「链抽象」幕后的暗战,全链超级玩家Axelar浮出水面?

5 月 8 日,Vitalik Buterin 提出围绕「账户抽象」的 EIP-7702 新提案,旨在一劳永逸地解决账户抽象的历史遗留问题,以彻底改变所有人与 Web3 的交互方式。

与此同时,更进一步的「链抽象」年初以来也高烧不退,甚至成为不少谋求破局同质化竞争的加密 DApp 与项目方的救命稻草:推出全链版本的超级 DApp,打造一个入手简单、体验接近传统 Web2 应用的低门槛 Web3 产品环境,重回以用户为中心的产品范式,从而捕获最广泛的底层价值。

如果说账户抽象旨在解决用户体验问题,那么「链抽象」无疑就是圈外数十亿用户无缝进入 Web3 的最后一公里,这也是「链抽象」背后的全链叙事伴随着 2024 年 Mass Adoption 的进一步推进,所可能迎来价值重估的最核心逻辑。

风起于青萍之末,在此背景下,全链赛道的头部项目表现几何?谁有可能从这场

「账户抽象」到「链抽象」背后的全链暗战

步入 2024 年后,在膨胀的模块化叙事下,越来越多、越来越破碎割裂的 L1L2,逐步使得全链叙事到了可以重新变得性感起来的关键节点。

尤其是随着模块化扩展继续在越来越多的(alt-VM)执行层上分散用户和流动性,就是对全链叙事是最大的利好信号——基于全链服务,任何原先做 DEX、借贷等链上应用的项目方,都可以构建完全「全链版本的超级应用」。

以全链龙头 Axelar 的通用消息传递技术 GMP 为例,它就使开发人员能够构建原生跨链应用程序,对用户实现链抽象,来进行跨链函数调用和状态同步:用户和流动性不再局限于以太坊,也不用切换网络,而是可以一站式操作,在任何链上进行 ETH 等原生资产与其他链上加密资产的兑换、流动性提供等交易。

这意味着链上应用只需要展示服务本身,不需要展示代币资产、NFT 在哪条链上,譬如用户使用 ETH 也可以完成 BNB Chain 上的资产兑换,并买卖 Polygon 上的 NFT,这也使得创作者也可以专心于创作和项目发展,用户不再会因为流动性、NFT 等存在于哪条链上,或者使用哪种代币作为交易本位的问题而产生偏见。

「链抽象」幕后的暗战,全链超级玩家Axelar浮出水面?

从这个角度看,链抽象作为继账户抽象之后更进一步的 Web3 大规模采用方案,最大的想象空间便在于将区块链与用户分离开来,将区块链的后端原理等复杂逻辑以「沙盒」形式隐藏,用户只需要享受前端体验即可。

毕竟从产品角度,若想成为主流,就必须做到即使很多人都了解什么是 Web3,也能轻松低门槛地使用 Web3 的各项功能服务。

大多数人不会知道 Web3 的存在,只要打造一个入手简单、体验接近传统 Web2 应用的低门槛 Web3 产品环境,扫平圈外用户无缝进入 Web3 世界的障碍,就是极大的增量想象空间。

而要想做到这样丝滑的「链抽象」体验,背后的关键便在于实现不同链上的资产、信息无缝且顺畅的跨链传递——相比于桥单纯的资产跨链,全链利用消息传递将链本身抽象化,用户可以在对链无感知的情况下使用任何链上的 DApp。

这也同时意味着全链的竞争也是直接在争夺谁能捕获 Web3 世界覆盖面最广的底层用户价值:DApp 和项目方负责竞争、获客,对全链基础设施们来说,不管哪条赛道、哪个产品跑出来,它们可以直接面向终端用户,捕获终端用户的价值,从而分享整个 Web3 生态的大规模采用红利。

因此 2024 年模块化膨胀、多链时代井喷的大背景下,「链抽象」注定会逐步成为显学,且最终所有的角力都将指向「全链」这场终极暗战——作为底层基础设施的全链赛道,本质上是另一个更宏大叙事,也即「链抽象」不可或缺的关键组件。

审视全链赛道:Axelar 风头正劲

目前纵观整个全链互操作性赛中,Axelar、Wormhole、LayerZero 无疑在其中属于绝对压制力的顶级玩家,而且除了尚未发币的 LayerZero,AXL、W 也均已上线币安等一线大所。

其中作为全链叙事的老牌龙头,Axelar 最大的优势便在于 DApp 的全链部署——基于「Interchain」概念,为所有的 Web3 应用提供统一的开发环境,通过容纳多种链上不同的逻辑,来支持来自多种链上的用户。

在此基础上它进一步推出了跨链代币服务(ITS,Interchain Token Service),专门解决项目方在多链部署代币时的需求,其自动化部署+维护服务可以让任一项目方团队都能轻松管理代币部署过程:

同时不仅可以用来链接原生代币,实现多样化的区块链网络部署需求,且仍能够与原生代币之间具有完全可互操作性,帮助开发者和项目方轻松管理代币部署过程,快速实现代币的跨链自由流动。

简单来说,在 Axelar 开发的 DApp 可以部署在它支持所有公链上——叠加 Axelar 所支持的公链也是目前三者当中最多的(64 条链),就使得采用 Axelar 的 DApp 天然拥有全链部署的数量和用户体验优势。

而 Wormhole 由链上组件和链下组件组成,链上组件主要包括发射器(Emitter)、Wormhole 核心合约以及交易日志;链下组件主要由 19 个守护者节点和消息传输网络组成。

由于起源于以太坊和 Solana 之间的跨链桥,因此主要优势便在于 Solana 生态和其它公链之间的跨链,且由于目前 Solana 生态如火如荼的发展态势,因此在具体的跨链金额等数据维度占据一定优势。

LayerZero 的特点则是轻量化跨链信息传递,选择使用预言机和中继网络来完成数据的传输,其 V2 版本有四个组件:可实现抗审查的不可变端点,链上验证模块的仅附加集合(MessageLib 注册表),用于跨链验证数据的去中心化验证网络(DVN)无需许可集合,以及无需许可的执行器(独立于跨链消息验证 context 执行功能逻辑)。

从流程上来看,LayerZero 分为执行层和验证层,验证层在链之间安全地传输数据,执行层解释这些数据以形成安全、抗审查的消息传递通道。这意味着它本身不负责信息的验证,而是由跨链双方来保证安全性,所以极大简化了跨链信息交互的流程,效率更高。

简言之,Axelar 在覆盖面、产品适用度上一骑绝尘,Wormhole 则在 Solana-X 的跨链联通中占据优势,LayerZero 则在跨链效率上稍胜一筹,以上也是三者在技术架构和产品逻辑上的差异与个性化特色,

那如果从更具体的数据维度看,Axelar、Wormhole、LayerZero 的数据维度实际表现如何?

首先,Axelar 目前已覆盖的区块链网络和已集成部署 GMP 全链服务的 DApp 数量可谓是独占鳌头,分别高达 64 条链和 666 个 DApp(GMP 合约),同期 Wormhole 为 28 条链和 200 多个 DApp,LayerZero 则为 50 多条链。

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链上交易量维度,今年初以来,Axelar 的月交易量均在 2.5 亿美元以上,平均值达 3.1 亿美元,且一直处于稳步增长态势。

同期 Wormhole 的月均交易量高达 10 亿美元,但自从 W 发币以来,近 30 天交易量已大幅下滑至 7 亿美元左右,应该就和空投预期兑现、部分资金离场有关;LayerZero 则由于已完成空投快照,本月的交易量预计只有不到 6 亿美元,相较于上个月(25 亿美元)大幅腰斩,也进一步说明此前大部分的交易量和链上活跃度都与社区的空投预期密切相关。

链上用户数维度,Axelar 在刚刚过去的 3 月、 4 月迎来了一波明显的大幅增长(应当与其 AVM 升级及代币经济学的改革预期有关),活跃用户数创下 6.6 万名的历史次高。

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综合来看,Axelar 在网络覆盖面与适用度上成倍领先,且交易量等链上数据在面临 Wormhole 发币冲击的情况下仍稳步抬升,说明已经开始在「链抽象」这艘刚刚启航的大船上占据领先的认知位置,且这种先发优势有望继续扩大,成为 Axelar 在今年领跑全链+链抽象融合叙事的关键抓手。

更关键的是,目前 Axelar 的实际交易量已经达到 Wormhole 近一半的份额,如果从市值对交易量的角度来看,AXL 的全流通市值仅相当于 W 的 20% ,无疑处于大幅低估区间。

「链抽象」幕后的暗战,全链超级玩家Axelar浮出水面?

值得注意的是,Axelar 在数据维度今年以来的表现也明显回温,AXL 质押数量飙升至约 7.5 亿枚,占总供应量的 66 %,年内增幅近 100% !

结合即将落地的将最终总通胀率从 11.5% 降低至 6.7% 的新代币经济学模型,以及通过实施 Gas 燃烧将 AXL 代币从通货膨胀代币改变为通货紧缩代币的近期规划,AXL 供给/需求端的基本面已经彻底变化,很有可能推升 AXL 的通缩预期,在二级市场产生强烈的刺激作用。

这也可能是 AXL 在近期的回调/反弹中都极为坚挺且始终快人一步的核心因素。

RWA 叙事的双重 Buff 加成

除此之外,三者之中 Axelar 还有一个其它全链项目难以企及的独家优势,这甚至可能成为其足以再造一个 Axelar 市值的未来增长点:

RWA 叙事,与传统金融机构上万亿美元资金涌入链上的关键管道。

4 月 26 日,灰度发表了一份《》(Public BlockChains and the Tokenization Revolution)的行研报告,里面详细分析了四类可以从接下来汹涌的代币化浪潮中捕获红利的赛道/币种:

  • 1.代币化协议,如 Ondo Finance(ONDO)、Centrifuge(CFG)、Goldfinch(GFI)等;

  • 2.代币化通用智能合约平台,如以太坊(ETH)、Solana(SOL)、Avalanche(AVAX)等;

  • 3.相关代币化基础设施,如 ChainLink(LINK)、Axelar(AXL)、Biconomy(BICO)等;

  • 4.专为代币化设计的智能合约平台,如 Mantra(OM)、Polymesh(POLYX)等;

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其中相比于代币化通用/专用智能合约平台、代币化协议这三类竞争激烈、非此即彼的上层项目,其实 Axelar(AXL)这些代币化基础设施,才是真正稳坐钓鱼台的赢家,毕竟只要整个 RWA 市场的规模体量一直在增长,那作为以基础设施形式提供最底层跨链流动性支持的 Axelar 等,就可以切入高达千亿甚至万亿美元级别的  RWA 市场,直接捕获全局的增量价值。

在这背后,Axelar 的先发优势在整个全链互操作性赛道都是独一档的存在,在嗅觉与行动力维度碾压 Wormhole、LayerZero(它们甚至还未公开涉足 RWA 领域):

  • Centrifuge 早已集成 Axelar 的跨链解决方案,将 Axelar 的互操作性层作为底层基础设施,其「Centrifuge Everywhere」多链策略就由 Axelar 提供支持,能够将原生 Centrifuge RWA 引入 Arbitrum、Base、Celo 和以太坊;

  • 去年 11 月 Axelar 又与 Ondo Finance 合作,推出 RWA 创新跨链流动性解决方案 Ondo Bridge;

  • 传统金融巨头和华尔街系资金为代表的另类资产管理公司 Apollo 前不久也与摩根大通的数字资产平台 Onyx、Axelar 等合作交付 Project Guardian,作为其 5.5 万亿美元投资组合管理的新一代 POC;

这本质上也意味着 Axelar 作为底层基础设施,为传统金融巨头进入代币化投资提供了创新支撑,而 Axelar 也将直接受益于传统金融体系成百上千亿美元的未代币化流动性,通过 Axelar 的全链架构通过 RWA(Real World Assets)的形式引入链上,彻底释放其流动性。

譬如富兰克林邓普顿、贝莱德等传统金融巨头可以基于 Axelar,在不同链上自由部署代币化基金,并允许各支基金产品的代币在支持的链上进行跨链交易,从而将流动性在 Axelar 连接的链上任意转移。

同时,从长线来看,这种先发优势无疑也会继续扩大——摩根大通选择 Axelar,客观上等于对其进行了背书,将 Axelar 推介给了更广泛的场外资金、传统资源,至少其他传统华尔街金融巨头再入场,大概率也会首先考量 Axelar,这也是目前其他项目很难复刻的先发认知和生态圈地优势。

所以现在回过头来看,其实大资金本身就是嗅觉最灵敏的风向标:按照灰度一向的脾性,专门发新报告点到的新币种,大概率是已经偷偷建仓的标的,因此 AXL 真不排除就是灰度信托尚未披露的新种子选手。

小结

总的来看,面向增量用户的「链抽象」叙事,其最终、最大的受益者,反而可能是全链赛道的项目,而在其中,Axelar 风头正劲,目前明显处于大幅低估和逐步起势的转折节点。

而在此基础上,针对高达上万亿美元的资产代币化需求,先发布局 RWA 赛道的 Axelar,又不啻于手握又一块高达成百上千亿美元的储备蛋糕,也为其领跑全链赛道提供了进行降维打击的客观条件。

从这个角度看,「链抽象」+「RWA」的双线定位,无疑极具挑战性也最有想象空间,至于最终 Axelar 能在这个方向做出怎样的尝试,颇值得持续关注。

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AI 时代 Web3企业要如何和传统人工智能巨头竞争?

来源:Fairy,ChainCatcher

编者按:作者透过技术的光环,看到了 Web3 项目在推进 AI 发展中所面临的资本、硬件等多重障碍。尽管 Web3 的初衷是打破中心化,实现去中心化的理想,但在实际操作中,却往往受到市场叙事和代币激励的左右,偏离了初衷。

ChainCatcher 将原文编译如下:

AI 和 Web3 结合的呼声越来越高,但这不再是一篇乐观的风投文章。我们对合并这两种技术感到乐观,但下面的文字是一种呼吁。否则,这种乐观将无法实现。

为什么?因为开发和运行最佳 AI 模型需要巨额资本支出,最先进的硬件通常难以获得,而且需要非常特定领域的研发。像大多数 Web3 人工智能项目正在做的那样,通过加密激励来众包这些资源并不足以抵消控制 AI 发展的大公司投入的数百亿美元。鉴于硬件方面的限制,这可能是首个大型软件范式,在现有组织之外的聪明和有创造力的工程师都无法打破它。

软件正在以越来越快的速度“吞噬着世界”,很快将随着人工智能的加速而指数增长。当前情况下,所有这些“蛋糕”都流向了科技巨头,而最终用户,包括政府和大型企业,则更加受制于它们的权力。

错位的激励机制

所有这一切发生在一个极不合适的时机——90%的去中心化网络参与者都在忙着追求由叙事驱动的轻松法币收益的“金蛋”。

开发人员正跟随我们行业的投资者,而不是反过来。这种情况有各种表现形式,从公开承认到更微妙的潜意识动机,但叙事和围绕它们形成的市场驱动了 Web3 中许多决策。和传统反射泡沫一样,参与者太过专注于内部世界,无法注意到外部世界,除非这有助于进一步推动这一周期的叙事。而人工智能显然是最大的叙事,因为它本身正处于蓬勃发展的阶段。

我们与人工智能和加密货币交叉领域的数十个团队进行过交流,可以确认他们中的许多人都是非常有能力、以使命为导向且充满激情的建设者。但人的本性就是如此,在面对诱惑时,我们往往会屈服于它们,然后在事后将这些选择合理化。

易于流动性的路径一直是加密行业的历史诅咒——目前在这一点上,它已经拖延了多年的发展和有价值的采用。它甚至让最忠实的加密货币信仰者也转向 “拉高代币”的方向。合理化的理由是,持有代币的建设者可能会有更好的机会。

机构资本和散户资本的低复杂性为建设者提供了机会,让他们可以脱离现实提出主张,同时还能从估值中获益,就好像这些主张已经实现了一样。这些过程的结果实际上是根深蒂固的道德风险和资本破坏,很少有这样的策略能在长期内起效。需求是一切发明之母,当需求消失时,发明也就消失了。

这种情况发生的时机简直不能再糟糕。当所有最聪明的科技企业家、国家行为者和大小企业都在竞相确保从人工智能革命中分得一杯羹时,加密货币的创始人和投资者却选择了 “快速 10 倍”。而在我们看来,这才是真正的机会成本。

Web3 人工智能前景概述

鉴于上述的激励机制, Web3 人工智能项目的分类实际上可以分为:

  • 合理的(也可以细分为现实主义者和理想主义者)

  • 半合理的

  • 造假的

从根本上说,我们认为项目建设者应该清楚地知道如何能跟上他们的 Web2 竞争对手,并且知道哪些领域是可以竞争的,哪些是痴心妄想,尽管这些痴心妄想的领域可能会向风险投资公司和公众推销。

我们的目标是能够在此时此地参与竞争。否则,人工智能的发展速度可能会把 Web3 甩在后面,而世界则会跃升到西方企业人工智能与中国国家人工智能之间的 “ Web4 ”。那些不能够及时具备竞争力并依赖分布式技术在更长时间范围内追赶的人过于乐观,不足以受到认真对待。

显然,这只是一个非常粗略的概括,即使是 “造假者 ”群体中也至少有几个认真的团队(也许更多的只是妄想者)。但这篇文章是一篇呼吁书,因此我们无意客观,而是呼吁读者要有紧迫感。

合理的:

开发“人工智能上链”中间件的解决方案创始人不多,他们明白目前去中心化训练或推理用户实际需要的模型(即尖端技术)是不可行的,甚至是不可能的。

因此,找到一种方法将最佳的中心化模型与链上环境连接起来,让其从复杂的自动化中受益,对他们来说是一个足够好的第一步。目前,可以托管 API 访问点的硬件隔离 TEE (“空气隔离”处理器)、双向预言机(用于双向索引链上和链下数据)、以及为代理提供可验证的链下计算环境的协处理器架构,似乎是目前最好的解决方案。

还有一种使用零知识证明( ZKPs )对状态变化进行快照(而不是验证完整计算)的协处理器架构,我们认为中期内也是可行的。

对于同样的问题,更理想化的方法是尝试验证链下推理,以使其在信任假设方面与链上计算保持一致。

我们认为,这样做的目标应该是让人工智能在一个统一的运行环境中执行链上和链下任务。然而,大多数推理可验证性的支持者谈论的是“信任模型权重”等棘手的目标,这些目标实际上在几年内(如果有的话)才会变得相关。最近,这个阵营的创始人开始探索替代方法来验证推理,但最初都是基于 ZKP 的。虽然很多聪明的团队正在开展 ZKML (即零知识机器学习)的研究工作,但他们预计加密优化的速度会超过人工智能模型的复杂性和计算要求,冒了太大的风险。因此,我们认为他们目前不适合竞争。不过,最近的一些进展还是很有趣的,不应该被忽视。

半合理的:

消费者应用程序使用封装了闭源和开源模型的包装器(例如,用于图像生成的稳定扩散或 Midjourney )。其中一些团队率先进入市场,并获得了实际用户的认可。因此,一概称其为造假者并不公平,但只有少数几个团队正在深入思考如何以去中心化的方式发展其底层模型,并在激励设计方面进行创新。在代币部分,也有一些有趣的治理/所有权设计。但是,这类项目中的大多数只是在诸如 OpenAI API 的基础上,在原本中心化的包装上打上一个代币,以获得估值溢价或为团队带来更快的流动性。

上述两个阵营都没有解决的问题是去中心化环境下大型模型的训练和推理。目前,如果不依靠紧密连接的硬件集群,就无法在合理的时间内训练出基础模型。鉴于竞争水平,“合理的时间 ”是关键因素。

最近已经有一些有前途的研究成果,从理论上讲,“微分数据流”( Differential Data Flow )等方法将来可能会扩展到分布式计算网络,以提高其容量(随着网络能力赶上数据流要求)。但是,有竞争力的模型训练仍然需要本地化集群之间的通信,而不是单一的分布式设备和尖端计算(零售 GPU 越来越缺乏竞争力)。

通过缩小模型大小来实现本地化推理(去中心化的两种方法之一)的研究最近也取得了进展,但在 Web3 中还没有利用它的现有协议。

去中心化训练和推理的问题逻辑上将我们带到了三个阵营中的最后一个,也是迄今为止最重要的一个,因此对我们来说是最具情感触发性的一个。

造假的:

基础设施应用主要集中在分散服务器领域,提供裸硬件或分散模型训练/托管环境。还有一些软件基础设施项目正在推动联盟学习(分散模型训练)等协议,或者那些将软件和硬件组件结合到一个平台的项目,在这个平台上,人们基本上可以端到端地训练和部署他们的去中心化模型。它们中的大多数都缺乏实际解决所述问题所需的复杂性,“代币激励+市场助力 ”的天真想法在这里占了上风。我们在公共和私人市场上看到的解决方案,没有一个能在此时此地实现有意义的竞争。有些方案可能会发展成为可行的(但小众的)产品,但我们现在需要的是新鲜的、有竞争力的方案。而这只能通过解决分布式计算瓶颈的创新设计来实现。在训练中,不仅速度是一个大问题,已完成工作的可验证性和培训工作负载的协调也是一个大问题,这就增加了带宽瓶颈。

我们需要一套有竞争力的、真正去中心化的基础模型,它们需要去中心化的训练和推理才能发挥作用。失去人工智能可能会彻底否定自以太坊出现以来 “去中心化世界计算机 ”所取得的一切成就。如果计算机变成了人工智能,而人工智能又是中心化的,那么除了某种反乌托邦式的版本之外,世界计算机将无从谈起。

训练和推理是人工智能创新的核心。当人工智能世界的其他领域都在向更紧密的架构发展时, Web3 需要一些正交的解决方案来与之竞争,因为正面竞争的可行性正变得越来越低。

问题的规模

一切都与计算有关。对训练和推理的投入越多,结果就越好。是的,这里可能会有一些调整和优化,那里也可能有一些调整和优化,计算本身并不是同质的。现在有各种各样的新方法来克服传统冯-诺依曼架构处理单元的瓶颈,但这一切仍然归结为你能在多大的内存块上做多少次矩阵乘法,速度有多快。

这就是为什么我们会看到所谓的 “超大规模 ”在数据中心方面进行如此强大的建设,它们都希望创建一个完整的堆栈,顶部是人工智能模型,底部是为其提供动力的硬件: OpenAI (模型)+微软(计算)、 Anthropic (模型)+ AWS (计算)、谷歌(两者都有)和 Meta (通过加倍努力建设自己的数据中心,两者都越来越多)。还有更多的细微差别、相互作用动态和相关方,但我们就不一一列举了。总的来说,超大规模企业正在前所未有地投资数十亿美元用于数据中心建设,并在其计算和人工智能产品之间创造协同效应,随着人工智能在全球经济中的普及,预计将产生巨大的收益。

让我们来看看这 4 家公司仅在今年的预期建设水平:

AI 时代 Web3企业要如何和传统人工智能巨头竞争?

英伟达™( NVIDIA ®)公司首席执行官黄仁勋( Jensen Huang )曾提出,未来几年将向人工智能加速领域投入总计 1 万亿美元的资金。最近,他将这一预测翻了一番,增加到 2万美元,据称这是因为他看到了主权企业的兴趣。

Altimeter 公司的分析师预计,2024 年和 2025 年全球与人工智能相关的数据中心支出将分别达到 1600 亿美元和 2000 多亿美元。

现在,将这些数字与 Web3 为独立数据中心运营商提供的激励进行比较,以促使它们在最新的人工智能硬件上扩大资本支出:

当前,所有去中心化物理基础设施( DePIn )项目的总市值目前约为 400 亿美元,主要是由相对流动性较低且以投机为主的代币构成。基本上,这些网络的市值等于其贡献者的总资本支出的上限估计,因为它们用代币来激励这种建设。然而,当前的市值几乎没有用处,因为它已经发行了。

因此,让我们假设在未来 3-5 年内,作为激励措施,市场上还会出现另外 800 亿美元(现有价值的 2 倍)的私有和公开 DePIn 代币资本,并假设这些代币将 100% 用于人工智能用例。即使我们将这一非常粗略的估计除以 3(年),并将其美元价值与仅在 2024 年投入的超大规模公司的现金价值进行比较,很明显,将代币激励措施强加给一堆 “去中心化 GPU 网络 ”项目是不够的。

此外,还需要数十亿美元的投资者需求来吸收这些代币,因为这些网络的运营商将大量挖出的代币出售以支付资本和运营支出的重大成本。还需要更多的资金来推动这些代币的上涨,并激励扩大建设,以超越超大规模公司。

然而,对 Web3 服务器目前的运行方式有深入了解的人可能会认为,“去中心化物理基础设施 ”的很大一部分实际上是运行在这些超大规模公司的云服务上。当然, GPU 和其他人工智能专用硬件需求的激增正在推动更多的供应,这最终会使云租赁或购买变得更加便宜。至少这是人们的期望。

但同时也要考虑到:现在英伟达需要优先考虑客户对其最新一代 GPU 的需求。英伟达也开始在自己的地盘上与最大的云计算提供商展开竞争——向已经锁定在这些超级计算器上的企业客户提供人工智能平台服务。这最终会促使它要么随着时间的推移建立自己的数据中心(实质上会侵蚀他们现在享受的丰厚利润,因此不太可能),要么将其人工智能硬件销售大幅限制在其合作网络云提供商的范围内。

此外,正在推出额外人工智能专用硬件的英伟达竞争对手,大多使用的是由台积电生产的与英伟达相同的芯片。因此,目前基本上所有人工智能硬件公司都在争夺台积电的产能。台积电也需要优先考虑某些客户。三星和潜在的英特尔(英特尔正试图尽快重返最先进的芯片制造领域,为自己的硬件生产芯片)或许能够吸收额外的需求,但台积电目前正在生产大多数人工智能相关芯片,而对尖端芯片制造(3和 2 纳米)的扩展和校准需要数年时间。

最后,由于美国对英伟达( NVIDIA )和台积电( TSMC )的限制,中国基本上与最新一代人工智能硬件无缘。与 Web3 不同,中国公司实际上也有自己的竞争模式,尤其是百度和阿里巴巴等公司的 LLM ,它们需要大量上一代设备才能运行。

由于上述原因之一或各种因素的迭加,随着人工智能争霸战愈演愈烈并优先于云业务,超大规模企业会限制外部访问其人工智能硬件,这是一种非实质性风险。基本上,这是这样一种情况:他们将所有与人工智能相关的云容量都占为己有,不再提供给其他人,同时还吞噬了所有最新的硬件。这样一来,包括主权国家在内的其他大公司就会对剩余的计算供应提出更高的要求。与此同时,剩下的消费级 GPU 也越来越缺乏竞争力。

显然,这只是一个极端的情况,但如果硬件瓶颈依然存在,大玩家们就会因奖金过高而退缩。这样一来,像二级数据中心和零售级硬件所有者这样的去中心化运营商(占 Web3 DePIn 提供商的大多数)就会被排除在竞争之外。

硬币的另一面

当加密货币的创始人还在睡梦中时,人工智能巨头们正在密切关注加密货币。政府的压力和竞争可能会促使他们采用加密货币,以避免被关闭或受到严格监管。

Stability AI 创始人最近辞职,以便开始 “去中心化 ”他的公司,这就是最早的公开暗示之一。他此前在公开露面时并没有隐瞒他计划在公司成功上市后推出代币,这在某种程度上暴露了预期行动背后的真正动机。

同样,虽然 Sam Altman 并没有参与他联合创立的加密项目 Worldcoin 的运营,但其代币的交易无疑就像是 OpenAI 的代理。是否存在一种将互联网代币项目与人工智能研发项目联系起来的途径,只有时间会告诉我们,但 Worldcoin 团队似乎也意识到市场正在测试这一假设。

对我们来说,人工智能巨头们探索不同的去中心化路径是非常有意义的。我们在这里再次看到的问题是, Web3 并没有产生有意义的解决方案。“治理代币”大多数时候只是一个梗,而目前只有那些明确避免资产持有者与其网络开发和运营之间直接联系的代币,如 BTC 和 ETH ,才是真正的去中心化代币。

导致技术发展缓慢的激励机制也影响了不同治理加密网络设计的发展。初创团队只是在自己的产品上贴上一个 “治理代币”,希望在蓄势待发的过程中摸索出一条新路,而最终却只能在围绕资源分配的 “治理剧场 ”中固步自封。

结论

AI 竞赛正在进行,每个人都对此非常认真。在大型科技巨头扩展计算能力的思考中,我们无法找到任何漏洞——更多的计算意味着更好的人工智能,更好的人工智能意味着降低成本、增加新收入和扩大市场份额。对我们来说,这意味着泡沫是合理的,但所有的造假者仍将在未来不可避免的洗牌中被淘汰。

集中化的大企业人工智能正在主导这个领域,初创企业很难跟上。 Web3 领域虽然姗姗来迟,但也正在加入这场竞争。与 Web2 领域的初创公司相比,市场对加密人工智能项目的奖励过于丰厚,这使得创始人在关键时刻将注意力从产品交付转向了推动代币价格上涨,而这一时机正在迅速关闭。到目前为止,还没有任何创新能够规避扩展计算规模以进行竞争。

现在,围绕面向消费者的模型,出现了一场可信的开源运动,最初,只有一些集中式企业选择与更大的闭源对手(如 Meta 、 Stability AI )争夺市场份额。但现在,社区正在迎头赶上,给领先的人工智能公司带来了压力。这些压力将继续影响人工智能产品的闭源开发,但在开源产品迎头赶上之前,影响不会很大。这是 Web3 领域的另一大机遇,但前提是它必须解决分散模型训练和推理的问题。

因此,虽然从表面上看,“经典 ”的颠覆者机会是存在的,但实际情况却远非如此。人工智能与计算息息相关,如果未来 3-5 年没有突破性创新,就无法改变这一现状,而这正是决定由谁控制和引导人工智能发展的关键时期。

计算市场本身,尽管需求推动了供应方的努力,但由于制造商之间的竞争受到芯片制造和规模经济等结构性因素的制约,也不可能 “百花齐放”。

我们仍然对人类的聪明才智持乐观态度,并确信有足够多的聪明人和高尚的人可以尝试以一种有利于自由世界,而非自上而下的企业或政府控制的方式来破解人工智能难题。但是,这种机会看起来非常渺茫,充其量也就是掷硬币而已,但 Web3 的创始人却忙于掷硬币来获得经济效益,而不是对世界产生实际影响。

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AI海啸再袭,盘点10个值得关注的AI山寨币

原创 | Odaily星球日报

作者 | Golem

AI海啸再袭,盘点10个值得关注的AI山寨币

5 月份 AI 海啸再来,OpenAI 将于 5 月 14 日凌晨 1 点(UTC+ 8)发布能够对话和识别物体的多模态 AI 模型,谷歌将在 5 月 15 日凌晨 1 点(UTC+ 8)举行的 Google I/O 大会上展示最新的 AI 工具及相关产品增强功能,微软也将在 5 月 21 日举办的 Build 年度开发者大会上聚焦 AI 议题。

AI 是 2024 年各领域最受欢迎的叙事,并且会有连锁反应,早在 2 月份 OpenAI 推出文本转视频模型 Sora 时,各类 AI 概念山寨币就有过一波涨幅。5 月份科技行业的 AI 海啸或许也或许会引发加密行业 AI 概念山寨币的上涨。

Odaily 星球日报将于本文盘点 10 个价值可能被低估的 AI 概念山寨币,供大家参考。

PALM(PaLM AI)

概念:PALM AI 是由 Google 的 AI 工具套件和内部创新算法提供支持的多平台第二代 AI 解决方案。该项目的重点是开发链上 AI 集成工具以及可在现实世界使用的 AI 应用程序,同时也提供定制化 AI 机器人解决方案,以满足个人、团体、企业和项目的不同需求。PALM 是 PaLM AI 的实用代币,持有 PALM 可以参与该平台的收入分成。

市值: 7300 万美元

GLQ(GraphLinq Chain)

概念:GraphLinq 是一个区块链上的无代码自动化平台,由 GraphLinq 链和 GraphLinq 协议组成,旨在通过 IDE、App、引擎和市场四大组件,使用户无需编程技能即可轻松部署和管理各种自动化流程,同时可使用内置 AI 帮助构建 dApp。3 月 15 日完成战略轮融资,DWF Labs 参投,具体金额未披露。GLQ 是 GraphLinq 链的原生代币,用于支付网络中的 gas 费用。

市值: 3100 万美元

VMINT(VoluMint )

概念:VoluMint 是一个 AI 自动化做市商, 可以与 CEX 和 DEX 无缝集成,并且提供完全可定制的做市方案,为加密项目提供支持。其做市解决方案包括无障碍做市机器人、AI 自动交易机器人、去中心化和不可预测的交易模式。VMINT 是 VoluMint 的实用代币,VoluMint 一定比例的收入将分配给那些选择质押代币的人,通知代币持有者也可参与项目投票治理。

市值: 1400 万美元

NAVI(Atlas Navi)

概念:Atlas Navi 是一款使用 AI 和智能手机摄像头的导航应用程序,通过检测路况、事故、每条车道的交通情况、可用停车位、警车等以避免有问题的道路,为用户找到到达目的地的最快路线。同时通过 Drive to Earn 经济模型,用户使用导航可获得 NAVI 代币奖励。Atlas Navi 2019 年从欧盟获得 120 万美元的赠款,用于开发其技术。

市值: 1100 万美元

CGPT(ChainGPT)

概念:ChainGPT 是 Web3 领域 AI 解决方案的开发商,通过将大型语言模型 (LLM) 与区块链集成为用户构建了各种工具。包括 AI 聊天机器人、AI NFT 生成器、AI 新闻聚合、AI 交易助手、自动化智能合约生成和审计等。CGPT 是 ChainGPT 是实用代币,持有者具有参与 DAO 投票、质押、免费访问 AI 工具、空投等权益。

市值: 1.1 亿美元

AI(Sleepless AI)

概念:Sleepless AI 是一款基于 AI 的虚拟伴侣游戏,利用 AIGC 和 LLM 来创建丰富的基于故事的游戏玩法以及与角色有机发展的互动。该项目目前正在开发三款游戏,其第一款游戏是 HIM,这是一款虚拟男友 Otome 游戏,现已在全球 150+个国家正式获得 Appstore 上架批准。

市值: 1.53 亿美元

GPU(Node AI)

概念:Node AI 是一个提供 GPU 和 AI 资源租用的去中心化平台。用户可质押 GPU 获得收益分成,同时提供 AI 节点租赁、GPU 算力借贷等服务。

市值: 1.21 亿美元

ENQAI(enqAI)

概念:enqAI 是一个去中心化的 AI 模型网络,完全由去中心化的 GPU 节点网络提供支持。通过这种方式,enqAI 可以使其模型做到无政治和文化偏见以及抗审查。ENQAI 是 enqAI 为提供支持的节点发放的代币奖励。

市值: 4860 万美元

EMC(Edge Matrix Computing)

概念:EMC(Edge Matrix Computing)是一个去中心化 AI 算力应用网络,同时也是一个 Depin+AI 概念的项目。EMC 将 GPU 算力资产与 AI 应用程序直接连接起来,并以低成本和便利的方式提供给普通开发人员和用户。EMC 已经完成两轮融资,Faculty Group 和 Flow Ventures 领投,金额未披露。

市值: 3000 万美元

AQTIS(AQTIS)

概念:AQTIS 是一种由 Quant-Tech 和 AI 提供支持的智能流动性协议。流动性由构建在 AQTIS 之上的 dApp 提供,致力于让普通用户也可以使用机构级投资策略,以实现稳定的收益和先进的交易。

市值: 1260 万美元

总结

从加密行业的历史周期看,牛市一般会在减半后持续 1.5 年左右,而山寨季将在减半后的几周内开启。AI 概念无疑是最值得炒作的叙事之一,结合科技行业的热点新闻,值得提前做好布局。

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HashKey Capital已获香港证监会颁发的第4类牌照

5月13日消息,HashKey Capital已获香港证监会颁发的第4类牌照。该公司牌照编号为BOP237,在对投资人完成尽职调查和投资知识评估等前提下,可向散户投资者同时提供虚拟资产及证券投资管理及咨询服务。

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深度解析Farcaster:如何重塑SocialFi?

原文作者:陈默 cmDeFi

核心观点:Farcaster 是一个去中心化社交媒体协议,为开发者、创作者和普通用户提供一个开放且可组合的社交层。

用户层面专注隐私保护和自主控制权,协议层面专注开源且无需许可,产品层面提倡「小程序」级别的互动性,通过 Frames 在社交媒体帖子中直接访问多样化的服务和应用。

  • 去中心化架构:不依赖中央服务器,在区块链上运行。

  • 用户控制权:用户可以完全控制自己的数据和社交图谱,即使应用受限,用户依然保有身份。

  • 开源和无需许可:任何人都可以接入 Farcaster 的 API 或应用程序来构建新应用。

  • 可组合:提供平台级的社交层,应用间可组合并支持使用统一的社交身份访问。

  • 混合架构:结合链上和链下系统,提高了系统的效率和响应速度。

  • Frames 功能:允许用户在帖子中嵌入小型应用程序,增强交互性和用户体验。

方案分析

目前 SocialFi 的主要方向有两个:

  • 金融化 – Friend tech

  • 原始层改造 – Farcaster

Farcaster 从本质上来说属于原始层的改造,本身更加接近于「Layer」的概念,所以基于「Layer」构建金融化的服务也成为了可能,并能够衍生出更多更广泛的应用场景。

Farcaster 通过链上 + 链下的混合架构实现,用户身份和密钥等关键信息在链上处理,内容的存储验证传播等在链下处理。比如,Alice 可以创建一条消息「Hello bob」并用她的密钥对其进行签名。消息存储在名为「Hub」的服务器节点上,每个 Hub 存储整个网络的副本,这些 Hub 组成了新的社会共识层,用户可以向一个 Hub 发布一条消息,该消息将在几秒钟内传播到整个网络。

链上部分

Farcaster 的链上元素主要包括智能合约,这些合约运行在以太坊的 Layer 2 上(Optimism),这些合约处理一些核心功能,包括:

  • ID 注册:为新用户生成与其以太坊地址关联的密钥对,确保身份的唯一性和安全性。

  • 存储注册:管理用户数据存储空间的分配和年费收取,保证数据的可靠存储。

  • 密钥注册:管理用户的公钥和私钥,允许用户授权和撤销对账户的控制权,从而进行安全的消息签名和身份验证。

关于存储注册,相当于是一个买空间来发帖的概念,Farcaster 帐户必须支付租金才能将其消息保留在 Farcaster 网络上。收取租金的目的是防止用户向网络发送垃圾消息。也就是说使用 Farcaster 的门槛是每年需要支付 5-7 美金,在早期这可能是一个对普通用户不太友好的设置,但这也是在网络不足够健壮的时期维持效率和性能的一个途径。

链下部分

Farcaster 的链下元素包括一组称为 Hubs 的服务器,这些服务器在传统的硬件上运行,负责处理不需要链上确认的数据操作,以加快响应速度并减少交易成本。具体功能包括:

  • 消息处理:Hubs 负责接收、验证和存储来自用户的 Casts(用户发布的内容)。它们检查每条消息的签名是否有效,以及是否符合用户在链上注册的身份信息。

  • 数据同步和传播:一旦消息被验证,Hubs 将消息存储在本地,并与网络中的其他 Hubs 同步,确保数据的一致性和可靠性。

  • 性能优化:通过在链下处理大量数据交互,Hubs 可以显著减少链上交易的需求,从而降低延迟和成本。这对于社交网络平台尤为重要,因为它需要处理大量的即时交互。

深度解析Farcaster:如何重塑SocialFi?

社交优化

用户在 Farcaster 上的社交关系和互动通过这种混合架构得到了诸多优化:

  • 自主身份与密钥管理:在 Farcaster 上,用户在链上创建一个统一的身份(通过 ID 注册合约),这个身份与他们的以太坊地址和生成的密钥对关联,并且在脸上通过密钥管理,允许用户安全地管理对他们账户的访问和授权,不依赖于任何第三方的服务,确保只有用户本人可以控制其身份的使用。所以在传统社交软件中你的 username 被官方回收了类似这种事情将永远无法发生。

  • 链上和链下数据隔离:通过在链上处理核心安全功能(如身份验证和授权)和在链下处理非敏感的社交互动数据(如消息传递、社交图谱构建),Farcaster 能够在维护用户隐私的同时提供快速的应用体验。

  • 去中心化存储:用户数据的存储方式在 Farcaster 中是去中心化的,意味着数据不是存储在单一服务器上,而是通过分布式网络保护。这增加了数据的抗审查和抗攻击能力,同时这将建立新的社会共识层,随着这种共识越来越强大,存储也将变得更加去中心化,为 Farcaster 整体提供更好的底层支撑。类似于 Chainlink 建立分布式的预言机网络,随着其 DON 节点越来越成熟,整个预言机的安全性和稳定性也将得到极大提升。

  • 数据访问和共享的自主控制权:Farcaster 能够通过智能合约实现对数据访问权限的精确控制。用户可以设定谁可以看到他们的社交活动和个人数据,这些设置直接嵌入在链上,由智能合约执行。这种方式使得用户完全控制其信息的共享级别,不同的应用可以根据用户授权来访问用户的社交图谱数据。

  • 跨应用互操作性和组合性:由于 Farcaster 提供了 API 和开发者工具,第三方开发者可以创建与 Farcaster 身份兼容的应用,用户可以在不同的社交媒体应用之间使用相同的身份进行互动。这是类似微信小程序级别的嵌入式互动性,相当于使用微信账号这个统一的身份登陆不同的应用,而 Farcaster 无需许可的进入方式会带来更加丰富的「小程序」生态。

在近期(2024 年 5 月),Farcaster 日活跃用户数达到新高。

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Frames

Frames 本质上是一种在 Farcaster 帖子中嵌入的小型应用程序,它们使得帖子不仅仅是静态内容的展示,而是可以成为交互式的平台。用户可以直接在社交媒体交互中访问各种功能和服务,无需离开 Farcaster 平台。

例如:

  • NFT 交互:用户可以通过 Frames 铸造、展示或交易非同质化代币(NFT)。例如,一个艺术家可以在帖子中直接展示其艺术作品的 NFT,并提供购买或出价的选项。

  • 游戏:开发者可以将简单的游戏直接嵌入到帖子中,用户可以在浏览社交媒体的同时玩游戏。

  • 内容订阅:允许用户订阅 newsletter 或其他媒体内容。内容创作者可以通过 Frames 提供专门的订阅按钮。

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资产发行

从某种角度来说,Farcaster 上诞生的一种新资产发行方式,突破了传统 SocialFi 的概念。SocialFi 中的 Fi 通常是为社交项目本身设计经济模型以激励创作者和使用者的参与度,以 Friend tech 为例即是通过将创作者本身代币化 + 内容代币化来为其创造收益。

Farcaster 的「Layer」属性,不仅完成了对 Social 的底层改造,同时也提供了一种新的资产发行方式,彻底改变了传统 SocialFi 观念中「Fi」的属性,它并没有为自身设计复杂的金融结构,而是把这种开放性提供了社区和开发者,成为了社区代币、社区文化、社区生态的 launchpad。

同时 Farcaster 的使用者门槛虽然不利于用户量的扩展,但相应的其得到了非常高的用户纯度,基本 90% 以上的日活都来自于 Crypto 原生用户。

最终 Farcaster 从提供资产发行环境,再到依靠本身高纯度用户的沉淀,在项目后续的运营、推广和社区沉淀上都提供了良好的土壤。

生态经济 -$DEGEN

代币 $DEGEN 是 Farcaster 生态中极其特殊的一种代币,它并不是由官方发行,而是一个社区驱动的 memecoin,目前已经成为 Farcaster 社区第一代币,并且在围绕 DEGEN 构建周边应用和生态。

  • 分享与打赏:DEGEN 可用于在社区中打赏内容创作者,促进内容分享和社区参与。

  • 铸造 NFT:在 Zora 和 Highlight 等平台上,用户可以使用 DEGEN 来铸造 NFT,从而在艺术和收藏品市场中增加其流通性。

  • 交易:DEGEN 用于各种应用和游戏内交易,如 Drakula 和 Bracket game。

  • 社区建设:DEGEN 也被用于支持和资助社区项目,比如在 Degen L3 上的开发和运营。

Drakula:一款类似 TikTok 的 onchain 短视频应用,用户可以使用 DEGEN 进行内容打赏和交互。

Clubcast:类似 Patreon 的 onchain 平台,允许内容创作者通过 token-gated channels 提供专属内容。

ConsenSys:在 ConsenSys 面临 SEC 的警告时,其创始人 Joseph Lubin 在 Farcaster 征集 DEGEN,并表示任何收到的 DEGEN 小费打赏都将用于捍卫以太坊生态系统,大量加密社区成员纷纷参与打赏表示支持。

深度解析Farcaster:如何重塑SocialFi?

深度解析Farcaster:如何重塑SocialFi?

生态经济 – Warps 积分

在 Farcaster 生态系统中,Warps 积分是一个重要的组成部分,旨在激励和奖励用户的社交互动和参与。Warps 积分作为一种内部积分系统,不仅增加了平台的互动性,还提供了一种激励机制,鼓励用户积极参与社区活动。

1. 积分的获取方式

活跃参与:用户在 Farcaster 上的活跃互动,如发布内容、评论、分享等,可以获得 Warps 积分。这种设计鼓励用户更频繁地使用平台和分享有价值的内容。

完成任务:Farcaster 可能会设定特定的社交任务或挑战,用户完成这些任务后可以获得 Warps 积分。

社区贡献:对社区有贡献的用户,如内容创造者或技术支持者,可以通过社区认可或直接奖励的形式获得 Warps 积分。

2. 积分的使用方式

支付费用:用户可以使用 Warps 积分在 Farcaster 上进行特定活动,如参与特定社交活动或购买社交功能。

开设新频道:用户可以使用积分来创建新的社交频道,这些频道可能围绕特定主题或兴趣组织。

赠送积分:用户可以将积分赠送给其他用户,作为对其内容或互动的奖励。

3. 积分管理和发行

Warps 积分系统是由 Farcaster 团队集中管理的,这意味着积分的发行、分配和规则由平台管理员制定和控制。所以 Warps 并不等同于 token,是属于 Farcaster 生态内部的一种功能性积分。

开放和可组合

Farcaster 本质上是一个链上 + 链下的大型生态数据库,基于这些「数据」可以构建任何形式的前端,为用户提供不同的使用体验,这有几点好处:

  • 去中心化,即使某一个前端被限制不会影响用户访问其他前端

  • 生态多元化,开发者可以专注于某个领域开发前端供用户使用,比如文章内容平台、直播平台、朋友圈平台等等,同时应用之间的组合性也将为 Farcaster 生态的天花板提供无限想象力。

目前 Warpcast 是最受欢迎和使用率最高的一个前端,它的体验非常接近 Twitter,但其他前端也在变得越来越受欢迎,比如

  • Bountycaster:充当工作委员会,用户可以在其中发布或完成任务以换取赏金或金钱奖励。

  • Unlonely:专注于直播,为用户提供实时互动和内容分享的平台。

  • Kiosk:一个新的 Farcaster 客户端,在近期得到了 a16z、Electric 的 1 千万美金融资。

优势与挑战

SocialFi 赛道的挑战在于,通常无法回答「为什么要留下来」的问题,因为 Web3 世界的 Social 与 Twitter、WeChat 这些相比存在体验和门槛上的先天弱势,所以以前的解决方案是以「Fi」之名来激励用户,率先吸引创作者的入驻,本质上是将创作者的价值代币化帮助创作者变现的方案,这种方案的问题在于把产品门槛、体验、流量等问题抛给创作者,因为你能赚钱,所以你要去吸引你粉丝到平台上来交互。

Farcaster 更像一个 Social Layer,这上面可以有 Fi、也可以有 NFT、音乐、游戏等一切可开发的应用,而这部分由开发者完成,所以这是一个由开发者主导、社区共建、创作者参与的生态系统。

Farcaster 的优势哪里?

说实话 Farcaster 这个构想并不新奇,但它的优势在于已经完成了初步的用户沉淀,且留存了大量的 Crypto 原生用户,这些用户也真正的「玩」了起来,这个月的用户活跃数据也达到了新高。目前 Farcaster 并未发行自己的代币,但基本做到了捏合创作者、开发者、普通人三者的共性 + 吸引,而不是单单靠「Fi」来留住用户。

Farcaster 面临的挑战有哪些?

如果从中文区的角度来说,注册存储的「入门费」目前需要通过信用卡支付,不支持加密原生的支付方式,这算是一个中文用户群体的门槛,若可以直接通过加密货币支付则对用户群体的扩展更加有利。从长期来看,用户量的增长伴随的是考验 Hubs 的承载能力,以及 Hubs 网络的社会共识。从生态上来说,如何形成内容上的正循环十分关键,因为 Social 产品的特性通常以视觉元素为主,任何内容(好的 / 垃圾)都会非常直观的展现给用户,所以 Social 中的垃圾信息比智能合约网络上的垃圾代码给用户带来的负面影响更加严重,比如从前诞生过 N 个 Web3 Social 产品充斥着色情和诈骗信息,逐渐失控而走向消亡。但去中心化的特性往往是不通过人工来干预内容的生产,所以,在这个看似有些矛盾的点上如何进行平衡并形成可持续的发展,也是未来面临的挑战,长期持续性的正循环是改变用户习惯的关键。

Farcaster 如何出圈?

在「出圈」这个问题上,Farcaster 目前的任务是吸引并留住 Twitter 上的 Web3 用户,对于创作者来说,账户的自主控制权越来越受到重视,特别是经历过 Twitter 封停账户的人,能够更深切的理解去中心化和自主控制权的意义。Farcaster 现阶段并不是一个像 NFT Summer 一样能够吸引圈外人士入驻并消费的产品,恰恰它的目标是圈内用户,同时对于圈内用户来说,它的开放性、可开发性、可组合性完美契合加密精神,把圈内用户拉到属于 Web3 的 Social Layer 上就是 Farcaster 的「出圈」。

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月跌幅近50%,Bittensor的「护城河」还有效吗?

原文标题:《Bittensor: New Trends in Usage》

原文作者:Sami Kassab

原文编译:Joyce,BlockBeats

编者按:作为受到 Polychain、DCG 等实力投资机构支持的 AI 项目,Bittensor 曾备受关注,市值突破 40 亿美元,被视作 AI 赛道的龙头项目。4 月 11 日,Bittensor 上线 Binance,TAO 在当日冲上 700 美元高位,并带动了一系列 AI 币上涨。而一个月后,TAO 的价格为 377 美元,据高点的跌幅达 47% 。

即使是 AI 板块普遍回暖也无法阻碍 Bittensor 的颓势,这主要源于 Bittensor 的「护城河」优劣势非常明显,曾经令社区惊艳的 Subnet 子网激励机制,目前正陷入「无效竞争、质量低下」等争议之中。近期,一些 AI 项目如 Myshell、Virtual Protocol 等相继在 Bittensor 上推出其子网,为 Bittensor 生态带来了活力,但能否助推 TAO 再回巅峰还不得而知。

O$$ Capiτal 成员、前 Messari 研究员 Sami Kassab 一直对 Bittensor 持看好态度。近日,Sami 从入驻 Bittensor 的 AI 项目入手,分析了 subnet 机制的优势和发展潜力。BlockBeats 编译如下:月跌幅近50%,Bittensor的「护城河」还有效吗?

使用 Corcel 生成的图像,由 Subnet 19 提供支持

Bittensor 通常被描述为用于发布「数据商品」的去中心化平台。虽然数据商品通常被认为只包括计算、存储和网络资源,但 Bittensor 涵盖的范围远远超出了这些类别。从更广泛的意义上来说,数字商品网络可以指任何提供标准化数字任务或服务的网络,并由清晰一致的激励和验证框架管理。

这意味着除了以网络抓取、数据存储和云计算为中心的传统子网之外,Bittensor 还支持专用于专门任务和服务的子网,例如为特定模式创建 AI 模型、微调开源 <b 1001></ b 1001>,以及 3D 内容、图像和生成交易信号生成。

Bittensor 通过激励矿工提供特定服务,并采用标准化的激励和验证框架,促使团队在使用 Bittensor 时变得更加富有创意。目前出现的两个新兴趋势是:

1、外包技术创新

2、作为独立网络的激励层

外包技术创新

最近出现了一种趋势,加密货币团队正在利用 Bittensor 外包支持其产品或服务的基本技术的开发。这些实体不再维持内部研发团队,而是转向 Bittensor。集中式和分散式项目都将竞争市场创建为子网,激励贡献者解决他们定义的特定问题。

OpenKaito 子网

以 Kaito 为例,这是一个面向加密行业的集中式人工智能搜索引擎。他们的目标是通过索引加密内容并将非结构化数据转换为可搜索和可操作的格式,使加密中的信息更易于访问。

构建搜索引擎存在许多复杂性,包括数据获取、索引、排名和知识图开发。为了在不维持庞大的内部研发部门的情况下应对这些挑战,Kaito 团队在 Bittensor 上推出了 OpenKaito 子网。在这里,搜索相关性的挑战被定义为矿工验证者问题。子网上的矿工提交搜索查询的排名结果,而验证者则应用奖励模型来评估这些矿工响应的质量。

这种方法使 Kaito 能够外包重要的研发任务,利用具有特定领域知识的贡献者的集体专业知识来构建去中心化的搜索引擎。Kaito 之后的目标是在子网上开发一款搜索和分析产品,并打算将其货币化。

MyShell 和 Virtual 子网

MyShell 和 Virtual 是两个采用类似策略的去中心化项目。MyShell 专注于人工智能消费者层,允许用户制作个性化的聊天机器人,为了增强他们的聊天机器人交互体验,该团队计划添加语音功能。然而,鉴于文本转语音 (TTS) 技术仍处于初级阶段,并且缺乏适合自定义语音模型的解决方案,MyShell 推出了一个子网来激励开源 TTS 模型的开发。这一举措使他们能够将注意力从机器学习问题转移到网络的其他重要方面。

Virtual 也紧随其后,但其子网专注于激励音频到动画模型的开发。

为什么外包给 Bittensor?

MyShell 和 Virtual 都通过其协议激励贡献者贡献数据和模型,以开发角色、自定义聊天机器人,并完成对其平台产品和服务至关重要的其他任务。那么,为什么他们使用 Bittensor 来推动支撑其平台的关键人工智能模型的开发,而不是通过自己的协议来实现呢?

可能有以下几个原因:

更容易吸引贡献者:吸引具有特定领域知识的专家为早期项目做出贡献是一项挑战,尤其是机器学习专家。然而,Bittensor 拥有强大的品牌和广泛的矿工/贡献者网络,具有不同的专业知识。这些贡献者中有机器学习方面的专家,他们可以无缝地选择 MyShell 和 Virtual 等项目的子网做出贡献,帮助他们实现目标。

贡献者的即时价值:贡献者更愿意立即以有价值的货币对其工作进行奖励。例如,TakeMyShell 没有代币,尽管可以为贡献者提供积分,但认真的贡献者不太可能在不知道其潜在价值的情况下仅仅基于未来代币的承诺来致力于实质性工作。即使在小型项目确实有代币的情况下,利用 Bittensor,贡献者可以赚取 TAO(一种相对成熟的代币,具有相当数量的流动性),可以让贡献者立即以稳定的方式获得补偿。

充当网络的激励层

启动新网络的最大挑战之一在于,在需求方(用户)开始使用网络服务之前,将供应方(贡献资源的矿工池)扩大到临界规模。事实证明,加密网络可以有效解决这种先有鸡还是先有蛋的困境,即使供应方没有积极参与用户任务,也可以通过代币的存在和可用性来激励供应方。

然而,随着人工智能的普及以及构建人工智能资源网络和通用数字商品网络的团队的激增,吸引矿工和引导网络的供给侧变得越来越具有挑战性和竞争力。

在这种环境中,Bittensor 具有独特的定位,可以成为网络的外部激励层,使网络能够轻松引导其供应方并仅专注于协议的执行层。

案例研究:Inference Labs

Inference Labs 正致力于通过推理证明验证模型将 AI 引入链上,该模型通过 Eigenlayer 上的 AVS 利用零知识 (zk) 技术。重要的是,他们还在 Omron Bittensor 上启动了一个子网,专门用于引导为其协议提供 zk 证明器和模型推理器。

本质上,Inference Labs 在初始阶段使用 Bittensor 作为其网络供应方的激励层。

利用 Bittensor 背后的基本原理很简单:吸引贡献者在像 Bittensor 这样的现有网络上挖掘子网比将他们吸引到新的独立网络要容易得多。如上所述,Bittensor 为贡献者提供即时价值的能力是一个主要卖点。此外,该网络拥有数千名矿工,他们已经为各个子网做出了贡献,由于他们熟悉挖掘不同数字商品网络所需的资源和任务,因此他们可以无缝地选择加入新的子网。

因此,在 Bittensor 上启动子网使 Inference Labs 能够利用现有的熟练矿工池,加速其协议的开发和增长。并加速了它的发展。在短短两周内,假设矿工以最低硬件要求运行(这可能低估了实际容量),该子网总共包含 1900 个 CPU 核心、 15 TB RAM 和 90 TB 存储,将该子网定位为最大的 zkML 计算集群。

未来,Inference Labs 计划将激励层内部化,其中通过其协议直接贡献的矿工将获得代币激励和网络使用费。然而,即使 Inference Labs 过渡到自己的激励机制,Bittensor 上的子网也将持续存在,继续无限期地补充该协议的本地供应方。在此过程中,Inference Labs 的网络充当聚合器,从各种渠道(包括 Bittensor 子网)采购 zkML 贡献者。

虽然一些网络可能最后会选择将激励层合并,但其他网络也可能会选择将此功能永久委托给 Bittensor,从而使它们能够专注于执行层。

子网动态如何影响 TAO 的价格?

在 Bittensor 中,验证者通常拥有对矿工生产的数字商品的独占访问权(更多信息请参见)。当团队启动子网作为外部激励层或外包其网络的技术创新时,协议或团队有两个选择:

成为验证者 – 这涉及获取 TAO 并将其质押到特定子网。验证者在子网上接收的网络资源或对服务的访问通常由他们持有的权益决定。例如,如果一个团队拥有子网 20% 的 TAO 权益来运行验证器,那么它就会获得相应的子网 20% 的资源。

向现有子网验证器支付资源费用 – 或者,团队可以选择向现有子网验证器支付其子网资源费用。该付款可以以各种货币进行,例如法定货币或稳定币,具体取决于验证者的偏好。Taoshi 正在开发一个请求网络,该网络将无缝地使验证者能够将其资源货币化,从而允许第三方通过 API 轻松访问子网的商品。

随着子网的收入潜力随着对其资源或服务的需求的增加而扩大,验证者开始竞相收购 TAO,以确保矿工获得额外的资源和优先权,从而获得更大的收入流并增强其运营。

最终,这两种选择都有助于推动 Bittensor 生态系统内对 TAO 的需求。鉴于 TAO 的代币供应量是固定的,这种不断增长的需求可能会导致其价值上涨。

月跌幅近50%,Bittensor的「护城河」还有效吗?

随着越来越多的优秀矿工加入 Bittensor 的挖矿网络,越来越多的团队被吸引启动子网,以获取解决其特定问题所需的专业人才,并获得他们正在寻找的数字资源。这产生了一种正循环效应,即优秀的矿工竞争奖励吸引了更高质量的子网团队,这些团队生产出更有价值的数字商品,最终增加了需求,促使验证者竞争 TAO 来确保其获得抵押并获得相应的资源分配。

最后的想法

那些希望在 Bittensor 上启动子网的团队中,普遍存在的主题似乎是希望利用挖矿社区的力量。一个网络由各领域专家组成,涵盖机器学习、数据科学、交易、云计算、资源配置等多个领域,他们都在寻找利用自己的技能和资源来换取一种共同货币的途径。目前看来,这似乎是 Bittensor 最强大的优势所在。

我觉得最有趣的是,Bittensor 可以促进那些作为独立网络不太可行的项目的发展。例如,用户可以启动专门定制的子网来外包其技术堆栈的特定组件,就像部署专门的微服务一样。比如去中心化的社交网络可以将推荐算法卸载给 Bittensor,类似于项目目前依赖 Bittensor 来开发和推理跨不同模式的 AI 模型的方式。

随着未来子网门槛的提高,集中式和去中心化项目将其技术堆栈的特定部分托管在 Bittensor 上的前景变得越来越真实可行。我预见在不久的将来出现 Bittensor 的第三类使用案例。

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星球日报 | 以太坊网络Gas费最低降至2gwei;Solana链上DEX昨日交易量超越以太坊、BSC、Arbitrum等5个链之和(5月13日)

星球日报 | 以太坊网络Gas费最低降至2gwei;Solana链上DEX昨日交易量超越以太坊、BSC、Arbitrum等5个链之和(5月13日)

头条

Etherscan 数据显示,今日以太坊网络 Gas 费最低降至 2 gwei,现报 4 gwei。

DefiLlama 数据显示,Solana 链上 DEX 5 月 11 日交易量较前一日上涨超三倍,达到 29.95 亿美元,跃居第一名;超过以太坊、BSC、Arbitrum、Base、Optimism 等五个链上 DEX 交易量之和。

据 CME“美联储观察”:美联储 6 月维持利率不变的概率为 96.5% ,降息 25 个基点的概率为 3.5% 。
美联储到 8 月维持利率不变的概率为 74.6% ,累计降息 25 个基点的概率为 24.6% ,累计降息 50 个基点的概率为 0.8% 。

DeFiLlama 数据显示,Solana 链上 DEX 过去 7 天交易量为 95.33 亿美元,排名第一, 7 日增幅为 26.26% 。
以太坊链上 DEX 过去 7 天交易量为 93.25 亿美元, 7 日降幅为 28.12% 。
BSC 链上 DEX 过去 7 天交易量为 43.29 亿美元, 7 日增幅为 6.67% 。
Arbitrum 链上 DEX 过去 7 天交易量为 28.38 亿美元, 7 日降幅为 27.19% 。
Base 链上 DEX 过去 7 天交易量为 16.08 亿美元, 7 日降幅为 33.55% 。

行业要闻

截至 5 月 11 日,比特币的年度波动率约为 44.88% ,已降至低于特斯拉、Meta 和英伟达等知名科技股票(其年度波动率超过 50% ),标志着其逐渐成为更加成熟和稳定的资产类别。
根据富达投资的报告,比特币的波动性已低于标普 500 指数中约 500 家公司的 33 家,显示其稳定性。
此外,比特币的波动性下降表明投资者情绪向积极方向转变,或许将引发价格大幅上涨。随着美国批准多支比特币现货 ETF 产品,预计接下来几个月将有重要机构投资者加入。贝莱德数字资产主管 Robert Mitchnick 指出,未来几个月可能会看到主权财富基金、养老基金和捐赠基金等进行比特币现货 ETF 交易。
机构投资者通常具有严格的风险管理规定,而低波动性资产类别更符合其投资策略。
独立市场分析师 Scott Melker 表示:“重要的是要记住,这需要时间;这些公司才刚刚开始尽职调查……大量的机构资金涌入将推动比特币价格达到历史新高。”Melker 预计,由于预期的 ETF 资金流入,比特币价格有望在未来上涨至 10 万至 15 万美元的区间。(Cointelegraph)

菲律宾中央银行批准与菲律宾比索挂钩的稳定币 PHPC,旨在促进具有成本效益的汇款。
PHPC 由菲律宾银行的现金和等价物支持,最初将在 Coins.ph 平台上推出,并计划扩展到其他平台。PHPC 将是以比索为支撑、可用于零售用途的稳定币,提供全天候实时交易。(Bitcoin.com)

项目要闻

LayerZero 联合创始人兼首席执行官 Bryan Pellegrino 在官方 Telegram 频道内回复社区用户关于 “已有多少人承认自己为女巫” 一问时回复表示:“我上次检查时已有 30000 人,现在应该更多一些了。”

BounceBit 在社交媒体发文表示,主网将于明天启动。
此前消息,BounceBit 积分快照已经完成,结算阶段将在 BounceBit 主网上进行。

人物*声音

PayPal 前总裁、Lightspark 现任 CEO David Marcus 表示,世界上每家公司最终都会使用比特币闪电网络来结算交易。(Bitcoin Magazine)

根据 Bloomberg Markets Live Pulse 最新调查,一些受访者表示,美国最大的多个科技股不仅是对创新行业的押注,而且可能是对冲通胀的工具。
46% 的受访者表示,数十年来一直是避险之选的黄金仍被视为抵御价格上涨风险的最佳保障。但近三分之一的人表示,科技巨头(股)是他们的首选。
这一反应凸显了英伟达、亚马逊和 Meta 等公司在扩大对美国经济主要领域的影响力之际,在美国金融市场发挥的主导作用。这使得它们能够产生稳定的利润,引发反弹,使投资者相信它们将继续成为稳定收益的来源。(彭博社)

投融资

 多链质押平台 StakedGain 宣布完成 50 万美元种子轮融资,投资方信息暂未披露。
StakeGain 目前已支持超过 10 个区块链,包括 EVM 兼容链和 Layer 2 解决方案,以帮助用户实现跨链 DeFi 质押并提升流动性效率。(Accesswire)

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洞悉未来 把握趋势:如何用3EX AI交易进行趋势分析

趋势分析不仅是一种技术手段,更是一种洞察未来、把握机遇的利器。通过对历史数据的深入剖析,趋势分析能够为投资者提供重要的参考和指导,在市场波动中保持理性,做出明智的决策。随着人工智能技术的不断发展,传统的趋势分析方法正在被深度学习和数据驱动的AI技术所取代,这就是3EX AI交易平台的重要优势。

洞悉未来 把握趋势:如何用3EX AI交易进行趋势分析

了解趋势分析

趋势分析是通过对历史数据的梳理和分析,来预测未来币价走势的一种技术手段。主要包括上升趋势(牛市)、下降趋势(熊市)和水平趋势三种类型。上升趋势代表着价值的增长,反之下降趋势则意味着风险加大,而水平趋势则象征着市场的不确定性。

在趋势分析的指导下,投资者可以制定出一系列有效的交易策略。移动平均线、动量指标、趋势线和图表模式等方法,都能够帮助投资者捕捉市场中的盈利机会,规避风险。

然而,趋势分析最大的挑战之一在于确定转折点的时间,因为未来的市场变化往往是不确定的。因此,投资者在使用趋势分析时,仍需谨慎对待,结合其他因素综合考量。

常见的趋势交易策略

趋势交易策略是投资者利用市场趋势的方向性来进行交易的一种方法。这些策略基于市场中的趋势模式,旨在捕捉价格的上涨或下跌趋势,并在适当的时机进行买入或卖出操作。以下是一些常见的趋势交易策略:

1.移动平均线交叉策略:移动平均线是一种平滑的趋势指标,通过计算一段时间内的平均价格来反映市场的趋势。移动平均线交叉策略利用短期移动平均线与长期移动平均线的交叉信号来确定买入或卖出时机。当短期移动平均线向上穿越长期移动平均线时,产生买入信号;当短期移动平均线向下穿越长期移动平均线时,产生卖出信号。

2.动量指标交易策略:动量指标是一种衡量价格变化速度和幅度的指标,常用的动量指标包括相对强弱指数(RSI)和随机振荡器指标(KDJ)。动量指标交易策略通过监测价格的动量变化来确定市场的强势或弱势,从而制定买入或卖出策略。例如,当动量指标超买时(RSI高于70),可能意味着市场已经过热,投资者可以考虑卖出;反之,当动量指标超卖时(RSI低于30),可能意味着市场处于超卖状态,投资者可以考虑买入。

3.趋势线交易策略:趋势线是一种通过连接价格的高点或低点来描绘市场趋势的方法。趋势线交易策略通过观察价格是否围绕着趋势线运动来确定买入或卖出时机。当价格沿着上升趋势线运动并且持续创新高时,可能是买入信号;反之,当价格沿着下降趋势线运动并且持续创新低时,可能是卖出信号。

4.图表模式交易策略:图表模式是一种通过观察价格图表上形成的特定模式来预测市场趋势的方法。常见的图表模式包括头肩顶、头肩底、双顶、双底等。图表模式交易策略通过识别这些图表模式并在确认后进行交易来获取利润。例如,当出现头肩底形态并且价格突破颈线时,可能是买入信号;反之,当出现头肩顶形态并且价格跌破颈线时,可能是卖出信号。

5.趋势跟踪策略:趋势跟踪策略是一种通过跟随市场中长期趋势的方法来进行交易的策略。投资者通常使用技术指标或趋势线来确认市场的主要趋势,并在趋势确认后进行买入或卖出操作。这种策略的优势在于能够捕捉到长期趋势中的大幅涨跌,并且相对较少受到短期波动的干扰。

这些趋势交易策略各有特点,投资者可以根据自己的交易风格、风险偏好和市场情况选择适合自己的策略进行操作。然而,无论采用何种策略,都需要结合严格的风险管理措施,以确保交易的稳健性和持续盈利能力。

3EX AI交易:趋势分析的未来

传统的趋势分析依赖于历史数据和统计模型,而AI技术则可以更深入地分析海量数据,并从中发现隐藏的模式和规律,并不断优化和调整交易策略,以适应市场的变化和波动,从而提高交易的成功率和收益水平。

在3EX全球首家一站式AI交易平台,利用最先进的ChatGPT4技术进行交易将成为一种全新的体验。该平台提供了一系列强大的功能和工具,帮助用户轻松创建、测试和执行智能交易策略。3EX AI交易平台提供了包括随机振荡器指标(KDJ)、移动平均收敛散度(MACD)、相对强弱指数(RSI)等在内的多种技术指标,为交易者提供全面的趋势分析服务。通过这些技术指标的解读,投资者能够更加轻松地识别市场趋势,把握投资机会。

趋势分析是投资领域中的一把利剑,AI分析是趋势分析和趋势策交易的未来方向,3EX AI交易通过完整接入ChatGPT4帮助投资者轻松洞悉市场动态,把握投资机会。

3EX相关链接:

Linktree:https://linktr.ee/3exlinktree 

Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_

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失而复得的1155枚比特币:真实受害者或为无聊猿大户

原文作者:Frank,PANews

加密的黑暗森林里,黑客们盯着链上资产伺机而动,在众多被钓鱼的受害者中,被钓走 1155 枚比特币的巨鲸最终是个幸运儿。

这一“钓鱼案”因金额巨大,其动向一直被社区关注,故事要从 5 月 3 日说起,一名巨鲸用户遭遇黑客相同首位号地址钓鱼损失 1155 枚 WBTC,价值约 7000 万美元。随后,黑客将所有的 WBTC 兑换为 22955 枚 ETH,转移至几十个账户。5 月 4 日,受害者开始通过链上信息向黑客喊话,请求对方留下 10% ,将剩下的 90% 返还回来。此外,两者的 ETH 地址也成为集中交流的空间,不少地址参与到这场追币行动的拉扯中来。直至 5 月 9 日,黑客回复受害者,让他留下电报信息,表示会主动与其联系。

5 月 9 日,黑客开始向受害者返还 ETH,最终返还了全部 ETH。究竟黑客是迫于压力作出这一举动还是良心发现做出这一举动?PANews 根据链上的交流信息窥得一些缘由。

赏金猎人威慑黑客

自 5 月 4 日起,受害者就多次向黑客喊话,除了表示可以送给对方 10% 之外,还表示自己没有在推特上发布任何内容,并劝诫黑客:我们都知道 700 万肯定会让你的生活变得更好,但 7000 万不会让你睡得好。

可惜在多次喊话后,一直未得到黑客的回复。似乎受害者的手中缺少确凿的证据能够证实黑客的真实身份,包括慢雾的威胁情报网络也只是定位到了一个位于香港的移动基站,且不包括 VPN 的可能性。因此,黑客也处于有恃无恐的状态。

直到 5 月 7 日,一个0x882c927f0743c8aBC093F7088901457A4b520000的地址向受害者发送消息称:“你好,我是 ChangeNow 的程序员之一。我可以访问 ChangeNow 数据库。黑客已经多次使用这个平台。我可以泄露他的所有数据,但我要求奖励 10 万美元以换取诸如此类的数据作为 IP 地址和资金发送的交易所的地址,我只能提供此信息;其余的由警方联系交易所并收集他的个人数据,例如与地址相关的 KYC 和位置。如果您想追究此案,请发送确认信息。”

虽然受害者未曾回应这个地址的赏金需求,但正是在这条信息之后,黑客突然向受害者转回了 51 枚 ETH,并附言要求添加受害者的 TG 账号。

失而复得的1155枚比特币:真实受害者或为无聊猿大户

PANews 通过链上分析发现,黑客的多个关联账户确实与 ChangeNow 交易所发生过交互。而喊话的赏金猎人的地址中的资金也是由 ChangeNow 提币出来的。或许正是这条信息戳中黑客的软肋,让其开始忌惮这个未知的告密者。

ChangeNow 是黑客们非常热衷的一个交易所,从常规来看,其以匿名和免除 KYC 等特点被作为混币工具使用。据 PANews 了解发现,黑客如果曾经在该平台使用过法币兑换功能,则确实也需要 KYC。

但从赏金猎人的链上信息和所留下的信息来看,对方的身份并不能证实是 ChangeNow 的工作人员。最终从链上信息来看,这个赏金猎人似乎还没有如愿获得 10 万美元赏金。

真实受害者或为无聊猿大户

5 月 5 日,PEPE 创始人身份曝料者、Pond Coin 创始人 PAULY 或许是为了通过这个事件蹭一波热度,在推特上冒充自己是丢失代币的受害者。但经过 PANews 的分析发现 PAULY 并非这次事件的受害者。

据受害者在链上所留的 TG 信息,在推特上关联到一个@BuiDuPh 的用户。该用户的介绍为一个越南的软件工程师。并在事件后多次转发媒体关于该事件的报道进展。PANews 尝试与该用户联系并未得到回应,到 5 月 12 日,该用户将推特账户注销,并删除了所有相关的内容。但浏览该用户此前的推特动态来看,该用户在事件发生后仅是转发了一些相关内容,每天还保持大量的浏览与其他内容互动,看起来并不像一个丢失 7000 万美元的人,该用户可能也只是帮助代币持有人处理该事件。

而 PANews 根据链上信息追踪发现,此次丢失代币的真正失主很有可能是@nobody_vault 这个用户,nobody_vault 是著名的 NFT 玩家,一度是无聊猿 NFT 的最大持有者。截至目前他仍持有 49 个无聊猿 NFT,此前还曾投资过一个 Undeads 的链游项目。据链上信息显示,丢币地址与 nobody_vault 的地址有着大量的交易往来。

失而复得的1155枚比特币:真实受害者或为无聊猿大户

失而复得的1155枚比特币:真实受害者或为无聊猿大户

黑客并未收手

根据链上信息可以看出该黑客通过0x8C642c4bB50bCafa0c867e1a8dd7C89203699a52和0xDCddc9287e59B5DF08d17148a078bD181313EAcC两个地址近期共进行了约 2.5 万笔小额交易用于钓鱼。截至目前似乎黑客并未有停手的意思,就在还给 1155 WBTC 受害者之后,黑客仍在继续使用这个方法钓鱼。除了这次钓鱼之外,根据慢雾分析,该黑客已经通过该手法近期获利超过 127 万美元。

失而复得的1155枚比特币:真实受害者或为无聊猿大户

而另一个用户0x09564aC9288eD66bD32E793E76ce4336C1a9eD00在链上留言也表示该黑客已经通过这个方法钓鱼超过 20 个地址。

但相较丢失 1155 个 WBTC 的受害者来说,其他的用户似乎就没有这么幸运了。由于金额较小,导致这些小额钓鱼受害者并不能引起公众的重视。而该黑客也在归还了这笔资金后似乎免除了所有的法律责任。不仅继续逍遥法外,还继续重操旧业。

对于普通用户来说,这一事件也提醒着大家,转账之前仔细确认自己的地址。

 

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日元崩了:日本上市公司转战比特币作对冲

来源:碳链价值

5月13日,日本上市公司Metaplanet发布公告宣布因为政府债务水平高企、实际利率长期处于负值以及日元贬值,Metaplanet特将比特币作为其公司战略储备资产,以回应日本严峻的经济形势。同时也为当地资产管理领域的企业创新开创了先例。

Metaplanet说,作出这一战略决策的初衷,既是为了降低与日本财政政策相关的日元货币风险,也是为了利用比特币在全球资产负债表中稳步巩固的持续货币化进程的机会。

日本的经济形势

据Metaplanet介绍,日本是发达国家中政府债务与国内生产总值(GDP)比率最高的国家,目前为261%,这给日本的经济环境蒙上一层阴影。在这种情况下,有必要采取长期的货币宽松政策,包括贬值本国货币,以管理现有和未来的债务负担。

此外,日本央行自2016年以来一直实施负利率货币政策,直到最近才将政策利率从-0.1%调整至0-0.1%区间。由于相对庞大的国债和结构性低利率,日元大幅走弱,在过去十年中对美元已贬值50%。所有市场参与者都能明显感觉到日元的疲软,日本央行在政府债券和外汇市场的零星干预只是暂时掩盖了这一趋势。日本央行的双管齐下政策包括印制日元购买政府债券,从而人为地压低借贷成本,同时又干预外汇市场以抑制印钞引发的日元贬值。

比特币的优势

Metaplanet认为,将比特币作为战略储备资产不仅能巩固公司的资产负债表,防止日元永久贬值,还能将公司定位为全球以比特币为重点的投资工具。该战略不仅利用了以比特币为中心的方法,还利用了日本无与伦比的全球资本成本优势,扩大了公司的国际竞争优势。

Metaplanet认为比特币主要有四个优势:

一是防止货币贬值。随着日元的持续走弱,比特币提供了一种非主权的价值储存手段,它相对于传统法定货币已经并可能继续升值。

二是资本市场的投机套利。Metaplanet公司通过日本资本市场的巨大机遇,打算利用其现有的现金储备和资产持有的超额现金流来进行战略性货币套利,在机会出现时通过发行长期日元负债来积累比特币。

三是作为运营公司的比特币代理虽然全球存在各种形式的比特币风险敞口,包括直接现货风险敞口和ETF/ETP,但Metaplanet正在作为一家上市运营公司实施比特币储备战略。这将使该公司拥有许多全球投资者无法获得的选择权,包括增量资本市场企业管理的潜力,以便在公共资本市场出现机会时,利用债务或股权获得额外的比特币敞口。

四是优惠税制。此外,对于日本的个人来说,税收是根据已实现的杂项收入来计算的,最高可达55%。与此同时,上市股票/证券的税收环境明显较差,已变现股票的税率为20%。虽然日本公司以前要为未实现的加密收益缴税,但由于有利监管的通过,这种情况已经改变。

有鉴于此,Metaplanet比特币战略的核心原则将是专注于以长期为导向的HODL,将公司的已实现应税收益保持在最低水平。此外,Metaplanet目前拥有超过100亿日元的税收损失资产,这些资产来自于之前的努力,如果有必要,可用于抵消未来潜在的已实现收益。

储备比特币

Metaplanet表示,公司未来战略优先通过使用长期日元负债和定期增发股票的方式作为战略财务选择,来不断积累更多比特币,而不是持续保留日益贬值的日元。这种决策的目的是,增加每股比特币的价值,以及巩固股东价值。

4月9日,Metaplanet曾发布公告称购买650万美元比特币是初步承诺,也是广泛拥抱比特币的一部分。

事实上,Metaplanet并非首家将比特币作为公司战略储备资产的上市公司,2020年,美国上市公司Square、MicroStrateg以及Stone Ridge等公司先后重金买入比特币作为公司战略资产的一部分。尤其MicroStrategy将比特币作为公司战略储备的决策引发了全球关注。

据最新数据显示,MicroStrategy 的创始人Saylor个人持有17000枚比特币,价值10.5亿美元。他的公司MicroStrategy持有21.44万个比特币,占比特币总量的1%。

此前有业内人士表示,美元贬值,债券收益率下降,黄金表现不佳,没有多少地方可以存放他们的现金,因此上市公司转向了比特币。「企业使用比特币作为其部分或大部分储备资产正在成为一种新的趋势。」这位人士说。

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