从社区和经济表现剖析本轮meme热潮

作者:Andrew Hong;编译:Ladyfinger,blockbeats

编者按:

本文深入探讨了 meme 币在当前市场中的行为和影响,透过一个详细的分析框架,揭示了这一类加密货币的多样化表现和投资潜力。文章中的数据和图表来源于专门为 Farcaster meme 币编制的数据集,提供了一个全面的视角,帮助读者理解 meme 币的社区和财务表现。通过将社区数据与财务数据相结合,作者试图对这类代币进行更科学的评估和分类,从而为投资者和分析师提供决策支持。

引言

每个市场周期都伴随着 meme 币的出现。如果对概念不熟悉,可以想想 2021 年reddit论坛推动AMC 股价上涨的热潮。一群人围绕某个 meme,将某种资产的价格在短期内(从一天到几个月不等)推高。这已成为加密领域从区块链层到应用层的流行市场策略,因为人们推动的不仅仅是价格,还有一个生态系统的关注度。甚至有些像 Avalanche 这样的项目为了走得更远,还为 meme 币创建了一个官方基金会。

meme 币和其他任何代币之间的区别可能不是非常明确,但通常情况下,除了 meme 图片本身之外,没有什么东西支撑着这个代币。例如,DOGE 作为一个代币,真正支撑它的只是柴犬图片,这与由以太坊区块链保护的 ETH、背后有完整 Uniswap 协议支持的 UNI,或者有完整抵押稳定币服务支持的 MKR 不同。

Farcaster meme 币(如 DEGEN)是最新的趋势,其主要优势在于其社区公开可访问。因此,我想结合社区和财务数据进行一些基本分析。

如何评估一个 meme 币

我们可以用以下的图表来划分所有 meme 币:

从社区和经济表现剖析本轮meme热潮

以上图表中划分了五个主要领域:

· Extreme Risk:流动性和交易量低的 meme 币非常危险,容易被 RUG,因为流动性提供者太少

· Bot Arena:大多数 meme 币永远不会从战争中突围,因为成千上万的币种,甚至许多具有相同或类似的代币名称的 meme 币都在争夺社区和资产的关注

· Volatile Growth:那些突破了最初时期的 meme 币需要维持它们的势头和增长。在这段时期,可能会看到价格波动在 100-500%,无论波动是向上还是向下,都会有许多 KOL 开始抓住这个 meme。

· Well Established: meme 币市场中的领先者在一段时间内会在社区关注度和财务价值上占据高位,与其他竞争者形成明显的差距。这种领先状态可能会表现为价格波动较小,显示出一种稳定性,因为对该 meme 币感兴趣的新投资者的数量与退出的投资者数量达到了一种平衡状态,从而保持了对该 meme 币的持续关注。

· Sleeping Giant:在社区和资金上都有很大增长且没有遭受「RUG」的 meme 币可能会暂时沉寂下来。很可能已经形成了一个 DAO,他们开始推出铸造或产品,并处理社区的混乱局面,同时希望再次被关注。

大部分 meme 币应该被困在「Bot Arena」中,一些引人注目的 meme 币在「Volatile Growth」部分,也许有一两个 meme 币能成为「Well Established。在这个过程中,一些可能会失去社区力量,变成「Sleeping Giant」,而其他一些可能会失去流动性,因而变成「Extreme Risk」。

而一个成功的 meme 币的路线图应该是这样的:

从社区和经济表现剖析本轮meme热潮

可能会看到许多 meme 币因为 bot 或者 KOL 的推广,在媒体的关注度很高,但实际上他们的流动性并不强,这可能会使投资者们面临被「RUG」的风险,也就是说如果项目方突然把流动性撤走的话,投资者就会因此遭受损失。

经过大量的数据分析,我在 Dune 上制作出与 Farcaster meme 币相关的图表:

从社区和经济表现剖析本轮meme热潮

这实际上非常符合我的预期,你可以看到 DEGEN 位于右上角的最远端,然后是其他一些像 ENJOY、HIGHER、TN100X 和 EVERY 位于中间。其他 meme 币则都被困在左侧,争夺注意力和流动性。

值得注意的是,我在这里并没有筛选出 Sybil 攻击或 bot,因此一些 meme 币的社区评分可能会有偏差。这是未来可以改进的一个方向。

现在,让我们从这张最终图表解释这两个评分是如何产生的。我还会提出进一步的研究问题,并为那些想要深入挖掘的人详细说明我的逻辑。

还有一些图标我没有在本文中列出,需要的可以在这里找到。

社区分数

每个评分由一个「基础」部分和一个「增长」部分组成。对于社区评分,我们首先衡量代币提及的投递度和参与度。因此,按照这种方法,「$DEGEN」会被计算在内,但「DEGEN」不会。与代币相关的符号,比如 degen hat、higher arrow、tn100x ham 也会被计入总数。

这为我们提供了五个主要的指标:

· 投放者:投放给特定代币的人数

· 接收者的百分比:这些投放者之前接收过该代币的百分比

· 投放数:包含特定代币的投放数

· 频道数:进行了包含特定代币的投放的频道数量

· 活跃度级别:参与度(点赞数 + 回复数)加上投放数乘以投放者数量的立方根乘以频道数量的立方根。

总体社区评分是通过「基础」活跃度级别和基于每周独特投放者和接收者投放者变化的「增长」乘数来计算的。本质上,如果我们看到越来越多的人投放给某个代币,并且这些人正在想办法拥有这些代币,那这绝对是一个非常健康的信号。

总体而言,它在表格中看起来像这样:

从社区和经济表现剖析本轮meme热潮

资金分数

以下是几个财务指标:

· Fully Diluted Value(FDV):完全稀释价格,总供应量 x 价格

· 价格:基于 DEX 交易的最新价格

· 日度、周度、月度价格变化百分比:价格在每日、每周和每月基础上的百分比变化

· 流动性:此流动性是指非代币流动性,意味着对于一个 DEGEN-WETH(以太坊)资金池,我们只计算其中的 WETH 部分。这样做可以为我们提供一个更稳定的信号,表明给定代币拥有多少良好的流动性。

· 交易量:过去 30 天内的 DEX 交易量

· 转账量:过去 30 天内 ERC20 的转账次数

· 总成交量:过去 7 天内美元在 DEX 上的交易量

财务评分的「基础」部分是由其非代币流动性和 DEX 的交易量决定的,而「增长」部分则是基于流动性周环比变化来计算的。总而言之,在表格中看起来像这样:

从社区和经济表现剖析本轮meme热潮

后续问题

以下是一些我希望能从这里深入探讨的问题:

· 如何根据钱包中持有的代币价值来对「投放者」进行 Sybil 攻击或 bot 行为评分?

· 是否可以根据与已知群体或社区的关系来对「投放者」进行分级?

· 社区和财务增长的阶段如何分类?它们之间存在怎样的相关性?是否有时间上的滞后或相互依赖?

· 是否有相同的人群或类型的人在推动最初的增长阶段?那些最早、正好以及最晚加入某个 meme 的人有哪些特征?这与用户的等级有何关联?

· 当一个 meme 从一个热点转移到另一个热点时,背后的驱动因素是什么?

· 一个人的兴趣程度如何根据他们在社区或财务上的投入来评估?人们在买卖某个特定代币后,是否会改变他们的「投放」行为?

· 一个 meme 在社区和财务层面上的平均生命周期是多久?

数据查询指导

虽然这里的所有输出看起来都来自一个数据集,但实际上后台的数据有些复杂。可以根据以下的指导来查询相关数据:

从社区和经济表现剖析本轮meme热潮

· dune.neynar…… “数据集由 Neynar 的团队上传,该团队为所有 Farcaster 数据编制索引。如果不熟悉 Farcaster 数据的概念,那就从我的新手指南开始吧。一般来说,如果在选项卡名称中看到 “dataset”(数据集),这意味着它是由 “dune. “前缀后显示的团队名称上传的。

· 只要在表名中看到 “result”,它就是一个 matview。我创建了 “erc20 代币汇总表」以获取特定代币的所有交易、价格、流动性和转让数据。这个汇总表在子查询中被进一步细分,因此最终查询的运行时间仅为 3 分钟。所有查询的总运行时间约需要 60-70 分钟。

· 如果你看到的表名没有遵循上述的前缀(也不是原始表或解码表),那么它很可能是来自 spellbook。因此,tokens.erc20 给我提供了带有符号或小数的所有代币,dex.trades 给我提供了所有区块链上的所有 DEX 交易等等。你可以在 github 代码库中搜索表命名空间或表名(如 “dex “或 “trades”),找到表的逻辑。

总结

meme 币作为一种独特的加密货币类型,其市场表现常常受到社区媒体和社区动态的强烈影响。文章中提出了一个评估 meme 币的系统框架之外,通过在 Dune 平台上构建的数据分析,我们可以更准确地监测和预测这些代币的表现。

尽管存在一定的挑战,如 Sybil 攻击或 Bot 操控的潜在风险,但通过持续监测和技术改进,meme 币的分析可以更加精确和实用。未来的研究可能会进一步深化对这些复杂因素的理解,并为加密货币的广泛领域带来新的洞察。

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金色早报丨BTC全网未确认交易数量为137,128笔 Solana链上NFT销售总额达到54.85亿美元

头条

▌比特币全网未确认交易数量为137,128笔

据BTC.com数据显示,目前比特币全网未确认交易数量为137,128笔,全网算力为597.52EH/s,24小时交易速率为7.51交易/s。目前全网难度为88.10T,预测下次难度下调2.11%至86.24T,距离调整还剩4天9小时。

▌Solana链上NFT销售总额达到54.85亿美元

据CryptoSlam最新数据显示,Solana链上NFT销售总额达到5,485,260,749美元,链上NFT交易量约为48,600,704笔,其中链上买家数量3,034,067,卖家数量1,918,598。


    行情

    截至发稿,据Coingecko数据显示:

    BTC最近成交价63310美元,日内涨跌幅+0.33%

    ETH最近成交价3091美元,日内涨跌幅-0.92%

    BNB最近成交价582.15美元,日内涨跌幅-0.85%

    SOL最近成交价144.73美元,日内涨跌幅+0.48%

    DOGE最近成交价0.1566美元,日内涨跌幅+3.75%

    XPR最近成交价0.5278美元,日内涨跌幅-0.62%


    政策

    ▌澳大利亚法院裁定Qoin发行人BPS Financial面临4项指控

    澳大利亚证券和投资委员会 (ASIC) 赢得了针对 BPS Financial 的法庭诉讼。该公司被指控在其由 Qoin 代币支持的非现金支付设施方面存在欺诈行为。 澳大利亚联邦法院认定BPS 提出了四项虚假主张。具体来说,BPS 声称 Qoin 已获得政府注册或批准,可合法投诉,可自由兑换其他加密资产或法定货币,并被不断增长的商家网络所接受。 法院裁定 BPS 违反了《公司法》和《澳大利亚证券和投资委员会法》。它命令双方在今年举行另一次听证会之前商定下一步措施,其中可能包括处罚。 BPS 于 2020 年 1 月推出了 Qoin。根据其网站,Qoin 生态系统由代币、区块链、钱包和“支付设施”组成。它补充说,Qoin 拥有超过 10 万用户和 36,000 家注册商户,截至 2021 年 6 月底,流通中的 Qoin 代币为 3.94 亿个。


      区块链应用

      ▌SyncSwap:上线USDC.e与原生USDC转换功能

      SyncSwap于X平台发文表示,已于zkSync网络上线USDC.e与原生USDC转换功能,转换不收取手续费。

      ▌动态模块化服务平台Crestal完成200万美元Pre-Seed轮融资

      动态模块化服务平台Crestal宣布完成200万美元Pre-Seed轮融资,MH Ventures、Cogitent Ventures以及NxGen等参投,新资金将用于对模块化服务的加速构建。


        加密货币

        ▌PAULY:由于操作失误导致钱包损失1155枚WBTC

        PEPE创始人身份曝料者­PAULY在X平台发文表示,由于个人操作失误损失近7000万美元。此前报道,某地址疑似成为另一地址钓鱼攻击恶意交易的受害者,损失了1155枚WBTC(价值约7000万美元)。

        ▌第一季度加密货币A轮融资平均金额达到2600万美元

        The Block Research数据显示,第一季度加密货币A轮融资平均金额达到2600万美元,这是自2022年初上一次加密货币牛市结束以来的最高水平。 1月至3月,该行业的风险投资总额增至25亿美元。

        ▌Messari:NEAR 2024年Q1 TVL为3.35亿美元,环比增长163%

        Messari发布NEAR 2024年第一季度状态报告,NEAR第一季度TVL为3.35亿美元,比上一季度增长163%,比前六个月增长547%。日活跃地址数为120万,环比增长42%,较前六个月增长377%。NEAR的稳定币市值环比增长176%,达到2.14亿美元。USDT环比增长1,155%至8800万美元,而USDC环比增长189%至8500万美元。 NEAR基金会宣布了其Chain Abstraction战略,以简化跨链的用户交互。它利用三项核心技术:NEAR账户、链签名和意图中继器。

        ▌crvUSD铸造数量达1.3亿枚

        Curve网站数据显示,Curve原生稳定币crvUSD铸造数量超1.3亿枚,截止发稿为130,074,324。其中基于WBTC的抵押品价值为9716.54万美元,基于wstETH的抵押品价值为4014.32万美元,基于ETH的抵押品价值为6732.16万美元,基于sfrxETHV2的抵押品价值约为1735.21万美元。

        ▌今年加密风险投资向初创企业注入超40亿美元

        今年加密风险投资显着复苏,投资者向初创企业注入了超过40亿美元。尤其是四个领域的投资活动有所增加:以太坊重质押、DePIN(去中心化物理基础设施网络)、比特币生态系统和RWA(现实世界资产)代币化。

        ▌DWF Labs将200万USDC转移多签安全钱包

        据Lookonchain监测,DWF Labs将200万USDC转移到一个多重签名安全钱包,该钱包持有1000万MATIC。


        重要经济动态

        ▌美联储4月缩表770亿美元,资产负债表规模降至7.362万亿美元

        据美联储官网数据显示,截至4月30日,美联储4月实现缩表770亿美元,当前其资产负债表规模已降至7.4万亿美元以下,为7.362万亿美元。


          金色百科

          以太坊期货 ETF 是追踪以太坊期货合约而非以太坊本身的投资基金。2021 年,加拿大推出了第一批以太坊期货 ETF。 尽管基于期货的 ETF 已获得批准,但美国证券交易委员会 (SEC) 尚未在该国批准现货以太坊 ETF。资产管理公司监管以太坊期货 ETF。 提供以太坊期货 ETF 的主要发行人是 Bitwise、VanEck 和 ProShares。 这些公司负责处理购买和处置期货合约、控制展期以保留风险敞口以及确保 ETF 符合法律要求所涉及的复杂问题。

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          中美AI的破冰时刻

          文章来源:

          作者 | 王欣

          编辑 | 王一鹏

          中美AI的破冰时刻

          图片来源:由无界AI生成

          台积电创始人张忠谋说过:“全球化已死。”

          随着不同国度间贸易壁垒正在不断加深,这股逆全球化“寒气”也传导到了最前沿的科技行业——AI。

          但近来中美在AI领域的坚冰正在逐渐消融

          4月26日,美国国务卿布林肯访华之际,中美会晤达成了五点共识,其中包括:进一步推进中美人工智能合作,并且宣布将举行中美人工智能政府间对话首次会议。

          随后,“中国人民老朋友”埃隆•马斯克(Elon Musk)上周日出人意料地访问了北京,有传闻称其有望在中国推出更先进的FSD(辅助驾驶系统)—— AI最大应用场景之一。

          此举恰逢马斯克面临销量下滑、裁员危机等重重困境之时。

          巧合的是,此前苹果表现低迷之际,库克也曾来华求援,并寻求与百度在端侧大模型的生成式AI技术领域达成合作。

          据Stanford HAI发表的《2024 年人工智能指数报告》显示,中国和美国包揽了先进大模型全球前二强,中国在人工智能专利数量上处于遥遥领先的地位。

          两个持续领跑AI技术的超级大国之间的合作,将影响未来科技发展走向。而AI领域日益严重的安全风险问题,也要求科技公司和政府汇集一堂,在AI安全方面开展合作。

          马斯克做AI,没中国不行

          在第一季度,受到销量下滑、裁员风波等因素影响,特斯拉股价已累计下跌近30%,特斯拉CEO马斯克还因此丢掉了世界首富的位置。此时的马斯克,急需一个转机。

          于是,马斯克再度来到中国。Wedbush Securities的分析师称,此举有助进一步加强其电动汽车在中国市场的足迹,这对于特斯拉是一个“分水岭时刻”。

          值得一提的是,此前错失AI浪潮流年不利的库克,也曾“来华求援”,并与百度就端侧生成式AI进行了谈判。

          这是因为:中国的供应链、用户数据和庞大市场等优势,对这些跨国AI大厂来说至关重要。

          这预示着,中国越发成为AI大厂的兵家必争之地。

          供应链来看,中国的上海超级工厂是特斯拉的全球出口中心,除中国市场外,该工厂所生产的汽车销往亚太、欧洲等海外地区。2023年,特斯拉上海超级工厂累计交付量达到94.7万辆,在其全球产能中占比过半。

          市场层面,面临中国本土品牌日益激烈的竞争下,中国消费者对特斯拉热情下降,特斯拉的市場占有率在截至12月的季度降至6.7%左右,2023年第一季度時為10.5%。

          数据更是自动驾驶等AI技术需要突破的一道重要壁垒。

          毕竟,中国有170万特斯拉用户,这些数据将有助于特斯拉改进AI算法,并进一步加强其电动汽车在中国市场的布局。

          在马斯克访华一周前,讨论特斯拉低迷财报的电话会议上,马斯克明确了自动驾驶技术和人工智能对特斯拉的未来至关重要,并表示“我们应该被视为一家人工智能机器人公司”。特斯拉将在“任何能获得监管部门批准的市场”发布FSD服务,“我们认为其中包括中国。”

          而在中国运行FSD或iPhone端侧AI等跨境AI技术,一个重大的阻碍就是数据安全问题

          幸运之处在于,马斯克迎来了国内政策的种种利好。

          在他不到24小时的访问期间,特斯拉的两个车型被列入汽车数据安全符合国家安全标准的车型名单。据《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报(第一批)》显示,特斯拉上海超级工厂生产的车型全部符合合规要求。各地已陆续解除(如机关单位、机场、高速等)对特斯拉等智能汽车的禁行禁停限制。

          而FSD可能会面临的跨境数据传输问题,马斯克似乎也找到了解决方案。有业内人士对虎嗅表示,这一方案或许与苹果的云上贵州方案类似。

          特斯拉国内汽车数据都存储在中国的一个数据中心,该中心建于2021年。

          而最近通过的跨境数据流通规定,也让这个问题有了答案。

          此前,在中国发展高层论坛2024年年会上,国家发展改革委主任郑栅洁曾表示将会扩大数字产品等市场准入,大力推动数据开发开放和流通使用。

          国家互联网信息办公室公布《促进和规范数据跨境流动规定》,让跨境数据流动有了具体的量化合规标准。该规定旨在促进数据依法有序自由流动,激发数据要素价值,扩大高水平对外开放。

          这一规定,无疑给特斯拉FSD和苹果端侧AI吃了一颗定心丸,也给那些希望加强与中国合作的AI大厂打了样。

          而除此之外,政府之间的互动也预示着,中美AI合作交流或许将迎来关键节点。

          4月26日,布林肯在北京记者会表示:“我很高兴地宣布,今天早些时候,我们同意在未来几周内举行首次美中人工智能会谈。我们将针对先进人工智能的风险和安全问题以及如何最好地管理这些问题交流看法。”

          在与马斯克会面时,国家总理李强说:“中国的超大规模市场将始终向外资企业敞开。中方言出必行。”他说,中方将为外资企业提供更优的营商环境,让各国企业安心、放心地投资中国。

          布林肯在访华结束的路上,去黑胶唱片店买了窦唯的专辑《黑梦》。

          其中有句歌词是这样唱的:“等待美丽的春天,忍受冷酷的冬天。”

          而这一系列新闻似乎表明,春天就要来了。

          避免AI“核灾难”

          除了繁荣发展的AI应用领域,大国在AI领域的安全问题也亟待达成共识。

          实际上,去年11月美中就讨论了AI安全问题,并同意就此问题建立对话机制。

          去年11月,在英国首相里希•苏纳克召集的AI安全峰会上,包括中国在内的28个国家以及领先AI公司达成宽泛的承诺,一同努力解决AI可能带来的生存风险。

          3月份,在北京举行了AI安全国际对话。本次对话由智源研究院发起,国际顶尖AI领域专家画出了AI领域的安全“红线”。

          与会专家在为期两天的对话中展开深入探讨,共同拟定并签署了《北京AI安全国际共识》,提出人工智能风险红线及安全治理路线,同时呼吁“在人工智能安全研究与治理上的全球协同行动,是避免不受控制的前沿人工智能发展为全人类带来生存风险的关键。”

          与会并声明的签名者包括:清华大学智能产业研究院院长张亚勤、世界著名计算机学家姚期智、傅莹女士、神经网络之父杰弗里•欣顿(Geoffrey Hinton)和约书亚•本吉奥(Yoshua Bengio)、加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特•拉塞尔(Stuart Russell)。

          《北京AI安全国际共识》显示:“在过去冷战最激烈的时候,国际科学界与政府间的合作帮助避免了热核灾难。面对前所未有的技术,人类需要再次合作以避免其可能带来的灾难的发生。”

          共识强调必须继续坚持并加强,国际科学界和政府在安全方面的合作。“协同合作的技术研究与审慎的国际监管机制的结合可以缓解人工智能带来的大部分风险,并实现其诸多潜在价值。”

          同时呼吁“人工智能开发者和政府资助者,至少将他们人工智能研发预算的三分之一投入到安全领域。

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          摩根大通正式发布IndexGPT,用ChatGPT方式进行投资

          文章来源:

          摩根大通正式发布IndexGPT,用ChatGPT方式进行投资

          图片来源:由无界AI生成

          5月4日,彭博消息,全球最大金融机构之一摩根大通正式发布了IndexGPT,可自动创建“主题投资篮子”策略。

          据悉,IndexGPT由OpenAI的GPT-4提供技术支持,能通过特定主题关键字创建投资篮子主题索引,再通过大模型进行深度分析扫描新闻等内容生成投资指数,以展示该公司的整体投资价值。

          摩根大通市场交易结构主管Rui Fernandes表示,IndexGPT可以帮助我们的客户选出更多有商业价值的优质股票,扩大他们的投资视野挖掘那些小众且有潜力的公司,不再局限在那些传统的企业中。

          摩根大通正式发布IndexGPT,用ChatGPT方式进行投资

          早在2023年5月25日,CNBC便报道摩根大通正在开发一款类ChatGPT的金融工具,并且申请了一个名为“IndexGPT”的商标。

          但由于美国专利商标局积压了大量业务,通常需要1年左右的时间才能过审,并且需要在3年内发布产品才能获得该商标的使用权

          加上金融领域对于生成的数据、信息的真实性要求非常高需要对该产品进行深度测试。现在,IndexGPT终于正式发布了,将为摩根大通的客户提供自动化服务。

          摩根大通正式发布IndexGPT,用ChatGPT方式进行投资

          摩根大通选择在“主题投资篮子”使用大模型产品,因为这是华尔街目前最火热的投资赛道,例如,受ChatGPT影响的AI概念股获得井喷式增长,微软、英伟达、谷歌等都是最大的受益者之一。

          主题投资篮子是一种投资组合,将具有相似或相关投资主题的多家公司股票捆绑在一起的投资策略,包含股票、债券、商品等。

          投资的领域包括可再生能源、AI、电池存储、电动汽车、制药、生物技术、医疗器械、电商、云计算、金融科技等上百个类别。

          主题投资篮子的优点是多样化,可以降低投资的风险避免把资金全部压在一个地方,当出现金融危机或者股市震荡时赔的血本无归,同时又能增加资金的流动性,实现快进快出追风口赚热钱的策略。

          所以,想玩投资篮子需要对海量金融、新闻数据进行深度分析,才能挖掘出那些潜力公司,这正是大模型最擅长的领域之一

          摩根大通正式发布IndexGPT,用ChatGPT方式进行投资

          市场趋势分析:以摩根大通发布的IndexGPT为例,可以帮助分析特定主题投资篮子的相关市场趋势和新闻,为投资者制定投资策略。

          例如,在生物技术领域,IndexGPT可以追踪最新的药物审批、临床试验结果以及政策变动,并分析这些因素如何影响投资决策。

          主题投资篮子建议:可通过分析客户的风险偏好、投资目标和市场数据来推荐适合的主题投资篮子。例如,如果一个客户对可持续能源感兴趣,可以推荐一个包含太阳能和风能公司股票的投资篮子。

          投资风险评估:通过与AI的深度交互式对话,摩根大通可以评估客户对各种市场风险的承受能力。例如,可以询问客户有关其对市场波动的看法,并根据回答推荐具有不同风险水平的主题投资篮子。

          目前,生成式AI在华尔街投行中的应用非常火热,高盛集团、花旗集团等都相继开发了类ChatGPT产品,不仅能帮助客户提升投资收益,也能帮助员工节省大量时间和提升工作效率。

          本文素材来源彭博、CNBC、摩根大通,如有侵权请联系删除

          END

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          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          文章来源:

          【导读】近日访谈中,LeCun亲口证实:Meta为购入英伟达GPU已经花费了300亿美元,成本超过阿波罗登月。相比之下,微软和OpenAI打造的星际之门耗资1000亿美元,谷歌DeepMind CEO Hassabis则放出豪言:谷歌投入的,比这个数还多!大科技公司们烧起钱来是越来越不眨眼,毕竟,AGI的前景实在是太诱人了。

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          图片来源:由无界AI生成

          就在刚刚,Meta AI主管Yann LeCun证实:为了买英伟达GPU,Meta已经花了300亿美元,这个成本,已经超过了阿波罗登月计划!

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          300亿美元虽然惊人,但比起微软和OpenAI计划打造的1000亿美元星际之门,这还是小case了。

          谷歌DeepMind CEO Hassabis甚至放话称:谷歌要砸进的数,比这个还多。

          这才哪到哪呢。

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          LeCun:Meta买英伟达GPU,的确超过阿波罗登月

          为了发展AI,Meta是破釜沉舟了。

          在这个访谈中,主持人问道:据说Meta购入了50万块英伟达GPU,按照市价算的话,这个价格是300亿美元。所以,整个成本比阿波罗登月项目话要高,对吗?

          对此,LeCun表示承认:是的,的确如此。

          他补充道,「不仅是训练,还包括部署的成本。我们面临的最大问题,就是GPU的供给问题。」

          有人提出质疑,认为这应该不是真的。作为史上最大的推理组织,他们应该不是把所有的钱都花在了训练上。

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          也有人戳破了这层泡沫,表示每个巨头都在撒谎,以此营造「自己拥有更多GPU」的假象——

          虽然的确在英伟达硬件上投入大量资金,但其实只有一小部分用于实际训练模型。「我们拥有数百万个GPU」的概念,就是听起来好吹牛罢了。

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          当然,也有人提出质疑:考虑通货膨胀,阿波罗计划的成本应该是接近2000-2500亿美元才对。

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          的确,有人经过测算,考虑阿波罗计划1969年的原始价值、根据通货膨胀进行调整的话,它的总成本应该在2170亿或2410亿美元。

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          Apollo Program Costs (New Data 1969 vs 2024)

          而沃顿商学院教授Ethan Mollick表示,虽然远不及阿波罗计划,但以今天的美元计算,Meta在GPU上的花费几乎与曼哈顿计划一样多。

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          不过至少,网友们表示,很高兴对巨头的AI基础设施有了一瞥:电能、土地、可容纳100万个GPU的机架。

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          开源Llama 3大获成功

          此外,在Llama 3上,Meta也斩获了亮眼的成绩。

          在Llama 3的开发上,Meta团队主要有四个层面的考量:

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          模型架构

          架构方面,团队采用的是稠密自回归Transformer,并在模型中加入了分组查询注意力(GQA)机制,以及一个新的分词器。

          训练数据和计算资源

          由于训练过程使用了超过15万亿的token,因此团队自己搭建了两个计算集群,分别具有24000块H100 GPU。

          指令微调

          实际上,模型的效果主要取决于后训练阶段,而这也是最耗费时间精力的地方。

          为此,团队扩大了人工标注SFT数据的规模(1000万),并且采用了诸如拒绝采样、PPO、DPO等技术,来尝试在可用性、人类特征以及预训练中的大规模数据之间找到平衡。

          如今,从最新出炉的代码评测来看,Meta团队的这一系列探索可以说是大获成功。

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          Symflower首席技术官兼创始人Markus Zimmermann在对GPT-3.5/4、Llama 3、Gemini 1.5 Pro、Command R+等130多款LLM进行了全面评测之后表示:「大语言模型的王座属于Llama 3 70B!」

          – 在覆盖率上达到100%,在代码质量上达到70%

          – 性价比最高的推理能力

          – 模型权重开放

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          不过值得注意的是,GPT-4 Turbo在性能方面是无可争议的赢家——拿下150分满分。

          可以看到,GPT-4(150分,40美元/百万token)和Claude 3 Opus(142分,90美元/百万token)性能确实很好,但在价格上则要比Llama、Wizard和Haiku高了25到55倍。

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          具体来说,在Java中,Llama 3 70B成功识别出了一个不容易发现的构造函数测试用例,这一发现既出人意料又有效。

          此外,它还能70%的时间编写出高质量的测试代码。

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          GPT-4 Turbo在生成测试代码时倾向于加入一些明显的注释,但这在高质量的代码编写中通常是需要避免的。

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          测试代码的质量大大受到微调的影响:在性能测试中,WizardLM-2 8x22B比Mixtral 8x22B-Instruct高出30%。

          在生成可编译代码的能力方面,较小参数的模型如Gemma 7B、Llama 3 8B和WizardLM 2 7B表现不佳,但Mistral 7B却做得很好。

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          团队在评估了138款LLM之后发现,其中有大约80个模型连生成简单测试用例的能力都不可靠。

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          如果得分低于85分,就意味着模型的表现不尽如人意。不过,上图并未完全反映评测中的全部发现和见解,团队预计将在下个版本中进行补充

          详细评测可进入下面这篇文章查看:

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          评测地址:https://symflower.com/en/company/blog/2024/dev-quality-eval-v0.4.0-is-llama-3-better-than-gpt-4-for-generating-tests/

          想要赢得人工智能战争,代价昂贵到惨烈

          如今,各大科技公司都在付出昂贵的代价,争取打赢这场AI战争。

          让AI变得更智能,科技巨头们需要花费多少资金?

          谷歌DeepMind老板Demis Hassabis在半个月前的TED大会上做出了预测:在开发AI方面,谷歌预计投入1000多亿美元。

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          作为谷歌人工智能计划最中心、最灵魂的人物,DeepMind实验室的领导者,Hassabis的这番言论,也表达了对OpenAI的毫不示弱。

          根据The Information报道,微软和OpenAI计划花1000亿美元打造「星际之门」,这台超算预计包含数百万个专用服务器芯片,为GPT-5、GPT-6等更高级的模型提供动力。

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          当Hassabis被问及竞争对手花在超算上的巨额成本时,他轻描淡写地指出:谷歌的花费可能会超出这个数字。

          我们现在不谈具体的数字,不过我认为,随着时间的推移,我们的投资会超过这个数。

          如今,生成式AI的热潮已经引发了巨大的投资热。

          根据Crunchbase的数据,仅AI初创企业,去年就筹集了近500亿美元的资金。

          而Hassabis的发言表明,AI领域的竞争丝毫没有放缓的意思,还将更加白热化。

          谷歌、微软、OpenAI,都在为「第一个到达AGI」这一壮举,展开激烈角逐。

          1000亿美元的疯狂数字

          在AI技术上要花掉超千亿美元,这1000亿都花会花在哪里呢?

          首先,开发成本的大头,就是芯片。

          目前这一块,英伟达还是说一不二的老大。谷歌Gemini和OpenAI的GPT-4 Turbo,很大程度上还是依赖英伟达GPU等第三方芯片。

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          模型的训练成本,也越来越昂贵。

          斯坦福此前发布的年度AI指数报告就指出:「SOTA模型的训练成本,已经达到前所未有的水平。」

          报告数据显示,GPT-4使用了「价值约7800万美元的计算量来进行训练」,而2020年训练GPT-3使用的计算量,仅为430万美元。

          与此同时,谷歌Gemini Ultra的训练成本为1.91亿美元。

          而AI模型背后的原始技术,在2017年的训练成本仅为900美元。

          报告还指出:AI模型的训练成本与其计算要求之间存在直接关联。

          如果目标是AGI的话,成本很可能会直线上升。

          1.9亿美元:从谷歌到OpenAI,训练AI模型的成本是多少

          说到这里,就让我们盘一盘,各大科技公司训练AI模型所需的成本,究竟是多少。

          最近的《人工智能指数报告》,就披露了训练迄今为止最复杂的AI模型所需要的惊人费用。

          让我们深入研究这些成本的细分,探讨它们的含义。

          Transformer(谷歌):930美元

          Transformer模型是现代AI的开创性架构之一,这种相对适中的成本,凸显了早期AI训练方法的效率。

          它的成本,可以作为了解该领域在模型复杂性和相关费用方面进展的基准。

          BERT-Large(谷歌):3,288美元

          与前身相比,BERT-Large模型的训练成本大幅增加。

          BERT以其对上下文表征的双向预训练而闻名,在自然语言理解方面取得了重大进展。然而,这一进展是以更高的财务成本为代价的。

          RoBERTa Large(Meta):160美元

          RoBERTa Large是BERT的一个变体,针对稳健的预训练进行了优化,其训练成本的跃升,反映了随着模型变得越来越复杂,计算需求也在不断提高。

          这一急剧增长,凸显了与突破人工智能能力界限相关费用在不断上升。

          LaMDA (谷歌): $1.3M美元

          LaMDA旨在进行自然语言对话,代表了向更专业的AI应用程序的转变。

          训练LaMDA所需的大量投资,凸显了对为特定任务量身定制的AI模型需求的不断增长,后者就需要更广泛的微调和数据处理。

          GPT-3 175B(davinci)(OpenAI):$4.3M

          GPT-3以其庞大的规模和令人印象深刻的语言生成能力而闻名,代表了AI发展的一个重要里程碑。

          训练GPT-3的成本,反映了训练如此规模的模型所需的巨大算力,突出了性能和可负担性之间的权衡。

          Megatron-Turing NLG 530B (微软/英伟达): $6.4M

          训练Megatron-TuringNLG的成本,说明了具有数千亿个参数的更大模型的趋势。

          这种模型突破了AI能力的界限,但带来了惊人的训练成本。它大大提高了门槛,让业领导者和小型参与者之间的差距越拉越大。

          PaLM(540B)(谷歌):$12.4M

          PaLM具有大量的参数,代表了AI规模和复杂性的巅峰之作。

          训练PaLM的天文数字成本,显示出推动AI研发界限所需的巨大投资,也引发了人们的质疑:这类投资真的是可持续的吗?

          GPT-4 (OpenAI): $78.3M

          GPT-4的预计训练成本,也标志着人工智能经济学的范式转变——AI模型的训练费用达到了前所未有的水平。

          随着模型变得越来越大、越来越复杂,进入的经济壁垒也在不断升级。此时,后者就会限制创新,和人们对AI技术的可得性。

          Gemini Ultra(谷歌):$191.4M

          训练Gemini Ultra的惊人成本,体现了超大规模AI模型带来的挑战。

          虽然这些模型表现出了突破性的能力,但它们的训练费用已经达到了天文数字。除了资金最充足的大公司之外,其余的企业和组织都被挡在了壁垒之外。

          芯片竞赛:微软、Meta、谷歌和英伟达争夺AI芯片霸主地位

          虽然英伟达凭借长远布局在芯片领域先下一城,但无论是AMD这个老对手,还是微软、谷歌、Meta等巨头,也都在奋勇直追,尝试采用自己的设计。

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          5月1日,AMD的MI300人工智能芯片销售额达到10亿美元,成为其有史以来销售最快的产品。

          与此同时,AMD还在马不停蹄地加大目前供不应求的AI芯片的产量,并且预计在2025年推出新品。

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          4月10日,Meta官宣下一代自研芯片,模型训练速度将获巨大提升。

          Meta训练和推理加速器(MTIA)专为与Meta的排序和推荐模型配合使用而设计,这些芯片可以帮助提高训练效率,并使实际的推理任务更加容易。

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          同在4月10日,英特尔也透露了自家最新的AI芯片——Gaudi 3 AI的更多细节。

          英特尔表示,与H100 GPU相比,Gaudi 3可以在推理性能上获得50%提升的同时,在能效上提升40%,并且价格更便宜。

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          3月19日,英伟达发布了「地表最强」AI芯片——Blackwell B200。

          英伟达表示,全新的B200 GPU可以凭借着2080亿个晶体管,提供高达20 petaflops的FP4算力。

          不仅如此,将两个这样的GPU与一个Grace CPU结合在一起的GB200,可以为LLM推理任务提供比之前强30倍的性能,同时也可大大提高效率。

          此外,老黄还曾暗示每个GPU的价格可能在3万到4万美元之间。

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          2月23日,英伟达市值一举突破2万亿美元,成为了首家实现这一里程碑的芯片制造商。

          同时,这也让英伟达成为了美国第三家市值超过2万亿美元的公司,仅次于苹果(2.83万亿美元)和微软(3.06万亿美元)。

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          2月22日,微软和英特尔达成了一项数十亿美元的定制芯片交易。

          据推测,英特尔将会为微软生产其自研的AI芯片。

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          2月9日,《华尔街日报》称Sam Altman的AI芯片梦,可能需要高达7万亿美元的投资。

          「这样一笔投资金额将使目前全球半导体行业的规模相形见绌。去年全球芯片销售额为5270亿美元,预计到2030年将达到每年1万亿美元。」

          Meta训AI,成本已超阿波罗登月!谷歌豪言投资超千亿美元,赛过OpenAI星际之门

          参考资料:

          https://symflower.com/en/company/blog/2024/dev-quality-eval-v0.4.0-is-llama-3-better-than-gpt-4-for-generating-tests/

          $190 Million: What is The Cost of Training AI Models from Google to OpenAI

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          比特币 Layer2 —TBC.network 如何推动互联网革命:实现 WEB2 到 WEB3 的无感过渡

          比特币 Layer2 —TBC.network 如何推动互联网革命,实现 WEB2 到 WEB3 的无感过渡 TBC.network 将通过比特币区块链推动和整合互联网。

           TBC 真正要创建的是一个基于区块链的、安全的互联网替代方案。互联网成为比特币区块 链的一条侧链。

          TBC.network 是一个价值网络——整个全球系统的在线活动和数据商业性 连接起来。” 

          TBC.network 的技术差异在于如何通过区块链交易存储和访问数据,其比当前互联网技术 更具有安全性和经济效率优势。 

          TBC.network 将通过使用比特币交易传输压缩数据来改变互联网的运作方式,从而实现网 页和其他信息可靠的半自动交换。 TBC.network 将首先增强,而后最终推动互联网,使比特币二层网络 TBC 成为支撑所有互 联网活动的全球公共分类账本。 

          TBC.network 将实现分布网络内容的新方式,并促进比特币微交易所带来的全新电子商务 模式。这将使公司可以在点击、内容和数据上获得即时微支付。利用区块链的经济安全性和 稳定性。

           TBC.network 可以通过区块链支持的数据存储提供更高的数据质量和完整性来降低欺诈的 可能性。

           举例说明,新的解决方案将允许以下 8 点:

           1、能以隐私身分实时安全地授权访问网页内容、社交媒体账户以及分布系统 

          2、互联网搜索、信息和内容服务依赖于用户的微支付而不是传统的广告模式 

          3、实时和安全的内容及数字资产按使用付费的商业模式 

          4、集成的钱包系统,实现无缝的用户整合和体验 

          5、采购产品的自动合同和分销(数字的和实体的) 

          6、以可验证和可追溯的方式进行实时供应链管理 

          7、无格式和实时保险单的自动化 

          8、安全和实时的活动门票、交通和酒店预订

          总结:

           比特币让人们看到,原来电子货币系统可以去中心化。

           而 TBC.network 会让人们看到,原来几乎所有互联网应用都可以去中心化。 

          将来的互联网应用可能不再是前端+后端,而是前端+TBC.network。

           去中心化使虚拟货币能够做到无法篡改,无法增发。 

          去中心化的互联网应用使得没有人能窥探用户隐私,贩卖用户数据,用户的数据也不再散落 在各个互联网公司,而是集中掌握在用户手里。

          而 TBC.network 的出现,将会加速这一切 的到来,实现 WEB2 到 WEB3 的顺利过渡。 

          官方社交媒体及应用: 

          【Website】https://turingbitchain.io 

          【Official Twitter】x.com/turingbitchain_ 

          【Turing Wallet】https://turingwallet.xyz/ 

          【White Paper】 https://drive.google.com/file/d/1sUHjRlIQk_vB3-GPloPKkllgqC3lLRfq/view?usp=drivesd k 

          【Github】 github.com/Turingbitchain/document/

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          TON 2024 年路线图详解:Gas、DeFi 和 Stake

          作者:Tonstakers;编译:白话区块链

          TON的发展路线图有许多有趣的计划,如稳定币工具包、分片工具和BTC、ETH和BNB的本地桥接。虽然没有发布日期,但我们希望它们将在2024年上线。在本文中,我们将解释即将推出的功能,它们将如何影响网络,并且它们是否会改变TON的质押奖励。

          TON 2024 年路线图详解:Gas、DeFi 和 Stake

          我们将最有趣的点分为三个类别,以更好地理解其综合影响。让我们深入了解!

          1、无手续费交易

          这是TON 2024年路线图中最引人注目的里程碑。没有其他主要链提供无手续费交易,因此TON有可能革新区块链领域,并吸引更多来自其他生态系统的用户。

          在每个区块链中,用户必须为其交易支付gas费用。区块链协议无法取消gas费用,因为它们防止垃圾邮件发送者每秒发送数千个交易而导致网络堵塞。

          可能TON将对某些情况下的gas费用进行补贴,例如Telegram钱包或USDT转账,以吸引更多用户在日常需求中使用TON。想象一下,你可以在Telegram中向你的朋友发送5美元,而无需询问他的信用卡号或钱包地址,更重要的是,这是免费的。

          2、质押奖励的变化

          1)验证人和共识人分离

          这是TON可扩展性的一项重大升级。共识人是指收集交易、验证交易并将其组合成一个区块的过程。为此,节点存储并不断监视TON区块链中所有地址的所有余额。

          TON计划到2028年将5亿Telegram用户引入,并利用分片技术提供足够的交易执行时间和低交易费用。通过分片,区块链被分割成几个分片链。2个分片链提供2倍的吞吐量,4个分片链提供4倍的吞吐量,以此类推。

          每个分片链将有自己的验证人子集来收集和验证区块。为了确保安全性,这些验证人必须经常在子集之间进行随机轮换。这里出现了问题:随机轮换的情况下,验证人将不得不存储每个分片的状态,而不仅仅是自己所在分片的状态。存储100万个账户的状态需要强大的服务器,而将500万个账户的状态存储在一个地方是不可能的。

          TON 2024 年路线图详解:Gas、DeFi 和 Stake

          为了解决这个问题,TON团队提议将验证和收集分为两个角色:Collators可能只存储其分片链的状态并收集区块,而Validators仅在一段时间内分配给该分片链来验证和签署区块。负载和风险将被平均分摊,TON将能够扩展以满足数十亿用户的需求。

          TON 2024 年路线图详解:Gas、DeFi 和 Stake

          在官方文档中,并没有提到质押奖励的问题。虽然只有验证人在区块验证中承担风险,但收集人也应该因为存储状态和生成区块而获得奖励。

          尽管验证过程变得更加复杂,但TON的质押年化收益率不会改变,Tonstakers的流动质押仍将像现在一样有利可图。

          2)分片指南和工具

          得益于负责的杰出开发人员,TON将成为首批有效利用分片的区块链之一。中心化交易平台、支付系统,甚至TON的服务和应用程序都需要特殊的工具集和文档来实现分片支持,因为这是他们不熟悉的技术。这就是为什么TON开发人员希望在不久的将来发布这样的工具的原因。

          3)惩罚优化

          惩罚是对表现不佳的验证人的一种惩罚方式:缺失区块、经常离线,甚至试图将欺诈性交易放入区块中。

          目前,TON使用投诉机制来惩罚行为不端的验证人。任何网络参与者都可以提供证据并追究不良验证人的责任。

          惩罚优化应该带来一个更好的系统,用于检测和惩罚行为不端的验证人,增强TON的稳健性。这将分为几个步骤实施:首先,流动质押协议不受验证人惩罚的影响,用户的奖励将得到保证。然后,惩罚将分布在由流动质押协议提供的TON上,略微降低平均年化收益率。

          4)选民和配置合约更新

          TON的质押、流动质押和链上治理都是通过智能合约实现的。Tonstakers还使用这些合约来汇集TON,向验证人提供TON,并在我们的用户之间分配奖励。

          选民和配置合约的更新将允许我们的用户对网络提案进行投票,使网络更加开放,并增加每个用户的价值。

          3、去中心化金融

          我们将这些变化放在一起,因为如果结合起来,它们将对DeFi生态系统产生积极影响。

          1)TON稳定币工具包

          除了名称之外,文档中没有对其具体内容进行解释。我们可以猜测,稳定币工具包将允许任何人发行与当地法定货币挂钩的算法稳定币,如英镑、欧元、新西兰元等。

          考虑到TON与Telegram的整合、内置钱包以及最近决定与频道所有者分享TON的广告收益,我们可以假设Telegram可能会添加使用当地稳定币进行内置服务支付的功能。

          2)Jetton桥

          TON已经与以太坊和BNB链建立了桥梁,用于桥接$TON和诸如ETH、BNB和USDC等热门币种。

          Jetton桥将允许用户将类似tsTON的TONToken发送到其他链上。为什么不在Uniswap上添加tsTON呢?

          3)以太坊、BNB和比特币桥

          尽管我们有第三方桥梁,但在发行额外货币方面,推出官方桥梁将是合乎逻辑的。

          4)额外货币

          $TON是原生Token:用于质押和支付gas费用。例如,用于交易$TON的功能代码已内置在TON协议中,并且余额保存在账户中。

          Jettons(例如USDT和tsTON等常规Token)通过第三方智能合约操作,并且不能替代燃气费用和质押的$TON。用户的余额存储在这些合约中。

          额外货币将允许TON用户创建类似原生Token的Token,这些Token也将存储在账户中。额外货币和Jettons之间最显著的区别是,额外货币的交易应该比Jettons便宜2-3倍,因为它们将在没有合约调用的情况下发生。

          发行类似桥接的比特币和以太坊或原生USDT等主要Token作为额外货币,将使得与TON合作更具优势,并将吸引更多新用户使用TON。想购买比特币、以太坊和BNB?TON将在一个平台上提供它们。

          4、结论

          TON的路线图看起来很有前途,并带来了许多新工具,使TON在大众中更加受欢迎。

          我们认为最有影响力的更新是原生货币、桥梁和稳定币工具包,它们将共同扩展TON在日常支付方面的应用场景,并允许更多人开始建立自己的加密资产组合。

          与此同时,我们Tonstakers对验证人和收集人的分离、惩罚优化和质押合约更新很感兴趣。分离和分片不会影响质押年化收益率,而合约更新将为流动质押用户带来更多价值,因为他们将获得对TON更新提案的投票权。

          迫不及待地期待2024年TON将给我们带来的未来!

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          Bybit Web3新IDO项目为Galaxis,助力Web3社区推出颠覆性忠诚度计划

          Bybit Web3新IDO项目为Galaxis,助力Web3社区推出颠覆性忠诚度计划

          2024 年 5 月 3 日,头部加密货币交易所  在其 Web3 平台宣布即将为 Galaxis 推出 IDO。

          “Bybit 坚信 Web3 的变革潜力,”Bybit Web3 Emily Bao 表示,“通过支持 Galaxis 等富有远见的项目,我们致力于为区块链社区打造互联互通、更强大的未来。支持 Galaxis 的 IDO 与我们打造一个更简单、更开放、更平等的 Web3 生态系统的愿景完全一致。”

          Galaxis 是一个去中心化无代码平台,旨在改变数字社区的建设和互动方式。

          Galaxis 的核心在于打造一个独特的生态系统,让 Web3 项目、艺术家、运动员、志同道合的项目和各种形式和规模的公司都能建立精彩的社区,从而实现创意货币化。

          IDO 详情

          • IDO 申购期: 2024 年 5 月 3 日 10 AM 至 2024 年 5 月 7 日 10 AM (UTC)

          • 快照期: 2024 年 5 月 7 日 10 AM 至 2024 年 5 月 10 日 10 AM (UTC)

          • 显示和购买时间: 2024 年 5 月 10 日 10 : 15 AM UTC 至 2024 年 5 月 11 日 10 AM UTC

          • 上线日期: 2024 年 5 月 10 日 10 AM UTC

          代币详情

          • 代币:GALAXIS

          • 分配给 Bybit IDO 的总金额: 60, 060, 060 

          • 总供应量: 10, 000, 000, 000 

          参与资格要求

          • 用户必须在整个快照期内持有余额至少为 300 USDC(以太坊链)的 Bybit Wallet,方可参与 IDO。

          • 快照期间,每天将拍摄三 (3) 次快照。

          • 获胜者数量上限: 2, 000 

          欲详细了解 IDO 流程和资格要求,请访问 Bybit Web3 页面

          关于 Bybit Web3 

          Bybit Web3 正在重新定义去中心化世界的开放性,为每个人打造一个更简单、更开放、更平等的生态系统,致力于迎来区块链领域的建设者、创作者和合作伙伴,邀请加密货币爱好者和好奇者加入,社区拥有超过 100 万钱包用户、 10 多个主要生态系统合作伙伴。Bybit Web3 提供一整套 Web3 产品,旨在帮助用户轻松公开地访问、交换、收集和增长 Web3 资产。Bybit 的钱包、市场和平台均以安全与专业技术为依托,将 Bybit 打造为全球前 3 大加密货币交易所,深受全球 2, 500 万用户的信赖。

          关于 Bybit

          Bybit 是全球三大加密货币交易所之一,交易量高达 2, 500 万。该平台成立于 2018 年,为加密货币投资者和交易者提供了一个专业平台,提供超快速的匹配引擎、全天候客户服务和多语言社区支持。Bybit 是 F1 车队和车手冠军甲骨文红牛车队的合作伙伴。

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          TrendX研究院:通过Degen Chain火热崛起了解Layer 3网络叙事

          4 月 1 日数据显示,仅在过去 24 小时内,L3链 Degen Chain 上线仅四天就已发生超过 27200 笔独立交易,交易额接近 1 亿美元,日内最高报价超 0.06 美元,DEGEN 近半月内涨幅超 40 倍。Degen 项目的市值也在短短三个月内突破了 10 亿美金,其平台 Farcaster 正在打破用户活动记录,这显示出其快速的增长势头,市场也释放出出对 DEGEN Chain 等L3网络越来越兴奋的信号。

          不过在市场对L3网络兴奋不已的同时,这一现象却引来社区争议不断。PolygonLabs 首席执行官 MarcBoiron 表达了他对第三层(L3)网络的不满,称它们的存在正在夺走以太坊的价值,这一观点同时也得到了 HelusLabs 首席执行官 MertMumtaz 的赞同,他认为将L3定性为本质上的集中式服务器,并将其定位于由 multisigs 控制的其他集中式服务器(L2)。

          随着 DegenChain 的普及和影响力的扩大,L3网络叙事已经站在舞台上获得了足够的目光。本文将聚焦 Layer 3 网络,从底层概念科普,到 DEGEN 成功分析,再分享几个优秀的知名的 Layer 3 项目,共同探讨这块充满机遇的蓝海。

          区块链网络解决方案发展史

          在了解 Layer 3 网络之前,了解第 1 层和第 2 层区块链非常重要。

          第 1 层是指区块链网络的基础层。Layer 1 一些常见示例包括比特币链、BSC 链、以太坊链等。第 1 层区块链网络为开发 dApp 提供了基础基础设施,开发人员可以为智能合约、dApp 以及其他区块链层创建用于交易结算和验证的层。第 1 层区块链的另一个重要亮点是它们不依赖于任何其他网络。随着 Layer 1 上项目如雨后春笋般冒出,网络无法承载生态快速发展所带来的越来越多的执行和计算量,为在公链拥堵的环境下完成交易就不得不支付高昂的交易成本,于是,打着降费和扩容旗号的 Layer 2 横空出世。

          TrendX研究院:通过Degen Chain火热崛起了解Layer 3网络叙事

          第 2 层网络是区块链和Web3格局发展的关键组成部分。Layer 2 一些常见示例包括 Arbitrum、Optimism、Polygon 等。Layer 2 的基本优化逻辑是进行公链功能的剥离和分层,把提供安全保障的共识机制留在 Layer 1 ,将计算和执行下放至 Layer 2 ,促使公链成为 Layer 2 的结算层,相比跨链和分片等机制更容易实现和操作。在保有去中心化模型的前提下,Layer 2 最大限度地提高了运作效率,但在高度定制化的应用场景和协议间的互通中仍显不足,这是 Layer 3 出现的契机。

          第 3 层扩展解决方案是在第 2 层的下一个升级改进,以太坊创始人 Vitalik 谈到 Layer 3 的现实应用时也归纳道:“L2用于扩容,L3用于可定制化扩容,这种定制化精准对接用户使用的特殊场景和开发者偏好的应用方向。同时L3具备弱信任扩展特性,将数据可用性留给受信任的第三方或委员会,进一步保障用户隐私与使用安全”。除此之外,第 2 层解决方案无法促进不同协议之间的通信。用户寻求可互操作的协议和跨链 dApp,可以让他们在整个去中心化服务环境中无缝移动。第 3 层解决方案的应用场景明确,需求也已成当务之急。

          TrendX研究院:通过Degen Chain火热崛起了解Layer 3网络叙事

          L3链 DEGEN 的崛起

          Degen 于 2024 年 1 月在 Farcaster 上的 Degen 频道推出,在构建者、内容创作者和用户之间分配代币。它重塑了 Farcaster 生态系统,允许 Casters 使用 DEGEN 代币打赏优质内容创作者。截至 4 月 1 日,DEGEN 代币已有 8.3 万名持有者,交易笔数超 55.3 万,并且还在快速增长。

          DEGENChain 是为 Degen 社区量身定制的L3,可在打赏、社区奖励、支付、游戏等方面进行新的尝试。其幕后团队是 Syndicate,他们与 Conduit、Decent 和 Airstack 等多家供应商合作,完善了卷积、桥接和数据 API。是使用 ArbitrumOrbit 构建的L3,使用 Base 进行结算,使用 ArbitrumAnyTrust 提供数据可用性,从而保证了低成本和可扩展性。这一努力标志着 EVM 兼容第三层解决方案迈出了重要一步,旨在扩大社区奖励、小费和支付的范围。值得一提的是,DEGENChain 独特之处在于 DEGEN 代币也是该链的原生 Gas 代币,使其成为社区代币中拥有自己L3的开拓者。

          崛起的独特因素:

          1.创新的空投和打赏机制:DEGENChain 通过引入独特的空投玩法,根据用户的活跃度和参与度来分配打赏额度,这种机制激励了用户创作和分享高质量内容,同时也促进了 DEGEN 代币的流通和价值增长。 从 1 月起,Degen 通过优质打赏活动在 Farcaster 社区迅速蹿红,社区成员可以以评论数量+DEGEN 的形式给自己喜欢的优质内容打赏。空投额度每季为根据用户收到别人打赏的总和,所以用户需要在 Farcaster 发好的内容才能获得打赏,很多活跃用户每天打赏额度甚至达到上千美金。

          2.社区驱动的发展:DEGENChain 起源于 Farcaster 社区,这个社区的活跃参与为 DEGENChain 提供了坚实的基础。社区成员通过打赏优质内容创作者,使用 DEGEN 代币,这种互动模式极大地增强了社区的凝聚力和活跃度。

          3.多元化的应用场景:DEGENChain 不仅仅局限于单一的应用,而是通过与多个项目和 DApp 的合作,如 Drakula、DegenCast 等,扩展了其代币的应用场景。这种多元化策略使得 DEGEN 代币在不同的平台和应用中都有用武之地,从而增加了其实用性和吸引力。

          Base 链上的去中心化抖音 Dracula 于 3.14 号上线,Dracula 的 app 使用 DEGEN 代币做 token,用户可以使用 DEGEN 代币去购买喜欢的博主,为 DEGEN 代币的应用增加了场景与价值。

          4.天使轮融资带来资金支持: 2 月,Degen 宣布完成 490.5 枚 ETH(约 147 万美元)天使轮融资,资金将用于发展 Degen 生态系统和社区。其中有部分份额是给了一些社区项目,如 Drakula 等,也为 Degen 的 utility 打下伏笔。

          5.独特的市场定位:DEGEN Chain 定位为 meme 币和实验性项目的乐园,这种独特的市场定位使其在加密货币领域中脱颖而出。它不仅为新兴项目提供了一个试验场,也为投资者提供了高风险、高回报的投资机会。

          TrendX研究院:通过Degen Chain火热崛起了解Layer 3网络叙事

          DEGEN 链生态系统:

          DEGENChain 以其社区优先的方法和创新的第三层区块链技术迅速脱颖而出,成为 Farcaster 生态系统中一个充满活力、快速扩张的平台。仅在推出的第一周内,开发人员就在 DEGENChain 上推出了多个应用程序,其中最引人注目的是:

          • DegenSwap:DegenSwap 是 DEGENChain 上最主要的去中心化交易所,为各种加密货币的交易和交换提供便利,在生态系统的流动性和用户参与方面发挥着至关重要的作用。

          • 纪念币:$CET、$DINU、$PURP 等各种 Memecoins 的人气飙升。这些代币不仅吸引了人们的关注,还鼓励更多用户与德根链搭桥,促进了其活跃的市场活动。

          DegenChain 正在迅速发展成为链上拉斯维加斯,它为加密货币开发者提供了一个沙盒,通过小费、奖励和游戏来探索社区参与。

          知名 Layer 3 项目分享

          1.StarkWare Appchains

          它是 StarkWare 的 Layer 3 方案,StarkWare 是 Layer 2 解决方案的先驱之一。

          StarkWare Appchains 提供了高度的定制化,开发者可以根据自己的需求选择不同的共识机制、数据可用性模型、网络配置、费用机制,甚至可以发行自己的代币来收取费用。通过使用 Appchains,dApps 可以在 Starknet 的基础上实现更好的性能和成本效益。Appchains 允许优化性能,提高吞吐量,并为去中心化应用提供强大的定制解决方案。它们还可以实现更低的交易成本和更大的规模,从而为用户提供更好的用户体验。

          TrendX研究院:通过Degen Chain火热崛起了解Layer 3网络叙事

          相关链接:

          2.Nautilus Chain

          它是由 Zebec 社区推出的公链,被认为是目前行业内最新的 Layer 3 系统架构之一。在 Celestia 和 Eclipse 等 Layer 0 设施的支持下,Nautilus Chain 旨在提供并行化、高速的 EVM Rollup 扩容方案。Nautilus Chain 的特点包括模块化链设计,以及通过 ZK Rollup 技术增强隐私性。该项目还计划推出全球行活动,以推动 Layer 3 概念的普及和吸引开发者参与。

          TrendX研究院:通过Degen Chain火热崛起了解Layer 3网络叙事

          相关链接:

          3.ArbitrumOrbit:它是 Arbitrum 生态系统中的一个框架,它允许开发团队创建并启动自己的专用链,这些专用链可以是 Layer 2 或 Layer 3 链,并将其结算到 Arbitrum 的 Layer 2 链,如 ArbitrumOne、ArbitrumNova 或 ArbitrumGoerli。

          Arbitrum Orbit 提供了无与伦比的定制化能力,开发者可以根据自己项目的具体需求,定制自己的 gas 代币、隐私设置、权限控制等。Orbit 链利用 Arbitrum Nitro 技术堆栈,这是目前最先进的区块链扩展技术,Orbit 链可以从 Nitro 技术堆栈的未来升级中受益,包括性能优化、无需许可的验证和 Arbitrum Stylus 等。

          TrendX研究院:通过Degen Chain火热崛起了解Layer 3网络叙事

          相关链接:

          4.zkSyncHyper Chain

          zkSync 是一个基于零知识证明的 Layer 2 解决方案,HyperChain 是其提出的 Layer 3 方案。zkSyncHyperChain 利用了零知识证明(ZKP)技术,这是一种加密方法,允许一方(证明者)向另一方(验证者)证明某个陈述是正确的,而无需透露任何有关证明过程的信息。并且与其它解决方案不同的是,zkSyncHyperChain 可以继承以太坊的完整安全性,因为它使用 ZK-rollups 技术。这意味着所有的交易数据都会在以太坊主链上进行验证,从而确保了与以太坊相同的安全级别。zkSyncHyperChain 的目标是实现超扩展性,即处理无限数量的交易而不会对安全性或成本产生边际影响。

          相关链接:

          5.DappLink

          这是一个通用型的Layer3技术解决方案,DappLink采用模块化可插拔的设计方式,支持社交游戏、DeFi等不同模块插件。这种设计允许根据应用场景的不同启动不同的Layer3模块,从而满足特定需求。DappLink的核心技术包括跨链互操作协议、Layer3逆向质押协议和Layer3AppChain。跨链互操作协议支持广泛的生态系统,允许资产在不同链之间转移;Layer3逆向质押协议则保障了Layer3AppChain节点网络的运行和安全。

          相关链接:

          以上这些项目只是Layer3领域的一小部分,还有许多其他项目在探索和开发中。随着区块链技术的发展和市场需求的变化,我们可以预见未来还会有更多的Layer3项目出现,以满足不同行业和应用场景的需求。Layer3项目的出现和发展,标志着区块链技术在解决可扩展性、成本和安全性问题上的进步,新事物的出现总是伴随着争议和质疑,但可否认的是,这同时也进一步推动了Web3生态系统的成熟和繁荣。

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          TrendX是全球领先的人工智能(AI)驱动Web3趋势追踪和智能交易平台,旨在成为未来10亿用户进入Web3领域的首选平台。通过结合多维度趋势追踪和智能交易,TrendX提供全方位的项目发现、趋势分析、一级投资和二级交易体验。

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          Uniswap基金会截至2023年底持有4526万美元和稳定币以及78万枚UNI

          博链财经BroadChain获悉,5月4日,Uniswap 基金会发布截至 2023 年 12 月 31 日的年度运营状况:持有 4526 万美元和稳定币,以及 78 万枚 UNI。

          Uniswap基金会截至2023年底持有4526万美元和稳定币以及78万枚UNI

          美元现金和稳定币将用于 grant 和运营活动,UNI 将用于员工代币奖励,预计可持续至 2025 年底。具体用途如下:

          grant 承诺和流动性挖矿:2024 年和 2025 年将分配 3000 万美元。

          其中 150 万美元为前几年承付的 grant 预留资金,待支付;

          还有 1375 万美元将用于提供到 2025 年底的运营费用。

          Uniswap基金会截至2023年底持有4526万美元和稳定币以及78万枚UNI

          2023 年,基金会承诺新增 293 万美元 grant,并支付 316 万美元承诺 grant。

          Uniswap基金会截至2023年底持有4526万美元和稳定币以及78万枚UNI

          此外,还为过去的 UGP grant 支付了 36 万美元,并确认为 2023 年所承诺。 

          UGP grant 是在基金会成立之前承诺的,并在成立时由基金会承担。

          总体而言,2023 年基金会从 DAO 收到 4341 万美元资金,并支出 356 万美元的运营费用。

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