香港现货ETF即将上市,还有哪些「香港概念」项目值得关注?

4 月 24 日,据官方消息,华夏基金 (香港) 今日宣布,华夏比特币 ETF 和华夏以太坊 ETF 已获得香港证券及期货事务监察委员会(SFC)的批准,拟定于 2024 年 4 月 29 日发行, 2024 年 4 月 30 日在香港交易平台上市。

这是亚洲市场上首次推出此类产品,这两类产品旨在提供锚定比特币和以太坊现货价格的投资回报。这一重大举措推动了「香港概念」再次引发关注。今年年初,「香港概念」龙头 CFX 在两个月内从 0.19 美金涨至 0.52 美金,该板块其他代币也毫不逊色,大多有 2-3 倍的涨幅。

「香港概念」源于去年年初香港决定于 6 月执行虚拟资产服务的发牌制度。当时,「Crypto 将围绕香港重返亚洲加密中心之列进行价值重估」一度成为市场新方向,只要是业务、团队在香港发展,或项目发展方向与香港对加密货币的推动方向一致(如资产代币化、合规等等)的项目均被归入这一概念,涵盖了 CeFi、DeFi、游戏/元宇宙、基础设施等多个领域。

彼时的 Conflux Network 作为政府合作板块的龙头公链宣布与中国电信达成合作,此后 CFX 与 A 股中国电信连续共振,CFX 五天 4 倍,中国电信(接棒 AI 算力概念)三个交易日内两度触及涨停。

从万人级别的大规模行业集会的发生,到头部加密企业接连宣布在港布局的动态,再到香港概念币不定期上涨,「香港」之于行业的重要性以及其为全球 Web3 监管发展所带来的长远影响不言而喻。香港概念代币能否延续涨势?下面 BlockBeats 将对香港概念板块内逻辑明确的标的作简要介绍。

ACH(Alchemy Pay)

Alchemy Pay 成立于 2018 年,最早的的加密行业法币支付集成服务商之一,核心成员均拥有十年以上的支付、互联网、电信等相关行业的工作经验,Alchemy Pay 计划在 2024 年开设一家 Web3 银行,通过 Web3 银行,用户可以更轻松地用法币兑换加密货币,或用加密货币兑换法币。不仅如此,Web2 传统机构也可以通过 Web3 银行来做加密投资。

2023 年,Alchemy Pay 获得了三个牌照。而在 2024 年的路线图中,Alchemy Pay 提到计划申请牌照 20 个以上,目前项目方已经拿到了第一张美国 MTL。在其路线图中还提到了 Crypto card,Alchemy Pay 的目标是增强 Card 的实用性,包括兼容更多的主流实体卡和与 Apple Pay、Google Pay、Alipay HK 等主流数字支付平台。目前 Alchemy Pay 已经支持 Alipay HK。

MDT(Measurable Data)

Measurable Data 总部位于中国香港,是一个去中心化数据交换经济系统,旨在提供基于区块链的数据经济,数据提供者和数据购买者可以安全和匿名地交易数据。Measurable Data 生态包括 MailTime AI、Measurable AI 等产品。Measurable Data 代币 MDT 总供应量为 10 亿枚,流通供应量约为 6.06 亿枚,市值约为 3579 万美元。

KEY(SelfKey)

SelfKey 是一个香港团队建立的用于管理和使用个人身份认证的平台,它使个人和公司能够通过对其数字身份的完全所有权获得更多的自由、隐私和财富。SelfKey 提供了一个身份钱包,个人和公司可以使用它安全地控制和管理他们的个人数据,管理他们的加密货币投资组合,并轻松轻松地加入金融、移民和加密货币相关服务。SelfKey 使 KYC 简单易行,提供对数百种产品和服务的访问。依赖方、验证者和身份所有者可以以去中心化的方式安全、私密地进行交易。

VET(VeChain)

VeChain 是一个专注于供应链优化的 Layer 1 区块链,该项目由路易威登中国前首席信息官 Sunny Lu 于 2015 年创立,与中国有着密切的关系。这包括与几家主要的中国公司建立了长期合作伙伴关系,比如国有企业中国烟草和中国最大的家电制造商之一海尔。

VeChain 专注于为企业提供供应链管理解决方案,并与物联网 (IoT) 设备集成以促进流程。它的目标是使用分布式账本技术来简化复杂供应链的这些操作和信息流。VeChain 已经发行两个代币,分别是 VET 和 VTHO。前者用于在 VeChain 的网络中转移价值,而后者则用于为智能合约交易提供能量或「天然气」。VeChain 平台旨在为授权利益相关者提供与产品及其业务流程(例如存储、运输、供应和真实性)相关的关键信息的全面视图,并提高市场透明度。

项目代币 VET 在今年年初有一次不错的涨幅,相较于该板块其他代币走势相对稳定。

香港现货ETF即将上市,还有哪些「香港概念」项目值得关注?

PHB(Phoenix)

Phoenix 是用于去中心化 AI、计算扩容与数据驱动网络的区块链基础设施平台,旗下产品包括针对加密货币交易市场的 AI 平台 AlphaNet、AIGC 元宇宙项目 NYBL。Phoenix 的 AI 计算层是基于 Web 3 的基础设施,用于扩展 AI 计算任务并轻松部署支持 AI 的应用程序,包括深度学习、预测分析、大语言模型 (LLM)、联邦学习和 AI 边缘计算。我们的计算层旨在将人工智能驱动的功能引入区块链应用程序,并将 Web-3 功能引入链下人工智能应用程序。

该项目的战略技术合作伙伴大多位于香港,为 Phoenix 的基础设施和人工智能技术提供支持,包括 APEX、 FLC、Tensor Investment Corporation 等。

C 98 (Coin 98)

Coin 98 Labs 是一家开放式基础设施金融服务提供商,专注于在多个区块链上创建和开发 DeFi 协议、应用程序和 NFT 的生态系统。项目使命是满足未开发的需求,创造 DeFi 生态上更好的基础设施,帮助人们轻松访问 DeFi 服务。

Coin 98 曾发文表示其代币 C 98 已获得香港金融服务公司 Legacy Trust 旗下数字资产托管机构 First Digital Trust 支持。First Digital Custody 将为 C 98 提供托管服务。

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浅谈Re-re-staking代币经济:Web3 项目不应自留「安全垫」

原文作者: 0xTodd,Nothing Research 合伙人(X:

浅谈Re-re-staking代币经济:Web3 项目不应自留「安全垫」

最近几个 Re-Re-staking 项目,只给 Holders 很小比例的 Token 很可能是一个错误决定。

对于很多 Re-Re-staking 项目来说,TVL 其实就是这个项目的一切。如果拿掉 TVL,一切设想:AVS、Hub、策略器、Liquid restaking token、L2、Restaking 层都并不真实存在。TVL 才是真正的恩人。

在曾经的 DeFi Summer 中,$YFI 在一周之内分发了 100% 的代币。没错,是 100% 。

TVL、流动性挖矿和治理各占 1/3 ,简单明确,而且有效。后面的故事大家都知道,随后的一周里,$YFI 上涨了 100 0x。

不否认,Re-Re-staking 有自己的创新,但它的本质和 Yearn 区别不大,本身都不产生收益,本质创新和核心收益来自于其他底层,比如 Eigenlayer,穿透了表层的叙事之后,他们都只是某种理财聚合器而已。

一个项目,到底需要什么?很简单,需要近乎邪教般的社区,而不是用动摇不定、随时撤退的临时矿工和空投猎人。

但重要的是,「虔诚的支持者」和「无情的挖提卖矿工」两种身份是可以相互转换的。这个转变的谢林点——就在于社区持有的代币比例。

当你作为项目方,惊讶地发现团队拥有 90% (所谓厚厚的安全垫),而社区只拥有 10% (所谓少少的抛压)。

——那么就请别再抱怨,为什么社区不活跃,为什么社区不支持你。

挖矿和交易很像:

每个真正交易过加密货币的人,都有这种感受,当你看好某个代币并买入后,在赚了 2 x 以后,你的信仰就会开始变得无比充沛。

为什么比特币的 Holders 信仰总是最充沛的?废话,他们从 1100 美金拿到 66000 美金,没有任何 FUD 可以洗走他们,越早越充沛。

挖矿的心态也很类似:

-当人们用 100, 000 美金挖到 10, 000 美金,然后线性解锁,这只会催促他们无情地尽快卖掉,尽快保留胜利果实,这传递了项目方的「不自信」。另外,投资也有「管理带宽」,小小的空投尽快卖掉是唯一答案,多一分钟都是精力浪费。

-当人们用 10, 000 美金挖到 10, 000 美金,他们就愿意在推特 上「拍断大腿」,半是真的后悔,半是有些窃喜和凡尔赛,引得众多读者们心头痒痒,跃跃欲试,加入自选列表。

当人们用 1, 000 美金挖到 10, 000 美金,他们就会愿意在每一场饭局、每一次聚会、每一场 Space,孜孜不倦不厌其烦地提到你的项目,在 1-5 年里不停地向他身边所有的人安利这个项目,甚至可以记入家谱「某年某月,鄙人挖到神矿」。所有的亲朋好友,都会留下羡慕的泪水,然后含泪 FOMO 上车。

相信我,这是真的故事。

你发现了么?上面三个故事带来了三种人,分别对应:

-无情的空投猎人

-热情的中坚矿工

-忠诚的种子用户

当你把神圣且重要的「种子用户代币分发」,玩成了「早期参与者空投」,其实已经输在了起跑线。

我不苛求现在的 Re-Re-staking 项目追求 Fair Launch,毕竟真正有这种魄力是少数。

但是,只用一丢丢的筹码,永远换不来忠诚的邪教社区,只有冷酷无情的挖提卖空投猎人。

一个小小的参考: $UNI 的空投比例占到 15% ,流动性挖矿占 2% ,等于 17% 在最初送给了社区。

我曾经给很多项目当过顾问,很多创始人都曾经问过这个问题,代币分配的饼图到底该怎么画?

这个问题没有正确答案,可以保守,可以激进,也可以介于两者之间。每个激进方案都是「社会实验」,而保守方案则是「不求有功但求无过」。

恕我直言,代币经济层面的「不求有功但求无过」绝对是一种「怠惰」

它们的特征往往是:

– 团队尽可能多地掌握代币;

– 社区尽可能少地获得代币(基数小、锁仓苛刻)

– 给国库、核心权限留有后门余地。

因为这样,总能给团队和创始人最大的安全垫——「我仍然是整场游戏的最大控制者」。

殊不知,这会夺走社区的安全垫。

安全垫是守恒的,只有一块。你拿走了,社区就没了。

不要把 Web2 的东西带到 Crypto 里,股权攥得紧,自然创始人自身利益最大化,但是同样也永远没法令同僚们为它绞尽心血,更妄论忠诚的用户和虔诚的社区。我的合伙人曾经评价某所失败的原因:它只有愤怒的员工和愤怒的用户。

来到 Crypto,就是为了改变这一切。

我们整天说的 Crypto 的精神到底是什么精神?

用最公平的分发机制,团结一切可以团结的人,因为这样无比团结的力量,获得远超 Web2 公司启动速度,然后击败 Web2。

如果你仍然执着于团队利益的最大化和创始人心中的安全垫,建议回到 Web2 创业。

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Movement Labs完成3800万美元A轮融资,旨在将MoveVM引入以太坊

4 月 24 日,总部位于旧金山的区块链开发团队 Movement Labs 宣布获得 3800 万美元 A 轮融资,由 Polychain Capital 领投。这笔资金将用于将 Move(起源于 Facebook 区块链项目的智能合约开发语言)虚拟机(MoveVM)引入以太坊,解决智能合约漏洞并提升交易吞吐量。

本轮投资吸引了知名风险投资公司参与,包括 Hack VC、Placeholder、Archetype、Maven 11、Robot Ventures、Figment Capital、Nomad Capital、Bankless Ventures、OKX Ventures、dao 5 和 Aptos Labs。

成立于 2022 年的 Movement Labs 旨在解决以太坊生态系统内普遍存在的智能合约漏洞,同时引入一种新型执行环境,使系统可每秒处理 3 万笔以上交易。通过利用完全兼容 EVM 的字节码解释器和以太坊作为结算方式,Movement 作为一条 ZK Layer 2 ,将为太坊生态提升并行化能力和智能合约安全性。

2022 年至 2023 年间,黑客利用智能合约窃取了超过 54 亿美元,影响了 Curve 和 KyberSwap 等主要协议,使用的攻击方式是常见的重入攻击。Movement 的 Move-EVM 允许 Move 和 Solidity 开发人员部署运行时完全验证的代码,防止重入攻击执行。团队称之为“Integrated Approach”,其中多个模块化元素,如共享排序、嵌入式形式验证证明者、替代数据可用性和以太坊结算,可以集成为一个区块链,增强安全性和性能。

“当前区块链基础设施的两个最大问题是用户体验差和智能合约漏洞,” Movement 联合创始人 Rushi Manche 表示,“我和我的联合创始人 Cooper Scanlon 创建 Movement,旨在加快加密领域的创新速度,使没有大型开发团队和支付不起昂贵审计费的开发人员能够在链上构建下一个 Facebook。Move 解决了 Solidity 的缺陷,我们正在以加密原生的方式将其推向市场。”

除了旗舰产品 Movement L2之外,Movement Labs 还将推出 Move Stack,这是一个与 Optimism、Polygon 和 Arbitrum 等公链的许多 Rollup 框架兼容的执行层框架。团队的愿景是与其他以太坊建设者合作,为所有网络上的用户扩展智能合约执行,并通过共享排序器实现统一。

“尽管大多数其他 Rollup 团队的核心关注点是可扩展性,但 Movement 认为只靠可扩展性,我们依然无法实现区块链的 mass adoption。MoveVM 提供了一个直观且容错高的开发人员体验,同时具有高度可扩展性。通过将这些优势与以太坊生态系统的网络效应和基础层安全性保证相结合,我们相信 Movement 可以构建一个蓬勃发展的生态系统,成为新一代主流应用的家园,” Polychain 的 Bobby Beniers 在一份声明中表示。

团队此前宣布于 2023 年 9 月完成 340 万美元的 pre 种子轮融资,并将于今年夏天提供用戶使用 Movement L2的机会。

有关 Movement Labs 的更多信息以及参与开发网络的指南,请访问:movementlabs.xyz,在 X 上关注@movementlabsxyz 并加入 Discord。

关于 Movement Labs

Movement Labs 的联合创始人 Rushi Manche 和 Cooper Scanlon 是 Move 生态系统的早期构建者,于 2022 年成立了高速、安全的以太坊L2 Movement Labs。Movement 旨在将智能合约安全性和并行化与 EVM 流动性和用户群相结合,通过其旗舰L2和与 Move Stack 连接 Rollup 为以太坊引入 MoveVM。

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Haust Network:革新区块链领域的革命性Web3巨擘

备受Web3业内关注的Haust Network(https://haust.network/)正式上线并启动第一阶段的发展,整合并扩展社区,现如今Haust Network在全球范围已拥有庞大的社区参与者,其成员来自欧美、日本、韩国、迪拜等多个国家和地区,让Haust Network迅速成为全球区块链领域的领军者,为用户提供更多自主权治理的Web3区块链投资方案。

Haust Network作为独一无二的第一层绝对流动性网络,与以太坊虚拟机(EVM)兼容,并采用了最先进的股份授权证明(DPoS)共识机制。这个项目的诞生犹如一场彻底改变未来的革命,向全球展示了区块链技术的无尽潜力和卓越前景。

作为全球唯一并且是首个开发整合原生收益的区块链,Haust Network能够无缝连接至Solana、币安、Polygon、Avalanche、以太坊等多种主流公链,为用户提供多样化的交易体验。在Haust Network进行交易时,用户将无需支付任何昂贵的GAS费用,这无疑是对区块链交易的巨大突破。

通过Haust Network,用户可以享受在网络上余额自动复利的独特优势。这种令人惊叹的机制来自于将流动性质押至不同POS(权益证明)网络中产生的协议。这些协议所产生的丰厚收益将自动流回Haust Network用户的账户,让用户在短时间内实现惊人的资产增值。

值得关注的是在研发阶段的同时,Haust Network已受到众多顶级基金会和风险投资公司纷纷表现出极大的兴趣。这种空前的关注凸显了Haust Network的巨大潜力和独特吸引力。预计未来将有大量资金涌入项目,以支持项目的进一步发展和生态建设。

在技术层面,Haust Network的核心是吸器节点,它是部署在多种区块链网络上的资产管理智能合约系统。这些智能合约负责将用户资金分配至每个供体网络中的高收益项目中,确保用户的资金得到最大程度的增长。

用户将资金存入其中一个供体网络中的Haustoria合约将根据预先定义的风险和收益参数,在供体网络内的各种收益项目之间分配接收到的资金。用户存入资金后,将在Haust Network中以1:1比例接收相等数量的代币。随着收益从收益项目中生成,Haustoria合约将利润按照持有者的份额比例分配给所有代币持有者。

Haust Network采用最先进的基于ve-token和二次投票的治理模式,为用户提供前所未有的参与决策权和引导生态系统发展的机会。HAUST代币持有者可以通过锁定代币获得ve-token,并借此参与重要协议开发的投票决策。这种创新的治理模式为社区带来了巨大的灵活性和自主权。

用户可以对诸如选择新的供体网络与Haust Network集成、调整风险和收益参数、分配生态基金等重要问题进行投票决策。二次投票的机制确保了社区每个成员的利益得到平衡和保护,有效防止权力集中在少数人手中。

Haust Network特别注重将社区纳入决策过程,并确定生态系统发展方向。通过先进的基于ve-token和二次投票的治理模式,Haust Network为社区成员提供了广泛的参与机会。这种创新的治理模式确保了社区成员的意见得到充分听取,并为生态系统的发展注入了新的活力。

Haust Network的愿景是通过提供无与伦比的用户体验和卓越的财富增长机会,成为全球区块链领域的标杆。该项目致力于将最先进的技术和最前沿的创新相结合,为用户带来前所未有的财富增长和参与机会。

Haust Network作为一项革命性Web3巨擘项目,将继续引领区块链技术和Web3领域的发展。通过其独特的设计和创新机制,Haust Network为全球用户提供了前所未有的财富增长机会和卓越的用户体验。期待未来Haust Network将继续发挥其巨大的潜力,为全球区块链行业带来更广泛、更深入的影响。

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交易所钱包USDT余额变动指标达一年来高点

博链财经BroadChain获悉,4月26日,据The Block,本月早些时候,交易所钱包 USDT 余额变动指标(7 天移动均值)达到 5.68 亿美元,为一年来高点。

交易所钱包USDT余额变动指标达一年来高点

自 2 月初以来,此指标一直保持正值,表明交易所的 USDT 持有量持续增长。

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当心美国因滞涨铤而走险

来源:刘教链

黑云压城城欲催。北风卷地百草折。

就在BTC(比特币)于65k一线徘徊振荡之际,现在老美的经济数据真的有点儿让人担心:GDP失速,通胀加速。这哪里是什么“经济增长极具韧性”?低增速、高通胀,这不就是经济学里妥妥的“滞涨”(stagflation)么?

目前公开的统计数据里,看起来唯一不太符合滞涨定义的,就是那被解读为“紧张”的劳动力就业市场了。滞涨高失业,数据低失业。不过,掰开数据仔细看,就会赫然发现,增加的就业统计数字,那好多都是兼职啊。一个美国人,早上开网约车,下午送外卖,晚上刷盘子,可是要被统计成三个岗位就业的。本来一个全职白领,失业了搞3份兼职,1个就业秒变3个就业。这么一统计,就业数据那是蹭蹭地涨,失业率也就刷刷地跌了。

当然,从菲利普斯曲线的角度,长期而言,通货膨胀和失业之间不存在权衡取舍,无论通货膨胀率如何,失业率都会趋向于其自然率。

滞涨的成因不易解释。经济学家通常认为,可能的原因包括:经济产能减少,货币供应过度增长,以及对商品市场和劳动力市场的过度管制。照一下镜子,很容易就猜出来老美这滞涨的原因,那基本上都是自己“作”的:

一、经济产能减少和市场管制:老美从2019年开始大搞贸易战,闭关锁国,抬高贸易壁垒,可是,空心化的自己靠谁的产能来填坑,心里没点儿数么?更可笑的是,前两天G7开会居然还有脸批评别人“产能过剩”。拜托,你这边都因为违反自由市场经济规律,对商品市场横加管制,人为阻碍产能输入,导致经济出现产能不足的问题了,却还在不谈事实谈政治,大搞意识形态对抗,属实是揣着明白装糊涂了。

二、货币供应过度增长:老美2020年管控疫情失败,「在整个2020年,美联储疯狂印钞,一年印出了占美元107年历史所印全部美元总量比例21%的美元。」

经济学研究认为:单纯通过美联储单纯用货币政策的手段,是无法消除滞涨的。因为货币政策在滞涨面前面临两难选择:采用紧缩货币政策,一提高利率,企业与投资人难以借钱,经营成本加大,经济就有可能更加萧条,甚至引发倒退等严重通货紧缩;但是,采用宽松的货币政策,降低利率,刺激了经济增长,但过量的钞票又会引发恶性通货膨胀,导致贫富差距趋于极端。

滞涨带来衰退。这个阶段的投资策略,通常认为应以商品、短期债券、现金、货币基金为最佳组合。黄金、比特币这种具有全球共识的一般等价商品,在此经济周期阶段具有极佳的防御性。

老美为何这一轮美元周期陷入了滞涨危机?因为加息到现在,还没有打爆、吃掉任何一个足够大体量的经济体。这头怪兽目前真的是饥肠辘辘。

由于金融具有跨时空价值转移的性质,所以,很奇妙的,通常的打劫是先抢劫、后分赃,而美元加息的“打劫”却是先分赃、后打劫。

设一个待收割的经济体,资产实际价值为10万亿美元。美元加息,美元回流,抽走流动性。美元回流美国之后参与金融空转,比如躺着吃高息,或者炒美股,这就是一个美元的再分配过程。比如张三10亿、李四100亿,炒了两年后,张三变成120亿,李四变成20亿。两三年之后,待收割经济体坚持不住崩盘,资产总市值跌到2万亿美元。美元降息,再分配之后的美元流出美国,抄底、收割被打爆的经济体。这个过程具体化就是张三冲出去再投资,用120亿买到了实际价值600亿美元的资产,李四用20亿买到了100亿美元的资产。被收割经济体资产价格随着张三、李四等炒家的买入而回升,然后再继续拉升至过热,市值超过实际价值,比如有1倍泡沫。那么张三手里的600亿美元资产就涨到了1200亿美元,李四的100亿美元资产也涨到了200亿美元。相比于他们的本金120亿美元和20亿美元,都已经涨了10倍。这时候,可能他们就要准备再次反手做空收割了。于是美元周期就要再次逆转,配合他们完成收割。如此循环往复。

这里的关键问题是,美元周期乃是美联储一己之力人为控制的,而美联储又是为张三李四这样的金融资本服务的,这是由美国资本主义的国家性质所决定的。

若说现在这一轮美元强势周期发展到了哪个阶段?看起来还在分赃阶段,而且是有些如鲠在喉,卡在了这个阶段没法继续向下进行。但是如果迟迟无法进入打劫阶段,那么再分配游戏迟早要内爆。去年底今年初一堆“金融跪族”忽悠股民去炒美股,无非就是看人家老美正在分未来的赃有些眼馋,也想去当个镰刀,虎口分食。只不过,这未来的赃如果万一没有劫到,那后果显而易见,就必然会发生劫匪火并、相互收割的情况。

人类社会行为可能没有什么新鲜事。教链还记得2017-2018年那一轮周期发币热潮,最开始韭菜人傻钱多,随便一个什么项目发个空气币,项目方、天使、机构、社群私募、上币收割,前面几个“劫匪”,从项目方到社群私募,吃人肉喝人血,吃得那叫一个脑满肠肥,多少人原地财富自由?但是到了周期末期,熊市来了,韭菜也被一茬茬割光了,韭菜根都被掘地三尺、割了个干净。这时候再来发币的项目方,就成了“吃屎没赶上热乎的”,看不清形势的所谓天使、机构、社群私募还闭着眼睛朝里面跳,最后睁眼一看,白茫茫大地真干净,韭菜去哪儿了?妈呀,赶紧偷偷开溜吧!谁先跑,谁还能保住本金。先跑割后跑,镰刀互割,各种内讧、撕逼,好不热闹,一地鸡毛。

但是,和区块链互割全凭跑得快的“实力”,也算是“公平竞赛”不同,美元收割游戏,最后如果因为打劫失败而进入镰刀互割局,那么谁先跑谁后跑恐怕就不是你想跑就能跑得了的了。

这几年老美也是让世人大开眼界。这海洋法系的灵活性还真是被人家发挥到了极致!打劫?收割?没收?什么你说不合法?你等着,我连夜加班给你弄一个量身定制的法案出来!两院加紧流程批准,总统签字生效,合法没收,有理有据。你说凭啥新法律可以没收旧资产?咱们可不像大陆法系那么迂腐地“法不溯及既往”,按照需求搞个无限期追溯的法律就好了嘛!

你说一战、二战以来还没有对尚未宣战为敌国的国家没收财产的先例,两国还是和平关系就没收他国公共及私人财产,这就是光天化日之下的无耻抢劫啊!可是,人在饿的时候都会不顾吃相,何况是饥肠辘辘的怪兽呢?

据路透社报道,4月20日也就是上周六,老美参议院通过了一项援乌一揽子法案,总共拨款950亿美刀。谁来出这个钱呢?G7开会的时候,他们商量要从此前冻结大俄的3000亿美刀资产里挪用。气得克里姆林宫发言人大声呵斥:这是赤裸裸地侵犯私有财产权的行径,是非法行为。

作为资本主义核心精神之一的保护私有财产权,也让老美给揭了老底:什么保护私有财产权,还不是比谁的拳头硬?

这一二十年华人跑到老美的地盘置办的那些财产,主要是房产,还有美元资产,如果老美动起粗来,他们有拳头保护自己的财产吗?恐怕没有。

人为刀俎,我为鱼肉,说的就是这么个意思。

你看到了人家老美的高息和股市高收益,人家老美盯着的却是你口袋里的本金。到时候连本带利,都让你乖乖地吐出来。来来来,就当为“让美国再次伟大”出一份力了。

总有一天,老美会让人们认识到,除了自己掌握私钥的链上BTC,没有什么美元资产是安全的。包括美元稳定币。也包括所有被老美实际控制的中心化交易所里的数字资产。

所以这么掐指一算,老美只要还能咬牙坚持住,就一定不会放弃在官子阶段再努一把力,必须收割到一只大肥羊才能善罢甘休。

实在吃不到羊,也可以杀狗嘛。

所以我们就看到了神奇的一幕:当所有人都感觉老美忍受不了多长时间的高息了,合约市场却反常地开始押注美联储会继续加息。虽然概率还非常非常低,但却是实实在在有人开始对此下注了。

当心美国因滞涨铤而走险

当老美内部“五四运动”风起云涌之际,美联储真的会铤而走险,怒而加息,摆出一副不是你死、就是我亡的豪赌架势吗?

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我们离真正的“AI手机”还有多远?

文章来源: 中国新闻周刊

我们离真正的“AI手机”还有多远?

图片来源:由无界AI生成

我们离真正的“AI手机”还有多远?

只有当AI手机带给用户新的体验与服务时
用户才有可能为其买单

我们离真正的“AI手机”还有多远?

伴随去年9月“华为回归”,国内智能手机市场的“内卷”程度似乎达到了一个新的高度,特别是在去年国内智能手机出货量落至十年来最低谷的情况下。

每一年手机厂商在新品发布会上“内卷”的内容都会改变,从屏幕,到拍照能力,再到极致轻薄等等,如今这场竞赛的焦点正转移向AI。

手机厂商希望AI加持下的智能手机能够刺激用户的换机欲望,甚至将其视为继传统的功能机、智能手机之后的第三阶段。IDC也预测,2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部。

不过用户的反应相对冷静,人们希望等到一部“真正的AI手机”,而非以AI为噱头营销的手机。

如何“迎战”华为?

2023年,中国智能手机市场经历十年以来最低谷,但是复苏迹象在第四季度出现。IDC数据显示,去年中国智能手机出货量同比下降5%,约2.71亿台。但第四季度出货量同比增长1.2%,这是中国智能手机市场出货量连续10个季度同比下滑后首次反弹,如此反弹势头也延续至2024年第一季度。

除去需求逐渐改善的因素,华为发布5G手机亦是去年第四季度中国智能手机市场回暖的重要因素。由于去年9月方才发布5G手机,华为并未在全年出货量数据中重返前五,但是随着华为重新回到牌桌,势必将对中国市场头部厂商造成冲击,荣耀则被外界认为会是受到华为冲击最甚的厂商。

显然,如何应对华为回归造成的冲击,这是荣耀不得不面对的问题。

“华为回归是‘确定项’,只是回归的速度比外界的预想更快。”谈及华为回归会否对荣耀造成最大的影响,荣耀CEO赵明在近日在接受《中国新闻周刊》等媒体采访中继续坚持去年7月的观点,“带来的正面影响最大,强者回归才能让产业充满活力,反之,如果强者纷纷离开一个产业,只能证明这个产业出现问题。如果产业不存在问题,各家厂商需要各凭本事吃饭。”

我们离真正的“AI手机”还有多远?

IDC数据显示,2024年第一季度,荣耀以17.1%的市场份额位列中国智能手机市场第一位,并且在600美元以上高端市场出货量同比增长123.3%,与华为、苹果形成三分天下之势。

尽管在赵明看来,“第一”是荣耀独立之初便坚信能够获得的市场位次,但是在华为于去年9月强势回归的背景下登顶,无疑展现出荣耀在愈发“内卷”的国内智能手机市场中的竞争力。“‘市场份额第一’是过去一系列正确作为的结果,如果只关注结果,而忽视过程中是否在做正确的事,是缘木求鱼。”赵明强调,在解决了品牌独立后的‘生死问题’之后,市场份额已不再是核心关切。持续做正确的事,比不断宣示自身强大更有价值。

通过不断创新提升消费者体验,便属于“正确的事”。

“包括极致轻薄的折叠屏手机、手机拍照比肩单反等,荣耀聚焦的创新方向都是公司长期坚持的价值主张。”赵明告诉记者,荣耀目前聚焦的创新方向中,AI必定位列其中。作为AI手机概念最早的提出者,荣耀希望在AI战略上“持续做正确的事”。

今年一季度发布的Magic系列最新旗舰——Magic6正是荣耀首款搭载自研端侧平台级AI大模型——魔法大模型的机型。基于成熟的平台级AI能力以及“魔法大模型”, Magic6系列可以做到自然语义理解更简单的视频创作,模糊语义理解更精准的图库搜搜等,为用户带来了对话成片、图库语义搜索、多模态日程管理等功能,这些都是在端侧运行,即使断网依然可用。

荣耀以外,其他手机厂商也都在AI上加大投入,这正成为手机行业在高端化竞争上的新赛道,而荣耀正在以与其他厂商不同的方式投入到这场竞争之中。

手机厂商“卷”AI

2023年以来,智能手机厂商下场“卷”AI。伴随着媒体披露苹果终止造车计划,转向生成式AI,手机厂商竞逐AI的火药味愈发浓烈。外界普遍预期,苹果会在今年6月举行的全球开发者大会上宣布AI战略。

相比于苹果,安卓阵营拥抱AI的动作似乎更快。去年第四季度以来,手机厂商纷纷发布自研端侧大模型进展:荣耀在今年1月发布魔法大模型,去年11月,vivo、三星、OPPO等相继发布自研大模型。这标志着ChatGPT引发的大模型热潮蔓延至手机等终端厂商。

不过,不同于人们熟知的GPT、文心一言等云端大模型,手机厂商重点布局的端侧大模型运行无需联网,响应速度更快,参数规模相比云端大模型的千亿级小一到两个量级,多为几十亿到百亿级水平,所需算力更少。端侧大模型可以更好地学习用户个人数据,而且数据不会离开终端,能够更好保护用户隐私信息。

赵明举例说,用户不会愿意为了制作生日视频,而将个人图库等数据共享至云端。

相比于用户无法直接感知的端侧大模型,外界对于AI与手机结合的直观感受来自于手机厂商展示的一系列AI应用,如“一键抠图”、阅读文章提炼要点、通话实时翻译等。

“手机厂商展示这些AI应用时往往不会介绍其中哪些完全基于端侧大模型。”有业内人士告诉记者,当前一些主流手机厂商的做法是将云端大模型的能力集成于手机,提供AI应用,而非基于端侧大模型,如三星便选择与谷歌合作,将Gemini大模型集成于手机。

而荣耀则更为强调大模型在端侧的部署,其在今年年初推出的自研70亿参数魔法大模型在端侧的应用,实现了相关生成能力、智慧服务能力断网可用。

显然,将大模型“塞进”手机并不容易,端侧大模型必将提升对于手机硬件方面的需求。参数规模越大,模型能力也越强,这也意味着对于算力更多的需求,以及更多的能耗,因此手机需要在处理器有限的算力、有限的内存与存储空间,以及有限的电池续航等条件下达成端侧大模型的良好体验。

如业内普遍认为,对于依赖电池的移动终端而言,AI运行所需能耗将是重要挑战。

赵明表示,“大模型是一种参数化的经验,我们可以有十个亿,几十个亿,七十亿参数,但是这个边界在哪里?边界就是端侧效率和算力的提升,而不是一味的追求参数,这才是经济可实用的模型。”

同时,在纯粹AI技术之外其他支撑的软硬件技术,成为荣耀不断抬高自身AI能力边界的关键。以续航为例,赵明介绍说,“今天所有旗舰机当中,荣耀旗舰机的续航是最好的,平台级AI持续在后台低功耗运行,电子围栏也在持续运行,如果我们降低AI的运行,我们续航会甩开对手更远。但正是在AI、电子围栏等技术持续运行的情况下,我们的续航能力还可以比对手更好。”

此外,在内存方面,赵明表示:“荣耀今年追求的目标是在12GB内存的基础上把平台级AI做得更好,带给消费者更加极致的体验。”

手机厂商正在努力提升AI能力的边界,不过所谓的“AI手机”仅仅指拥有端侧AI应用能力的手机吗?目前AI与手机结合的场景似乎更多限于AI应用,用户并未感受到AI带给手机的质变,反而会生出疑问,一方面如“一键抠图”这样的AI应用在数年前已经实现,另一方面,抛开数据安全与响应速度,像“文生图”这样的AI应用可以通过网络或App获取。

IDC中国高级分析师郭天翔曾表示,对于手机市场而言,AI大模型等产品更新短期内都还不会成为消费者的刚性需求。

如何让用户为一部“AI手机”买单?这取决于手机厂商如何用AI带给用户颠覆性体验,AI在端侧的应用显然不是终点。

“AI手机”虚实

OPPO创始人、CEO陈明永认为,2024年是AI手机元年。未来5年,AI对手机行业的影响,完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从行业发展阶段来看,AI手机也将成为继功能机、智能手机之后,手机行业的第三阶段。

但是“AI手机”并非新的概念,早在2016年,荣耀便推出带有AI概念的第一代Magic手机。2017年,华为也曾提出智能手机将从“App时代走向AI时代”。但是当生成式AI具备更强的学习、理解、感知世界的能力时,应该如何定义“AI手机”?

我们离真正的“AI手机”还有多远?

“真正的AI手机不仅搭载先进的AI芯片实现基础的语音助手功能,还应具备更高效的计算资源利用能力、敏锐的真实世界感知能力、强大的自学习能力和丰富的创作能力,能在多个层面上与消费者交互,提供更加个性化、智能化的服务和体验。”赛迪智库未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙曾做出这样的定义。

从中不难看出,为用户提供更加个性化、智能化的服务和体验才是“AI手机”的关键。

“手机厂商一定要跟上AI热点,但是在喧嚣背后,需要认清终端厂商在AI上的发力点是什么?”赵明在今年提出了一个反直觉的观点,“手机AI”不等于“AI手机”。所谓“手机AI”就是手机搭载AI应用,或是将云端AI呈现于手机,而“AI手机”则是用AI使能操作系统,进而重构用户体验。尽管各家手机厂商都喊出All in AI的口号,但是多数限于浅层的“手机AI”,而只有“AI手机”才能为用户带来颠覆性服务和体验。

他将智能手机与AI的结合分解为四个层面,其中第三层为AI在端侧的应用,即将网络侧AI应用在端侧呈现,手机厂商只是开放接口或提供部分算力,此前被手机厂商频频展示的“一键抠图”、“文生图”、实时通话翻译等AI应用均属此类。第四层则指AI的端云协同,手机为文心一言、ChatGPT等云端大模型提供入口。

当下手机厂商“卷”AI的发力点集中于这两个层面,如三星与谷歌Gemini大模型的合作。赵明预计,各类AI应用将很快在手机落地,但是这并非 “AI手机”的关键,荣耀的AI战略布局的重点在于更为“底层”的第一层与第二层。其中第一层是AI使能跨系统互联,让AI决策实现手机、平板、PC等设备之间的无缝连接和数据共享。第二层则是AI重构操作系统,将AI作为一种基础能力赋能操作系统,让其主动理解人的意图完成任务。

“荣耀基于这两层打造的平台级AI,最终让包括手机在内的终端‘越用越好用,越用越懂你’。”赵明认为,所谓平台级AI是赋能不同设备(手机、平板、PC、穿戴设备),让人们在跨操作系统和跨设备应用时,用AI来分析和学习人的意图,让服务跨系统跨设备无缝流转,这与传统的人学习以机器为中心的复杂操作逻辑完全不同。“平台级AI才是一部AI手机最核心的能力。”

“AI手机”的核心并非简单地提供和集成第三方AI应用,而是利用自身的底层AI能力来使能操作系统的方方面面,进而重构用户体验和服务,其核心可以被概括为“懂你的手机”。

一部“懂你的手机”意味着不再由人适应机器,而是由机器适应人,这是人与手机交互方式的改变,也就是钟新龙所期待的“推动手机交互方式向智能化方向发展”。

2016年,在第一代Magic手机上,荣耀首次定义Magic Live智慧系统,如感受到用户目光自动亮屏、黑暗中自动呈现手电筒、到机场附近自动推送登机牌、通勤路上自动推荐音乐等,确立了荣耀意图识别人机交互的演进方向。

再到今年1月,荣耀发布了全新的AI使能的全场景操作系统MagicOS 8.0,其在行业内首次实现意图识别的人机交互,如“任意门”功能,便是系统基于对用户真实意图的快速理解,可以让用户一键穿越不同应用,实现信息和服务在不同应用、设备、系统之间的互通。用户可以将社交媒体对话中提到的某个文字地址向屏幕两侧拖拽,系统会自动识别用户需求和意图,并弹出的地图导航、打车APP等相关应用,将文字地址信息拖到目标应用上即可完成导航或打车,节省了在不同应用间切换的步骤,而系统弹出哪些APP也是平台级AI学习用户使用习惯后的结果。这意味着平台级AI使能的MagicOS系统未来会是“千人千面”。

“任意门功能是基于第一代荣耀Magic解决方案发展而来的,当用户进行人机对话时,输入法会提供一步直达的答案,例如询问天气、地点或电影评价等,会跳出相应的卡片,那个卡片就是今天‘任意门’和‘一步直达’的雏形。当时我们只能做到最简单的单意图识别,但沿着这条路线发展,现在变成AI在一段文字里识别用户的很多意图、关键字,并结合用户的背景信息,变成多意图识别的全新人机交互。”赵明表示。

生成式AI带给荣耀在内的手机厂商最大的启发,可能是云端大模型通过更多参数的训练从量变到质变的过程,将这种能力迁移到手机,使得多意图识别变为可能。
因此直到今年年初推出MagicOS 8.0,赵明认为才初步实现了2016年的一些构思,利用AI的能力将硬件与软件结合,为用户带来全新的意图识别人机交互体验。“在MagicOS 8.0之后,才迎来真正的‘AI手机’,此前只能算是支持AI服务的手机。但目前仍处在‘AI手机’的入门阶段,未来AI对于手机用户而言会是无处不在,又体会不到其存在,它会在该出现时出现。未来的AI时代是以人为中心,它评估分析用户的需要,让各种终端和解决方案围绕着用户运行。”

手机厂商都在加大在AI领域的投入,不过投入的方向更为关键。根据荣耀在今年年初披露的数字,如果加上算力方面的投入,荣耀在AI领域的投入已经超过100亿元。赵明表示,荣耀在独立之时,设定的目标是在全球范围内和苹果、三星竞争。虽然荣耀的研发投入占比营收11.5%,但是苹果营收规模大,研发投入总量级肯定更高,因此一定要在技术路线的洞见和预判上超越苹果,才能有机会跟苹果去竞争。他认为,“荣耀的平台级AI理念领先同行3年。”

“从某种程度上荣耀前期抑制了AI应用层面的发展,因为担心如果过于偏重单点AI应用,而忽视核心AI能力的建构。”赵明说。

如果将AI手机的竞逐视为一场“战争”,应用层面被赵明视为可以短期内舍弃的一场“战役”。但是偏重“底层”能力的建构也让荣耀对于AI的投入似乎更多潜伏于水面之下,荣耀计划在今年于AI应用层面即第三层有更多呈现。

“消费者也有疑问,荣耀能不能呈现‘一键抠图’、实时翻译等功能?其实这对于我们而言相对简单,我们可以迅速与合作伙伴的能力对接,在今年下半年实现更多AI应用的集成,这并不存在门槛。”

“战争当中,并非没有打胜仗就是错误,而是时机未到。最高指挥官需要做出判断,给予一线将士正确的支持和策略指导。”赵明说。“相比短期的市场销量,构建核心能力更重要。”

如赵明所言,对于荣耀而言,真正的“AI手机元年”是2016年,也就是第一代荣耀Magic手机发布之时。8年来,始终关注底层能力构建的AI战略给足荣耀底气。MagicOS 8.0发布之后,赵明认为真正的“AI手机”已经到来,Magic6系列手机在今年一季度的出货量增长迅速,直接超过上一代Magic5系列2023年前两个季度的出货量。

只有当AI手机带给用户新的体验与服务时,用户才有可能为其买单。

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Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

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Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

图片来源:由无界AI生成

Open-Sora 在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。

生成个横屏圣诞雪景,发b站

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

再生成个竖屏,发抖音

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

还能生成单镜头16秒的长视频,这下人人都能过把编剧瘾了

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

怎么玩?指路

GitHub:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

更酷的是,Open-Sora 依旧全部开源,包含最新的模型架构、最新的模型权重、多时间/分辨率/长宽比/帧率的训练流程、数据收集和预处理的完整流程、所有的训练细节、demo示例详尽的上手教程

Open-Sora 技术报告全面解读

最新功能概览

作者团队在GitHub上正式发布了Open-Sora 技术报告[1],根据笔者的了解,本次更新主要包括以下几项关键特性:

  • 支持长视频生成;
  • 视频生成分辨率最高可达720p;
  • 单模型支持任何宽高比,不同分辨率和时长的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求;
  • 提出了更稳定的模型架构设计,支持多时间/分辨率/长宽比/帧率训练;
  • 开源了最新的自动数据处理全流程。

时空扩散模型ST-DiT-2

作者团队表示,他们对Open-Sora 1.0中的STDiT架构进行了关键性改进,旨在提高模型的训练稳定性和整体性能。针对当前的序列预测任务,团队采纳了大型语言模型(LLM)的最佳实践,将时序注意力中的正弦波位置编码(sinusoidal positional encoding)替换为更加高效的旋转位置编码(RoPE embedding)。此外,为了增强训练的稳定性,他们参考SD3模型架构,进一步引入了QK归一化技术,以增强半精度训练的稳定性。为了支持多分辨率、不同长宽比和帧率的训练需求,作者团队提出的ST-DiT-2架构能够自动缩放位置编码,并处理不同大小尺寸的输入。

多阶段训练

根据Open-Sora 技术报告指出,Open-Sora 采用了一种多阶段训练方法,每个阶段都会基于前一个阶段的权重继续训练。相较于单一阶段训练,这种多阶段训练通过分步骤引入数据,更高效地实现了高质量视频生成的目标。

初始阶段大部分视频采用144p分辨率,同时与图片和 240p,480p 的视频进行混训,训练持续约1周,总步长81k。第二阶段将大部分视频数据分辨率提升至240p和480p,训练时长为1天,步长达到22k。第三阶段进一步增强至480p和720p,训练时长为1天,完成了4k步长的训练。整个多阶段训练流程在约9天内完成,与Open-Sora1.0相比,在多个维度提升了视频生成的质量。

统一的图生视频/视频生视频框架

作者团队表示,基于Transformer的特性,可以轻松扩展 DiT 架构以支持图像到图像以及视频到视频的任务。他们提出了一种掩码策略来支持图像和视频的条件化处理。通过设置不同的掩码,可以支持各种生成任务,包括:图生视频,循环视频,视频延展,视频自回归生成,视频衔接,视频编辑,插帧等。

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

支持图像和视频条件化处理的掩码策略

作者团队表示,受到UL2[2]方法的启发,他们在模型训练阶段引入了一种随机掩码策略。具体而言,在训练过程中以随机方式选择并取消掩码的帧,包括但不限于取消掩码第一帧、前k帧、后k帧、任意k帧等。作者还向我们透露,基于Open-Sora 1.0的实验,应用50%的概率应用掩码策略时,只需少量步数模型能够更好地学会处理图像条件化。在Open-Sora 最新版本中,他们采用了从头开始使用掩码策略进行预训练的方法。

此外,作者团队还贴心地为推理阶段提供了掩码策略配置的详细指南,五个数字的元组形式在定义掩码策略时提供了极大的灵活性和控制力。

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掩码策略配置说明

支持多时间/分辨率/长宽比/帧率训练

OpenAI Sora的技术报告[3]指出,使用原始视频的分辨率、长宽比和长度进行训练可以增加采样灵活性,改善帧和构图。对此,作者团队提出了分桶的策略。

具体怎么实现呢?通过深入阅读作者发布的技术报告,我们了解到,所谓的桶,是(分辨率,帧数,长宽比)的三元组。团队为不同分辨率的视频预定义了一系列宽高比,以覆盖大多数常见的视频宽高比类型。在每个训练周期epoch开始之前,他们会对数据集进行重新洗牌,并将样本根据其特征分配到相应的桶中。具体来说,他们会将每个样本放入一个分辨率和帧长度均小于或等于该视频特性的桶中。

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Open-Sora 分桶策略

作者团队进一步透露,为了降低计算资源的要求,他们为每个keep_prob和batch_size引入两个属性(分辨率,帧数),以减少计算成本并实现多阶段训练。这样,他们可以控制不同桶中的样本数量,并通过为每个桶搜索良好的批大小来平衡GPU负载。作者在技术报告中对此进行了详尽的阐述,感兴趣的小伙伴可以阅读作者在GitHub上发布的技术报告来获取更多的信息:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

数据收集和预处理流程

作者团队甚至对数据收集与处理环节也提供了详尽的指南。根据作者在技术报告中的阐述,在Open-Sora 1.0的开发过程中,他们意识到数据的数量和质量对于培育一个高效能模型极为关键,因此他们致力于扩充和优化数据集。他们建立了一个自动化的数据处理流程,该流程遵循奇异值分解(SVD)原则,涵盖了场景分割、字幕处理、多样化评分与筛选,以及数据集的管理系统和规范。同样,他们也将数据处理的相关脚本无私地分享至开源社区。对此感兴趣的开发者现在可以利用这些资源,结合技术报告和代码,来高效地处理和优化自己的数据集。

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Open-Sora 数据处理流程

Open-Sora 性能全方位评测

视频生成效果展示

Open-Sora 最令人瞩目的亮点在于,它能够将你脑中的景象,通过文字描述的方式,捕捉并转化为动人的动态视频。那些在思维中一闪而过的画面和想象,现在得以被永久地记录下来,并与他人分享。在这里,笔者尝试了几种不同的prompt,作为抛砖引玉。

比如,笔者尝试生成了一个在冬季森林里游览的视频。雪刚下不久,松树上挂满了皑皑白雪,暗色的松针和洁白的雪花错落有致,层次分明。

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

又或者,在一个静谧夜晚中,你身处像无数童话里描绘过黑暗的森林,幽深的湖水在漫天璀璨的星河的照耀下波光粼粼。

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在空中俯瞰繁华岛屿的夜景则更是美丽,温暖的黄色灯光和丝带一样的蓝色海水让人一下子就被拉入度假的悠闲时光里。

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

城市里的车水马龙,深夜依然亮着灯的高楼大厦和街边小店,又有另一番风味。

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

除了风景之外,Open-Sora 还能还原各种自然生物。无论是红艳艳的小花,

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

还是慢悠悠扭头的变色龙, Open-Sora 都能生成较为真实的视频。

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

笔者还尝试了多种 prompt 测试,还提供了许多生成的视频供大家参考,包括不同内容,不同分辨率,不同长宽比,不同时长。

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

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笔者还发现,仅需一个简洁的指令,Open-Sora便能生成多分辨率的视频短片,彻底打破创作限制。

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

分辨率:16*240p

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分辨率:32*240p

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分辨率:64*360p

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分辨率:480*854p

我们还可以喂给Open-Sora一张静态图片让它生成短片

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora 还可以将两个静态图巧妙地连接起来,轻触下方视频,将带您体验从下午至黄昏的光影变幻,每一帧都是时间的诗篇。

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

再比如说我们要对原有视频进行编辑,仅需一个简单的指令,原本明媚的森林便迎来了一场鹅毛大雪。

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

我们也能让Open-Sora 生成高清的图片 

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

值得注意的是,Open-Sora的模型权重已经完全免费公开在他们的开源社区上,不妨下载下来试一下。由于他们还支持视频拼接功能,这意味着你完全有机会免费创作出一段带有故事性的小短片,将你的创意带入现实。

权重下载地址:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

当前局限与未来计划

尽管在复现类Sora文生视频模型的工作方面取得了不错的进展,但作者团队也谦逊地指出,当前生成的视频在多个方面仍有待改进:包括生成过程中的噪声问题、时间一致性的缺失、人物生成质量不佳以及美学评分较低。对于这些挑战,作者团队表示,他们将在下一版本的开发中优先解决,以期望达到更高的视频生成标准,感兴趣的朋友不妨持续关注一下。我们期待Open-Sora社区带给我们的下一次惊喜。

开源地址:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

参考文献:
[1]  https://github.com/hpcaitech/Open-Sora/blob/main/docs/report_02.md
[2] Tay, Yi, et al. “Ul2: Unifying language learning paradigms.” arXiv preprint arXiv:2205.05131 (2022).
[3] https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators

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细思极恐!AI进化出了自私人格,未来将何去何从?

作者:小岩
编辑:冰冰

就在最近,AI的能力和人格变得更加丰富了,日本名古屋大学的科学家利用博弈论中的囚徒困境游戏来训练AI ,有效地让AI大型语言模型进化出多种人格特征,其中有一面就是自私的人格特质。

这意味着AI的发展速度远超预期,已经进化出了独特的,与人类相似的人格特质。

AI进化出了自私人格,这意味着AI或许会将自己的利益凌驾于集体至上。

日本名古屋大学的科学家让AI大型语言模型进化出了多种人格特征。这些不同人格特征会在不同的社会场景中派上用场,可以在执行任务时自由切换,从而反映出人类社会的动态行为:时而是合作状态,时而是自私单干状态。

细思极恐!AI进化出了自私人格,未来将何去何从?

值得一提的是,科学家在摸索AI人格特质的时候利用的是博弈论中的囚徒困境游戏。囚徒游戏想必大家都不陌生,指的是两个被捕的囚徒之间的一种特殊博弈,即使合作对双方都有利,保持合作也是困难的。囚徒困境是博弈论中非零和博弈中极具代表性的例子,反映出“个人最佳选择并非团体最佳选择”的特点。我们在现实生活中也会遇到囚徒困境,在价格竞争,环境保护,人际关系等方面,都会频繁出现囚徒困境。

细思极恐!AI进化出了自私人格,未来将何去何从?

AI也没有例外。在科学家的测试中,有些AI会将自己的利益凌驾于集体之上,有些AI则会同时考虑个人和集体利益。这说明在极端的测试状态下,AI已经具备了不同的属性,其中一层属性就是自私属性。

那么,我们可以把这些特征看作是AI的人格特征吗?

“AI拥有人格”早已有之!AI发展所带来的社会问题是否会颠覆人类生存?

认为“AI具备了自私人格”的前提是AI已经拥有了属于自己的人格。事实上,关于“AI是否具备独立人格”的争论早已有之。

自从上世纪50年代AI诞生以来,历经半个多世纪的发展,AI的功能越来越强大,甚至具有类似人类的独立思考能力和深度学习的能力,使其成为区别于其他科技的一支特殊力量,也是很多学者认为AI拥有了人格的重要依据。

细思极恐!AI进化出了自私人格,未来将何去何从?

究竟什么是人格以及人格的同一性?

近代哲学家洛克,在《人类理解论》一书中系统地阐述了“人格同一性”问题。人格的同一性一方面是指人们具有思想和智慧,能够保持理性,能够随时反省;另一方面是在不同的时间,不同的空间条件下都认同自己的唯一性。对于AI来说,它的“记忆力”和思维能力,是依赖于被制造时所赋予的各种参数,所输入的信息来源,生存环境,自我训练等途径,经过长期的积累和自适应所形成的。AI的一个最大优势在于,它们拥有强大的后天学习能力,可以在事先毫无基础的情况下,经过反复地学习和训练,来实现对以往自身的智力超越。

所以,无论是1997年打败了国际象棋冠军的深蓝计算机,还是2016年将诸多围棋高手纷纷“斩落”的阿尔法狗,都充分说明只要经过无止境的自主学习和训练,AI就能实现对人类相关文化以及智慧的完全超越。但是,从目前科技发展的阶段和水平看,即使是“智力再超群”的AI,它的一切目的和行为,都是人类所赋予的,还脱离不开人类的控制实施独立的行为,终归还是人类的工具和手段,其最终的目的还是为人类服务,从这一方面来说,很多专家加持认为“AI不具备人格权”。

可就在2017年,沙特这个国家做出了一个让人“惊掉下巴”的事,那就是“赋予了机器人索菲亚正是公民的身份”。有国家层面出来“坐实”AI的人格权,这不禁让这一问题变得更加复杂。

细思极恐!AI进化出了自私人格,未来将何去何从?

而如今的AI水平又来到了一个新高度,不仅能完美驾驭人类布置下来的人物,还能适应不同的场景测试,并且据此迸发出不一样的性格特征。

从法律或道德层面来说,“AI是否具有自己的人格”这一点还有待商榷;但从实际应用层面来说,AI所具备的能力和思维已经足够优秀,甚至具备了“成立独立人格”的潜力和机会,这一点,的确惹人深思。

AI发展远比预期更快:2047年AI在所有任务胜过人类可的能性为50%。

事实上,很多科学家和学者已经有了一个定论:AI的发展速度远超预期。

2024 年 1 月,一项有关AI未来发展趋势的调查结果公布,这也是AI领域迄今为止最大规模的一次调查。有2778名从事专业研究的人员参与了调查,结果显示,尽管科学界对于 AI 所带来的机遇和风险的评估尚未达成共识,甚至对其看法呈两极分化,但大家都普遍认为,AI 的发展速度快于一年前的预计。值得一提的是,受访的2778 人员都是资深专业人士,均在世界顶级 6 大人工智能期刊或国际会议发表过论文。

这些调查人员也曾在2016 年和 2022 年做过类似的调查,对比2022年和2023年的研究结果,我们可以发现,仅仅过了一年的时间,人们对于AI的未来预期发生了明显的变化。这或许与 2023 年发生了多项 AI 重大事件有关(ChatGPT的推出,政府加强对AI的监管等),也说明了AI技术在2023年迎来了巨大的革新。

调查结果还显示,如果 AI 发展速度不被人为放缓,AI 在没有外部帮助的情况下便可在所有任务中胜过人类的可能性将在2027年达到 10%;到 2047 年这一可能性为 50%。可就在前一年,专家还预估AI至少到2061年才有50% 的可能性在所有的活动中胜过人类。

细思极恐!AI进化出了自私人格,未来将何去何从?

AI会变得越来越智能,它进步的速度也将越来越快。这一点,在现在看来几乎是大家的共识。

随着人工智能的发展,我们势必会面临更多的挑战,诸多争论最终的指向大同小异,无非就是AI与社会伦理认识,法律以及哲学等方面所产生的冲突和难题。

一味地强调人工智能威胁论固然是狭隘的,而一味地追求科技进步,AI的高速发展也可能会带来难以挽回的危机。

无论何时,我们人类需要做的,就是在追求和发展的科学技术的同时,坚守住最基础的法律和伦理底线,不破坏人类自身的生存和发展权利。只要做好了这一点,无论AI进化出的是自私人格还是无私人格,就都不会对人类的发展产生威胁。也只有做好这一点,科技发展的前景才是光明和安全的。

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ABCDE:我们为什么投资Bitlayer

来源:ADCDE

随着比特币扩容讨论的加热,过去半年里比特币的二层解决方案层见迭出。

理想中的比特币二层应当不仅继承比特币的安全特性,还需构建一个可扩展且支持编程的链上金融基础设施。

Bitlayer引领了基于BitVM的比特币二层解决方案,采用分层虚拟机技术(Layered Virtual Machine),利用零知识证明(zkp)和乐观验证(op)机制来支持各类计算。 此外,Bitlayer还通过OP-DLC和BitVM桥搭建了双通道双向锁定资产桥,从而实现与比特币第一层相等的安全性。

于此同时,一条链的成功少不了生态的建设。Bitlayer目前已与80个项目达成生态构建与合作,意向TVL已经突破10亿美金,

一、 Bitlayer 的设计以及优势

Bitlayer的主要技术创新在于采用最新的BitVM计算范式和OP-DLC桥。

与其他比特币第二层解决方案相比,Bitlayer旨在解决第二层面临的三个核心问题,并提出了相应的解决方案:

  1. 无需信任的双向锚定(Trustless 2-Way Peg) — — 结合OP-DLC与BitVM桥,引入了超越传统多签模式的创新模型。

  2. 第一层验证(Layer 1 Verification) — — 通过BitVM继承比特币的安全性。

  3. 图灵完备性(Turing-Completeness) — — 支持多种虚拟机,实现了100%与以太坊虚拟机(EVM)兼容的环境。

设计架构

乐观验证

Bitlayer 采用与 Optimistic Rollup 相同的乐观执行机制,结合MATT提案(Merkelize All The Things)的架构方案。系统将基于欺诈证明和挑战-响应协议,不会对比特币的共识规则进行任何修改。

ABCDE:我们为什么投资Bitlayer

(来源:Bitlayer技术白皮书)

我们知道将一个大型程序提交到Taproot地址需要大量的链下计算和通信,但是其在链上的占用非常小。只要双方合作,他们就能执行任意复杂的、具有状态的链下计算,而不会在链上留下任何痕迹。仅在出现争议的情况下,才需要在链上执行。如有参与者证明交易无效性,交易就会被回滚。

Bitlayer通过链下计算和通信,然后以压缩格式将状态和零知识证明一起提交到一层区块链,减少了数据负载和相关成本,实现二层的扩容。

构建无需信任的跨链桥

桥接资产的安全性一直是第二层解决方案的关键,核心问题在于资产控制的方法。最常见的行业方法是第二层平台运营商基于MPC-TSS(多方计算和阈值签名方案)或Schnorr技术设置多签名账户,用户将其资产转入这些账户。这种传统方法导致用户完全失去对其资产的控制, 而Bitlayer利用OP-DLC + BitVM技术,使得用户可以保留对其资产的部分控制,my assets are my own。

通过双通道双向挂锁桥,Bitlayer不仅能满足第一层用户对BTC存取操作的自主控制需求,也保证了原生二层用户能够顺利提现。

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分层虚拟机

为实现金融功能如抵押借贷、Swap和复杂合约,比特币二层需具备可编程执行能力的虚拟机(VM)。

Bitlayer引入分层虚拟机(LVM),前端执行智能合约与后端零知识证明生成解耦,支持多种智能合约和零知识证明验证器。借助Taproot,简化了ZK-STARKs验证,保证安全性与计算灵活性。

通过在 LVM 框架内集成对 EVM 的支持,开发者可以无缝地利用现有基于 EVM 的智能合约,同时从分层架构提供的增强执行能力中受益。

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二、Bitlayer 生态百花齐放

在生态建设方面,依托强大的合作资源,目前Bitlayer的生态合作伙伴高达80家,其中包括基础设施、稳定币、钱包、检索等。我们相信在主网上市以后,Bitlayer的生态会呈现百花齐放的状态。

目前的生态伙伴包括:StarkWare、Hacken、AWS Cloud、Ankr、Polyhedra、Macaron、Trustin、Babylon、Particle Network、Meson、Nubit、BitSmiley、TokenPocket、Xverse、Flash Protocol、Umoja.xyz、RunesTerminal、Lamina、NFTGO、Giants Planet、Surf Protocol 、Tria、Tonka Finance、Ordimint和Caliber。

为了激励开发在Bitlayer上建设,3月29日Bitlayer 官方公布系列生态激励计划,首期活动Ready Player One将向生态构建者和项目方发放价值5000万美元的公链代币奖励,并鼓励Dex、Wallet、NFT Marketplace、Lending、LSD、Bridge、Stablecoin等类型项目在Bitlayer上建设。

目前Bitlayer还在于180家潜在合作伙伴谈深度合作,并且正在筹备一系列吸引用户参与Bitlayer社区建设的激励活动,包括推出Galxe和TaskOn忠诚度积分和生态项目打榜活动,以及官方NFT等。

三、展望未来

路线图

距离比特币减半到来还有不到10天的时间, Bitlayer 主网V1将于近期启动。

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在未来的1–2年中,我们坚信未来能看到更多比特币原生的创新在Bitlayer构建与部署。Bitlayer能借助比特币东风,成为比特币生态发展风向标。

融资

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近日,Bitlayer 获得500万美元融资,由Framework Ventures 和 ABCDE Capital 领投,StarkWare、OKX Ventures、Alliance DAO、UTXO Management、Ametry Capital、Kenetic Capital、Kestrel、Global Coin Research、Pivot Global 和 Web3Port 跟投。

著名天使投资人包括 Messari 首席执行官 Ryan Selkis、Messari 联合创始人 Dan McArdle、Asymmetry Capital 创始人 Dan Held、Hacken 首席执行官 Dyma、Sky Mavis 首席执行官 Trung 和首席技术官 Andy,以及 Kyber Network 创始人 Loi Luu 等都参与了本轮融资。

Bitlayer 的种子轮融资得到了生态系统合作伙伴的大力支持,包括 Hacken、AWS Cloud、Ankr、Polyhedra、Babylon、Particle Network、Meson、Nubit、BitSmiley、TokenPocket、Xverse、Flash Protocol、Umoja.xyz、RunesTerminal 等。

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