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突发！又一大国承认数字资产为个人财产

发表于2024年 9月 14日由ayu

英国议会法律委员会于9月11日颁布了《财产法案》，在法律上承认了数字资产。拟议的立法将Crypto资产、NFT和碳信用额视为英国法律规定的个人财产。

这标志着英国历史上首次将资产明确纳入英国和威尔士财产法的范围。

司法部长Heidi Alexander表示：“我们世界领先的法律服务是我国经济的重要组成部分，有助于推动经济增长，并使英国保持国际法律行业的核心地位。”

英国个人财产法涉及所有非土地财产权益，将其分为占有物（如汽车）和行为物（如债务）。

Alexander补充道：“让法律与不断发展的技术保持同步至关重要，新法案旨在为复杂的财产案件提供明确的法律依据。”

此外，该法案也保护所有者和公司免受欺诈和诈骗，并在有争议的数字财产案件中为法官提供帮助。

同时，加强保护措施有望吸引新的Crypto公司进入英国。根据粗略估计，这将使当地法律服务行业的规模增长340亿英镑。

该声明还强调，英国法律管辖着全球约2500亿英镑的并购案件以及40%的公司仲裁事件，因此保持法律的时效性以维护英国的地位至关重要。

法律委员会的报告摘要承认，根据个人财产法，数字资产既不是占有物，也不是行为物。

报告强调，英国法律委员会为Crypto资产和其他数字物品引入了一个新的法律类别。

这一新类别被描述为“与个人财产权利相关的东西”，这意味着这些资产可以合法拥有或转让，类似于实物财产。

报告还指出，法律委员会有意避免为这一新类别界定严格的界限。

通过不强加硬性限制，法律可以保持灵活性和适应性，随着技术的发展涵盖更广泛的数字资产。

该文件指出：“这些不一定都是数字化事物，也可能包括牛奶配额或某些碳排放配额。我们把属于第三类的数字化事物统称为。”

法律委员会还建议创建一个多学科项目，用于制定和执行一个法律框架，促进与Crypto资产有关的互动、运作和执行。

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OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

发表于2024年 9月 14日由ayu

来源：机器之心

大语言模型还能向上突破，OpenAI 再次证明了自己的实力。

北京时间 9 月 13 日午夜，OpenAI 正式公开一系列全新 AI 大模型，旨在专门解决难题。这是一个重大突破，新模型可以实现复杂推理，一个通用模型解决比此前的科学、代码和数学模型能做到的更难的问题。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

OpenAI 称，今天在 ChatGPT 和大模型 API 中新发布的是该系列中的第一款模型，而且还只是预览版 ——o1-preview。除了 o1，OpenAI 还展示了目前正在开发的下次更新的评估。

o1 模型一举创造了很多历史记录。

首先，o1 就是此前 OpenAI 从山姆・奥特曼到科学家们一直在「高调宣传」的草莓大模型。它拥有真正的通用推理能力。在一系列高难基准测试中展现出了超强实力，相比 GPT-4o 有巨大提升，让大模型的上限从「没法看」直接上升到优秀水平，不专门训练直接数学奥赛金牌，甚至能在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

奥特曼表示，虽然 o1 的表现仍然存在缺陷，不过你在第一次使用它的时候仍然会感到震撼。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

其次，o1 给大模型规模扩展 vs 性能的曲线带来了一次上翘。它在大模型领域重现了当年AlphaGo 强化学习的成功 —— 给越多算力，就输出越多智能，一直到超越人类水平。

也就是从方法上，o1 大模型首次证明了语言模型可以进行真正的强化学习。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

开发出首个 AI 软件工程师 Devin 的 Cognition AI 表示，过去几周一直与 OpenAI 密切合作，使用 Devin 评估 o1 的推理能力。结果发现，与 GPT-4o 相比，o1 系列模型对于处理代码的智能体系统来说是一个重大进步。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

最后在实践中，o1 上线之后，现在 ChatGPT 可以在回答问题前先仔细思考，而不是立即脱口而出答案。就像人类大脑的系统 1 和系统 2，ChatGPT 已经从仅使用系统 1（快速、自动、直观、易出错）进化到了可使用系统 2 思维（缓慢、深思熟虑、有意识、可靠）。这让它能够解决以前无法解决的问题。

从今天 ChatGPT 的用户体验来看，这是向前迈进一小步。在简单的 Prompt 下，用户可能不会注意到太大的差异，但如果问一些棘手的数学或者代码问题，区别就开始明显了。更重要的是，未来发展的道路已经开始显现。

总而言之，今晚 OpenAI 丢出的这个重磅炸弹，已经让整个 AI 社区震撼，纷纷表示 tql、睡不着觉，深夜已经开始抓紧学习。接下来，就让我们看下 OpenAI o1 大模型的技术细节。

OpenAI o1 工作原理

在技术博客《Learning to Reason with LLMs》中，OpenAI 对 o1 系列语言模型做了详细的技术介绍。

OpenAI o1 是经过强化学习训练来执行复杂推理任务的新型语言模型。特点就是，o1 在回答之前会思考 —— 它可以在响应用户之前产生一个很长的内部思维链。

也就是该模型在作出反应之前，需要像人类一样，花更多时间思考问题。通过训练，它们学会完善自己的思维过程，尝试不同的策略，并认识到自己的错误。

在 OpenAI 的测试中，该系列后续更新的模型在物理、化学和生物学这些具有挑战性的基准任务上的表现与博士生相似。OpenAI 还发现它在数学和编码方面表现出色。

在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中，GPT-4o 仅正确解答了 13% 的问题，而 o1 模型正确解答了 83% 的问题。

模型的编码能力也在比赛中得到了评估，在 Codeforces 比赛中排名 89%。

OpenAI 表示，作为早期模型，它还不具备 ChatGPT 的许多实用功能，例如浏览网页获取信息以及上传文件和图片。

但对于复杂的推理任务来说，这是一个重大进步，代表了人工智能能力的新水平。鉴于此，OpenAI 将计数器重置为 1，并将该系列模型命名为 OpenAI o1。

重点在于，OpenAI 的大规模强化学习算法，教会模型如何在数据高度有效的训练过程中利用其思想链进行高效思考。换言之，类似于强化学习的 Scaling Law。

OpenAI 发现，随着更多的强化学习（训练时计算）和更多的思考时间（测试时计算），o1 的性能持续提高。而且扩展这种方法的限制与大模型预训练的限制有很大不同，OpenAI 也还在继续研究。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

评估

为了突出相对于 GPT-4o 的推理性能改进，OpenAI 在一系列不同的人类考试和机器学习基准测试中测试了 o1 模型。实验结果表明，在绝大多数推理任务中，o1 的表现明显优于 GPT-4o。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

o1 在具有挑战性的推理基准上比 GPT-4o 有了很大的改进。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

o1 在广泛的基准测试上比 GPT-4o 有所改进，包括 54/57 MMLU 子类别，图示出了 7 个以供说明。

在许多推理密集型基准测试中，o1 的表现可与人类专家相媲美。最近的前沿模型在 MATH 和 GSM8K 上表现得非常好，以至于这些基准测试在区分模型方面不再有效。因此，OpenAI 在 AIME 上评估了数学成绩，这是一项旨在测试美国最聪明高中数学学生的考试。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

‍在一个官方演示中，o1-preview 解答了一个非常困难的推理问题：当公主的年龄是王子的两倍时，公主的年龄与王子一样大，而公主的年龄是他们现在年龄总和的一半。王子和公主的年龄是多少？提供这个问题的所有解。

在 2024 年 AIME 考试中，GPT-4o 平均只解决了 12% (1.8/15) 的问题，而 o1 在每个问题只有一个样本的情况下平均为 74% (11.1/15)，在 64 个样本之间达成一致的情况下为 83% (12.5/15)，在使用学习的评分函数对 1000 个样本重新排序时为 93% (13.9/15)。13.9 分可以跻身全美前 500 名，并且高于美国数学奥林匹克竞赛分数线。

OpenAI 还在 GPQA Diamond 基准上评估了 o1，这是一个困难的智力基准，用于测试化学、物理和生物学方面的专业知识。为了将模型与人类进行比较，OpenAI 聘请了拥有博士学位的专家来回答 GPQA Diamond 基准问题。

实验结果表明：o1 超越了人类专家的表现，成为第一个在该基准测试中做到这一点的模型。

这些结果并不意味着 o1 在所有方面都比博士更有能力 —— 只是该模型更擅长解决一些博士应该解决的问题。在其他几个 ML 基准测试中，o1 实现了新的 SOTA。

启用视觉感知能力后，o1 在 MMMU 基准上得分为 78.2%，成为第一个与人类专家相当的模型。o1 还在 57 个 MMLU 子类别中的 54 个上优于 GPT-4o。

思维链（CoT）

与人类在回答难题之前会长时间思考类似，o1 在尝试解决问题时会使用思维链。通过强化学习，o1 学会磨练其思维链并改进其使用的策略。o1 学会了识别和纠正错误，并可以将棘手的步骤分解为更简单的步骤。o1 还学会了在当前方法不起作用时尝试不同的方法。这个过程极大地提高了模型的推理能力。

编程能力

基于 o1 进行了初始化并进一步训练了其编程技能后，OpenAI 训练得到了一个非常强大的编程模型（o1-ioi）。该模型在 2024 年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）赛题上得到了 213 分，达到了排名前 49% 的水平。并且该模型参与竞赛的条件与 2024 IOI 的人类参赛者一样：需要在 10 个小时内解答 6 个高难度算法问题，并且每个问题仅能提交 50 次答案。

针对每个问题，这个经过专门训练的 o1 模型会采样许多候选答案，然后基于一个测试时选取策略提交其中 50 个答案。选取标准包括在 IOI 公共测试案例、模型生成的测试案例以及一个学习得到的评分函数上的性能。

研究表明，这个策略是有效的。因为如果直接随机提交一个答案，则平均得分仅有 156。这说明在该竞赛条件下，这个策略至少值 60 分。

OpenAI 发现，如果放宽提交限制条件，则模型性能更是能大幅提升。如果每个问题允许提交 1 万次答案，即使不使用上述测试时选取策略，该模型也能得到 362.14 分——可以得金牌了。

最后，OpenAI 模拟了 Codeforces 主办的竞争性编程竞赛，以展示该模型的编码技能。采用的评估与竞赛规则非常接近，允许提交 10 份代码。GPT-4o 的 Elo 评分为 808，在人类竞争对手中处于前 11% 的水平。该模型远远超过了 GPT-4o 和 o1——它的 Elo 评分为 1807，表现优于 93% 的竞争对手。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

在编程竞赛上进一步微调使得 o1 能力又增，并在 2024 年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）规则下排名前 49%。

下面这个官方示例直观地展示了 o1-preview 的编程能力：一段提示词就让其写出了一个完整可运行的游戏。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

人类偏好评估

除了考试和学术基准之外，OpenAI 还在更多领域的具有挑战性的开放式提示上评估了人类对 o1-preview 和 GPT-4o 的偏好。

在这次评估中，人类训练者对 o1-preview 和 GPT-4o 的提示进行匿名回答，并投票选出他们更喜欢的回答。在数据分析、编程和数学等推理能力较强的类别中，o1-preview 的受欢迎程度远远高于 GPT-4o。然而，o1-preview 在某些自然语言任务上并不受欢迎，这表明它并不适合所有用例。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

在需要更强大推理能力的领域，人们更青睐 o1-preview。

安全

思维链（CoT）推理为安全和对齐提供了新的思路。OpenAI 发现，将模型行为策略整合到推理模型的思维链中，可以高效、稳健地教导人类价值观和原则。通过向模型教导自己的安全规则以及如何在上下文中推理它们，OpenAI 发现推理能力直接有利于模型稳健性的证据：o1-preview 在关键越狱评估和用于评估模型安全拒绝边界的最严格内部基准上取得了显著的改进。

OpenAI 认为，使用思维链可以为安全和对齐带来重大进步，因为 1）它能够以清晰的方式观察模型思维，并且 2）关于安全规则的模型推理对于分布外场景更具稳健性。

为了对自己的改进进行压力测试， OpenAI 在部署之前根据自己的安全准备框架进行了一系列安全测试和红队测试。结果发现，思维链推理有助于在整个评估过程中提高能力。尤其值得注意的是，OpenAI 观察到了有趣的奖励黑客攻击实例。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

安全准备框架链接：https://openai.com/safety/

隐藏思维链

OpenAI 认为隐藏思维链为监控模型提供了独特的机会。假设它是忠实且清晰的，隐藏思维链使得能够「读懂」模型的思想并了解其思维过程。例如，人们将来可能希望监控思维链以寻找操控用户的迹象。

但要做到这一点，模型必须能够自由地以未改变的形式表达其思想，因此不能在思维链方面训练进行任何政策合规性或用户偏好性训练。OpenAI 也不想让用户直接看到不一致的思维链。

因此，在权衡用户体验、竞争优势和追求思维链监控的选项等多种因素后，OpenAI 决定不向用户展示原始的思维链。OpenAI 承认这个决定有不好的地方，因此努力通过教导模型在答案中重现思维链中的任何有用想法来部分弥补。同时，对于 o1 模型系列，OpenAI 展示了模型生成的思维链摘要。

可以说，o1 显著提升了 AI 推理的最新水平。OpenAI 计划在不断迭代的过程中发布此模型的改进版本，并期望这些新的推理能力将提高将模型与人类价值观和原则相结合的能力。OpenAI 相信 o1 及其后续产品将在科学、编程、数学和相关领域为 AI 解锁更多新用例。

OpenAI o1-mini

o1 是一个系列模型。这次 OpenAI 还一并发布了一个 mini 版 OpenAI o1-mini。该公司在博客中给出了 preview 和 mini 版的不同定义：「为了给开发者提供更高效的解决方案，我们也发布了 OpenAI o1-mini，这是一个尤其擅长编程的更快、更便宜的推理模型。」整体来看，o1-mini 的成本比 o1-preview 低 80%。

由于 o1 等大型语言模型是在大量文本数据集上预训练，虽然具有广泛世界知识，但对于实际应用来说，可能成本高昂且速度慢。

相比之下，o1-mini 是一个较小的模型，在预训练期间针对 STEM 推理进行了优化。在使用与 o1 相同的高计算强化学习 (RL) pipeline 进行训练后， o1-mini 在许多有用的推理任务上实现了相媲美的性能，同时成本效率显著提高。

比如在需要智能和推理的基准测试中，与 o1-preview 和 o1 相比，o1-mini 表现良好。但它在需要非 STEM 事实知识的任务上表现较差。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

数学能力：在高中 AIME 数学竞赛中，o1-mini (70.0%) 与 o1 (74.4%) 不相上下，但价格却便宜很多，并且优于 o1-preview (44.6%)。o1-mini 的得分（约 11/15 个问题）大约位于美国前 500 名高中生之列。

编码能力：在 Codeforces 竞赛网站上，o1-mini 的 Elo 得分为 1650，与 o1 (1673) 不相上下，并且高于 o1-preview (1258)。此外，o1-mini 在 HumanEval 编码基准和高中网络安全夺旗挑战 (CTF) 中也表现出色。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

STEM：在一些需要推理的学术基准上，例如 GPQA（科学）和 MATH-500，o1-mini 的表现优于 GPT-4o。o1-mini 在 MMLU 等任务上的表现则不如 GPT-4o，并且由于缺乏广泛的世界知识而在 GPQA 基准上落后于 o1-preview。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

人类偏好评估：OpenAI 让人类评分员在各个领域具有挑战性的开放式提示上比较 o1-mini 和 GPT-4o。与 o1-preview 类似，在推理密集型领域，o1-mini 比 GPT-4o 更受欢迎；但在以语言为中心的领域，o1-mini 并不比 GPT-4o 更受欢迎。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

在速度层面，OpenAI 比较了 GPT-4o、o1-mini 和 o1-preview 对一个单词推理问题的回答。结果显示，GPT-4o 回答不正确，而 o1-mini 和 o1-preview 均回答正确，并且 o1-mini 得出答案的速度快了大约 3-5 倍。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

如何使用 OpenAI o1？

ChatGPT Plus 和 Team（个人付费版与团队版）用户马上就可以在该公司的聊天机器人产品 ChatGPT 中开始使用 o1 模型了。你可以手动选取使用 o1-preview 或 o1-mini。不过，用户的使用量有限。

目前，每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息，给 o1-mini 发送 50 条消息。

是的，很少！不过 OpenAI 表示正在努力提升用户的可使用次数，并让 ChatGPT 能自动针对给定提示词选择使用合适的模型。

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

至于企业版和教育版用户，要到下周才能开始使用这两个模型。

至于通过 API 访问的用户，OpenAI 表示达到了 5 级 API 使用量的开发者可以即刻开始使用这两个模型开始开发应用原型，但同样也被限了速：20 RPM。什么是 5 级 API 使用量？简单来说，就是已经消费了 1000 美元以上并且已经是超过 1 个月的付费用户。请看下图：

OpenAI震撼发布o1大模型强化学习突破LLM推理极限

OpenAI 表示对这两个模型的 API 调用并不包含函数调用、流式传输（streaming）、系统支持消息等功能。同样，OpenAI 表示正在努力提升这些限制。

未来

OpenAI 表示，未来除了模型更新之外，还将增加网络浏览、文件和图像上传等功能，以让这些模型变得更加有用。

「除了新的 o1 系列模型，我们计划继续开发和发布我们的 GPT 系列模型。」

参考内容：

https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/

https://openai.com/index/openai-o1-mini-advancing-cost-efficient-reasoning/

https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

https://x.com/sama/status/1834283100639297910

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BA Labs提议Sky逐步投票剥离wBTC抵押资产敞口

发表于2024年 9月 14日由ayu

9月13日消息，根据周四的一篇治理文章，MakerDAO重塑品牌Sky将投票决定从其生态系统中完全移除wBTC，这可能是DeFi的一个重大发展，因为该平台拥有2亿美元的wBTC抵押贷款。 DeFi风险管理公司BA Labs是Sky协议治理中颇具影响力的人物，此前该公司曾提议减少对wBTC的投资，原因是Tron创始人Justin Sun参与基础资产托管人的工作被认为存在风险。周四，BA Labs提议分五步逐步剥离所有wBTC的抵押资产敞口，第一步从9月26日开始。每一步都将被投票决定。“我们发现，法律尽职调查无法提供足够的保证，”BA Labs在其提案中表示。

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本周必参与：Azuki新动漫项目、Big Time合作项目代币空投活动、热门项目Galxe任务

发表于2024年 9月 13日由ayu

原创 | Odaily星球日报（）

作者 | Asher（）

本周必参与：Azuki新动漫项目、Big Time合作项目代币空投活动、热门项目Galxe任务

昨晚，币安 Launchpool 上线 TON 生态小游戏 Hamster Kombat，75% 用于空投、3% 用于币安 Launchpool。我早在 7 月初就叮嘱大家参与交互，相信一直坚持交互赚积分的小伙伴马上就要到收获的时候了（详见：）。行情虽冷淡，但每周、每日的热门项目交互不能停，下面，Odaily星球日报根据近期社区讨论热度整理出本周值得重点关注并参与交互的项目。

Anime.com：Azuki 新动漫项目

参与理由

本周必参与：Azuki新动漫项目、Big Time合作项目代币空投活动、热门项目Galxe任务

图源：

Azuki 是曾经红极一时的 NFT 项目，今天早些时候，其宣传了一个名为 Anime.com 的全新动漫项目。Azuki 作为少数几个顶级 NFT 项目之一，目前还没有发币，因此 Anime.com 项目值得重点关注，申请注册一个候补名单是必要的。

注册候补名单的参与者均可随机获得最多 4 个 NFT 头像，并且这些 NFT 头像有等级划分。

交互教程

交互网站：

目前 Anime.com 只能申请注册一个候补名单以获得最多 4 个 NFT 头像，后续如何与代币兑换绑定还需持续关注官推信息。

STEP 1. 进入交互网站，通过邮箱注册个人账户，接收验证码后完成注册。

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STEP 2. 点击“Spin”，免费抽取 3 个 NFT 头像。

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STEP 3. 复制已抽取的 NFT 头像并转发到 X 平台，同时转推、点赞 Azuki 官推对 Anime.com 宣传推文即可再获得一次抽取 NFT 的机会。

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Corn：围绕比特币打造超高收益的以太坊 L2

参与理由

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图源：

Corn 旨在增强比特币的实用性并引入新的收益产生机会。Corn 是一个新的以太坊 L2 网络，该网络使用一种代币化的比特币 BTCN 作为网络的 Gas 费用和经济激励。它不仅支持原生 BTC 跨链桥接功能，还将 BTC 用作燃料代币，并整合了领先协议的 DeFi 应用程序，解决了比特币在 DeFi 领域的即时需求。

8 月 19 日，Corn 完成 670 万美元种子轮融资，Polychain Capital 领投，Binance Labs、Framework Ventures、OKX Ventures、HTX Ventures 和 Relayer Capital 等参投。

交互教程

交互网站：

此任务为 Corn 在 Galxe 上的任务，任务极其简单，只需观看视频即可，共 2900 积分，但完成此任务需要持有 Galxe Pass 卡。

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Movement：基于以太坊上构建首个使用 Move 的 L2

参与理由

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图源：

Movement 是一个模块化框架，用于在任何分布式环境中构建和部署基于 Move 的基础设施、应用程序和区块链。Movement 联合创始人 Rushi Manche 和 Cooper Scanlon 表示，他们希望通过在以太坊上构建第一个使用 Move 的 L2，该公司还计划推出自己的代币，暂定名为 MOVE。

目前，Movement 已完成二次融资，金额超 4000 万美元。同时，今年 5 月 1 日，Binance Labs 宣布投资 Movement Labs，具体金额暂未披露。

交互教程

交互网站：

此任务为 Movement 在 Galxe 上每日任务，任务极其简单，只需点击对应的网站即可完成。完成任务后可以获得 50 积分。如果你是参与 Movement 其他交互活动的小伙伴，建议每天花几分钟完成 Galxe 上的每日任务，获得更多积分。

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Open Loot：Telegram 消消乐游戏

参与理由

本周必参与：Azuki新动漫项目、Big Time合作项目代币空投活动、热门项目Galxe任务

图源：

Open Loot 是 Web3 游戏分发平台，近日热门链游 Big Time 在其 Discord 中宣布发布 Open Loot Wiki，Open Loot 提供五款游戏，旗舰游戏为 Big Time，其余四家合作伙伴分别为 Worldshards、Boss Fighters、The Desolation 和 Shatterpoint。根据官方信息，Open Loot 即将推出其平台代币 OPENLOOT，用户可赚取 OLRP（OPENLOOT 奖励积分）以换取 OPENLOOT 代币（转换比例为 100: 1）。

根据 Big Time 在 X 平台所发信息，目前玩家可以通过参与 Clockie Chaos Telegram 游戏获得时间碎片积分，未来或许是 Open Loot 代币空投的依据或可以兑换 Big Time 中游戏道具。

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值得一提的是，今日 BIGTIME 短时突破 0.11 USDT，24H 涨幅 36.56%，或许 BIGTIME 涨幅与 Open Loot 本次活动有关，并且本次 TG 游戏”撸积分“值得重点参与。

交互教程

交互链接：

Clockie Chaos 为 TG 小游戏，玩家通过每日签到、每日解密、完成社交任务、玩消消乐类型游戏获得更多时间碎片积分。

STEP 1. 进入交互网站，回复”start“后点击下方“Play Now”进行游戏小程序（仅能在手机端进行）。

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STEP 2. 点击下方”Play“栏目后点击”PLAY NOW“进行游戏挑战，游戏类型为消消乐游戏，通过游戏获取更多时间碎片积分。

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STEP 3. 点击下方”Collect“栏目后可进行每日签到获得时间碎片积分、并且下方有每日任务、每周任务等，完成后获得对应时间碎片积分。

本周必参与：Azuki新动漫项目、Big Time合作项目代币空投活动、热门项目Galxe任务

STEP 4. 点击下方”Puzzle“、”Friends“栏目分别对应每日解密（类似于仓鼠小游戏中的解密）、邀请好友，均可获得更多时间碎片积分。

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加密新趋势：a16z加速器项目解析

发表于2024年 9月 13日由ayu

作者：Revc

前言

作为加密领域的风向标，a16z加速器一直引领着行业创新。今年秋季，a16z从全球众多初创企业中精选出21个最具创新性的项目，涵盖了人工智能、去中心化金融等多个领域。本文将解析代表性项目，揭示加密市场未来的发展趋势。

项目概览

Anera Labs——构建将所有链上流动性统一起来的流动性基础设施

Anera Labs是面向用户意图构建的流动性基础设施，在去中心化系统中引入了一个新概念。用户无需指定具体操作，而是通过签名条件来表达他们想要的结果。这允许专门的求解器确定实现意图的最有效方式，将“什么”与“如何”分离开来。

加密新趋势：a16z加速器项目解析

Anera Labs使用两种拍卖机制激活流动性：先到先得 (FCFS) 和报价请求 (RFQ)。FCFS 优先考虑速度，无论价格如何，都会接受第一个合格的出价。另一方面，RFQ 允许填充者之间进行竞争，可能会产生更好的价格，但需要更多时间。

填充者在这些协议中起着至关重要的作用，充当用户和网络之间的中介。他们的竞争推动了更好的执行质量和更低的用户费用。然而，协议和填充者进行审查的可能性仍然是去中心化系统中令人担忧的问题。当链下组件参与执行过程时，就会出现协议审查，从而引入中心化并可能损害系统的公平性。当填充者选择性地拒绝为某些订单提供服务时，就会发生填充者审查，从而限制用户的选择并可能陷入资金困境。

Blocksense——支持创建可以利用互联网数据和 CPU/GPU 计算的预言机

BlockSense是一个预言机网络，旨在克服区块链上传统数据馈送的局限性。通过利用零知识证明和去中心化的节点网络，提升预言机的效率、安全性和透明度。

BlockSense 基于 Merkle 树的扩展可实现具有成本效益的数据发布和访问。灵活的费用和潜在的链补贴促进了DeFi 生态系统发展。同时任何人都可以创建数据馈送、成为数据提供者并访问整个数据世界。加密机制也可确保数据完整性并最大限度地降低信任要求。保证数据可用性并防止审查。

Cork Protocol——加速链上信用的风险定价协议

Cork 是一种协议，旨在简化挂钩资产抵押互换的创建和交易。与信用违约互换类似，Cork 的去挂钩互换允许用户对冲 DeFi 中各个市场的波动。

加密新趋势：a16z加速器项目解析

Cork 用户将可赎回资产 (RA) 存入 Cork 挂钩稳定模块 (PSM)。PSM 为特定挂钩资产 (PA) 创建去挂钩互换 (DS) 和担保代币 (CT)。DS 持有者可以在去挂钩事件期间将其 PA 兑换为 RA。DS 和 CT 在 AMM 上交易，为买家和承销商设定价格和收益。同时流动性保险库为流动性提供者提供被动收益。

Cork 的 PSM 确保用户即使在脱钩的情况下也可以赎回其原始本金。并为流动性提供者提供更便宜的定价和奖励。用户可以自由买卖和对冲其头寸。Cork 为管理风险和最大化 DeFi 生态系统中的回报提供了解决方案。

Kuzco——LLM 推理市场

Kuzco 是一个基于 Solana 区块链的去中心化 GPU 集群，旨在通过利用网络参与者贡献的闲置 GPU 资源，为大型语言模型（如 Llama3、Mistral、Phi3）提供高效且经济的推理服务。用户可以通过与 OpenAI 兼容的 API 轻松访问这些模型。Kuzco 的分布式架构使得它能够充分利用网络的计算能力，实现大规模模型的推理。同时通过奖励机制激励用户贡献闲置资源。

OpenGradient——构建旨在将世界计算带到链上的区块链

OpenGradient 正在构建一个与 EVM 兼容的区块链网络，旨在成为 AI 的可扩展且安全的执行层。

加密新趋势：a16z加速器项目解析

由于 OpenGradient Network 通过智能合约中的预编译直接提供对推理 AI 模型的访问，因此它能够最大限度地利用智能合约的可组合性。只需将推理调用串联到智能合约中的不同模型，就可以创建强大的用例。

至于互操作性，由于 OpenGradient 是一个与 EVM 兼容的网络，OpenGradient 上的智能合约能够通过主要跨链解决方案促进的跨链查询和跨链调用与其他链上的合约进行交互。OpenGradient 团队还在策划一个ERC，为链上代理和模型在与 EVM 兼容的网络上如何相互交互构建未来架构。

PIN AI——为个人 AI（数据 + 代理）构建开放平台

PIN AI 平台旨在通过将加密经济安全与隐私、所有权和各种应用相结合，彻底改变个人 AI 领域。与现有的 AI 解决方案通常受到数据访问和隐私问题的限制不同，PIN AI 利用区块链技术为 AI 服务创建了一个安全开放的网络。

加密新趋势：a16z加速器项目解析

PIN 协议由三个关键组件组成：数据连接器和链上注册表、私有存储和计算层以及代理链接和意图市场。这些组件协同工作以确保隐私、数据所有权以及用户意图与 AI 代理的有效匹配。PIN AI 的架构旨在通过其混合模型和个人索引来平衡隐私、性能和个性化。通过将设备上的处理与基于云的计算相结合并利用结构化知识图，PIN AI 可在保持用户隐私的同时提供与上下文相关的个性化响应。

PIN 经济由双边市场驱动，用户及其个人 AI 可以从外部 AI 访问服务。数据连接器和代理服务在促进这种交换方面发挥着至关重要的作用，并通过PoE（proof-of-engagement protoco）协议获得激励。

Term Labs——以固定利率匹配借款人和贷款人的 DeFi 借贷平台

Term Finance Protocol是针对数字资产的透明且可扩展的非托管固定利率流动性协议。

支持链上非托管固定利率抵押贷款（Term Repos），其模型类似于 TradFi 中常见的三方回购安排。

借款人和贷款人通过独特的定期拍卖流程（Term Auctions）进行匹配，借款人提交密封投标，贷款人提交密封报价，这些报价用于确定为该拍卖参与者清算市场的利率。出价高于清算利率的参与者将获得贷款，愿意以低于清算利率放贷的参与者将提供贷款，每种情况下的利率均为市场清算利率。所有其他参与者的出价和报价都被称为“未决”。
拍卖结束时，借款人获得贷款收益，贷款人获得 ERC-20 代币（Term Repo 代币），贷款人将在到期时将这些收据赎回本金和利息。协议智能合约通过记录还款并监控抵押品健康和清算来为这些交易提供服务。

加密新趋势：a16z加速器项目解析

Term支持定期回购的部署。定期回购是 TradFi 环境下以三方回购为模型的，固定利率抵押贷款的特定链上实现。定期回购的主要特征包括：

固定期限、固定利率：定期回购涉及固定期限、固定利率贷款，而不是 DeFi 中常见的开放式浮动利率贷款。借款人必须在到期日或回购日偿还贷款，并且必须在回购窗口内偿还。
不可赎回：定期回购协议是不可赎回的，即贷款人不能在到期或回购日之前赎回，而借款人不能偿还。
抵押：定期回购旨在满足短期流动性管理需求，并以流动数字资产（例如 wBTC、wETH、USDC、USDT）支持的超额抵押方式进行。
非托管：定期回购的抵押品不会被托管，而是被锁定在去中心化智能合约中，借款人和贷款人均可实时验证。同时不允许抵押品再抵押，只有用户使用私钥并严格遵守智能合约安排的条款才能访问。每个定期回购都有一个与之关联的单独定期回购“锁柜”。
拍卖机制：定期回购的利率由拍卖机制决定，即所谓的“定期拍卖”。每笔定期回购都有自己的“定期拍卖”。

小结

通过a16z加速器项目我们能清晰地看到两大趋势，即基础设施革新和AI与区块链深度融合，加密行业正从单纯的数字货币交易向更广泛的应用领域拓展。 随着技术的不断进步和监管的完善，加密货币将逐渐融入我们的日常生活，为社会带来更多的创新和变革。

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PayFi革命将至？盘点值得关注的5个Web3支付项目

发表于2024年 9月 13日由ayu

原文作者：dpycm.eth

原文编译：深潮 TechFlow

在过去十年里，加密货币经历了迅猛的发展，从最初的小众技术实验演变为主流金融工具。Web3 支付系统基于区块链技术，确保交易的透明性、安全性和不可篡改性。这些系统日益融入电子商务平台、销售终端系统以及点对点支付应用，使得加密货币在日常生活中的使用更加便捷。

截至 2023 年，Web3 支付市场估值已达 12 亿美元，预计从 2024 年到 2032 年将以超过 15% 的年复合增长率持续增长。Web3 支付有望成为数字经济的重要支柱，如同传统支付系统一样，为全球金融生态系统带来新的机遇和挑战。

当前的 Web3 支付基础设施

PayFi革命将至？盘点值得关注的5个Web3支付项目

Web3 支付基础设施

现有的 Web3 支付基础设施大大简化了传统支付流程。通常，支付交易只需三个参与方：付款方、收款方和区块链（作为媒介）。由于区块链本身不具备意识，可以说实际上只需要两个参与方，这使得交易在速度和成本上更具优势。所有 Web3 支付协议都基于相同的基础设施，具体实现上可能会因协议的上下转换需求而略有不同。

Sphere Pay 和 Loopcrypto.xyz 是两种独特的支付基础设施协议，它们允许企业整合 Web3 支付功能，稍后我们将详细探讨它们的特点。

什么是 PayFi？

随着支付和去中心化金融 (DeFi) 的结合，PayFi 应运而生，这是一个围绕货币时间价值的金融市场。PayFi 提供了一种用未来的钱满足当下需求的方式，这是传统金融无法实现的。

PayFi 包括多种支付形式：

支付 Token，如代表代币化美国国债时间价值的 Token 或产生收益的稳定币；
通过 DeFi 借贷为现实世界资产 (RWAs) 提供融资，在现实支付场景中实现链上收益；
与 DeFi 协议无缝结合的新型 Web3 支付系统；
将传统支付逻辑搬到区块链上，旨在构建一个全面的 Web3 支付框架。

PayFi 的一个典型案例是 Ondo Finance。这个协议通过将美国国债进行代币化，致力于让更多人能够接触到机构级别的金融产品。Ondo Finance 将低风险、稳定收益和可扩展的金融产品，如美国国债和货币市场基金，带入区块链，使得稳定币持有者可以从他们的资产中获取收益。

Ondo Finance 提供两种产品：OUSG 和 USDY。OUSG 是代币化的美国国债基金，而 USDY 是由短期美国国债支持的收益型稳定币。截至 2024 年 8 月 23 日，这两种产品的总锁定价值达到了 5.56 亿美元。

通过 USDY，持有者不仅可以以美元计价，还能获得收益。因此，Ondo 为支付 Token 增添了实际应用价值，进一步推动了 Web3 中 PayFi 的发展。

有趣的支付创新

本节将介绍支付领域中一些有趣或鲜为人知的创新，不涉及加密卡和上下转换功能。

Karrier One ( 支付 x DePIN)

支付与 DePIN 的结合在电信网络中有着合理的应用。Karrier One 是一个运营商级别的去中心化网络，集成了支付和 DePIN 功能。Karrier One 网络由电信、区块链和 Karrier 编号系统 (KNS) 三个模块组成。他们与全球电信供应商合作，提供全球无缝通信覆盖。网络由 Karrier DAO 管理，Token 持有者可以参与治理决策。

通过 KNS，用户可以获得一个直接与他们电话号码关联的 Web3 钱包。这项集成让用户能够参与 DeFi 活动，发送和接收加密货币，并实现顺畅的支付流程，从而将 PayFi 和 DePIN 有效结合起来。全球有 71 亿手机用户，这为 Web3 电信网络的增长提供了巨大的潜力。

Huma Finance

Huma Finance 是一个以收入为基础的借贷协议。它通过与全球链上投资者的匹配，允许借款人抵押未来的收入进行借贷。该协议具备常见的信用设施，并配备去中心化信号处理器和评估代理，这些是与收入来源整合、进行信用评估和持续风险管理的重要基础设施。

截至 2024 年 8 月 23 日，Huma 已经融资近 9 亿美元，其中 8.83 亿美元已成功偿还，目前信用违约率为 0% 。

Sphere Pay

Sphere 是一个专为数字货币设计的支付 API。通过提供一站式支付体验，Sphere 将普通用户与稳定币连接起来，加速了 Web3 支付系统的发展。

Sphere 为商家提供可定制或预设的前端和用户体验，方便他们灵活地应用 Sphere Pay。此外，Sphere 提供多种定价模式，以满足商家对产品或服务的不同需求。Sphere 不收取软件使用费，而是从每笔交易中收取 0.3% 的固定费用，使得软件对所有用户免费开放。这使得 Sphere 成为小型企业，尤其是那些交易量不大或启动成本较低的企业的理想选择。

Loopcrypto.xyz

Loop 是一个 Web3 支付基础设施，帮助公司安排或自动化收款和付款。通过自动支付功能，Loop 提高了运营效率，并减少了客户流失率。该平台支持所有 ERC-20 Token，并可选择以加密货币或法币进行结算，这降低了企业在资金转换方面的复杂性。

Loop 提供即插即用的软件，最大程度地减少了企业在实施过程中的阻力。它还与 Stripe、Zapier、Xero 等顶级平台集成，企业主可以轻松地将 Loop 无缝整合到现有的财务管理系统中。因此，使用传统发票系统的企业无需进行系统大规模改造，便可轻松添加加密货币作为客户的额外支付选项。

Orbita

Orbita 是一个基于 Cosmos 开发的去中心化 L1 支付协议，目前仍在开发中，尚未推出测试网。由于团队可能还在编写文档和白皮书，这些资料尚未公开。

Orbita 的核心功能将包括直接不可逆支付、可逆支付、去中心化订阅和电子商务集成。作为一个专注于支付的 L1 协议，这在支付行业中是一个全新的方向，可能会带来有趣的变化。

市场数据与更新

PayFi革命将至？盘点值得关注的5个Web3支付项目

稳定币总市值

PayFi革命将至？盘点值得关注的5个Web3支付项目

稳定币：转账量

随着过去十年加密货币的繁荣，稳定币也快速发展。稳定币的总市值从 2017 年的 2000 万美元激增至 2024 年的 1700 亿美元。到 2024 年，稳定币的总转账量在峰值时达到了 600 亿。随着转账量的持续增长，稳定币在支付和其他用途上的应用也越来越普遍。随着稳定币被广泛接受，支付系统的需求也将随之增加。

主要的稳定币提供商也在积极扩展市场。Tether 最近宣布将在阿联酋推出一种完全由当地储备支持的迪拉姆稳定币，目标是成为阿联酋的首选数字支付代币。Circle 的 CEO Jeremy Allaire 也表示，他们计划在 iPhone 上开发使用 USDC 的即刷即付支付方式。这一计划是在苹果允许第三方开发者使用 iPhone 安全支付芯片后提出的。这将使得使用 USDC 进行支付变得像使用传统银行和信用卡一样简单顺畅。

自 2023 年 8 月进入稳定币市场以来，Paypal 一直在积极推广 PYUSD。上线约一年后，PYUSD 已跃升为第六大稳定币，超越了 FRAX 和 BUSD 等老牌币种。Paypal 在 Solana 的扩展以及与 Kamino 的激励计划也成为强大的吸引力。此外，Paypal 最近与 Anchorage Digital 合作，为持有 PYUSD 的机构提供奖励，进一步吸引了资金流入。

思考：Web3 支付的影响

Web3 的一大优势在于能够实现安全、低成本且几乎即时的全球交易。虽然 Web3 行业仍处于起步阶段，但机构、企业和个人已经开始使用区块链进行支付。

然而，若 Web3 支付成为主流，银行在中介费用被削减的情况下会作何反应？为了争取市场份额，我们看到银行开始构建自己的私有区块链，但即便如此，他们的收入仍会比目前的手续费低很多。可以预见会有阻力，而零售端的普及可能还需时日。显而易见，私有区块链的不透明性和集中化将延续传统银行的特征。

此外，Web3 支付在全球交易中，特别是进出口方面更具优势，但对普通本地人的需求影响不大。如果在我当地的杂货店，用加密货币支付与传统银行卡支付的区别不大，我为什么要选择加密货币呢？自我管理的吸引力？对大多数人而言，这样微小的好处并不具备吸引力。因此，转换成本可能会在短期内阻碍普通用户的采用。

我相信，随着 Web3 和支付市场的发展，稳定币市场将在未来十年继续增长。像 Karrier One 这样的电信网络创新，以及 Huma Finance 的未来收入融资等创新，毫无疑问将促进更多创新的出现，推动市场的普及。因此，若有监管绿灯等适当的催化剂，Web3 支付的繁荣将不可避免。事实上，正如我们在过去几年所见，市场可能在有无监管明确性的情况下继续增长。我仍然保持乐观，并期待 Web3 支付成为理所当然的选择，而不再遭遇质疑。

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OKX Web3隐形基建04期｜对话OKX Web3团队：参与DeFi如何像购物一样简单？

发表于2024年 9月 13日由ayu

DeFi起源于比特币诞生，崛起于以太坊发展。

2017年，随着借贷协议Uniswap、Compound等在以太坊推出，DeFi迅速吸引广泛关注。进入2020年，流动性挖矿、AMM机制等创新玩法层出不穷，DeFi协议TVL迅速增长，迎来史诗级的DeFi Summer季节。与此同时，DeFi生态从以太坊开始扩展到、Solana、Avalanche等诸多公链，DeFi 概念全面爆发。此后，DeFi不断与NFT和GameFi等的结合，推动了资产的多元化，带来了全新类型的金融产品和价值储存方式，并在Layer2和跨链技术的发展中，走向更大规模。

如今DeFi已成为加密行业最基础也是最广泛的应用，但随着新用户的涌入，DeFi存在的技术门槛高、复杂的操作界面、安全风险等诸多问题也被暴露出来，阻碍了普通用户的参与积极性。作为行业领先的一站式Web3入口，OKX Web3钱包提供了一站式链上交易工具，无论用户是否有链上交易经验，都可以一键轻松参与到各类头部协议活动中，并更容易获得奖励。另外，OKX Web3 DeFi 会合作在行业内被认可的头部协议进行接入，尽可能选择具有较高安全性的协议。OKX Web3 DeFi 不会替用户托管资金，但会竭力做好安全防护。值得注意的是，除了完成每笔交易所需的链上网络费用，OKX Web3 DeFi不会收取额外费用。

总之，OKX Web3 DeFi 解决用户痛点的同时，通过产品创新让复杂变简单，极大提升了用户参与DeFi的体验。本文是OKX Web3钱包的「隐形基建」系列第4期内容，将通过对话的形式，深入挖掘OKX Web3 DeFi团队在用户体验上的思考与设计。

产品的出发点

OKX Web3团队：我们的产品的设计初衷是从解决用户的核心痛点开始，包括使用门槛较高、协议风险较大、以及用户难以找到更优收益等，接下来我们可以简单拆解这些痛点。

1）使用门槛较高：当前DeFi协议种类繁多，操作复杂且不统一，用户需要花费大量时间熟悉每个DApp的不同流程，增加了学习和使用成本。OKX DeFi通过统一的交互设计，将多个协议聚合在一个平台中，极大简化寻找和探索路径，让用户不必在不同协议间切换，从而降低学习成本。此外，平台也通过直观的界面呈现收益结构，帮助用户轻松理解和使用产品。

2）协议风险较大：DeFi协议涉及大量资金，容易成为黑客攻击的目标。许多协议的官方网站、推特等社交媒体入口也存在被攻击的风险，导致用户资金面临威胁。OKX DeFi通过严格的协议筛查，直接接入合约，尽量规避外部风险。平台的这一防护措施减少了黑客攻击的可能性，尽可能保障用户资金的安全，例如前阵子Pendle官网被劫持的事件中，OKX DeFi通过这类机制避免了类似的安全风险。

3）用户难以找到更优收益：DeFi协议收益机制多样，用户难以快速筛选出较适合的交易机会。OKX DeFi通过如年化收益率APY、总锁仓量TVL等多维度数据对协议进行排序，并结合用户的交易组合、持仓情况等，为用户提供全方位的筛选工具，帮助他们找到较合适的DeFi路径。同时，OKX DeFi还与如Babylon、Pendle、Compound等热门协议合作，争取额外的专属收益激励，帮助用户在基础收益的基础上获得更多奖励。

总的来说，OKX Web3 DeFi的主要目标是降低DeFi的参与门槛，让去中心化金融工具变得易于使用。我们致力于成为领先的一站式DeFi服务平台，简化复杂的DeFi操作流程，提供优质的用户体验，从而使DeFi能够普惠更多用户，帮助他们从去中心化金融中获得相应的奖励。

打个比方来说，用户可以像购物一样简单，来参与DeFi的交易。

用户体验上的思考

OKX Web3团队：平衡产品功能的丰富性与用户操作的便捷性，是提升用户体验的重要方向。首先，我们通过将协议按照交易操作作为区分，尽量将不同的协议采用通用的交互方式，从而让用户在不同协议之间有一致的体验。例如，将协议分为单币交互和多币种交互，分别采用两套标准模版进行接入，将借贷、质押等不同类型的DeFi都采用了通用的交互方式。

其次，我们接入尽可能多的链、尽可能多的协议、尽可能多的奖励金，但通过简化的通用模版设计，避免用户反复学习和反复熟悉产品。

然后，在完成了行业内相对全面的DeFi协议接入后，我们也会针对DeFi用户教育推出新的产品形态，比如玩法专区等，通过逐步拆解复杂嵌套的DeFi协议，让用户理解操作路径、风险和收益，降低小白用户的参与门槛。

最后，DeFi不仅涉及交易品、链、协议、订单这四个维度，相同币种在不同维度也会有不同的APY、TVL。例如，USDT在不同链，不同协议中，甚至不同时期的交易都会有不同的风险与收益，所以用户常常面临相对更复杂的信息内容，理解难度较高，我们通过有条理地整理数据，并将其直观可视化呈现，帮助用户在不同的APY和TVL之间轻松选择交易方案，此外，通过反复的交互和直观设计，在不同场景下一次次通过产品传递DeFi思路与理念，逐步将复杂的DeFi逻辑传递给用户，使得他们每次操作都更为简洁、易懂。

市场热点与用户反馈

OKX Web3团队：OKX Web3 DeFi团队的技术创新不在于底层技术的革命，而是快速捕捉市场热点并及时接入。例如，当TON生态的质押、SEI生态的加息活动、Pendle生态的嵌套玩法等火热时，我们团队第一时间将这些热点呈现给用户。与此同时，我们还会通过简化操作，将如Uniswap V3等参与门槛较高的协议，降低到小白用户直接动动手指，可点击操作并观察收益的程度。尽管链上协议的复杂性，使我们团队面临大量协议和新链同时接入的挑战，比如借贷、量化套利等创新玩法，但OKX Web3 DeFi团队始终致力于简化这些复杂操作，使用户以最直观的方式体验DeFi创新。

我们通过多维度收集用户反馈，确保产品紧贴用户需求，比如一方面通过外部用户问卷获取真实的产品使用反馈；另外一方面通过内部反馈机制，将团队成员自身的使用体验作为重要参考，因为我们团队成员包括各类DeFi的OG用户，有从DeFi Summer一路走来，反复锤炼的自身Farmer，也有深耕BTC生态，0-1建设了OKX铭文产品的老将，也有来自头部DeFi项目方的Builder，大家本身都是各个DeFi产品的资深用户，可以更好地帮助产品不断完善。当然不止如此，我们每天还会对产品数据进行整理和复盘，包括用户活跃情况、新协议情况等，从而确保及时发现并优化问题。

总之，我们团队能够迅速从外部社群和内部反馈中捕捉到市场热点，并评估适用的DeFi交易品，快速将其接入平台，让用户始终站在DeFi趋势前沿。

产品设计原则

OKX Web3团队：毫无疑问，第一原则就是不作恶。OKX DeFi团队在进行任何产品设计时，都会将这一条款贯穿始终，首先是保障自身的主观不作恶，设计产品时尽量不直接与用户资产产生交互，而是通过第三方协议来直接通过去中心化方式链接用户资金，排除平台侧给用户带来额外风险的可行性。同时会对项目方进行作恶风险的排查包括对接入的合约的审计报告等进行对接并直接呈现在前端给用户，结合自身的协议解析尽可能规避用户的资金风险，在遇到高危协议进行主动屏蔽，在出现风险的第一时间也会做出下架等处理，如果发生严重事件也会持续跟踪研究处理措施。在帮助用户追求收益的情况下，共同守护用户的资金安全。

第二原则是公开透明，OKX DeFi在产品设计时，将尽可能将全面的信息客观呈现给用户，同时通过客观标准进行筛选和排序，包括APY、TVL等，使用户在交易时不会受OKX DeFi侧的主观判断带来干扰，而是通过客观数据标准决策，我们尽可能将风险与收益都透明化展示给用户。

第三原则为用户争取更多福利。在不作恶和公开透明的基础上，用户有了一定的资金安全保障后，OKX Web3 DeFi会协助用户对风险和收益的判断，将尽可能多的收益呈现给用户，同时会主动去接触一些头部公链和头部协议，为用户谈判到更多的渠道专属奖励金与积分。

接入协议的安全机制&合作伙伴

OKX Web3团队：在接入新的协议时，我们建立了多重安全防御机制。

1）审计报告与评分展示：平台将审计报告和评分直接展示给用户，提升透明度。

2）风险预警机制：在接入协议时，若发现潜在风险，我们会立即停止接入，全力保护用户资产。

3）项目方筛选：我们会严格筛选头部项目，尽可能规避项目方主观作恶的风险。

4）风险应对：若出现风险，OKX Web3 DeFi会第一时间下架相关协议，并持续追踪事态发展，保障用户利益。

当前，我们基本上与头部的DeFi协议和公链都有一定合作，包括Ston.fi等TON生态、Jito等Sol生态，Lido、Uniswap、Compound等以太坊老牌协议，以及Pendle、Eigenlayer、Babylon、ether.fi、Zircuit等新兴协议，SUI和SEI公链生态等，基本上头部公链和头部协议都是OKX Web3 DeFi团队的合作伙伴。

如何在快速变化的市场中保持竞争力

OKX Web3团队： 首先是对市场的嗅觉，目前OKX Web3 DeFi在内部和外部都有成熟、敏感、全面的侦探，能够第一时间发现热点，并对热点进行合理评估。

其次是团队执行力，在OKX Web3 DeFi及合作团队的通力合作下，一般都能在判断接入的第一时间开始链的解析、协议的接入，并迅速使用前端模版或迅速设计新产品形态进行落地，第一时间呈现给用户。

最后是对人才重视和持续技术创新，OKX Web3 DeFi本质的核心竞争力还是来自于人才和技术创新的维度，我们将行业优秀的小伙伴汇聚在一起，相信面对未来无论再湍急多变的市场环境下都能具备持续竞争力。

产品规划以及未来创新方向

OKX Web3团队： 未来有非常多的计划中的功能值得期待，比如1）上面提到的更全面的DeFi玩法中心，目前已基于Babylon推出第一期，未来会推出更多协议和便捷的产品迭代。2）全新的奖励金模块改版，为用户带来更多的奖励金和更好的奖励金展示方式。3）TON等新链与更多新协议的发掘。4）积分模块的持续迭代，让积分的展示和交易更加可视化，让积分成为DeFi用户能够管理的资产之一。

我们产品未来的创新方向主要体现在两方面：

1）简化复杂协议：在汇聚了足够多的协议和链的情况下，从我们将逐步从简单的交易产品向用户提供更丰富的玩法指引，给用户一个更立体的DeFi感受。甚至能够一定程度上，协议用户在不托管资金的前提下优化DeFi交易策略，平衡风险与收益，提升DeFi的整体体验。

2）开放合作与非许可化：未来将为合作伙伴开放更多权限，包括奖励金模块和DeFi API。OKX Web3 DeFi不仅仅是单纯的OKX端上产品，而是能让更多产品能够接入OKX Web3 DeFi，也能将奖励金以及更多的服务面向项目方等B端客户开放，甚至逐渐转型为非许可的DeFi链上工具，为B端客户提供更多服务。

DeFi的未来

OKX Web3团队： 自DeFi Summer以来，DeFi一直是Web3领域的重要主题。尽管现在DeFi的热度不如当初，但它依然是各大公链上资金和OG用户的核心聚集地，维持着较高的总锁仓量TVL。目前，通过再质押等新兴协议，DeFi获得了新的活力，不少协议的年化收益率APY仍能保持在10%以上。相信未来也会迸发出更多更有趣的新协议，带领DeFi重新走向新的高峰。

OKX DeFi将始终紧跟市场热点，快速接入新兴协议，并且持续守护用户的资产安全，致力于为用户带来更佳的DeFi参与体验。

了解更多OKX Web3隐形基建

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主打全新PayFi概念，如何看待Huma Finance的3800万美元融资？

发表于2024年 9月 13日由ayu

原文作者：Haotian（X：）

如何看待 @humafinance 融资 $ 3, 800 万的消息？不得不说，在市场日趋低迷缺乏新叙事热点的背景下，Huma 主打的全新 PayFi 概念着实让人眼前一亮。

那么， 1）PayFi 为何能成为新话题焦点？ 2）剖析 Huma 的 Lending+RWA+PayFi 的底层业务逻辑。3）PayFi 赛道后续延展空间如何？接下来，谈谈我的看法：

1）PayFi 是由 Solana Foundation 抛出来的新叙事概念，本质上是把 web3 技术（可编程货币和代币经济学）应用到实体经济的创新尝试，旨在把纯粹的链上金融创新（DeFi）向更广泛的经济系统拓展。

一方面，进一步落地 RWA 实物资产的金融化转型，探索诸如「零净成本购物」、「应收账款融资」、「跨境支付结算」、「创造者经济」、「供应链金融」等衍生玩法；

另一方面，在当前纯链上 DeFi，生息 Yield 陷入叠杠杆的尴尬窘境下，诸如 AVS 安全共识商品化、DA 能力商品化，可以接轨 web2 实体商业经济，给链上世界带入更丰富的 Yield 来源。

除此之外，在 BTC、ETH 现货 ETF 相继通过后，纯链上 DeFi 都面临较大的监管合规压力，纯链上经济又被诟病 infra > application 落不到实处。而 PayFi 这种既融通 web3 创新经济模型又在 web2 传统金融世界具备监管适应性的新混合经济模式，作为 web3 和传统 web2 实体经济的桥梁，无疑会成为新商业模式和价值创造方式的叙事焦点。

2）基于此叙事背景，我们再来剖析 Huma Finance 为何就成了 PayFi 新贵和龙头项目呢？我先笼统总结下：

Huma 是一支来自硅谷在 web2 金融科技领域有丰富经验的团队创建的，最初定位为去中心化借贷平台，业务模式是 Income-Based Loans 和循环信用额度等，属于 Lending+RWA 的整合业务范畴。

之后并购了支付应用 Arf Financial 开始业务升级，基于 Arf 的合规资质和在多个国家为跨境支付持牌金融机构提供的丰富产品和业务线，很自然的，PayFi 就成了 Huma 最终的金融服务目标和愿景。

毕竟是 web3+web2 综合金融服务平台，因此 Huma Finance 的产品和业务逻辑也比较复杂。我例举三个亮点阐释下：

1、持续优化的产品业务线：Huma V1 主要提供包括循环信用贷、应收账款保理等常见信贷产品，而 Huma V2 则增加了应收账款担保授信额度，以此来吸引机构投资者。应收账款是企业经营过程中，因销售商品或提供服务而产生的客户债券，代表企业未来的现金流收入。比如：汽车零部件供应商、大型建筑承包商、出版业、SaaS 软件服务提供商等存在的付款等待期；

应收账款服务应对小微企业的需求足够了，而应收账款担保授信额度则给了更灵活的资金应用场景，在授信额度内随时提取资金，而且还可以循环使用，也会根据企业自身的经营状况和未来收入稳定性来弹性设置。

看似很小的金融产品升级，却成了对机构投资者更具规模化、风险可控，收益更加稳定的产品。可以帮助 Huma 占据更大的市场份额和多样化的用户群体。

2、PayFi Stack 模块化架构：这是 Huma Finance 基于 PayFi 业务特性打造的一个开放、模块化技术架构，包括：交易层（Solana、Stellar）、货币层（USDC、PYUSD）、托管层（Fireblocks、Cobo）、合规层（Chainalysis、 Elliptic）、融资层（Huma）、应用层（Arf、Raincard）。

这是一个复杂但却系统的 PayFi 适用性堆栈服务，涉及高 TPS 的公链交易执行层，以及设限重重的复杂合规层，再到有成熟丰富业务产品线的融资协议层，一站式解决了大部分企业进入 PayFi 市场的门槛问题。

它的存在和以太坊 layer 2 发展 OP Stack、Solana 推进 SOON 逻辑类似，相当于为 PayFi 行业制定了共同的框架和标准，可以激活 PayFi 赛道的技术创新和业务模式演变。

3、稳定的现实世界 APY 收益：和大部分纯 DeFi 项目要依赖代币经济模型堆叠套娃来维持基础 Yield 收益不同，Huma 协议把链下世界庞大的金融产品需求搬到了链上，成为打破纯 DeFi 收益僵局的新突破口。比如：Huma/Arf 收益池给不同级别投资人（Senior or Junior）能有 10% -20% 的动态收益，加上平台增益会达到 20% 以上的 APY。

Huma 通过旗下 Arf 平台为跨境支付行业提供实时流动性解决方案，对接了价值 4 万亿美元的全球跨境支付市场，通过为持牌机构提供高周转（年周转 50+ 次）的流动性支持，就能产生稳定的年化收益，这绝非纯代币激励模式所能比拟。

此前 RWA 叙事火爆时，Ondo Finance 凭借 T-Bill（美国政府短期债务工具）可以获得稳定的收益率，而随着美联储的降息，这一收益率将很难维系，而 Huma 转化现实金融融资需求的逻辑只要跑通想必会更持久一些。

以上

如果说最近市场有何新叙事亮点，PayFi 一定占有一席之地，除了它的生逢其时可以为纯链上 DeFi 新增稳健收益可能性之外，最关键是其可延展空间实在太丰富了。

不限于跨境支付、包括、贸易融资、供应链金融、小微企业信贷、消费信贷、国际学费支付等等很多可延展且想象空间大的应用场景。

不过，PayFi 赛道还在发展初期，其产品线扩充、监管不确定性等方面都需要一段时间的探索和沉淀，是值得重点关注的新叙事方向。

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整个加密行业有一半的币都是被这个组织盗的

发表于2024年 9月 13日由ayu

这个神秘的黑客组织，还有一个很酷的名字：Lazarus

中文翻译是拉撒路，这是个圣经里面的人物，是耶稣的好朋友，病死了被耶稣复活。

别看人家名字起得挺文艺，人家后台更硬，可是有主权国家政府在后面撑腰！

后台过硬+业务水平过硬，干出来的大案也多：

我们挑几个涉案金额比较大的案子来详细看一看：

NiceHash

根据路透社报道，2017年，当时世界上最大的加密货币挖矿算力市场NiceHash，其比特币钱包被攻击，大约4,700枚比特币失窃，当时价值6400万美元，但放到现在价值2.8亿美金！

到2021年的时候，NiceHash发表博客表示，美国已经确定，当初盗窃他们比特币的正是朝鲜黑客！

美国人办案还是有效率，连实施攻击的三个黑客的详细信息都找出来了，根据洛杉矶美国地方法院2021年的起诉书称

这偷了这4,700枚比特币的是31岁的全昌赫Jon Chang Hyok、27岁的金日Kim Il以及36岁的朴镇赫Park Jin Hyok，是朝鲜民主主义人民共和国(DPRK)军事情报机构侦察总局(RGB)的单位人员，该机构涉嫌从事黑客犯罪活动。这些来自朝鲜的军事黑客组织在网络安全社区中有多个名称，包括Lazarus Group以及Advanced Persistent Threat 38(APT38)。其中Park此前曾在2018年9月未公开的刑事诉讼中受到指控。

但这三个人应该人在朝鲜，美帝的法院应该是抓不到他们的。

Kucoin

Lazarus最被我们华人所知的案子，可能要数这个Kucoin被盗案。

https://www.kucoin.com/announcement/en-kucoin-ceo-livestream-recap-latest-updates-about-security-incident

这个案子Kucoin被盗接近3亿美金，是2020年全年最大的一宗加密货币被盗案，占到全年被盗金额的一半。

根路透社报道说，据联合国的调查显示，这个案子就是朝鲜的黑客干的！

https://www.reuters.com/article/technology/un-experts-point-finger-at-north-korea-for-281-million-cyber-theft-kucoin-li-idUSKBN2AA08T/

这个案子一度也是把Kucoin吓得够呛，事件发生一周后，才恢复用户提币和存币。

Kucoin的CEO，也是很光明正大的在直播上作了披露哈：

咱按照这个官方的说法，把事件的给来龙去脉给大家捋一捋：

2020年的9月26日北京时间的凌晨2点51分，Kucoin收到异常报警，显示有异常的以太坊转账：

凌晨3点15分，也就是事情过了二十几分钟，Kucoin就成立了团队应对这个事件

凌晨3点20分的时候，Kucoin团队就紧急关闭了热钱包的服务器，但还是有异常转账

凌晨4点20分，Kucoin团队把热钱包的资产转移到了冷钱包，这才阻断了黑客的盗窃行为

凌晨5点的时候，Kucoin团队就联系了各大交易所，把黑客涉及到的地址上了各大交易所的黑名单

早上10点41分，Kucoin发布了公告，告知用户发生的事情。

你看看人家这速度，响应多及时，估计这些朝鲜黑客都没想到Kucoin的响应速度这么快。

当朝鲜黑客还在幸灾乐祸的准备出金的时候，没想到他们的币只要一转到其他交易所，大部分就被冻结了，因此Kucoin也是得以挽回了大部分损失。

对于Kucoin的用户来说，所受的影响仅仅是一周不能提币，因为他们的币为了安全起见大部分都转到冷钱包去了。

而少部分未能追回的币，则由Kucoin承担了损失。

这次被盗事件，无论是从响应速度，还是从后续的处理结果，Kucoin的表现都很专业，也是这些朝鲜黑客作案这么多件，追回损失最多的案子。

Robin

2022年初，Axie Infinity的开发团队skymavis同时还做了另一个跨链桥项目Robin。

Axie Infinity在21年底刚刚宣布了一笔1.52亿美金的融资，同时还在准备新一轮币安的融资，可谓春风得意。

但他们没想到的是，未来他们被人们记住的不是他们的产品，而是被盗 6.2 亿美元，创下历史上最大的一笔加密资产被盗案。

根据chainalysis的分析，这起盗窃案也是 Lazarus Group作为！

而凭借这个惊天大案，2022年也是朝鲜黑客最丰收的一年，当年朝鲜总出口创汇才一亿多美金，加密赚的钱就有十几亿。

我们来简单回顾一下这个案子：

Ronin 跨链桥由 9 个验证者节点保护，需要这 9 个验证者中的 5 个进行签名。

3 月 23 日星期三，朝鲜黑客成功地控制了其中的 5 个节点 (包括开发团队自己运行的 4 个验证者节点以及 1 个由 Axie DAO 运行的验证者节点)，这 5 个验证者的私钥被盗。

然后，该攻击者使用这 5 个节点的签名从 Ronin 跨链桥取出 173,600 ETH 和 2550 万 USDC，按当时价格计算约合 6.25 亿美元。

币都被盗好几天了，直到到 3 月 29 日，一名用户无法通过 Ronin 桥取出自己的 5,000 ETH，这才使 Ronin 团队意识到，这些资金已经在上周从该跨链桥被抽走。

看看这个响应速度，和kucoin对比起来简直是天差地别，人家kucoin从被盗到反击，几个小时全部搞定

所以这老外的团队，从效率上看还真是没有我们华人靠谱~

经过之前Kucoin被冻结之后，朝鲜黑客也进步了，从2020年底开始，知道偷了币之后要去混币器混一下才能提现。

因此经过各种努力，只能找回价值3千万美金的代币。

根据时间看，Robin被盗的币就是去了Tornado。

而当年混币器也几乎全是朝鲜黑客在洗钱用：

Tornado团队在2022年8月被抓，大概率也就是因为这个原因。

朝鲜为啥这么热衷于盗币呢？

因为根据《外交家》杂志披露，朝鲜盗取的加密货币，正是用于支持他们的核武器研究。

而且看看朝鲜这几年的外汇收入趋势，简直是一心一意的做加密，其他生意都不想做的了样子。

根据chainalysis的数据，朝鲜的加密业务开展的十分顺利，截止23年9月，已经累计赚取35.4亿美金的加密货币。

在朝鲜加密事业最红火的2022年，一年就赚了16.5亿美金，几乎全网一半的加密货币，都是朝鲜的黑客偷的。

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KBW有感：亚洲区块链的盛会，备受关注的项目和炸鸡啤酒文化

发表于2024年 9月 13日由ayu

原创｜Odaily星球日报

作者｜jk

KBW有感：亚洲区块链的盛会，备受关注的项目和炸鸡啤酒文化

2024 年 9 月 1 日-7 日，韩国区块链周（Korea Blockchain Week）在首尔举办。这是一场亚洲区块链的盛会，参会人数规模上万，仅次于即将举行的新加坡 Token 2049 。而由于韩国的政策支持和广泛的加密基础，持续时间也较长，本次 KBW 从规模上称得上是一场亚洲区块链的盛会。

在刚到韩国的时候，大多数不懂韩语的人都觉得有种外国人来到中国的感觉：周围的韩语随处可见，而中英文翻译的不足，虽然很多地方的店员都能说一些中文和英文，但是地图软件、打车软件、支付软件都不一样的情况还是需要几天去适应。许多人调侃，刚来的餐饮选择几乎都集中在麦当劳和汉堡王，因为这两个地方不仅有多种语言的点餐机，选择也大多和国内一致。

韩国参会者通常偏好正式的着装，休闲西装外套一般是标配，在首尔 29 度的天气下和外国人短袖短裤的参会氛围里显得有些过于正式。同时，与以往北美会议的氛围不同，这次韩国的会议吸引了不少 degen 类型的人物，几乎在每个说韩语的 side event 都能够发现一群炒币的大叔们在热烈讨论市场动态和特定代币的走势，形成了一道独特的风景线。

KBW有感：亚洲区块链的盛会，备受关注的项目和炸鸡啤酒文化

KBW 官网发布的本次会议盛况。来源：KBW 官网

在首尔最为繁华的江南区，参会公司的广告可以说是铺天盖地，几家大机构重金投入宣传：XRP、Movement Labs，Babylon，Sui 等大机构在江南区主路江南大道上的巨幅显示屏上轮番显示，足以看出韩国本地的加密氛围和大量受众。虽然一些传统北美大项目在韩国亮相，但愿意重金购买展位的自托管钱包和北美 Layer-1 公链却并未出现在此次会议上。

KBW有感：亚洲区块链的盛会，备受关注的项目和炸鸡啤酒文化

江南大道上的 XRP 广告。

相比于遍布首尔全城的 side event 而言，KBW 酒店主会场的展台大多集中在一些新兴项目，尤其是在基础设施和 AI 领域。在韩国本地参展的项目类型上，Social 项目相对较少，而 DeFi 和 AI 项目则相对很多，比特币生态的热度依然高涨，许多项目基于 Babylon 构建而成随着 Babylon 的主网发布都迎来了新阶段。

有一些要么是韩国项目、要么是在韩国有广泛市场或者涉足的项目在本次会议上给人留下的印象很深刻：

Sahara AI：Sahara AI 是一个去中心化的人工智能区块链平台，旨在建立一个开放、公平且有利于所有人的协作 AI 经济体系。该平台允许个人开发者和大型企业参与 AI 的开发与应用，确保所有贡献者得到公平的报酬，同时维护数据和模型的主权。Sahara AI 通过透明的链上归属和治理，保护个人隐私，促进多样化参与，推动 AI 生态系统的创新。Sahara AI 的核心组件包括 Sahara 区块链、先进的 AI 基础设施、去中心化的 AI 市场、开发工具和安全存储等。这些组件共同构建了一个全面、可访问且安全的平台，支持 AI 的协作开发和部署。通过这些创新，Sahara AI 致力于打破传统的集中式 AI 模式，赋予用户更多的控制权和价值。
Kaia + LineNext 的组合：Kaia 是一个基于 BFT 的公共区块链，旨在满足企业级的可靠性和性能标准。Kaia 的设计目标包括实现交易的即时最终确认、高速的交易处理能力、降低区块链应用的运行成本、减少终端用户的进入门槛，以及促进各行业的技术采用。Kaia 区块链的核心规格包括 1 秒的区块生成和确认时间，处理能力达到每秒 4, 000 笔交易，约为以太坊的 1/10 的 gas，并兼容以太坊虚拟机（EVM），支持 Solidity 合约。此外，Kaia 由全球知名企业组成的 Kaia 治理委员会进行治理，确保其透明性和可靠性。其中，Kaia 会和风靡亚洲的聊天软件 Line 合作，试图让 Telegram 小程序的辉煌重现在 Line 上。

除此之外，SuperWalk 等老牌 GameFi 项目和 Shib 这样的 Meme 项目都设置了展位，也都引起了广泛关注，现场活动的气氛都很火爆。值得一提的是，Sahara AI 在 side event 中吸引参与者的方式颇具创意：他们邀请了前 IZONE 女团成员权恩妃和韩国组合 Dynamic Duo 进行现场演出，韩流气息浓厚的表演让现场气氛异常火爆。

KBW有感：亚洲区块链的盛会，备受关注的项目和炸鸡啤酒文化

Sahara AI 的 side event。来源：Sahara AI X

与美国会议中大家聚在酒吧畅饮聊天的方式不同，韩国的社交方式更倾向于亚洲风格，有参会者透露，有时候的应酬多到可能一天要吃两顿晚饭，还要加上夜宵。同时，韩国流行的烧酒或者炸鸡啤酒文化让不少刚到韩国的参会者无所适从，所以也出现了参会者醉倒在路边的“名场面”。有 X 平台上的人直言，KBW 最大的收获就是：

KBW有感：亚洲区块链的盛会，备受关注的项目和炸鸡啤酒文化

来源：X 平台用户@Carl0w0

KBW 本次会议在市场摇摆不定的关键时间点，仍然吸引了从全亚洲和环太平洋加密世界的大规模参与，不仅值得来自亚洲的项目方们参加，也让加密世界看到了在这个时间点参会者的信心。

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Blocksense——支持创建可以利用互联网数据和 CPU/GPU 计算的预言机

Cork Protocol——加速链上信用的风险定价协议

Kuzco——LLM 推理市场

OpenGradient——构建旨在将世界计算带到链上的区块链

PIN AI——为个人 AI（数据 + 代理）构建开放平台

Term Labs——以固定利率匹配借款人和贷款人的 DeFi 借贷平台

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