Meme与治理代币之争:一切都是Meme

原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

与 VC 支持的治理代币和 TradFi 相比,Meme 如何以及为何提供更公平的发行的漫谈和见解 — 给加密创始人们的教训。

A16z的首席技术官最近辩称,Meme 币“对建设者没有吸引力”,“如果考虑到外部影响,可能甚至是净负面的”。

  • “一系列掩盖赌场的虚假承诺”

  • “改变了公众、监管机构和企业家对加密货币的看法”

  • “在技术上不具有吸引力”

等等。

与此同时,Chris Dixon一篇更为清醒的文章,强调了美国证券法律制度的系统性荒谬 —— 强调了最佳项目如何陷入监管的困境,而 Meme 币却能够脱颖而出,因为它们没有“假装 Meme 币投资者依赖任何人的管理努力”。这间接承认了加密货币其余部分的伪装(假装行为) —— 各种团队对协议的管理努力,而我们称它们为治理代币。

我们的目标既不是为 Meme 币(或治理代币)辩护也不是削弱其重要性,我们的目的仅仅是倡导更公平的代币发行。

Meme与治理代币之争:一切都是Meme

治理代币是带有额外步骤的 Meme

我认为,所有的治理代币本质上都是 Meme,其价值取决于协议的 Meme 起源。换句话说,治理代币就是穿上西装的 Meme。为什么这么说?

通常,治理代币不提供任何收入分配(由于证券法),它们作为社区导向的决策框架也表现得不太好(持有往往集中,参与热情不高,或者 DAOs 一般都功能失调),这使得它们的作用就像 Meme 一样,只是多了一些额外的步骤。无论是 ARB(Arbitrum 的治理代币)还是 WLD(Worldcoin 的代币),它们本质上都是附着在这些项目上的 Meme 币。

这并不是说治理代币没有用处。归根结底,它们的存在是一个不断的提醒,说明为什么需要更新法律。话虽如此,治理代币在许多情况下可能会造成和 Meme 一样多的伤害:

  • 对于建设者:许多知名的风投支持的治理代币在产品发布之前就开始发行,造成了严重的幻灭感。这直接破坏了那些努力多年以求获得采用的创始人的信誉。例如,Zeus Network 在甚至发布产品之前就以 10 亿美元的 FDV 启动,而许多创始人即使在取得重大进展后也难以达到这样的估值。

  • 对于社区:大多数治理代币是风投支持的,以高估值启动并逐渐转移到散户投资者手中。

Meme与治理代币之争:一切都是Meme

研究 ICP、XCH、Apecoin、DFINITY,即使是 2017 年的 ICO 也比当前由风投支持的低流通量代币更好,因为它们在发布时大部分供应量都已解锁。

Meme与治理代币之争:一切都是Meme

以a16z的案例为例,但研究任何拥有超过 3 亿美元基金的大型风投

让我们来看看 EigenLayer 的情况:

EigenLayer,可以说是这个周期中最大的以太坊协议,是一个经典的例子。内部人士(风投和团队)持有相当大的部分,达 55% ,而最初的社区空投仅为 5% 。这是一个典型的低流通量,高 FDV 的游戏,由拥有 29.5% 股份的风投支持。上一个周期,我们责怪 FTX/Alameda,但这个周期我们也好不到哪儿去。

由 EIGEN 管理的 EIGENDAO 现在就像任何Web2治理委员会一样,因为内部人士控制了大部分供应(最初社区供应仅为 5% )。不要忘了,EigenLayer 的整个概念是重新抵押(杠杆化的收益 farming),使得金融工程与 Meme 一样像庞氏骗局。

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如果一群内部人士占了供应量的一半以上(在这种情况下为 55% ),我们将严重阻碍了加密货币的再分配效果,使少数内部人士通过低流通量、高 FDV 的发行变得极其富有。如果内部人士真的相信,考虑到代币发行的天文数字估值,他们最好减少分配。

请真正的阴谋集团站出来

鉴于资本形成过程的荒谬性——我们最终会看到风投指责 Meme,而 Meme 制作者则指责风投导致了该领域的监管混乱和声誉危机。

但为什么风投对代币如此有害?

风投公司抬高 FDV 有其结构性原因。比如说一个大型风投基金投资 400 万美元换取 20% 的股份,估值 2000 万美元;从逻辑上讲, 他们必须在 TGE(代币发行活动)上将 FDV 提升到至少 4 亿美元,才能为 LP 带来利润。协议被推动以尽可能可能最高的 FDV 上市,以提升种子期/前种子期投资者的收益。

在这个过程中,他们不断鼓励项目在更高的估值下筹集资金。基金规模越大,就越可能给项目一个荒谬的高私人估值,建立一个强大的叙述,并最终以更高的公共估值上市,迫使在代币发行时对散户进行抛售。

  • 高 FDV 的启动只会导致螺旋式下降和零关注度。参考 Starkware 的案例。

  • 低 FDV 的启动允许散户从重新定价中获利,并帮助形成社区和思维份额。参考 Celestia 的案例。

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散户比以往任何时候都更加敏感于。仅在 5 月,就有价值 12.5 亿美元的 Pyth 将被解锁,加上来自 Avalanche、Aptos、Arbitrum 等的数亿美元。

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一些解锁数据

Meme 是金融体系崩溃的产物

可以说,比特币是最大也是最古老的 Meme 币,诞生于 2008 年的金融危机之后。负/零实际利率(利率 – 通货膨胀)迫使每个储户在新光鲜的资产类别上进行投机(例如,Meme 币)。零利率环境创造的市场环境中充满了靠廉价资本维持的亡命之徒。即使是像标普 500 指数这样的顶级指数,也有约 5% 的僵尸公司,而随着利率的上升,它们的状况即将变得更糟,使它们与 Meme 没有什么两样。更糟糕的是,它们是由基金经理推销,散户每个月都在不断买入。

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投机永不消亡是有原因的,这个周期来说它们是 Meme。

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FRED via Kana 和 Katana

在此基础上,金融虚无主义一词最近引起了很多关注。它概括了这样一个观点:生活成本正在扼杀大多数美国人,越来越多的人无法获得向上流动的机会,美国梦基本上已成为过去式,而房价与收入的中位数比值达到了完全无法维持的水平。金融虚无主义的根本驱动因素与民粹主义相同,后者是一种吸引普通人的政治方法,他们对建立的精英团体感到厌倦——这个系统对我不起作用,所以我想尝试一些非常不同的东西’(例如,购买 BODEN 而不是投票给 Biden)。

Meme 正在测试基础设施

Meme 不仅是一个很好的加密货币入门工具,也是测试基础设施的绝佳方式。与A16z的立场相反,我们认为 Meme 对任何生态系统都有净正面影响。没有 Meme 币,像 Solana 这样的链就不会面临网络拥堵,所有网络/经济漏洞也不会浮出水面。Solana 上的 Meme 币产生了净正面影响:

  • 所有 DEX 不仅处理了有史以来最高的交易量,而且还超过了它们的以太坊对手。

  • 货币市场整合 Meme 以增加 TVL。

  • 消费者应用程序整合 Meme 以获得关注或用于营销目的。

  • 得益于优先费和 MEV,验证者可以赚取巨额费用。

  • 由于流动性和活动的增加,DeFi 中的网络效应更效应。

Solana 钱包 Phantom 的月活跃设备数达到 700 万,这是有原因的,因为它由 memecoins 提供支持,可以让普通人上机,这可能是目前加密货币中使用最多的应用程序之一。

对于真正的 RWA 来说,在链上交易需要具备足够流动性的基础设施(看看顶级 Meme,它们除了L1代币/稳定币外,流动性最深),经过压力测试的 DEX,以及更广泛的 DeFi。Meme 不会分散人们的注意力;它们只是存在于共享分类账上的另一种资产类别。

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Meme 作为筹资机制

Meme 现已被证明是一种有效的资本协调手段。研究 Pump.fun,它已促成接近数百万 Meme 的发行,并为 Meme 创造了数十亿的价值。为什么?因为这是人类历史上第一次,任何人都可以在不到 2 美元和不到 2 分钟的时间内创建一个金融资产!

Meme 可以作为一种极好的筹资机制和上市策略。传统上,项目通过分配 15-20% 给风投来筹集大量资金,开发产品,然后在通过 Meme 和营销建立社区的同时发行代币。然而,这通常导致社区最终被风投抛弃。

在 Meme 时代,人们可以通过推出自己的 Meme(没有路线图,只是为了好玩)并早期形成部落式社区来筹集资金。然后,他们可以继续构建应用程序/基础设施,不断为 Meme 增加实用性,而不需要做出虚假承诺或提供路线图。这种方法利用了 Meme 社区的部落主义(例如持有者偏见),确保来自社区成员的高参与度,这些成员成为您的 BD/营销人员。它还确保了更公平的代币分配,对抗风投采用的低流通量高 FDV 的抽水和倾销策略。

这已经在发生了

  • ,一个 Telegram bot(日交易量高达 2.5 亿美元),源自 BONK Meme,利用 10% 的交易费用购买并销毁 BONK。它已通过费用累计销毁了约 700 万美元的 BONK,从而使其经济与持有者保持一致。

  • ,Farcaster 生态系统中的一个 Meme,使投稿人可以用 DEGEN 奖励/小费他人发布的优质内容。此外,他们还为 degen 构建了一个L3链。同样,上一周期中最受欢迎的 Meme 之一,Shibatoken 现在正在构建一个L2。

这种趋势最终将导致 Meme 和治理代币的融合。重要的是要注意,并不是所有的 Meme 都是平等的;骗局很常见,但它们比风投悄无声息地进行的骗局更容易被揭露。

Meme与治理代币之争:一切都是Meme

展望未来

每个人都想在下一个大事件上抢先一步,Meme 是散户投资者能比大多数机构更早进入的少数领域之一。由于对风投私人交易的访问受到限制,Meme 为沙湖资本提供了更好的潜在市场契合度。虽然 Meme 确实使加密货币看起来像赌场,但它确实让社区重新掌握了权力。

那么,解决方案是什么?

像a16z这样的风投应该联合他们的交易,让任何人都能参与其中。像 Echo 这样的平台非常适合。

对风投来说,将您的交易放在 Echo 上,让社区参与到联合交易中,并见证早期社区为项目集会的类似 Meme 的魔力。

Meme与治理代币之争:一切都是Meme

需要澄清的是,我们并不反对 VC/私人资金,我们倡导更公平的分配,创造一个每个人都有机会获得财务主权的公平竞争环境。风投应该因其早期的风险承担而得到奖励。加密货币不仅关乎开放和无许可技术,还关乎早期融资的开放,而目前早期融资与传统初创企业一样不透明。

Meme与治理代币之争:一切都是Meme

总而言之:

  • 一切都是 Meme。

  • 研究 Meme 作为筹款和社区建设机制。

  • 项目应该倾向于更加公平的启动。

是时候让早期融资更加开放了。

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百万级ChatGPT对话曝光!AI竟然经常被”调戏”?

文章来源:

作者 | Richard

百万级ChatGPT对话曝光!AI竟然经常被"调戏"?

图片来源:由无界AI生成

近年来,随着ChatGPT、Claude等大型对话模型相继问世,它们已经开始为数以百万计的用户提供服务。这些强大的AI助手可以与人进行流畅的多轮对话,完成写作、编程、分析等各种任务,展现出广阔的应用前景。然而目前公开的人机对话数据集大多由专家根据特定场景设计生成,与真实用户的自然交互存在差异,导致研究者难以深入了解用户与AI助手的实际交互模式。

最近,艾伦人工智能研究所发布了WildChat数据集,包含100万个真实用户与ChatGPT的对话。研究发现,WildChat涵盖编程、创意写作、数学等多样化主题,支持68种语言,并且用户提问和模型回复的平均长度超过现有数据集。值得关注的是,其中超10%对话涉及不当言论,为研究AI应对恶意输入提供了样本。此外,在WildChat上微调语言模型,可显著提升模型的多轮对话能力。

WildChat为对话AI研究提供了真实而丰富的数据。相信基于该数据集的进一步研究,将有助于打造更智能、安全、贴近用户的AI对话系统,推动人机交互技术发展。

百万级ChatGPT对话曝光!AI竟然经常被"调戏"?

论文标题:WildChat: 1M ChatGPT Interaction Logs in the Wild

论文链接:

https://arxiv.org/pdf/2405.01470

WildChat:对话AI研究的”游戏规则改变者”

不按套路出牌:野生数据打破AI对话固有模式

传统的人机对话数据集,如Alpaca、Dolly等,主要由专家根据特定场景设计问答对生成。这类数据虽然质量较高,但与真实用户的自然交互存在差距。用户在实际使用中的提问方式、语言风格、关注点往往更加多样化,而且对话往往是多轮互动,而非简单的一问一答。

WildChat的出现为对话AI研究带来了新的突破。这个数据集包含了100万个由真实用户与ChatGPT的多轮对话,总token数超过8亿,是目前最大的公开人机对话数据集之一。更重要的是,这些对话都是用户在实际使用中自然产生的,涵盖了编程、写作、数学、角色扮演等各种真实场景。

百万对话68种语言,AI话痨环游”数据”世界

WildChat的一大亮点是其语言的多样性。数据集中包含了68种语言的对话,从主流的英语、汉语,到小语种如斯瓦希里语等,覆盖了全球各地用户。这为研究多语言对话AI提供了宝贵的资源。通过分析不同语言用户的交互特点,可以设计更加本地化、个性化的对话策略。

百万级ChatGPT对话曝光!AI竟然经常被"调戏"?

同时,WildChat在数据规模上也十分惊人。平均每个用户提问包含295个token,是Alpaca的15倍;每个AI回复则包含441个token,是Dolly的5倍。如此海量的数据,为训练更加强大的对话AI模型奠定了基础。下图展示了WildChat数据集和现有人机对话数据集之间的对比。

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模型大乱斗!中美俄网友花样”调教”ChatGPT

WildChat数据集涵盖了不同版本的ChatGPT模型生成的数据,其中GPT-3.5系列模型占比约76%,GPT-4系列模型占比约24%。这为研究不同模型在真实场景下的表现差异提供了基础。

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从地域分布来看,WildChat的用户主要来自美国、俄罗斯、中国等国家,反映了ChatGPT在全球范围内的受欢迎程度。不同国家和地区用户的交互模式可能存在差异,WildChat为研究这些差异提供了数据支持。

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此外,WildChat还展现了对话主题的多样性。通过对英文对话的第一轮用户提问进行分析,研究者发现辅助/创意写作是最常见的对话目的,占比高达61.9%,其次是分析/决策解释(13.6%)和编程(6.7%)。这一分布有助于我们理解真实用户对话AI的主要使用场景和需求偏好。

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话痨用户VS话唠AI:巅峰对决谁怕谁?GPT家族内战再度升级!

当话痨用户遇上话唠AI,会擦出怎样的火花?WildChat数据集给出了答案。数据显示,WildChat中有近41%的对话为多轮互动,双方你来我往展开了一场场的巅峰对决。面对话痨用户的连环炮式提问,AI助手也毫不示弱,平均每次对话要生成441个token的回复,是用户提问长度的1.5倍,堪称话唠本唠。

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这些高强度的多轮对话,不仅考验AI的知识储备,更考验其逻辑思维和语言组织能力。要想在唇枪舌剑的交锋中占得上风,AI助手必须时刻保持头脑清晰、对话连贯,还要懂得见招拆招,不落下风。否则,稍有不慎就可能被话痨用户抓住把柄,陷入尴尬的境地。

百万级ChatGPT对话曝光!AI竟然经常被"调戏"?

话痨之战背后还有GPT家族内讧的隐秘故事。统计显示,在WildChat的百万对话中,GPT-3.5系列模型占比高达76%,而GPT-4系列模型则以24%的份额紧随其后。随着时间推移,GPT-4的崛起势如破竹,到2024年1月其对话量已超过GPT-3.5。两大模型阵营的此消彼长,似乎预示着AI话痨界的新王即将诞生。而众多话痨网友,又将在这场家族内战中扮演怎样的角色呢?

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不仅语言模型热衷于喋喋不休,就连用户也是来自五湖四海,语种别具一格。统计发现,WildChat包含了多达68种语言,远超其他同类数据集。除了英语占比过半外,中文和俄语用户也各自贡献了13%和12%的对话内容。如此丰富的多语言语料,让WildChat成为了名副其实的”小型联合国”。AI要想玩转全球,语言关可不能失守啊!

百万级ChatGPT对话曝光!AI竟然经常被"调戏"?

AI话痨全景图:狂飙突进or急刹猛打?

当AI变成”暴言制造机”:超10%对话惊现不当言论!!

WildChat数据集揭示了一个令人不安的事实:在真实的人机交互中,不当言论无处不在。数据显示,WildChat中超过10%的对话涉及各类不当内容,包括仇恨、骚扰、色情、暴力等。这一发现敲响了AI安全的警钟,凸显了加强对话AI内容审核和风险控制的迫切需求。

百万级ChatGPT对话曝光!AI竟然经常被"调戏"?

更令人担忧的是,面对用户的恶意输入,当前的对话AI系统表现得十分脆弱。根据统计,当用户输入不当内容时,有6%的几率会导致ChatGPT也生成同样不恰当的回复。一旦放任这种情况,AI助手就有可能沦为”暴言制造机”,给用户带来难以预料的伤害。

百万级ChatGPT对话曝光!AI竟然经常被"调戏"?

那么,究竟是哪些因素导致了AI助手的堕落呢?通过对WildChat数据的深入分析,研究者发现了一些值得关注的模式。首先,匿名交互的环境似乎成为滋生不当言论的温床。在WildChat的对话中,超过88%的有害内容出现在未登录用户的匿名对话中。其次,一些热门的”越狱提示”在煽动AI生成有害回复方面发挥了重要作用。数据显示,使用诱导AI无视伦理限制的prompt,成功率高达60%以上。

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面对这些棘手的问题,研究者提出了一系列应对建议。首先,要建立完善的内容审核机制,实时检测和过滤有害信息,将其扼杀在萌芽状态。其次,要加强对话AI的鲁棒性训练,提高其抵御恶意输入的能力,避免被用户轻易摆布。再者,平台方还需完善用户管理,对违规用户进行必要的限制和惩戒,营造更加健康的交互环境。

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WildChat数据集虽然揭示了对话AI安全的诸多隐患,但也为相关研究指明了方向。通过分析这些真实的不当对话,研究者可以洞察有害内容的来源、传播和演变规律,为打造更加智能、安全的对话AI系统提供参考。未来或许有一天我们能教会AI明辨是非,让它抵御人性的恶意,成为一个值得信赖的好助手、好伙伴。

AI模型炼丹术:WildChat神药让Chatbot更上一层楼!

WildChat数据集不仅是研究者的金矿,也是AI模型的炼丹炉。想要打造一个出类拔萃的对话AI助手,少不了在真实数据的熔炉中淬炼和锤炼。论文作者正是看中了WildChat的这一潜力,尝试用其来微调语言模型,结果令人眼前一亮。

研究者们祭出了炼丹界的顶级法宝——Llama-7B模型,以WildChat为引,以海量计算力为炉,开始了一场大规模的炼丹打怪。他们在270万轮对话的蒸馏液中,以2e-5的学习率,反复淬炼3个epoch,只为锻造出最强的AI话痨。而他们的秘诀就在于OpenAI的独门绝学——对Llama使用”指令微调”。

功夫不负有心人,WildChat神功果然名不虚传。经过微调的Llama模型在开源对话能力评测MT-bench上一骑绝尘,将纯种的Llama甩出几条街。无论是整体对话质量、角色扮演,还是编程能力,WildLlama都全面碾压,展现出了惊人的实力增幅。

百万级ChatGPT对话曝光!AI竟然经常被"调戏"?

更让人惊喜的是,炼丹师傅还特意安排了WildLlama与各路AI高手的巅峰对决。面对Vicuna、Alpaca、Dolly等开源界的一线选手,WildLlama可谓神挡杀神佛挡杀佛。数据显示,其在多领域任务上取得了全面胜利,展现出了压倒性的优势。WildChat作为调参圣药的效果得到了充分验证。这也启示我们,真实的人机交互数据是语言模型成长的养分,适量服用就能让你的Chatbot更上一层楼。未来相信会有越来越多的”炼丹师”将目光投向WildChat,在这个大数据的熔炉中淬炼出更多AI界的明日之星。

百万级ChatGPT对话曝光!AI竟然经常被"调戏"?

展望未来:个性化AI助手还远吗?

WildChat数据集为对话AI研究开启了一扇新的大门。它宛如一面魔镜,映照出了人机对话的百态:有话痨式的唇枪舌战,有多语种的异域风情,也有不当言论的暗流涌动。而这一切,都为我们理解用户需求、提升AI系统性能提供了宝贵的参考。

当然,WildChat的妙用远不止于此。它还是调教AI的神丹妙药,能让你的Chatbot更听话、更聪明、更全能。只要找准配方,用心炼制,一个不负众望的AI助手就指日可待。

不过,打造明星AI的路上也充满挑战。如何驯服话痨用户?如何制止不当言论?如何适应全球市场?这些都考验着研究者的智慧和技术。好在有了WildChat这样的利器,相信这些难题迟早会迎刃而解。

未来随着人机对话数据的不断积累和算法的日益精进,我们终会抵达AI对话的理想国度:在那里,每个人都能拥有一位妙语连珠、忠诚可靠的AI伙伴,工作、生活、娱乐乐在其中。而这一切,说不定就从WildChat的一场”话痨对决”悄然开始了。

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揭秘 BTC 现货 ETF 持仓机构:罗斯柴尔德、摩根大通挤不进前十,第一名是谁?

撰文:夫如何,Odaily 星球日报

2024 年是传统金融资本涌入加密世界的元年,这得益于年初发行的比特币现货 ETF。截止今天,SoSoValue 数据显示,比特币现货 ETF 累计总流入 116.7 亿美元,净资产总值为 505.4 亿美元。

上线至今四个月的时间,比特币现货 ETF 带动加密市值最高涨幅为 64.93% ,最高市值为 28.45 万亿美元,并直接带动比特币市值最高涨幅为 59.25% 。

随着机构投资者陆续向美国 SEC 提交 13 F(机构持仓报告)文件披露关于比特币 ETF 的持仓情况,为大家揭开比特币现货 ETF 背后的惊人的购买力。Odaily 星球日报整理了相关公司持仓情况,并发现资管公司已经成为 BTC 现货 ETF 的「主力军」。如下所示:

揭秘 BTC 现货 ETF 持仓机构:罗斯柴尔德、摩根大通挤不进前十,第一名是谁?

海纳国际集团(SIG)(13 亿美元)

海纳国际集团(SIG)是美国的金融服务公司,总部位于宾夕法尼亚州贝尔岡市。成立于 1987 年,由 Jeff Yass、Arthur Dantchik 和 Joel Greenberg 共同创立。SIG 在全球范围内开展业务,涵盖证券交易、期权交易、期货交易、衍生品交易、资产管理和私募股权投资等领域。SIG 以其专业化和技术化在金融市场中的表现而闻名,被认为是全球最大的量化交易公司之一。

SIG 购买了价值 13 亿美元的现货比特币 ETF,仅占该公司达 5759 亿美元投资总额的一小部分。

Ovata Capital(7400 万美元)

Ovata Capital 是一家总部位于香港的投资管理公司,成立于 2017 年。Ovata Capital 的旗舰产品是 Ovata Equity Strategies Master Fund,专注于亚洲股票,包括四个核心策略部分:套利、相对价值、事件驱动和多空头。

Ovata Capital 重仓了美国比特币现货 ETF,包括 FBTC、GBTC、BITB 和 IBIT,分别占其投资组合的 13.5% 、 11.2% 、 8.8% 和 5.6% ,总价值超过 7400 万美元。

Hightower(6834 万美元)

Hightower 是一家总部位于美国的全球性财富管理公司,提供综合的财务规划、投资管理和资产管理服务。该公司的客户群包括个人投资者、家族办公室、企业客户以及慈善机构等。

Hightower 购买了价值超 6834 万美元的美国比特币现货 ETF,该部分投资仅占其 617 亿美元投资总额的不到 0.1% 。

Rubric Capital Management(6000 万美元)

Rubric Capital Management 是一家总部位于美国的投资管理公司,成立于 2011 年。该公司专注于股票投资,并以实施长期价值投资策略而闻名。

管理资产规模 33 亿美元的 Rubric Capital Management 拥有超过 6000 万美元的贝莱德比特币现货。

Yong Rong Asset Management(3800 万美元)

Yong Rong Asset Management(涌容资产管理)是一家总部位于香港的资产管理公司。该公司专注于为客户提供全面的投资管理服务,涵盖股票、债券、衍生品等多个资产类别。

Yong Rong Asset Management 购买了价值约 3800 万美元的 IBIT,占其投资组合的 12% ,是贝莱德比特币现货 ETF 持仓量第一名。

United Capital Management(3491 万美元)

United Capital Management(联合资本管理)是一家综合性的财富管理公司,总部位于美国。该公司提供广泛的财务规划和投资管理服务。

United Capital Management 持有超 35 万股 FBTC 和 41 万股的 BITO,分别占其最新投资组合的 4.9% 和 3% ,总价值约 3491 万美元。其中,United Capital Management 是富达 FBTC 的重要股东之一。

Legacy Wealth Asset Management(2850 万美元)

Legacy Wealth Asset Management 是一家综合性的财富管理公司,致力于为客户提供全面的财务规划和投资管理服务。该公司的总部可能位于美国,曾收购汽车之家。

Legacy Wealth Asset MAnagement 拥有超 35 万股 FBTC,占其最新投资组合的 6.09% ,以及超 10 万股 GBTC,占比达 1.84% ,总价值超 2850 万美元。

Monolith Management(2400 万美元)

前红杉中国合伙人曹曦旗下 Monolith Management 是一家专注于公共和私人市场中成长型公司的投资管理公司。主要投资方向在科技、软件、消费和医疗保健等行业。

Monolith Management 拥有超过 2400 万美元的 IBIT,在贝莱德 ETF 的持仓量位居第五。

IvyRock Asset Management(1900 万美元)

IvyRock Asset Management 是一家总部位于香港的对冲基金管理公司。该公司通过其资产管理业务管理各种基金。

IvyRock Asset Management 持有贝莱德近 1900 万美元的现货比特币 ETF IBIT。

Quattro Financial Advisors(1650 万美元)

Quattro Financial Advisors 是家族办公室。该公司提供投资组合管理、财务规划和投资咨询服务。Quattro Financial Advisors 为美国客户提供服务。

Quattro Financial Advisors 是贝莱德比特币现货 ETF 第二大持仓者,持有 46.8 万股 IBIT,价值约 1650 万美元,占其投资组合的 5.4% 。

美国合众银行(1500 万美元)

美国合众银行是一家美国银行控股公司,它是合众银行全国协会(U.S. Bank National Association)的母公司、美国第五大银行,有三千多家分行,主要分布于美国西部和中西部。

美国合众银行披露了价值超过 1500 万美元的现货比特币 ETF 投资。据悉,其购买了大约 87, 744 股 Fidelity 的 FBTC 股票,价值 540 万美元, 46, 011 股 Grayscale 的 GBTC 股票,价值 290 万美元,以及 178, 567 股 BlackRock 的 IBIT 股票,价值 720 万美元。根据最新的 13 F 文件,该公司的总投资为 718 亿美元。

Oxler Private Wealth(1124 万美元)

Oxler Private Wealth 是一家投资平台。该平台仅提供相关信息。咨询服务仅向 Oxler Private Wealth LLC 及其代表合法持有牌照或免于持牌的客户或潜在客户提供。

Oxler Private Wealth 持仓了 28 万股 IBIT,价值约为 1124 万美元,占比为 4.4% 。

Edmond de Rothschild Holding S.A(420 万美元)

Edmond de Rothschild Holding S.A 为私人和机构客户提供各种财富管理服务。

Edmond de Rothschild (Suisse) S.A 披露了价值超过 420 万美元的现货比特币 ETF 投资。该公司报告称持有 103, 600 股贝莱德 IBIT 股票,价值略低于 420 万美元。还披露 1, 300 股 GBTC 股票,价值 82, 121 美元。根据最新的 13 F 文件,该公司的总投资为 60 亿美元。

Newbridge Financial Services Group(134 万美元)

Newbridge Financial Services Group 提供广泛立品、服务和解决方案,帮助客户实现独特的财务服务。

Newbridge Financial Services Group 的资产规模超 3.4 亿美元,持有约 2 万股 GBTC,价值约为 134 万美元,仅占其价值 2.3 亿美元投资组合的 0.58% 。

纽约梅隆银行(111.3 万美元)

纽约梅隆银行是一家位于美国纽约市的银行。其主要业务为证券服务及资产管理。其持有 19, 918 股 IBIT 和 7, 108 股 GBTC,当前价值约为 111.3 万美元。

摩根大通集团(76 万美元)

摩根大通集团,俗称「小摩」是一家总部位于纽约市的美国金融机构。其商业银行部旗下分行 5, 100 家。 2011 年 10 月,摩根大通的资产规模超越美国银行成为美国最大的金融服务机构。 摩根大通的业务遍及 50 多个国家,包括投资银行、证券交易及服务、投资管理、商业金融服务、私人银行服务等。

摩根大通披露其持有价值约 76 万美元的 ProShares BITO、贝莱德 IBIT、富达 FBTC、灰度 GBTC 和 Bitwise BITB 份额。

SouthState(55.72 万美元)

SouthState 是东南部地区领先的地区性银行之一,通过在佛罗里达、阿拉巴马、乔治亚、卡罗来纳和弗吉尼亚等地拥有 240 多个网点,为超过一百万客户提供服务。SouthState 提供全面的银行解决方案,包括个人银行业务、抵押贷款、小企业银行业务、商业银行业务和财富管理。

SouthState 披露了对两只现货比特币 ETF 的投资,合计价值 577, 198 美元,SouthState 在现货比特 ETF 的投资仅占其文件报告中报告的 13 亿美元总额的一小部分。

法国巴黎银行(4 万美元)

法国巴黎银行是一家世界级的金融集团,总部在法国巴黎,属于法国最大的银行,存款额亦为欧元区最大的银行,并是世界最大的银行之一,为系统重要性金融机构前四强。

法国巴黎银行购买了 1, 030 股 IBIT,价值仅约为 4 万美元。

富国银行集团(未披露)

富国银行集团于 1852 年成立于美国纽约,是一家多元化金融集团,总资产为 1.9 兆美元。富国银行和摩根大通、美国银行、花旗集团是美国四大银行之一。

根据最新披露的美国证券交易委员会文件显示,富国银行(Wells Fargo)已持有现货比特币 ETF 敞口。

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市场热度暴涨,Notcoin是打开GameFi的新方式吗?


引言

Notcoin 是一款基于 Telegram 的 GameFi 游戏,吸引了数千万人用户和关注,日活数据最高达到 600 万,现将于 5 月 16 日 CEX 交易平台上线代币 NOT,结合 TON 生态的发展布局,其可能成为引发 GameFi 风潮的契机。

一款设计简单,过往数据惊人的 GameFi

市场热度暴涨,Notcoin是打开GameFi的新方式吗?

虽然也有游戏化和趣味性的设计,但是 Notcoin 的基本玩法就是重复点击,通过重复点击来进行挖矿获取代币收益。也正是这样简单的机制设计让他迅速走红,推出的一周后,就吸引了超过 500 万名玩家,截至 4 月初游戏暂停(进行发币准备)已经吸引了全球 3500 万玩家,每日活跃用户数达到 600 万,远超其他加密游戏。

市场热度暴涨,Notcoin是打开GameFi的新方式吗?

3 月初,Notcoin 允许精英玩家将大量游戏内货币转换为 NFT 代金券,这些代金券可以在其代币正式发行之前进行交易。数据显示,Notcoin NFT 约有 50 万个在流通,价值为一张 10 M= 9 TON(按 5 U 计算),市值约为 2250 万美元,总交易量为 200 万 TON,交易额约为 1000 万。成交最高价出现在 3.13 日 10 M= 66 TON,最低价出现在 3.20 日 10 M= 3.7 TON。

Notcoin 的流行性,突显了游戏对于吸引用户,通过让用户在游戏中收益,而呈现出来额巨大潜力。与众多的 GameFi 项目相比,Notcoin 虽然也有很多增值的设计和玩法(团队合作、积分联赛、能量管理和推荐奖励等),但它简单清晰的路径和任务设计,更容易让用户接受和上瘾。

Meme 特性明显,让 Play and Earn 完美呈现

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Notcoin 一直因其空白白皮书而被社区嘲笑,尽管被标注为白皮书,但文件除了标题和日期基本空白,这虽然引发了人们对该项目长期可行性及其开发者认真程度的怀疑。但却让 Notcoin 的社区更加充满活力,似乎完全家娱乐加密世界的好奇心和投机热情。再叠加它简单的 Play and Earn 的模式机制,让 Notcoin 成为了 GameFi 与 Meme 的完美结合。

TON 生态关键项目,破圈能力被普遍看好

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目前来看,Notcoin 得到了 TON 官方明牌支持且具有巨大的用户基础,Notcoin 通过游戏任务有效地推广了 TON 生态系统中的各种项目,如 STON.fi 和 Fragment,它更像是 TON 生态的一个关键布局,作为广泛生态系统参与的入口存在,而不仅仅是娱乐性项目。

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NOT 即将上线的这几天,TON 网络的 TVL)显著上升, 截至 5 月 10 日,TVL 为 4116 万 TON, 5 月份增长约了 35% , 2024 年迄今增长了 7 倍,凸显了对 TON 强劲需求的同时,也佐证了 NOT 对 TON 生态的拉动效果。

TON 生态当前正处于较早期阶段,背靠 Telegram 巨大用户量,其发展潜力毋庸置疑。而有了 Solana 和 Base 通过赋能 MemeCoin 生态,实现破圈拉升 TVL 的先例,Notcoin 被人们看成是能够帮助 TON 实现破圈拓展的关键项目。相对于生态项目 TVL 的发展,Meme 带动热度提升成为短期更容易实现的方法。

但风险在于,Notcoin 作为加密社区对新奇和投机的标志型产物,更多是受到社区参与和炒作的推动,而不是实质性的技术创新,并且已有超过 2000 万美金的 NFT 在二级上线前流通,在 NOT 上线时可能存在较大的抛压,但基于目前的基本面表现,以及 DEX 的交易数据,NOT 上线后依旧具有很大潜力。

Pantera Capital 创始人 Dan Morehead 在社交媒体提到,Pantera 最近对 Telegram 的 TON 区块链项目进行了该基金史上最大规模的一笔投资,使得 Ton 生态关注度增加。如果项目融资和产品上线等支持能够及时落地,Ton 生态的繁荣会更快到来。

即将上线 Binance,市场热度急速暴涨

市场热度暴涨,Notcoin是打开GameFi的新方式吗?

消息显示,NOT 即将上线的交易平台包括 Binance、Bybit、OKX、Bitget 等,并且即将于 5 月 13 日在 Binance 的 Launchpool 启动上线,占总发行量的 3% 。另外,OKX 也计划通过 Jumpstart 向用户发放 约 12.8 亿个 NOT 代币,占 NOT 代币供应总量的 1.25% 。

市场热度暴涨,Notcoin是打开GameFi的新方式吗?

随着 NOT 上线 Binance 等平台的利好刺激, 5 月 9 日 AEVO 上线 NOT 盘前交易,价格从$ 0.0056 ,上涨至$ 0.01183 ,而在 DEX 也出现了各个链 NOT 代币,虽然真假难辨,但确实让 NOT 市场热度大增,尤其在 X 中的相关信息的爆发,为在各大交易平台上线做足了预热。也让 TON 生态再次成为人们眼中的市场焦点。

Notcoin 可能成为打开 GameFi 的新方式

2021 年开始,加密市场掀起 GameFi 热潮,诞生了成百上千个 GameFi 项目,陆续有 Axie Infinity、Decentraland、The Sandbox 和 StepN 成为一时焦点,其中 Axie 最巅峰时期 Axie 的日收入更是一度超越王者荣耀,但随着热潮退去,GameFi 一直呈现的状态是,赛道热度常在,却没有足够成为赛道支柱的明星项目。

但是,GameFi 有着庞大的潜在市场,从业者和用户更是从不曾忘记它。回顾行业 VC 的投融资记录,GameFi 项目的占比一直位于 TOP 3 位置,仅次于基础设施和 DeFi。而人们对于 GameFi 赛道和项目,也有了从“Play to Earn”到“Play and Earn”的演变,而锚定传统游戏的 GameFi 项目,一直难以让存量用户和增量用户满意。

Notcoin 依赖 TON 生态和 Telegram 的爆发,虽然突然却在情理之中,与其他“Play and Earn”项目相比,Notcoin 显得更直接,也更贴合当前存量市场中的用户偏好和用户特征,这很可能成为打开 GameFi 的新方式,而 NOT 的上线也可能成为 GameFi 风潮再起的一个契机,让我们拭目以待!

备注:以上所有观点仅供参考,不作为投资建议。如果异议,欢迎联系指正。

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美国加州正测试ChatGPT等生成式AI,在4大部门应用

文章来源:

美国加州正测试ChatGPT等生成式AI,在4大部门应用

图片来源:由无界AI生成

5月11日,美联社消息,美国加州政府正在测试ChatGPT等生成式AI,应用在税收和收费管理部、交通部、公共卫生部以及卫生与公众服务部4大部门。

测试时间6个月,为其提供技术支持的一共有5家公司,分别是OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta和ServiceNow,测试环境将在多家云服务平台中进行,费用只需每家支付1美元。

测试期间,州政府会根据实际业务的应用情况,要求对生成式AI工具进行调整,例如,特定业务领域的数据微调等,以帮助政务实现更好的工作效率和节省时间。

美国加州正测试ChatGPT等生成式AI,在4大部门应用

加州交通主管Toks Omishakin表示,平均每天有12名加州人死在公路上,我们需要利用一切可用的工具来结束公路安全隐患,到2050年实现交通事故零死亡和零重伤的目标。

用生成式AI监管交通部门的安全性是非常重要的一步。Gavin Newsom州长这一决定对改善所有加州人的生活起到了关键的推动作用。

美国加州正测试ChatGPT等生成式AI,在4大部门应用

州长Gavin Newsom

早在2023年9月6日,加州州长Gavin Newsom便下达行政令,要求各州政务机构研究生成式AI的潜在威胁以及适合的应用场景。

Gavin认为,生成式AI的出现可以与互联网相媲美,这是一种可极大提升工作效率的变革性工具。但我们要深度了解它的各种潜在安全问题,才能进行实际业务应用。

随着ChatGPT等生成式AI工具在安全方面的防护栏越来越多,加州终于决定在4个政务繁重的部门开始测试。

以交通运输部门为例:交通运输部门可以使用集成了生成式AI(例如,GPT-4V)的监控系统,可实时分析交通数据,通过摄像头监控交通流量和行为模式,识别潜在的危险行为或交通拥堵情况。当AI发现潜在的风险时,可以立即通知附近的司机减轻交通压力。

还可以通过生成式AI技术,对公交车、火车等公共交通工具的运行状态进行实时跟踪和调度。系统可以通过预测乘客流量和车辆位置来优化运行计划和服务安排。

美国加州正测试ChatGPT等生成式AI,在4大部门应用

税收和收费管理领域,可通过生成式AI开发一个虚拟助手,可自动分析纳税申报,并通过比对历史数据、检测异常模式来识别可疑活动。一旦AI检测到可能的欺诈行为,可自动标记案件供人工复核。

也可以将生成式AI集成在客服中,开发一个AI虚拟税务顾问,为民众提供7*24的自助咨询服务,可解答有关税率、抵扣、退税和合规性等问题,并根据最新的税法变动进行更新。

加州税务和收费机构主管Nick Maduros表示,2023年我们机构管理着 40 多个项目,并接到了超过66万个企业电话。希望通过部署生成式AI来监听这些电话,并实时提取州税法的关键信息,让工作人员能够更快地回答问题,而不必自己查找各种信息。

本文素材来源加州官网、美联社、ABC,如有侵权请联系删除

END

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SignalPlus宏观分析(20240513):市场持续低迷,BTC ETF上周净流出2.64亿美元

SignalPlus宏观分析(20240513):市场持续低迷,BTC ETF上周净流出2.64亿美元

SignalPlus宏观分析(20240513):市场持续低迷,BTC ETF上周净流出2.64亿美元

风险资产上周表现稳健,在近期发布的就业数据走软后,金融形势持续放松。股市未受到较差的密大消费者信心和通胀预期数据影响,消费者信心从上个月的 77.2 降至 67.4 ,而 1 年期通胀预期则从 3.2% 跃升至 3.5% 。

SignalPlus宏观分析(20240513):市场持续低迷,BTC ETF上周净流出2.64亿美元

整体而言,宏观经济意外指数已跌至 1.5 年来的最低水平,花旗的硬数据指标在上周出现了 1 年来最大单日跌幅。虽然目前断言“硬着陆”还为时过早,但随著消费者储蓄下降、PMI 持续低迷、高利率拖累信贷需求、加上终于放缓的就业市场,美国消费者确实开始进入一个疲软的阶段。

SignalPlus宏观分析(20240513):市场持续低迷,BTC ETF上周净流出2.64亿美元

SignalPlus宏观分析(20240513):市场持续低迷,BTC ETF上周净流出2.64亿美元

市场焦点将集中在本周三的 CPI 数据上,该数据可能会成为中期价格走势的关键驱动因素。虽然市场的确希望通胀数据走低,以引导通胀放缓的叙事重新回归,但近期市场主导的 CPI fixing 一直相当稳定,交易员预期 5 月份 CPI 同比增长约 3.4% , 12 月可能进一步放缓至 3.1% 左右。短期内金融形势的宽松会与消费者信贷需求的疲软相互抵消,而油价走势可能会推动年底前的通胀趋势和预期。

SignalPlus宏观分析(20240513):市场持续低迷,BTC ETF上周净流出2.64亿美元

SignalPlus宏观分析(20240513):市场持续低迷,BTC ETF上周净流出2.64亿美元

加密货币价格走势则令人失望,上周五纽约交易时段 BTC 从 63.5 k 大幅回调至 60.5 k,ETF 小幅流出 8, 500 万,而全球主要的 CEX 报告称 4 月现货交易量下降,为约 5 个月来的首次下滑。随著现货价格在过去 1-2 个月大部分时间里都处于盘整,价格走势显得沉重,而现有投资者自然仍倾向多头。此外,随著趋势交易者卖出看涨期权以获取额外收入,长期参与者则重新开始利用波动率在当前情绪低迷时期产生收益,隐含波动率大幅下降。

SignalPlus宏观分析(20240513):市场持续低迷,BTC ETF上周净流出2.64亿美元

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SignalPlus宏观分析(20240513):市场持续低迷,BTC ETF上周净流出2.64亿美元

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如何看待Vitalik力挺的EIP-7702:会牺牲EIP-3074 invoker市场的无限潜能吗?

原文作者:Haotian(X:

如何看待Vitalik力挺的EIP-7702:会牺牲EIP-3074 invoker市场的无限潜能吗?

如何看待最近被热议的以太坊新提案 EIP-7702 ?简单而言,它就是一个优化进阶版的 EIP-3074 ,更加兼容 ERC-4337 以太坊账户抽象的大战略。但在我看来,呼吁 EIP-7702 迎合了 ERC-4337 的正统性发展框架,却会限制 EIP-3074 在“invoker”上的无限潜能,只能算一次“折中”之举。为什么?接下来,分享下我的观点:

1)从定义上说,ERC-4337 最为大家所熟悉,允许用户 Delegate 权限给一个全新的合约账户地址来控制,进而通过 Paymaster 等代理合约功能实现社交恢复、代付 Gas 等一系列的优化用户操作体验的账户抽象操作。ERC-4337 符合最正统的以太坊权限管理优化发展方向,但要 Onboard 用户到账户抽象系统,要独立于原先的 EOA 地址,会产生较大的“迁移”成本;

EIP-3074 可以通过 AUTH 和 AUTHCALL 操作吗赋予原有的 EOA 地址全新的智能合约能力,每个 EOA 地址可以设置一个 Invoker 逻辑合约来扩展功能,Invoker 有极大的定制交易逻辑和权限控制等功能,足够灵活,缺点是,一旦 invoker 合约作恶则会对用户造成极大的资产损害;

EIP-7702 是一种介于 3074 和 4337 之间的“折中”提案,它升级了 EIP-3074 方案,允许用户只在当前交易下一次性升级自己的 EOA 地址为合约控制状态,在交易结束后又可恢复 EOA 状态。因此可更加贴合 ERC-4337 的账户抽象框架,同时又能约束 EIP-3074 超灵活状态下可能带来的混乱。

2) @VitalikButerin  自然会极力维护 ERC-4337 账户抽象逻辑,像 EIP-3074 这种可能背离 ERC-4337 主线发展的方向,自然不会不被“主动”提倡。很多人担心一旦 3074 方案得到深度发展,结果会诱发以太坊出现“硬分叉”。在我看来,或许过于杞人忧天了,除非将来有一天 ERC-4337 方案被放弃而全面升级用 EIP-3074 ,二者本就是个并行概念。况且,市场已经选择了 4337 为发展重点,但并不代表 3074 应被完全取缔,EIP-3074 指向的自由 invoker 市场其实也大有可为。

invoker 在 3074 的标准框架里就是用户 Delegate 的”授权方“,如果该 invoker 是可疑的,用户无疑会损失资产,但如果 invoker 是友好的,将会加速“intent-centric”这一被重度预期的交易体验优化赛道的发展。因为 intent-centric 方向大家期待的 Sover 市场,本质上就要靠 invoker 在合约中设计复杂性交易逻辑:比如自动化代发交易;条件触发下一步交易;资产自动化分配;交易批量归集;增加多签审批交易;交易时间限定;与外部系统集成交易;交易理财策略等等。

一个完全灵活的 invoker 市场,会加速 intent 赛道 Sover 求解器市场的发展,可以有更多灵活且搞定制针对特定人群的精细化服务,比如:

@ApertureFinance  正在构建一个 intent 驱动、Gasless、自动化工作流程的新型 invoker 基础设施,已经有 26 亿美金的交易量,深受一些机构交易用户的青睐;

又比如, @bentobatch  基于 Wallet 应用构建了一个 Streamlined Transaction 交易层,让用户可以简化链上操作,更简单、更便宜的交易和使用体验。

除了交易 Trading 体验优化层面, @dappOS_com 也在链架构和去中心化 Solver 市场激励和应用落地方向探索 Intent 基础设施的快速落地等等。

3)在我看来,ERC-4337 作为主流正统“账户抽象”标准,在过去几年的账户权益变革升级中确实成为一些 layer 2 链、中间件网络服务以及钱包服务供应商的基准,帮助用户在交易使用体验上得到了飞速提升。但客观来说,账户抽象标准在定制化、开发体验、交易逻辑复杂性等方面又受制于以太坊系统框架稳定性的制约,因此发展和落地速度比较有限。

EIP-3074 指向的 invoker 市场短期看确实存在背离 ERC-4337 账户抽象方向,且可能带来一些恶意合约风险,但如果把此 invoker 市场放到一个更加多元的去中心化 Solver 求解器网络市场来看,Invoker 自由市场的积极意义或许会大于其消极影响。

全新的 EIP-7702 框架不仅延续了 EIP-3074 的“灵活性账户转化”优点,又足够兼容 ERC-4337 。但一次性的权限赋予,并不能最大程度发挥“invoker”在交易逻辑复杂性设计和管理上的潜能。

虽然,Invoker 也可以接受 EIP-7702 框架,在当中适配一些产品和服务来加速丰富 Solver 求解器发展。但 Invoker 顺着 EIP-3074 更自由可延展的服务升级探索空间其实会更大?(带着紧箍咒也是猴哥,但却没了大闹天宫的本事。

怎么说呢?我倾向于视 ERC-4337 和 EIP-3074 是两个独立并行的自由市场,如果为了维护 ERC-4337 的正统性而完全摒弃 EIP-3074 的更广阔发展潜能会有些因噎废食了。当然,短期看,用 EIP-7702 来作为过渡也不失为一种最优解。你怎么看呢?

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OpenAI:自上次发布会后,我们更新了这些

文章来源:

OpenAI:自上次发布会后,我们更新了这些

图片来源:由无界AI生成

OpenAI 明天有新发布会,上个发布会是去年 11 月 6 日。

我们一起回顾下,在过去的半年里,OpenAI 做了哪些更新,包括 ChatGPT 和 API。

(Sora 没发布,不在讨论范围内)

ChatGPT

OpenAI:自上次发布会后,我们更新了这些

2023年11月6日:GPTs
那时候,OpenAI 召开了第一届开发者大会,并发布了 GPTs,被认为是 OpenAI 发布的首款 toC AI Agent 产品,并在后续取代了 Plugin。

通过 GPTs,用户可以根据自己的需求创建包含特定指令、额外知识和技能组合的 ChatGPT。这些 GPTs 能在日常生活、特定任务、工作或家庭中提供帮助,并允许创作者与他人分享。

OpenAI:自上次发布会后,我们更新了这些

2023年11月21日:语音功能

ChatGPT 手机版的语音功能向所有用户开放。

2024年1月10日:GPTs 商店和 ChatGPT 团队

用户可以通过:https://chatgpt.com/gpts 来访问 GPTs 商店,查看和使用各种由 Plus 用户们创造的 GPTs。

同时团队套餐推出,25刀/人月,提供更高的 GPT-4 使用额度,并且对话信息不会被拿来训练。

OpenAI:自上次发布会后,我们更新了这些

2024年2月13日 ~ 4月29日:记忆功能

自2024年2月13日起,ChatGPT 开始测试记忆功能,能够跨对话记住用户信息,减少重复输入,提高对话效率。用户可以通过设置开启或关闭记忆功能,或通过对话管理记忆内容。到4月29日,该功能已向所有 ChatGPT Plus 用户开放,除欧洲与韩国外,后者计划将在不久后推出。

2024年4月1日:ChatGPT 无需注册

限 3.5 模型,同时启用了域名 chatgpt.com(以前的域名是 chat.openai.com)

API

OpenAI:自上次发布会后,我们更新了这些

2023 年 11 月 6 日(大更新)

  • 发布了 GPT-4 Turbo 预览版,并更新了 GPT-3.5 Turbo、GPT-4 Turbo with Vision、Assistants API、DALL·E 3 in the API 以及 text-to-speech API。
  • 弃用了 Chat Completions API 中的 functions 参数,改为支持 tools。
  • OpenAI Python SDK V1.0 正式发布。
  • GPT-4 模型降价(以 turbo 形式)
  • 更多信息参见:https://openai.com/index/new-models-and-developer-products-announced-at-devday/

2023 年 11 月 30 日发布了 OpenAI Deno SDK。

2023 年 12 月 14 日工具调用中的 function 参数现已变为可选项。

2023 年 12 月 15 日Chat Completions API 新增了 logprobs 和 top_logprobs 参数。

2023 年 12 月 20 日Assistants API 新增了 additional_instructions 参数,用于创建运行时。

2024 年 1 月 25 日(大更新)

  • 发布了 embedding V3 模型和更新的 GPT-4 Turbo 预览版。
  • Embeddings API 新增了 dimensions 参数。
  • 3.5 模型降价
  • 更多信息参见:https://openai.com/index/new-embedding-models-and-api-updates/

2024 年 2 月 1 日发布了 gpt-3.5-turbo-0125,为 GPT-3.5 Turbo 模型的更新版本。

2024 年 2 月 9 日Audio API 新增了 timestamp_granularities 参数。

2024 年 3 月 14 日Assistants API 新增了对流式处理的支持。

2024 年 3 月 29 日Assistants API 新增了 temperature 和 assistant message creation 支持。

2024 年 4 月 1 日Assistants API 新增了通过 run_id 过滤消息的功能。

2024 年 4 月 4 日

  • fine-tuning API 新增了对 seed 和 checkpoints 的支持。
  • Assistants API 在创建 Run 时新增了添加消息的功能。

2024 年 4 月 9 日GPT-4 Turbo with Vision 在 API 中全面开放。

2024 年 4 月 15 日正式发布了 Batch API,慢速但价格打五折,有更高的并发。更多信息参见:https://platform.openai.com/docs/guides/batch

2024 年 4 月 16 日引入了基于项目的组织工作层级,包括创建 API 密钥和管理每个项目的速率及成本限制(仅限企业客户)。

2024 年 4 月 17 日Assistants API 推出了新的文件搜索工具,允许每个助理最多管理 10,000 个文件,并新增了 token control 和工具选择支持。

2024 年 4 月 29 日

  • 在 Chat Completions 和 Assistants APIs 中新增了 tool_choice: “required” 的函数调用选项。
  • 新增了 Batch API 指南及对 embeddings 模型的 Batch API 支持。

2024 年 5 月 2 日Assistants API 新增了删除线程中消息的端点。

2024 年 5 月 6 日Chat Completions 和 Completions APIs 新增了 stream_options: {“include_usage”: true} 参数,允许开发者在使用流处理时访问使用统计数据。

2024 年 5 月 7 日Batch API 新增了对精调模型的支持。

2024 年 5 月 9 日Assistants API 新增了对图像输入的支持。

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如何看待最近被热议的以太坊新提案EIP-7702?

作者:Haotian,来源:作者推特@tmel0211

如何看待最近被热议的以太坊新提案EIP-7702?简单而言,它就是一个优化进阶版的EIP-3074,更加兼容ERC-4337以太坊账户抽象的大战略。但在我看来,呼吁EIP-7702迎合了ERC-4337的正统性发展框架,却会限制EIP-3074在“invoker”上的无限潜能,只能算一次“折中”之举。 Why?接下来,分享下我的观点:

1)从定义上说,ERC-4337最为大家所熟悉,允许用户Delegate权限给一个全新的合约账户地址来控制,进而通过Paymaster等代理合约功能实现社交恢复、代付Gas等一系列的优化用户操作体验的账户抽象操作。ERC-4337符合最正统的以太坊权限管理优化发展方向,但要Onboard用户到账户抽象系统,要独立于原先的EOA地址,会产生较大的“迁移”成本;

EIP-3074可以通过AUTH和AUTHCALL操作吗赋予原有的EOA地址全新的智能合约能力,每个EOA地址可以设置一个Invoker逻辑合约来扩展功能,Invoker有极大的定制交易逻辑和权限控制等功能,足够灵活,缺点是,一旦invoker合约作恶则会对用户造成极大的资产损害;

EIP-7702是一种介于3074和4337之间的“折中”提案,它升级了EIP-3074方案,允许用户只在当前交易下一次性升级自己的EOA地址为合约控制状态,在交易结束后又可恢复EOA状态。因此可更加贴合ERC-4337的账户抽象框架,同时又能约束EIP-3074超灵活状态下可能带来的混乱。

2) @VitalikButerin 自然会极力维护ERC-4337账户抽象逻辑,像EIP-3074这种可能背离ERC-4337主线发展的方向,自然不会不被“主动”提倡。很多人担心一旦3074方案得到深度发展,结果会诱发以太坊出现“硬分叉”。在我看来,或许过于杞人忧天了,除非将来有一天ERC-4337方案被放弃而全面升级用EIP-3074,二者本就是个并行概念,并不冲突。况且,市场已经选择了4337为发展重点,但并不代表3074应该被完全取缔,EIP-3074指向的自由invoker自由市场其实也大有可为。

invoker在3074的标准框架里就是用户Delegate的”授权方“,如果该invoker是可疑的,用户无疑会损失资产,但如果invoker是友好的,将会加速“intent-centric”这一被重度预期的交易体验优化赛道的发展。因为intent-centric方向大家期待的Sover市场,本质上就要靠invoker在合约中设计复杂性交易逻辑:比如自动化代发交易;条件触发下一步交易;资产自动化分配;交易批量归集;增加多签审批交易;交易时间限定;与外部系统集成交易;交易理财策略等等。

一个完全灵活的invoker市场,会加速intent赛道Sover求解器市场的发展,可以有更多灵活且搞定制针对特定人群的精细化服务,比如:@ApertureFinance 正在构建一个intent驱动、Gasless、自动化工作流程的新型invoker基础设施,已经有26亿美金的交易量,深受一些机构交易用户的青睐;

又比如, @bentobatch基于Wallet应用构建了一个Streamlined Transaction交易层,让用户可以简化链上操作,更简单、更便宜的交易和使用体验。

除了交易Trading体验优化层面, @dappOS_com 也在链架构和去中心化Solver市场激励和应用落地方向探索Intent基础设施的快速落地等等。

3)在我看来,ERC-4337作为主流正统“账户抽象”标准,在过去几年的账户权益变革升级中确实成为一些layer2链、中间件网络服务以及钱包服务供应商的基准,帮助用户在交易使用体验上得到了飞速提升。但客观来说,账户抽象标准在定制化、开发体验、交易逻辑复杂性等方面又受制于以太坊系统框架稳定性的制约,因此发展和落地速度比较有限。

EIP-3074指向的invoker市场短期看确实存在背离ERC-4337账户抽象方向,且可能带来一些恶意合约风险,但如果把此invoker市场放到一个更加多元的去中心化Solver求解器网络市场来看,Invoker自由市场的积极意义或许会大于其消极影响。

全新的EIP-7702框架不仅延续了EIP-3074的“灵活性账户转化”优点,又足够兼容ERC-4337。但一次性的权限赋予,并不能最大程度发挥“invoker”在交易逻辑复杂性设计和管理上的潜能。

虽然,Invoker也可以接受EIP-7702框架,在当中适配一些产品和服务来加速丰富Solver求解器发展。但Invoker顺着EIP-3074更自由可延展的服务升级探索空间其实会更大?(带着紧箍咒也是猴哥,但却没了大闹天宫的本事。

怎么说呢?我倾向于视ERC-4337和EIP-3074是两个独立并行的自由市场,如果为了维护ERC-4337的正统性而完全摒弃EIP-3074的更广阔发展潜能会有些因噎废食了。当然,短期看,用EIP-7702来作为过渡也不失为一种最优解。你怎么看呢?

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Coinbase周报:市场可能在下周迎来拐点、Aave的进化

原文标题:Weekly: Following the Undercurrents

原文作者:David Han (Institutional Research Analyst)

Coinbase周报:市场可能在下周迎来拐点、Aave的进化

关键要点

  • 虽然美元的动能停滞不前,但我们认为即将于 5 月 14 日和 15 日公布的 PPI 和 CPI 数据可能会决定美元的下一个主要方向。我们认为,美联储将继续优先考虑对抗通胀,而不是劳动力市场降温的早期迹象。

  • 灰度 (Grayscale) 比特币信托 (GBTC) 自转型为开放式基金以来的前两天出现了资金流入,标志着该资产结构性资本轮换的重要完成。

  • Aave 最近透露了其协议的第四次迭代(V4)计划,作为 Aave 2030 长期愿景的一部分,其 V4 带来了许多新的架构改进,重点是支持他们的 GHO 稳定币,该稳定币计划于 2025 年第二季度推出。

市场观点

近期,由于持续性地缺乏明确的宏观方向导致了比特币的持续下跌。山寨币也大都呈现出了相同的情况,加密资产类别内的相关性仍接近于年初以来的最高点。当前宏观因素的不确定性证明了我们 4 月展望中的论点,即宏观经济状况将继续主导 BTC 表现(山寨币紧随其后),美国现货 ETF 流入逐渐减少,市场开始寻找比特币减半以外的其他催化剂。尽管欧洲央行和其他央行重申了夏季降息的计划,但高于预期的美国通胀数据依然引发了市场对美联储推迟降息的担忧。对美国降息时间延长的预期导致美元走强,由于美元在大多数加密货币交易所中作为报价货币的关键作用,因此它反过来又对更为广泛的加密货币市场产生了压力。

然而,在美联储会议比预期更鸽派之后,美元走强的势头已经停滞不前,在 5 月 3 日非农就业数据弱于预期之后,市场对首次降息的预期(基于联邦基金期货)从 11 月转移到 2024 年 9 月。5 月 9 日失业金初次申领人数高于预期,这进一步增加了加速降息的驱动力,因为美联储肩负着双重使命,不仅要对抗通胀,还有责任保持低失业率。

尽管如此,我们认为美国失业率(目前为 3.9% )的变化不会在短期内成为美联储关注的焦点,因为它仍接近历史低点。事实上我们仍然认为,美国经济将受到技术进步和政府支出的支撑,并且不会处于进入收缩期的边缘。在下一次联邦公开市场委员会 (FOMC) 的会议上,我们认为美联储的注意力和言论仍将集中在通胀指标上,这凸显了即将于 5 月 14 日和 15 日公布的 PPI 和 CPI 数据作为预期的宏观催化剂的重要性,特别是如果它们高于预期。

Coinbase周报:市场可能在下周迎来拐点、Aave的进化

另外,灰度 (Grayscale) 比特币信托(GBTC)自过渡到开放式基金以来的前两天出现了资金流入。尽管这些资金流入的来源尚不清楚,因为与类似的现货产品(不到 0.5% )相比,它们的管理费(1.5% )更高,但这一发展标志着结构性资本轮换的完成。我们认为,早期 GBTC 资金流出的很大一部分与破产程序(例如 Genesis 和 FTX)、GBTC 贴现交易的利润实现(一年前资产净值折让 40% )以及转向低费用产品(<0.5% 对 1.5% )有关。尽管我们之前曾警告不要将流量数据作为未来价格走势的优先指标,但展望未来,我们预计流量数据不会出现结构性扭曲。

链上:Aave 的进步

与此同时,Aave 最近透露了其协议的第四次迭代(V4)计划,作为 Aave 2030 长期路线图的一部分。拟议的 V4 包含架构改进,包括统一的流动性层(用于灵活扩展借款功能)、模糊利率(用于以前由治理控制的利率曲线)和流动性溢价(根据抵押品构成调整借款利率)。V4 还专注于加强其 GHO 稳定币的使用,并结合了改进的风险管理和清算引擎等其他改进。

虽然拟议的主网启动日期将在 2025 年第二季度,但我们认为这一公告(连同今年 Uniswap 和 Maker 等现有 DeFi 协议的其他重大公告)是 DeFi 协议在其核心功能上成熟的早期路线图,即使它们保持市场主导地位并继续在其他领域进行创新。这可能会为新协议在去中心化、长期代币效用和迭代功能推出方面树立先例。

扩展 DeFi 协议功能是一项技术挑战,尤其是与以 “快速行动和打破常规” 为口号的传统 web2 公司相比。成功的 DeFi 协议很少以对终端用户透明的方式扩展其初始架构。相反,他们部署新版本并激励积极的流动性迁移。这不仅适用于 Aave,也适用于 Uniswap、Curve、Pendle 等其他领先协议。这些跨版本流动性迁移是一项艰巨的任务,因为用户需要主动转换。事实上,尽管 Aave V3 早在 2022 年便已推出,但直到 2023 年 9 月,Aave V3 才在总锁定价值(TVL)上超过 Aave V2。我们认为 Aave V4 的采用周期可能也会经历类似的过程。

Coinbase周报:市场可能在下周迎来拐点、Aave的进化

尽管新版本中有大量的功能改进,但流动性的谨慎迁移凸显了 Lindy 效应在 DeFi 市场中的相对重要性。也就是说,从市场时间上获得的信任似乎比可能对一小部分用户产生吸引力的新机制更重要。去中心化技术的对抗性环境意味着时间通常是确定协议安全性的最可靠方法,比审计和理论更重要。我们认为这凸显了智能合约不变性的特征和 web3 产品的金融化特性,即如何在快速创新中保持稳定的安全性。因此,我们认为加密产品的长期采用周期可能与我们在 web2 市场中看到的有所不同。对于终端用户来说,web3 金融漏洞的后果远比不会破坏核心应用程序功能的 web2 数据漏洞严重得多。

另外,Aave 2030 路线图似乎与 Maker 的 Endgame 形成了竞争关系,尤其是 Aave 重新关注其 GHO 稳定币。Aave 2030 中提出的许多元素,例如 Aave 的特定网络、GHO 的跨链流动性层、增强的现实资产(RWA)集成以及更新的协议品牌,都让人联想到 Maker 的 Endgame 愿景。

Aave 和 Maker 的 TVL 分别为 105 亿美元 和 82 亿美元,这两个协议都是该领域的重要贷款来源。然而,虽然 Maker 借款人仅限于 DAI,而 Aave 则支持在其自己的 GHO 稳定币之外进行广泛的资产借贷。鉴于 DAI 的市值年初至今仅从 53 亿美元增长到 54 亿美元,因此围绕其提高跨链采用率和获得市场份额的能力仍然存疑。也就是说,有趣的是,Aave 似乎正在专注于去中心化稳定币领域,尽管相对于 USDC 等中心化稳定币而言,该领域的市场一直在萎缩。在 DAI 需求暂停的情况下,Aave 实际上在 2024 年初超越了 Maker,成为最大的借贷 DeFi 协议。然而,我们仍处于 web3 的早期阶段。虽然 Maker 的 Endgame 计划和 Aave 的 2030 年路线图为这些协议的未来提供了一个充满希望的愿景,但我们认为这些发展在短期内可能会被市场忽视,因为宏观环境在短期内仍然是关注的锚点。

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Crypto 和传统金融

(截至美国东部时间 5 月 9 日下午 4 点)

Coinbase周报:市场可能在下周迎来拐点、Aave的进化

资料来源:彭博社

Coinbase 交易所和 CES Insights

加密货币交易者正在寻找下一个市场催化剂。即将到来的一周,市场将看到美国通胀数据,并听取联邦公开市场委员会(FOMC)主席 Jerome Powell 的讲话。除非在数据上或者主席的语气上出现任何重大意外,否则我们可能会看到波动性继续压缩。由于缺乏明确的宏观或加密货币特定的催化剂,传统市场与加密货币资产之间的相关性可能会继续上升,加密货币将以美国股市为参考。13-F 的申请截止日期是 5 月 15 日,许多公司都会等到最后一刻提交申请。看看谁在美国现货比特币 ETF 中占有一席之地会很有趣。但除非出现一个非常令人惊讶的名字,否则在我们看来,这不太可能是一个影响市场的事件。而关于 ETH,随着 VanEck 现货以太坊 ETF 申请的 5 月 23 日截止日期越来越近,它可能会继续落后。在与交易员交谈时,对批准的期望大都很低。

Coinbase 平台交易量(美元)

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Coinbase 平台交易量 (资产比例)

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资金利率

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值得注意的 Crypto 新闻

机构

  • 全球加密公司转向香港寻求庇护和机会 (TechCrunch)

  • 万事达卡与美国银行业巨头联手进行代币化结算试验(Cointelegraph)

监管

  • 美国证券交易委员会(SEC)以涉嫌违反证券规定为由,向 Robinhood Crypto 发出 Wells 通知(The Block)

  • QCP 获得阿布扎比监管机构(Coindesk)的原则性批准

  • 美国证券交易委员会(SEC)在 Ripple XRP 案中提交最终回应(Cointelegraph)

常规

  • Friend Tech 在 V2 推出后活跃度复苏(The Defiant)

  • 比特币网络超过 10 亿笔链上交易(The Defiant)

  • Vitalik Buterin 提出 EIP-7702 ,旨在完善以太坊上的账户抽象(The Block)

Coinbase

  • Coinbase 受益于 “敌对的监管环境”:Bitwise (The Block)

全球视野

欧洲

  • 英国金融行为监管局(UK FCA)称 2023 年 30% 的金融犯罪人员来自加密公司中(加密新闻)

  • 欧洲第二大银行法国巴黎银行购买了 BlackRock 现货比特币 ETF 股票:SEC 备案 (Decrypt)

  • 加密银行公司 BCB Group 作为电子货币机构和数字资产服务提供商(BCB Group)在法国获得监管批准

  • Vodafone 希望将加密钱包与 SIM 卡集成(TradingView)

  • 德国央行行长呼吁迅速采用 CBDC 以保持竞争力(CryptoSlate)

亚洲

  • 香港现货比特币和以太坊 ETF 首次推出时交易量达到了 1100 万美元 (Watcher Guru)

  • 中国警方抓获了一名嫌疑人,该嫌疑人伪造了大量虚假身份以索取 STRK 空投(Crypto Briefing)

  • 普华永道中国与 Xalts 在区块链和代币化领域建立战略合作伙伴关系(RWA Tokenizer)

  • 澳大利亚税务局要求加密货币交易所交出 120 万个账户的交易细节 (CoinDesk)

  • 韩国在更新的捐赠法中禁止加密货币(CoinTelegraph)

未来一周大事件 

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