第一梯队,放置(含开箱)占比回升1个百分点。4月角色卡牌+放置(含开箱)合计占比约为46%,较3月合计占比略有上涨,主要是放置(含开箱)赛道占比提升。进入4月,国内微信小游戏整体恢复平稳,同时头部厂商三七互娱持续加码,目前有4款开箱子产品稳定进入消耗榜TOP20,持续为赛道提供较高的消耗贡献。同样,角色卡牌赛道头部产品消耗表现依然强势,带动品类消耗保持稳定。

消耗第二梯队,传奇RPG占比持续稳定。4月传奇RPG基本与3月持平,继续保持稳定,但赛道格局发生变化——《原始传奇》跌出消耗榜TOP20,由另一款《魔神之战》领衔赛道消耗。另外,4月月消耗榜TOP20只有1款传奇RPG产品,但消耗占比持续稳定,说明赛道目前呈现出多点开花的局面。同时也意味着传奇品类玩家并没有停留在某一个产品,市场实属各凭本事抢量。

对比来看,仙侠RPG和模拟经营品类环比3月有所下滑,而且相关产品变化少。目前月消耗榜TOP20,多以老面孔为主,赛道格局出现固化现象。DataEye研究院认为,由于传统赛道玩法单一,部分老产品占据较大的市场份额,导致新产品突围难度高。从目前小游戏产品发展趋势来看,玩法融合+微创新或许是产品跑出的关键要素。

值得注意的是,4月塔防品类表现稳定,而战争策略品类占比环比提升,主要是点点互动《无尽冬日》在4月消耗表现强势,提升了赛道消耗占比。

二、4月微信小游戏消耗榜

(一)买量投放消耗榜

4月微信小游戏数据出炉:途游点点互动登顶,SLG产品开始发力

从榜单来看,三七《寻道大千》继续霸榜,《咸鱼之王》排名第二。对比3月,4月有3款产品进入榜单,分别是《流浪超市》《无尽冬日》以及《魔神之战》。

DataEye研究院观察4月微信小游戏消耗榜,整体出现以下变化:

其一,消耗头部出现新品,小游戏仍有巨大发展空间。4月途游旗下《流浪超市》强势崛起,空降到月度消耗榜TOP3,这意味着头部品类又出现新鲜血液,头部品类固化局面进一步松动。事实上,小游戏头部赛道拥挤已经是一个不争的事实,主要是头部产品阵营已经形成,大厂下场巩固赛道,以至于后来者突围难度巨大。如今又一新产品突围成功,意味着小游戏市场仍有巨大的发展空间,这得益于小游戏月活规模持续攀升,用户池子仍在扩大。

其二,SLG产品发力,《无尽冬日》排名第6。今年以来,SLG小游戏产品持续发力,越来越多SLG产品跑出。4月《无尽冬日》空降月度消耗榜第6,侧面反映出产品质量过关即使在小游戏赛道依然具有竞争力,也说明了小游戏用户对于中重度产品需求不断提升,SLG小游戏市场潜力巨大。

整体来说,尽管4月消耗月榜TOP20产品变化小,消耗榜头部的格局有望被打破。越来越多厂商进入月度消耗榜TOP5,同时微信小游戏畅销榜头部阵营已经发生变化,《无尽冬日》在4月末超越《寻道大千》登顶,《向僵尸开炮》冲上畅销榜第三名。

值得注意的是,国内游戏市场出现倒钩,小游戏爆款频出,主要原因是2024年2月微信小游戏月活规模达到7.55亿,环比增长超过20%,是近一年内的新高,且高于手机游戏APP行业。

(二)买量投放消耗增长榜

4月微信小游戏数据出炉:途游点点互动登顶,SLG产品开始发力

从消耗增长榜头部来看,途游《流浪超市》登顶消耗增长榜首,《无尽冬日》排名第二,意味着品质精良的产品在小游戏赛道更具潜力,精品化产品持续给小游戏市场带来冲击。

《流浪超市》4月异军突起,在畅销榜上也有比较亮眼的表现,DataEye研究院认为,途游在《次神光之觉醒》的成功后,开始增加对小游戏市场的投入,该产品立项层面采用了较为大胆的思路,《流浪超市》融合了更多主流玩法保证产品初期的市场表现,但长线运营依然以产品内容为主,后续表现值得期待。

《无尽冬日》在消耗增长榜排名第2,月度消耗榜空降到第6,侧面反映出SLG在小游戏市场受到了越来越多玩家的关注,整体接受度持续提高。SLG产品与买量营销天然适配,此前也有不少SLG冒头,但产品稳定性不足。如今《无尽冬日》《指尖无双》等SLG产品都有不俗的市场表现,值得行业内的SLG厂商参考。

同时DataEye研究院认为,SLG手游APP内卷严重,用户来回“洗”,从厂商角度来看,面向泛用户的小游戏或许是新游获量的最佳新阵地之一,而且因为小游戏用户买量成本低、泛用户基数大,同时解决了APP手游市场存量阶段带来的买量贵、用户定位不精准等问题。

另外,在增长榜上也有几款产品值得关注:

排名消耗增长榜第10的《猫咪和汤》,该产品以精美建模+小猫治愈风吸引到玩家的关注,而且特别是女性玩家。

排名消耗增长榜第11的《修仙外传》,该产品为文字修仙类产品,底层逻辑是卡牌RPG。该产品4月稳定在微信小游戏畅销榜TOP20以内。

排名消耗增长榜第12的《谜题大陆》,37旗下又一款SLG产品,《谜题大陆》并不是传统意义上的4XSLG,而是加入了三消玩法,与《指尖无双》一样后期为SLG产品。

DataEye研究院发现,4月棋牌类产品消耗增长有所提升,但品类相对小众。另外,在消耗增长榜上,混合变现产品依然占比超过50%,市场趋势明显。

三、4月买量素材趋势

(一)微信小游戏参投素材量、参投游戏数

4月微信小游戏数据出炉:途游点点互动登顶,SLG产品开始发力

素材量方面,DataEye-ADX投放数据显示,4月微信小游戏投放量(图片+视频)上涨至日均15.1万组。进入Q2微信小游戏日均投放量整体逐渐提升,新一轮抢量大战或开启。

4月微信小游戏数据出炉:途游点点互动登顶,SLG产品开始发力

投放游戏数方面,4月参与投放的微信小游戏呈现平稳状态,单日参投微信小游戏峰值超过6200款。从数据来看,小游戏市场供给侧稳定,爆款空降或排名飙升情况频繁出现,说明了小游戏市场的流量池足够大,能同时容纳多个买量爆款并行发行,而且目标用户群体明确、精准,才能实现单月出现多个爆款产品。

(二)游戏数环比情况

4月微信小游戏数据出炉:途游点点互动登顶,SLG产品开始发力

DataEye-ADX数据显示,4月参投微信小游戏玩法TOP10分类,休闲、益智、消除占比位列前三。题材TOP10分类中,现代题材占比最高,其他题材排名第二,魔幻题材排名第三。头部品类基本维持不变。

4月魔幻和传奇投放游戏数下滑,意味着市场洗牌加速,一些劣质产品已经逐渐被淘汰。

发表在 比特币交易平台 | 留下评论

GameStop卷土重来,会催生今年的山寨季吗?

原文作者:Mary Liu,比推 BitpushNews

自 BTC 减半后加密市场走势持续波动,市场在过去两个半月里一直处于盘整模式。比推数据显示,比特币从周一的涨势中回落,周二午盘时段触及 61, 045 美元的低点,截至发稿时交易价格为 61, 590 美元, 24 小时下跌 2.4% 。

尽管加密市场横盘,但在美国散户爆炒游戏驿站 GameStop 的「带头大哥」Keith Gill(Roaring Kitten) 时隔三年回归 X 平台后,meme 股狂热卷土重来,GameStop (GME) 的价格继周一上涨 74% 后,周二飙升 60% 。

除了 GameStop 的上涨之外,影院连锁运营商 AMC 股价上涨超过 100% ,SunPower (SPWR) 上涨 90% ,Beyond Meat (BYND) 上涨 25% ,Childrens Place 上涨 6% 。 截至当天收盘,标普、道琼斯指数和纳斯达克指数均上涨,分别上涨 0.48% 、 0.32% 和 0.75% 。

根据 TradingView 的数据,在年度图表上,GameStop 股票的回报率为 154% 以上,比特币的年回报率为 129% 左右,而 GameStop 的大部分涨幅来自过去两天,收益轻松超过 BTC。

GameStop卷土重来,会催生今年的山寨季吗?

在 COVID-19 大流行期间,Kitten 是 GameStop 传奇事件的领军人物,散户热潮推动 GameStop 月度涨幅超过 1, 000% 。Roaring Kitten 重返 X 后的 24 小时内,GameStop 的股价上涨了 111% ,而狗狗币 (Dogecoin) 和 SHIB 同期分别上涨 6.2% 和 5.4% 。5 月 13 日,也就是 Keith Gill 重返社交媒体的第二天,PEPE 创下了 0.000010 美元以上的历史新高。

2021 年的走势能重现吗?

一些华尔街策略师表示,这种新的爆发远比不上三年前的疯狂,现阶段的市场走势与 2021 年的零售流入水平仍相去甚远。

根据 VandaTrack 的数据,周一 GameStop 的净流入为 1580 万美元,而 AMC 则吸引了 3750 万美元。 2021 年 1 月,GameStop 和 AMC 的单日流入峰值分别为 8750 万美元和 1.7 亿美元。

GameStop卷土重来,会催生今年的山寨季吗?

Vanda Research 高级副总裁 Marco Iachini 在周二的一份研究报告中写道,「两只股票的资金流入均出现激增,但其规模仍只是我们在 2021 年初看到的一小部分。」

DataTrek 联合创始人 Nicholas Colas 在周二给客户的一份报告中指出了这个 meme 市场时刻与 2021 年之间的差异。

Colas 表示:「那时候,散户交易员呆在家里,除了交易股票之外无事可做,美国联邦政府不仅空投了数万亿刺激资金。是的,我们确信在未来几周内我们会听到更多有关 meme 股票的消息,但不会像三年前那样热情。」

GameStop 会催生今年的山寨季吗?

在 2021 年周期中,GameStop 轧空后不久就引发了山寨币反弹,GameStop 传奇的回归点燃了山寨币的新希望。

根据加密货币分析师 CryptoAmsterdam 5 月 14 日的帖子,根据历史图表模式, 2021 年山寨币反弹是在 GameStop 反弹之后立即催化的:

GameStop卷土重来,会催生今年的山寨季吗?

分析师称:「左边的蓝色是 2021 年 GME 的上涨和顶部。右边的蓝色是该事件之后山寨币发生的情况。 资金永远在流动。」

CryptoAmsterdam 在随后的 X 帖子中指出,山寨币当前的市值也与 2021 年催化山寨币牛市周期的情况类似,并引用了下图。

GameStop卷土重来,会催生今年的山寨季吗?

然而,如今的投资环境有所不同,eToro 市场分析师 Josh Gilbert 表示,与 2021 年相比,GameStop 上的空头头寸要小得多,这可能会大大抑制「上涨的规模」。

Josh Gilbert 分析称:「现在的环境与 2021 年不可比,当时利率处于最低水平,各国政府在全球范围内提供财政刺激,全球主要经济体几乎没有通货膨胀。」

通胀阻碍风险资产上涨

美国周二公布的最新生产者价格指数 (PPI) 显示 4 月份批发价格环比上涨 0.5% ,高于市场预期的 0.3% ,通胀担忧继续严重影响风险资产价格,这是最新的数据点,显示通胀仍远高于美联储 2% 的目标,这表明随着美央行试图减缓生活成本的上升,利率将在更长时间内继续保持在较高水平。

Secure Digital Markets 表示,虽然 meme 股票和代币价格飙升,但美国股指期货在 4 月份生产者价格指数 (PPI) 出乎意料地高后下跌,在通胀疲软的情况下削弱了美联储今年晚些时候降息的希望。

Secure Digital Markets 分析师表示:「若美联储没有提早降息,投资者可能需要经历一段相对平静的时期,对于比特币来说,下一次市场冲击并不遥远。」

GameStop卷土重来,会催生今年的山寨季吗?

MN Trading 创始人 Michaël van de Poppe 认为,只要比特币多头能够守住 60, 500 美元,下一个上方阻力位就是 63, 000 美元。但如果跌破 60, 500 美元的支撑位,BTC 可能会跌至 52, 000 美元至 55, 000 美元之间的支撑位。

发表在 比特币交易平台 | 标签为 , | 留下评论

AI大模型加速“上车”,万亿市场将爆发,但实际应用仍有待观察

文章来源:

作者|林志佳

编辑|胡润峰

AI大模型加速“上车”,万亿市场将爆发,但实际应用仍有待观察

图片来源:由无界AI生成

2024北京国际汽车展览会近日落下帷幕。

据官方数据显示,本届北京车展期间,117款新车型全球首发,大约有280辆全电动、油电混动、卡车等类型车辆展出,小米汽车、大众汽车、日产、芯驰科技等超过500家车厂和供应商展示其产品。10天内共有89.2万名参观者涌入展会,其中3%是经销商。

而对于钛媒体AGI来说,本届展会最大亮点之一,就是中国 AI 大模型“上车”。

车展期间,日产汽车宣布与百度共同签署了谅解备忘录,双方将在 AI、智能汽车领域的战略合作开展可行性研究;丰田、长安、岚图、广汽等整车品牌宣布与腾讯达成合作,联合打造汽车行业大模型方案,覆盖座舱助手、营销、客服等场景;此前,商汤绝影则和小米宣布合作,将在小米SU7汽车座舱中搭载日日新大模型技术。

据钛媒体AGI不完全统计,已经有超过20家汽车品牌宣布 AI 大模型技术“上车”。

大模型“上车”概念日渐火爆,尤其很多中国 AI 公司都“突出重围”,竞逐国际品牌汽车合作。而随着智能汽车下半场悄然到来,汽车正在升级为新一代“移动智能终端”,其智能化水平的高低也成为车企在智能网联时代决胜的关键,加速大模型“上车”也成为车企突显产品智能化、打造产品差异化的新选择与新方向。

然而,在北京车展现场,钛媒体AGI编辑也发现另一个现象,就是大模型“上车”还未规模化商用,多家企业反馈均为“展示”阶段,除了简单的“语音助手”,还未能产生更大的场景和应用。有专家指出,目前大模型上车概念成份居多,具体实际应用情况还有待观察,而且大模型上车不一定能提升企业经营业绩并带来稳定利润。

IDC中国高级分析师洪婉婷对钛媒体AGI表示,智驾技术本质上是以AI为核心驱动力的复杂系统工程,其发展高度依赖于企业的技术研发底蕴、资金投入规模以及对前沿科技的敏锐捕捉与高效转化能力。而国际车企持续与国内企业在智能辅助驾驶或 AI 领域展开合作,是中国智驾技术站上世界舞台迈出的重要一步,而背后核心动力,是国内企业在AI技术上的深度布局与持续投入。

AlixPartners大中华区汽车咨询业务合伙人章一超认为,目前大模型“上车”概念成份居多,硬件方面的确正进行储备,但具体应用是否相比之前有质的突破还有待观察。

AI 大模型要“上车”,汽车厂商撬动新万亿市场

AI大模型加速“上车”,万亿市场将爆发,但实际应用仍有待观察

据乘联会最新数据显示,4月1日至4月14日,全国乘用车市场零售51.6万辆,其中新能源汽车销量同比增长32%,达到26万辆,渗透率达50.39%;全国乘用车厂商批发汽车53.4万辆,其中新能源汽车批发26.8万辆,渗透率达50.19%。

新能源汽车零售、批发渗透率双双突破50%。更早之前,电动车在新车销售量中渗透率快速提升,2021年至2023年5月,已经达到35.3%水平左右,电动车市场已经从爆发式增长阶段,逐步进入稳定高速增长阶段。

与此同时,在外观、三电、智能座舱领域竞逐多年后,深度智能化成为中国汽车公司锚定的下一个目标。

实际上,AI 与汽车之间的最初联系要追溯到40年前,最初的方向是“自动驾驶”。

1984年,美国国防高级研究计划署(DARPA)与陆军合作,发起自主地面车辆(ALV)计划。随后,美国卡内基·梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工学院等美国院校都先后加入无人驾驶汽车的研究工作中。

其中,美国卡内基·梅隆大学研制的 NavLab 系列智能车辆最具有代表性,在1995年NavLab-5就实现了88.5km/h的实验环境自主行驶平均速度,并首次横穿美国大陆,自主行驶里程为4496km,占总行程的98.1%。

2015年10月,AI 技术与汽车迎来了一个重要时间点——特斯拉推出半自动驾驶系统Autopilot,成为全球第一个投入商用自动驾驶技术的厂商。随后,通用汽车推出Cruise,奥迪A8量产 Level 3 级别的自动驾驶技术。

与此同时,国内层面,中国无人驾驶汽车研究晚于美国。1992 年,国防科技大学成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。

2011 年 7 月,由一汽集团与国防科技大学共同研制的红旗 HQ3 无人驾驶汽车完成了 286km 的面向高速公路的全程无人驾驶试验。

AI大模型加速“上车”,万亿市场将爆发,但实际应用仍有待观察

到了2015年,宇通大型客车在完全开放的道路环境下完成自动驾驶试验,这也是国内首次大型客车高速公路自动驾驶试验;2016年北京车展上,北汽集团展示了其基于EU260打造的无人驾驶汽车,成为搭载的无人驾驶感知与控制汽车。

如今,电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展趋势。

中国汽车工业协会预测,到2035年,中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元(约合人民币1.44万亿元)。

瑞银UBS研究团队则预计,到2025年,中国将产生多达660万辆新能源车,即每四辆新能源车中的一辆将拥有智能化功能;而IDC认为,到2026年全球智驾车辆销量将达到8930万辆。

那么在此之前,AI 为何没能实现“上车”?钛媒体AGI编辑梳理认为有三点:

  • 1、短期内新能源车难以实现“自动驾驶”。从技术体验来说,自动驾驶是一种起点到终点、“两点”距离之间利用视觉、激光雷达、车联网等技术实现的驾驶员辅助或其完全不需操控的汽车,因此,鉴于中国北上广深堵车、地图无法实时更新、政策法规等因素,中国一直将自动驾驶设计为实验性、区域性,比如北京亦庄、北京首钢等。所以,此前大家期盼的“自动驾驶”无法落地,城市NOA只是辅助、或者说利用高精地图所做的技术“平衡”,而非真正的自动驾驶。
  • 2、传统 AI 利用决策树、无监督学习等技术方案,在数据量无法达到规模级别下,最终只是逼近一个正确值。当然,这其中也有因为汽车这类端侧场景无法拥有大量、100%有效的优质数据集。另外,传统 AI 无法实现通用型的场景技术。
  • 3、算力不够强大、资金和人力成本太高。小鹏汽车董事长何小鹏曾表示,汽车智能化的研发属于大算力、大数据工程,需投入大量资金人力,一般的算力公司做起来极其困难。而在此之前的2017年-2021年,新能源车、AI、云计算等领域都在努力做营收、商业化、资本化,中国没有出现真正类似于ChatGPT这类新技术的思维和想法,所以无法实现传统 AI 技术“上车”。

AI大模型加速“上车”,万亿市场将爆发,但实际应用仍有待观察

360董事长周鸿祎对钛媒体AGI表示,此前 AI 上车“诞生”智能座舱和自动驾驶,但同时也受到技术路线阻碍,并非“真人工智能”。但如今,AI 大模型带来了革命性变化,大模型“上车”对于车的智能能力是本质上的提升。

具体来说,周鸿祎向钛媒体AGI举出四个大模型“上车”改变的场景案例。

  • 第一、之前的智能座舱,用户对话更多的是基于规则处理的,你说把车窗打开,他能听懂,你要说把玻璃摇下来,他就听不懂了,类似于Siri,其实是一个智障的角色,并不好用。如今大模型上车之后,真正让汽车理解你的想法,属于革命性东西。
  • 第二、Sora现在的能力是代表了多模态的能力,而未来汽车、机器人都可以利用激光雷达、摄像头等传感器,实现感知、认知等能力。同时,这种多模态大模型,可以让汽车更加能懂车内和车外的很多东西,比如辨别是不是车主、是否疲劳驾驶等。
  • 第三、今天的汽车还是一个机械物件,并不能理解很多东西,它也不能做逻辑推理和规划,包括机器人也一样,都是接收人的指令。但是,未来一旦车上加了大模型之后,大模型具备了大脑的能力,不止能够理解人类话语交流,而且还能完整理解人类的知识和推理,分析逻辑判断的过程,从而作出更多判断。
  • 第四、自动驾驶在这两年会获得突破。Transformer的大模型训练和传统智能驾驶不一样,传统智能还是基于规则的方案,主要改bug和软件升级,那么有一万个规则,碰见这种情况应该怎么办,总有情况是没有编辑到规则里的。而如果用Transformer来训练,可以提供多样化的驾驶案例。大模型最强大的能力,它不是把你送进数据存起来,是通过你的数据训练他,他能够形成一个举一反三规律的总结。

如今,AI 大模型的智能化“上车”已成为本届北京车展上的新潮流。

AI大模型加速“上车”,万亿市场将爆发,但实际应用仍有待观察

作为日本汽车品牌龙头,车展首日,日产(中国)投资有限公司与百度在线网络技术(北京)有限公司共同达成可行性研究的战略合作谅解备忘录。

日产透露,本次可行性研究的合作内容包含两大方面:一是基于日产汽车智能化平台,发挥百度在生成式AI方面的优势,共同开发和研究相关领域的未来技术发展和商业合作可行性;二是日产汽车在中国的车型上搭载百度AI解决方案,发掘AI解决方案的发展潜力,以及共同探索创新技术在未来汽车领域的应用与发展。

日产汽车公司总裁兼CEO内田诚(Makoto Uchida)对钛媒体App等表示,中国的新能源汽车发展非常迅速。此次双方合作,主要是使这些技术更好地整合到日产的产品中,从而为中国用户带来令人兴奋的智能系统和基于 AI 服务。

日产汽车公司中国战略及专项任务副总裁、日产(中国)投资有限公司总经理松山昌史(Masashi Matsuyama)则表示,“汽车产业正在经历智能化变革,消费者对以AI为代表的新技术应用的需求不断增长,日产汽车在3月份发布的‘The Arc日产电弧计划’中明确提出‘将战略合作伙伴关系拓展至技术、产品组合和软件服务领域’。通过与百度的合作,百度的生成式AI能力将被应用到日产汽车在中国的车辆中,这将进一步加速日产汽车智能化和电动化的步伐,为消费者提供更加多元化的智能出行体验。”

松山昌史强调,日产的合作不只局限于车辆的电驱化,还包括智能化。

很显然,在外观、三电、智能座舱领域竞逐多年后,深度“智能化”不仅是中国汽车公司锚定的下一个目标,而且也是全球汽车龙头的重要发展方向。

实际应用有待观察,大模型“上车”仍需耐心

AI大模型加速“上车”,万亿市场将爆发,但实际应用仍有待观察

周鸿祎对钛媒体App直言,虽然大模型“上车”会给汽车产业带来“革命性”变化,但这个变化不会在“一夜之间”发生。

AI大模型加速“上车”,万亿市场将爆发,但实际应用仍有待观察

实际上,钛媒体App在北京车展现场发现,尽管汽车品牌都在宣传“AI 大模型上车”概念,但AI大模型“上车”在车展现场还处于PPT状态,且大部分亮相的展车考虑到安全中设置了展车模式,现场没有办法直接体验到AI大模型真正的场景效果。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生日前演讲中提到,大模型“上车”需要耐心。算力、算法、数据等关键能力升级,推动自动驾驶突破。AI成为用户体验升级的核心推动力。汽车产业技术迭代和产品更新的周期持续缩短,也需要与之相匹配的运营管理能力和产业链协同能力。

当大模型逐渐在汽车行业应用,除作为营销方面的宣传点外,如何在落地后真正体现价值成为关键。

一方面,是否真正大幅提升用户体验还是未知数。多位供应链人士表示,短期内很难判断消费者对更高精度的智驾、健康评估等各种细分场景功能的付费意愿,尤其在10至15万元级大众市场。

另一方面,大模型上车不一定能提升企业经营业绩并带来稳定利润。大模型竞争的核心在于算力,但根据云计算行业的发展规律,智算项目投入巨大且回报周期较长,目前很少有整车企业入局数据中心领域。

当整个汽车行业陷入降价让利的漩涡,最终有几家能够在大模型上车的竞争中胜出存在不确定性。北京车展上,不少汽车品牌没有透露最新亮相大模型产品的规模量产时间。

不过,从长期来看,包括 AI 大模型在内的智能技术“上车”,会成为汽车产业最重要的趋势。

目前,长安、吉利、岚图、红旗、长城、东风日产、零跑等都搭上了百度的文心一言的“快车”,专注语音交互的提升;不久前,吉利、百度再次携手,高端智能汽车机器人品牌——极越诞生,在智能化方面寻求突围;本月初,华为发布了接入盘古大模型的鸿蒙HarmonyOS 4系统,将首搭于与奇瑞合作的首款华为智选车型Luxeed。

雷军表示,智能电动车已经发展了10年时间,其实今天主要解决的“电动问题”。过去10年是电动化的十年,而今天开始的“下半场”,是智能化的十年。因此,智能化是未来智能电动车的核心和灵魂。

商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚日前对钛媒体App表示,AI 大模型“上车”从本质上来说改变两个方面:一个是生产效率的提升,第二个是人机交互方式的改变。

王晓刚提到,汽车需要人力投入是非常高的,未来大模型和机器自动化可能会节省80%工作量。而在更多非规则、复杂的场景中,很多自动驾驶、智能座舱等人机交互场景下,大模型会适应更多需求。

“本身场景是非常重要的,到今天,智能汽车正在经历着从汽车智能化1.0到通用人工智能体的过程。”王晓刚强调,未来,大模型技术还可以扩展到机器人领域。

据悉,截至2023年底,商汤绝影已经与本田、比亚迪、长城、广汽、红旗、蔚来等超过30家国内外车企达成合作,AI方案覆盖超过90款车型,已累计交付190万辆智能汽车。

洪婉婷告诉钛媒体App,短短几年时间,大家看到中国车企的智驾功能已经能够解决行驶轨迹不稳定、急刹频发、在某一个速度才能开启等挑战,并开始能够较好完成高速、城区的端到端驾驶任务。

展望未来,AI 大模型对于汽车行业的作用,可能不止是智能座舱、智能驾驶等单一领域,而是通用化场景。当然,在这个过程中依然需要长期探索和测试。

中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示,目前,汽车领域对于大模型的应用还处在早期的尝试探索阶段,后续仍需基于云平台进行打通,向深层领域应用推进的任务目标迈进仍然任重而道远

当前大模型在汽车领域的应用还存在较多风险:一方面,相关政策法规尚未出台,数据安全无法保障,数据合规成为关键;另一方面,落地场景尚不明朗,这都是挑战所在。

随着 AI 大模型技术不断更迭,未来汽车领域会发生什么“变革”,仍有待观察,也需要不断等待技术的重要变革。

发表在 比特币交易平台 | 留下评论