DatologyAI 完成 5000 万美元 A 轮融资,投资者包括微软、Amplify、Radical、Elad Gil

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DatologyAI 完成 5000 万美元 A 轮融资,投资者包括微软、Amplify、Radical、Elad Gil

图片来源:由无界AI生成

DatologyAI 成立于 2023 年,在今年初宣布获得 1165 万美元种子轮融资后,刚刚宣布获得 Felicis 领投的 4600 万美元 A 轮融资,其它投资者包括 Radical Ventures、Amplify Partners、Elad Gil、M12 和 Alexa Fund。

DatologyAI 完成 5000 万美元 A 轮融资,投资者包括微软、Amplify、Radical、Elad Gil

创始团队包括前 DeepMind和 Meta AI 研究员 Ari Morcos、前 Twitter 工程主管 Bogdan Gaza 以及前 MosaicML 数据研究主管 Matthew Leavitt。

DatologyAI 目前团队拥有 11 名员工,其目标是减少数据管理中所需的人工决策量(这些决策往往可能存在偏见或耗时)。

DatologyAI 完成 5000 万美元 A 轮融资,投资者包括微软、Amplify、Radical、Elad Gil

DatologyAI 早期知名天使投资人包括:谷歌首席科学家 Jeff Dean、AI 教父 Geoffrey Hinton、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun、Quora 创始人& OpenAI 董事会成员 Adam D’Angelo、Cohere联合创始人 Aidan Gomez 和 Ivan Zhang、Contextual AI 创始人 Douwe Kiela、AI 副总裁 Naveen Rao 以及扩散模型发明者之一 Jascha Sohl-Dickstein 。

DatologyAI 完成 5000 万美元 A 轮融资,投资者包括微软、Amplify、Radical、Elad Gil

数据质量问题至今没有得到充分解决,是一个严重的疏忽,因为并非所有数据都是一样的,以正确的方式使用正确的数据训练模型可以对生成的模型产生巨大的影响。这不仅仅是性能的问题。

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根据德勤的一项调查中,40% 的公司表示,与数据相关的挑战(包括彻底准备和清理数据)是阻碍其 AI 计划的首要问题之一。另一项针对数据科学家的民意调查发现,科学家大约 45% 的时间花在数据准备任务上,例如“加载”和清理数据。

改进训练数据意味着改进:

  • 训练过程的效率,使您能够更快地将模型训练到相同或更好的性能,从而节省计算成本并使您的 ML 团队更加高效
  • 模型的性能不仅 在一般情况下,而且在数据集中不常见的长尾查询上也表现出色,但对您的业务绝对至关重要
  • 模型的大小:更好的数据意味着更小、更便携的模型,服务成本显着降低并且性能相同

通过确定要训练的正确数据以及呈现这些数据的正确方式来解决这个问题,特别是在面对 PB 级未标记数据时,是一个非常具有挑战性且成本高昂的问题,需要专门的专业知识。但解决这个问题的好处是巨大的,它可以说是当今 AI 研究中最重要的主题之一。

DatologyAI 完成 5000 万美元 A 轮融资,投资者包括微软、Amplify、Radical、Elad Gil

DatologyAI 认为,制定 AI 利用标准的公司需要根据自己的专有数据训练自己的模型。其中许多公司拥有 PB 或更多的未标记且通常是非结构化的数据 – 如此之多,以至于他们无法对所有这些数据进行训练,即使他们愿意,因为它很快就会变得成本高昂(假设你甚至可以访问足够的计算!) 。

因此,标准做法是简单地随机选择数据的子集。与深度学习的大多数其他领域不同,这种实践的创新相对较少被采用。这是有问题的,因为对数据的随机子集进行训练有很多很多问题:

  • 模型将计算浪费在冗余数据上,从而减慢了训练速度并增加了成本。
  • 有些数据具有误导性 ,实际上会损害性能。例如,在无法编译的代码上训练代码生成模型将导致总体上更糟糕的模型。
  • 对于相同的计算预算,较慢的训练会导致性能较差。
  • 数据集不平衡且有长尾——损害性能和公平性。

底线是:使用错误的数据进行训练会导致模型更差,训练成本更高。但这仍然是标准做法。DatologyAI 利用并执行最先进的研究来管理从 Blob 存储中的数据到用于训练代码的数据加载器的整个过程。客户可以部署到自己的基础设施(本地或通过 VPC),以确保客户数据永远不会面临风险。

区别于与其他数据管理初创公司更实际的方法。其他数据管理初创公司中,员工手动查看客户的私人数据以找出存在差距的地方,DataologyAI 则使用算法自动确定模型需要多少数据才能理解某个概念。

例如,模型需要更多复杂概念(例如狗,外观各异)的示例,而不是简单概念(例如大象,它们看起来相对相似)来理解它们。这些算法还确保模型能够看到足够多的罕见“边缘情况”,并且在训练过程中将数据划分为更易于管理的块。相关环节包括:

  • 哪些数据对于训练来说信息量最大?这是一个动态问题,它不仅随着单个数据点的变化而变化,而且随着整个数据集的变化而变化。
  • 每个概念需要多少冗余?不同的概念具有不同的复杂性,因此需要不同数量的冗余。解决这个问题需要自动识别这些概念、它们的复杂性以及实际需要多少冗余。
  • 如何平衡数据集?大多数数据都是长尾的:需要重新平衡数据集,以便模型学习整个分布,而不仅仅是模式。
  • 如何扩充数据?数据增强通常使用其他模型或合成数据,其功能非常强大,但必须以谨慎、有针对性的方式进行。
  • 如何从这些数据中排序和构建批次?尽管看似简单,但排序和批处理数据的方式会对学习速度产生巨大影响!

目前,DatologyAI 可扩展到 PB 级数据,并支持任何数据模式,无论数据是文本、图像、视频、音频、表格还是基因组或地理空间数据等更奇特的模式。

DatologyAI 完成 5000 万美元 A 轮融资,投资者包括微软、Amplify、Radical、Elad Gil

天使投资者 Yann LeCun 表示,模型的好坏取决于它们所训练的数据,但在数十亿或数万亿个示例中识别正确的训练数据是一个极具挑战性的问题。Ari 和他在 DatologyAI 的团队是解决这个问题的世界专家,相信他们正在构建的产品旨在为任何想要训练模型的人提供高质量的数据管理,这对于帮助 AI 发挥作用至关重要。

Reference:

https://www.datologyai.com/post/datologyai-raises-46m-series-a

DatologyAI is building tech to automatically curate AI training datasets

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美国 SEC 首次对 DAO 采取行动,这对 DeFi 行业意味着什么?

撰文:Kathryn Paravano

编译:Carol,吴说区块链

发生了什么?

2023 年 12 月 22 日,去中心化自治组织 BarnBridge DAO 及其创始人同意美国证券交易委员会(SEC)就违反美国证券法提出的停止令和指控达成和解。和解协议包括从 DAO 出售数字资产中返还近 150 万美元、停止提供「未注册证券」、停止「开发、维护和使用包括 BarnBridge 网站、应用程序和协议」、「停止运作 SMART Yield 合约,并采取行动阻止投资者向 BarnBridge 相关的加密地址进行新的存款」,并对每位创始人处以 12.5 万美元的民事罚款。

根据 SEC 提出的命令,BarnBridge 用户可以直接在 SMART Yield 池中投资或购买「SMART Yield 债券」,这些债券向用户支付收益。SMART Yield 合约将用户的资产汇集起来,用于交换由第三方借贷平台发行的加密资产,这些资产会产生利息收入。利息收入的利润按照用户持有的 SMART Yield 债券类型进行分配:高级债券持有者(固定收益)或初级债券持有者(可变收益)。一方面,如果池中的利息收入利润达不到高级债券持有者所保证的收益,初级债券持有者的资本将用来弥补差额。另一方面,如果池中的利息收入利润超过了高级债券持有者所保证的收益,那么初级债券持有者将获得额外的利润。

该命令有两项主要指控:

(1)BarnBridge DAO 发行未注册的「SMART 收益证券」,违反了《证券法》第 5 条;

(2)DAO「导致」Pools 违反了《投资公司法》,因为 Pools 出售了 SMART Yield 债券,而这些 Pools 是未注册的投资公司。

在这篇文章中,详细分析了该命令中的问题以及它对 DeFi 未来发展的意义。

什么是「证券」?

美国证券交易委员会(SEC)认为,SMART Yield 债券(「公共结构性加密资产证券」)是未注册的固定收益票据形式的证券。SEC 依赖于 Reves v. Ernst & Young,494 U.S. 56(1990)中的「family resemblance test」(Reves 标准),该测试用于确定资产是否为票据形式的证券,但是他们并未对 Reves 因素进行全面分析。根据 Reves 标准,首先假设票据是一种证券,如果票据与司法制定的例外清单中列举的类别之一相似,则该推定将被推翻。为了评估票据是否具有这种与非证券相似的「family resemblance test」,法律分析重点关注四个因素:(1)卖方和买方的动机;(2)分配方案;(3)投资公众的合理预期;(4)是否存在另一个监管方案,可以降低该工具被用来持续欺诈的风险。SEC 在其命令中并未明确表示其认为哪些事实满足哪个因素。

此外,SEC 没有提及池中包含哪些数字资产,也没有分析池中的数字资产本身是否是证券。相反,SEC 依据的是「SMART Yield 池中持有的唯一资产是投资证券」的说法,而没有指明池中的任何一种数字资产。

谁是「投资公司」?

对于第二项指控,SEC 裁定 Pools 本身(不是 DAO 或任何团体)就是「《投资公司法》第 3(a)(1)(C)条定义的投资公司」。该条款将「投资公司」定义为「从事或拟从事证券投资、再投资、拥有、持有或交易业务,并拥有或拟收购价值超过 40%(不包括已合并基础)的投资证券的发行人」。本质上,如果池中超过 40% 的资产是证券,那么「投资公司」必须在 SEC 注册。

SEC 指控称 BarnBridge Pools 是「投资公司」,因为「SMART Yield Pools 中持有的唯一资产是投资证券,持有的目的是产生的回报支付给 SMART Yield Pool 投资者,占每个 Pool 总资产价值的 40% 以上。」《投资公司法》(ICA)第 3(a)(2)条将「投资证券」定义为「除政府证券、员工证券公司发行的证券以及非投资公司的所有控股子公司发行的证券以外的所有证券,并且不依赖于投资公司定义的例外」。命令还称,资金池违反了 ICA,因为 SMART Yield 资金池向投资者出售新发行的 SMART Yield 债券,这些债券本身以可赎回票据的形式充当固定收益债务证券,承诺根据业绩表现提供固定或可变回报。

对于 SEC 关于 DAO 的策略意味着什么?

这是 SEC 首次针对 DAO 采取的行动,因为 DAO 推出了 SMART Yield Pools 等产品,SEC 认定这些产品本身就是「投资公司」。SEC 还采取了新的立场,即「SMART Yield 智能合约向投资者发行自己的加密资产作为债务证据」。

首先,SEC 只是简单地指出池中的数字资产是「投资证券」,没有进一步分析,甚至没有指出池中包含哪些数字资产。尽管尚未进行正式的法规制定或国会指示授予 SEC 对数字资产的管辖权,SEC 还是命令将 Reves 测试应用于新的 DeFi 活动。

其次,关于池中的数字资产类型缺乏透明度,延续了 SEC 简单断言所有数字资产都是证券的模式。SEC 并未将最高法院在 SEC v. WJ Howey Co ., 328 US 293(1946)中描述的测试应用于本案中的任何数字资产,以便声称它们是证券。而且 SEC 在如何分析数字资产是否为「证券」的方面并不透明,这给数字资产发行人和购买者带来了困惑。例如,BarnBridge DAO 白皮书以 DAI 作为可以贷入池的资产类型,这是否意味着 SEC 会认为 DAI 是一种证券?由于 SEC 拒绝解释池中包含哪些数字资产以及为什么它们是「投资证券」,因此其命令对行业提供的的指导非常有限。

SEC 以前可能回避发布有关 DAO 协议的指导或执行,因为联邦层面对 DAO 的法律处理尚不清楚。但是一些州已经根据公司法标准深入研究了 DAO 和智能合约功能。例如,佛蒙特州承认一个名为「基于区块链的法律责任公司」(BBLLC)的公司实体。犹他州和田纳西州允许 DAO 在各自州合法注册为有限责任公司(LLC)。最近,怀俄明州允许 DAO 以有限责任公司或去中心化非法人非营利组织(DUNA)的形式运营。在这些框架下,DAO 必须遵守某些法律标准和义务,才能在这些州作为企业运营。但是,在联邦层面,没有类似的法律来定义 DAO 的责任。

命令中另一个有趣的部分是所描述的补救措施:DAO 同意停止支付「包含 BarnBridge 网站、应用程序和协议的智能合约的开发、维护和使用」费用,并「停止运行 SMART Yield 合约,并采取必要措施对控制器进行重新编程,以防止投资者在 BarnBridge 相关的加密地址中进行新的存款。」虽然 BarnBridge 同意这些补救措施,但他们提出了一个有趣的问题:如果 DAO 从技术角度根本无法采取此类行动,将会发生什么。

BarnBridge 案可能表明,SEC 可能会将重点转向 DAO 等其他基于智能合约的功能,并使用 Reves 标准提供支持。在没有国会指令明确规定 SEC 对数字资产的管辖权的情况下,SEC 正在利用将每一个论点都提出,并「看看哪个会被采纳」的方式,以确定最终在法庭上会得到支持的是什么。

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解读UTXOSwap轻皮书:如何定义Bitcoin DeFi新范式?

 来源:CKB 中文

UTXOSwap 实现了基于意图的混合交易模型,同时支持自动做市商(AMM)机制和链外订单簿(Order book)撮合。

ChainCatcher 消息,BiFi 新协议 UTXOSwap 发布轻皮书并计划于 5 月下旬开启公测。UTXOSwap 团队在 Bitcoin Devcon 黑客松比赛中获得 CKB 生态第一名,现已与 CKB Eco Fund 达成战略合作。

据悉,UTXOSwap 是一个基于 CKB 的去中心化交易(DEX)协议,旨在定义 Bitcoin Finance 交易新范式。UTXOSwap 采用以意图为中心的交易模式,利用 UTXO 编程模型的优势。目前支持 RGB++ 和 CKB 生态资产的交易,并计划未来扩展到包括 Ordinals、Runes 在内的其他 BTC 生态资产。

UTXOSwap 实现了基于意图的混合交易模型,同时支持自动做市商(AMM)机制和链外订单簿(Order book)撮合。此外,利用 CKB 底层技术,如密码源语等链级设计,UTXOSwap 具备 Swap 交易几乎 0 Gas 且可使用任意代币支付、支持用户自定义 AMM 曲线和手续费率、以及 dApp 原生兼容多链钱包和L1/L2 无感操作等优势。

以下内容来自《UTXOSwap 轻皮书》,

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Variant Fund:加密世界如何塑造更有品位的AI模型?

原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

在过去两年里,新的 AI 模型层出不穷。这些 AI 模型能够完成许多类型的任务——从查找信息和回答问题,到提供客户支持、校对文档、生成内容等。

许多这样的任务是客观的,有明确的优化功能:找到正确的答案,识别最相关的信息,检测任何错误或异常等。

但也有一些模型的输出结果极为主观,比如制作“优秀”的艺术作品或开发“有趣”的视频。我称这些为“具有品味的模型”。基于品味的模型往往更难优化,因为它们是集体与个体决定的混合体;没有明显的答案或输出。因此,频繁的反馈对于帮助模型了解最新的文化偏好尤为宝贵。

如今,大致有两种方式可以培养模型的“品味”:

  • 基于用户生成的内容/数据(如 Twitter 或 Reddit 的提要),这在理论上可以揭示人类关注的最新动向(从而充当品味的代表)。

  • 利用人类“品味制定者”社区来帮助模型围绕他们的偏好进行主动训练。

第一种方法存在许多不理想的情况。数据可能是孤立的(例如 Reddit 关闭其 API)或引入了偏见(例如,只共享部分数据)。模型也可能过度适应特定平台的算法,尤其是如果它的数据来源选择有限。这可能听起来不重要,直到人们开始想象基于 Twitter 热门内容生成的大量新媒体。这并不理想。

后一种方法,一个由人类提供反馈的网络,避免了上述许多风险。可能仍然会有偏差,但仅在于它包括了选择加入帮助训练模型的社区成员的偏好。因此,关键在于确保这些社区成员,即制定“品味”的人,与模型真正培养出好品位息息相关。

加密轨道可以帮助促进这种一致性。在模型中提供所有权/给予参与成员模型输出的经济利益,可以激励他们真正参与。加密货币还使得参与变得更开放和容易:世界上任何地方的任何人都可以贡献,只要他们拥有链上钱包和网络连接。

一个值得注意的例子是项目。Botto 是一个自治艺术家,$BOTTO 代币持有者有能力帮助每周训练模型。训练很简单:参与者对各种图片进行投赞成或反对票,Botto 从成员的偏好中学习。一周结束时,最受欢迎的作品会被拍卖,而那周帮助训练 Botto 的参与者将获得报酬。

艺术只是具有品味模型的一个类别。其他可能包括电影、电视、其他形式的故事讲述(小说、短篇小说)、喜剧和广告/品牌活动。即使是几年前,这些具有品味的模型也是不可能的。这些工具表现力较差,速度较慢,无法可靠地指望模型产生有凝聚力的或(在视频的情况下)逼真的输出。只有今天,这些才变得可能。

重要的是,具有品味的模型拥有大量(且不断增长的)潜在市场。艺术是一个价值数十亿美元的市场。线上消费的内容每年占据了数万亿小时的注意力。如果人们已经打算在这些娱乐形式上花时间和金钱,那么让他们在生产中拥有一定的份额似乎是合理的,这不仅会创造一个更积极的用户基础,还会创造一个满意度更高的用户基础。想象一下,在奥斯卡最佳影片奖中,主要的参与者是帮助训练并开发故事情节的观众,或者为社区创作的电影设立一个全新的奖项,那会非常酷。

我认为这是创造一种新的内容类别,而不是取代现有的创作。这类似于智能手机和 Instagram 使每个人都能成为摄影师,这些新技术的存在并没有消除实际摄影师的工作,实际上,可能反而让更多人欣赏摄影师的工作。具有品味的模型也是一样:它们通过利用新技术,这里指的是用于消费者所有权和经济对接的加密轨道,创造了一种新的参与形式,从而扩展了上述每个类别。

在过去几年中,我们已经看到了数千种新模型的出现。接下来的几年可能还会有数百万(甚至更多)的新模型出现,至少有一些模型应该努力以新的方式吸引利益相关者,从更大的开放性和可及性,到尝试激励措施的新型所有权结构。有品位的模型是特别适合这种创新的一个领域,但它们不可能是最后一个。

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下一代区块链:并行执行

区块链是虚拟机,一种软件基础的计算模型,它运行在任何人都可以加入但极难被单一实体控制的分布式物理计算机网络之上。区块链的概念最初在中本聪 2008 年发表的比特币白皮书中被提出,作为支持比特币中加密安全点对点支付的核心基础设施。对于区块链而言,交易就像是社交媒体和互联网公司的日志;它们作为特定网络活动记录,关键的区别在于区块链上的交易是不可篡改的,通常也是公开可查询的。

交易究竟是什么

区块链上的交易涉及将数字资产从一个地址转移到分布式账本上的另一个地址,这一过程通过公钥密码学技术来保护。交易不仅可用于去中心化的点对点转账,还可用于各种认证和验证流程。

下一代区块链:并行执行

区块链交易如何运作

当一笔交易被发起时,比如 Bob 向 Alice 发送一些代币,Bob 的交易会被广播到底层的区块链网络。随后,网络中的一群专门节点开始工作,验证并确认交易的合法性。一旦足够多的节点验证了交易内容,这笔交易就会被添加到一个区块中,并与其他用户交易一起被打包。当一个区块满了,它就会被添加到区块链上,这就是“区块链”名称的由来。此时,Bob 的交易成为了一个安全且透明的账本的一部分,他和 Alice 都可以验证交易内容。

一般来说,所有区块链交易都包含了元数据,这些数据帮助操作和保护网络的节点识别并执行一组给定的指令和参数。每一笔交易都会有发送者输入的高层级数据,比如要转移的金额、目的地地址和用来确认交易的数字签名,以及自动创建和附加的各种低层级数据,尽管这些数据会根据网络和设计的不同而有所变化。

然而,交易执行前在网络层面背后所涉及的过程会根据区块链的设计而有所不同。

内存池( Ethereum )

内存池(memory pool)简称 mempool,是区块链设计中的一个常见特性,传统区块链网络如比特币和以太坊都存在内存池。Mempools 本质上是缓冲区或“等待室”,用于存放那些尚未被添加到区块中执行的待处理交易。

为了更好地理解,我们可以概述一下在采用 mempool 的区块链上,交易的生命周期:

  1. 用户发起并签署一笔交易。

  2. 参与区块链网络的专门节点验证交易内容的合法性,并确保其包含适当的参数。

  3. 一旦验证通过,交易就会被路由到公共 mempool,并与其他待处理交易一起等待打包。

  4. 最终,根据用户为交易支付的燃气费相对于 mempool 中其他交易的燃气费,用户的待处理交易会被选中,并与其他待处理交易一起形成区块链上的下一个区块。此时,交易状态将显示为“成功”。

  5. 在一定时间或区块生成阈值过后,区块本身将被最终确定,交易成为记录在区块链上不可篡改的日志,除非发生 51% 攻击,否则这是极难实现的。

无内存池 (Solana)

值得注意的是,一些区块链,如 Solana,并不使用 mempool,而是直接将交易转发给区块生产者,以此来实现高速和高吞吐量,通过连续的区块生产。

下一代区块链:并行执行

让我们继续通过非 mempool 区块链上的交易生命周期来了解:

  1. 用户为其正在使用的应用程序发起并签署交易。

  2. 应用程序将交易信息路由到远程过程调用(RPC)服务器。

  3. RPC 提供商将交易发送给当前指定的区块生产者,以及接下来的三个生产者;这是在当前领导者无法及时执行交易时的预防步骤。Solana 采用了时隙领导者计划,这有助于 RPC 更容易地路由交易。

  4. 区块生产者随后将已签名的交易发送给共识节点进行验证。

  5. 共识节点投票验证交易内容,一旦完成,交易状态就会被路由回 RPC > 应用程序 > 用户,显示为“成功”或“失败”。

  6. 与基于 mempool 的区块链类似,区块本身在一定时间或基于区块的阈值通过后会被最终确定。

顺序执行

较老的区块链,尤其是比特币和以太坊,采用交易的顺序执行机制。每笔添加到区块链上的交易都会引发网络状态的变化,而虚拟机(VM)被设计为仅为了安全起见一次只处理一个状态变化。

下一代区块链:并行执行

这导致了底层网络吞吐量的显著瓶颈,因为能够添加到区块中的交易数量受到限制,导致等待时间变长,交易成本的空前飙升,有时甚至使网络无法使用。此外,顺序执行模型使用硬件组件的效率相当低,因此无法从计算的突破性进展中受益,比如多处理器核心。

下一代区块链:并行执行

并行执行

并行计算是计算机架构的关键组成部分,其起源可以追溯到 20 世纪 50 年代末,尽管其理念和理论甚至可以追溯到 1837 年。根据定义,平行计算指的是同时使用多个处理元素来解决一个操作,其中将一个更大更复杂的任务分解为更小的任务,以便比串行方式更有效地完成。

最初仅在高性能计算系统中实施,随着互联网时代对计算的需求呈指数级增长,以及过去几十年频率缩放限制的加剧,平行计算已经演变成当今计算机架构中的主导范式。

这种架构标准同样适用于区块链,只是计算机解决的主要任务是处理和执行交易,或者从智能合约 A 到智能合约 B 的价值转移,因此称为并行执行。

并行执行意味着,区块链不是按顺序处理交易,而是可以同时处理多个不冲突的交易。这可以大大增加区块链网络的吞吐量,使其更具有可扩展性,更有效地处理更高的活动负载和区块空间的需求。

为了简化理解,可以想象一下杂货店的结账效率:有多个通道供顾客结账,与只有一个通道供所有人使用相对比。

为什么并行执行很重要

区块链中的并行执行旨在提高网络的速度和性能,尤其是在网络看到更高的流量和资源需求时。在加密生态系统的背景下,如果 Bob 想铸造最新的流行 NFT 系列,而 Alice 想购买她最喜欢的模因币,网络将同时为两个用户服务,而不会影响性能和用户体验。

虽然这可能看起来只是一个直观的生活质量特性,但并行执行所开启的网络性能提升为开发创新的用例和应用程序铺平了道路,这些应用程序可以利用低延迟和高容量,这本身为将下一批大规模用户群体引入加密生态系统奠定了基础。

并行执行如何工作

尽管并行执行的概念相对直接,但底层区块链设计的细节影响了并行执行过程本身的表现。设计具有并行执行的区块链的最重要特性是交易能够访问其底层网络的状态,包括账户余额、存储和智能合约。

区块链上的并行执行可以被归类为确定性或乐观性。确定性并行执行,如 Solana 所采用的,本质上要求交易事先声明所有内存依赖关系,即它们事先想要访问的全局状态的哪些部分。虽然这一步为开发人员创造了额外的开销,但它允许网络在执行前对不冲突的交易进行排序和识别,创建了一个可预测和高效的优化系统。相反,乐观的并行执行结构是为了并行处理所有交易,基于没有冲突的假设。这使得底层区块链能够提供更快的交易执行速度,尽管如果发生冲突,可能需要之后的潜在重新执行。如果发现两个冲突的交易,即尝试访问相同网络状态的交易,系统可以重新处理和重新执行它们,无论是并行还是顺序。

为了更好地理解这些设计细节的影响,通过当今推动并行执行前沿的团队的视角来分析并行执行可能会有所帮助。

当下并行执行的市场格局

下一代区块链:并行执行

Solana 虚拟机(SVM)

Solana 是第一个围绕并行执行设计的区块链网络,其灵感来自创始人 Anatoly Yakovenko 在电信行业的以往经验。Solana 旨在提供一个开发平台,其运行速度尽可能快,因此并行计算的速度和效率是一个简单直观的设计选择。

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Sealevel 是 Solana 网络的并行智能合约运行时环境,是实现其快速速度和高吞吐量的关键组件。与基于 EVM 和 WASM 的环境不同,Sealevel 采用多线程架构,这意味着它可以在验证器核心的容量范围内同时处理多个交易。

Solana 并行执行的关键是在启用交易时,网络会为该交易分配一系列要执行的指令,具体是访问哪些账户和状态以及进行哪些更改——这是确定哪些交易不冲突并且可以同时执行的关键,同时也允许尝试访问相同状态的交易同时进行。

考虑机场托运行李系统中标签提供的效率。

Solana 还利用 Cloudbreak,其自定义的 accountsDB,用于存储和管理状态数据,以支持交易的并发读写。Cloudbreak 针对并行执行进行了优化,可以水平扩展以跨多个节点分布和管理状态数据。

得益于其并行架构,Solana 能够处理大量交易,同时仍然快速执行,为交易提供近乎即时的最终性。Solana 目前平均每秒处理 2,000 到 10,000 笔交易(TPS)。此外,随着像 Eclipse 这样的团队推出旨在利用 SVM 作为执行环境的 Layer 2 基础设施,SVM 的用例正在缓慢但稳步扩展。

并行EVM

Parallel EVM 描述了一种新的区块链执行环境,旨在结合 Solana 和 Ethereum 设计的优点,即 Solana 的速度和性能以及 Ethereum 的安全性和流动性。与传统的 EVM 设计不同,通过并行而不是顺序处理交易,Parallel EVM 使开发人员能够在一个高性能网络上构建应用程序,同时能够利用与 EVM 流动性和开发工具的连接。

Sei Network

Sei Network 是一个与 EVM 兼容的开源 Layer 1 区块链,它支持围绕高性能构建的各种去中心化应用程序。Sei 旨在为用户和开发者提供快速的速度和低成本,而并行执行是实现这一性能和用户体验的关键组成部分。目前,Sei 提供了 390 毫秒的区块确认时间,并在其太平洋主网上处理了超过 19 亿笔交易。

最初,Sei 采用了确定性并行执行模型,智能合约提前声明其所需的状态访问,以便系统能够同时运行不冲突的交易。随着他们 V2 升级的到来,Sei 正在过渡到一个乐观的并行模型,这意味着所有交易将在提交到网络时并行处理(执行阶段),然后在验证阶段检查与先前交易的冲突信息。如果发现两个或更多的冲突交易,即尝试访问相同网络状态的交易,Sei 会识别这一冲突点,然后根据冲突的性质,要么并行要么顺序地重新运行交易。

下一代区块链:并行执行

为了存储和维护交易数据,Sei 还将引入 SeiDB,这是一个定制数据库,旨在通过优化并行执行来改进 v1 版本的不足之处。SeiDB 的目标是减少存储冗余数据的开销,并保持高效的磁盘使用率,以提高网络性能。V2 减少了跟踪和存储所需的元数据量,并启用了预写日志,以帮助在崩溃事件中恢复数据。

下一代区块链:并行执行

最后,Sei 最近还宣布推出了其 Parallel Stack,这是一个开源框架,用于使 Layer 2 扩展解决方案(例如 rollups)能够利用并行执行并从中受益。

下一代区块链:并行执行

Monad

Monad 是一个即将到来的并行-EVM Layer 1 区块链,为以太坊应用程序和基础设施提供完整的字节码和 RPC 兼容性。通过一些创新的技术实现,Monad 旨在在保持较低交易成本的同时,通过优化性能和可移植性,提供比现有区块链更具互动性的体验,具有 1 秒的区块时间和高达 10,000 TPS 的最终确定性。

Monad 实现了并行执行和超标量流水线技术,以优化交易的速度和吞吐量。类似于 Sei v2,Monad 将采用乐观执行模型,这意味着网络将开始同时执行所有传入的交易,然后分析和验证交易以寻找冲突并相应地重新执行,最终目标是,如果交易按顺序执行,结果将是相同的。

下一代区块链:并行执行

重要的是要注意,在与以太坊保持同步的同时,Monad 会以线性顺序对区块中的交易进行排序,并顺序更新每个交易。

为了比当前以太坊客户端提供的状态更有效地维护和访问区块链数据,Monad创建了自己的定制 MonadDB,这是为区块链本地构建的。Monad DB 利用先进的 Linux 内核特性,实现高效的异步磁盘操作,消除了同步输入/输出访问的限制。MonadDB 提供异步输入/输出(async I/O)访问,这是实现并行执行的关键特性,系统可以在等待读取先前交易的状态的同时开始处理下一笔交易。

一个简单的类比是,考虑烹饪一个多步骤的餐点(比如肉丸意面)。所涉及的步骤是1)准备酱汁,2)煮肉丸,和3)煮面条。一个高效的厨师会先为面条煮水,然后准备酱汁的配料,然后在现在沸腾的水中煮面条,接着煮酱汁,最后煮肉丸,而不是一次完成一个步骤,每完成一个任务后再进行下一个。

Move

Move 是一种编程语言,最初由 Facebook 团队在 2019 年为现已废弃的 Diem 项目开发。Move 旨在以安全的方式处理智能合约和交易数据,消除了其他语言固有的攻击向量,如可重入性攻击。

MoveVM 作为基于 Move 的区块链的本地执行环境,利用并行化提供更快的交易执行速度和更高的整体效率。

Aptos

Aptos 是由前 Diem 项目成员开发的基于 Move 的 Layer 1 区块链,它通过并行执行提供了一个高性能的环境给应用开发者。Aptos 利用 Block-STM,这是一种软件事务内存(STM)并发控制机制的修改实现。

下一代区块链:并行执行

Block-STM 是一个多线程并行执行引擎,它允许乐观并行执行。交易在区块内被预排序和策略性地排序,这对于有效解决冲突和重新执行交易至关重要。Aptos 的研究发现,使用 Block-STM 的并行化理论上可以支持高达 160,000 TPS。

Sui

与 Aptos 类似,Sui 是由前 Diem 项目成员开发的 Layer 1 区块链,它也使用 Move 语言。然而,Sui 采用了自定义的 Move 实现,该实现从原始的 Diem 设计中改变了存储模型和资产权限。特别是,这允许 Sui 使用状态存储模型将独立交易表示为对象。每个对象在 Sui 的执行环境中都有唯一 ID ,从而允许系统轻松识别不冲突的交易再并行处理它们。

下一代区块链:并行执行

与 Solana 类似,Sui 实施了确定性并行执行,要求交易提前声明它们需要访问的账户。

Movement Labs

Movement 正在构建一套开发者工具和区块链基础设施服务,以便开发者能够轻松访问在 Move 上构建的好处。作为 Move 开发者的 AWS 类执行即服务平台,Movement 将并行化作为核心设计特性,以实现更高的吞吐量和更大的整体网络效率。MoveVM 是一个模块化的执行环境,它允许区块链网络根据需要扩展和调整其交易处理能力,以支持日益增长的交易量,增强其并行处理和执行交易的能力。

下一代区块链:并行执行

Movement 还将推出 M2,这是一个将与 EVM 和 Move 客户端互操作的 ZK-rollup。M2 将继承 Block-STM 并行化引擎,并有望因此实现数万 TPS。

并行系统的挑战

关于并行区块链的发展,有一些重要的问题和考虑需要深思:

  • 网络为了通过并行执行实现更好的性能而做出了哪些权衡?

    • 较少的验证者保护网络可以加快验证和执行速度,但这是否会妥协区块链的安全性,使其更容易受到验证者的共谋攻击?

    • 是否有大量的验证者共址?这是一种在加密和非加密系统中都常见的最小化延迟的策略,但如果特定数据中心受到威胁,网络会发生什么?

  • 对于乐观的并行系统,重新执行无效交易的过程是否会随着网络的扩展而成为瓶颈?这种效率是如何被测试和评估的?

从高层次来看,平行区块链面临着账本不一致的风险,即双重支付和交易顺序的变化(这确实是顺序执行的主要好处)。确定性并行化通过在底层区块链上为交易创建一个内部标记系统来解决这个问题。实施乐观处理的区块链必须确保它们用来验证和重新执行交易的机制是安全和实用的,并且为了性能所做的权衡可以合理实施。

未来展望

计算机的历史告诉我们,随着时间的推移,平行系统往往比顺序系统更有效和可扩展。Solana 之后的并行区块链的崛起强调了这一概念也适用于加密基础设施。即使是 Vitalik 也提到并行化为提高 EVM rollups 可扩展性的潜在关键解决方案之一。广义上讲,加密/区块链的采用增长需要比今天可用的系统更优越的系统,包括并行区块链。Solana 最近的网络挑战突出了并行区块链开发中还有很大的改进空间。随着更多的团队寻求推动链上前沿的界限,并将下一批大规模用户群体和采用引入到区块链原生应用和生态系统中,平行执行模型为构建能够高效处理网络活动量级、轻松匹配 Web2 公司规模的系统提供了一个直观的框架。

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Gnosis全景解析:会是DeFi的一匹潜力黑马吗?

在 Web3 的日益壮大的生态系统中,Gnosis 作为区块链技术的先驱之一,自 2016 年首次在以太坊上推出应用以来,已经经历了长足的发展和演变。作为以太坊的一个侧链,Gnosis($GNO)虽然具有侧链的特性,但其功能和表现更类似于 Layer1(L1)区块链。Gnosis 的完全稀释市值达到了惊人的 7.78 亿美元,其中 86% 的代币已在市场上流通,而其链上总锁仓价值(TVL)高达 2.86 亿美元。

在Gnosis链上,主要的去中心化金融(DeFi)应用如Aave、Maker子协议 Spark 以及Balancer表现活跃,特别是RealT这一项目,其TVL高达1.04亿美元,显示出 Gnosis 在现实世界资产代币化(RWA)方面的强大潜力。随着 Gnosis 3.0 的推出,其生态系统已开始专注于支付和金融基础设施。在下文中,我们将为大家简单介绍关于 Gnosis 的一些情况。

Gnosis全景解析:会是DeFi的一匹潜力黑马吗?

Gnosis Chain

Gnosis Chain,原名为xDai Chain,于2018年10月正式上线,是基于以太坊的一条重要侧链。经过与Gnosis合并,这条链在2021年12月根据GIP16提案正式更名为Gnosis Chain。作为EVM(以太坊虚拟机)兼容链,Gnosis Chain允许以太坊开发者以极低成本迁移并部署智能合约,这一特性极大地降低了开发门槛和成本。

Gnosis Chain采用了独特的双代币模型,分别是稳定币XDAI和治理代币GNO(原STAKE)。XDAI是与美元1:1锚定的稳定币,用于交易和支付手续费,而GNO则支持底层的POSDAO共识机制。这种模型不仅保持了网络的稳定性,还提供了高效的治理方式。当用户通过跨链桥将DAI转换为XDAI时,DAI将被锁定,Gnosis Chain会生成等值的XDAI发送给用户。反之,XDAI会被销毁,DAI将被发送到用户的以太坊钱包中。

Gnosis Chain支持的跨链桥接方式包括xDai Bridge和Omni Bridge,前者是专为XDAI而设计,后者则能否支持多链之间的代币跨链。此外,GNO代币持有者可以通过发起提案并参与投票,直接参与到链上治理。用户还可通过运行全节点并质押GNO成为验证者,来参与区块生产和链上安全维护。

在共识机制方面,Gnosis Chain采用了名为POSDAO的权益证明(PoS)共识算法,这是一个基于BFT(拜占庭容错)共识协议的算法,确保了网络的去中心化、公平性及节能。此共识机制自2020年4月起生效,一直持续到以太坊网络升级合并前。2022年12月,Gnosis Chain成功与Gnosis Beacon Chain合并,成为其分片之一,这一时间进一步整合了Gnosis网络,优化了其在以太坊生态系统中的作用。

通过创新的技术和前瞻性的策略,Gnosis Chain不仅在以太坊生态系统中扮演了重要角色,还为开发去中心化应用(dApps)提供了关键的基础设施,从而推动了整个生态系统的发展、治理决策的透明化。

GNO:Gnosis生态中的核心代币与未来展望

GNO,作为Gnosis生态系统的原生代币,扮演着多重关键角色。它不仅是Gnosis的质押代币,还是GnosisDAO的治理代币,使其在整个Gnosis生态中具有核心地位。Gnosis建立在以太坊协议之上,是一种利用PoS机制的去中心化预测平台,为用户提供了一个开放且灵活的环境,以便参与和创建可自定义的预测市场。

GNO的市场定位是独特的。作为以太坊最早的侧链之一,Gnosis Chain以其独立性和兼容EVM的特性而脱颖而出,这使其能够支持智能合约和DApps,同时保持操作的独立性和自主性。这种结构允许Gnosis Chain在保证交易安全性的同时,通过特定的机制实现资产的快速转移。

在如今竞争激烈的加密市场中,GNO面临着来自其他侧链和Layer2解决方案(如Optimism)的竞争。像Gnosis等侧链提供独立运作的区块链,拥有自己的共识机制和安全模型,而Layer2解决方案则在以太坊主链的安全框架下运作,提供更轻量级的交易处理方案。尽管侧链可能在安全性上不及依赖以太坊主链的Layer2解决方案,但Gnosis通过其独立性提供了独到的价值,特别是在资产互操作和应用场景的多样性上。

从数据安全和市场表现来看,GNO展现出了强劲的潜力。尽管代码安全性是一直是开发团队重点关注的因素,但Gnosis生态系统已经得到了资本市场的积极响应。Gnosis高达2.86亿美元的总锁仓价值(TVL)是衡量其成功的关键指标之一。展望未来,Gnosis团队和社区的管理方式展现了其对稳健运作的承诺,预示着在新的牛市周期中可能实现显著增长。

综合考虑,Gnosis Chain和GNO代币的设计优势和市场表现,以及在DeFi和预测市场领域的实际应用,使其成为区块链投资和开发的有力竞争者。尽管存在挑战,如需进一步提升代码的审计和安全性,Gnosis生态仍展示了极大的成长潜力和市场吸引力,其未来的发展值得期待。

Gnosis 3.0:区块链技术与日常应用的桥梁

Gnosis全景解析:会是DeFi的一匹潜力黑马吗?

Gnosis自2015年起作为基于以太坊的预测市场平台启动,经历了从预测市场平台(Gnosis 1.0)到以太坊核心基础设施(Gnosis 2.0)的转变,现已迈入其最具野心的发展阶段:Gnosis 3.0。在这一阶段,Gnosis不再仅仅是基础设施提供者,而是通过一系列由GNO代币连接的项目,专注于革新支付和金融基础设施,旨在消除区块链技术与大众日常用例之间的鸿沟。

Gnosis 3.0的核心在于通过Gnosis Pay、Gnosis Wallet等应用,向开放的金融轨道战略转变,普及DeFi工具。这些应用不仅能够加速金融服务的民主化,同时也能为用户提供更加安全、透明的支付和金融服务解决方案。此外,Gnosis 3.0还强调了对现有的传统金融的改革,期望用区块链基础设施替代传统金融系统中的某些业务。

Gnosis全景解析:会是DeFi的一匹潜力黑马吗?

在技术和治理结构方面,Gnosis Chain继续作为Gnosis 2.0和3.0的核心,通过质押GNO的验证者机制确保网络安全。Gnosis DAO作为GNO代币持有者的治理基础设施,控制着Gnosis的国库和其他关键资产,如ENS域名,从而间接加强对Gnosis生态系统的影响力。此外,Gnosis Ventures不仅支持和孵化早期项目,还通过投资第三方初创企业,提供了对Gnosis生态系统的广泛支持。

在这个阶段中,Gnosis Ventures已投资了多个具有重要经济潜力的生态项目,成功案例包括Safe和CoW DAO。这种策略不仅增强了Gnosis生态系统内部的经济活力,也为整个区块链行业的繁荣做出了贡献。

Gnosis 3.0的未来展望集中在将区块链技术的实际应用与普通用户的日常需求相结合,通过提供更加灵活和用户友好的解决方案,推动区块链技术的普及和接受度。通过这种方式,Gnosis希望引领区块链技术从一个主要聚焦于技术基础设施的领域,转变为一个真正能够满足普通用户需求的实用技术平台。

结语

通过持续的技术创新和社区驱动的治理,Gnosis正在塑造一个更开放、更公平的数字经济未来。随着区块链技术更广泛地融入日常生活,Gnosis的旅程为整个行业树立了标杆,展示了持续创新和适应变化的重要性。

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老牌DeFi项目的自救之路,剖析MakerDAO Endgame转型计划

原创 | Odaily星球日报

作者 | 夫如何

老牌DeFi项目的自救之路,剖析MakerDAO Endgame转型计划

近期,MakerDAO 宣布将推出新代币 NewStable 和 NewGovToken。其中,MKR 持有者能够将其代币升级为新的治理呆逼 (NewGovToken,兑换比例为 1: 24000),即生态系统内的新治理代币,稳定币 Dai(DAI)可以转化为新的稳定币(NewStable)。(Odaily 注:两个代币名称尚未揭晓)

老牌项目推出新代币的案例并不少见,大多是寻求改变,寻找新的增长点,但像 MakerDAO 这类知名项目进行如此动作,其背后的所带来影响不容忽视。

根据 MakerDAO 官方论坛以及最新动态来看,MakerDAO 推出新代币的消息早在去年就已放出,发行新代币也是 Endgame 转型计划的第一阶段的重要内容。

Endgame 转型计划于 2022 年 8 月通过治理投票获批,期间不断更新探讨,直到近期正式官宣将在今夏推出新代币。据悉,Endgame 是 MakerDAO 的重大更新,旨在提高效率、恢复力和参与度,以将 Dai 供应扩展至 1000 亿及以上。Endgame 的关键特性是通过可持续的 SubDAO 代币收益挖矿使生态更加繁荣,其中 SubDAO 是一个 DAO 生态,利用 MakerDAO 的基础设施,同时保持灵活性和自治性。将有一个适合不同人群的 SubDAO,Dai 用户可以简单地选择他们喜欢的 SubDAO,并开始挖矿相应 SubDAO 代币。

Odaily星球日报将从新代币的基本概况入手,为大家详细阐述现阶段 MakerDAO 的 Endgame 转型计划。

第一步推出新代币,后续将自建以 SubDAO 为核心的公链 DeFi 生态

在 MakerDAO 新品牌揭晓一个月后,新稳定币(NewStable)和新治理代币(NewGovToken)才将正式推出,届时 Maker 全新的生态将使用新代币运行。在此之前,Dai 和 MKR 代币将保持不变,用户将有选择权,可以升级到 NewStable 和 NewGovToken;如果不升级代币,恐将无法参与新的生态功能。官方描述称,Dai 将专注于加密原生用例,而升级后的 NewStable 将专注于大规模采用。

NewStable 还是作为稳定币的方式运行,和 Dai 可以相互转换,NewStable 在推出后可以挖新治理代币 NewGovToken (不向 VPN 用户和美国地区用户开放)。

NewGovToken 也可以和升级前的 MKR 代币相互转换,相比于 MKR 的较少的供应量,NewGovToken 的供应量将扩大,官方披露的兑换比例为 1 枚 MKR 可以兑换为 24000 枚 NewGovToken。此举可以降低治理代币的价格,扩大治理范围,吸引更多新用户参与社区建设,从而提高项目的去中心化程度。

除了发行新代币,后续 Endgame 将推出 Lockstake 引擎(LSE)质押协议,用户可以将 MKR 和 NewGovToken 在 LSE 中质押挖 NewStable 和即将推出的 SubDAO 代币(包括来自 Spark SubDAO 的 SPK 代币)。

值得注意的是,协议赚取的所有协议盈余收入的 30%将作为 NewStable 奖励,按比例分配给选择接收 NewStable 收益的 LSE 用户。并且 LSE 中锁定的 NewGovToken 和 MKR 代币在解锁其代币时支付 15 %的退出费;该费用由协议销毁,并从最初 Lockstake 的本金中扣除。(Odaily 注: Lockstake 引擎不对美国居民和 VPN 用户开放)

在 Lockstake 引擎推出后,NewBridge 和 Spark SubDAO 相继推出,共同达成 Endgame 转型计划第一阶段启动季的目标。

其中,NewBridge 将把以太坊主网的 NewStable、NewGovToken 和其他 Maker 生态系统代币连接到 L2(目前待定)。NewBridge 将支持用户在 L2 上原生挖矿,为用户提供低成本访问渠道。

Spark 是 MakerDAO 生态系统中的一个 SubDAO。Spark 作为一个独立的社区,具有自治和独特的商业模式。SparkLend 是 Spark 的主要产品,是一个借贷平台,用户可以使用加密资产作为抵押品,以可预测的利率生成 Dai,并在将来生成 NewStable。

除了 SparkLend 之外,Spark 还将提供一些新的业务能力:

  • RWA:Spark 将利用 MakerDAO 建立的 RWA 基础设施,将资金部署到现实世界资产中,以获得收益并提高风险调整回报。

  • 永续掉期收益:除了 RWA 之外,Spark 还将从加密永续掉期市场获得收益,为用户提供低风险的收益机会。

Spark 代币 SPK 总量为 40 亿枚,主要来源于 NewStable 用户在以太坊主网和(待定)L2 上的质押获取,SPK 流通趋势为前两年 10 亿美代币,之后每两年减半,直到 10 年全部供应。 

Spark 治理:Spark 拥有由 SPK 代币投票控制的社区治理机制,随着时间的推移,在 Maker SubDAO 生态的框架内,Spark 治理将自主运行所有活动。

后续根据官方治理论坛披露,Endgame 转型计划还将展开后续三个阶段,分别是:

  • 第 2 阶段扩展规模:在第一阶段所有生态组件推出后,第 2 阶段对生态规模和应用进行扩展,使其规模进行壮大;

  • 第 3 阶段 NewChain:第 3 阶段将推出独立的 Layer 1 ,将托管 Maker Core 和 SubDAO 的核心代币经济学和治理机制,并通过 NewBridge 系统进行 RWA、DeFi 和公链之间的连接。

  • 第 4 阶段最终 Endgame:最终 Endgame 是所有技术和基础治理机制都完成的时刻,最终 Endgame 激活时,Maker Core 的所有基础治理机制将不可变,实现了 Endgame 的最终愿景。

治理变革引导生态繁荣,新的 DeFi 生态即将诞生

从 MakerDAO 的 Endgame 转型计划中不难发现,早在 2022 年,MakerDAO 社区对目前 DeFi 板块的发展瓶颈展开“自救”。身为老牌项目 MakerDAO 深知,不变等于“慢性死亡”,终将被超越。

不过,Maker 选择的变革路径与其他 DeFi 项目并不相同——此前 dYdX 通过从以太坊搬迁到二层,甚至后期自建专属链,这是在性能和用户体量上谋求发展。

Endgame 转型计划让作者看到一种以社区治理为核心点的 DeFi 生态,从表层形式上来看,Endgame 转型计划与 dYdX 在底层公链路径上发展大体一致,从以太坊到构建 L1(MakerDAO 披露不会关停以太坊上的功能),但内核是以不同的 SubDAO 来吸引不同的需求和喜好的用户参与 MakerDAO 的治理,这将在 MakerDAO 自身生态中细分不同的板块,使稳定币 Dai 或者说升级后的 NewStable 真正在生态中全方位流转,进而提高生态的繁荣度。

根据其披露的路线图,Endgame 或将持续数年才有可能实现。不过在今年夏季推出的第 1 阶段,将会有多种挖矿以及收益获取渠道的出现,届时 DeFi 生态或将迎来新的热度。后续Odaily星球日报将持续跟进。

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一文速览Ordinals Asia主会场活动

Ordinals Asia将于5月11日在香港Soho House举行,由Xverse、Darewise、Ordz Games、Ordzaar联合主办,Waterdrip Capital则是本次活动的战略合伙人。

这是迄今规模最大的比特币Ordinals活动,将汇集比特币Ordinals生态中的领军人物、建设者、艺术家、收藏家和投资人。

一文速览Ordinals Asia主会场活动

本文就带大家速览Ordinals Asia的主会场活动。

致欢迎辞

时间:上午 10:00 – 10:05

Ordinals Asia组织者 Jan Smejkal

Jan Smejkal是比特币Web3钱包Xverse的首席战略官,也是比特币最有影响力的 Space「The Ordinal Show」的主持人。

专题讨论

时间:上午 10:05 – 10:25

主题:从 652 号铭文到 BIP- 420的推进及重要性

一文速览Ordinals Asia主会场活动

嘉宾:

Udi Wertheimer (联合创始人, Taproot Wizards)

Tyler Whittle (产品主管, Taproot Wizards)

Dan Held (合伙人, Asymmetric)

主持人:Jan Smejkal (CSO, Xverse)

活动简介:

TaprootWizards,中文圈普遍称之为“大巫师”,是一个著名的比特币Ordinals项目。这是他们首次来到亚洲参加活动。

在Runestone符石项目之前,大巫师挖出了比特币有史以来最大的区块,也即第652号铭文,区块大小达到3.92MB:https://www.ord.io/652

TaprootWizards 还发行了著名的比特币蓝筹Ordinals 量子猫项目,而这个项目则与BIP-420高度相关。

Udi Wertheimer和Tyler Whittle是大巫师的项目方。

Dan Held是加密基金Asymmetric的合伙人,同时也深度参与大巫师项目。他曾经在Kraken、Uber等知名公司工作过。

Jan Smejkal是比特币Web3钱包Xverse的首席战略官,也是比特币最有影响力的 Space「The Ordinal Show」的主持人。

更多相关介绍请查阅:

大巫师:https://x.com/Xverse_CN/status/1759427107221065879

量子猫:https://x.com/Xverse_CN/status/1755453607913369812

BIP-420和量子猫

https://x.com/Xverse_CN/status/1784467282921730064

专题讨论

时间:上午 10:25 – 10:55

主题:实现比特币可扩展性和可编程性的不同路径

嘉宾:

Jeff Yin (创始人,梅林链Merlin Chain)

Kevin He (联合创始人, Bitlayer Labs)

Willem Schroe (创始人& CEO, Botanix Labs)

Alexei Zamyatin (联合创始人, BOB)

主持人: Benjamin Charbit (CEO, Darewise – Animoca Brands & Special Council, Opal)

活动简介:

随着比特币Ordinals、BRC20、符文等协议的兴起,比特币生态迎来了新的生机,让更多的人开始重新关注比特币。为了增加比特币的可拓展性和可编程性,比特币二层建设是重中之重。这场讨论的主题是比特币二层。

Merlin Chain是由 Bitmap 提供支持的比特币第2层,基于比特币第1层的原生资产、协议和产品,使比特币再次变得有趣。

Bitlayer是基于 BitVM 的与比特币安全等效的 Layer2。创新的BitRC-20资产框架为生态系统提供了丰富的资产类别。

Botanix 是比特币上完全去中心化的第 2 层 EVM,将比特币的安全性和去中心化与 EVM 的易用性和多功能性结合在一起。

BOB(Build On Bitcoin) 是一个具有原生比特币支持的 EVM rollup 堆栈。开发者在 Ordinals、Lightning、Nostr 之上构建去中心化应用程序。

Benjamin Charbit 是Darewise的CEO,是知名游戏和风投公司Animoca Brands的子公司,专注于发展比特币上的元宇宙。

主题演讲

时间:上午 10:55 – 11:05

在看涨牛市的情况下,为什么比特币上的NFT和模因币是有意义的

一文速览Ordinals Asia主会场活动

嘉宾:

Leonidas (联合创始人, Ord.io; 符石Runestone的发起人)

Leonidas最知名的身份是Ordinals项目Runestone的发起人。此外,他还是比特币最有影响力的 Space「The Ordinal Show」的主持人以及 @ord_io 的联合创始人。

专题讨论

时间:上午 11:05 – 11:30

主题:全球投资格局: 投资下一代比特币初创企业

嘉宾:

Yushan Zheng (创始合伙人, 水滴资本)

Trevor Owens (管理合伙人, Bitcoin Frontier Fund)

Tyler Evans (管理合伙人, UTXO Management)

Adrian Lai (管理合伙人, Newman Capital)

主持人: Jason Fang (管理合伙人, Sora Ventures)

活动简介:

本次活动将探讨比特币领域的最新趋势和机遇。投资机构将探讨数字比特币生态的发展方向以及投资策略。参与者将有机会了解最新的技术创新、市场动态和投资机会,拓展专业网络,并与行业领袖进行深入交流。

水滴资本是一家成立于2017年、专注于区块链行业的投资机构。

Bitcoin Frontier Fund(原名 Stacks Ventures)是一家创新投资公司,致力于促进比特币新用例的开发。Trevor Owens是Ordinals项目Pizza Ninja的创始人,也是比特币最有影响力的 Space「The Ordinal Show」的主持人。

UTXO Management 是一家以主题为驱动、信念坚定的投资者,利用比特币生态系统多年的专业知识,在公共和私人市场机会中分配资本。

Newman Capital 是一家全栈专有风险投资公司,寻求推动颠覆性变革的创始人、项目和技术。 Newman Capital 的目标是通过技术驱动的解决方案投资、指导和授权尖端企业。

Sora Ventures 是一家致力于数字资产和区块链投资的亚洲风险投资公司。

专题讨论

时间:上午 11:30 – 11:50

主题:东方和西方的Alpha

嘉宾:

FarmerJoe (核心贡献者, Pups)

Andres Calvillo (副合伙人, Buoyant Capital)

Dr. Jinglee (比特币研究员, OrdICOrd China)

活动简介:

本场专题将讨论不同文化和地域在比特币生态中最关注的赛道和投资机会。这是一个了解东西方认知的机会,通过比较东方和西方投资策略、市场特点和经验教训,促进跨文化交流与合作,开阔视野,共同开拓全球化投资领域的新机遇。

FarmerJoe: Pups是最近非常火热的BRC20模因币,这个代币在今年4月份上涨了1000%。

Buoyant Capital是币安排行榜前 30 名、币安交易员前 10 名,曾经花费8BTC拍下了Runestone的父铭文,并且蚀刻了9 号符文 LOBO•THE•WOLF•PUP。

Dr. Jinglee金狗博士是中文圈著名的比特币研究员,翻译了序数理论手册,并且是Ordinals项目Blob的重要贡献者。

炉边谈话

时间:上午 11:50 – 下午 12:10

主题:讨论比特币生态的发展

嘉宾:

Charlie Hu (联合创始人, Bitlayer Labs)

Albert Liang (创始人, Bitcoin Startup Lab)

活动简介:

炉边谈话旨在深入探讨比特币及其周边生态系统的发展现状、挑战和未来趋势,共同探讨比特币网络的技术创新、市场规模扩展以及法律法规的影响等方面。

Bitlayer是基于 BitVM 的与比特币安全等效的 Layer2。创新的BitRC-20资产框架为生态系统提供了丰富的资产类别。

Bitcoin Startup Lab是专门为比特币生态服务的创业加速器。

专题讨论

时间:下午 12:10 – 12:30

主题:为什么是香港?

Evan Auyang (集团主席, Animoca Brands)

David Bailey (CEO, Bitcoin Magazine)

Jack Kong (董事, Cyberport)

主持人: Eric X. (创始人, MetaEra)

活动简介:

长久以来,香港一直致力于成为亚洲的Web3中心。4月末,香港上市了比特币现货ETF。本次专题讨论将深入分析香港作为国际金融中心和科技创新枢纽的优势,探讨其在区块链、加密货币和去中心化金融等领域的发展优势和战略定位。

Animoca Brands是一家 Web3 游戏软件公司和风险投资公司,于 2014 年在香港创立。它拥有多家子公司,包括 The Sandbox、Blowfish Studios、Quidd、GAMEE 等。

Bitcoin Magazine 在2012 年成立,一直在金融和技术的交叉领域提供分析、研究、教育和思想领导力。

Cyberport数码港为香港创业培育基地,汇聚超过2,000 间社群企业,包括超过900 间驻园区及接近1,100 间非驻园区的初创企业和科技公司,由香港特别行政区政府全资拥有的香港数码港管理有限公司管理。

MetaEra 是香港领先的区块链新闻平台,关注香港、加密货币、Web 3.0。

开幕致辞

时间:下午2时至2时10分

主题:同质化比特币^2

一文速览Ordinals Asia主会场活动

嘉宾:

Lorenzo (创始人, Unisat)

Lorenzo是比特币钱包Unisat的创始人。

专题讨论

时间:下午 2:10 – 2:40

主题:比特币的代币标准:下一步是什么?

嘉宾:

Domo (创造者, BRC-20; 联合创始人, L1F)

Lorenzo (创始人, Unisat)

Viktor Ihnatiuk (核心贡献者, Runes Dex)

主持人: Ren Crypto Fish (工程师, Electric Capital)

活动简介:

活动将聚焦于比特币作为数字货币的代币标准,并探讨其未来发展方向。

Domo是BRC20协议的创造者。

Lorenzo是比特币钱包Unisat的创始人。

Runes Dex是首个符文的AMM。

Electric Capital 是一家加密资产管理机构。2013年成立于美国。

专题讨论

时间:下午 2:40 – 3:10

主题:Ordinals颠覆了比特币采矿业

嘉宾:

Jullian Duran (产品主管, Marathon Digital)

Jeff Ko (首席分析师, ViaBTC)

Leo Z. (CEO, Alkimiya)

主持人: Charlie Spears (联合创始人, Blockspace Media)

活动简介:

根据Dunes数据显示,从Ordinals协议诞生到现在,已经产生超过6600万次铭刻,累计的费用已经超过6800BTC,大约4.3亿美金。本次专题将讨论Ordinals和比特币采矿业的关系。

Marathon Digital一家专注于支持和保护比特币生态的数字资产技术公司。该公司目前正在成为北美最大和最可持续发展的比特币挖矿业务之一。

ViaBTC:ViaBTC是一家成立于2016年5月的加密矿池提供商。该公司挖出了本次减半区块,其中的史诗聪拍卖到了33.3BTC。

Alkimiya:Alkimiya是共识资本市场的开源协议,使更广泛的 DeFi 世界可以访问区块空间的经济学。

Blockspace Media:业内顶级的比特币和矿业内容 B2B 媒体产品。

专题讨论

时间:下午 3:10 – 3:40

主题:建设比特币基础设施

嘉宾:

Zhuoxun Yin (联合创始人& COO, Magic Eden)

Ken Liao (创始人 & CEO, Xverse)

Brian Laughlan (联合创始人, OrdinalsBot)

Jason Lau (CIO, OKX)

主持人: John Ennis博士 (CEO, NeoSwap)

活动简介:

本次讨论将涵盖钱包、交易所、铭文铸造工具等方面的基础设施建设,重点关注技术创新、标准化、安全性和用户体验等关键问题。参与者将有机会了解全球比特币基础设施建设的最新进展和挑战,探讨如何利用新技术和商业模式推动比特币基础设施的进一步发展。

Magic Eden是一个跨链 NFT 市场,构建了一个用户友好的平台,由市场领先的铸造和交易解决方案提供支持。

Xverse是一款比特币钱包,为Ordinals、NFT、DeFi和去中心化应用程序提供支持。

OrdinalsBot是一个帮助没有比特币全节点的用户铸造 ordinals 铭文的工具,并提供浏览器的功能,以及开发者和创作者相关的工具。

OKX是构建下一代金融生态系统的加密货币交易所,提供现货、保证金、期货、期权、永续合约交易、DeFi、借贷和挖矿服务。

NeoSwap是一个多方的 NFT 交易平台,可以帮助人们交易数字资产(例如 NFT),而无需提前知道他们正在寻找什么交易并且需要很少的流动性。

专题讨论

时间:下午 3:40 – 4:10

主题:探索比特币层级的潜力

嘉宾:

Muneeb Ali (联合创始人, Stacks)

Cecillia Chen (CMO, Mirror)

Matt Luongo (创始人, Thesis)

Rachel Yu (联合创始人, ALEX)

主持人: Rich Rines (早期贡献者, Core DAO)

活动简介:

活动将聚焦于比特币层级技术的发展与应用。重点探讨比特币层级技术的最新进展和实践案例,探讨如何推动比特币层级技术的广泛应用,构建更强大、更灵活的加密货币生态。

Stacks 是一种比特币 L2,为比特币带来了智能合约功能,而无需修改比特币本身。

Mirror L2是一种去中心化的权益证明 (POS) BTC L2,兼容 EVM 和智能合约,同时使用BTC作为 GAS。

Thesis 是一个利用加密货币和去中心化技术中构建和资助产品的协议,旨在打造一个权力下放、主权明确、隐私自由的社区生态。

ALEX 是基于 Stacks 区块链的开源比特币 DeFi 平台。

Core 是一个图灵完备的区块链,利用比特币挖矿哈希率和以太坊虚拟机 (EVM),结合工作量证明 (PoW) 和委托权益证明 (DPoS) 的最佳特性,以确保安全性、可扩展性和去中心化的最大化。

主题演讲

时间:下午 4:40 – 4:50

主题:扩大原生的比特币创新: 从 L1 到 L2

一文速览Ordinals Asia主会场活动

嘉宾:

Jeff Yin (创始人, 梅林链Merlin Chain)

Merlin Chain是由 Bitmap 提供支持的比特币第2层,基于比特币第1层的原生资产、协议和产品,使比特币再次变得有趣。

专题讨论(中文)

时间:下午 4:50 – 5:10

主题:比特币生态华语资深投资人对话

嘉宾:

Yushan Zheng (创始合伙人, 水滴资本)

BMAN (联合创始人, ABCDE)

主持人: Jeff Yin (创始人, 梅林链Merlin Chain)

活动简介:

活动将通过讨论分享投资人在比特币领域的投资策略、经验教训和行业洞察,就比特币生态的发展趋势、投资机会以及风险挑战展开深入对话。

水滴资本是一家成立于2017年、专注于区块链行业的投资机构。

BMAN 是 ABCDE Capital 联合创始人,此前曾创办了 Metropolis VC、BISS 交易所,并是技术社区 BeWater.xyz 发起人。在进入 Crypto 行业前,BMAN 是知名自媒体李叫兽的联合创始人。

Merlin Chain是由 Bitmap 提供支持的比特币第2层,基于比特币第1层的原生资产、协议和产品,使比特币再次变得有趣。

下午 5:10 – 5:40 专题讨论(30 分钟)

专题讨论

时间:下午 5:10 – 5:40

主题:当前比特币上的DeFi

嘉宾:

Matt Mudano (联合创始人 & CEO, Arch Network)

Nick Schteringard (联合创始人, OpenDelta)

Cora Chen (运营主管, bitSmiley)

Robin Obermaier (联合创始人 & CEO, Liquidium)

活动简介:

活动将探讨当前在比特币网络上运行的DeFi协议、智能合约平台、借贷和流动性提供等项目,以及它们对比特币生态系统的影响和意义。

Arch Network 是一个比特币原生应用平台。Arch 通过一种新颖的架构将智能合约功能直接引入比特币,该架构利用基于 Rust 的零知识虚拟机 ArchVM,并与去中心化验证者网络配对,统称为 Arch 网络。

OpenDelta 是一种 delta 中性、含收益的合成美元协议,其旗舰代币 USDO 将通过对冲用户作为抵押品存入的比特币(BTC)来保持其美元价值。

Liquidium 是一种点对点借贷解决方案,使用户能够以 Ordinal 作为抵押品借入和借出原生比特币。

主题演讲

时间:下午 5:45-6:00

主题:Ordinals,符文和建立在比特币基础上的案例

一文速览Ordinals Asia主会场活动

嘉宾:

Casey Rodarmor (创造者, Ordinals Protocol & Runes)

活动简介:

Casey是Ordinals理论和符文的创始人。

基于他创建的Ordinals理论,BTC生态从0到1快速发展,衍生出BRC20、Ordinals、BRC420等多个协议。

Casey于BTC减半日推出符文协议,旨在发布一种更加优化的BTC发币协议。符文一经推出,便成为社区的最大叙事。

致闭幕词和感谢辞

时间:下午 6:15 – 下午 6:30

Jan Smejkal (组织者, Ordinals Asia)

Benjamin Charbit (CEO, Darewise & Special Council, Opal)

交流与欢送

时间:6:30 pm – 7:00 pm

狂欢派对

时间:晚上 8:30 – 凌晨 1:00

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马斯克聘用OpenAI泄密者,他们的梁子着实越结越深…

作者:小岩

编辑:彩云

就在最近,昔日就职于OpenAI的工程师Pavel Izmailov正式加入了马斯克的AI团队,他还在自己的推特上大张旗鼓的做着宣传:研究院@xai。

AI工程师的跳槽本不值得惊讶,但Pavel的跳槽却在行业内引起了不小的热议。就在半年前,Pavel因被指疑似泄露Q*的相关机密而被OpenAI开除。至此,马斯克和OpenAI 的梁子算是越结越深了。

马斯克公开聘请“泄密者”,业内对此褒贬不一。

最近马斯克旗下的xAI发展迅速,聘用了不少新员工,其中最为神秘,也最惹人瞩目的,当属Pavel Izmailov。毕竟,就在半个月以前,他主页还写着“在OpenAI搞搞大模型推理”的介绍。

马斯克聘用OpenAI泄密者,他们的梁子着实越结越深...

马斯克聘用OpenAI泄密者,他们的梁子着实越结越深...

翻看Pavel的简历,会发现他的成长经历很不一般。他是纽约大学CILVR小组成员(本人还透露即将在2025年秋加入纽约大学 Tandon CSE和Courant CS 担任助理教授) 。此前,他一直服务于超级对齐团队。超级对齐发布的第一篇论文的作者,也是Pavel。

超级对齐团队成立于去年 7 月份,是OpenAI为应对不同时间尺度上大模型可能会产生的安全问题,所成立的三大安全团队之一。概括说来,超级对齐团队负责的是遥远的未来,给超越人类的超级智能安全性奠定基础。超级对齐团队由Ilya Sutskever和Jan Leike领导。

马斯克聘用OpenAI泄密者,他们的梁子着实越结越深...

对于外部,OpenAI十分重视安全问题和保密问题,但其内部对 AI 的安全开发却存在着很大的争议和分歧,这俨然成为了公开的秘密。甚至有人猜测,这种分歧是去年 11 月OpenAI 董事会宫斗大戏发生的最主要原因。

网传技术主导者 Ilya Sutskever 成为 “政变 ”带头人,究其原因,是因为看到了一些东西让他内心不安。在Ilya 带领的超级对齐团队里,很多成员站在 Ilya 这边。宫斗事件最终以Sam Altman重回董事会为结束的标志,从某种程度上说,Ilya是此次宫斗的失败者。在此之后,他仿佛从OpenAI 蒸发了一般,惹得外界流言四起,但他再也没有公开露面过,甚至都没在网上进行澄清或辟谣。

Pavel作为超级对齐团队成员,Ilya的部下,被认为是Ilya的支持者。他的“被开除”,也被很多网友猜测是在被Sam Altman秋后算账。

有着复杂背景的Pavel前脚刚被开除,后脚就被马斯克聘用。对于马斯克这样的行为,有人认为他是把握住了人才,抢占了先机;但也有人对此嗤之以鼻,认为“雇佣泄密的人的行为就像是在捡垃圾”,无疑是自掘坟墓。

有新仇更有旧恨:马斯克与OpenAI之间的“相爱相杀”…

事实上,“聘用泄密员工”并不是马斯克第一次“得罪”OpenAI。

今年2月29日,马斯克对于ChatGPT 主体 OpenAI发起起诉,称其违反了他在2015年帮助创建OpenAI时同意的原则,同时被起诉的还有OpenAI的CEO Sam Altman。

马斯克聘用OpenAI泄密者,他们的梁子着实越结越深...

马斯克的诉讼文件长达46页,共计1.4万字,包括一些曾不为人知的内幕细节。马斯克在起诉中表示,OpenAI已经背离了其最初非营利及开源的使命,即开发技术以造福人类而不是利润。如今的它并没有像它成立时那样试图“造福人类”,反而专注于为主要投资者微软“实现利润最大化”。由于微软大量资金投入OpenAI,使得OpenAI似乎成了微软的私有开源产品。

当然,不排除马斯克这样做是有私心的,当年早早的离开OpenAI董事会,以至于现在没有了话语权,而且马斯克当年给OpenAI的捐助,在其后来成立盈利子公司时没有转化成相应的股份回报。加上去年3月,马斯克创办了自己的人工智能公司 xAI,与OpenAI形成了竞争关系。如今,马斯克又选择雇用明显有错的OpenAI离巢员工,显然会让彼此之间的竞争变得更加激烈。

人才济济的xAI,马斯克是准备在AI赛道放大招了吗?

当然,最近马斯克的xAI所网罗到的人才,远不止Pavel自己。

马斯克聘用OpenAI泄密者,他们的梁子着实越结越深...

尽管外界还不知道Q*的真实面貌是怎样的,但就目前释放出的信息,以下的优势Q*是一定具备的:可以将大模型与强化学习和搜索算法等有机结合结合起来;增强 AI 推理能力等。

所以,马斯克麾下新招揽的几名员工的研究方向,多多少少是与之有关的。

马斯克聘用OpenAI泄密者,他们的梁子着实越结越深...

Qian Huang,目前还是斯坦福大学的一名博士生。去年夏天开始,Qian Huang 在 Google DeepMind 工作,但目前,她在推特上已经明确注明了@xai。尽管我们还不知道她在xAI具体担任的职务是什么,但从 GitHub 个人主页可以看到,她的研究方向是将机器推理与人类推理结合起来,特别是新知识的合理性,可解释性和可扩展性方面的研究。

Eric Zelikman,斯坦福博士在读生,推特上写明 “study why @xai”。之前,他先后在 Google 研究院和微软研究院待过一段时间。他在个人主页上说:“我对算法如何(以及是否)能够学习有意义的表示和推理很着迷,我正在 xAI 研究这回事儿。”

Aman Madaan,卡内基梅隆大学语言技术研究所博士在读生。他的研究领域包括大型语言模型,反馈驱动的生成以及代码生成和自然语言推理的交叉领域,研究的首要主题是使用推理时间计算(Inference-Time Compute)来增强推理能力(Reasoning) 。攻读博士学位期间,Aman 曾担任 Google 大脑和艾伦人工智能研究所的学生研究员和合作者;更早以前,他还是 Oracle 的主要技术人员。

通过分析马斯克新招人员的履历,我们可以发现,新员工主要还是集中于谷歌,斯坦福,Meta,OpenAI,微软等机构。他们都有名校背景,拥有丰富的大模型训练经验,诸如GPT 系列,谷歌Meta 相关大模型等。

如果加上 Pavel Izmailov 在内的几位新员工,自此马斯克的技术人才版图已扩增至 34 人(不包括马斯克本人),相比于最开始 12 人的创始团队增长了约 2 倍。

可以看出,在人才争夺战上,马斯克做好了十足的准备。

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Sam 与 Outpog:聊聊 AO 和人工智能

来源:PermaDAO

本次 AMA 是 BeWater 举办的 AI Crypto 黑客松的一个环节,由 PermaDAO 社区支持。

本文是对AMA内容的整理,分为正文和 QA 环节。正文部分是主持人和 Sam 的对话,QA 环节是社区用户关于 AO 的问题。

嘉宾:Sam,Arweave & AO 创始人

主持人:outprog,PermaDAO & AO 发起人;lulu,BeWater

正文

Outprog:

感谢 lulu 和 BeWater 邀请。我是来自 PermaDAO 的 outprog,主持今天的活动。

Arweave 作为一个去中心化的存储基础设施,从 2018 年至今已经稳定运行接近 6 年了。Arweave 的存储的数据也像 BTC 的币价一样,迎来了爆发式的增长。

我们都知道今年 Arweave 生态发生了非常重要的事情,即 AO 的发布,标志着 Arweave 生态从去中心化存储转变为一个支持去中心化计算的全栈应用生态。

首先请 Sam 简要介绍以下自己,以及 Arweave 和 AO 的简要介绍。

Sam:

感谢 Outprog,感谢 BeWater 邀请!

大约 7 年前,我们开始构建 Arweave 作为一个永久性数据层,用于存储人类所有最重要的知识和历史。最初的想法基本上是创建“链上存储”——就像人们从一开始就在比特币上进行尝试一样,但是需要无限的扩容能力。直到今天,7 年过去了,Arweave 现在存储了超过 50 亿条数据,并且是许多 Web3 应用程序运行的“数据管道”。

在这个过程中我们发现,去中心化计算是“去中心化数据复制”加“验证”。当你运行以太坊(甚至比特币)节点时,你的计算机只是从对等网络下载区块并验证它们。

由于 Arweave 可以永久存储任意数量的数据(就像比特币和以太坊的数据集合复制一样),一个问题出现了:如果我们添加一个验证层,这是否意味着我们可以实现无限扩容的智能合约?

事实证明答案是肯定的?。这个产品就是 AO。它本质上是一个在 Arweave 上运行的去中心化超级计算机,具有无限数量的并行线程。

我们希望通过 Arweave+AO 的结合,建立一个新的、去中心化的网络空间。该网络空间可以被证明是中立的,并且保证用户的权利。

Outprog:

感谢 Sam 的介绍。我们进入第一个问题。今天的主题是 AI,我们就从 AI 开始讨论吧。

我们知道 AO 采用了 Actor 模型进行设计,非常有意思的是,在一篇论文【A Universal Modular Actor Formalism for Artificial Intelligence】中提到了 Actor 模型和 AI 的关系。我们是不是可以认为基于 Actor 模型的 AO 天然的适用于开发 AI 应用?

Sam:

是的,Actor 模型是在一个(与今天相似的)AI 研究受到巨大关注的时代发明的。当时对人工智能的探索最终花了 60 年的研究才得以完善,但 Actor 的编程模型却被迅速广泛地采用,并应用于许多非 AI 设备。现在我们已经接近 AGI,这让 Actor 模型更加合理。

从本质上讲,Actor 模型的核心思想是系统的每个组件都可以是一个独立的、自主的代理,可以并行运算。该模型和代理驱动的架构非常地契合,因为它模拟了现实世界:就像现在的 AMA 聊天,我们每个人都是独立而自主的,我们通过发送消息来协调彼此。

AO 使用 Actor 模型将这一思想引入了计算世界。 系统中的每个服务都是自主的,可以独立执行。当它们想要协调一致时,它们通过发送消息来实现。

Outprog:

是的,在 Actor 模型中每个“演员”(Actor)就像是一个代理,让我们联想到 AI Agent。Sam 是否可以说一下 Actor Model 和 AI 的关联性?

Sam:

没错!代理 == 演员(Agent == Actor)。因此,以 Actor 导向的方法作为其托管环境是非常合理的。

我们对 AO 最激动的一点是,它为我们提供了足够可扩展的智能合约,可以托管完整的大型语言模型。 我们的首席技术官汤姆和我在过去几个星期的晚上和周末一直在 Arweave 上进行大型语言模型的托管方面进行着研究和实践:

https://GitHub.com/samcamwilliams/aos-llama

虽然还没有准备好进行公开宣布,但如果你想了解的话,这个仓库可以作为一个预览 ?。

Outprog:

令人称赞!我想 Sam 的用例将很快会展示 AI 大模型如何在 AO 上实现!

Sam:

一个想法:AO 是一种全新的网络空间形态,非常适合代理。在 AO 内部,代理体是自治的、主权的个体单位。

我们认为,这种技术的首要应用将出现在金融领域。

过去,大部分经济活动实际上是“智能层”——不仅仅是结算。这些经济活动过去都是“链下”完成的,但现在我们可以将它们带入智能合约环境中,同时获得它们提供的无需信任性。

想象一下,如果所有经济活动的智能行为——不仅是结算——都可以通过无需信任的代理作为智能合约在链上执行动作。现在你就可以构建智能合约,为用户提供一个自治的“算法交易”基金。这打开了一个从未发迹的巨大设计空间。

从长远来看,我们认为它将远不止于此。这将是一种可以信任地执行任务的自治形式的“生命体”(无论你如何描述)。

Outprog:

自动化金融和 AI 代理金融是 AO 上值得探索的方向!让我们拭目以待。

进入下一个问题。目前 AI 和 web3 尚未有真正可以结合的范例,AO 的技术架构显然已经突破了这一限制。除了 EVM 等链上模型之外,开发者可以使用 AO 创建过去难以实现的应用。

在技术突破之后,未来 AO 将如何助力 AI 的发展?会对 AI 项目有扶持和资助吗?AO 在 AI 的发展中将取到什么样的作用?

Sam:

主要建议是积极寻求合作!在 Arweave 生态系统中有大量团体非常乐意帮助在 AO 上构建项目的发展。最近,Community Labs 推出了 AO Ventures,这是一个拥有 3500 万美元投资资金的孵化器,旨在支持在网络上构建项目的发展。

在 Forward Research,我们也非常乐意为在生态系统中构建项目的人提供一对一的支持。只需联系我们,我们将尽力提供各种帮助——从技术支持、推广到资金支持,我们都会尽力而为。

Outprog:

给力的生态支持!最后一个问题。

本次由 BeWater 主办的黑客松非常有助于 ao 的开发者生态发展。PermaDAO 也长期致力于 Arweave 生态的开发者社区构建。

我们相信未来会有更多在亚洲举办的线下 ao 生态活动,可能是黑客松、孵化器或者训练营。

Forward Research 对于这些活动的支持是否有什么样的计划和想法?如何与 BeWater AI Crypto Hackathon 合作?共同推动创新和发展。

Sam:

在 Forward Research,我们的核心职能是构建:无论是协议还是社区。后者通常涉及找到合适的人,然后帮助他们宣传推广。

Q & A

以下是 AMA 中社区用户的问答

关于“POS”

Adam Lee:

我有一些关于 AO 的问题。

1. 我注意到 AO 仍在使用 PoA 的中心化系统。它何时会升级到 PoS 或更为分散的共识机制?

2. 我还没有看到与 AO 相关的代币经济内容。这部分何时会进行升级?

3. AO 有路线图吗?

Sam:

随着不断发展,我们将逐步将大部分活动平稳地过渡到 PoS。目前实际上并不是“中心化”的——一些开发者在运行自己的 SUs/CUs/MUs。作为开发者,你可以选择信任哪些“机构”的消息。比起中心化更“分布式”,但也不是去中心化——但我理解你的观点。AO 本身是 Arweave 上的数据协议,因此你可以在其上叠加任意数量的不同安全系统。

一旦 AO 实施 PoS,就会出现一个高效率的计算市场,人们运行 CUs(计算单元),这些单元负责计算网络中的进程状态。

AO 的一个很棒的特点是,操作网络的每个子网都是完全弹性的。每个网络没有可扩展的限制。有趣的事实是:昨天我们将 Forward Research 运行的测试网中的计算单元数量增加了一倍。除了一些进程运行得更快之外,没有人注意到这一变化 ?。在未来我们可以扩展到任意数量的计算单元。

David Dot:

AO 代币是否意味着重新筹集资金,是否已经放弃让 AR 更有价值?

Sam:

很难准确理解你的问题,但是 AO 完全没有进行任何筹资。我们正在推动所有想要投资的风险投资公司投资于在其上构建的项目生态系统。

关于“并发”

Siyuan Han:

听起来很不错!谢谢 Sam。你能介绍一下 AO 如何支持任意数量的并行进程吗?AO 如何避免传统的并行执行问题,比如读写冲突?

Outprog:

Actor Model 是处理并发的一种非常成熟的模型,也是 AO 采用的架构。该模型在 1973 年提出,并已在 Erlang 编程语言中实现。

更多关于 Actor Model 的文档可以查看:

https://en.wikipedia.org/wiki/Actor_model

也可以查看 PermaDAO 翻译的 AO 规格文档:

https://permadao.com/permadao/ao-1353 cc109 d434941 a6757560 ef35 dcc2

Sam:

我很确定 Telegram,我们现在正使用它进行 AMA 聊天,也在内部使用了 Actor Model 编程!

Siyuan Han:

所以,AO 在计算级别上避免了读/写冲突的问题。如果 AO 具有像传统的高并发系统一样处理交易的能力,同时执行数千或数万个线程,那么它如何处理磁盘 IO 层面的工作负载?您能详细介绍一下 AO 的存储和数据引擎技术吗?

Outprog:

Rollup,使用类似于以太坊的 Rollup 技术将数据捆绑到 Arweave 上。

Sam:

是的!每个进程的数据都“滚动”的捆绑到 Arweave 上,Arweave 专门设计用于协调点对点网络中信息的大规模复制。

因此,在构建 AO 时,我们在某种程度上可以说磁盘 I/O 协调是“免费的”(因为我们已经花了 6 年时间构建它 ?)。

关于“负载均衡”

Kevin Zhang:

未来会有许多处理 AI 的进程吗?如何维护负载均衡?

Outprog:

我的观点是,MUs(AO 的信使单元)类似于传统的 Web2 中的 Nginx,负载均衡分布在无数个 MUs 中,而在 PoS 实施后,CUs 将分担所有的计算。就像 k8 s 的弹性扩展一样。

Sam:

是的!MUs 是用户的入口,而 CUs 则是“计算云”。

关于“GPU 计算能力”

AI:

如果我们在 AO 中进行一些 AI 应用,比如 AI 视频生成,AO 生态系统能解决 GPU 计算能力不足的问题吗?

我没有看到 AI 演示。AO 是否具有 GPU 计算能力?

Sam:

不能直接使用 GPU,尽管 Apus 团队正在研究这个问题。目前只使用 CPU,因为 WASM 在 CPU 上上运行,为我们提供了确定性计算结果——如果想要智能合约可验证性,这是至关重要的。

Jason Wu(APUS):

据我所知目前还没有。Apus 网络正在为 AO 提供 GPU 计算能力。我们将进行一些简单的演示。目前可以生成图像。大型语言模型和视频生成尚未开放。

关于“共识和交易顺序”

Miami Fish:

SU 是如何验证请求并提交给 CUs 处理的,例如严格按照时间戳还是基于经济激励的某种优先级?

Outprog:

SUs 用于分配 nonce,CUs 获得的计算结果是按照 nonce 的确切顺序执行的。

这是一个有关 msg 传递的论文,也在 ao 规范中:

https://groups.csail.mit.edu/tds/papers/Lampson/FORTE93.PDF

Sam:

正如 @outprog 所说,SUs 为每个消息提供了一个 Slot-Assignment(时隙插槽)。在 PoA 测试网络中,您需要信任您的 SU,但如果您愿意,甚至可以自己运行它。在完整的 PoS 网络中,您将对 SU 的正确性进行 Staking(质押),并且在有问题时可以“回退”到 Arweave 的共识机制(就像在 Rollup 中的“回到 L1”一样)。

Miami Fish:

谢谢。那么在 PoS 中,SU 是否会自动分配(就像谁先接收到我的请求)?我正在思考的是更多关于金融应用方面的问题,比如在清算事件中,不同的人尝试在大致相同的时间提交清算请求,那么谁的请求先被处理将影响其他人的结果。

Sam:

进程的部署者可以选择 SU——无论是开发者自己还是将其作为“子”进程生成的另一个进程。

在 PoS 之后,如果 SU 停止处理消息,您可以在 AO-Sec Origin 进程上“挑战”它们,要求提供插槽分配。如果他们没有这么做,该进程将变成“无法托管”状态,然后通过 SU“竞标”成为其新主机来解决这个问题。

有很多细节在里面,但这是一个宏观的画面。它让 AO 中的每个进程都继承了 Arweave 的灵活性和抗审查,同时进程又能运行在高速的 SU 上  ?

好的,我现在需要离开了。祝大家编程愉快!

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